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      團(tuán)委書記條件?

      時間:2024-06-05 12:16 人氣:0 編輯:admin

      一、團(tuán)委書記條件?

      團(tuán)中央并沒有明文規(guī)定團(tuán)委書記的條件,各行業(yè)也不統(tǒng)一.

      院(系)團(tuán)委書記(副書記)任職條件、資格

      (一)任職條件

      1、具有履行職責(zé)所需要的馬克思列寧主義、毛澤東思想、鄧小平理論和“三個代表”重要思想的理論水平,能用馬克思主義的立場、觀點(diǎn)、方法分析和解決在共青團(tuán)工作中遇到的實際問題;

      2、堅決貫徹執(zhí)行黨的基本路線和各項方針、政策,熱愛社會主義高教事業(yè),熱愛共青團(tuán)工作,開拓創(chuàng)新,做出實績;

      3、堅持實事求是,講實話,辦實事,求實效,反對形式主義;

      4、有強(qiáng)烈的事業(yè)心和責(zé)任感,有實踐經(jīng)驗,有勝任本崗位的組織能力、文化水平和業(yè)務(wù)知識;

      5、正確行使權(quán)力,廉潔勤政,以身作則,艱苦樸素,密切聯(lián)系群眾,自覺接受群眾的批評和監(jiān)督;

      6、身體健康。

      二、團(tuán)委書記團(tuán)委書記需要哪些條件。最重要的?

      1、根據(jù)公司黨委、上級團(tuán)委的指示、決議精神,積極主動地圍繞公司的中心工作,制訂團(tuán)組織建設(shè)目標(biāo)。

      2、規(guī)劃和年度工作計劃,并組織實施。

      3、發(fā)揮共青團(tuán)組織作為黨的助手的作用、青年利益的代表作用和部室行政及其他群眾組織的橋梁作用。發(fā)展團(tuán)的組織,傾聽青年的呼聲,代表和維護(hù)青年的利益。

      4、及時掌握和預(yù)測思想動態(tài)及狀況,為黨支部書記決策提供有關(guān)依據(jù)。

      5、帶領(lǐng)青年參與公司民主管理,積極引導(dǎo)青年為公司的兩個文明建設(shè)服務(wù),發(fā)揮青年突擊隊的作用。

      6、定期召開團(tuán)支部、團(tuán)員青年會議,布置、檢查、總結(jié)工作,交流經(jīng)驗。

      7、加強(qiáng)對團(tuán)員青年的思想政治教育,組織青年學(xué)文化、學(xué)技術(shù),不斷提高科學(xué)文件技術(shù)水平,培育“四有”新人。

      8、關(guān)心團(tuán)員青年的工作和生活,幫助解決工作中的困難。

      9、向黨組織推薦優(yōu)秀青年作為黨的積極分子。

      10、組織基層團(tuán)干部的民主選舉,搞好管理工作。

      11、完成上級團(tuán)委交給的其他工作。

      12、在上級團(tuán)委的領(lǐng)導(dǎo)下開展工作,并對其負(fù)責(zé)。

      13、業(yè)務(wù)上接受團(tuán)委的指導(dǎo),并做好與相關(guān)單位的協(xié)調(diào)、聯(lián)系工作。

      14、領(lǐng)導(dǎo)團(tuán)支部開展工作。

      15、搞好部門的協(xié)作與配合工作。

      16、堅守崗位,遵守紀(jì)律。

      17、謙虛誠懇,團(tuán)結(jié)同志。

      18、禮貌待人,說話和氣,熱情耐心。

      19、保持室內(nèi)清潔,各種物品定置定位、擺放有序。

      20、衣冠整潔,按規(guī)定著裝和佩帶工作標(biāo)志。

      21、思想政治和職業(yè)道德

      22、堅持科學(xué)發(fā)展觀,擁護(hù)黨的方針政策,政治上與黨中央保持一致,與華電集團(tuán)黨組保持一致,實事求是,密切聯(lián)系群眾,廉潔奉公,遵紀(jì)守法。

      23、愛崗敬業(yè),團(tuán)結(jié)同志,工作互助,事業(yè)心和責(zé)任感強(qiáng),忠于職守,開拓進(jìn)取。維護(hù)公司形象。

      24、熟悉思想政治工作理論,掌握黨團(tuán)基礎(chǔ)知識。

      25、掌握青年心理學(xué)理論。

      26、掌握團(tuán)內(nèi)系統(tǒng)化管理理論及方法。

      27、 掌握領(lǐng)導(dǎo)科學(xué)理論。

      28、 掌握國內(nèi)共青團(tuán)工作的信息、動態(tài)、經(jīng)驗。

      29、掌握調(diào)查研究基本理論。 30、掌握國際青年運(yùn)動的現(xiàn)狀及趨勢。 31、政策法規(guī)知識。熟知《中國共產(chǎn)主義青年團(tuán)章程》以及黨有關(guān)共青團(tuán)工作的方針、政策。 32、指導(dǎo)本公司共青團(tuán)工作。 33、制訂支部年度方針目標(biāo),并組織實施。 34、貫徹執(zhí)行公司團(tuán)代會各項決議。 35、協(xié)調(diào)縱橫向之間的業(yè)務(wù)關(guān)系。 36、處理本部室青年工作中的問題。 37、處理青年職工中的突發(fā)性事件。 38、文化程度:具有中專以上學(xué)歷或同等文化程度。 39、身體條件:身體健康,沒有妨礙本崗位工作的疾病。

      三、團(tuán)委書記聘書怎么寫?

      團(tuán)委書記聘書應(yīng)該包括以下幾個方面:首先,應(yīng)該對被聘用者的個人素質(zhì)和工作經(jīng)驗進(jìn)行肯定和贊揚(yáng),強(qiáng)調(diào)其在團(tuán)委工作中的優(yōu)秀表現(xiàn)和貢獻(xiàn);其次,應(yīng)該明確聘任的職責(zé)和任務(wù),包括協(xié)助團(tuán)委主席開展團(tuán)委工作、組織青年活動、關(guān)心團(tuán)員生活等;最后,應(yīng)該表達(dá)對被聘用者的期望和信任,希望其能夠在新的職位上繼續(xù)保持優(yōu)秀表現(xiàn),為團(tuán)委工作做出更大的貢獻(xiàn)。

      四、學(xué)校團(tuán)委書記年齡?

      學(xué)校團(tuán)委書記沒有年齡的限制和規(guī)定

      五、福建農(nóng)林大學(xué)團(tuán)委書記?

      團(tuán)委書記是李于雄。李于雄是福建農(nóng)林大學(xué)團(tuán)委的書記,負(fù)責(zé)組織和管理學(xué)校團(tuán)委的工作。團(tuán)委是學(xué)校共青團(tuán)組織的中心領(lǐng)導(dǎo)機(jī)構(gòu),負(fù)責(zé)引導(dǎo)和組織學(xué)生開展各種團(tuán)隊活動,培養(yǎng)學(xué)生的思想道德素質(zhì)和組織能力。作為團(tuán)委書記,李于雄在學(xué)校團(tuán)委的工作中發(fā)揮著重要的領(lǐng)導(dǎo)和協(xié)調(diào)作用,致力于推動學(xué)生團(tuán)隊建設(shè)和發(fā)展。

      六、鐵路單位團(tuán)委書記年齡限制?

      大型企業(yè)團(tuán)委書記年齡一般不超過35周歲,副書記一般不超過32周歲,書記、副書記在崗年齡一般不超過38周歲,班子中30周歲以下的至少有1人;新任團(tuán)縣(市、區(qū))委書記及相應(yīng)級別的團(tuán)委書記年齡一般不超過30周歲,副書記年齡一般不超過28周歲,書記、副書記在崗年齡一般不超過33周歲。

      七、學(xué)校的團(tuán)委書記是干嘛呢?

      團(tuán)委書記職責(zé)

      一、在黨委和上級團(tuán)委的領(lǐng)導(dǎo)下,負(fù)責(zé)團(tuán)委的全面工作。

      二、主持召開團(tuán)的會議,及時傳達(dá)黨組織和上級團(tuán)組織的決議和指示。研究、規(guī)劃共青團(tuán)的工作并督促檢查決議的執(zhí)行情況。

      三、根據(jù)團(tuán)委的工作計劃,經(jīng)常督促并協(xié)調(diào)各團(tuán)支部開展工作,組織基層團(tuán)干部學(xué)習(xí)黨的路線、方針和政策,研究團(tuán)的工作特點(diǎn)和規(guī)律,探討工作方法和途徑,不斷提高基層團(tuán)干部的思想水平和工作能力。 ?

      四、經(jīng)常向黨委和上級團(tuán)組織請示、匯報工作,反映情況,并且和各有關(guān)方面取得聯(lián)系,以爭取各方面對共青團(tuán)工作的支持。 ?

      五、了解和反映團(tuán)員青年的工作、思想和學(xué)習(xí)等方面的情況,及時研究、積極引導(dǎo)并有針對性地開展思想教育工作,維護(hù)他們的合法權(quán)益,關(guān)心他們的生活,組織開展豐富多彩的文體活動。 ?

      六、抓好團(tuán)的組織建設(shè),組織優(yōu)秀團(tuán)員和先進(jìn)團(tuán)支部的評選工作,制定并完善團(tuán)的管理制度。

      七、做好新團(tuán)員的發(fā)展和超齡團(tuán)員離團(tuán)工作,收繳團(tuán)費(fèi),接轉(zhuǎn)關(guān)系,并對違紀(jì)團(tuán)員情況進(jìn)行調(diào)查了解,提出處理意見。 ?

      八、接受院黨委和上級團(tuán)委交辦的其他工作。 團(tuán)委副書記協(xié)助團(tuán)委書記工作。

      八、團(tuán)委書記職務(wù)對年齡有什么要求?

      年齡不超過35歲.團(tuán)委書記崗位工作職責(zé)

      1. 在上級分管領(lǐng)導(dǎo)的授權(quán)范圍內(nèi)開展工作。2. 協(xié)助公司黨委做好青年職工的思想政治工作,及時掌握、解決青年職工在工作學(xué)習(xí)中的思想問題,保護(hù)和調(diào)動青年職工的積極性,做好青年職工隊伍的穩(wěn)定工作,服務(wù)企業(yè)改革和發(fā)展大局。3. 組織各單位開展?fàn)巹?chuàng)“青年文明號”等活動,提高青年職工優(yōu)質(zhì)服務(wù)和文明服務(wù)意識,促進(jìn)青年成長與成才,推進(jìn)企業(yè)技術(shù)進(jìn)步,改善企業(yè)經(jīng)營管理,提高經(jīng)濟(jì)效益。4. 負(fù)責(zé)年度優(yōu)秀團(tuán)員和團(tuán)干部評選的組織實施工作。搞好團(tuán)的組織發(fā)展工作,做好推優(yōu)入黨工作,為黨培養(yǎng)后備軍。5. 負(fù)責(zé)管理和使用團(tuán)的活動經(jīng)費(fèi),組織和開展適合青年特點(diǎn)的文娛、體育等活動,活躍職工生活。6. 協(xié)助各級黨組織選配、管理、考核團(tuán)干部,對各二級單位團(tuán)委負(fù)責(zé)人進(jìn)行監(jiān)督,通過多種途徑培訓(xùn)團(tuán)的干部,提高團(tuán)干部的素質(zhì),增強(qiáng)團(tuán)組織的凝聚力和戰(zhàn)斗力。7. 了解和反映青年職工意愿,維護(hù)青年的合法權(quán)益,督促團(tuán)員履行義務(wù),保證團(tuán)員行使權(quán)利。8. 完成上級領(lǐng)導(dǎo)交辦的其它工作。

      九、mahout面試題?

      之前看了Mahout官方示例 20news 的調(diào)用實現(xiàn);于是想根據(jù)示例的流程實現(xiàn)其他例子。網(wǎng)上看到了一個關(guān)于天氣適不適合打羽毛球的例子。

      訓(xùn)練數(shù)據(jù):

      Day Outlook Temperature Humidity Wind PlayTennis

      D1 Sunny Hot High Weak No

      D2 Sunny Hot High Strong No

      D3 Overcast Hot High Weak Yes

      D4 Rain Mild High Weak Yes

      D5 Rain Cool Normal Weak Yes

      D6 Rain Cool Normal Strong No

      D7 Overcast Cool Normal Strong Yes

      D8 Sunny Mild High Weak No

      D9 Sunny Cool Normal Weak Yes

      D10 Rain Mild Normal Weak Yes

      D11 Sunny Mild Normal Strong Yes

      D12 Overcast Mild High Strong Yes

      D13 Overcast Hot Normal Weak Yes

      D14 Rain Mild High Strong No

      檢測數(shù)據(jù):

      sunny,hot,high,weak

      結(jié)果:

      Yes=》 0.007039

      No=》 0.027418

      于是使用Java代碼調(diào)用Mahout的工具類實現(xiàn)分類。

      基本思想:

      1. 構(gòu)造分類數(shù)據(jù)。

      2. 使用Mahout工具類進(jìn)行訓(xùn)練,得到訓(xùn)練模型。

      3。將要檢測數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。

      4. 分類器對vector數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。

      接下來貼下我的代碼實現(xiàn)=》

      1. 構(gòu)造分類數(shù)據(jù):

      在hdfs主要創(chuàng)建一個文件夾路徑 /zhoujainfeng/playtennis/input 并將分類文件夾 no 和 yes 的數(shù)據(jù)傳到hdfs上面。

      數(shù)據(jù)文件格式,如D1文件內(nèi)容: Sunny Hot High Weak

      2. 使用Mahout工具類進(jìn)行訓(xùn)練,得到訓(xùn)練模型。

      3。將要檢測數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。

      4. 分類器對vector數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。

      這三步,代碼我就一次全貼出來;主要是兩個類 PlayTennis1 和 BayesCheckData = =》

      package myTesting.bayes;

      import org.apache.hadoop.conf.Configuration;

      import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;

      import org.apache.hadoop.fs.Path;

      import org.apache.hadoop.util.ToolRunner;

      import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.training.TrainNaiveBayesJob;

      import org.apache.mahout.text.SequenceFilesFromDirectory;

      import org.apache.mahout.vectorizer.SparseVectorsFromSequenceFiles;

      public class PlayTennis1 {

      private static final String WORK_DIR = "hdfs://192.168.9.72:9000/zhoujianfeng/playtennis";

      /*

      * 測試代碼

      */

      public static void main(String[] args) {

      //將訓(xùn)練數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成 vector數(shù)據(jù)

      makeTrainVector();

      //產(chǎn)生訓(xùn)練模型

      makeModel(false);

      //測試檢測數(shù)據(jù)

      BayesCheckData.printResult();

      }

      public static void makeCheckVector(){

      //將測試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件

      try {

      Configuration conf = new Configuration();

      conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

      String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"testinput";

      String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";

      Path in = new Path(input);

      Path out = new Path(output);

      FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

      if(fs.exists(in)){

      if(fs.exists(out)){

      //boolean參數(shù)是,是否遞歸刪除的意思

      fs.delete(out, true);

      }

      SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();

      String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};

      ToolRunner.run(sffd, params);

      }

      } catch (Exception e) {

      // TODO Auto-generated catch block

      e.printStackTrace();

      System.out.println("文件序列化失敗!");

      System.exit(1);

      }

      //將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件

      try {

      Configuration conf = new Configuration();

      conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

      String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";

      String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-vectors";

      Path in = new Path(input);

      Path out = new Path(output);

      FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

      if(fs.exists(in)){

      if(fs.exists(out)){

      //boolean參數(shù)是,是否遞歸刪除的意思

      fs.delete(out, true);

      }

      SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();

      String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};

      ToolRunner.run(svfsf, params);

      }

      } catch (Exception e) {

      // TODO Auto-generated catch block

      e.printStackTrace();

      System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失敗!");

      System.out.println(2);

      }

      }

      public static void makeTrainVector(){

      //將測試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件

      try {

      Configuration conf = new Configuration();

      conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

      String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"input";

      String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";

      Path in = new Path(input);

      Path out = new Path(output);

      FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

      if(fs.exists(in)){

      if(fs.exists(out)){

      //boolean參數(shù)是,是否遞歸刪除的意思

      fs.delete(out, true);

      }

      SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();

      String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};

      ToolRunner.run(sffd, params);

      }

      } catch (Exception e) {

      // TODO Auto-generated catch block

      e.printStackTrace();

      System.out.println("文件序列化失?。?#34;);

      System.exit(1);

      }

      //將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件

      try {

      Configuration conf = new Configuration();

      conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

      String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";

      String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors";

      Path in = new Path(input);

      Path out = new Path(output);

      FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

      if(fs.exists(in)){

      if(fs.exists(out)){

      //boolean參數(shù)是,是否遞歸刪除的意思

      fs.delete(out, true);

      }

      SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();

      String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};

      ToolRunner.run(svfsf, params);

      }

      } catch (Exception e) {

      // TODO Auto-generated catch block

      e.printStackTrace();

      System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失敗!");

      System.out.println(2);

      }

      }

      public static void makeModel(boolean completelyNB){

      try {

      Configuration conf = new Configuration();

      conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

      String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors"+Path.SEPARATOR+"tfidf-vectors";

      String model = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"model";

      String labelindex = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"labelindex";

      Path in = new Path(input);

      Path out = new Path(model);

      Path label = new Path(labelindex);

      FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

      if(fs.exists(in)){

      if(fs.exists(out)){

      //boolean參數(shù)是,是否遞歸刪除的意思

      fs.delete(out, true);

      }

      if(fs.exists(label)){

      //boolean參數(shù)是,是否遞歸刪除的意思

      fs.delete(label, true);

      }

      TrainNaiveBayesJob tnbj = new TrainNaiveBayesJob();

      String[] params =null;

      if(completelyNB){

      params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow","-c"};

      }else{

      params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow"};

      }

      ToolRunner.run(tnbj, params);

      }

      } catch (Exception e) {

      // TODO Auto-generated catch block

      e.printStackTrace();

      System.out.println("生成訓(xùn)練模型失??!");

      System.exit(3);

      }

      }

      }

      package myTesting.bayes;

      import java.io.IOException;

      import java.util.HashMap;

      import java.util.Map;

      import org.apache.commons.lang.StringUtils;

      import org.apache.hadoop.conf.Configuration;

      import org.apache.hadoop.fs.Path;

      import org.apache.hadoop.fs.PathFilter;

      import org.apache.hadoop.io.IntWritable;

      import org.apache.hadoop.io.LongWritable;

      import org.apache.hadoop.io.Text;

      import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.BayesUtils;

      import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.NaiveBayesModel;

      import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.StandardNaiveBayesClassifier;

      import org.apache.mahout.common.Pair;

      import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.PathType;

      import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.SequenceFileDirIterable;

      import org.apache.mahout.math.RandomAccessSparseVector;

      import org.apache.mahout.math.Vector;

      import org.apache.mahout.math.Vector.Element;

      import org.apache.mahout.vectorizer.TFIDF;

      import com.google.common.collect.ConcurrentHashMultiset;

      import com.google.common.collect.Multiset;

      public class BayesCheckData {

      private static StandardNaiveBayesClassifier classifier;

      private static Map<String, Integer> dictionary;

      private static Map<Integer, Long> documentFrequency;

      private static Map<Integer, String> labelIndex;

      public void init(Configuration conf){

      try {

      String modelPath = "/zhoujianfeng/playtennis/model";

      String dictionaryPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/dictionary.file-0";

      String documentFrequencyPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/df-count";

      String labelIndexPath = "/zhoujianfeng/playtennis/labelindex";

      dictionary = readDictionnary(conf, new Path(dictionaryPath));

      documentFrequency = readDocumentFrequency(conf, new Path(documentFrequencyPath));

      labelIndex = BayesUtils.readLabelIndex(conf, new Path(labelIndexPath));

      NaiveBayesModel model = NaiveBayesModel.materialize(new Path(modelPath), conf);

      classifier = new StandardNaiveBayesClassifier(model);

      } catch (IOException e) {

      // TODO Auto-generated catch block

      e.printStackTrace();

      System.out.println("檢測數(shù)據(jù)構(gòu)造成vectors初始化時報錯。。。。");

      System.exit(4);

      }

      }

      /**

      * 加載字典文件,Key: TermValue; Value:TermID

      * @param conf

      * @param dictionnaryDir

      * @return

      */

      private static Map<String, Integer> readDictionnary(Configuration conf, Path dictionnaryDir) {

      Map<String, Integer> dictionnary = new HashMap<String, Integer>();

      PathFilter filter = new PathFilter() {

      @Override

      public boolean accept(Path path) {

      String name = path.getName();

      return name.startsWith("dictionary.file");

      }

      };

      for (Pair<Text, IntWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<Text, IntWritable>(dictionnaryDir, PathType.LIST, filter, conf)) {

      dictionnary.put(pair.getFirst().toString(), pair.getSecond().get());

      }

      return dictionnary;

      }

      /**

      * 加載df-count目錄下TermDoc頻率文件,Key: TermID; Value:DocFreq

      * @param conf

      * @param dictionnaryDir

      * @return

      */

      private static Map<Integer, Long> readDocumentFrequency(Configuration conf, Path documentFrequencyDir) {

      Map<Integer, Long> documentFrequency = new HashMap<Integer, Long>();

      PathFilter filter = new PathFilter() {

      @Override

      public boolean accept(Path path) {

      return path.getName().startsWith("part-r");

      }

      };

      for (Pair<IntWritable, LongWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<IntWritable, LongWritable>(documentFrequencyDir, PathType.LIST, filter, conf)) {

      documentFrequency.put(pair.getFirst().get(), pair.getSecond().get());

      }

      return documentFrequency;

      }

      public static String getCheckResult(){

      Configuration conf = new Configuration();

      conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

      String classify = "NaN";

      BayesCheckData cdv = new BayesCheckData();

      cdv.init(conf);

      System.out.println("init done...............");

      Vector vector = new RandomAccessSparseVector(10000);

      TFIDF tfidf = new TFIDF();

      //sunny,hot,high,weak

      Multiset<String> words = ConcurrentHashMultiset.create();

      words.add("sunny",1);

      words.add("hot",1);

      words.add("high",1);

      words.add("weak",1);

      int documentCount = documentFrequency.get(-1).intValue(); // key=-1時表示總文檔數(shù)

      for (Multiset.Entry<String> entry : words.entrySet()) {

      String word = entry.getElement();

      int count = entry.getCount();

      Integer wordId = dictionary.get(word); // 需要從dictionary.file-0文件(tf-vector)下得到wordID,

      if (StringUtils.isEmpty(wordId.toString())){

      continue;

      }

      if (documentFrequency.get(wordId) == null){

      continue;

      }

      Long freq = documentFrequency.get(wordId);

      double tfIdfValue = tfidf.calculate(count, freq.intValue(), 1, documentCount);

      vector.setQuick(wordId, tfIdfValue);

      }

      // 利用貝葉斯算法開始分類,并提取得分最好的分類label

      Vector resultVector = classifier.classifyFull(vector);

      double bestScore = -Double.MAX_VALUE;

      int bestCategoryId = -1;

      for(Element element: resultVector.all()) {

      int categoryId = element.index();

      double score = element.get();

      System.out.println("categoryId:"+categoryId+" score:"+score);

      if (score > bestScore) {

      bestScore = score;

      bestCategoryId = categoryId;

      }

      }

      classify = labelIndex.get(bestCategoryId)+"(categoryId="+bestCategoryId+")";

      return classify;

      }

      public static void printResult(){

      System.out.println("檢測所屬類別是:"+getCheckResult());

      }

      }

      十、webgis面試題?

      1. 請介紹一下WebGIS的概念和作用,以及在實際應(yīng)用中的優(yōu)勢和挑戰(zhàn)。

      WebGIS是一種基于Web技術(shù)的地理信息系統(tǒng),通過將地理數(shù)據(jù)和功能以可視化的方式呈現(xiàn)在Web瀏覽器中,實現(xiàn)地理空間數(shù)據(jù)的共享和分析。它可以用于地圖瀏覽、空間查詢、地理分析等多種應(yīng)用場景。WebGIS的優(yōu)勢包括易于訪問、跨平臺、實時更新、可定制性強(qiáng)等,但也面臨著數(shù)據(jù)安全性、性能優(yōu)化、用戶體驗等挑戰(zhàn)。

      2. 請談?wù)勀赪ebGIS開發(fā)方面的經(jīng)驗和技能。

      我在WebGIS開發(fā)方面有豐富的經(jīng)驗和技能。我熟悉常用的WebGIS開發(fā)框架和工具,如ArcGIS API for JavaScript、Leaflet、OpenLayers等。我能夠使用HTML、CSS和JavaScript等前端技術(shù)進(jìn)行地圖展示和交互設(shè)計,并能夠使用后端技術(shù)如Python、Java等進(jìn)行地理數(shù)據(jù)處理和分析。我還具備數(shù)據(jù)庫管理和地理空間數(shù)據(jù)建模的能力,能夠設(shè)計和優(yōu)化WebGIS系統(tǒng)的架構(gòu)。

      3. 請描述一下您在以往項目中使用WebGIS解決的具體問題和取得的成果。

      在以往的項目中,我使用WebGIS解決了許多具體問題并取得了顯著的成果。例如,在一次城市規(guī)劃項目中,我開發(fā)了一個基于WebGIS的交通流量分析系統(tǒng),幫助規(guī)劃師們評估不同交通方案的效果。另外,在一次環(huán)境監(jiān)測項目中,我使用WebGIS技術(shù)實現(xiàn)了實時的空氣質(zhì)量監(jiān)測和預(yù)警系統(tǒng),提供了準(zhǔn)確的空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)和可視化的分析結(jié)果,幫助政府和公眾做出相應(yīng)的決策。

      4. 請談?wù)勀鷮ebGIS未來發(fā)展的看法和期望。

      我認(rèn)為WebGIS在未來會繼續(xù)發(fā)展壯大。隨著云計算、大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)的不斷進(jìn)步,WebGIS將能夠處理更大規(guī)模的地理數(shù)據(jù)、提供更豐富的地理分析功能,并與其他領(lǐng)域的技術(shù)進(jìn)行深度融合。我期望未來的WebGIS能夠更加智能化、個性化,為用戶提供更好的地理信息服務(wù),助力各行各業(yè)的決策和發(fā)展。

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