其實(shí)發(fā)表古詩(shī)詞不需要到古詩(shī)詞網(wǎng)上去發(fā)表，可以直接在今日頭條發(fā)表就行啊，今日頭條幾個(gè)億的流量扶持。
古詩(shī)文藝是中華民族傳統(tǒng)文化的瑰寶，承載著豐富的歷史、文化、哲學(xué)和情感內(nèi)涵。自古以來(lái)，古詩(shī)文藝在中國(guó)文學(xué)史上占據(jù)著重要的地位，它不僅表達(dá)了古人對(duì)生活的感悟，更展示了中國(guó)文化的博大精深。
古詩(shī)是古代文人用極其精煉的語(yǔ)言表達(dá)自己的情感和思想的藝術(shù)形式。從先秦至宋朝，中國(guó)的古詩(shī)達(dá)到了巔峰，留下了許多經(jīng)典之作。這些古詩(shī)既是文人墨客們對(duì)時(shí)代的記錄，也是對(duì)情感世界的抒發(fā)。例如柳永的《桃花庵歌》中寫道：
桃之夭夭，灼灼其華。
之子于歸，宜其室家。
這首詩(shī)用簡(jiǎn)練的語(yǔ)言表達(dá)了對(duì)桃花之美的贊美，以及對(duì)鄉(xiāng)愁和歸家的思念之情。古詩(shī)通過(guò)凝練的文字和深入的思考，抓住了情感的核心，使讀者產(chǎn)生共鳴。
古文是指古代文人所寫的散文作品，它記錄了古代社會(huì)的風(fēng)貌、人們的生活狀態(tài)以及思想觀念。古文的特點(diǎn)是真實(shí)、生動(dòng)，表達(dá)了當(dāng)時(shí)社會(huì)的風(fēng)云變幻和人們的心聲。例如司馬遷的《史記》被稱為中國(guó)古代文獻(xiàn)的巔峰之作，它以平實(shí)、生動(dòng)的文字描述了先秦歷史上的重大事件和人物。
古文藝術(shù)的魅力在于它可以讓讀者穿越時(shí)空，感受到古代社會(huì)的風(fēng)土人情。通過(guò)古文作品，我們可以了解到當(dāng)時(shí)社會(huì)的政治、經(jīng)濟(jì)、文化等各個(gè)方面的變遷和發(fā)展，對(duì)于研究歷史和了解中國(guó)傳統(tǒng)文化有著重要的意義。
古藝即古代藝術(shù)，包括了古代繪畫、音樂、舞蹈、戲曲等多個(gè)藝術(shù)門類。古代藝術(shù)是中國(guó)文化的重要組成部分，它以獨(dú)特的審美觀念和藝術(shù)風(fēng)格贏得了世人的贊賞。
古代繪畫是中國(guó)藝術(shù)的瑰寶之一，中國(guó)畫以墨、筆、紙作為基本工具，追求以形寫神、以意傳情的藝術(shù)效果。《千里江山圖》就是一幅著名的古代山水畫作，通過(guò)細(xì)膩的筆觸和恢宏的氣勢(shì)，展現(xiàn)了江山壯麗之美。
古代音樂也是古藝中的精髓，傳統(tǒng)的古樂器如古琴、古箏、笛子等，奏出的音樂旋律獨(dú)具魅力。古人認(rèn)為音樂可以舒緩心情、陶冶情操，所以古代音樂常被用于表達(dá)情感和傳遞思想。
古詩(shī)文藝雖然誕生于古代，但它們?cè)诋?dāng)代依然具有重要的意義和價(jià)值。古詩(shī)文藝不僅是文化傳承的載體，更是現(xiàn)代人思考人生、表達(dá)情感的重要方式。
古詩(shī)文藝通過(guò)簡(jiǎn)練而深入的表達(dá)，使人們更好地理解自己的情感和思考。在現(xiàn)代社會(huì)，人們常常面對(duì)壓力和困惑，古詩(shī)文藝能夠在繁忙的生活中提供片刻的寧?kù)o，讓人們從中汲取力量和智慧。
古詩(shī)文藝還能夠拓寬視野、增長(zhǎng)知識(shí)。通過(guò)閱讀古詩(shī)文藝作品，人們可以了解到不同的歷史時(shí)期和不同地域的文化特色，從而對(duì)人類文明有更深刻的認(rèn)識(shí)和理解。
總之，古詩(shī)文藝是中華民族寶貴的文化遺產(chǎn)，具有豐富的情感內(nèi)涵和歷史意義。我們應(yīng)該重視并傳承古詩(shī)文藝，讓它們繼續(xù)在現(xiàn)代發(fā)揮重要作用。
古代中國(guó)文化以其深厚的智慧和博大精深的哲學(xué)而聞名于世。古詩(shī)文作為中國(guó)文化的瑰寶之一，不僅展示了古人的情感世界，更給當(dāng)今社會(huì)帶來(lái)了深遠(yuǎn)的啟示和勵(lì)志。在這篇文章中，我們將一起探索一些勵(lì)志古詩(shī)文，希望能給讀者帶來(lái)一些思考和啟發(fā)。
床前明月光，疑是地上霜。 舉頭望明月，低頭思故鄉(xiāng)。
這首由李白創(chuàng)作的《靜夜思》表達(dá)了人們?cè)诩澎o的夜晚思鄉(xiāng)的情感。不論時(shí)代如何變遷，思念故鄉(xiāng)的情感始終深植于人的內(nèi)心。這首詩(shī)引起了讀者對(duì)家鄉(xiāng)和親情的共鳴，同時(shí)也提醒人們珍惜眼前的幸福。
風(fēng)急天高猿嘯哀，渚清沙白鳥飛回。 無(wú)邊落木蕭蕭下，不盡長(zhǎng)江滾滾來(lái)。
杜甫的《登高》展現(xiàn)了詩(shī)人在壯麗山河面前的壯志豪情。這首詩(shī)以壯麗的自然景色和激昂的言辭，表達(dá)了詩(shī)人對(duì)人生短暫和時(shí)光易逝的深刻思考。它提醒著讀者珍惜時(shí)間，追求自己的夢(mèng)想和人生的價(jià)值。
渭城朝雨浥輕塵，客舍青青柳色新。 勸君更盡一杯酒，西出陽(yáng)關(guān)無(wú)故人。
這是王之渙創(chuàng)作的《送元二使安西》中的兩句。這首詩(shī)寫出了詩(shī)人對(duì)遠(yuǎn)行友人的祝福和告別，同時(shí)表達(dá)了人生無(wú)常和離別的深情。它讓我們反思人生的無(wú)常，并激勵(lì)人們珍惜眼前的友情和親情。
白日依山盡，黃河入海流。 欲窮千里目，更上一層樓。
這是王之渙的另一首名篇《登鸛雀樓》中的兩句。它描繪了壯麗的自然景色，提醒人們追求進(jìn)取和不懈努力。詩(shī)中的“更上一層樓”寓意著追求進(jìn)步和超越自我的精神。
離離原上草，一歲一枯榮。 野火燒不盡，春風(fēng)吹又生。
這是白居易的《賦得古原草送別》中的兩句。這首詩(shī)抒發(fā)了人們對(duì)興衰過(guò)程的感慨，表達(dá)了對(duì)生命的疾如流年和充滿變數(shù)的理解。它告誡人們要堅(jiān)韌不拔，繼續(xù)奮斗。
古代勵(lì)志古詩(shī)文蘊(yùn)含著深刻的哲理和智慧，它們將我們帶入古人的思想境界，給我們以啟發(fā)和鼓舞。這些勵(lì)志古詩(shī)文永遠(yuǎn)不會(huì)過(guò)時(shí)，它們不僅是文化遺產(chǎn)，更是精神的瑰寶。
通過(guò)欣賞和學(xué)習(xí)這些勵(lì)志古詩(shī)文，我們可以從中汲取智慧和力量，指引我們的人生道路。它們讓我們明白人生的苦短和世間的無(wú)常，同時(shí)也喚起了我們對(duì)家鄉(xiāng)、友情和成長(zhǎng)的思考。
不論時(shí)光如何變遷，這些勵(lì)志古詩(shī)文都將繼續(xù)在我們心中發(fā)出智慧的光芒，激勵(lì)我們努力奮進(jìn)、追求卓越。
唯美古詩(shī)文對(duì)于中國(guó)的文化與文學(xué)都起著重要的作用。古代的詩(shī)人們以其深情和細(xì)膩的筆觸，創(chuàng)作出許多充滿韻律和意境的詩(shī)歌作品，這些作品至今仍然被廣泛傳誦和欣賞。
唯美古詩(shī)文所創(chuàng)造的意境是其獨(dú)特之處。通過(guò)細(xì)膩的描繪和豐富的想象，詩(shī)人們將自然景色、人物情感和哲理思考融合在一起，給讀者帶來(lái)一種美的享受。比如，蘇軾的《水調(diào)歌頭》中有這樣一句詩(shī)：“明月幾時(shí)有，把酒問(wèn)青天”，簡(jiǎn)單而唯美的描寫讓人感受到了詩(shī)人內(nèi)心深處的思考和追求。
同時(shí)，唯美古詩(shī)文中的意境不僅僅停留在描述自然和人物上，還包括了對(duì)生命、情感和社會(huì)現(xiàn)象的思考。李白的《靜夜思》中，他以簡(jiǎn)潔的語(yǔ)言描述了一個(gè)人獨(dú)處夜晚的情景，借此表達(dá)了對(duì)生命的思考和對(duì)未來(lái)的追求。這種把抽象的思考和感悟轉(zhuǎn)化為具體的意象和描寫的能力，使得唯美古詩(shī)文在文學(xué)史上獨(dú)樹一幟。
唯美古詩(shī)文所采用的語(yǔ)言也是其獨(dú)特之處。古代的詩(shī)人們追求音韻的和諧和語(yǔ)言的美感，他們通過(guò)運(yùn)用富有節(jié)奏感的詞語(yǔ)和句式，營(yíng)造出一種韻味深遠(yuǎn)的讀感。
比如，唐代詩(shī)人杜甫的《登高》中有這樣一句：“朝辭白帝彩云間”，詩(shī)句中的“辭”和“帝”與“白”和“云”組成了一種跳躍的音韻感，給讀者帶來(lái)了一種愉悅的感受。這種獨(dú)特的語(yǔ)言運(yùn)用不僅讓詩(shī)歌具有了特殊的美感，也使得古代的詩(shī)詞作品成為了音樂般的存在。
此外，唯美古詩(shī)文中的語(yǔ)言還注重形象的描繪和意象的塑造。通過(guò)精心挑選詞語(yǔ)和形容詞，詩(shī)人們可以清晰地描繪出自然景色和人物形象。這種富有想象力的語(yǔ)言運(yùn)用為詩(shī)詞作品增添了獨(dú)特的魅力。
唯美古詩(shī)文中所表達(dá)的情感是其另一個(gè)重要方面。詩(shī)人們通過(guò)詩(shī)歌表達(dá)自己對(duì)生活、愛情和人生的思考和感悟，讓讀者在欣賞作品的同時(shí)，也能夠產(chǎn)生共鳴和情感上的共鳴。
唯美古詩(shī)文中的情感多種多樣，有歡樂的，也有憂傷的，有對(duì)美好事物的贊美，也有對(duì)社會(huì)現(xiàn)象的思考。比如，唐代詩(shī)人王之渙的《登鸛雀樓》中有這樣一句詩(shī)：“白日依山盡，黃河入海流”，一方面描繪了自然的壯麗景色，另一方面也抒發(fā)了作者對(duì)人生短暫的感嘆之情。
同時(shí)，唯美古詩(shī)文中的情感還通過(guò)修辭手法的運(yùn)用得到了放大和夸張。比如，唐代詩(shī)人李商隱的《錦瑟》中，他用“暗鳳”和“睿”來(lái)形容女子的美麗和聰慧，表達(dá)了對(duì)愛情的贊美和郁郁不得志的情感。
唯美古詩(shī)文不僅在古代文化中具有重要地位，也對(duì)后世的文化和文學(xué)產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響。
首先，唯美古詩(shī)文是中國(guó)文化的重要組成部分。通過(guò)描繪自然和人物，表達(dá)情感和思考，唯美古詩(shī)文展現(xiàn)了中國(guó)人民對(duì)生活和世界的理解和感悟。這種獨(dú)特的審美觀念和思維方式貫穿于中國(guó)文化的方方面面，成為了中國(guó)傳統(tǒng)文化的一部分。
其次，唯美古詩(shī)文對(duì)后世文學(xué)產(chǎn)生了重要影響。唯美古詩(shī)文中的語(yǔ)言運(yùn)用、意境創(chuàng)造和情感表達(dá)成為了后世文學(xué)創(chuàng)作的重要參考和借鑒。許多現(xiàn)代作家仍然在他們的作品中運(yùn)用了古代詩(shī)人們的創(chuàng)作手法和思維方式。
最后，唯美古詩(shī)文也在國(guó)際上得到了廣泛的贊譽(yù)和影響。通過(guò)翻譯和傳播，唯美古詩(shī)文走出了國(guó)門，讓世界各地的人們也能夠欣賞到中國(guó)古代文學(xué)的魅力和藝術(shù)價(jià)值。
唯美古詩(shī)文以其獨(dú)特的意境、語(yǔ)言和情感而成為了中國(guó)文化和文學(xué)中的瑰寶。它不僅描繪了自然和人物，也表達(dá)了詩(shī)人們對(duì)人生和社會(huì)的思考。唯美古詩(shī)文通過(guò)其獨(dú)特的韻律和意象，讓讀者在欣賞作品的同時(shí)，也能夠產(chǎn)生共鳴和情感上的共鳴。它的影響不僅局限于古代，也對(duì)后世的文化和文學(xué)產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響。
之前看了Mahout官方示例 20news 的調(diào)用實(shí)現(xiàn)；于是想根據(jù)示例的流程實(shí)現(xiàn)其他例子。網(wǎng)上看到了一個(gè)關(guān)于天氣適不適合打羽毛球的例子。
訓(xùn)練數(shù)據(jù)：
Day Outlook Temperature Humidity Wind PlayTennis
D1 Sunny Hot High Weak No
D2 Sunny Hot High Strong No
D3 Overcast Hot High Weak Yes
D4 Rain Mild High Weak Yes
D5 Rain Cool Normal Weak Yes
D6 Rain Cool Normal Strong No
D7 Overcast Cool Normal Strong Yes
D8 Sunny Mild High Weak No
D9 Sunny Cool Normal Weak Yes
D10 Rain Mild Normal Weak Yes
D11 Sunny Mild Normal Strong Yes
D12 Overcast Mild High Strong Yes
D13 Overcast Hot Normal Weak Yes
D14 Rain Mild High Strong No
檢測(cè)數(shù)據(jù)：
sunny，hot，high，weak
結(jié)果：
Yes=》 0.007039
No=》 0.027418
于是使用Java代碼調(diào)用Mahout的工具類實(shí)現(xiàn)分類。
基本思想：
1. 構(gòu)造分類數(shù)據(jù)。
2. 使用Mahout工具類進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練模型。
3。將要檢測(cè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。
4. 分類器對(duì)vector數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。
接下來(lái)貼下我的代碼實(shí)現(xiàn)=》
1. 構(gòu)造分類數(shù)據(jù)：
在hdfs主要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)文件夾路徑 /zhoujainfeng/playtennis/input 并將分類文件夾 no 和 yes 的數(shù)據(jù)傳到hdfs上面。
數(shù)據(jù)文件格式，如D1文件內(nèi)容： Sunny Hot High Weak
2. 使用Mahout工具類進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練模型。
3。將要檢測(cè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。
4. 分類器對(duì)vector數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。
這三步，代碼我就一次全貼出來(lái)；主要是兩個(gè)類 PlayTennis1 和 BayesCheckData = =》
package myTesting.bayes;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.util.ToolRunner;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.training.TrainNaiveBayesJob;
import org.apache.mahout.text.SequenceFilesFromDirectory;
import org.apache.mahout.vectorizer.SparseVectorsFromSequenceFiles;
public class PlayTennis1 {
private static final String WORK_DIR = "hdfs://192.168.9.72:9000/zhoujianfeng/playtennis";
/*
* 測(cè)試代碼
*/
public static void main(String[] args) {
//將訓(xùn)練數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成 vector數(shù)據(jù)
makeTrainVector();
//產(chǎn)生訓(xùn)練模型
makeModel(false);
//測(cè)試檢測(cè)數(shù)據(jù)
BayesCheckData.printResult();
}
public static void makeCheckVector(){
//將測(cè)試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"testinput";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失敗！");
System.exit(1);
}
//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失敗！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeTrainVector(){
//將測(cè)試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"input";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失敗！");
System.exit(1);
}
//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失敗！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeModel(boolean completelyNB){
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors"+Path.SEPARATOR+"tfidf-vectors";
String model = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"model";
String labelindex = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"labelindex";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(model);
Path label = new Path(labelindex);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
if(fs.exists(label)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(label, true);
}
TrainNaiveBayesJob tnbj = new TrainNaiveBayesJob();
String[] params =null;
if(completelyNB){
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow","-c"};
}else{
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow"};
}
ToolRunner.run(tnbj, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("生成訓(xùn)練模型失敗！");
System.exit(3);
}
}
}
package myTesting.bayes;
import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.fs.PathFilter;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.BayesUtils;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.NaiveBayesModel;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.StandardNaiveBayesClassifier;
import org.apache.mahout.common.Pair;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.PathType;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.SequenceFileDirIterable;
import org.apache.mahout.math.RandomAccessSparseVector;
import org.apache.mahout.math.Vector;
import org.apache.mahout.math.Vector.Element;
import org.apache.mahout.vectorizer.TFIDF;
import com.google.common.collect.ConcurrentHashMultiset;
import com.google.common.collect.Multiset;
public class BayesCheckData {
private static StandardNaiveBayesClassifier classifier;
private static Map<String, Integer> dictionary;
private static Map<Integer, Long> documentFrequency;
private static Map<Integer, String> labelIndex;
public void init(Configuration conf){
try {
String modelPath = "/zhoujianfeng/playtennis/model";
String dictionaryPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/dictionary.file-0";
String documentFrequencyPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/df-count";
String labelIndexPath = "/zhoujianfeng/playtennis/labelindex";
dictionary = readDictionnary(conf, new Path(dictionaryPath));
documentFrequency = readDocumentFrequency(conf, new Path(documentFrequencyPath));
labelIndex = BayesUtils.readLabelIndex(conf, new Path(labelIndexPath));
NaiveBayesModel model = NaiveBayesModel.materialize(new Path(modelPath), conf);
classifier = new StandardNaiveBayesClassifier(model);
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("檢測(cè)數(shù)據(jù)構(gòu)造成vectors初始化時(shí)報(bào)錯(cuò)。。。。");
System.exit(4);
}
}
/**
* 加載字典文件，Key: TermValue； Value：TermID
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<String, Integer> readDictionnary(Configuration conf, Path dictionnaryDir) {
Map<String, Integer> dictionnary = new HashMap<String, Integer>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
String name = path.getName();
return name.startsWith("dictionary.file");
}
};
for (Pair<Text, IntWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<Text, IntWritable>(dictionnaryDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
dictionnary.put(pair.getFirst().toString(), pair.getSecond().get());
}
return dictionnary;
}
/**
* 加載df-count目錄下TermDoc頻率文件，Key: TermID； Value：DocFreq
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<Integer, Long> readDocumentFrequency(Configuration conf, Path documentFrequencyDir) {
Map<Integer, Long> documentFrequency = new HashMap<Integer, Long>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
return path.getName().startsWith("part-r");
}
};
for (Pair<IntWritable, LongWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<IntWritable, LongWritable>(documentFrequencyDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
documentFrequency.put(pair.getFirst().get(), pair.getSecond().get());
}
return documentFrequency;
}
public static String getCheckResult(){
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String classify = "NaN";
BayesCheckData cdv = new BayesCheckData();
cdv.init(conf);
System.out.println("init done...............");
Vector vector = new RandomAccessSparseVector(10000);
TFIDF tfidf = new TFIDF();
//sunny，hot，high，weak
Multiset<String> words = ConcurrentHashMultiset.create();
words.add("sunny",1);
words.add("hot",1);
words.add("high",1);
words.add("weak",1);
int documentCount = documentFrequency.get(-1).intValue(); // key=-1時(shí)表示總文檔數(shù)
for (Multiset.Entry<String> entry : words.entrySet()) {
String word = entry.getElement();
int count = entry.getCount();
Integer wordId = dictionary.get(word); // 需要從dictionary.file-0文件（tf-vector）下得到wordID，
if (StringUtils.isEmpty(wordId.toString())){
continue;
}
if (documentFrequency.get(wordId) == null){
continue;
}
Long freq = documentFrequency.get(wordId);
double tfIdfValue = tfidf.calculate(count, freq.intValue(), 1, documentCount);
vector.setQuick(wordId, tfIdfValue);
}
// 利用貝葉斯算法開始分類,并提取得分最好的分類label
Vector resultVector = classifier.classifyFull(vector);
double bestScore = -Double.MAX_VALUE;
int bestCategoryId = -1;
for(Element element: resultVector.all()) {
int categoryId = element.index();
double score = element.get();
System.out.println("categoryId:"+categoryId+" score:"+score);
if (score > bestScore) {
bestScore = score;
bestCategoryId = categoryId;
}
}
classify = labelIndex.get(bestCategoryId)+"(categoryId="+bestCategoryId+")";
return classify;
}
public static void printResult(){
System.out.println("檢測(cè)所屬類別是："+getCheckResult());
}
}
1. 請(qǐng)介紹一下WebGIS的概念和作用，以及在實(shí)際應(yīng)用中的優(yōu)勢(shì)和挑戰(zhàn)。
WebGIS是一種基于Web技術(shù)的地理信息系統(tǒng)，通過(guò)將地理數(shù)據(jù)和功能以可視化的方式呈現(xiàn)在Web瀏覽器中，實(shí)現(xiàn)地理空間數(shù)據(jù)的共享和分析。它可以用于地圖瀏覽、空間查詢、地理分析等多種應(yīng)用場(chǎng)景。WebGIS的優(yōu)勢(shì)包括易于訪問(wèn)、跨平臺(tái)、實(shí)時(shí)更新、可定制性強(qiáng)等，但也面臨著數(shù)據(jù)安全性、性能優(yōu)化、用戶體驗(yàn)等挑戰(zhàn)。
2. 請(qǐng)談?wù)勀赪ebGIS開發(fā)方面的經(jīng)驗(yàn)和技能。
我在WebGIS開發(fā)方面有豐富的經(jīng)驗(yàn)和技能。我熟悉常用的WebGIS開發(fā)框架和工具，如ArcGIS API for JavaScript、Leaflet、OpenLayers等。我能夠使用HTML、CSS和JavaScript等前端技術(shù)進(jìn)行地圖展示和交互設(shè)計(jì)，并能夠使用后端技術(shù)如Python、Java等進(jìn)行地理數(shù)據(jù)處理和分析。我還具備數(shù)據(jù)庫(kù)管理和地理空間數(shù)據(jù)建模的能力，能夠設(shè)計(jì)和優(yōu)化WebGIS系統(tǒng)的架構(gòu)。
3. 請(qǐng)描述一下您在以往項(xiàng)目中使用WebGIS解決的具體問(wèn)題和取得的成果。
在以往的項(xiàng)目中，我使用WebGIS解決了許多具體問(wèn)題并取得了顯著的成果。例如，在一次城市規(guī)劃項(xiàng)目中，我開發(fā)了一個(gè)基于WebGIS的交通流量分析系統(tǒng)，幫助規(guī)劃師們?cè)u(píng)估不同交通方案的效果。另外，在一次環(huán)境監(jiān)測(cè)項(xiàng)目中，我使用WebGIS技術(shù)實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)的空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)和預(yù)警系統(tǒng)，提供了準(zhǔn)確的空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)和可視化的分析結(jié)果，幫助政府和公眾做出相應(yīng)的決策。
4. 請(qǐng)談?wù)勀鷮?duì)WebGIS未來(lái)發(fā)展的看法和期望。
我認(rèn)為WebGIS在未來(lái)會(huì)繼續(xù)發(fā)展壯大。隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)的不斷進(jìn)步，WebGIS將能夠處理更大規(guī)模的地理數(shù)據(jù)、提供更豐富的地理分析功能，并與其他領(lǐng)域的技術(shù)進(jìn)行深度融合。我期望未來(lái)的WebGIS能夠更加智能化、個(gè)性化，為用戶提供更好的地理信息服務(wù)，助力各行各業(yè)的決策和發(fā)展。
這塊您需要了解下stm32等單片機(jī)的基本編程和簡(jiǎn)單的硬件設(shè)計(jì)，最好能夠了解模電和數(shù)電相關(guān)的知識(shí)更好，還有能夠會(huì)做操作系統(tǒng)，簡(jiǎn)單的有ucos，freeRTOS等等。最好能夠使用PCB畫圖軟件以及keil4等軟件。希望對(duì)您能夠有用。
1.負(fù)責(zé)區(qū)域大客戶/行業(yè)客戶管理系統(tǒng)銷售拓展工作，并完成銷售流程；
2.維護(hù)關(guān)鍵客戶關(guān)系，與客戶決策者保持良好的溝通；
3.管理并帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)完成完成年度銷售任務(wù)。
你好，面試題類型有很多，以下是一些常見的類型：
1. 技術(shù)面試題：考察候選人技術(shù)能力和經(jīng)驗(yàn)。
2. 行為面試題：考察候選人在過(guò)去的工作或生活中的行為表現(xiàn)，以預(yù)測(cè)其未來(lái)的表現(xiàn)。
3. 情境面試題：考察候選人在未知情境下的決策能力和解決問(wèn)題的能力。
4. 案例面試題：考察候選人解決實(shí)際問(wèn)題的能力，模擬真實(shí)工作場(chǎng)景。
5. 邏輯推理題：考察候選人的邏輯思維能力和分析能力。
6. 開放性面試題：考察候選人的個(gè)性、價(jià)值觀以及溝通能力。
7. 挑戰(zhàn)性面試題：考察候選人的應(yīng)變能力和創(chuàng)造力，通常是一些非常具有挑戰(zhàn)性的問(wèn)題。
需要具體分析 因?yàn)閏ocoscreator是一款游戲引擎，面試時(shí)的問(wèn)題會(huì)涉及到不同的方面，如開發(fā)經(jīng)驗(yàn)、游戲設(shè)計(jì)、圖形學(xué)等等，具體要求也會(huì)因公司或崗位而異，所以需要根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行具體分析。 如果是針對(duì)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)的問(wèn)題，可能會(huì)考察候選人是否熟悉cocoscreator常用API，是否能夠獨(dú)立開發(fā)小型游戲等等；如果是針對(duì)游戲設(shè)計(jì)的問(wèn)題，則需要考察候選人對(duì)游戲玩法、關(guān)卡設(shè)計(jì)等等方面的理解和能力。因此，需要具體分析才能得出準(zhǔn)確的回答。
