今日頭條借助個(gè)性化推薦提高用戶瀏覽新聞的時(shí)長(zhǎng)，個(gè)性化推薦中最常用的算法就是協(xié)同過濾算法，包括基于物品的協(xié)同過濾和基于用戶的協(xié)同過濾。說成人話就是，與你同類的人喜歡什么，就給你推什么新聞，看了A新聞的人也瀏覽了B新聞，那么就給你推薦B新聞。 同時(shí)，根據(jù)用戶的瀏覽軌跡和偏好，不斷更新迭代用戶的標(biāo)簽（用戶畫像），提升推薦的準(zhǔn)確率。
個(gè)性化推薦中比較難的就是冷啟動(dòng)階段，無法判斷用戶的偏好，因?yàn)殡y以推薦能吸引用戶眼球的新聞。
達(dá)觀數(shù)據(jù)采用的是多種策略來改善冷啟動(dòng)用戶的推薦質(zhì)量，最重要的一點(diǎn)就是需要秒級(jí)生成用戶畫像，快速完成冷熱轉(zhuǎn)換，確保用戶留存率。
不一樣，今日頭條的算法會(huì)相對(duì)來說比較全面。
抖音算法是通過大數(shù)據(jù)智能AI識(shí)別大數(shù)據(jù)，分析每個(gè)視頻內(nèi)容是什么，通過點(diǎn)贊，停留，評(píng)論，轉(zhuǎn)發(fā)，轉(zhuǎn)粉等動(dòng)作識(shí)別每個(gè)用戶的興趣標(biāo)簽是什么。
今日頭條的算法是擬合一個(gè)用戶對(duì)內(nèi)容滿意度的函數(shù)，這個(gè)函數(shù)需要輸入三個(gè)維度的變量。第一個(gè)緯度是用戶觀看內(nèi)容，第二個(gè)維度是用戶特征。第三個(gè)緯度是環(huán)境特征，結(jié)合三方面的維度，模型會(huì)給出一個(gè)預(yù)估，再對(duì)用戶推薦相應(yīng)內(nèi)容。
今日頭條就是好，可以看新聞，看視頻，看廣告和寫文章，發(fā)圖片，發(fā)視頻都能掙。我昨看看新聞得得金幣又提現(xiàn)了15元，余額還有2塊多。我在今日頭條看看新聞，金幣兌自動(dòng)換成現(xiàn)金，我也提現(xiàn)了很多次，有一天我無聊看視頻，看廣告，看看新聞得的金幣，一天都兌換了7塊多現(xiàn)現(xiàn)金，我是怎樣做到的，我來告訴你，也是有方法的。
如果你想在今日頭條刷金幣掙錢，你可以在今日頭條里面下載一些常用的軟件，比如靠普的相親軟件，拼多多，京東，淘寶，只要是靠普的都可以放心的下載，下了過后，試玩十分鐘左右，好玩的留下玩，不好玩的玩過十分鐘左右，就可以下載了，如果你不下載，軟件下載多了手機(jī)會(huì)卡頓，你可以邊下邊卸載，這樣你的金幣就會(huì)多，就像池塘里面的水一樣，你只放水出去，不放水進(jìn)來，池塘里的水會(huì)干的，今日頭條的金幣也是一樣的。用這樣的方法刷金幣也能掙錢的，雖然不多，長(zhǎng)年累月也就多了，滴水成河也是有道理的。
1 頭條號(hào)文章明明已經(jīng)過了審核，但在發(fā)布過程又被封禁了，為什么？
審核環(huán)節(jié)只負(fù)責(zé)黃反攔截，文章暫時(shí)通過不能說明文章沒問題，后續(xù)會(huì)經(jīng)過程序等其他識(shí)別， 一旦發(fā)現(xiàn)文章發(fā)布了惡意營銷推廣或其他不符合規(guī)定的內(nèi)容，帳號(hào)即被封禁，且不支持解禁
2客戶頭條號(hào)因發(fā)布文章內(nèi)容問題被封禁了怎么辦？ 頭條號(hào)規(guī)定：對(duì)因文章質(zhì)量問題、發(fā)廣告、發(fā)軟文、發(fā)敏感內(nèi)容被封禁的帳號(hào)，一律不予解封；對(duì)于因?yàn)閷徍藭r(shí)候誤傷的帳號(hào)，可視情況處理。
這兩個(gè)的區(qū)別就是:
今日頭條是一個(gè)自媒體平臺(tái)，可以在上面瀏覽各類資訊，也可以發(fā)表微頭條、圖文、短視頻等內(nèi)容掙錢。
今日頭條極速版是一個(gè)通過瀏覽信息、播放視頻等就可以掙錢的平臺(tái)。
區(qū)別如下：
第一部分：界面不一樣
1、用戶名顯示個(gè)人中心入口位置一個(gè)左一個(gè)在右。
2、普通版 導(dǎo)航 欄目可自定義，極速版則不支持。
3、底部四大功能不一樣，普通版是首頁、西瓜視頻、微頭條、小視頻，而極速版則微頭條換成了任務(wù)，且位置右移一位。
第二：部分功能不同
今日頭條極速版有任務(wù)功能，每天簽到 閱讀 資訊可以掙金幣提現(xiàn)。
而普通版則沒有這個(gè)任務(wù)功能，但是，普通版卻有作品管理以及商城功能。頭條號(hào)用戶想要在手機(jī) APP 上發(fā)布作品，必須在普通版上才能操作。悟空問答用戶也是一樣的，在普通版也可以 答題 ，在極速版就難以操作。
第三：安裝包大小不同
今日頭條極速版和今日頭條安裝包和運(yùn)行占用內(nèi)存區(qū)別很大。
極速版安裝包只有4.7M，而普通版有22.8M。占用內(nèi)存大小和運(yùn)行的時(shí)間打開的頁面有很大關(guān)系，相同情況下極速版只有普通版的1/3。
今日頭條和UC頭條是可以自己投放廣告的，廣點(diǎn)通和智慧通這些沒有嘗試過，感覺今日頭條是最寬松的，效果也還算不錯(cuò)，只用84RMB，就曝光了24W+次數(shù)
UC頭條是UC瀏覽器團(tuán)隊(duì)潛力打造的新聞資訊推薦平臺(tái)
今日頭條是字節(jié)跳動(dòng)公司的產(chǎn)品，是一款基于數(shù)據(jù)挖掘的推薦引擎產(chǎn)品。
你搜什么就給你推薦什么
今日頭條是中國領(lǐng)先的新聞資訊平臺(tái)，為了招聘數(shù)據(jù)分析崗位的優(yōu)秀人才，公司推出了一系列筆試題來測(cè)試應(yīng)聘者的能力和技能。本文將對(duì)這些筆試題進(jìn)行深入解析，幫助大家更好地理解數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的知識(shí)和應(yīng)用。
題目：請(qǐng)說明你在實(shí)際項(xiàng)目中如何進(jìn)行數(shù)據(jù)的收集與清洗？
數(shù)據(jù)收集與清洗是數(shù)據(jù)分析的第一步，關(guān)乎數(shù)據(jù)質(zhì)量和分析結(jié)果的準(zhǔn)確性。在實(shí)際項(xiàng)目中，我通常會(huì)先確定數(shù)據(jù)來源，然后編寫腳本或使用工具進(jìn)行數(shù)據(jù)抓取，接著進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗，包括處理空值、異常值和重復(fù)值等，最終得到干凈的數(shù)據(jù)集用于后續(xù)分析。
題目：請(qǐng)解釋什么是數(shù)據(jù)分析與建模？你在什么場(chǎng)景下使用過它們？
數(shù)據(jù)分析是通過對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和分析，揭示數(shù)據(jù)潛在的規(guī)律和趨勢(shì)；而數(shù)據(jù)建模則是通過建立數(shù)學(xué)模型來描述數(shù)據(jù)間的關(guān)系。我在上一份項(xiàng)目中使用數(shù)據(jù)分析與建模來預(yù)測(cè)用戶流失情況，通過對(duì)用戶行為數(shù)據(jù)進(jìn)行分析并建立預(yù)測(cè)模型，成功降低了流失率。
題目：談?wù)勀銓?duì)數(shù)據(jù)可視化的理解，并舉例說明你如何制作數(shù)據(jù)可視化圖表。
數(shù)據(jù)可視化是將抽象的數(shù)據(jù)通過圖表等形式直觀地展示出來，幫助人們更好地理解和分析數(shù)據(jù)。我在過去的項(xiàng)目中使用Python的Matplotlib庫制作數(shù)據(jù)可視化圖表，比如折線圖、柱狀圖和散點(diǎn)圖等，來展示銷售額隨時(shí)間變化的趨勢(shì)，讓決策者更直觀地了解銷售狀況。
題目：你熟悉哪些數(shù)據(jù)挖掘算法？請(qǐng)說明它們的原理及應(yīng)用場(chǎng)景。
我熟悉的數(shù)據(jù)挖掘算法包括決策樹、聚類算法和關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘等。決策樹通過構(gòu)建樹形結(jié)構(gòu)來劃分?jǐn)?shù)據(jù)集，適用于分類和預(yù)測(cè)；聚類算法用于將數(shù)據(jù)劃分為不同的類別；關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘則可以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的潛在關(guān)聯(lián)關(guān)系，比如購物籃分析中的商品關(guān)聯(lián)規(guī)則。
題目：你熟練掌握哪些數(shù)據(jù)處理工具？請(qǐng)說明其優(yōu)缺點(diǎn)以及在何種場(chǎng)景下使用。
我熟練掌握SQL、Python和R等數(shù)據(jù)處理工具。SQL適用于數(shù)據(jù)庫操作和數(shù)據(jù)查詢，Python適合進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗和分析，R則在統(tǒng)計(jì)建模和可視化方面表現(xiàn)優(yōu)異。根據(jù)具體項(xiàng)目需求，我會(huì)靈活選擇不同的工具來處理數(shù)據(jù)，以達(dá)到最佳的分析效果。
通過解析以上的數(shù)據(jù)分析筆試題，我們可以看到數(shù)據(jù)分析崗位對(duì)于應(yīng)聘者的能力要求較高，需要掌握數(shù)據(jù)收集、清洗、分析、建模和可視化等多個(gè)方面的知識(shí)和技能。希望本文的內(nèi)容能夠幫助大家更好地理解數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的重要性和挑戰(zhàn)，為未來的數(shù)據(jù)分析工作做好充分準(zhǔn)備。
