可以從以下幾個(gè)方面來展開：
1、學(xué)習(xí)的專業(yè)是否能得到運(yùn)用。
2、對(duì)該行業(yè)的興趣。
3、該行業(yè)對(duì)人類的貢獻(xiàn)。
4、薪資的水平。
5、周圍環(huán)境對(duì)從事這一行業(yè)的優(yōu)勢(shì)。
6、自己能夠不受環(huán)境，較快地為其他人服務(wù)。
醫(yī)療衛(wèi)生也稱為醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)或醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)，包括國家與社會(huì)為保障和提高人民的健康水平、診治疾病而建立的法制體系、組織體系、服務(wù)體系和服務(wù)過程等。醫(yī)療衛(wèi)生是公共衛(wèi)生和醫(yī)療服務(wù)的統(tǒng)稱，涉及社會(huì)公共衛(wèi)生服務(wù)、醫(yī)療服務(wù)、健康促進(jìn)服務(wù)以及與這些服務(wù)相關(guān)的保障體系、組織管理和監(jiān)督體系等。醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)的基本框架由“四大體系”構(gòu)建：公共衛(wèi)生服務(wù)體系、醫(yī)療服務(wù)體系、醫(yī)療保障體系、藥品供應(yīng)保障體系。四大體系相輔相成，配套建設(shè)，協(xié)調(diào)發(fā)展。[1][2][3]
基本醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)，是指維護(hù)人體健康所必需、與經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平相適應(yīng)、公民可公平獲得的，采用適宜藥物、適宜技術(shù)、適宜設(shè)備提供的疾病預(yù)防、診斷、治療、護(hù)理和康復(fù)等服務(wù)?；踞t(yī)療衛(wèi)生服務(wù)包括基本公共衛(wèi)生服務(wù)和基本醫(yī)療服務(wù)。
為認(rèn)真貫徹落實(shí)民政部、財(cái)政部、勞動(dòng)和社會(huì)保障部、衛(wèi)生部《優(yōu)撫對(duì)象醫(yī)療保障辦法》，根據(jù)《軍人撫恤優(yōu)待條例》和民政部、財(cái)政部、勞動(dòng)和社會(huì)保障部、衛(wèi)生部《關(guān)于印發(fā)〈優(yōu)撫對(duì)象醫(yī)療保障辦法〉的通知》(民發(fā)號(hào))文件精神，結(jié)合我縣實(shí)際，制定本實(shí)施細(xì)則。
一、醫(yī)療保障對(duì)象
本實(shí)施細(xì)則所稱的“優(yōu)撫對(duì)象”是指具有常住戶口，并享受撫恤補(bǔ)助待遇的下列各類優(yōu)撫對(duì)象:退出現(xiàn)役的殘疾軍人、烈士遺屬、因公犧牲軍人遺屬、病故軍人遺屬、在鄉(xiāng)復(fù)員軍人、帶病回鄉(xiāng)退伍軍人、參戰(zhàn)參試退役人員。以上對(duì)象除一至六級(jí)殘疾軍人外，在本細(xì)則中簡(jiǎn)稱其他優(yōu)撫對(duì)象。
二、醫(yī)療保障原則
優(yōu)撫對(duì)象按照屬地原則相應(yīng)參加城鎮(zhèn)職工基本醫(yī)療保險(xiǎn)、城鎮(zhèn)居民基本醫(yī)療保險(xiǎn)和新型農(nóng)村合作醫(yī)療等城鄉(xiāng)基本醫(yī)療保障制度和救助制度;建立優(yōu)撫對(duì)象醫(yī)療補(bǔ)助制度，保障水平與我縣經(jīng)濟(jì)發(fā)展和財(cái)政負(fù)擔(dān)能力相適應(yīng);給優(yōu)撫對(duì)象醫(yī)療服務(wù)優(yōu)惠和照顧。
三、醫(yī)療保險(xiǎn)制度
(一)國家對(duì)一至六級(jí)殘疾軍人的醫(yī)療費(fèi)予以保障。一至六級(jí)殘疾軍人參加城鎮(zhèn)職工基本醫(yī)療保險(xiǎn)，有工作單位的隨單位參加城鎮(zhèn)職工基本醫(yī)療保險(xiǎn);單位無力參保或無工作單位的，所需經(jīng)費(fèi)由縣財(cái)政部門全額撥付給縣社保機(jī)構(gòu)，縣民政部門負(fù)責(zé)統(tǒng)一辦理參保手續(xù)。
(二)在城鎮(zhèn)國有企事業(yè)單位就業(yè)的其他優(yōu)撫對(duì)象，參加城鎮(zhèn)職工基本醫(yī)療保險(xiǎn)，其個(gè)人繳費(fèi)部分由縣財(cái)政全額補(bǔ)助，所在單位要按規(guī)定繳納單位應(yīng)支付的參保費(fèi)用。所在單位確有困難的由民政部門統(tǒng)一提供名單，其單位繳費(fèi)部分，經(jīng)人事勞動(dòng)和社會(huì)保障、財(cái)政部門共同審核確認(rèn)后，由縣財(cái)政安排資金直接撥付給縣社保機(jī)構(gòu)。
(三)不屬于城鎮(zhèn)職工基本醫(yī)療保險(xiǎn)制度范圍內(nèi)的城鎮(zhèn)其他優(yōu)撫對(duì)象，按規(guī)定參加城鎮(zhèn)居民基本醫(yī)療保險(xiǎn)，經(jīng)費(fèi)由民政部門統(tǒng)一提供名單，經(jīng)人事勞動(dòng)和社會(huì)保障、財(cái)政部門共同審核確認(rèn)后，縣財(cái)政部門全額撥付給縣社保機(jī)構(gòu);居住在農(nóng)村的其他優(yōu)撫對(duì)象，參加新型農(nóng)村合作醫(yī)療，縣財(cái)政部門按縣民政部門提供的名單將經(jīng)費(fèi)撥付給縣新型農(nóng)村合作醫(yī)療管理機(jī)構(gòu)，各鄉(xiāng)鎮(zhèn)負(fù)責(zé)辦理相關(guān)手續(xù)并按規(guī)定落實(shí)相關(guān)政策。
(四)參加上述基本醫(yī)療保障制度但個(gè)人醫(yī)療費(fèi)用負(fù)擔(dān)較重的其他優(yōu)撫對(duì)象，享受城鄉(xiāng)醫(yī)療救助和優(yōu)撫對(duì)象醫(yī)療補(bǔ)助。
四、醫(yī)療優(yōu)惠政策
接診的醫(yī)院要嚴(yán)格按照衛(wèi)生部和省衛(wèi)生廳的要求，切實(shí)做到合理檢查、合理用藥、合理治療，規(guī)范醫(yī)療服務(wù)行為，盡可能減少患者負(fù)擔(dān)。符合條件的優(yōu)撫對(duì)象在縣公立醫(yī)院就醫(yī)，憑證件優(yōu)先掛號(hào)、優(yōu)先就診、優(yōu)先取藥、優(yōu)先住院，醫(yī)療機(jī)構(gòu)應(yīng)減免有關(guān)醫(yī)療服務(wù)費(fèi)用。
五、醫(yī)療費(fèi)用報(bào)銷
優(yōu)撫對(duì)象參保后，其醫(yī)療費(fèi)用按照市城鎮(zhèn)職工基本醫(yī)療保險(xiǎn)制度改革實(shí)施方案(府發(fā)號(hào))、市城鎮(zhèn)居民基本醫(yī)療保險(xiǎn)試行辦法(府發(fā)號(hào))、新型農(nóng)村合作醫(yī)療補(bǔ)償方案的文件規(guī)定報(bào)銷。
六、醫(yī)療補(bǔ)助制度
優(yōu)撫對(duì)象在享受醫(yī)療優(yōu)惠，城鎮(zhèn)職工基本醫(yī)療保險(xiǎn)、城鎮(zhèn)居民基本醫(yī)療保險(xiǎn)或新型農(nóng)村合作醫(yī)療以及城鄉(xiāng)居民大病醫(yī)療救助以后，個(gè)人承擔(dān)的醫(yī)療費(fèi)用(不含基本醫(yī)療保險(xiǎn)規(guī)定不予報(bào)銷的自費(fèi)費(fèi)用)，超過一定數(shù)額影響生活的，由縣民政部門在醫(yī)療補(bǔ)助資金中給予適當(dāng)補(bǔ)助。
七、醫(yī)療資金管理
(一)優(yōu)撫對(duì)象醫(yī)療補(bǔ)助所需資金，由縣民政局根據(jù)經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展水平、財(cái)政負(fù)擔(dān)能力、優(yōu)撫對(duì)象實(shí)際支出和原醫(yī)療保障水平等因素測(cè)算，經(jīng)縣財(cái)政局審核確認(rèn)后，列入當(dāng)年財(cái)政預(yù)算。醫(yī)療補(bǔ)助資金籌集可用社會(huì)捐助、福利彩票公益金、上級(jí)下拔的優(yōu)撫對(duì)象醫(yī)療補(bǔ)助經(jīng)費(fèi)作為補(bǔ)充。
(二)縣民政局應(yīng)對(duì)優(yōu)撫對(duì)象醫(yī)療補(bǔ)助資金實(shí)行專項(xiàng)管理分賬核算，不得單獨(dú)開設(shè)賬戶，不得與撫恤、城鄉(xiāng)醫(yī)療救助等專項(xiàng)資金混用，不得用于優(yōu)撫對(duì)象生活困難補(bǔ)助，不得用于醫(yī)療機(jī)構(gòu)補(bǔ)助，不得用于基本醫(yī)療保險(xiǎn)經(jīng)辦機(jī)構(gòu)和民政部門管理工作等支出。年末結(jié)余資金，可結(jié)轉(zhuǎn)下年度繼續(xù)使用。優(yōu)撫對(duì)象醫(yī)療補(bǔ)助資金管理使用接受監(jiān)察、審計(jì)部門監(jiān)督檢查。
(三)條件成熟時(shí)，對(duì)發(fā)給個(gè)人的醫(yī)療補(bǔ)助資金，應(yīng)實(shí)行社會(huì)化發(fā)放。
八、相關(guān)部門工作職責(zé)
為加強(qiáng)領(lǐng)導(dǎo)，成立優(yōu)撫對(duì)象醫(yī)療保障工作領(lǐng)導(dǎo)小組，各成員單位要切實(shí)擔(dān)負(fù)起工作職責(zé)。
民政部門負(fù)責(zé)做好聯(lián)系、協(xié)調(diào)、審查工作。嚴(yán)格審查享受醫(yī)療保障優(yōu)撫對(duì)象的資格，及時(shí)提供有關(guān)信息資料，統(tǒng)一辦理相關(guān)人員的參保登記、繳費(fèi)等手續(xù);鄉(xiāng)鎮(zhèn)民政辦要做好政策宣傳和服務(wù)工作。勞動(dòng)保障部門負(fù)責(zé)做好參保優(yōu)撫對(duì)象的醫(yī)療保險(xiǎn)和工傷保險(xiǎn)服務(wù)管理工作，按規(guī)定保障參保優(yōu)撫對(duì)象相應(yīng)的保險(xiǎn)待遇。要對(duì)資金使用情況進(jìn)行定期分析，提出意見和建議，并同財(cái)政、民政部門共同解決資金使用過程中出現(xiàn)的問題。
財(cái)政部門負(fù)責(zé)安排好有關(guān)資金，列入財(cái)政預(yù)算，并加強(qiáng)對(duì)資金的協(xié)調(diào)指導(dǎo)和資金使用的監(jiān)督，確保優(yōu)撫對(duì)象醫(yī)療保障金?？顚Ｓ?。
衛(wèi)生部門負(fù)責(zé)非營利性醫(yī)療機(jī)構(gòu)的監(jiān)督管理，規(guī)范醫(yī)療行為，督促醫(yī)療機(jī)構(gòu)制定相關(guān)的優(yōu)惠政策，落實(shí)優(yōu)惠待遇，提高醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量。
1、響應(yīng)中央號(hào)召，將衛(wèi)生工作的'重點(diǎn)放到農(nóng)村去
2、加強(qiáng)農(nóng)村衛(wèi)生改革，促進(jìn)農(nóng)民身體健康
3、提高農(nóng)民健康素質(zhì)，促進(jìn)農(nóng)村衛(wèi)生與經(jīng)濟(jì)社會(huì)協(xié)調(diào)發(fā)展
4、加強(qiáng)農(nóng)村衛(wèi)生服務(wù)體系建設(shè)，提高服務(wù)能力
5、把鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院建設(shè)成為公益性的醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)單位
6、推行鄉(xiāng)村衛(wèi)生服務(wù)一體化管理，規(guī)范村衛(wèi)生站服務(wù)行為
7、改革鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院管理體制，提高鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院效率
8、嚴(yán)格執(zhí)行農(nóng)村衛(wèi)生站用藥目錄，規(guī)范用藥行為
9、辦好衛(wèi)生站，造福農(nóng)民群眾
10、辦好衛(wèi)生院，造福農(nóng)民群眾
11、推廣農(nóng)村中醫(yī)藥適宜技術(shù)，減輕農(nóng)民群眾就醫(yī)經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)
可以的
醫(yī)療衛(wèi)生用地、社會(huì)福利用地可用于建設(shè)醫(yī)養(yǎng)結(jié)合項(xiàng)目。允許盤活利用城鎮(zhèn)現(xiàn)有空閑商業(yè)用房、廠房、校舍、辦公用房、培訓(xùn)設(shè)施及其他設(shè)施提供醫(yī)養(yǎng)結(jié)合服務(wù)，并適用過渡期政策，五年內(nèi)繼續(xù)按原用途和權(quán)利類型使用土地。完善土地支持政策，優(yōu)先保障接收失能老年人的醫(yī)養(yǎng)結(jié)合項(xiàng)目用地需求。允許和鼓勵(lì)農(nóng)村集體建設(shè)用地用于醫(yī)養(yǎng)結(jié)合項(xiàng)目建設(shè)。
之前看了Mahout官方示例 20news 的調(diào)用實(shí)現(xiàn)；于是想根據(jù)示例的流程實(shí)現(xiàn)其他例子。網(wǎng)上看到了一個(gè)關(guān)于天氣適不適合打羽毛球的例子。
訓(xùn)練數(shù)據(jù)：
Day Outlook Temperature Humidity Wind PlayTennis
D1 Sunny Hot High Weak No
D2 Sunny Hot High Strong No
D3 Overcast Hot High Weak Yes
D4 Rain Mild High Weak Yes
D5 Rain Cool Normal Weak Yes
D6 Rain Cool Normal Strong No
D7 Overcast Cool Normal Strong Yes
D8 Sunny Mild High Weak No
D9 Sunny Cool Normal Weak Yes
D10 Rain Mild Normal Weak Yes
D11 Sunny Mild Normal Strong Yes
D12 Overcast Mild High Strong Yes
D13 Overcast Hot Normal Weak Yes
D14 Rain Mild High Strong No
檢測(cè)數(shù)據(jù)：
sunny，hot，high，weak
結(jié)果：
Yes=》 0.007039
No=》 0.027418
于是使用Java代碼調(diào)用Mahout的工具類實(shí)現(xiàn)分類。
基本思想：
1. 構(gòu)造分類數(shù)據(jù)。
2. 使用Mahout工具類進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練模型。
3。將要檢測(cè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。
4. 分類器對(duì)vector數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。
接下來貼下我的代碼實(shí)現(xiàn)=》
1. 構(gòu)造分類數(shù)據(jù)：
在hdfs主要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)文件夾路徑 /zhoujainfeng/playtennis/input 并將分類文件夾 no 和 yes 的數(shù)據(jù)傳到hdfs上面。
數(shù)據(jù)文件格式，如D1文件內(nèi)容： Sunny Hot High Weak
2. 使用Mahout工具類進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練模型。
3。將要檢測(cè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。
4. 分類器對(duì)vector數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。
這三步，代碼我就一次全貼出來；主要是兩個(gè)類 PlayTennis1 和 BayesCheckData = =》
package myTesting.bayes;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.util.ToolRunner;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.training.TrainNaiveBayesJob;
import org.apache.mahout.text.SequenceFilesFromDirectory;
import org.apache.mahout.vectorizer.SparseVectorsFromSequenceFiles;
public class PlayTennis1 {
private static final String WORK_DIR = "hdfs://192.168.9.72:9000/zhoujianfeng/playtennis";
/*
* 測(cè)試代碼
*/
public static void main(String[] args) {
//將訓(xùn)練數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成 vector數(shù)據(jù)
makeTrainVector();
//產(chǎn)生訓(xùn)練模型
makeModel(false);
//測(cè)試檢測(cè)數(shù)據(jù)
BayesCheckData.printResult();
}
public static void makeCheckVector(){
//將測(cè)試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"testinput";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失??！");
System.exit(1);
}
//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失??！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeTrainVector(){
//將測(cè)試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"input";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失??！");
System.exit(1);
}
//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失敗！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeModel(boolean completelyNB){
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors"+Path.SEPARATOR+"tfidf-vectors";
String model = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"model";
String labelindex = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"labelindex";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(model);
Path label = new Path(labelindex);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
if(fs.exists(label)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(label, true);
}
TrainNaiveBayesJob tnbj = new TrainNaiveBayesJob();
String[] params =null;
if(completelyNB){
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow","-c"};
}else{
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow"};
}
ToolRunner.run(tnbj, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("生成訓(xùn)練模型失??！");
System.exit(3);
}
}
}
package myTesting.bayes;
import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.fs.PathFilter;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.BayesUtils;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.NaiveBayesModel;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.StandardNaiveBayesClassifier;
import org.apache.mahout.common.Pair;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.PathType;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.SequenceFileDirIterable;
import org.apache.mahout.math.RandomAccessSparseVector;
import org.apache.mahout.math.Vector;
import org.apache.mahout.math.Vector.Element;
import org.apache.mahout.vectorizer.TFIDF;
import com.google.common.collect.ConcurrentHashMultiset;
import com.google.common.collect.Multiset;
public class BayesCheckData {
private static StandardNaiveBayesClassifier classifier;
private static Map<String, Integer> dictionary;
private static Map<Integer, Long> documentFrequency;
private static Map<Integer, String> labelIndex;
public void init(Configuration conf){
try {
String modelPath = "/zhoujianfeng/playtennis/model";
String dictionaryPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/dictionary.file-0";
String documentFrequencyPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/df-count";
String labelIndexPath = "/zhoujianfeng/playtennis/labelindex";
dictionary = readDictionnary(conf, new Path(dictionaryPath));
documentFrequency = readDocumentFrequency(conf, new Path(documentFrequencyPath));
labelIndex = BayesUtils.readLabelIndex(conf, new Path(labelIndexPath));
NaiveBayesModel model = NaiveBayesModel.materialize(new Path(modelPath), conf);
classifier = new StandardNaiveBayesClassifier(model);
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("檢測(cè)數(shù)據(jù)構(gòu)造成vectors初始化時(shí)報(bào)錯(cuò)。。。。");
System.exit(4);
}
}
/**
* 加載字典文件，Key: TermValue； Value：TermID
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<String, Integer> readDictionnary(Configuration conf, Path dictionnaryDir) {
Map<String, Integer> dictionnary = new HashMap<String, Integer>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
String name = path.getName();
return name.startsWith("dictionary.file");
}
};
for (Pair<Text, IntWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<Text, IntWritable>(dictionnaryDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
dictionnary.put(pair.getFirst().toString(), pair.getSecond().get());
}
return dictionnary;
}
/**
* 加載df-count目錄下TermDoc頻率文件，Key: TermID； Value：DocFreq
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<Integer, Long> readDocumentFrequency(Configuration conf, Path documentFrequencyDir) {
Map<Integer, Long> documentFrequency = new HashMap<Integer, Long>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
return path.getName().startsWith("part-r");
}
};
for (Pair<IntWritable, LongWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<IntWritable, LongWritable>(documentFrequencyDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
documentFrequency.put(pair.getFirst().get(), pair.getSecond().get());
}
return documentFrequency;
}
public static String getCheckResult(){
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String classify = "NaN";
BayesCheckData cdv = new BayesCheckData();
cdv.init(conf);
System.out.println("init done...............");
Vector vector = new RandomAccessSparseVector(10000);
TFIDF tfidf = new TFIDF();
//sunny，hot，high，weak
Multiset<String> words = ConcurrentHashMultiset.create();
words.add("sunny",1);
words.add("hot",1);
words.add("high",1);
words.add("weak",1);
int documentCount = documentFrequency.get(-1).intValue(); // key=-1時(shí)表示總文檔數(shù)
for (Multiset.Entry<String> entry : words.entrySet()) {
String word = entry.getElement();
int count = entry.getCount();
Integer wordId = dictionary.get(word); // 需要從dictionary.file-0文件（tf-vector）下得到wordID，
if (StringUtils.isEmpty(wordId.toString())){
continue;
}
if (documentFrequency.get(wordId) == null){
continue;
}
Long freq = documentFrequency.get(wordId);
double tfIdfValue = tfidf.calculate(count, freq.intValue(), 1, documentCount);
vector.setQuick(wordId, tfIdfValue);
}
// 利用貝葉斯算法開始分類,并提取得分最好的分類label
Vector resultVector = classifier.classifyFull(vector);
double bestScore = -Double.MAX_VALUE;
int bestCategoryId = -1;
for(Element element: resultVector.all()) {
int categoryId = element.index();
double score = element.get();
System.out.println("categoryId:"+categoryId+" score:"+score);
if (score > bestScore) {
bestScore = score;
bestCategoryId = categoryId;
}
}
classify = labelIndex.get(bestCategoryId)+"(categoryId="+bestCategoryId+")";
return classify;
}
public static void printResult(){
System.out.println("檢測(cè)所屬類別是："+getCheckResult());
}
}
1. 請(qǐng)介紹一下WebGIS的概念和作用，以及在實(shí)際應(yīng)用中的優(yōu)勢(shì)和挑戰(zhàn)。
WebGIS是一種基于Web技術(shù)的地理信息系統(tǒng)，通過將地理數(shù)據(jù)和功能以可視化的方式呈現(xiàn)在Web瀏覽器中，實(shí)現(xiàn)地理空間數(shù)據(jù)的共享和分析。它可以用于地圖瀏覽、空間查詢、地理分析等多種應(yīng)用場(chǎng)景。WebGIS的優(yōu)勢(shì)包括易于訪問、跨平臺(tái)、實(shí)時(shí)更新、可定制性強(qiáng)等，但也面臨著數(shù)據(jù)安全性、性能優(yōu)化、用戶體驗(yàn)等挑戰(zhàn)。
2. 請(qǐng)談?wù)勀赪ebGIS開發(fā)方面的經(jīng)驗(yàn)和技能。
我在WebGIS開發(fā)方面有豐富的經(jīng)驗(yàn)和技能。我熟悉常用的WebGIS開發(fā)框架和工具，如ArcGIS API for JavaScript、Leaflet、OpenLayers等。我能夠使用HTML、CSS和JavaScript等前端技術(shù)進(jìn)行地圖展示和交互設(shè)計(jì)，并能夠使用后端技術(shù)如Python、Java等進(jìn)行地理數(shù)據(jù)處理和分析。我還具備數(shù)據(jù)庫管理和地理空間數(shù)據(jù)建模的能力，能夠設(shè)計(jì)和優(yōu)化WebGIS系統(tǒng)的架構(gòu)。
3. 請(qǐng)描述一下您在以往項(xiàng)目中使用WebGIS解決的具體問題和取得的成果。
在以往的項(xiàng)目中，我使用WebGIS解決了許多具體問題并取得了顯著的成果。例如，在一次城市規(guī)劃項(xiàng)目中，我開發(fā)了一個(gè)基于WebGIS的交通流量分析系統(tǒng)，幫助規(guī)劃師們?cè)u(píng)估不同交通方案的效果。另外，在一次環(huán)境監(jiān)測(cè)項(xiàng)目中，我使用WebGIS技術(shù)實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)的空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)和預(yù)警系統(tǒng)，提供了準(zhǔn)確的空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)和可視化的分析結(jié)果，幫助政府和公眾做出相應(yīng)的決策。
4. 請(qǐng)談?wù)勀鷮?duì)WebGIS未來發(fā)展的看法和期望。
我認(rèn)為WebGIS在未來會(huì)繼續(xù)發(fā)展壯大。隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)的不斷進(jìn)步，WebGIS將能夠處理更大規(guī)模的地理數(shù)據(jù)、提供更豐富的地理分析功能，并與其他領(lǐng)域的技術(shù)進(jìn)行深度融合。我期望未來的WebGIS能夠更加智能化、個(gè)性化，為用戶提供更好的地理信息服務(wù)，助力各行各業(yè)的決策和發(fā)展。
這塊您需要了解下stm32等單片機(jī)的基本編程和簡(jiǎn)單的硬件設(shè)計(jì)，最好能夠了解模電和數(shù)電相關(guān)的知識(shí)更好，還有能夠會(huì)做操作系統(tǒng)，簡(jiǎn)單的有ucos，freeRTOS等等。最好能夠使用PCB畫圖軟件以及keil4等軟件。希望對(duì)您能夠有用。
1.負(fù)責(zé)區(qū)域大客戶/行業(yè)客戶管理系統(tǒng)銷售拓展工作，并完成銷售流程；
2.維護(hù)關(guān)鍵客戶關(guān)系，與客戶決策者保持良好的溝通；
3.管理并帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)完成完成年度銷售任務(wù)。
你好，面試題類型有很多，以下是一些常見的類型：
1. 技術(shù)面試題：考察候選人技術(shù)能力和經(jīng)驗(yàn)。
2. 行為面試題：考察候選人在過去的工作或生活中的行為表現(xiàn)，以預(yù)測(cè)其未來的表現(xiàn)。
3. 情境面試題：考察候選人在未知情境下的決策能力和解決問題的能力。
4. 案例面試題：考察候選人解決實(shí)際問題的能力，模擬真實(shí)工作場(chǎng)景。
5. 邏輯推理題：考察候選人的邏輯思維能力和分析能力。
6. 開放性面試題：考察候選人的個(gè)性、價(jià)值觀以及溝通能力。
7. 挑戰(zhàn)性面試題：考察候選人的應(yīng)變能力和創(chuàng)造力，通常是一些非常具有挑戰(zhàn)性的問題。
