（1）項(xiàng)目的數(shù)據(jù)量多大，多少維，數(shù)據(jù)都是怎么預(yù)處理的。
（2）你應(yīng)用過(guò)哪些數(shù)據(jù)挖掘算法，針對(duì)簡(jiǎn)歷上的算法或者模型，你看過(guò)源碼或者模型中細(xì)節(jié)你知道多少，還是僅僅調(diào)用API用用而已
(3）項(xiàng)目中，你遇到過(guò)的最大的困難時(shí)什么，怎么解決的，從中學(xué)到什么。
（4）項(xiàng)目中hadoop搜索引擎你是怎么設(shè)計(jì)的，其中的分詞是什么。
（5）數(shù)據(jù)是存在HDFS中還是Redis中的。
（6）spark和Hadoop的基本架構(gòu)，盡量說(shuō)。
一、異常值是指什么？請(qǐng)列舉1種識(shí)別連續(xù)型變量異常值的方法？
異常值（Outlier） 是指樣本中的個(gè)別值，其數(shù)值明顯偏離所屬樣本的其余觀測(cè)值。在數(shù)理統(tǒng)計(jì)里一般是指一組觀測(cè)值中與平均值的偏差超過(guò)兩倍標(biāo)準(zhǔn)差的測(cè)定值。
Grubbs’ test（是以Frank E. Grubbs命名的），又叫maximum normed residual test，是一種用于單變量數(shù)據(jù)集異常值識(shí)別的統(tǒng)計(jì)檢測(cè)，它假定數(shù)據(jù)集來(lái)自正態(tài)分布的總體。
未知總體標(biāo)準(zhǔn)差σ，在五種檢驗(yàn)法中，優(yōu)劣次序?yàn)椋簍檢驗(yàn)法、格拉布斯檢驗(yàn)法、峰度檢驗(yàn)法、狄克遜檢驗(yàn)法、偏度檢驗(yàn)法。
點(diǎn)評(píng)：考察的內(nèi)容是統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)功底。
二、什么是聚類分析？聚類算法有哪幾種？請(qǐng)選擇一種詳細(xì)描述其計(jì)算原理和步驟。
聚類分析(cluster analysis)是一組將研究對(duì)象分為相對(duì)同質(zhì)的群組(clusters)的統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)。 聚類分析也叫分類分析(classification analysis)或數(shù)值分類(numerical taxonomy)。聚類與分類的不同在于，聚類所要求劃分的類是未知的。
聚類分析計(jì)算方法主要有： 層次的方法（hierarchical method）、劃分方法（partitioning method）、基于密度的方法（density-based method）、基于網(wǎng)格的方法（grid-based method）、基于模型的方法（model-based method）等。其中，前兩種算法是利用統(tǒng)計(jì)學(xué)定義的距離進(jìn)行度量。
k-means 算法的工作過(guò)程說(shuō)明如下：首先從n個(gè)數(shù)據(jù)對(duì)象任意選擇 k 個(gè)對(duì)象作為初始聚類中心；而對(duì)于所剩下其它對(duì)象，則根據(jù)它們與這些聚類中心的相似度（距離），分別將它們分配給與其最相似的（聚類中心所代表的）聚類；然 后再計(jì)算每個(gè)所獲新聚類的聚類中心（該聚類中所有對(duì)象的均值）；不斷重復(fù)這一過(guò)程直到標(biāo)準(zhǔn)測(cè)度函數(shù)開(kāi)始收斂為止。一般都采用均方差作為標(biāo)準(zhǔn)測(cè)度函數(shù). k個(gè)聚類具有以下特點(diǎn)：各聚類本身盡可能的緊湊，而各聚類之間盡可能的分開(kāi)。
其流程如下：
（1）從 n個(gè)數(shù)據(jù)對(duì)象任意選擇 k 個(gè)對(duì)象作為初始聚類中心；
（2）根據(jù)每個(gè)聚類對(duì)象的均值（中心對(duì)象），計(jì)算每個(gè)對(duì)象與這些中心對(duì)象的距離；并根據(jù)最小距離重新對(duì)相應(yīng)對(duì)象進(jìn)行劃分；
（3）重新計(jì)算每個(gè)（有變化）聚類的均值（中心對(duì)象）；
（4）循環(huán)（2）、（3）直到每個(gè)聚類不再發(fā)生變化為止（標(biāo)準(zhǔn)測(cè)量函數(shù)收斂）。
優(yōu)點(diǎn)：本算法確定的K 個(gè)劃分到達(dá)平方誤差最小。當(dāng)聚類是密集的，且類與類之間區(qū)別明顯時(shí)，效果較好。對(duì)于處理大數(shù)據(jù)集，這個(gè)算法是相對(duì)可伸縮和高效的，計(jì)算的復(fù)雜度為 O(NKt)，其中N是數(shù)據(jù)對(duì)象的數(shù)目，t是迭代的次數(shù)。一般來(lái)說(shuō)，K<<N，t<<N 。
缺點(diǎn)：1. K 是事先給定的，但非常難以選定；2. 初始聚類中心的選擇對(duì)聚類結(jié)果有較大的影響。
點(diǎn)評(píng)：考察的內(nèi)容是常用數(shù)據(jù)分析方法，做數(shù)據(jù)分析一定要理解數(shù)據(jù)分析算法、應(yīng)用場(chǎng)景、使用過(guò)程、以及優(yōu)缺點(diǎn)。
三、根據(jù)要求寫出SQL
表A結(jié)構(gòu)如下：
Member_ID（用戶的ID，字符型）
Log_time（用戶訪問(wèn)頁(yè)面時(shí)間，日期型（只有一天的數(shù)據(jù)））
URL（訪問(wèn)的頁(yè)面地址，字符型）
要求：提取出每個(gè)用戶訪問(wèn)的第一個(gè)URL（按時(shí)間最早），形成一個(gè)新表（新表名為B，表結(jié)構(gòu)和表A一致）
createtable B asselectMember_ID, min(Log_time), URL from Agroup byMember_ID ;
點(diǎn)評(píng)：SQL語(yǔ)句，簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)獲取能力，包括表查詢、關(guān)聯(lián)、匯總、函數(shù)等。
另外，這個(gè)答案其實(shí)是不對(duì)的，實(shí)現(xiàn)有很多方法，任由大家去發(fā)揮吧。
四、銷售數(shù)據(jù)分析
以下是一家B2C電子商務(wù)網(wǎng)站的一周銷售數(shù)據(jù)，該網(wǎng)站主要用戶群是辦公室女性，銷售額主要集中在5種產(chǎn)品上，如果你是這家公司的分析師，
a) 從數(shù)據(jù)中，你看到了什么問(wèn)題？你覺(jué)得背后的原因是什么？
b) 如果你的老板要求你提出一個(gè)運(yùn)營(yíng)改進(jìn)計(jì)劃，你會(huì)怎么做？
表如下：一組每天某網(wǎng)站的銷售數(shù)據(jù)
a) 從這一周的數(shù)據(jù)可以看出，周末的銷售額明顯偏低。這其中的原因，可以從兩個(gè)角度來(lái)看：站在消費(fèi)者的角度，周末可能不用上班，因而也沒(méi)有購(gòu)買該產(chǎn)品的欲望；站在產(chǎn)品的角度來(lái)看，該產(chǎn)品不能在周末的時(shí)候引起消費(fèi)者足夠的注意力。
b) 針對(duì)該問(wèn)題背后的兩方面原因，我的運(yùn)營(yíng)改進(jìn)計(jì)劃也分兩方面：一是，針對(duì)消費(fèi)者周末沒(méi)有購(gòu)買欲望的心理，進(jìn)行引導(dǎo)提醒消費(fèi)者周末就應(yīng)該準(zhǔn)備好該產(chǎn)品；二是，通過(guò)該產(chǎn)品的一些類似于打折促銷等活動(dòng)來(lái)提升該產(chǎn)品在周末的人氣和購(gòu)買力。
點(diǎn)評(píng)：數(shù)據(jù)解讀能力，獲取數(shù)據(jù)是基本功，僅僅有數(shù)據(jù)獲取能力是不夠的，其次是對(duì)數(shù)據(jù)的解讀能力。
五、用戶調(diào)研
某公司針對(duì)A、B、C三類客戶，提出了一種統(tǒng)一的改進(jìn)計(jì)劃，用于提升客戶的周消費(fèi)次數(shù)，需要你來(lái)制定一個(gè)事前試驗(yàn)方案，來(lái)支持決策，請(qǐng)你思考下列問(wèn)題：
a) 試驗(yàn)需要為決策提供什么樣的信息？
c) 按照上述目的，請(qǐng)寫出你的數(shù)據(jù)抽樣方法、需要采集的數(shù)據(jù)指標(biāo)項(xiàng)，以及你選擇的統(tǒng)計(jì)方法。
a) 試驗(yàn)要能證明該改進(jìn)計(jì)劃能顯著提升A、B、C三類客戶的周消費(fèi)次數(shù)。
b) 根據(jù)三類客戶的數(shù)量，采用分層比例抽樣；
需要采集的數(shù)據(jù)指標(biāo)項(xiàng)有：客戶類別，改進(jìn)計(jì)劃前周消費(fèi)次數(shù)，改進(jìn)計(jì)劃后周消費(fèi)次數(shù)；
選用統(tǒng)計(jì)方法為：分別針對(duì)A、B、C三類客戶，進(jìn)行改進(jìn)前和后的周消費(fèi)次數(shù)的，兩獨(dú)立樣本T-檢驗(yàn)（two-sample t-test）。
點(diǎn)評(píng)：業(yè)務(wù)理解能力和數(shù)據(jù)分析思路，這是數(shù)據(jù)分析的核心競(jìng)爭(zhēng)力。
以上就是關(guān)于阿里數(shù)據(jù)分析師的崗位面試題及要求的相關(guān)介紹，更多阿里數(shù)據(jù)分析師的崗位面試題及要求相關(guān)內(nèi)容可以咨詢我們或者瀏覽頁(yè)面上的推薦內(nèi)容。我們將讓你對(duì)阿里數(shù)據(jù)分析師的崗位面試題及要求有更深的了解和認(rèn)識(shí)。
以下是一些數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)面試題：
1. 什么是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)？
2. 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的作用是什么？
3. 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)庫(kù)的區(qū)別是什么？
4. 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的架構(gòu)是什么？
5. 如何進(jìn)行數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的建模？
6. 如何進(jìn)行數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的 ETL 流程？
7. 如何進(jìn)行數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的性能優(yōu)化？
8. 如何進(jìn)行數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的備份和恢復(fù)？
9. 如何進(jìn)行數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的安全管理？
10. 如何進(jìn)行數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的監(jiān)控和優(yōu)化？
以上是一些常見(jiàn)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)面試題，你可以根據(jù)自己的經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)進(jìn)行回答。
數(shù)據(jù)分析師的主體是以采集和整理數(shù)據(jù)為主
這兩個(gè)概念并沒(méi)有什么差異
現(xiàn)在我們國(guó)家是沒(méi)有注冊(cè)項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析師的，因?yàn)橹挥袆趧?dòng)和社會(huì)保障部才有資格頒發(fā)職業(yè)資格證書。
現(xiàn)在市面上有兩種所謂的項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析師證書：
一個(gè)是中國(guó)商業(yè)聯(lián)合會(huì)數(shù)據(jù)分析專業(yè)委員會(huì)頒發(fā)《項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析師證書》，一個(gè)是工業(yè)和信息化部教育與考試中心頒發(fā)《項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析師職業(yè)技術(shù)證書》
一、專業(yè)要求不同
商業(yè)分析師：
專業(yè)偏向經(jīng)濟(jì)、金融、工商管理、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)（整體更傾向商科）
數(shù)據(jù)分析師：
專業(yè)偏向數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)（整體更傾向理科）
二、工作內(nèi)容不同
商業(yè)分析師：
1、負(fù)責(zé)某個(gè)獨(dú)立項(xiàng)目的信息收集、分析，提出有針對(duì)性的方案和建議；
2、就具體業(yè)務(wù)專題，構(gòu)建商業(yè)分析框架，進(jìn)行全維度的商業(yè)分析（如競(jìng)對(duì)信息、行業(yè)市場(chǎng)、上下游關(guān)系），完成分析報(bào)告面向CXO進(jìn)行匯報(bào)；
3、依據(jù)國(guó)家有關(guān)方針、政策、法令，運(yùn)用科學(xué)方法，及時(shí)對(duì)公司提出切實(shí)可行的戰(zhàn)略改善方案。
（以上包括但不限于）
數(shù)據(jù)分析師：
1、負(fù)責(zé)日常數(shù)據(jù)分析及監(jiān)控，針對(duì)異常情況協(xié)調(diào)資源進(jìn)行跟蹤和深入分析；
2、為各類業(yè)務(wù)部門（產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)、市場(chǎng)、廣告）提供數(shù)據(jù)支撐；
3. 探究用戶行為習(xí)慣特征，優(yōu)化公司產(chǎn)品收益。驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)；
（以上包括但不限于）
三、掌握技能的不同
商業(yè)分析師：
一般來(lái)說(shuō)，商業(yè)分析師都需要有一定的MBA背景，對(duì)市場(chǎng)、上下游、商業(yè)有強(qiáng)烈的洞察力，具備系統(tǒng)的資料收集、市場(chǎng)研究、整理能力，及良好的文字處理能力，具備較強(qiáng)的邏輯思維能力，敏銳的觀察能力和獨(dú)立分析能力。很多商業(yè)分析師是需要獨(dú)立完成一份行業(yè)分析報(bào)告，站在整個(gè)行業(yè)的角度，去看待本公司、所有競(jìng)品公司、上下游的各種關(guān)系與優(yōu)劣勢(shì)。
需要懂得各類的策略模型與方法論：如SCP、RFM、波士頓矩陣、金字塔原理、5W2H、MECE分析、SWOT分析等等
數(shù)據(jù)分析師：
數(shù)據(jù)分析師更偏向針對(duì)某個(gè)公司產(chǎn)品，進(jìn)行分析建模，驅(qū)動(dòng)增長(zhǎng)。
需要有較強(qiáng)的落地能力，與各業(yè)務(wù)部門的配合的溝通能力。
需要懂得統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)知識(shí)，尋找大數(shù)據(jù)中隱藏的用戶行為規(guī)律，掌握基本統(tǒng)計(jì)模型及統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)：回歸分析、聚類分析、時(shí)間序列、多元統(tǒng)計(jì)，貝葉斯等，如果在互聯(lián)網(wǎng)研究產(chǎn)品的話需要了解：漏斗分析、產(chǎn)品轉(zhuǎn)化等
以上掌握的模型，商業(yè)分析師和數(shù)據(jù)分析師都會(huì)交叉使用，只是側(cè)重點(diǎn)較為不同。
總結(jié)：
a.商業(yè)分析師站的高度會(huì)比數(shù)據(jù)分析師高，因?yàn)樘幱趹?zhàn)略模塊，放眼的是全行業(yè)、上下游。而數(shù)據(jù)分析師更偏向落地能力，具體幫助業(yè)務(wù)某個(gè)產(chǎn)品得到增長(zhǎng)；
b.商業(yè)分析師的匯報(bào)對(duì)象的都是CEO，CFO、各種O。而數(shù)據(jù)分析師的匯報(bào)對(duì)象的是業(yè)務(wù)部門和數(shù)據(jù)部門的領(lǐng)導(dǎo)；
c.企業(yè)中對(duì)戰(zhàn)略部門的商業(yè)分析師的學(xué)歷背景要求會(huì)比較高，需要有一定的咨詢行業(yè)或MBA背景或強(qiáng)大的邏輯思維與業(yè)務(wù)拆解能力。
企業(yè)中對(duì)業(yè)務(wù)部門的數(shù)據(jù)分析師的掌握工具技能、數(shù)據(jù)處理能力要求比較高；
d.商業(yè)分析師不僅僅只是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，還需要做信息類的分析，如市場(chǎng)研究、國(guó)家政策、行業(yè)形勢(shì)等；而數(shù)據(jù)分析師更偏向針對(duì)某一產(chǎn)品的分析，業(yè)務(wù)落地性比較強(qiáng)；
當(dāng)然這兩者邊界現(xiàn)在也越來(lái)越模糊，很多數(shù)據(jù)分析師也需要有一定的高度去看待問(wèn)題，而商業(yè)分析師也慢慢需要一定的編程能力。
e.最后講到大家最想了解的薪資問(wèn)題，一般來(lái)說(shuō)商業(yè)分析師毋庸置疑會(huì)比數(shù)據(jù)分析師起薪高，商業(yè)分析師薪資對(duì)標(biāo)的就是咨詢行業(yè)的分析師或者咨詢顧問(wèn)，大家都知道咨詢行業(yè)的起薪都比較高的。
當(dāng)然數(shù)據(jù)分析師驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)，可獲得獎(jiǎng)金就會(huì)比較多，只要業(yè)務(wù)產(chǎn)生增長(zhǎng)，加薪也會(huì)比較快。
兩者來(lái)說(shuō)都有很好的方向，我較為客觀地講述這兩者的差異。
區(qū)別在于:
(1)專業(yè)偏向不同。
商業(yè)分析師：專業(yè)偏向經(jīng)濟(jì)、金融、工商管理、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)（整體更傾向商科）。
數(shù)據(jù)分析師：專業(yè)偏向數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)（整體更傾向理科）。
(2)工作內(nèi)容不同。
數(shù)據(jù)分析師日常工作內(nèi)容：1. 根據(jù)時(shí)間維度產(chǎn)出數(shù)據(jù)報(bào)告2. 監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)趨勢(shì)3. 為業(yè)務(wù)提供數(shù)據(jù)支持4. 撰寫專題性報(bào)告。
商業(yè)分析師日常工作內(nèi)容：1. 商業(yè)決策2. 業(yè)務(wù)優(yōu)化3. 戰(zhàn)略調(diào)整4. 撰寫商業(yè)分析報(bào)告。
這位同學(xué)就業(yè)意識(shí)很超前，非常的好，提早準(zhǔn)備對(duì)未來(lái)求職來(lái)說(shuō)好處多多。分析師這個(gè)詞是個(gè)大類，各行各業(yè)都有分析師，尤其是金融行業(yè)。當(dāng)然，對(duì)于分析師的工作，你也可以提前先預(yù)熱一下，花3天的時(shí)間體驗(yàn)一下數(shù)據(jù)分析工作可能會(huì)碰見(jiàn)的實(shí)際場(chǎng)景、工作內(nèi)容。
如果你找不到相關(guān)資源，也可以利用知乎官方的訓(xùn)練營(yíng)，他們邀請(qǐng)了前IBM的技術(shù)大牛做直播，分享了很多案例和學(xué)習(xí)資源，也有學(xué)習(xí)群和訓(xùn)練營(yíng)，只需一毛錢就可以加入。
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數(shù)據(jù)分析師與金融分析師，都差不多，職業(yè)的名字影響不大，關(guān)鍵是看你想干什么。
我覺(jué)得事情做得好了做得精了，并且一直堅(jiān)持下去做，通常都很有發(fā)展前景，這個(gè)不用擔(dān)心。我從以下幾個(gè)方面入手分析一下金融分析師工作是否有前景這個(gè)問(wèn)題
金融金融，說(shuō)是金融，但實(shí)際上都是與實(shí)體相聯(lián)系的地方
比如說(shuō)做投資對(duì)吧，錢是自己的，如何投那是要合計(jì)合計(jì)的，沒(méi)有大量的調(diào)研和數(shù)據(jù)分析，你敢投嗎？肯定不敢啊
歸攏起來(lái)，我覺(jué)得需要分析師的地方實(shí)體和金融行業(yè)都需要，金融行業(yè)還可以細(xì)分一級(jí)投研分析師和二級(jí)行研分析師
上市公司船很大，不做計(jì)劃肯定不行，你不能說(shuō)邊走邊摸索，那你領(lǐng)導(dǎo)者都這樣，下面員工咋辦，幾千號(hào)人都跟著你一起摸索？最后就會(huì)變成百花齊開(kāi)啥事都別想干好
所以，分析師這個(gè)職業(yè)屬于，只要是你做的好能力強(qiáng)，既有自己的想法，也能處理好眾多數(shù)據(jù)，并且還能跟別人很好的表達(dá)出來(lái)，這就是非常優(yōu)秀的分析師了
分析師的作用我們分析完了，那么接下來(lái)就說(shuō)啥行業(yè)需要分析師呢
比如說(shuō)實(shí)體企業(yè)中，上市公司那是一定需要分析師的，他們需要分析師去分析行業(yè)、分析自己公司盈利情況，分析自己家公司哪里做的好，如何學(xué)習(xí)別人家好的地方取長(zhǎng)補(bǔ)短，給自己家公司做商業(yè)計(jì)劃通常，有個(gè)專業(yè)的學(xué)名【董秘】做的就是這么一個(gè)看似打雜，但分析屬性極強(qiáng)的工作
你說(shuō)他是金融分析師吧，那也對(duì)，因?yàn)槎啬阆肷蠉?，你跟讓上市公司愿意推你，然后你去深交所學(xué)習(xí)+考試去，考完試你才能持證上崗。甚至部分上市公司還需要你有證從、基從這種資格證
所以，他肯定算金融分析師
從金融行業(yè)來(lái)講，大家耳熟能詳?shù)木褪嵌?jí)行研分析師，這肯定是金融分析師
他們雖說(shuō)分析的是二級(jí)市場(chǎng)，但是更多的是做金融上的各種調(diào)研、算數(shù)、匯總
比如說(shuō)賣方指的是券商研究所，他們會(huì)分宏觀分析師和各賽道分析師。宏觀分析師很好理解，就根據(jù)政策啊、宏觀經(jīng)濟(jì)啊，看看接下來(lái)什么資金導(dǎo)向。各賽道呢？就屬于書接上回，好好的根據(jù)宏微觀的內(nèi)容，去講講這個(gè)賽道未來(lái)上市公司們的發(fā)展。
舉個(gè)例子，比如說(shuō)醫(yī)藥賽道是個(gè)超級(jí)大的賽道，醫(yī)藥下面還分中醫(yī)、消費(fèi)、器械、創(chuàng)新藥、疫苗……當(dāng)然，不同機(jī)構(gòu)分的都不太一樣，整體是這么個(gè)分類。我這一年說(shuō)醫(yī)藥賽道好，這不是整個(gè)大賽道好，根據(jù)一些政策及宏觀經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)分析，那是一個(gè)醫(yī)藥大賽道下面的某一個(gè)細(xì)分好
這就是個(gè)很有意思的事情了
就相當(dāng)于，這行業(yè)吧，只要是有上市公司存在，只要是實(shí)體經(jīng)濟(jì)屹立不倒，券商研究所的分析師們就永遠(yuǎn)都給有工作
當(dāng)然，除了二級(jí)市場(chǎng)的分析師，一級(jí)也需要啊。比如說(shuō)累死人的咨詢公司，四大會(huì)計(jì)師事務(wù)所，PEVC機(jī)構(gòu)，F(xiàn)A機(jī)構(gòu)，這些都需要金融分析師。他們都是根據(jù)經(jīng)濟(jì)大環(huán)境去進(jìn)行有針對(duì)性的分析。為啥我不細(xì)講了，講不完。我國(guó)上市公司才不過(guò)5k來(lái)家，二級(jí)市場(chǎng)的分析師從賣方到買方，人數(shù)就很多了，細(xì)分賽道也很多了。那，沒(méi)上市的公司更多了……光講分類我都講不完
總結(jié)來(lái)講就是，需要金融分析師的地方，數(shù)不勝數(shù)
說(shuō)完需要這個(gè)工作的行業(yè)了，那么我們就聊聊他們的工作內(nèi)容
可能大家看到的分析師的工作屬于，特別高大上，西裝革領(lǐng)，成天拿著蘋果電腦，鼠標(biāo)動(dòng)一動(dòng)，就能讓一家企業(yè)破產(chǎn)……
嗯，電視劇大家就看看就好，真實(shí)情況真不是這樣的，你就算是當(dāng)老板，那也不是這樣的
我們分兩塊來(lái)分析可能會(huì)更直觀
比如說(shuō)，大家知道咨詢公司，成天寫宏觀賽道報(bào)告那種
就差不多上面那種，當(dāng)然，還有券商研究所的報(bào)告，就大家平時(shí)講的研報(bào)
股民老罵的那個(gè)，我找找，內(nèi)容如下
整體來(lái)講，什么是賣方的報(bào)告，就是有人買他們服務(wù)啊
比如說(shuō)咨詢公司調(diào)研什么，完去取決于他們的買方想要什么，像上面那個(gè)ChatGPT，大家都很關(guān)心這個(gè)話題，咨詢公司合計(jì)合計(jì)，發(fā)現(xiàn)，這事有的做，于是就需要有人大量的去調(diào)研、對(duì)比，上市的沒(méi)上市的，國(guó)內(nèi)的國(guó)外的公司，大家都要去做去了解，進(jìn)行大量的數(shù)據(jù)分析，從而寫出研報(bào)來(lái)
很多人就問(wèn)了，那成天就坐辦公室，百度就好了啊
事實(shí)上并非如此
比如說(shuō)上面我還截屏了一個(gè)醫(yī)療器械的
你會(huì)發(fā)現(xiàn)很多咨詢公司的人，可能還會(huì)趴在醫(yī)院，去一個(gè)科室一個(gè)科室問(wèn)，你們科室有什么器械，器械都是哪個(gè)廠家產(chǎn)的，用起來(lái)有啥感受，優(yōu)缺點(diǎn)都有哪些
這，才叫做調(diào)研，這是個(gè)聲勢(shì)非常浩大的工程，所以咨詢公司針對(duì)定制咨詢的時(shí)候，往往收費(fèi)是可觀的。包括你們?cè)诰W(wǎng)上看到賣某某行業(yè)2023年藍(lán)皮書，那么一本紙質(zhì)書都要幾百甚至上千，那是因?yàn)樗麄兒馁M(fèi)的人力、物力、財(cái)力真的是不可估量的，更麻煩的地方在于，時(shí)效性。就是調(diào)研加匯總寫東西，他們需要在1-2個(gè)月以內(nèi)完成
上市公司的調(diào)研就還好，他們的董秘有公示解答的義務(wù)，所以券商研究所往往工作不會(huì)像咨詢公司那么的辛苦（當(dāng)然，也沒(méi)好哪去，他們一個(gè)月一般要出一個(gè)深度報(bào)，一個(gè)禮拜要出三個(gè)點(diǎn)評(píng)報(bào)，以前我也有寫過(guò)，大家可以扒一扒我以前的內(nèi)容）總結(jié)來(lái)講就是，賣方分析師根據(jù)買方或整個(gè)市場(chǎng)需求，每天要調(diào)研、分析、寫研報(bào)、路演，增加自己的知名度
收入往往和你的名氣相掛鉤，應(yīng)屆生剛?cè)胄?，年收入可能并不高，年薪大約20w-30w左右，但是如果你做了3年，踏踏實(shí)實(shí)的做研究寫研報(bào)這種，可能收入就能100w起步了。
還有一類分析師屬于，我要對(duì)自己的企業(yè)和資金負(fù)責(zé)型，不對(duì)外闡述自己的分析觀點(diǎn)，也不參合別人的觀點(diǎn)，低調(diào)，不打名氣。我們可以統(tǒng)稱為買方分析師
這種分析師一般是沒(méi)有研報(bào)的，有的話，那也是自己機(jī)構(gòu)的機(jī)密，不會(huì)外宣，在這里就無(wú)圖無(wú)真相了很多應(yīng)屆生小孩就很希望做買方分析師，因?yàn)殄X多壓力小，這點(diǎn)我不贊同，承受的壓力其實(shí)不太一樣
比如說(shuō)，做賣方分析師，一般你是為了自己打名氣，讓別人認(rèn)可他，從而增加自己的收入。但是買方分析師是為了自己的上市公司或者為了自己的基金去負(fù)責(zé)，也就是說(shuō)，自己的研究成果要讓自己機(jī)構(gòu)能夠賺錢，如果分析有問(wèn)題，決策出現(xiàn)錯(cuò)誤，那么就會(huì)影響自己這方的錢。
想象一下，基金經(jīng)理手持1個(gè)億，就因?yàn)樽约旱囊粋€(gè)決策，蒸發(fā)了其中的30%，你的心理壓力多么的大。
所以買方分析師通常喜歡要往屆生，當(dāng)然，有些上市公司會(huì)招應(yīng)屆生，比如說(shuō)大名鼎鼎的大廠戰(zhàn)投崗，這些也是金融分析師。
收入往往與你的決策掛鉤，應(yīng)屆生如果你是清北復(fù)交這種，其實(shí)剛?cè)胄?0w上下，如果你去的是公私募，那可能年入10w上下。但是一旦你開(kāi)始跟你方資金掛鉤，那么年終獎(jiǎng)就會(huì)與你掌管的資金成正相關(guān)，如基金經(jīng)理掌管1個(gè)億，年終獎(jiǎng)可能是1個(gè)億的1個(gè)點(diǎn)……
綜合來(lái)講，我個(gè)人覺(jué)得金融分析師未來(lái)會(huì)非常好，當(dāng)然，好這個(gè)詞很寬泛，我們要去說(shuō)好在哪
從找工作的角度講，什么工作算上等工作？那肯定是能讓你提升自己的工作
分析師成天都在分析整個(gè)行業(yè)，整個(gè)金融環(huán)境，整個(gè)市場(chǎng)，那么你對(duì)于這些勢(shì)必會(huì)比一般人了解
如果你是二級(jí)分析師，成天打交道的人也是各個(gè)上市公司董監(jiān)高和各類大資金掌管著，那你也會(huì)贏在起跑線
所以，從你的個(gè)人提升和資金收入以及人脈圈子，那就是贏了80%的應(yīng)屆生
如果你再打出了名氣，那豈不是資本市場(chǎng)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)，隨便選的存在？
更甚至，很多人積累了資金和人脈，然后選個(gè)自己喜歡的領(lǐng)域去創(chuàng)業(yè)
你本身就是分析師出身，你的成功率也是比一般人高很多的
前途無(wú)量啊
從你現(xiàn)在的處境分析，首先，考大學(xué)的時(shí)候考學(xué)校一定要好，而且你要讀研讀博。當(dāng)然，研究生并不是最主要的，好學(xué)校才是
能考清北，那肯定沒(méi)問(wèn)題，如果清北太難，選個(gè)985院校就很好。如果985很難考，那就選QS top100的國(guó)外院校讀
想做分析師，并且不希望自己的路太窄的話，最好選工科，盡量不要選文科
畢竟，金融與實(shí)體是息息相關(guān)的，密不可分的
再者，你可以提升自己能力，當(dāng)然這些都是潛規(guī)則
比如說(shuō)你現(xiàn)在去看那些金融分析師招人標(biāo)準(zhǔn)，什么希望精通Python啊，精通Excel啊這些，這里說(shuō)的Excel不是你去打打字，而是你要會(huì)用他做運(yùn)算
比如說(shuō)大家也可以看看這個(gè)課程，我看體系非常的全，對(duì)你未來(lái)的分析師之路很有幫助
不會(huì)也沒(méi)啥問(wèn)題，只是一種潛規(guī)則，提升自己能力的，無(wú)法量化做出要求
未來(lái)呢，你要是想入行，讀大學(xué)開(kāi)始吧，一方面要很好的完成學(xué)業(yè)，另一方面也要多實(shí)習(xí)，這樣自己畢業(yè)就能成為一名優(yōu)秀的分析師了，這樣是不是很好~
加油吧寶寶，你是最棒的，相信你一定能走上自己想走的路的。
做好下列階段方法
第一階段：Python編程語(yǔ)言核心基礎(chǔ)?？焖僬莆找婚T數(shù)據(jù)科學(xué)的有力工具。
第二階段：Python數(shù)據(jù)分析基本工具。通過(guò)介紹NumPy、Pandas、MatPlotLib、Seaborn等工具，快速具備數(shù)據(jù)分析的專業(yè)范兒。
第三階段：Python語(yǔ)言描述的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。概率統(tǒng)計(jì)、線性代數(shù)、時(shí)間序列分析、隨機(jī)過(guò)程是構(gòu)建數(shù)據(jù)科學(xué)的基石，這里獨(dú)樹(shù)一幟，通過(guò)python語(yǔ)言描述這些數(shù)學(xué)，快速讓數(shù)學(xué)知識(shí)為我所用，融會(huì)貫通。
第四階段：機(jī)器學(xué)習(xí)典型算法專題。這一部分利用前面介紹的基礎(chǔ)知識(shí)，對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)的常用核心算法進(jìn)行抽絲剝繭、條分縷析、各個(gè)擊破。
第五階段：實(shí)戰(zhàn)環(huán)節(jié)深度應(yīng)用。在這一部分利用已有的知識(shí)進(jìn)行實(shí)戰(zhàn)化的數(shù)據(jù)分析，例如：對(duì)基金投資策略、城市房屋租賃等熱門數(shù)據(jù)展開(kāi)圍獵。
含金量高。
數(shù)據(jù)分析師證書依照從業(yè)認(rèn)證，從2003年設(shè)立開(kāi)始，既不設(shè)立任何級(jí)別。學(xué)員只有通過(guò)嚴(yán)苛的考核并合格后，才能拿到行業(yè)協(xié)會(huì)頒發(fā)的數(shù)據(jù)分析師證書，取得從業(yè)資質(zhì)。堅(jiān)持cdpa數(shù)據(jù)分析師不區(qū)分等級(jí)，正是協(xié)會(huì)嚴(yán)格尊重國(guó)際慣例、遵守從業(yè)規(guī)范的結(jié)果。
