在當(dāng)今信息爆炸的時(shí)代，大數(shù)據(jù)分析筆試成為越來(lái)越多企業(yè)選拔人才的重要環(huán)節(jié)。隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及和各行業(yè)數(shù)據(jù)化程度的提高，對(duì)于懂得利用數(shù)據(jù)進(jìn)行決策和解決問(wèn)題的人才需求不斷增長(zhǎng)。
大數(shù)據(jù)分析涉及數(shù)據(jù)收集、清洗、分析和應(yīng)用等多個(gè)環(huán)節(jié)，需要綜合運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、商業(yè)智能等知識(shí)。在面對(duì)海量數(shù)據(jù)時(shí)，如何從中提煉有效信息，為企業(yè)決策提供依據(jù)成為關(guān)鍵問(wèn)題。因此，企業(yè)在招聘過(guò)程中注重候選人對(duì)于數(shù)據(jù)的處理能力以及對(duì)數(shù)據(jù)背后故事的理解，大數(shù)據(jù)分析筆試成為一種常見(jiàn)的選拔方式。
一般來(lái)說(shuō)，大數(shù)據(jù)分析筆試會(huì)涉及數(shù)據(jù)處理工具的使用、基本統(tǒng)計(jì)知識(shí)、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)解讀等方面。通過(guò)筆試，企業(yè)可以初步了解應(yīng)聘者在數(shù)據(jù)處理方面的基本功底和分析能力，為后續(xù)的面試環(huán)節(jié)提供參考。
針對(duì)大數(shù)據(jù)分析筆試，應(yīng)聘者可以從以下幾個(gè)方面進(jìn)行準(zhǔn)備：
大數(shù)據(jù)分析筆試作為企業(yè)招聘流程中的重要一環(huán)，對(duì)于求職者來(lái)說(shuō)是一次展示自己數(shù)據(jù)處理能力和分析思維的機(jī)會(huì)。通過(guò)充分準(zhǔn)備，展現(xiàn)自己的優(yōu)勢(shì)，相信可以在競(jìng)爭(zhēng)激烈的招聘環(huán)境中脫穎而出。
1、引流
通過(guò)分析PV、UV、訪問(wèn)次數(shù)、平均訪問(wèn)深度、跳出率等數(shù)據(jù)來(lái)衡量流量質(zhì)量?jī)?yōu)劣。
目的是保證流量的穩(wěn)定性，并通過(guò)調(diào)整，嘗試提高流量。
2、轉(zhuǎn)化
完成引流工作后，下一步需要考慮轉(zhuǎn)化，這中間需要經(jīng)歷瀏覽頁(yè)面—注冊(cè)成為用戶—登陸—添加購(gòu)物車—下單—付款—完成交易。
每一個(gè)環(huán)節(jié)中都會(huì)有用戶流失，提高各個(gè)環(huán)節(jié)的轉(zhuǎn)化率是這一塊工作的最核心——轉(zhuǎn)化率的提升，意味著更低的成本，更高的利潤(rùn)。
3、留存
通過(guò)各個(gè)渠道或者活動(dòng)把用戶吸引過(guò)來(lái)，但是過(guò)一段時(shí)間就會(huì)有用戶流失走掉，當(dāng)然也會(huì)有一部分用戶留下來(lái)，留下來(lái)這部分用戶就叫做留存用戶。
數(shù)據(jù)分析按作用，一般可以分為現(xiàn)狀分析、原因分析和預(yù)測(cè)分析三大類，生產(chǎn)數(shù)據(jù)分析主要涉及現(xiàn)狀分析和原因分析。
1、生產(chǎn)數(shù)據(jù)現(xiàn)狀分析。
生產(chǎn)數(shù)據(jù)現(xiàn)狀分析常見(jiàn)的分析方法有兩類，對(duì)比分析和平均分析。
對(duì)比分析是生產(chǎn)數(shù)據(jù)分析用得最多的分析方法之一。
對(duì)比分析又可以從橫向和縱向兩個(gè)方面進(jìn)行。橫向?qū)Ρ确治?，又稱靜態(tài)對(duì)比分析，主要有和目標(biāo)對(duì)比，和其他部門(mén)對(duì)比，和其他地區(qū)對(duì)比，和其他行業(yè)對(duì)比等等。比如，生產(chǎn)投入產(chǎn)出達(dá)標(biāo)率就是一種典型的對(duì)比分析，再比如，A車間和B車間的人均產(chǎn)能比較，也是對(duì)比分析。
縱向?qū)Ρ确治?，又稱動(dòng)態(tài)對(duì)比分析，主要有和歷史同期對(duì)比的同比，和上一周期對(duì)比的環(huán)比。
平均分析，也就是求平均，是最基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)分析方法，和對(duì)比分析一樣，也是生產(chǎn)數(shù)據(jù)分析應(yīng)用最多的分析方法之一。
2、生產(chǎn)數(shù)據(jù)原因分析。
原因分析，顧名思義，就是經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)分析，找到生產(chǎn)現(xiàn)狀發(fā)生的原因。
生產(chǎn)原因分析的分析方法也很多，主要包括：分組分類分析、結(jié)構(gòu)分析、交叉分析、杜邦分析、漏斗圖分析和矩陣關(guān)聯(lián)分析。
1、結(jié)構(gòu)分析法：看整體的構(gòu)成分布，逐級(jí)拆解。
2、分組分析法：按照某一個(gè)特定的維度來(lái)細(xì)化拆解。
3、對(duì)比分析法，同比、環(huán)比、同行業(yè)、同類別等。
4、時(shí)間序列趨勢(shì)法：查看時(shí)間趨勢(shì)。
5、相關(guān)性分析法：相關(guān)性、因果性。
分析模型
對(duì)于一些簡(jiǎn)單的模型通過(guò)常用的分析方法，確實(shí)是可以得到一些通用的結(jié)論，但是在實(shí)際的工作中，并沒(méi)有單一的問(wèn)題，往往是一些符合問(wèn)題，因此需要考慮的方面也會(huì)增加：
需要解決的問(wèn)題涉及那些維度的數(shù)據(jù)；
從數(shù)據(jù)分析師的角度而言，這個(gè)問(wèn)題是有通用解法，還是需要重新研究。
從原始數(shù)據(jù)集到分析數(shù)據(jù)是否需要加工。
而所有的模型，都是為了更好的解決問(wèn)題。
RFM分類模型
R（recency），最近一次消費(fèi)時(shí)間，表示用戶最后一次消費(fèi)距離現(xiàn)在多的時(shí)間，時(shí)間越近，客戶的價(jià)值越大。
F（frequency）消費(fèi)頻率，消費(fèi)頻率指在統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)用戶的購(gòu)買(mǎi)次數(shù)，頻次越高，價(jià)值越大。
M（Monetary）消費(fèi)金額：指在統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)消費(fèi)的總金額，金額越大價(jià)值越高。
通過(guò)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化寄權(quán)重設(shè)置，為分類模型打分，比如餐館的客單價(jià)，20塊以下為普通用戶，
20-30良好用戶，40以上優(yōu)秀用戶，各項(xiàng)指標(biāo)都可以使用這個(gè)方法進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化。
分支的界定，往往使用中位數(shù)法。
最近一次的消費(fèi)時(shí)間，一般是周、或者月，結(jié)合業(yè)務(wù)情況。
該模型的本質(zhì)是篩選頭部的用戶，重點(diǎn)進(jìn)行運(yùn)營(yíng)。
AARRR增長(zhǎng)模型，了解模型就行，實(shí)際落地還需要結(jié)合自己的業(yè)務(wù)。
A:獲取A：當(dāng)天活躍R：明天繼續(xù)活躍R：提升收入R：提升自傳播
模型的主要作用可以快速的明晰從那幾個(gè)點(diǎn)去做增長(zhǎng)，能夠找到切入點(diǎn)。
5W2H通用模型
生活中的聊天就是圍繞這些點(diǎn)來(lái)展開(kāi)的，該模型可以有助于我們快速的確定一個(gè)問(wèn)題。
用戶生命周期模型
互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)往往可以跟蹤用戶的每個(gè)階段，每個(gè)階段都應(yīng)該有不一樣的運(yùn)營(yíng)策略，和發(fā)展方向，對(duì)于分析師來(lái)講就是要及時(shí)的識(shí)別，
對(duì)模型有一些自己的理解，這樣才能知道何時(shí)用，怎樣用。
1. PV/Page View PV即Page View，頁(yè)面被瀏覽/打開(kāi)的次數(shù)，在網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析中，通常指網(wǎng)站統(tǒng)計(jì)所統(tǒng)計(jì)出來(lái)的訪客訪問(wèn)網(wǎng)頁(yè)的次數(shù)，也就是這個(gè)訪客打開(kāi)了多少次網(wǎng)頁(yè)，也相當(dāng)于我們平時(shí)說(shuō)的瀏覽量。通過(guò)PV的數(shù)值，我們可以看出所有訪客在一定時(shí)間內(nèi)，打開(kāi)了我們網(wǎng)站多少個(gè)頁(yè)面或者刷新了某個(gè)網(wǎng)頁(yè)多少次，也就是訪客每刷新一次頁(yè)面，都會(huì)被統(tǒng)計(jì)工具記作1個(gè)PV。PV的值不能直觀看出真實(shí)的訪客數(shù)量，只能看出所有訪客打開(kāi)了我們網(wǎng)站的次數(shù)，如果一個(gè)訪客刷新頁(yè)面100次，那么PV就會(huì)增加100。
2. UV/Unique Visitor UV即Unique Visitor，譯為獨(dú)立訪客數(shù)，即進(jìn)入/瀏覽網(wǎng)站的訪客數(shù)量，判斷依據(jù)一般以瀏覽器的cookie（儲(chǔ)存在用戶本地終端上的數(shù)據(jù)）和IP兩種方式為準(zhǔn)。打個(gè)比方：依靠瀏覽器的cookies來(lái)判斷UV的話，一定時(shí)間內(nèi)，同一個(gè)訪客通過(guò)同一個(gè)瀏覽器多次訪問(wèn)我們的網(wǎng)站，則只記作1個(gè)UV，假如這個(gè)訪客使用了不同瀏覽器或者清除了瀏覽器的緩存后，再次訪問(wèn)我們的網(wǎng)站，則會(huì)再次被記作1個(gè)UV，也就是總共有2個(gè)UV。即使我們無(wú)法通過(guò)UV非常準(zhǔn)確地判斷網(wǎng)站的真實(shí)訪客數(shù)量，但是，相比其他指標(biāo)來(lái)說(shuō)，是目前較為準(zhǔn)確的判斷依據(jù)。
3. IP/Internet Protocol IP即Internet Protocol，獨(dú)立IP數(shù)，IP地址大家應(yīng)該都比較了解，而在網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析中，指的是在一定時(shí)間內(nèi)用戶在不同IP地址訪問(wèn)網(wǎng)站的數(shù)量。同一個(gè)IP地址下，即使是不同的用戶訪問(wèn)了我們的網(wǎng)站，統(tǒng)計(jì)工具所統(tǒng)計(jì)的IP值均為1，也就是只會(huì)展現(xiàn)同一個(gè)IP地址。正常情況下，UV的值會(huì)大于IP的值，這是因?yàn)橄駥W(xué)校、網(wǎng)吧、公司等IP共用的場(chǎng)所，用戶的IP都是相同的，而訪問(wèn)的設(shè)備不同，則會(huì)導(dǎo)致UV的值大于IP的值。
跳出率/Bounce Rate 跳出率即Bounce Rate，跳出指的是訪客僅瀏覽了一個(gè)頁(yè)面就離開(kāi)了我們的網(wǎng)站，所以跳出率的則為：僅瀏覽了一個(gè)頁(yè)面就離開(kāi)網(wǎng)站的訪問(wèn)次數(shù)，占網(wǎng)站總訪問(wèn)次數(shù)的多少，即跳出率=跳出的訪問(wèn)量/總訪問(wèn)量×100%跳出率是網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析中非常重要的指標(biāo)之一，通常情況下，跳出率越高，該頁(yè)面的吸引力越低。如果頁(yè)面的跳出率過(guò)低，這時(shí)候你就應(yīng)該檢查這個(gè)頁(yè)面的是否能正常打開(kāi)，你的目標(biāo)用戶是不是對(duì)這些內(nèi)容不感興趣，頁(yè)面是否有做好引導(dǎo)內(nèi)容等等，跳出率在很大程度上反映了頁(yè)面的質(zhì)量問(wèn)題。
4. 平均訪問(wèn)時(shí)長(zhǎng)/Average Time on Site 平均訪問(wèn)時(shí)長(zhǎng)即Average Time on Site，是指在一定時(shí)間內(nèi)，訪客在該網(wǎng)站或者頁(yè)面瀏覽或逗留的平均時(shí)間，也就是：總瀏覽或逗留時(shí)長(zhǎng)/總訪問(wèn)量=平均訪問(wèn)時(shí)長(zhǎng)平均訪問(wèn)時(shí)長(zhǎng)也是衡量網(wǎng)站或網(wǎng)頁(yè)的內(nèi)容質(zhì)量好壞的重要指標(biāo)之一，平均訪問(wèn)時(shí)長(zhǎng)越長(zhǎng)，證明網(wǎng)站或網(wǎng)頁(yè)的內(nèi)容有質(zhì)量高、有深度，訪客愿意仔細(xì)瀏覽。 比如像美食、旅游、技術(shù)、圖片、小說(shuō)、視頻、這類內(nèi)容網(wǎng)站，他們的平均訪問(wèn)時(shí)長(zhǎng)會(huì)更長(zhǎng)，而像企業(yè)類的產(chǎn)品站、服務(wù)類站點(diǎn)訪問(wèn)時(shí)長(zhǎng)就會(huì)短一些。
《地下城堡》數(shù)據(jù)分析方法說(shuō)明
1.DPS，俗稱秒傷，是衡量各勇士傷害值的主要指標(biāo);
2.實(shí)戰(zhàn)中，在dps值接近的情況下，速度值高的勇士攻擊頻率更快，補(bǔ)刀效果更好;
3.對(duì)速度值的解析：基本上可以將速度值理解為10秒鐘內(nèi)勇士的平均攻擊次數(shù);
(1)龍的速度是2.1，平均10秒可以攻擊2.1次，技能cd是4.76秒;
(2)傭兵王的速度是11，平均10秒可以攻擊11次，技能cd是0.9秒;
4.天賦傷害加成的考慮，鑒于2.4版本已經(jīng)普及各類天賦，因此不得不考慮天賦加成的影響。從目前取得的數(shù)據(jù)來(lái)看，dps加成的天賦主要有以下幾個(gè)，共計(jì)850，也就是說(shuō)最高每次攻擊附加850;
(1)傳說(shuō)傷害強(qiáng)化：+400;(傳說(shuō)以下的就不考慮了)
(2)巨熊祝福：+40，
(3)獵鷹祝福：+50
(4)武器打磨：+60
(5)君王光環(huán)：+300
5.另外，由于“先發(fā)制人”(戰(zhàn)斗開(kāi)始時(shí)，所有角色已準(zhǔn)備就緒)天賦的存在，我們不得不考慮第一輪攻擊對(duì)dps的影響，也就相當(dāng)于在正常輸出頻率之外，額外增加一輪輸出;
6.技能傷害是包括基礎(chǔ)傷害和持續(xù)傷害的，比如織夢(mèng)法師，基礎(chǔ)傷害3500，持續(xù)傷害3000，那么技能傷害就是6500;
7.考慮到目前的戰(zhàn)斗基本上是在10秒內(nèi)結(jié)束，而速度攻擊頻率的標(biāo)準(zhǔn)時(shí)間也是10秒，所以以下數(shù)據(jù)就選取各個(gè)勇士在10秒內(nèi)的總輸出，除以時(shí)間，來(lái)得到綜合dps。具體計(jì)算規(guī)則如下：
DPS=(第一輪技能傷害值+技能傷害值*速度)/10秒
數(shù)量關(guān)系和資料分析是最難的，常識(shí)判斷是最難得分的，語(yǔ)言理解和判斷難度適中，一定要把握住
近年來(lái)，大數(shù)據(jù)行業(yè)持續(xù)升溫，成為許多求職者青睞的方向之一。而在陜西地區(qū)，大數(shù)據(jù)相關(guān)崗位需求也日益增長(zhǎng)，許多公司紛紛推出大數(shù)據(jù)筆試來(lái)選拔人才。本文將為大家詳細(xì)介紹陜西大數(shù)據(jù)筆試的相關(guān)信息，以及針對(duì)該筆試的準(zhǔn)備和備考攻略。
陜西大數(shù)據(jù)筆試是許多大型企業(yè)以及科技公司用來(lái)篩選大數(shù)據(jù)相關(guān)崗位應(yīng)聘者的重要環(huán)節(jié)。該筆試主要考察應(yīng)聘者在數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等方面的專業(yè)知識(shí)和技能。通過(guò)筆試，公司可以更加全面地了解應(yīng)聘者的能力和潛力，從而選出最適合崗位的人才。
陜西大數(shù)據(jù)筆試題型通常涵蓋以下幾個(gè)方面：
在數(shù)據(jù)分析部分，考生需要具備數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)建模等方面的能力。數(shù)據(jù)挖掘部分則主要考察考生對(duì)于數(shù)據(jù)特征提取、模型選擇、模型評(píng)價(jià)等方面的理解和應(yīng)用能力。而機(jī)器學(xué)習(xí)部分則要求考生熟練掌握常見(jiàn)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，并能夠靈活運(yùn)用到實(shí)際問(wèn)題中去。統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)是大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的基礎(chǔ)，考生需要理解統(tǒng)計(jì)學(xué)原理，并能夠運(yùn)用到實(shí)際數(shù)據(jù)分析中。
針對(duì)陜西大數(shù)據(jù)筆試，考生可以從以下幾個(gè)方面進(jìn)行備考：
準(zhǔn)備陜西大數(shù)據(jù)筆試，考生首先需要系統(tǒng)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)知識(shí)?？梢酝ㄟ^(guò)參加相關(guān)的培訓(xùn)課程、自學(xué)相關(guān)教材、學(xué)習(xí)在線課程等方式來(lái)提升自己的專業(yè)知識(shí)水平。
在學(xué)習(xí)的過(guò)程中，考生需要進(jìn)行大量的實(shí)踐項(xiàng)目練習(xí)?？梢赃x擇一些開(kāi)源數(shù)據(jù)集，通過(guò)實(shí)際項(xiàng)目的練習(xí)來(lái)提升自己的數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)能力。在實(shí)踐中發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、解決問(wèn)題，可以更好地掌握知識(shí)。
為了更好地適應(yīng)筆試的考試形式和節(jié)奏，考生可以參加各類模擬測(cè)試和練習(xí)題。這不僅可以檢驗(yàn)自己的學(xué)習(xí)成果，還可以幫助考生熟悉筆試的題型和難度，為正式考試做好充分準(zhǔn)備。
在備考陜西大數(shù)據(jù)筆試過(guò)程中，考生需要注重鞏固數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)。這是大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的基礎(chǔ)，只有扎實(shí)的數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)知識(shí)才能更好地理解和運(yùn)用數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)的相關(guān)算法。
備考陜西大數(shù)據(jù)筆試是一個(gè)持久戰(zhàn)，考生需要保持良好的學(xué)習(xí)狀態(tài)和心態(tài)。堅(jiān)持每天進(jìn)行有效的學(xué)習(xí)，保持熱情和耐心，相信自己的能力，相信通過(guò)努力一定能夠取得優(yōu)異的成績(jī)。
陜西大數(shù)據(jù)筆試對(duì)于應(yīng)聘者而言既是一次機(jī)遇，也是一次挑戰(zhàn)。只有通過(guò)認(rèn)真系統(tǒng)的備考和努力學(xué)習(xí)，考生才能在筆試中脫穎而出，贏得理想的工作機(jī)會(huì)。希望以上的備考攻略能夠幫助到各位考生，祝愿大家在陜西大數(shù)據(jù)筆試中取得優(yōu)異成績(jī)，實(shí)現(xiàn)自己的職業(yè)目標(biāo)！
在當(dāng)今數(shù)字化時(shí)代，大數(shù)據(jù)行業(yè)迅速發(fā)展，需要大批擁有專業(yè)知識(shí)和技能的人才來(lái)應(yīng)對(duì)日益增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)需求。對(duì)于那些希望進(jìn)入大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的求職者來(lái)說(shuō)，通過(guò)大數(shù)據(jù)崗位筆試是獲得理想工作的第一步。
大數(shù)據(jù)崗位筆試是企業(yè)用來(lái)篩選和選拔合適人才的重要手段。通過(guò)筆試，企業(yè)可以評(píng)估應(yīng)聘者的專業(yè)知識(shí)、邏輯思維能力和解決問(wèn)題的能力，從而確定是否符合崗位要求。
大數(shù)據(jù)崗位筆試通常涵蓋大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)知識(shí)、數(shù)據(jù)處理技術(shù)、編程能力等內(nèi)容。通過(guò)筆試，企業(yè)可以了解應(yīng)聘者對(duì)于大數(shù)據(jù)技術(shù)的掌握程度，以及解決實(shí)際問(wèn)題的能力。
對(duì)于求職者來(lái)說(shuō)，通過(guò)大數(shù)據(jù)崗位筆試可以展現(xiàn)自己的實(shí)力和水平，增加獲得心儀工作的機(jī)會(huì)。因此，提前準(zhǔn)備和充分備戰(zhàn)大數(shù)據(jù)崗位筆試至關(guān)重要。
大數(shù)據(jù)崗位筆試的考察內(nèi)容通常包括但不限于以下幾個(gè)方面：
通過(guò)考察這些內(nèi)容，企業(yè)可以全面了解應(yīng)聘者的綜合能力和技術(shù)水平，從而作出招聘決策。
為了成功通過(guò)大數(shù)據(jù)崗位筆試，求職者可以采取以下策略：
通過(guò)以上策略的有序執(zhí)行，求職者可以提高通過(guò)大數(shù)據(jù)崗位筆試的幾率，為自己贏得理想工作奠定基礎(chǔ)。
大數(shù)據(jù)崗位筆試作為評(píng)估求職者能力的重要手段，在大數(shù)據(jù)行業(yè)招聘中發(fā)揮著關(guān)鍵作用。積極備戰(zhàn)大數(shù)據(jù)崗位筆試，是每位希望進(jìn)入大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的求職者必經(jīng)之路。
通過(guò)系統(tǒng)學(xué)習(xí)、練習(xí)編程、刷題、模擬筆試和查漏補(bǔ)缺等策略，求職者可以提高通過(guò)大數(shù)據(jù)崗位筆試的成功率，從而實(shí)現(xiàn)自己職業(yè)發(fā)展的目標(biāo)。加油，讓我們一起迎接大數(shù)據(jù)時(shí)代的挑戰(zhàn)！
中國(guó)鐵塔集團(tuán)校園招聘筆試內(nèi)容包括：行測(cè)，專業(yè)知識(shí)，心理測(cè)評(píng)。中國(guó)鐵塔集團(tuán)校園招聘筆試題數(shù)分布為：行測(cè)60題，專業(yè)知識(shí)50題，心理測(cè)評(píng)120道?？荚嚂r(shí)長(zhǎng)為：120分鐘。
