益陽特產(chǎn)有哪些？-招聘街

一、益陽特產(chǎn)有哪些？

看到這個(gè)問題就立馬戳進(jìn)來啦～我一定要怒答一波！

以下排名不分先后益陽師范門口的桂林鹵粉，(?????????)

1.橋北步行街盡頭的中秋麻辣燙，很小的時(shí)候吃過一次后就一直念念不忘，以至于高中在箴言讀書的時(shí)候經(jīng)常拉上好朋友在周日下午搭一個(gè)小時(shí)的公交車吃頓麻辣燙，再搭一個(gè)小時(shí)的公交車回學(xué)校(*≧ω≦)

2.桃花侖車站后面的川辣一號，墻裂推薦這家鴨霸王的鴨拐！！！超辣超好吃！！自從有次偶然發(fā)現(xiàn)這家店之后就推薦了好多同學(xué)過來買！每次去外地找朋友玩我都會(huì)買幾包這家店的鴨拐真空包裝當(dāng)作益陽的特產(chǎn)帶給外地朋友。

3.益陽師范門口的桂林鹵粉，雖然現(xiàn)在已經(jīng)沒了，但還是想說一下，我以前初中的最愛。同樣現(xiàn)在沒有了的還有桃花侖小學(xué)門口的一家砂鍋粉，真的很好吃！粉要寬的！這家店沒開了有很多謠言，說他們家里出事了之類的...還有橋北批發(fā)市場對面巷子的砂鍋粉！！！！這個(gè)真的超好吃！！！后來不知道為什么店子不見了。

4.現(xiàn)在益陽師范門口開了一家津市牛肉粉，他家的麻辣牛肉熱干面真的很好吃！！！還有千里香餛燉，餃子王的蒸餃。

5.現(xiàn)在益陽已經(jīng)有很多家連鎖奶茶店了，在這些店沒有之前最愛啡茶傳，沒錢的時(shí)候就去喝一中門口的大臺(tái)北哈哈哈，四塊錢超大一大杯原味奶茶。

6.李矮子鴨腳板！！他家的鴨腳板很軟爛，剛剛從鹵水里撈出來的時(shí)候真的很好吃！！冷了之后鹵水會(huì)結(jié)凍。以前真的超愛他家的鴨腳板，有次在鄉(xiāng)下還要我舅舅騎外公的電動(dòng)三輪車送我去買...

7.橋北批發(fā)市場對面巷子里的臭豆腐，這家臭豆腐真的很臭啊哈哈哈哈哈，店面很小看起來也不是很干凈…不過很好吃就是啦。

暫時(shí)就想到這么多，想到再更啦～

二、去過益陽的朋友，益陽這座城市怎么樣？

益陽是一個(gè)存在感很低的城市。我是益陽本地人，從小就在益陽長大（雖然現(xiàn)在已經(jīng)活了20年），基本上知乎關(guān)于益陽的題目我或多或少都有看過，更多的也解答過，無外乎就是問益陽哪里好，適合旅游，生活，工作嗎？明明應(yīng)該所有關(guān)于帶有益陽關(guān)鍵詞的問題全部要推給我，結(jié)果我現(xiàn)在才發(fā)現(xiàn)這個(gè)問題，不好意思來晚了。

說正題，益陽這個(gè)城市怎么樣，其實(shí)知乎上有很多問題相關(guān)的。益陽，是一個(gè)在湖南省都存在感很低的城市，甚至有很多湖南人都不知道益陽在哪，更別說外地人了，所以希望偶然能看到這個(gè)問題的外省人，包括不知道益陽在湖南省內(nèi)的湖南人，希望你能看過之后，別人問你:益陽是什么地方？你只需要回答:是一個(gè)在湖南存在感很低的城市就很好了。益陽的存在感很低，新聞上你幾乎找不到關(guān)于益陽的任何新聞，知乎上益陽的問題也很少，更別說在知乎的益陽人了，基本上每一個(gè)關(guān)于益陽的問題，基本上回答的人不超過100個(gè)，甚至有些10個(gè)都沒有，可見存在感之低。益陽有自己的日報(bào)社，在赫山區(qū)的康復(fù)南路，這個(gè)年頭應(yīng)該很少有人看報(bào)紙，但我爺爺因?yàn)椴粫?huì)用智能手機(jī)，不能像我們一樣刷抖音了解外面的新聞。所以每天的報(bào)紙他都會(huì)看，我正巧我也沒事拿來看看。結(jié)果呢，每天的益陽日報(bào)上并沒有太多很重要的益陽新聞，無非就是每天市人大常委開會(huì)，黨委表彰大會(huì)等等，更多的都是關(guān)于隔壁長沙的，甚至外省的新聞.....要是說益陽最近最有價(jià)值，最能影響到大家的也就是益（陽）長（沙）北線（G5517）高速于2020.09開通了，而且也經(jīng)過了國慶返程高峰的考驗(yàn)和驗(yàn)收，但是結(jié)果并不樂觀，好像并沒有分擔(dān)長張高速（G5513）的車流，畢竟這個(gè)北線高速不是益陽獨(dú)有，還是要修到常德去的，益陽作為三線城市常德和省會(huì)長沙中間的一個(gè)城市，似乎所有的好事都是依靠兩個(gè)城市的政策落得利的，自己好好爭取的機(jī)會(huì)并沒有多少。所以看以后等整條北線高速通車后再看看情況吧。

另一個(gè)也是關(guān)于交通的，益陽人民都在關(guān)心的高鐵通車。都特么2020年了，湖南省竟然還有沒通高鐵的城市，益陽算是這里面的大哥了:飛機(jī)場沒有，高鐵站也沒有。不和人家省會(huì)長沙比，你看看人家？人家常德有桃源機(jī)場，岳陽有三荷機(jī)場，哪個(gè)不比你益陽方便？益陽有什么？就...一個(gè)火車站？還有兩個(gè)汽車站？每天發(fā)幾趟去隔壁城市的機(jī)場？自己有機(jī)場不方便些嗎？

因?yàn)榻衲暌咔橛绊懀A(yù)計(jì)（不是預(yù)計(jì)，是已經(jīng)）在2021年通車的高鐵已經(jīng)推遲。當(dāng)然也不是只修到益陽，常德也有....總之，基本上益陽有的東西，常德都會(huì)有，因?yàn)槌５乱骊栭L沙都在一條線上，去年年底通車的石門縣北到長沙（石長線）的城際列車(C字母開頭系列）就很好的說明了這一點(diǎn)。而且經(jīng)過多次乘坐城際列車的運(yùn)營情況來看每天去往長沙的人都非常多，好好的一個(gè)城鐵因?yàn)橛姓酒彼曰旧隙汲闪说罔F。這也更加說明益陽需要高鐵的緊迫，不知何時(shí)能修好的益陽南，益陽迎來高鐵的時(shí)間真的太晚了。

益陽到底怎么樣，還有更多的內(nèi)容其實(shí)我也之前就說過，基本上話都相似，推個(gè)鏈接，恰自己的飯，給題主看一看吧

Misaka Mikoto：湖南哪個(gè)城市最宜居？Misaka Mikoto：湖南存在感最低的城市是哪一個(gè)?

三、益陽有沒有自助洗車？

具體不清楚，不過之前有看到過大盒子智能洗車益陽城市合伙人的相關(guān)報(bào)道，可能有的吧

四、益陽益陽屬于哪個(gè)省？

益陽市屬于湖南省。簡介:益陽,湖南省轄地級市,位于湖南省北部,界于東經(jīng)110°43'02"~112°55'48",北緯27°58'38"~29°31'42"之間;

五、mahout面試題？

之前看了Mahout官方示例 20news 的調(diào)用實(shí)現(xiàn)；于是想根據(jù)示例的流程實(shí)現(xiàn)其他例子。網(wǎng)上看到了一個(gè)關(guān)于天氣適不適合打羽毛球的例子。

訓(xùn)練數(shù)據(jù)：

Day Outlook Temperature Humidity Wind PlayTennis

D1 Sunny Hot High Weak No

D2 Sunny Hot High Strong No

D3 Overcast Hot High Weak Yes

D4 Rain Mild High Weak Yes

D5 Rain Cool Normal Weak Yes

D6 Rain Cool Normal Strong No

D7 Overcast Cool Normal Strong Yes

D8 Sunny Mild High Weak No

D9 Sunny Cool Normal Weak Yes

D10 Rain Mild Normal Weak Yes

D11 Sunny Mild Normal Strong Yes

D12 Overcast Mild High Strong Yes

D13 Overcast Hot Normal Weak Yes

D14 Rain Mild High Strong No

檢測數(shù)據(jù)：

sunny，hot，high，weak

結(jié)果：

Yes=》 0.007039

No=》 0.027418

于是使用Java代碼調(diào)用Mahout的工具類實(shí)現(xiàn)分類。

基本思想：

1. 構(gòu)造分類數(shù)據(jù)。

2. 使用Mahout工具類進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練模型。

3。將要檢測數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。

4. 分類器對vector數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。

接下來貼下我的代碼實(shí)現(xiàn)=》

1. 構(gòu)造分類數(shù)據(jù)：

在hdfs主要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)文件夾路徑 /zhoujainfeng/playtennis/input 并將分類文件夾 no 和 yes 的數(shù)據(jù)傳到hdfs上面。

數(shù)據(jù)文件格式，如D1文件內(nèi)容： Sunny Hot High Weak

2. 使用Mahout工具類進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練模型。

3。將要檢測數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。

4. 分類器對vector數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。

這三步，代碼我就一次全貼出來；主要是兩個(gè)類 PlayTennis1 和 BayesCheckData = =》

package myTesting.bayes;

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;

import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;

import org.apache.hadoop.fs.Path;

import org.apache.hadoop.util.ToolRunner;

import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.training.TrainNaiveBayesJob;

import org.apache.mahout.text.SequenceFilesFromDirectory;

import org.apache.mahout.vectorizer.SparseVectorsFromSequenceFiles;

public class PlayTennis1 {

private static final String WORK_DIR = "hdfs://192.168.9.72:9000/zhoujianfeng/playtennis";

* 測試代碼

public static void main(String[] args) {

//將訓(xùn)練數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成 vector數(shù)據(jù)

makeTrainVector();

//產(chǎn)生訓(xùn)練模型

makeModel(false);

//測試檢測數(shù)據(jù)

BayesCheckData.printResult();

}

public static void makeCheckVector(){

//將測試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件

try {

Configuration conf = new Configuration();

conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"testinput";

String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";

Path in = new Path(input);

Path out = new Path(output);

FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

if(fs.exists(in)){

if(fs.exists(out)){

//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思

fs.delete(out, true);

}

SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();

String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};

ToolRunner.run(sffd, params);

}

} catch (Exception e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

System.out.println("文件序列化失敗！");

System.exit(1);

}

//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件

try {

Configuration conf = new Configuration();

conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";

String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-vectors";

Path in = new Path(input);

Path out = new Path(output);

FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

if(fs.exists(in)){

if(fs.exists(out)){

//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思

fs.delete(out, true);

}

SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();

String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};

ToolRunner.run(svfsf, params);

}

} catch (Exception e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失敗！");

System.out.println(2);

}

public static void makeTrainVector(){

//將測試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件

try {

Configuration conf = new Configuration();

conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"input";

String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";

Path in = new Path(input);

Path out = new Path(output);

FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

if(fs.exists(in)){

if(fs.exists(out)){

//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思

fs.delete(out, true);

}

SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();

String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};

ToolRunner.run(sffd, params);

}

} catch (Exception e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

System.out.println("文件序列化失敗！");

System.exit(1);

}

//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件

try {

Configuration conf = new Configuration();

conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";

String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors";

Path in = new Path(input);

Path out = new Path(output);

FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

if(fs.exists(in)){

if(fs.exists(out)){

//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思

fs.delete(out, true);

}

SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();

String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};

ToolRunner.run(svfsf, params);

}

} catch (Exception e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失敗！");

System.out.println(2);

}

public static void makeModel(boolean completelyNB){

try {

Configuration conf = new Configuration();

conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors"+Path.SEPARATOR+"tfidf-vectors";

String model = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"model";

String labelindex = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"labelindex";

Path in = new Path(input);

Path out = new Path(model);

Path label = new Path(labelindex);

FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

if(fs.exists(in)){

if(fs.exists(out)){

//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思

fs.delete(out, true);

}

if(fs.exists(label)){

//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思

fs.delete(label, true);

}

TrainNaiveBayesJob tnbj = new TrainNaiveBayesJob();

String[] params =null;

if(completelyNB){

params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow","-c"};

}else{

params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow"};

}

ToolRunner.run(tnbj, params);

}

} catch (Exception e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

System.out.println("生成訓(xùn)練模型失敗！");

System.exit(3);

}

package myTesting.bayes;

import java.io.IOException;

import java.util.HashMap;

import java.util.Map;

import org.apache.commons.lang.StringUtils;

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;

import org.apache.hadoop.fs.Path;

import org.apache.hadoop.fs.PathFilter;

import org.apache.hadoop.io.IntWritable;

import org.apache.hadoop.io.LongWritable;

import org.apache.hadoop.io.Text;

import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.BayesUtils;

import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.NaiveBayesModel;

import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.StandardNaiveBayesClassifier;

import org.apache.mahout.common.Pair;

import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.PathType;

import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.SequenceFileDirIterable;

import org.apache.mahout.math.RandomAccessSparseVector;

import org.apache.mahout.math.Vector;

import org.apache.mahout.math.Vector.Element;

import org.apache.mahout.vectorizer.TFIDF;

import com.google.common.collect.ConcurrentHashMultiset;

import com.google.common.collect.Multiset;

public class BayesCheckData {

private static StandardNaiveBayesClassifier classifier;

private static Map<String, Integer> dictionary;

private static Map<Integer, Long> documentFrequency;

private static Map<Integer, String> labelIndex;

public void init(Configuration conf){

try {

String modelPath = "/zhoujianfeng/playtennis/model";

String dictionaryPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/dictionary.file-0";

String documentFrequencyPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/df-count";

String labelIndexPath = "/zhoujianfeng/playtennis/labelindex";

dictionary = readDictionnary(conf, new Path(dictionaryPath));

documentFrequency = readDocumentFrequency(conf, new Path(documentFrequencyPath));

labelIndex = BayesUtils.readLabelIndex(conf, new Path(labelIndexPath));

NaiveBayesModel model = NaiveBayesModel.materialize(new Path(modelPath), conf);

classifier = new StandardNaiveBayesClassifier(model);

} catch (IOException e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

System.out.println("檢測數(shù)據(jù)構(gòu)造成vectors初始化時(shí)報(bào)錯(cuò)。。。。");

System.exit(4);

}

/**

* 加載字典文件，Key: TermValue； Value：TermID

* @param conf

* @param dictionnaryDir

* @return

private static Map<String, Integer> readDictionnary(Configuration conf, Path dictionnaryDir) {

Map<String, Integer> dictionnary = new HashMap<String, Integer>();

PathFilter filter = new PathFilter() {

@Override

public boolean accept(Path path) {

String name = path.getName();

return name.startsWith("dictionary.file");

}

};

for (Pair<Text, IntWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<Text, IntWritable>(dictionnaryDir, PathType.LIST, filter, conf)) {

dictionnary.put(pair.getFirst().toString(), pair.getSecond().get());

}

return dictionnary;

}

/**

* 加載df-count目錄下TermDoc頻率文件，Key: TermID； Value：DocFreq

* @param conf

* @param dictionnaryDir

* @return

private static Map<Integer, Long> readDocumentFrequency(Configuration conf, Path documentFrequencyDir) {

Map<Integer, Long> documentFrequency = new HashMap<Integer, Long>();

PathFilter filter = new PathFilter() {

@Override

public boolean accept(Path path) {

return path.getName().startsWith("part-r");

}

};

for (Pair<IntWritable, LongWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<IntWritable, LongWritable>(documentFrequencyDir, PathType.LIST, filter, conf)) {

documentFrequency.put(pair.getFirst().get(), pair.getSecond().get());

}

return documentFrequency;

}

public static String getCheckResult(){

Configuration conf = new Configuration();

conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

String classify = "NaN";

BayesCheckData cdv = new BayesCheckData();

cdv.init(conf);

System.out.println("init done...............");

Vector vector = new RandomAccessSparseVector(10000);

TFIDF tfidf = new TFIDF();

//sunny，hot，high，weak

Multiset<String> words = ConcurrentHashMultiset.create();

words.add("sunny",1);

words.add("hot",1);

words.add("high",1);

words.add("weak",1);

int documentCount = documentFrequency.get(-1).intValue(); // key=-1時(shí)表示總文檔數(shù)

for (Multiset.Entry<String> entry : words.entrySet()) {

String word = entry.getElement();

int count = entry.getCount();

Integer wordId = dictionary.get(word); // 需要從dictionary.file-0文件（tf-vector）下得到wordID，

if (StringUtils.isEmpty(wordId.toString())){

continue;

}

if (documentFrequency.get(wordId) == null){

continue;

}

Long freq = documentFrequency.get(wordId);

double tfIdfValue = tfidf.calculate(count, freq.intValue(), 1, documentCount);

vector.setQuick(wordId, tfIdfValue);

}

// 利用貝葉斯算法開始分類,并提取得分最好的分類label

Vector resultVector = classifier.classifyFull(vector);

double bestScore = -Double.MAX_VALUE;

int bestCategoryId = -1;

for(Element element: resultVector.all()) {

int categoryId = element.index();

double score = element.get();

System.out.println("categoryId:"+categoryId+" score:"+score);

if (score > bestScore) {

bestScore = score;

bestCategoryId = categoryId;

}

classify = labelIndex.get(bestCategoryId)+"(categoryId="+bestCategoryId+")";

return classify;

}

public static void printResult(){

System.out.println("檢測所屬類別是："+getCheckResult());

}

六、webgis面試題？

1. 請介紹一下WebGIS的概念和作用，以及在實(shí)際應(yīng)用中的優(yōu)勢和挑戰(zhàn)。

WebGIS是一種基于Web技術(shù)的地理信息系統(tǒng)，通過將地理數(shù)據(jù)和功能以可視化的方式呈現(xiàn)在Web瀏覽器中，實(shí)現(xiàn)地理空間數(shù)據(jù)的共享和分析。它可以用于地圖瀏覽、空間查詢、地理分析等多種應(yīng)用場景。WebGIS的優(yōu)勢包括易于訪問、跨平臺(tái)、實(shí)時(shí)更新、可定制性強(qiáng)等，但也面臨著數(shù)據(jù)安全性、性能優(yōu)化、用戶體驗(yàn)等挑戰(zhàn)。

2. 請談?wù)勀赪ebGIS開發(fā)方面的經(jīng)驗(yàn)和技能。

我在WebGIS開發(fā)方面有豐富的經(jīng)驗(yàn)和技能。我熟悉常用的WebGIS開發(fā)框架和工具，如ArcGIS API for JavaScript、Leaflet、OpenLayers等。我能夠使用HTML、CSS和JavaScript等前端技術(shù)進(jìn)行地圖展示和交互設(shè)計(jì)，并能夠使用后端技術(shù)如Python、Java等進(jìn)行地理數(shù)據(jù)處理和分析。我還具備數(shù)據(jù)庫管理和地理空間數(shù)據(jù)建模的能力，能夠設(shè)計(jì)和優(yōu)化WebGIS系統(tǒng)的架構(gòu)。

3. 請描述一下您在以往項(xiàng)目中使用WebGIS解決的具體問題和取得的成果。

在以往的項(xiàng)目中，我使用WebGIS解決了許多具體問題并取得了顯著的成果。例如，在一次城市規(guī)劃項(xiàng)目中，我開發(fā)了一個(gè)基于WebGIS的交通流量分析系統(tǒng)，幫助規(guī)劃師們評估不同交通方案的效果。另外，在一次環(huán)境監(jiān)測項(xiàng)目中，我使用WebGIS技術(shù)實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)的空氣質(zhì)量監(jiān)測和預(yù)警系統(tǒng)，提供了準(zhǔn)確的空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)和可視化的分析結(jié)果，幫助政府和公眾做出相應(yīng)的決策。

4. 請談?wù)勀鷮ebGIS未來發(fā)展的看法和期望。

我認(rèn)為WebGIS在未來會(huì)繼續(xù)發(fā)展壯大。隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)的不斷進(jìn)步，WebGIS將能夠處理更大規(guī)模的地理數(shù)據(jù)、提供更豐富的地理分析功能，并與其他領(lǐng)域的技術(shù)進(jìn)行深度融合。我期望未來的WebGIS能夠更加智能化、個(gè)性化，為用戶提供更好的地理信息服務(wù)，助力各行各業(yè)的決策和發(fā)展。

七、freertos面試題？

這塊您需要了解下stm32等單片機(jī)的基本編程和簡單的硬件設(shè)計(jì)，最好能夠了解模電和數(shù)電相關(guān)的知識(shí)更好，還有能夠會(huì)做操作系統(tǒng)，簡單的有ucos，freeRTOS等等。最好能夠使用PCB畫圖軟件以及keil4等軟件。希望對您能夠有用。

八、你對益陽的印象怎樣？

五問市政府——益陽憑什么這么落后？！

文/一木

無論是個(gè)人、家庭，還是企業(yè)，若要進(jìn)取和發(fā)展，一定離不開清晰的規(guī)劃和用心的經(jīng)營，一個(gè)城市更是如此。市政府作為城市運(yùn)營的責(zé)任主體，自然也承擔(dān)了一座城市發(fā)展的重任。

益陽比鄰省會(huì)長沙，也曾風(fēng)光過，當(dāng)時(shí)大碼頭、大渡口聲名遠(yuǎn)揚(yáng)，人們爭相傳頌“大碼頭的錢有一腰深”，益陽被人譽(yù)為“銀鑄的益陽”，成為其它地方模仿的對象。

可如今，益陽的地位卻越來越低，尤其是陸上交通暢達(dá)之后，人們?nèi)绱巳⌒σ骊枺毫甏∫煌恚呤甏灶D飯，八十年代喝碗茶，九十年代撒刨尿，兩千年后放個(gè)屁。

當(dāng)然，如果我們責(zé)怪高速公路的快捷那自然是可笑的，誰叫你吸引不了別人落腳呢？

改革開放以來，湖南的大多數(shù)城市都建立了自己的城市品牌，形成了自己獨(dú)特且具備持續(xù)性的競爭力，而益陽，卻迷失了自己。如今，這座“銀鑄的益陽”和永州、懷化、湘西等一道位居湖南的第三梯隊(duì)城市——無法不令人失望！

一問益陽的城市定位

城市的定位就是尋找一座城市的靈魂，散開來講，定位就是戰(zhàn)略、就是差異、就是航標(biāo)、就是聚焦、就是破局。

說得直白一點(diǎn)通俗一點(diǎn)，定位就是幫城市找一個(gè)核心標(biāo)簽，和某個(gè)人一樣——比如甲是村里最專業(yè)的屠夫，專業(yè)屠夫就是甲的標(biāo)簽，至于他特別喜歡與寡婦打交道或者愛就著豬頭肉下酒等等，都是次要標(biāo)簽了。

益陽的定位（核心標(biāo)簽）是什么？相信很多益陽朋友都說不太清楚。

當(dāng)然，官方還是有城市定位的。——洞庭湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)南部中心城市、長株潭都市區(qū)副中心城市、現(xiàn)代新型工業(yè)城市、宜居山水生態(tài)旅游城市。

說實(shí)話，這個(gè)定位聽起來有些繞口，看起來有些頭暈。當(dāng)然，也不是說完全不好，而是必須要將官方的語言生動(dòng)活潑化，讓其新鮮、熱辣、接地氣；另外，必須凸顯核心標(biāo)簽，并且簡潔有力！有些政治色彩特別濃厚的定位在某些官方場所說說就行了。什么“南部中心城市”、“副中心城市”可以說基本上沒有什么特色和特點(diǎn)，就是連續(xù)說上十遍估計(jì)能記住的人也少。

城市定位看似簡單，其實(shí)不然，它需要對一個(gè)城市從歷史到現(xiàn)在有著完全的了解和把握，再進(jìn)行系統(tǒng)的深入研究，抽絲剝繭，最終找準(zhǔn)一座城市的魂，確定一座城市發(fā)展的方向，形成一座城市的核心標(biāo)簽，使其在眾多的城市群里脫穎而出。

欣喜的是，益陽市政府也開始意識(shí)到了這個(gè)方面。在2016年4月的一篇報(bào)道中，許顯輝市長表示“益陽的城市定位是宜居山水的旅游城市”，“益陽的定位是休閑旅游”，這種表述清晰簡潔很多！

二問益陽的核心亮點(diǎn)

每座城市都有很多亮點(diǎn)，但確定其定位必然有取舍。這其實(shí)就是毛澤東《矛盾論》里講解的如何抓主要矛盾及矛盾的主要方面的問題，“眉毛胡子一把抓”只會(huì)迷茫得最后找不到方向，相反，主要矛盾解決了，其它很多工作自然也會(huì)迎刃而解。

比如說，如果我們益陽的城市定位是宜居山水的旅游城市，那么我們至少解決了主要矛盾。剩下來就是的就是矛盾的主要方面了。

“宜居山水生態(tài)旅游城市”已經(jīng)明確了益陽的一種城市類型，在這類城市里，益陽最大的特色又是什么？到底她有什么與眾不同之處？

無意中讀到了益陽人老子漢先生的一篇雄文，備受震撼。他懷著對益陽的熱烈深情，對益陽予以了深入剖析。

老子漢先生說：“洞庭湖，古名云夢澤，由青草、洞庭、赤沙三湖組成，其中的青草、洞庭幾乎都在益陽境內(nèi)，而這之中有一個(gè)最大的島，也是中國最大的內(nèi)陸島——赤山島，就在益陽沅江境內(nèi)。”而目前，至少亞洲范圍內(nèi)還沒有一處象洞庭湖這樣有生態(tài)氣息的濕地公園，亞洲和國內(nèi)雖有許多如杭州、太湖、桂林等旅游資源，但都是人工打造的痕跡，沒有自然生態(tài)氣息。他指出，水才是益陽的主流文化，是益陽的本，我們可以以赤山島的開發(fā)作為益陽水文化的龍頭，別開生面在“閑”字上大做文章，真正將益陽建設(shè)成省會(huì)長沙的“后花園”。 “洞庭風(fēng)光”和“八百里洞庭美如畫”的美譽(yù)已響徹海內(nèi)外，益陽是坐在“金飯碗”里卻沒有看到金子啊！

如果經(jīng)過周密論證這個(gè)方向確實(shí)可行，那么在“宜居山水生態(tài)旅游城市”這個(gè)類別里，我們的定位是不是就水落石出徹底清晰了？方向有了，核心文化有了，龍頭產(chǎn)品有了，核心標(biāo)簽有了，自然聚集力和影響力就來了！

銀城益陽優(yōu)美如畫，赤山島風(fēng)光甲洞庭！

越是清晰簡潔的表述，越能體現(xiàn)一種深思后的明朗，一種明朗中的信心。

三問益陽的城市宣傳

確定了一個(gè)方向，城市管理者（市政府）就要耐住寂寞不受外界的干擾堅(jiān)持下去，經(jīng)過長時(shí)間的傳播就能提高受眾對城市的認(rèn)知。一句話，宣傳很重要。

但是，正如益陽五十年代建鋼鐵城，六十年代建化工城，七十年代建電子城，八十年代建輕紡城，九十年代建商業(yè)城，二十一世紀(jì)又開始建高科技城一樣，益陽想法多堅(jiān)持少，因此，益陽對自身的宣傳工作也顯得非常不夠——是找不到宣傳的長期方向，還是迷失了具體的宣傳內(nèi)容？

打開官方網(wǎng)站，益陽也是屬于最嚴(yán)肅那種，一句廣告宣傳語都沒有，換一句批評的話說——也是最沒有風(fēng)格特色的官方網(wǎng)站。

三亞的宣傳語是“美麗三亞，浪漫天涯”，株洲的宣傳語是“以現(xiàn)代工業(yè)文明為特征的生態(tài)宜居城市”，長沙的則是“多情山水，璀璨星城”，湘潭的則是“偉人故里，山水湘潭”，常德也曾宣傳過自己是“親親常德，浪漫之城”。我就不信常德人比我們益陽人浪漫。但人家畢竟做了這項(xiàng)工作，發(fā)現(xiàn)做的不夠好可以不斷完善嘛，總比不做的強(qiáng)！

可惜一直沒有發(fā)現(xiàn)益陽的城市宣傳語，關(guān)于城市精神的宣傳倒是有一個(gè)：崇文尚義，通達(dá)超越。好是好，但個(gè)人還是更喜歡像呼和浩特的“駿馬精神，草原氣質(zhì)”、岳陽的“先憂后樂、團(tuán)結(jié)求索”這樣的——與城市形象或城市歷史融為一體，更利于一個(gè)城市的品牌宣傳。

四問益陽的城市規(guī)劃

當(dāng)然，益陽對城區(qū)的規(guī)劃是極為清晰的——2020年城市總建設(shè)用地控制在109平方公里以內(nèi)。城市用地布局將繼承和發(fā)揚(yáng)山水相間、開放式、有機(jī)生長的組團(tuán)式發(fā)展模式，構(gòu)筑“一軸三帶，一城一區(qū)”的“啞鈴”狀雙城空間結(jié)構(gòu)。“一軸三帶”是串聯(lián)益陽市主城區(qū)和東部新區(qū)的城鎮(zhèn)發(fā)展軸和資江風(fēng)光帶、西部山林風(fēng)光帶、東部農(nóng)田風(fēng)光帶;“一城一區(qū)”便是益陽市主城區(qū)和東部新區(qū)。

但對整個(gè)益陽的發(fā)展規(guī)劃卻基本上與“宜居山水的旅游城市”這個(gè)定位沒有太密切的關(guān)系。——政府的表述是“強(qiáng)力實(shí)施大益陽城市圈和東接?xùn)|進(jìn)兩大戰(zhàn)略”，重點(diǎn)建設(shè)“益沅桃城鎮(zhèn)群”，同時(shí)將從規(guī)劃、基礎(chǔ)設(shè)施和產(chǎn)業(yè)發(fā)展等方面加強(qiáng)和長沙的對接與區(qū)域合作。

說真的，這個(gè)規(guī)劃基本上做到面面俱到了，但又有一種奇怪的感覺，好像在“胡子眉毛一把抓”。

如果方向真的確定了，城市定位真的明確了，那么就必須聚焦主要的精力來推進(jìn)目標(biāo)的逐步實(shí)施和落地。其它工作當(dāng)然不是說全不要做了，但畢竟有主要矛盾和次要矛盾之分吧。

總感覺定位還是停留在紙上，其實(shí)說到底，就是對這個(gè)城市的發(fā)展方向并沒有取得真正的共識(shí)，因此，就必然缺少一種斬釘截鐵的果敢和一往無前的決心！

一個(gè)規(guī)劃或方案什么都想顧及到位，意圖面面俱到，自然也容易流于平庸了！

五問益陽的人才政策

千秋基業(yè)，人才為先。人才聚，事業(yè)興。

2017年6月29號，長沙市委市政府發(fā)布了“長沙人才新政22條”，引起了社會(huì)的轟動(dòng)和廣泛好評。長沙市為了引進(jìn)人才、留住人才真是敢想敢干啊，全是動(dòng)真格的，不愧為“大長沙”！，配得上“心憂天下敢為人先”這氣魄！

根據(jù)“長沙人才新政22條”，圍繞引進(jìn)培養(yǎng)青年人才，長沙還出臺(tái)了《長沙市青年人才筑夢工程實(shí)施細(xì)則（試行）》、《長沙市高校畢業(yè)生落戶實(shí)施辦法》、《長沙市人才購房及購房補(bǔ)貼實(shí)施辦法（試行）》、《長沙市企業(yè)博士后工作專項(xiàng)資助實(shí)施辦法（試行）》，實(shí)施的政策內(nèi)容有：高校畢業(yè)生“零門檻”落戶，租房和生活補(bǔ)貼，購房補(bǔ)貼，博士后科研人員生活補(bǔ)貼，“四青”人才獎(jiǎng)勵(lì)補(bǔ)貼，創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)補(bǔ)貼，一次性開辦費(fèi)補(bǔ)貼，經(jīng)營場所租金補(bǔ)貼，優(yōu)秀青年創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目扶持資金，高校畢業(yè)生就業(yè)見習(xí)補(bǔ)貼，構(gòu)建了對青年人才從落戶、安居到就業(yè)、創(chuàng)業(yè)的全流程扶持鏈條。

我們大益陽呢？“2017年，中共益陽市委、市政府拿出100個(gè)市直全額撥款事業(yè)編制，用于定向引進(jìn)全日制博士研究生、“985”和“211”工程院校全日制碩士研究生以及獲得國家教育部認(rèn)定的海外高校碩士及以上研究生。”

什么叫差距？這就是差距！

當(dāng)然，益陽的高新區(qū)在引進(jìn)人才方面，曾經(jīng)也干過一次大的。應(yīng)該是2002年吧？當(dāng)時(shí)的李常光書記一口氣在高校引進(jìn)了大批的優(yōu)秀畢業(yè)生。據(jù)小道消息，李常光書記當(dāng)時(shí)為了不受外界干擾，連手機(jī)都關(guān)機(jī)了，一個(gè)關(guān)系戶都不予接受。如今，這批畢業(yè)生，已經(jīng)成長為高新區(qū)絕對的骨干力量了。或許，沒有當(dāng)年李書記的那份果敢的決心，就沒有現(xiàn)在高新區(qū)的今天！

益陽作為一個(gè)小城市，南有珠三角、東有長三角，北上廣這些大城市本來就吸引著很多益陽本土人才，加上鄰邊省會(huì)城市的虹吸效應(yīng)，益陽在吸引人才和留住人才上面本來就境況堪憂。

如不能大刀闊斧地實(shí)施一系列針對性極強(qiáng)的人才政策，僅僅靠拿出幾個(gè)事業(yè)編制，想吸引大批人才，難啦。另外再說句不客氣的，這個(gè)年代，“985”和“211”里面的研究生博士生，如果僅僅只對一個(gè)編制感興趣，還真不太相信是多大的人才！

益陽確實(shí)有太多值得我們反思的東西。說到產(chǎn)業(yè)，你看曾經(jīng)的麻紡廠、縫紉機(jī)廠，既沒有升級，也沒有轉(zhuǎn)型，就這樣消失了；說到招商引資，聽說某個(gè)縣城有個(gè)旅游景點(diǎn)，本來來了投資商，人家呆了兩個(gè)月一溜煙地跑了，寧愿虧掉的不要了，為什么，人家怕啊；說到城市的形象名片，中心城區(qū)有個(gè)湖，那是一座城的眼睛啊，不二的風(fēng)水寶地，完全可以打造成更加高端大氣有品味的地標(biāo)式建筑，可是那排像積木一樣的商鋪?zhàn)屓丝匆淮涡奶垡淮危徽f到文化，我們的城市文化真的足夠厚重可以支撐益陽的蓬勃發(fā)展嗎？

有人說：你寫這些揭益陽傷疤爛肉得罪人的文章干嘛？確實(shí)，無論對益陽還是益陽的主管部門，筆者從來就不曾有什么“深仇大恨”。或許，有一種感情叫——大愛若恨吧。我不愿意像一只鴕鳥一樣，拒絕正視這座城市的癬與疥，我也相信益陽文化的包容性一定能接受這類型的文章。畢竟，鶯歌燕舞的文章已經(jīng)有不少了，也寫的很好，偶爾有幾聲烏鴉的啼叫至少能讓人多一點(diǎn)防災(zāi)避禍的警覺！同時(shí)也深信：敢于直面缺陷、勇于反省自身——這正是一座不甘沉陷的城市所需要的精神！

文章來自公眾號“愛這座城”，關(guān)注“愛這座城”，真實(shí)觸摸湘楚大地銀城益陽的內(nèi)核與溫度，感受這個(gè)有著天下聞名的桃花江及美女的古城，如今有著怎樣的容顏？