Linux UC系統(tǒng)是基于Linux內(nèi)核開發(fā)的一種輕量級嵌入式操作系統(tǒng)，專注于提供高性能和穩(wěn)定性的解決方案。它廣泛應(yīng)用于物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)自動化等領(lǐng)域，為設(shè)備提供操作系統(tǒng)級的支持。
對于物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備制造商和工業(yè)控制系統(tǒng)開發(fā)者來說，選擇Linux UC系統(tǒng)有諸多優(yōu)勢。首先，Linux UC系統(tǒng)的開放源代碼和社區(qū)支持意味著開發(fā)者能夠更靈活地定制系統(tǒng)，滿足不同設(shè)備的需求。其次，優(yōu)化的性能和穩(wěn)定的運(yùn)行保證了設(shè)備的高效工作。此外，Linux UC系統(tǒng)還提供了豐富的通信協(xié)議支持、設(shè)備管理和遠(yuǎn)程維護(hù)功能，為設(shè)備的聯(lián)網(wǎng)和管理提供了便利。
要想深入了解和使用Linux UC系統(tǒng)，初學(xué)者可以從以下步驟開始：
Linux UC系統(tǒng)作為一種輕量級嵌入式操作系統(tǒng)，在物聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)控制領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用。它的高性能、可定制性和安全性為設(shè)備提供了強(qiáng)大的支持。希望通過本篇文章，能夠幫助初學(xué)者快速了解Linux UC系統(tǒng)的特點(diǎn)和使用優(yōu)勢，以便更好地應(yīng)用于實(shí)際項(xiàng)目中。
感謝您閱讀本文，希望對您有所幫助。
UC潮鞋UC潮鞋是一款備受年輕人追捧的鞋類品牌。該品牌的設(shè)計(jì)風(fēng)格大膽?yīng)毺兀诤狭藭r尚元素和運(yùn)動元素，受到了不少年輕人的青睞。
UC潮鞋的品牌歷史可以追溯到幾年前。當(dāng)時，該品牌還只是一個小眾品牌，只有一些時尚人士才知道它的存在。隨著時間的推移，越來越多的年輕人開始接觸該品牌，并逐漸喜歡上了它的設(shè)計(jì)風(fēng)格。
如今，UC潮鞋已經(jīng)成為了一個備受追捧的品牌，它的產(chǎn)品銷售量不斷攀升，受到了不少人的關(guān)注。
UC潮鞋的產(chǎn)品有著很強(qiáng)的設(shè)計(jì)感，符合年輕人的審美需求。其產(chǎn)品設(shè)計(jì)風(fēng)格大膽?yīng)毺兀诤狭藭r尚元素和運(yùn)動元素，讓人感受到了不同尋常的視覺沖擊。
此外，UC潮鞋的產(chǎn)品質(zhì)量也非常好。它采用了高品質(zhì)的材料，經(jīng)過了嚴(yán)格的生產(chǎn)工藝，使得產(chǎn)品具有很好的耐用性和舒適性。這也是該品牌能夠贏得眾多消費(fèi)者青睞的原因之一。
如果你對UC潮鞋的產(chǎn)品感興趣，可以通過多種渠道進(jìn)行購買。以下是一些常見的購買渠道：
UC潮鞋是一款備受年輕人追捧的品牌。該品牌的產(chǎn)品設(shè)計(jì)風(fēng)格大膽?yīng)毺兀诤狭藭r尚元素和運(yùn)動元素，受到了不少年輕人的青睞。如果你對該品牌的產(chǎn)品感興趣，可以通過官方網(wǎng)站、線下門店或電商平臺進(jìn)行購買。
互聯(lián)網(wǎng)帶來了巨大的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，而作為中國最大的在線教育平臺之一，UC擁有著遠(yuǎn)大的發(fā)展前景。UC的前景在于其強(qiáng)大的技術(shù)實(shí)力、豐富的教育資源以及日益增長的用戶群體。
UC作為一家互聯(lián)網(wǎng)公司，在技術(shù)方面一直保持著領(lǐng)先的地位。其強(qiáng)大的技術(shù)團(tuán)隊(duì)不斷推動著平臺的創(chuàng)新與進(jìn)步。通過引入人工智能和大數(shù)據(jù)分析等先進(jìn)技術(shù)，UC能夠更好地理解用戶需求，提供個性化的學(xué)習(xí)服務(wù)。同時，UC擁有自己的自主研發(fā)能力，能夠快速響應(yīng)市場需求，為用戶提供最新最優(yōu)質(zhì)的教育內(nèi)容。
UC作為一個在線教育平臺，積累了豐富的教育資源。平臺上匯聚了各個領(lǐng)域的優(yōu)秀教師和專家，他們有著豐富的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)和專業(yè)知識。這些專家們通過UC平臺，可以將自己的知識和經(jīng)驗(yàn)傳遞給更多的學(xué)習(xí)者。
此外，UC還與各個知名高校和機(jī)構(gòu)建立了深度合作關(guān)系，共享資源，互相促進(jìn)。這些合作伙伴為UC提供了豐富多樣的課程內(nèi)容，從而滿足用戶的不同學(xué)習(xí)需求。UC通過與這些合作伙伴的合作，提供了更加權(quán)威、專業(yè)的學(xué)習(xí)資源，提高了平臺的競爭力。
UC擁有龐大的用戶群體，這為平臺的發(fā)展提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及，越來越多的人選擇在線教育作為學(xué)習(xí)的途徑。UC通過提供高質(zhì)量的在線學(xué)習(xí)服務(wù)，不斷吸引新用戶的加入。同時，UC也注重用戶的體驗(yàn)，通過用戶反饋和數(shù)據(jù)分析等方式，不斷改進(jìn)平臺的功能和服務(wù)，提高用戶的滿意度。
隨著人們對教育的重視程度不斷提高，UC的用戶群體還將不斷擴(kuò)大。UC有著多樣化的學(xué)習(xí)資源，可以滿足不同年齡段、不同學(xué)習(xí)需求的用戶。這使得UC在競爭激烈的教育行業(yè)中占據(jù)了一席之地，并且具有了更多的發(fā)展?jié)摿Α?/p>
UC作為中國最大的在線教育平臺之一，擁有著強(qiáng)大的技術(shù)實(shí)力、豐富的教育資源和龐大的用戶群體。這些優(yōu)勢使得UC在互聯(lián)網(wǎng)教育領(lǐng)域具備了巨大的發(fā)展?jié)摿ΑＮ磥恚S著科技的不斷進(jìn)步和人們對教育需求的增長，UC的前景將更加光明。
UC瀏覽器App一直以來都備受廣大用戶喜愛，其快速的瀏覽速度和豐富的功能，讓人們在移動設(shè)備上愈發(fā)依賴這款應(yīng)用。UC瀏覽器App的領(lǐng)先地位不僅體現(xiàn)在其卓越的性能上，更在于其不斷創(chuàng)新和優(yōu)化的態(tài)度。本文將深入探討UC瀏覽器App的優(yōu)勢和特點(diǎn)，帶您了解這款備受推崇的瀏覽器應(yīng)用。
作為一款優(yōu)秀的瀏覽器應(yīng)用，UC瀏覽器App以其出色的速度和性能脫穎而出。用戶在使用UC瀏覽器App時，可以感受到頁面加載的快速和流暢，無論是瀏覽網(wǎng)頁、觀看視頻還是下載文件，都能得心應(yīng)手。其專業(yè)的技術(shù)團(tuán)隊(duì)和先進(jìn)的加速技術(shù)保證了用戶在瀏覽網(wǎng)頁時的順暢體驗(yàn)，并且在節(jié)省流量的同時提供更高的速度。
除了出色的性能外，UC瀏覽器App還擁有豐富多彩的功能，滿足用戶的各種需求。無論是智能下載、廣告攔截、視頻緩存還是夜間模式，UC瀏覽器App都能幫助用戶更加便捷地上網(wǎng)瀏覽。此外，通過個性化設(shè)置，用戶可以根據(jù)自己的喜好自定義瀏覽器界面，使整體使用體驗(yàn)更加個性化。
在網(wǎng)絡(luò)安全日益受到關(guān)注的今天，用戶對于瀏覽器的安全性和隱私保護(hù)提出了更高的要求。UC瀏覽器App以用戶安全為首要任務(wù)，不斷升級安全防護(hù)機(jī)制，保障用戶個人信息的隱私安全。通過強(qiáng)大的廣告攔截功能、安全瀏覽模式以及隱私保護(hù)設(shè)置，UC瀏覽器App助力用戶在網(wǎng)絡(luò)世界中安全暢游。
為了不斷提升用戶體驗(yàn)，UC瀏覽器App在功能使用和界面設(shè)計(jì)方面進(jìn)行了巨大的優(yōu)化。通過智能預(yù)測、快速加載、輕量化設(shè)計(jì)等多項(xiàng)技術(shù)創(chuàng)新，UC瀏覽器App讓用戶在使用過程中感受更加流暢和便捷的操作體驗(yàn)。無論是普通用戶還是高級用戶，都可以在UC瀏覽器App中找到適合自己的使用方式，盡享高效上網(wǎng)的樂趣。
隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展和用戶需求的不斷變化，UC瀏覽器App將繼續(xù)致力于創(chuàng)新和優(yōu)化，在未來帶來更多功能和服務(wù)，滿足用戶在網(wǎng)絡(luò)瀏覽方面的不同需求。無論是在速度、功能還是安全性方面，UC瀏覽器App都將持續(xù)提供優(yōu)質(zhì)的瀏覽體驗(yàn)，成為用戶在移動設(shè)備上的不可或缺的助手。
在申請大學(xué)時，寫一篇出色的個人陳述是至關(guān)重要的。一個優(yōu)秀的個人陳述不僅可以幫助你脫穎而出，還可以向招生委員會展示你的才能和潛力。UC文書范本是一種極有效的工具，它可以幫助你了解個人陳述的結(jié)構(gòu)和要素。在本文中，我們將為你介紹一些關(guān)于UC文書范本的有用信息。
UC文書范本指的是已經(jīng)被加利福尼亞大學(xué)（University of California）錄取的學(xué)生所提交的個人陳述樣本。這些樣本被用作指導(dǎo)其他申請者，幫助他們撰寫一篇有 Impact 的個人陳述。UC文書范本包含了頂尖學(xué)生的寫作技巧和成功經(jīng)驗(yàn)，對于希望進(jìn)入加利福尼亞大學(xué)的申請者來說是一份非常寶貴的資源。
寫一篇優(yōu)秀的個人陳述是一項(xiàng)具有挑戰(zhàn)性的任務(wù)。對許多申請者來說，他們可能沒有經(jīng)驗(yàn)或不確定如何突出自己的獨(dú)特性。UC文書范本提供了一個理想的起點(diǎn)，可以幫助你組織思路、了解個人陳述的結(jié)構(gòu)，并得到一些優(yōu)秀作文的寫作技巧。
UC文書范本還可以為你提供直接參考，讓你了解卓越的個人陳述是如何構(gòu)建的。通過閱讀其他學(xué)生的陳述，你可以理解何種類型的內(nèi)容和寫作風(fēng)格成功地吸引了招生委員會的注意。
一個成功的個人陳述應(yīng)該具有清晰而有條理的結(jié)構(gòu)。UC文書范本的結(jié)構(gòu)可以作為指導(dǎo)，在寫作過程中幫助你組織和展示你的思想。
首先，你需要寫一個引人入勝的開頭來引起讀者的興趣。可以使用一些自身經(jīng)歷、故事或引述。這一部分應(yīng)該是引人注目的，同時也要引起讀者對你個人陳述的進(jìn)一步閱讀興趣。
主體是個人陳述的核心部分。在這里，你需要展示自己的經(jīng)歷、成就和獨(dú)特性。可以通過故事、實(shí)例和個人見解來展示你的才華和能力。重要的是要保持一致性和連貫性，確保你的個人陳述具有邏輯性，并向讀者展示你的潛力。
結(jié)束部分是你個人陳述的總結(jié)。在這里，你可以強(qiáng)調(diào)你的目標(biāo)、愿景和對未來的展望。可以表達(dá)你對加入加利福尼亞大學(xué)的渴望，并概括你在個人陳述中提到的關(guān)鍵要素。
在使用UC文書范本時，有一些注意事項(xiàng)需要謹(jǐn)記：
寫一篇優(yōu)秀的個人陳述是申請大學(xué)時必不可少的一部分。UC文書范本可以為你提供有用的指導(dǎo)，幫助你寫出一篇令人印象深刻的個人陳述。但記住，最重要的是展示出你自己的特點(diǎn)和潛力。祝你在申請過程中取得成功！
UC瀏覽器作為一款深受用戶喜愛的移動瀏覽器，其用戶數(shù)據(jù)一直是我們關(guān)注的重點(diǎn)。本文將針對UC用戶進(jìn)行詳細(xì)的分析，以期為產(chǎn)品優(yōu)化提供參考。
UC瀏覽器用戶主要集中在年輕人群體，其中20-30歲的用戶占比最高，約為45%。男性用戶占比較大，約為65%。這部分用戶群體主要是學(xué)生和職場新人，他們更傾向于使用手機(jī)瀏覽網(wǎng)頁和獲取資訊。
UC瀏覽器用戶在使用習(xí)慣上表現(xiàn)出一些特點(diǎn)。首先，用戶使用時間較為集中，主要在早上和晚上使用，分別占比35%和30%。其次，用戶主要使用UC瀏覽器進(jìn)行網(wǎng)頁瀏覽、社交媒體、新聞資訊等內(nèi)容的獲取，其中新聞資訊類內(nèi)容的閱讀占比最高，約為65%。此外，部分用戶會利用UC瀏覽器進(jìn)行購物、游戲等行為。
根據(jù)調(diào)查，UC瀏覽器用戶的決策主要受到以下幾個因素的影響：信息來源、內(nèi)容質(zhì)量、頁面加載速度、廣告干擾等。因此，在優(yōu)化產(chǎn)品時，我們應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注這些因素，以提高用戶體驗(yàn)和用戶滿意度。
通過對UC瀏覽器的用戶分析，我們了解了用戶的年齡、性別、使用習(xí)慣以及影響用戶決策的因素。這些信息為我們優(yōu)化產(chǎn)品提供了重要的參考。在未來的工作中，我們將根據(jù)分析結(jié)果，制定針對性的優(yōu)化方案，提高UC瀏覽器的用戶體驗(yàn)和收益。
之前看了Mahout官方示例 20news 的調(diào)用實(shí)現(xiàn)；于是想根據(jù)示例的流程實(shí)現(xiàn)其他例子。網(wǎng)上看到了一個關(guān)于天氣適不適合打羽毛球的例子。
訓(xùn)練數(shù)據(jù)：
Day Outlook Temperature Humidity Wind PlayTennis
D1 Sunny Hot High Weak No
D2 Sunny Hot High Strong No
D3 Overcast Hot High Weak Yes
D4 Rain Mild High Weak Yes
D5 Rain Cool Normal Weak Yes
D6 Rain Cool Normal Strong No
D7 Overcast Cool Normal Strong Yes
D8 Sunny Mild High Weak No
D9 Sunny Cool Normal Weak Yes
D10 Rain Mild Normal Weak Yes
D11 Sunny Mild Normal Strong Yes
D12 Overcast Mild High Strong Yes
D13 Overcast Hot Normal Weak Yes
D14 Rain Mild High Strong No
檢測數(shù)據(jù)：
sunny，hot，high，weak
結(jié)果：
Yes=》 0.007039
No=》 0.027418
于是使用Java代碼調(diào)用Mahout的工具類實(shí)現(xiàn)分類。
基本思想：
1. 構(gòu)造分類數(shù)據(jù)。
2. 使用Mahout工具類進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練模型。
3。將要檢測數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。
4. 分類器對vector數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。
接下來貼下我的代碼實(shí)現(xiàn)=》
1. 構(gòu)造分類數(shù)據(jù)：
在hdfs主要創(chuàng)建一個文件夾路徑 /zhoujainfeng/playtennis/input 并將分類文件夾 no 和 yes 的數(shù)據(jù)傳到hdfs上面。
數(shù)據(jù)文件格式，如D1文件內(nèi)容： Sunny Hot High Weak
2. 使用Mahout工具類進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練模型。
3。將要檢測數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。
4. 分類器對vector數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。
這三步，代碼我就一次全貼出來；主要是兩個類 PlayTennis1 和 BayesCheckData = =》
package myTesting.bayes;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.util.ToolRunner;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.training.TrainNaiveBayesJob;
import org.apache.mahout.text.SequenceFilesFromDirectory;
import org.apache.mahout.vectorizer.SparseVectorsFromSequenceFiles;
public class PlayTennis1 {
private static final String WORK_DIR = "hdfs://192.168.9.72:9000/zhoujianfeng/playtennis";
/*
* 測試代碼
*/
public static void main(String[] args) {
//將訓(xùn)練數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成 vector數(shù)據(jù)
makeTrainVector();
//產(chǎn)生訓(xùn)練模型
makeModel(false);
//測試檢測數(shù)據(jù)
BayesCheckData.printResult();
}
public static void makeCheckVector(){
//將測試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"testinput";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失敗！");
System.exit(1);
}
//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失敗！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeTrainVector(){
//將測試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"input";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失敗！");
System.exit(1);
}
//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失敗！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeModel(boolean completelyNB){
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors"+Path.SEPARATOR+"tfidf-vectors";
String model = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"model";
String labelindex = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"labelindex";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(model);
Path label = new Path(labelindex);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
if(fs.exists(label)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(label, true);
}
TrainNaiveBayesJob tnbj = new TrainNaiveBayesJob();
String[] params =null;
if(completelyNB){
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow","-c"};
}else{
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow"};
}
ToolRunner.run(tnbj, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("生成訓(xùn)練模型失敗！");
System.exit(3);
}
}
}
package myTesting.bayes;
import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.fs.PathFilter;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.BayesUtils;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.NaiveBayesModel;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.StandardNaiveBayesClassifier;
import org.apache.mahout.common.Pair;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.PathType;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.SequenceFileDirIterable;
import org.apache.mahout.math.RandomAccessSparseVector;
import org.apache.mahout.math.Vector;
import org.apache.mahout.math.Vector.Element;
import org.apache.mahout.vectorizer.TFIDF;
import com.google.common.collect.ConcurrentHashMultiset;
import com.google.common.collect.Multiset;
public class BayesCheckData {
private static StandardNaiveBayesClassifier classifier;
private static Map<String, Integer> dictionary;
private static Map<Integer, Long> documentFrequency;
private static Map<Integer, String> labelIndex;
public void init(Configuration conf){
try {
String modelPath = "/zhoujianfeng/playtennis/model";
String dictionaryPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/dictionary.file-0";
String documentFrequencyPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/df-count";
String labelIndexPath = "/zhoujianfeng/playtennis/labelindex";
dictionary = readDictionnary(conf, new Path(dictionaryPath));
documentFrequency = readDocumentFrequency(conf, new Path(documentFrequencyPath));
labelIndex = BayesUtils.readLabelIndex(conf, new Path(labelIndexPath));
NaiveBayesModel model = NaiveBayesModel.materialize(new Path(modelPath), conf);
classifier = new StandardNaiveBayesClassifier(model);
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("檢測數(shù)據(jù)構(gòu)造成vectors初始化時報(bào)錯。。。。");
System.exit(4);
}
}
/**
* 加載字典文件，Key: TermValue； Value：TermID
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<String, Integer> readDictionnary(Configuration conf, Path dictionnaryDir) {
Map<String, Integer> dictionnary = new HashMap<String, Integer>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
String name = path.getName();
return name.startsWith("dictionary.file");
}
};
for (Pair<Text, IntWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<Text, IntWritable>(dictionnaryDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
dictionnary.put(pair.getFirst().toString(), pair.getSecond().get());
}
return dictionnary;
}
/**
* 加載df-count目錄下TermDoc頻率文件，Key: TermID； Value：DocFreq
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<Integer, Long> readDocumentFrequency(Configuration conf, Path documentFrequencyDir) {
Map<Integer, Long> documentFrequency = new HashMap<Integer, Long>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
return path.getName().startsWith("part-r");
}
};
for (Pair<IntWritable, LongWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<IntWritable, LongWritable>(documentFrequencyDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
documentFrequency.put(pair.getFirst().get(), pair.getSecond().get());
}
return documentFrequency;
}
public static String getCheckResult(){
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String classify = "NaN";
BayesCheckData cdv = new BayesCheckData();
cdv.init(conf);
System.out.println("init done...............");
Vector vector = new RandomAccessSparseVector(10000);
TFIDF tfidf = new TFIDF();
//sunny，hot，high，weak
Multiset<String> words = ConcurrentHashMultiset.create();
words.add("sunny",1);
words.add("hot",1);
words.add("high",1);
words.add("weak",1);
int documentCount = documentFrequency.get(-1).intValue(); // key=-1時表示總文檔數(shù)
for (Multiset.Entry<String> entry : words.entrySet()) {
String word = entry.getElement();
int count = entry.getCount();
Integer wordId = dictionary.get(word); // 需要從dictionary.file-0文件（tf-vector）下得到wordID，
if (StringUtils.isEmpty(wordId.toString())){
continue;
}
if (documentFrequency.get(wordId) == null){
continue;
}
Long freq = documentFrequency.get(wordId);
double tfIdfValue = tfidf.calculate(count, freq.intValue(), 1, documentCount);
vector.setQuick(wordId, tfIdfValue);
}
// 利用貝葉斯算法開始分類,并提取得分最好的分類label
Vector resultVector = classifier.classifyFull(vector);
double bestScore = -Double.MAX_VALUE;
int bestCategoryId = -1;
for(Element element: resultVector.all()) {
int categoryId = element.index();
double score = element.get();
System.out.println("categoryId:"+categoryId+" score:"+score);
if (score > bestScore) {
bestScore = score;
bestCategoryId = categoryId;
}
}
classify = labelIndex.get(bestCategoryId)+"(categoryId="+bestCategoryId+")";
return classify;
}
public static void printResult(){
System.out.println("檢測所屬類別是："+getCheckResult());
}
}
1. 請介紹一下WebGIS的概念和作用，以及在實(shí)際應(yīng)用中的優(yōu)勢和挑戰(zhàn)。
WebGIS是一種基于Web技術(shù)的地理信息系統(tǒng)，通過將地理數(shù)據(jù)和功能以可視化的方式呈現(xiàn)在Web瀏覽器中，實(shí)現(xiàn)地理空間數(shù)據(jù)的共享和分析。它可以用于地圖瀏覽、空間查詢、地理分析等多種應(yīng)用場景。WebGIS的優(yōu)勢包括易于訪問、跨平臺、實(shí)時更新、可定制性強(qiáng)等，但也面臨著數(shù)據(jù)安全性、性能優(yōu)化、用戶體驗(yàn)等挑戰(zhàn)。
2. 請談?wù)勀赪ebGIS開發(fā)方面的經(jīng)驗(yàn)和技能。
我在WebGIS開發(fā)方面有豐富的經(jīng)驗(yàn)和技能。我熟悉常用的WebGIS開發(fā)框架和工具，如ArcGIS API for JavaScript、Leaflet、OpenLayers等。我能夠使用HTML、CSS和JavaScript等前端技術(shù)進(jìn)行地圖展示和交互設(shè)計(jì)，并能夠使用后端技術(shù)如Python、Java等進(jìn)行地理數(shù)據(jù)處理和分析。我還具備數(shù)據(jù)庫管理和地理空間數(shù)據(jù)建模的能力，能夠設(shè)計(jì)和優(yōu)化WebGIS系統(tǒng)的架構(gòu)。
3. 請描述一下您在以往項(xiàng)目中使用WebGIS解決的具體問題和取得的成果。
在以往的項(xiàng)目中，我使用WebGIS解決了許多具體問題并取得了顯著的成果。例如，在一次城市規(guī)劃項(xiàng)目中，我開發(fā)了一個基于WebGIS的交通流量分析系統(tǒng)，幫助規(guī)劃師們評估不同交通方案的效果。另外，在一次環(huán)境監(jiān)測項(xiàng)目中，我使用WebGIS技術(shù)實(shí)現(xiàn)了實(shí)時的空氣質(zhì)量監(jiān)測和預(yù)警系統(tǒng)，提供了準(zhǔn)確的空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)和可視化的分析結(jié)果，幫助政府和公眾做出相應(yīng)的決策。
4. 請談?wù)勀鷮ebGIS未來發(fā)展的看法和期望。
我認(rèn)為WebGIS在未來會繼續(xù)發(fā)展壯大。隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)的不斷進(jìn)步，WebGIS將能夠處理更大規(guī)模的地理數(shù)據(jù)、提供更豐富的地理分析功能，并與其他領(lǐng)域的技術(shù)進(jìn)行深度融合。我期望未來的WebGIS能夠更加智能化、個性化，為用戶提供更好的地理信息服務(wù)，助力各行各業(yè)的決策和發(fā)展。
這塊您需要了解下stm32等單片機(jī)的基本編程和簡單的硬件設(shè)計(jì)，最好能夠了解模電和數(shù)電相關(guān)的知識更好，還有能夠會做操作系統(tǒng)，簡單的有ucos，freeRTOS等等。最好能夠使用PCB畫圖軟件以及keil4等軟件。希望對您能夠有用。
1.負(fù)責(zé)區(qū)域大客戶/行業(yè)客戶管理系統(tǒng)銷售拓展工作，并完成銷售流程；
2.維護(hù)關(guān)鍵客戶關(guān)系，與客戶決策者保持良好的溝通；
3.管理并帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)完成完成年度銷售任務(wù)。
