面試是每個(gè)職業(yè)發(fā)展中不可或缺的一環(huán)，尤其對(duì)于追求專(zhuān)業(yè)技術(shù)發(fā)展的iOS開(kāi)發(fā)者來(lái)說(shuō)，決定性的面試題目將直接影響他們?cè)诠局械穆毼患按觥１疚膶⒔榻B一些iOS技術(shù)總監(jiān)級(jí)別的面試題目，希望能為正在準(zhǔn)備或感興趣的開(kāi)發(fā)者提供幫助。
這個(gè)問(wèn)題是面試的開(kāi)場(chǎng)白，適合讓你展示自己的技術(shù)背景。你可以從實(shí)習(xí)、工作經(jīng)歷或者個(gè)人項(xiàng)目中選擇一個(gè)具體的案例，講述你在開(kāi)發(fā)過(guò)程中遇到的問(wèn)題、解決方法以及最終的成果。重點(diǎn)是突出你在iOS開(kāi)發(fā)方面的技術(shù)能力以及對(duì)團(tuán)隊(duì)和項(xiàng)目的貢獻(xiàn)。
作為一個(gè)iOS技術(shù)總監(jiān)級(jí)別的候選人，具備領(lǐng)導(dǎo)和管理團(tuán)隊(duì)的能力非常重要。你可以分享你在過(guò)去的工作中如何帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)完成iOS項(xiàng)目，如何進(jìn)行需求分析和項(xiàng)目規(guī)劃，以及如何解決團(tuán)隊(duì)成員之間的協(xié)作問(wèn)題。展示你的領(lǐng)導(dǎo)才能和團(tuán)隊(duì)合作能力，這將有助于雇主評(píng)估你的管理潛力。
iOS應(yīng)用的性能和代碼質(zhì)量直接關(guān)系到用戶(hù)體驗(yàn)和軟件穩(wěn)定性。在這個(gè)問(wèn)題中，你可以描述你在過(guò)去的開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)中如何針對(duì)性能瓶頸進(jìn)行優(yōu)化，例如減少啟動(dòng)時(shí)間、優(yōu)化內(nèi)存和CPU使用等。此外，你還可以提及你在代碼質(zhì)量管理方面的經(jīng)驗(yàn)，例如代碼審查、單元測(cè)試、重構(gòu)等方面的實(shí)踐。
作為一名技術(shù)總監(jiān)級(jí)別的候選人，你需要保持對(duì)最新的iOS技術(shù)和趨勢(shì)的敏感度。你可以分享你對(duì)Swift語(yǔ)言、iOS生命周期管理、響應(yīng)式編程等熱門(mén)技術(shù)的理解和應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)。此外，你還可以提及你對(duì)Apple生態(tài)系統(tǒng)的了解，例如對(duì)App Store審核政策、iOS版本發(fā)布周期等的關(guān)注。
iOS開(kāi)發(fā)中難免會(huì)遇到一些復(fù)雜的技術(shù)問(wèn)題，能夠快速定位問(wèn)題并找到解決方案是一個(gè)技術(shù)總監(jiān)級(jí)別候選人必備的能力。在回答這個(gè)問(wèn)題時(shí)，你可以強(qiáng)調(diào)你對(duì)問(wèn)題解決過(guò)程的分析能力、Debug工具的熟練使用以及查閱官方文檔和社區(qū)資源的能力。同時(shí)，你還可以提及你平時(shí)如何保持學(xué)習(xí)和提升自己的技術(shù)能力。
在一個(gè)團(tuán)隊(duì)項(xiàng)目中，面對(duì)各種挑戰(zhàn)是不可避免的。你可以選擇一個(gè)具體的案例，講述你在項(xiàng)目中遇到的困難以及你所采取的解決方案。重點(diǎn)突出你面對(duì)困難時(shí)的溝通和解決問(wèn)題的能力，以及你的領(lǐng)導(dǎo)才能和團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力。
作為一個(gè)高級(jí)技術(shù)職位，你需要領(lǐng)導(dǎo)團(tuán)隊(duì)，并與其他部門(mén)密切合作。在回答這個(gè)問(wèn)題時(shí)，你可以表達(dá)你對(duì)團(tuán)隊(duì)文化的理解和重視，并舉例說(shuō)明你如何在過(guò)去的工作中促進(jìn)團(tuán)隊(duì)的合作和文化建設(shè)。你還可以提到你與其他部門(mén)的溝通和協(xié)作經(jīng)驗(yàn)，強(qiáng)調(diào)你的團(tuán)隊(duì)合作能力和領(lǐng)導(dǎo)風(fēng)格。
面對(duì)錯(cuò)誤和問(wèn)題，一個(gè)好的技術(shù)總監(jiān)需要及時(shí)糾正錯(cuò)誤并提出改進(jìn)方案。在這個(gè)問(wèn)題中，你可以分享你在過(guò)去的項(xiàng)目中遇到的問(wèn)題，以及你如何識(shí)別問(wèn)題并采取措施進(jìn)行糾正和改進(jìn)。你可以強(qiáng)調(diào)你的溝通能力、決策能力和解決問(wèn)題的能力。
總之，作為一名iOS技術(shù)總監(jiān)級(jí)別的候選人，你需要展示出扎實(shí)的iOS開(kāi)發(fā)技術(shù)、卓越的領(lǐng)導(dǎo)和管理能力以及優(yōu)秀的解決問(wèn)題和團(tuán)隊(duì)合作能力。通過(guò)回答上述面試題目，你可以向雇主展示你的專(zhuān)業(yè)素養(yǎng)和適應(yīng)能力，為自己在面試中取得成功奠定基礎(chǔ)。
之前看了Mahout官方示例 20news 的調(diào)用實(shí)現(xiàn)；于是想根據(jù)示例的流程實(shí)現(xiàn)其他例子。網(wǎng)上看到了一個(gè)關(guān)于天氣適不適合打羽毛球的例子。
訓(xùn)練數(shù)據(jù)：
Day Outlook Temperature Humidity Wind PlayTennis
D1 Sunny Hot High Weak No
D2 Sunny Hot High Strong No
D3 Overcast Hot High Weak Yes
D4 Rain Mild High Weak Yes
D5 Rain Cool Normal Weak Yes
D6 Rain Cool Normal Strong No
D7 Overcast Cool Normal Strong Yes
D8 Sunny Mild High Weak No
D9 Sunny Cool Normal Weak Yes
D10 Rain Mild Normal Weak Yes
D11 Sunny Mild Normal Strong Yes
D12 Overcast Mild High Strong Yes
D13 Overcast Hot Normal Weak Yes
D14 Rain Mild High Strong No
檢測(cè)數(shù)據(jù)：
sunny，hot，high，weak
結(jié)果：
Yes=》 0.007039
No=》 0.027418
于是使用Java代碼調(diào)用Mahout的工具類(lèi)實(shí)現(xiàn)分類(lèi)。
基本思想：
1. 構(gòu)造分類(lèi)數(shù)據(jù)。
2. 使用Mahout工具類(lèi)進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練模型。
3。將要檢測(cè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。
4. 分類(lèi)器對(duì)vector數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)。
接下來(lái)貼下我的代碼實(shí)現(xiàn)=》
1. 構(gòu)造分類(lèi)數(shù)據(jù)：
在hdfs主要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)文件夾路徑 /zhoujainfeng/playtennis/input 并將分類(lèi)文件夾 no 和 yes 的數(shù)據(jù)傳到hdfs上面。
數(shù)據(jù)文件格式，如D1文件內(nèi)容： Sunny Hot High Weak
2. 使用Mahout工具類(lèi)進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練模型。
3。將要檢測(cè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。
4. 分類(lèi)器對(duì)vector數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)。
這三步，代碼我就一次全貼出來(lái)；主要是兩個(gè)類(lèi) PlayTennis1 和 BayesCheckData = =》
package myTesting.bayes;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.util.ToolRunner;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.training.TrainNaiveBayesJob;
import org.apache.mahout.text.SequenceFilesFromDirectory;
import org.apache.mahout.vectorizer.SparseVectorsFromSequenceFiles;
public class PlayTennis1 {
private static final String WORK_DIR = "hdfs://192.168.9.72:9000/zhoujianfeng/playtennis";
/*
* 測(cè)試代碼
*/
public static void main(String[] args) {
//將訓(xùn)練數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成 vector數(shù)據(jù)
makeTrainVector();
//產(chǎn)生訓(xùn)練模型
makeModel(false);
//測(cè)試檢測(cè)數(shù)據(jù)
BayesCheckData.printResult();
}
public static void makeCheckVector(){
//將測(cè)試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"testinput";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失??！");
System.exit(1);
}
//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失?。?#34;);
System.out.println(2);
}
}
public static void makeTrainVector(){
//將測(cè)試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"input";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失敗！");
System.exit(1);
}
//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失敗！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeModel(boolean completelyNB){
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors"+Path.SEPARATOR+"tfidf-vectors";
String model = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"model";
String labelindex = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"labelindex";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(model);
Path label = new Path(labelindex);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
if(fs.exists(label)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(label, true);
}
TrainNaiveBayesJob tnbj = new TrainNaiveBayesJob();
String[] params =null;
if(completelyNB){
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow","-c"};
}else{
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow"};
}
ToolRunner.run(tnbj, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("生成訓(xùn)練模型失??！");
System.exit(3);
}
}
}
package myTesting.bayes;
import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.fs.PathFilter;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.BayesUtils;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.NaiveBayesModel;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.StandardNaiveBayesClassifier;
import org.apache.mahout.common.Pair;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.PathType;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.SequenceFileDirIterable;
import org.apache.mahout.math.RandomAccessSparseVector;
import org.apache.mahout.math.Vector;
import org.apache.mahout.math.Vector.Element;
import org.apache.mahout.vectorizer.TFIDF;
import com.google.common.collect.ConcurrentHashMultiset;
import com.google.common.collect.Multiset;
public class BayesCheckData {
private static StandardNaiveBayesClassifier classifier;
private static Map<String, Integer> dictionary;
private static Map<Integer, Long> documentFrequency;
private static Map<Integer, String> labelIndex;
public void init(Configuration conf){
try {
String modelPath = "/zhoujianfeng/playtennis/model";
String dictionaryPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/dictionary.file-0";
String documentFrequencyPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/df-count";
String labelIndexPath = "/zhoujianfeng/playtennis/labelindex";
dictionary = readDictionnary(conf, new Path(dictionaryPath));
documentFrequency = readDocumentFrequency(conf, new Path(documentFrequencyPath));
labelIndex = BayesUtils.readLabelIndex(conf, new Path(labelIndexPath));
NaiveBayesModel model = NaiveBayesModel.materialize(new Path(modelPath), conf);
classifier = new StandardNaiveBayesClassifier(model);
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("檢測(cè)數(shù)據(jù)構(gòu)造成vectors初始化時(shí)報(bào)錯(cuò)。。。。");
System.exit(4);
}
}
/**
* 加載字典文件，Key: TermValue； Value：TermID
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<String, Integer> readDictionnary(Configuration conf, Path dictionnaryDir) {
Map<String, Integer> dictionnary = new HashMap<String, Integer>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
String name = path.getName();
return name.startsWith("dictionary.file");
}
};
for (Pair<Text, IntWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<Text, IntWritable>(dictionnaryDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
dictionnary.put(pair.getFirst().toString(), pair.getSecond().get());
}
return dictionnary;
}
/**
* 加載df-count目錄下TermDoc頻率文件，Key: TermID； Value：DocFreq
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<Integer, Long> readDocumentFrequency(Configuration conf, Path documentFrequencyDir) {
Map<Integer, Long> documentFrequency = new HashMap<Integer, Long>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
return path.getName().startsWith("part-r");
}
};
for (Pair<IntWritable, LongWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<IntWritable, LongWritable>(documentFrequencyDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
documentFrequency.put(pair.getFirst().get(), pair.getSecond().get());
}
return documentFrequency;
}
public static String getCheckResult(){
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String classify = "NaN";
BayesCheckData cdv = new BayesCheckData();
cdv.init(conf);
System.out.println("init done...............");
Vector vector = new RandomAccessSparseVector(10000);
TFIDF tfidf = new TFIDF();
//sunny，hot，high，weak
Multiset<String> words = ConcurrentHashMultiset.create();
words.add("sunny",1);
words.add("hot",1);
words.add("high",1);
words.add("weak",1);
int documentCount = documentFrequency.get(-1).intValue(); // key=-1時(shí)表示總文檔數(shù)
for (Multiset.Entry<String> entry : words.entrySet()) {
String word = entry.getElement();
int count = entry.getCount();
Integer wordId = dictionary.get(word); // 需要從dictionary.file-0文件（tf-vector）下得到wordID，
if (StringUtils.isEmpty(wordId.toString())){
continue;
}
if (documentFrequency.get(wordId) == null){
continue;
}
Long freq = documentFrequency.get(wordId);
double tfIdfValue = tfidf.calculate(count, freq.intValue(), 1, documentCount);
vector.setQuick(wordId, tfIdfValue);
}
// 利用貝葉斯算法開(kāi)始分類(lèi),并提取得分最好的分類(lèi)label
Vector resultVector = classifier.classifyFull(vector);
double bestScore = -Double.MAX_VALUE;
int bestCategoryId = -1;
for(Element element: resultVector.all()) {
int categoryId = element.index();
double score = element.get();
System.out.println("categoryId:"+categoryId+" score:"+score);
if (score > bestScore) {
bestScore = score;
bestCategoryId = categoryId;
}
}
classify = labelIndex.get(bestCategoryId)+"(categoryId="+bestCategoryId+")";
return classify;
}
public static void printResult(){
System.out.println("檢測(cè)所屬類(lèi)別是："+getCheckResult());
}
}
1. 請(qǐng)介紹一下WebGIS的概念和作用，以及在實(shí)際應(yīng)用中的優(yōu)勢(shì)和挑戰(zhàn)。
WebGIS是一種基于Web技術(shù)的地理信息系統(tǒng)，通過(guò)將地理數(shù)據(jù)和功能以可視化的方式呈現(xiàn)在Web瀏覽器中，實(shí)現(xiàn)地理空間數(shù)據(jù)的共享和分析。它可以用于地圖瀏覽、空間查詢(xún)、地理分析等多種應(yīng)用場(chǎng)景。WebGIS的優(yōu)勢(shì)包括易于訪(fǎng)問(wèn)、跨平臺(tái)、實(shí)時(shí)更新、可定制性強(qiáng)等，但也面臨著數(shù)據(jù)安全性、性能優(yōu)化、用戶(hù)體驗(yàn)等挑戰(zhàn)。
2. 請(qǐng)談?wù)勀赪ebGIS開(kāi)發(fā)方面的經(jīng)驗(yàn)和技能。
我在WebGIS開(kāi)發(fā)方面有豐富的經(jīng)驗(yàn)和技能。我熟悉常用的WebGIS開(kāi)發(fā)框架和工具，如ArcGIS API for JavaScript、Leaflet、OpenLayers等。我能夠使用HTML、CSS和JavaScript等前端技術(shù)進(jìn)行地圖展示和交互設(shè)計(jì)，并能夠使用后端技術(shù)如Python、Java等進(jìn)行地理數(shù)據(jù)處理和分析。我還具備數(shù)據(jù)庫(kù)管理和地理空間數(shù)據(jù)建模的能力，能夠設(shè)計(jì)和優(yōu)化WebGIS系統(tǒng)的架構(gòu)。
3. 請(qǐng)描述一下您在以往項(xiàng)目中使用WebGIS解決的具體問(wèn)題和取得的成果。
在以往的項(xiàng)目中，我使用WebGIS解決了許多具體問(wèn)題并取得了顯著的成果。例如，在一次城市規(guī)劃項(xiàng)目中，我開(kāi)發(fā)了一個(gè)基于WebGIS的交通流量分析系統(tǒng)，幫助規(guī)劃師們?cè)u(píng)估不同交通方案的效果。另外，在一次環(huán)境監(jiān)測(cè)項(xiàng)目中，我使用WebGIS技術(shù)實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)的空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)和預(yù)警系統(tǒng)，提供了準(zhǔn)確的空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)和可視化的分析結(jié)果，幫助政府和公眾做出相應(yīng)的決策。
4. 請(qǐng)談?wù)勀鷮?duì)WebGIS未來(lái)發(fā)展的看法和期望。
我認(rèn)為WebGIS在未來(lái)會(huì)繼續(xù)發(fā)展壯大。隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)的不斷進(jìn)步，WebGIS將能夠處理更大規(guī)模的地理數(shù)據(jù)、提供更豐富的地理分析功能，并與其他領(lǐng)域的技術(shù)進(jìn)行深度融合。我期望未來(lái)的WebGIS能夠更加智能化、個(gè)性化，為用戶(hù)提供更好的地理信息服務(wù)，助力各行各業(yè)的決策和發(fā)展。
這塊您需要了解下stm32等單片機(jī)的基本編程和簡(jiǎn)單的硬件設(shè)計(jì)，最好能夠了解模電和數(shù)電相關(guān)的知識(shí)更好，還有能夠會(huì)做操作系統(tǒng)，簡(jiǎn)單的有ucos，freeRTOS等等。最好能夠使用PCB畫(huà)圖軟件以及keil4等軟件。希望對(duì)您能夠有用。
1.負(fù)責(zé)區(qū)域大客戶(hù)/行業(yè)客戶(hù)管理系統(tǒng)銷(xiāo)售拓展工作，并完成銷(xiāo)售流程；
2.維護(hù)關(guān)鍵客戶(hù)關(guān)系，與客戶(hù)決策者保持良好的溝通；
3.管理并帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)完成完成年度銷(xiāo)售任務(wù)。
你好，面試題類(lèi)型有很多，以下是一些常見(jiàn)的類(lèi)型：
1. 技術(shù)面試題：考察候選人技術(shù)能力和經(jīng)驗(yàn)。
2. 行為面試題：考察候選人在過(guò)去的工作或生活中的行為表現(xiàn)，以預(yù)測(cè)其未來(lái)的表現(xiàn)。
3. 情境面試題：考察候選人在未知情境下的決策能力和解決問(wèn)題的能力。
4. 案例面試題：考察候選人解決實(shí)際問(wèn)題的能力，模擬真實(shí)工作場(chǎng)景。
5. 邏輯推理題：考察候選人的邏輯思維能力和分析能力。
6. 開(kāi)放性面試題：考察候選人的個(gè)性、價(jià)值觀以及溝通能力。
7. 挑戰(zhàn)性面試題：考察候選人的應(yīng)變能力和創(chuàng)造力，通常是一些非常具有挑戰(zhàn)性的問(wèn)題。
需要具體分析 因?yàn)閏ocoscreator是一款游戲引擎，面試時(shí)的問(wèn)題會(huì)涉及到不同的方面，如開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)、游戲設(shè)計(jì)、圖形學(xué)等等，具體要求也會(huì)因公司或崗位而異，所以需要根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行具體分析。 如果是針對(duì)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)的問(wèn)題，可能會(huì)考察候選人是否熟悉cocoscreator常用API，是否能夠獨(dú)立開(kāi)發(fā)小型游戲等等；如果是針對(duì)游戲設(shè)計(jì)的問(wèn)題，則需要考察候選人對(duì)游戲玩法、關(guān)卡設(shè)計(jì)等等方面的理解和能力。因此，需要具體分析才能得出準(zhǔn)確的回答。
以下是一些可能出現(xiàn)在MyCat面試中的問(wèn)題：
1. 什么是MyCat？MyCat是一個(gè)開(kāi)源的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件，它可以將多個(gè)MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)組合成一個(gè)邏輯上的數(shù)據(jù)庫(kù)集群，提供高可用性、高性能、易擴(kuò)展等特性。
2. MyCat的優(yōu)勢(shì)是什么？MyCat具有以下優(yōu)勢(shì)：支持讀寫(xiě)分離、支持分庫(kù)分表、支持自動(dòng)切換故障節(jié)點(diǎn)、支持SQL解析和路由、支持?jǐn)?shù)據(jù)分片等。
3. MyCat的架構(gòu)是怎樣的？MyCat的架構(gòu)包括三個(gè)層次：客戶(hù)端層、中間件層和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層?？蛻?hù)端層負(fù)責(zé)接收和處理客戶(hù)端請(qǐng)求，中間件層負(fù)責(zé)SQL解析和路由，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層負(fù)責(zé)實(shí)際的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和查詢(xún)。
4. MyCat支持哪些數(shù)據(jù)庫(kù)？MyCat目前支持MySQL和MariaDB數(shù)據(jù)庫(kù)。
5. MyCat如何實(shí)現(xiàn)讀寫(xiě)分離？MyCat通過(guò)將讀請(qǐng)求和寫(xiě)請(qǐng)求分別路由到不同的MySQL節(jié)點(diǎn)上實(shí)現(xiàn)讀寫(xiě)分離。讀請(qǐng)求可以路由到多個(gè)只讀節(jié)點(diǎn)上，從而提高查詢(xún)性能。
6. MyCat如何實(shí)現(xiàn)分庫(kù)分表？MyCat通過(guò)對(duì)SQL進(jìn)行解析和路由，將數(shù)據(jù)按照一定規(guī)則劃分到不同的數(shù)據(jù)庫(kù)或表中，從而實(shí)現(xiàn)分庫(kù)分表。
7. MyCat如何保證數(shù)據(jù)一致性？MyCat通過(guò)在多個(gè)MySQL節(jié)點(diǎn)之間同步數(shù)據(jù)，保證數(shù)據(jù)的一致性。同時(shí)，MyCat還支持自動(dòng)切換故障節(jié)點(diǎn)，從而保證系統(tǒng)的高可用性。
8. MyCat的部署方式有哪些？MyCat可以部署在單機(jī)上，也可以部署在多臺(tái)服務(wù)器上實(shí)現(xiàn)分布式部署。
謝邀。我先跟你說(shuō)一個(gè)實(shí)際的工作例子，再說(shuō)怎么答題，姑且稱(chēng)為為一碗水的故事。
某縣xx局的張副局幫扶的貧困戶(hù)位于100公里以外的偏遠(yuǎn)小鄉(xiāng)村，該貧困戶(hù)一戶(hù)7人，年邁的爺爺奶奶，戶(hù)主五十多歲，三個(gè)正在讀書(shū)的孩子。張副局每次駕車(chē)到該村村委后，再乘坐摩托車(chē)到底該貧困戶(hù)家中，送點(diǎn)慰問(wèn)品、聊聊家常、看看政策落實(shí)，填寫(xiě)幫扶手冊(cè)。但每次張副局都會(huì)自帶一瓶礦泉水入戶(hù)，每當(dāng)老人家熱情的招呼:領(lǐng)導(dǎo)遠(yuǎn)道而來(lái)，喝碗水吧。張副局總是擺擺手說(shuō)道:老人家，我不渴或者我這有水，然后過(guò)一會(huì)拿起礦泉水就喝?？粗侵话l(fā)黃發(fā)黑的水壺，滿(mǎn)是泥垢的雙手，油膩的碗，作為城里長(zhǎng)大的張副局，怎么可能會(huì)喝。2019年該戶(hù)各項(xiàng)指標(biāo)達(dá)標(biāo)，但在脫貧的事情上老人家一直不愿配合。年底的一次入戶(hù)時(shí)，張副局身體不適，又恰好車(chē)上的礦泉水用完，剛到貧困戶(hù)家里時(shí)，老人家一如既往地招呼，張副局推辭后，饑渴難耐，還是端起碗來(lái)，喝了一口，山泉水口感還是可以的。當(dāng)天張副局陸續(xù)喝了三碗水，老人家最后說(shuō)道:既然領(lǐng)導(dǎo)不嫌棄咱們，那我也聽(tīng)領(lǐng)導(dǎo)的，你說(shuō)怎么辦就怎么辦吧。瞬間，張副局恍然大悟，原來(lái)，不喝他的一碗水，他就覺(jué)得你是嫌棄他們臟，嫌棄他這個(gè)與土打交道老實(shí)人。人人都渴望被平等對(duì)待，就像費(fèi)洛伊德一樣，平等才能創(chuàng)造更多的可能。當(dāng)然，他們的環(huán)境也的確差一些。張副局往后每次入戶(hù)除了拉家常外就是幫他們一起打掃衛(wèi)生，教會(huì)他們各類(lèi)常見(jiàn)的健康知識(shí)。
再回到題目上來(lái)，首先作為一名幫扶干部，要與貧困戶(hù)建立起平等和諧的幫扶結(jié)對(duì)關(guān)系，入戶(hù)幫扶過(guò)程中，貧困戶(hù)拿了椅子讓我坐，證明貧困戶(hù)還是比較熱情、比較配合工作的。對(duì)于椅子臟，我首先會(huì)接過(guò)椅子，并向貧困戶(hù)表示感謝。順其自然的用手拍拍椅子，然后把椅子靠近貧困戶(hù)的地方坐下來(lái)，一起拉家常，商量扶貧工作。
其次是貧困戶(hù)的椅子臟，說(shuō)明了他的衛(wèi)生觀念不夠強(qiáng)。這就需要我們加強(qiáng)向他宣傳衛(wèi)生健康知識(shí)，抽時(shí)間共同打掃衛(wèi)生。
再次就是貧困戶(hù)他家中可能存在家具比較緊缺情況，我們就要積極發(fā)揮后盾單位作用，幫他們?cè)黾邮杖耄碇眉揖摺?/p>
最后就是我們?cè)诠ぷ髦?，要妥善處理好每個(gè)工作細(xì)節(jié)，一點(diǎn)一滴做起，扎實(shí)地做好脫貧攻堅(jiān)工作，確保奔小康路上一個(gè)都不少！
1好文案的第一道門(mén)檻做一個(gè)好文案很難，要找到一個(gè)好文案也很難，所以，在您對(duì)加入旭日?因賽表示興趣之后，我擺出了這套題目作為入職的第一道門(mén)檻，我不是要強(qiáng)悍地說(shuō)，它就是測(cè)試一位好文案的標(biāo)準(zhǔn)，好文案決非由一時(shí)半會(huì)的檢測(cè)就可以顯現(xiàn)，但我寄希望于能了解我所能觸摸的您作為廣告文案的感覺(jué)，雖然很可能這已經(jīng)有所局限，但別無(wú)良途。擺在臺(tái)面的題目是一道門(mén)檻，其實(shí)還有另外一道門(mén)檻在背后，——這是一道開(kāi)放性試題，我希望你能獨(dú)立完成它，經(jīng)受住另一種考驗(yàn)。一、 談廣告。說(shuō)說(shuō)您近來(lái)看到的最喜歡的兩則廣告，最好是一則平面一則影視。請(qǐng)用文字描述它，并說(shuō)說(shuō)您喜歡它的原因。
2二、巧手聯(lián)珠。看來(lái)毫不相關(guān)的兩類(lèi)事物，可以經(jīng)由文案的巧思將它們?nèi)肭槿肜淼穆?lián)系起來(lái)，下面看你的了?。▽?xiě)一句話(huà)/字?jǐn)?shù)不要太多）1、 媽祖+猛男2、 咖啡+豪豬3、 加州陽(yáng)光+憂(yōu)郁的黑眼圈
3二、 多面寫(xiě)手。廣告文案經(jīng)常要潛入不同目標(biāo)對(duì)象的心靈去寫(xiě)作，針對(duì)不同的目標(biāo)群有不同的句法、遣詞和風(fēng)格，請(qǐng)以某一種商品為廣告對(duì)象（選你最熟悉的，但5個(gè)小題要求寫(xiě)同一種商品），分別以不同風(fēng)格撰寫(xiě)一段文案，包括標(biāo)題、正文。哦，不知道賣(mài)點(diǎn)、品牌個(gè)性、創(chuàng)意概念？別問(wèn)我，如果你熟悉這些道道，你就自己想一想唄，如果不熟悉，怎么辦？我也不知道。1、 城市街頭少年2、 意識(shí)形態(tài)語(yǔ)言（雖然不屬目標(biāo)對(duì)象，但很多人都喜歡這類(lèi)文字，其對(duì)象可能是：時(shí)尚文化青年）3、 小資女性4、 中產(chǎn)階級(jí)5、 網(wǎng)蟲(chóng)
4三、 用一個(gè)畫(huà)面表現(xiàn)：萎靡的想像。畫(huà)一畫(huà)吧，畫(huà)得差也不要緊，關(guān)鍵是想得妙。
5四、 也寫(xiě)詩(shī)。有的文案太喜歡寫(xiě)詩(shī)，有的又從來(lái)不寫(xiě)。但我認(rèn)為文案還是應(yīng)該會(huì)寫(xiě)?！钇鸫a那些長(zhǎng)短句，很為美術(shù)設(shè)計(jì)版式時(shí)所鐘愛(ài)。：）為了便于評(píng)判，我還是給您命個(gè)題：城市的顏色
6五、 短文高手。字?jǐn)?shù)限制250~350字。都市拜物教好了，您差不多該完成這些東西了，謝謝您的辛苦勞動(dòng)。請(qǐng)將試卷寄給我的聯(lián)系人。我會(huì)在一周內(nèi)給您答復(fù)。旭日?因賽立志做中國(guó)最好的傳播代理商，希望有機(jī)會(huì)我們能一起為之奮斗。
