第一，初級數(shù)據(jù)分析師簡歷，很多是都是過HR端，主要會看行業(yè)是否比較相同或者類似；第二，基本的技能是否滿足相應(yīng)的企業(yè)的要求，一種來說，初級數(shù)據(jù)分析師更多是處理臨時需求以及日常經(jīng)營類的分析，所以對于EXCEL、SQL、數(shù)學(xué)功底及市場分析功底就差不多了；第三，侯選人有沒有發(fā)展的潛力，主要是對于侯選人的學(xué)歷，專業(yè)，特別是大學(xué)會比較關(guān)注，一般來說專業(yè)合適，大學(xué)會是次位的，但是學(xué)歷一定要本科以上，不然這個數(shù)據(jù)分析師也走不了多遠；第四，侯選人對于崗位的匹配程度，如果之前在BAT或者知名的企業(yè)做過，差不多都會眼前一亮，主要考慮是企業(yè)希望招進來的人能馬上能用或者相對應(yīng)的工作環(huán)境與內(nèi)容都差不多能快迅的上手。
尊敬的招聘方：
我是XXX，我是一名擁有多年數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗的專業(yè)人士，對數(shù)據(jù)分析優(yōu)秀簡歷這個職位非常感興趣。我相信，我的技能和經(jīng)驗?zāi)軌驗橘F公司帶來巨大的價值。
在過去的幾年里，我一直在XXX公司擔(dān)任數(shù)據(jù)分析師，負責(zé)收集、處理、分析和報告公司的數(shù)據(jù)。我的工作涉及市場趨勢分析、銷售預(yù)測、產(chǎn)品優(yōu)化等方面，我成功地利用數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策來提高公司的效率和業(yè)績。
我熟悉各種數(shù)據(jù)分析工具和技術(shù)，包括SQL、Python和Excel等。我能夠快速準確地處理大量數(shù)據(jù)，并從中提取有價值的信息。此外，我還具備良好的溝通技巧和團隊合作精神，能夠與團隊協(xié)作，共同解決問題。
我希望能夠在一家重視數(shù)據(jù)分析的公司擔(dān)任數(shù)據(jù)分析師或相關(guān)職位，發(fā)揮我的技能和經(jīng)驗，共同推動公司的發(fā)展。
如果您認為我符合這個職位的要求，請聯(lián)系我，我將非常感謝您的時間和考慮。
聯(lián)系方式：XXX手機號碼：XXX-XXXX-XXXX
在當今競爭激烈的人才市場中，簡歷已經(jīng)成為了招聘過程中至關(guān)重要的一環(huán)。通過簡歷數(shù)據(jù)分析，我們可以更好地了解求職者的背景和能力，從而為招聘決策提供有力的支持。
簡歷數(shù)據(jù)分析的方法有很多種，其中比較常見的方法包括關(guān)鍵詞分析、簡歷分類和匹配度評估等。通過對這些方法的應(yīng)用，我們可以更加準確地識別出適合特定職位的候選人，提高招聘效率和質(zhì)量。
關(guān)鍵詞是簡歷中非常重要的一個元素，它可以幫助招聘者快速了解求職者的技能和經(jīng)驗。通過對關(guān)鍵詞的分析，我們可以了解到求職者的專業(yè)背景、工作經(jīng)歷和技能水平等信息，從而為招聘決策提供更有針對性的參考。
除了傳統(tǒng)的文字分析，我們還可以通過數(shù)據(jù)可視化技術(shù)來更好地展示和分析簡歷數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)可視化可以將簡歷中的信息以圖表的形式呈現(xiàn)出來，幫助我們更直觀地了解求職者的特點和優(yōu)勢，從而做出更加明智的招聘決策。
簡歷數(shù)據(jù)分析在招聘過程中起著越來越重要的作用。通過合理運用關(guān)鍵詞分析、數(shù)據(jù)可視化等技術(shù)手段，我們可以更加準確地識別出適合特定職位的優(yōu)秀人才，提高招聘效率和準確性。
1、引流
通過分析PV、UV、訪問次數(shù)、平均訪問深度、跳出率等數(shù)據(jù)來衡量流量質(zhì)量優(yōu)劣。
目的是保證流量的穩(wěn)定性，并通過調(diào)整，嘗試提高流量。
2、轉(zhuǎn)化
完成引流工作后，下一步需要考慮轉(zhuǎn)化，這中間需要經(jīng)歷瀏覽頁面—注冊成為用戶—登陸—添加購物車—下單—付款—完成交易。
每一個環(huán)節(jié)中都會有用戶流失，提高各個環(huán)節(jié)的轉(zhuǎn)化率是這一塊工作的最核心——轉(zhuǎn)化率的提升，意味著更低的成本，更高的利潤。
3、留存
通過各個渠道或者活動把用戶吸引過來，但是過一段時間就會有用戶流失走掉，當然也會有一部分用戶留下來，留下來這部分用戶就叫做留存用戶。
數(shù)據(jù)分析按作用，一般可以分為現(xiàn)狀分析、原因分析和預(yù)測分析三大類，生產(chǎn)數(shù)據(jù)分析主要涉及現(xiàn)狀分析和原因分析。
1、生產(chǎn)數(shù)據(jù)現(xiàn)狀分析。
生產(chǎn)數(shù)據(jù)現(xiàn)狀分析常見的分析方法有兩類，對比分析和平均分析。
對比分析是生產(chǎn)數(shù)據(jù)分析用得最多的分析方法之一。
對比分析又可以從橫向和縱向兩個方面進行。橫向?qū)Ρ确治觯址Q靜態(tài)對比分析，主要有和目標對比，和其他部門對比，和其他地區(qū)對比，和其他行業(yè)對比等等。比如，生產(chǎn)投入產(chǎn)出達標率就是一種典型的對比分析，再比如，A車間和B車間的人均產(chǎn)能比較，也是對比分析。
縱向?qū)Ρ确治?，又稱動態(tài)對比分析，主要有和歷史同期對比的同比，和上一周期對比的環(huán)比。
平均分析，也就是求平均，是最基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)分析方法，和對比分析一樣，也是生產(chǎn)數(shù)據(jù)分析應(yīng)用最多的分析方法之一。
2、生產(chǎn)數(shù)據(jù)原因分析。
原因分析，顧名思義，就是經(jīng)過數(shù)據(jù)分析，找到生產(chǎn)現(xiàn)狀發(fā)生的原因。
生產(chǎn)原因分析的分析方法也很多，主要包括：分組分類分析、結(jié)構(gòu)分析、交叉分析、杜邦分析、漏斗圖分析和矩陣關(guān)聯(lián)分析。
1、結(jié)構(gòu)分析法：看整體的構(gòu)成分布，逐級拆解。
2、分組分析法：按照某一個特定的維度來細化拆解。
3、對比分析法，同比、環(huán)比、同行業(yè)、同類別等。
4、時間序列趨勢法：查看時間趨勢。
5、相關(guān)性分析法：相關(guān)性、因果性。
分析模型
對于一些簡單的模型通過常用的分析方法，確實是可以得到一些通用的結(jié)論，但是在實際的工作中，并沒有單一的問題，往往是一些符合問題，因此需要考慮的方面也會增加：
需要解決的問題涉及那些維度的數(shù)據(jù)；
從數(shù)據(jù)分析師的角度而言，這個問題是有通用解法，還是需要重新研究。
從原始數(shù)據(jù)集到分析數(shù)據(jù)是否需要加工。
而所有的模型，都是為了更好的解決問題。
RFM分類模型
R（recency），最近一次消費時間，表示用戶最后一次消費距離現(xiàn)在多的時間，時間越近，客戶的價值越大。
F（frequency）消費頻率，消費頻率指在統(tǒng)計周期內(nèi)用戶的購買次數(shù)，頻次越高，價值越大。
M（Monetary）消費金額：指在統(tǒng)計周期內(nèi)消費的總金額，金額越大價值越高。
通過數(shù)據(jù)的標準化寄權(quán)重設(shè)置，為分類模型打分，比如餐館的客單價，20塊以下為普通用戶，
20-30良好用戶，40以上優(yōu)秀用戶，各項指標都可以使用這個方法進行標準化。
分支的界定，往往使用中位數(shù)法。
最近一次的消費時間，一般是周、或者月，結(jié)合業(yè)務(wù)情況。
該模型的本質(zhì)是篩選頭部的用戶，重點進行運營。
AARRR增長模型，了解模型就行，實際落地還需要結(jié)合自己的業(yè)務(wù)。
A:獲取A：當天活躍R：明天繼續(xù)活躍R：提升收入R：提升自傳播
模型的主要作用可以快速的明晰從那幾個點去做增長，能夠找到切入點。
5W2H通用模型
生活中的聊天就是圍繞這些點來展開的，該模型可以有助于我們快速的確定一個問題。
用戶生命周期模型
互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)往往可以跟蹤用戶的每個階段，每個階段都應(yīng)該有不一樣的運營策略，和發(fā)展方向，對于分析師來講就是要及時的識別，
對模型有一些自己的理解，這樣才能知道何時用，怎樣用。
大數(shù)據(jù)分析師在當今的信息時代，起著舉足輕重的作用。他們是數(shù)據(jù)處理和挖掘的專家，幫助企業(yè)了解市場趨勢、制定策略、優(yōu)化運營并發(fā)現(xiàn)潛在的機會。
作為一個優(yōu)秀的大數(shù)據(jù)分析師，您需要具備豐富的數(shù)據(jù)分析技能、扎實的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和統(tǒng)計學(xué)知識，同時還要能夠使用各種數(shù)據(jù)分析和挖掘工具，如Excel、Python、R和Hadoop等。
在過去的五年中，我在一家知名互聯(lián)網(wǎng)公司擔(dān)任大數(shù)據(jù)分析師的職位，負責(zé)數(shù)據(jù)收集、清洗、分析和挖掘工作。通過我的努力，我們成功地幫助公司提高了銷售額、優(yōu)化了產(chǎn)品設(shè)計和用戶體驗，并發(fā)現(xiàn)了許多潛在的市場機會。
我精通SQL、Python和R語言，能夠使用各種數(shù)據(jù)分析和挖掘工具進行數(shù)據(jù)清洗、建模和預(yù)測分析。此外，我還具有強大的數(shù)據(jù)理解和分析能力，能夠從海量數(shù)據(jù)中提取有價值的信息。
在過去的項目中，我負責(zé)了多個關(guān)鍵任務(wù)，包括數(shù)據(jù)收集、清洗、分析和預(yù)測。通過使用各種工具和技術(shù)，我成功地完成了任務(wù)并得到了領(lǐng)導(dǎo)和同事的高度評價。
我是一個認真負責(zé)、細致耐心的人，注重細節(jié)并能夠迅速適應(yīng)不同的工作環(huán)境。我善于溝通合作，能夠與不同背景的人合作并共同解決問題。
作為一名大數(shù)據(jù)分析師，我渴望在未來的職業(yè)生涯中繼續(xù)發(fā)揮自己的專業(yè)技能，為更多的企業(yè)和組織提供數(shù)據(jù)分析和挖掘支持。我相信，隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)分析將成為未來企業(yè)成功的關(guān)鍵因素之一。
1. PV/Page View PV即Page View，頁面被瀏覽/打開的次數(shù)，在網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析中，通常指網(wǎng)站統(tǒng)計所統(tǒng)計出來的訪客訪問網(wǎng)頁的次數(shù)，也就是這個訪客打開了多少次網(wǎng)頁，也相當于我們平時說的瀏覽量。通過PV的數(shù)值，我們可以看出所有訪客在一定時間內(nèi)，打開了我們網(wǎng)站多少個頁面或者刷新了某個網(wǎng)頁多少次，也就是訪客每刷新一次頁面，都會被統(tǒng)計工具記作1個PV。PV的值不能直觀看出真實的訪客數(shù)量，只能看出所有訪客打開了我們網(wǎng)站的次數(shù)，如果一個訪客刷新頁面100次，那么PV就會增加100。
2. UV/Unique Visitor UV即Unique Visitor，譯為獨立訪客數(shù)，即進入/瀏覽網(wǎng)站的訪客數(shù)量，判斷依據(jù)一般以瀏覽器的cookie（儲存在用戶本地終端上的數(shù)據(jù)）和IP兩種方式為準。打個比方：依靠瀏覽器的cookies來判斷UV的話，一定時間內(nèi)，同一個訪客通過同一個瀏覽器多次訪問我們的網(wǎng)站，則只記作1個UV，假如這個訪客使用了不同瀏覽器或者清除了瀏覽器的緩存后，再次訪問我們的網(wǎng)站，則會再次被記作1個UV，也就是總共有2個UV。即使我們無法通過UV非常準確地判斷網(wǎng)站的真實訪客數(shù)量，但是，相比其他指標來說，是目前較為準確的判斷依據(jù)。
3. IP/Internet Protocol IP即Internet Protocol，獨立IP數(shù)，IP地址大家應(yīng)該都比較了解，而在網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析中，指的是在一定時間內(nèi)用戶在不同IP地址訪問網(wǎng)站的數(shù)量。同一個IP地址下，即使是不同的用戶訪問了我們的網(wǎng)站，統(tǒng)計工具所統(tǒng)計的IP值均為1，也就是只會展現(xiàn)同一個IP地址。正常情況下，UV的值會大于IP的值，這是因為像學(xué)校、網(wǎng)吧、公司等IP共用的場所，用戶的IP都是相同的，而訪問的設(shè)備不同，則會導(dǎo)致UV的值大于IP的值。
跳出率/Bounce Rate 跳出率即Bounce Rate，跳出指的是訪客僅瀏覽了一個頁面就離開了我們的網(wǎng)站，所以跳出率的則為：僅瀏覽了一個頁面就離開網(wǎng)站的訪問次數(shù)，占網(wǎng)站總訪問次數(shù)的多少，即跳出率=跳出的訪問量/總訪問量×100%跳出率是網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析中非常重要的指標之一，通常情況下，跳出率越高，該頁面的吸引力越低。如果頁面的跳出率過低，這時候你就應(yīng)該檢查這個頁面的是否能正常打開，你的目標用戶是不是對這些內(nèi)容不感興趣，頁面是否有做好引導(dǎo)內(nèi)容等等，跳出率在很大程度上反映了頁面的質(zhì)量問題。
4. 平均訪問時長/Average Time on Site 平均訪問時長即Average Time on Site，是指在一定時間內(nèi)，訪客在該網(wǎng)站或者頁面瀏覽或逗留的平均時間，也就是：總瀏覽或逗留時長/總訪問量=平均訪問時長平均訪問時長也是衡量網(wǎng)站或網(wǎng)頁的內(nèi)容質(zhì)量好壞的重要指標之一，平均訪問時長越長，證明網(wǎng)站或網(wǎng)頁的內(nèi)容有質(zhì)量高、有深度，訪客愿意仔細瀏覽。 比如像美食、旅游、技術(shù)、圖片、小說、視頻、這類內(nèi)容網(wǎng)站，他們的平均訪問時長會更長，而像企業(yè)類的產(chǎn)品站、服務(wù)類站點訪問時長就會短一些。
《地下城堡》數(shù)據(jù)分析方法說明
1.DPS，俗稱秒傷，是衡量各勇士傷害值的主要指標;
2.實戰(zhàn)中，在dps值接近的情況下，速度值高的勇士攻擊頻率更快，補刀效果更好;
3.對速度值的解析：基本上可以將速度值理解為10秒鐘內(nèi)勇士的平均攻擊次數(shù);
(1)龍的速度是2.1，平均10秒可以攻擊2.1次，技能cd是4.76秒;
(2)傭兵王的速度是11，平均10秒可以攻擊11次，技能cd是0.9秒;
4.天賦傷害加成的考慮，鑒于2.4版本已經(jīng)普及各類天賦，因此不得不考慮天賦加成的影響。從目前取得的數(shù)據(jù)來看，dps加成的天賦主要有以下幾個，共計850，也就是說最高每次攻擊附加850;
(1)傳說傷害強化：+400;(傳說以下的就不考慮了)
(2)巨熊祝福：+40，
(3)獵鷹祝福：+50
(4)武器打磨：+60
(5)君王光環(huán)：+300
5.另外，由于“先發(fā)制人”(戰(zhàn)斗開始時，所有角色已準備就緒)天賦的存在，我們不得不考慮第一輪攻擊對dps的影響，也就相當于在正常輸出頻率之外，額外增加一輪輸出;
6.技能傷害是包括基礎(chǔ)傷害和持續(xù)傷害的，比如織夢法師，基礎(chǔ)傷害3500，持續(xù)傷害3000，那么技能傷害就是6500;
7.考慮到目前的戰(zhàn)斗基本上是在10秒內(nèi)結(jié)束，而速度攻擊頻率的標準時間也是10秒，所以以下數(shù)據(jù)就選取各個勇士在10秒內(nèi)的總輸出，除以時間，來得到綜合dps。具體計算規(guī)則如下：
DPS=(第一輪技能傷害值+技能傷害值*速度)/10秒
1.生活方面：性格開朗，幽默大方，具有良好的協(xié)調(diào)與溝通能力，及團隊協(xié)作精神。4.對待工作認真負責(zé)，善于溝通、協(xié)調(diào)有較強的組織能力與團隊精神;活潑開朗、樂觀上進、有愛心并善于施教并行;上進心強、勤于學(xué)習(xí)能不斷提高自身的能力與綜合素質(zhì)。在未來的工作中，我將以充沛的精力，刻苦鉆研的精神來努力工作，穩(wěn)定地提高自己的工作能力。5. 扎實的專業(yè)基礎(chǔ)： 在校成績不錯，認真對待學(xué)業(yè)，努力學(xué)習(xí)專業(yè)知識，為日后工作打好基礎(chǔ)。另外，還修了雙學(xué)位-心理專業(yè)。6.曾在院學(xué)生會宣傳部擔(dān)任干事，和勵耘青年志愿者協(xié)會管院分會擔(dān)任宣傳部部長一職。能很好融入組織和與別人交流，友好相處。7.為人開朗，積極;對事、對工作認真負責(zé)‘勤奮做人。 性格平和開朗，待人熱忱，善于與人溝通協(xié)調(diào)，親和力強，具有進取精神和團隊精神，有較強的動手能力。8.良好協(xié)調(diào)溝通能力，適應(yīng)力強，反應(yīng)快、積極、靈活，勤勉上進，認真細致，踏實肯干，對工作認真負責(zé)，善于團隊合作 學(xué)習(xí)注重理論與實踐的結(jié)合，己具備了相當?shù)纳鐣嵺`操作能力，有很強的事業(yè)心和責(zé)任感，能夠面對任何困難和挑戰(zhàn)。
