站務(wù)員是鐵路、地鐵等交通運(yùn)輸領(lǐng)域中不可或缺的一環(huán)。站務(wù)員需要負(fù)責(zé)車站的日常運(yùn)營(yíng)管理及乘客服務(wù)工作，是保障旅客安全、提升客運(yùn)服務(wù)水平的重要職位。
站務(wù)員的具體職責(zé)包括但不限于：
站務(wù)員的工作直接關(guān)系到乘客的出行體驗(yàn)和安全，對(duì)于車站的正常運(yùn)營(yíng)也有著不可替代的作用。而且在緊急情況下，站務(wù)員更是保障車站秩序和旅客安全的第一道防線。因此，站務(wù)員的角色至關(guān)重要。
要成為優(yōu)秀的站務(wù)員，需要具備以下能力和素質(zhì)：
通過(guò)以上分析，站務(wù)員的工作對(duì)交通運(yùn)輸行業(yè)和乘客體驗(yàn)都具有重要意義。作為一名站務(wù)員，要不斷提升自身的能力和素質(zhì)，成為服務(wù)乘客、保障車站安全和順暢運(yùn)營(yíng)的中堅(jiān)力量。
感謝您閱讀本文，希望能夠幫助您更好地了解站務(wù)員的崗位職責(zé)，并為有意從事該職業(yè)的人士提供一些參考和啟發(fā)。
作為一個(gè)站務(wù)員，他們?cè)诒Ｕ险军c(diǎn)運(yùn)營(yíng)和客戶滿意度方面起著重要的作用。站務(wù)員是一個(gè)多方面工作的職位，涉及到安全、運(yùn)營(yíng)和客戶服務(wù)等多個(gè)領(lǐng)域。下面將詳細(xì)介紹站務(wù)員崗位的職責(zé)和工作內(nèi)容。
站務(wù)員負(fù)責(zé)確保站點(diǎn)的安全運(yùn)營(yíng)。他們需要定期巡視站點(diǎn)，檢查設(shè)備是否正常運(yùn)行，并確保站點(diǎn)的安全設(shè)施得到有效維護(hù)。此外，站務(wù)員還需要監(jiān)控站點(diǎn)的安全攝像頭和報(bào)警系統(tǒng)，以及協(xié)助應(yīng)對(duì)緊急情況，如火災(zāi)、停電等。站務(wù)員需要熟悉應(yīng)急操作程序，并能夠迅速反應(yīng)和采取必要的措施。
站務(wù)員還負(fù)責(zé)站點(diǎn)的營(yíng)運(yùn)管理工作。他們需要協(xié)調(diào)站點(diǎn)人員的工作安排，確保站點(diǎn)有足夠的人力資源來(lái)保證正常運(yùn)營(yíng)。站務(wù)員需要制定并執(zhí)行站點(diǎn)的規(guī)章制度，并對(duì)工作人員進(jìn)行培訓(xùn)和指導(dǎo)，以確保他們能夠按照相關(guān)規(guī)定和標(biāo)準(zhǔn)履行崗位職責(zé)。
此外，站務(wù)員還需要負(fù)責(zé)站點(diǎn)設(shè)備和設(shè)施的維護(hù)。他們需要定期檢查設(shè)備的工作狀態(tài)，協(xié)調(diào)維修和保養(yǎng)工作，并及時(shí)更新設(shè)備清單。站務(wù)員也需要監(jiān)控站點(diǎn)的能源消耗，制定相應(yīng)的節(jié)能措施，并確保站點(diǎn)的節(jié)能設(shè)施得到合理利用。
站務(wù)員在客戶服務(wù)方面扮演著重要的角色。他們需要與客戶保持良好的溝通，并及時(shí)解決客戶的問(wèn)題和投訴。站務(wù)員需要向客戶提供站點(diǎn)服務(wù)的相關(guān)信息，解答他們的疑問(wèn)，并為客戶提供高質(zhì)量的服務(wù)體驗(yàn)。
此外，站務(wù)員還需要收集客戶的反饋和建議，并將其轉(zhuǎn)達(dá)給相關(guān)部門，以持續(xù)改進(jìn)站點(diǎn)的服務(wù)質(zhì)量和客戶滿意度。站務(wù)員需要具備良好的溝通能力和解決問(wèn)題的能力，以提供優(yōu)質(zhì)的客戶服務(wù)。
作為站務(wù)員，他們需要在緊急情況下迅速響應(yīng)并采取必要的措施。他們需要熟悉站點(diǎn)的應(yīng)急預(yù)案，并參與應(yīng)急演練以提高應(yīng)急響應(yīng)能力。在發(fā)生突發(fā)事件時(shí)，站務(wù)員需要迅速組織人員疏散，并與相關(guān)部門進(jìn)行協(xié)調(diào)，以確保人員的安全和站點(diǎn)的安全。
站務(wù)員是一個(gè)多功能的職位，涉及到安全、運(yùn)營(yíng)和客戶服務(wù)等多個(gè)方面。他們需要維護(hù)站點(diǎn)的安全，管理站點(diǎn)的營(yíng)運(yùn)工作，并提供優(yōu)質(zhì)的客戶服務(wù)。站務(wù)員需要具備良好的溝通能力、問(wèn)題解決能力和緊急響應(yīng)能力。通過(guò)他們的努力，站點(diǎn)能夠安全、穩(wěn)定地運(yùn)營(yíng)，并為客戶提供優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。
希望通過(guò)本文對(duì)站務(wù)員崗位的職責(zé)和工作內(nèi)容進(jìn)行了解，如果你對(duì)站務(wù)員職位感興趣或者準(zhǔn)備從事這個(gè)職業(yè)，希望這些信息能對(duì)你有所幫助。
招聘崗位及專業(yè)要求
地鐵站務(wù)員
1、執(zhí)行相關(guān)規(guī)章制度，做到令必行、禁必止；
2、服從車站指揮，執(zhí)行值班站長(zhǎng)和值班員的命令；
3、文明上崗，禮貌執(zhí)勤，主動(dòng)為乘客提供幫助；
4、及時(shí)處置車站發(fā)生的突發(fā)事件，做好信息匯報(bào)；
5、完成上級(jí)領(lǐng)導(dǎo)臨時(shí)交辦的各項(xiàng)工作任務(wù)。
電客車司機(jī)/有軌電車司機(jī)
1.負(fù)責(zé)根據(jù)列車運(yùn)行圖的要求運(yùn)送乘客；
2.嚴(yán)格執(zhí)行《行規(guī)》、《電客車司機(jī)手冊(cè)》、《車輛段運(yùn)行手冊(cè)》和《車輛故障處理指南》的規(guī)定，正確操作客車
3、認(rèn)真做好出車前的檢查準(zhǔn)備工作，嚴(yán)格按《電客車司機(jī)手冊(cè)》的程序和標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行，對(duì)不符合運(yùn)行要求的列車，報(bào)告車場(chǎng)調(diào)度，按其指示執(zhí)行
4、行車中按規(guī)定確認(rèn)行車憑證，必須執(zhí)行呼喚應(yīng)答等作業(yè)制度。嚴(yán)格按照《列車時(shí)刻表》或調(diào)度的命令行車，為乘客提供安全、準(zhǔn)點(diǎn)、舒適、快捷的服務(wù)
5、謹(jǐn)慎駕駛、安全行車，確保地鐵運(yùn)營(yíng)安全穩(wěn)定、有序可控
6、協(xié)助其它部門（中心）、車間完成需要配合的工作
車輛檢修
1、負(fù)責(zé)車輛的定修、大修、架修等定期修理任務(wù)；
2、負(fù)責(zé)段內(nèi)設(shè)備和機(jī)具的維修，調(diào)車機(jī)車、工程車等的整備及維修；
3、負(fù)責(zé)段內(nèi)列車停放、編組和日常檢查、一般故障處理、清掃洗刷 及定期消毒等日常維護(hù)保養(yǎng)
通信及信號(hào)
1、檢測(cè)、安裝地鐵信號(hào)設(shè)備和配件質(zhì)量;
2、對(duì)車站上的通信設(shè)備的維護(hù)有調(diào)度電話、無(wú)線列調(diào)、車站電話等的維護(hù)和故障處理；
軌道探傷工
1、對(duì)軌道探傷儀器進(jìn)行作業(yè)前的調(diào)試確保探傷作業(yè)時(shí)對(duì)軌道檢測(cè)的準(zhǔn)確；
2、對(duì)地鐵車輛段的軌道進(jìn)行檢查，判斷道岔鋼軌的有無(wú)傷損，確保道岔狀態(tài)良好；
3、對(duì)地鐵運(yùn)營(yíng)線路探傷巡檢，確保鋼軌得到高質(zhì)量維護(hù)；
4、對(duì)區(qū)間中的道岔進(jìn)行檢查，測(cè)量數(shù)據(jù)記錄。
任職要求
1、具有全日制大專及以上學(xué)歷；
2、年齡18至26周歲，男身高1.60米以上，女身高1.50米以上，形象氣質(zhì)佳，無(wú)色盲、色弱、紋身、煙疤、口吃等；
3、需按指定醫(yī)院體檢合格取得健康證、心理測(cè)試結(jié)果評(píng)價(jià)報(bào)告；
4、遵紀(jì)守法，品性良好，無(wú)刑事處罰、勞動(dòng)教養(yǎng)、行政拘留、強(qiáng)制戒毒或被開除公職、開除軍籍等不良記錄；
5、良好的語(yǔ)言表達(dá)和溝通能力，具有較強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)意識(shí)和服務(wù)意識(shí)，有一定的社會(huì)實(shí)踐能力；
6、身體健康、無(wú)高血壓、心臟病、傳染病、遺傳病等相關(guān)病史；
福利待遇
1、培訓(xùn)合格取得上崗資格后，月綜合工資不低于6000元；
2、每月進(jìn)行績(jī)效考核，符合條件的給予一定的績(jī)效工資。
3、培訓(xùn)合格上崗后持工作卡可免費(fèi)乘坐軌道交通；
4、繳納養(yǎng)老保險(xiǎn)、醫(yī)療保險(xiǎn)、失業(yè)保險(xiǎn)、工傷保險(xiǎn)、生育保險(xiǎn)、住房公積金；
5、年終獎(jiǎng)、留任獎(jiǎng)金、過(guò)節(jié)費(fèi)、高溫費(fèi)、取暖費(fèi)、勞保費(fèi)、生日費(fèi)用等。
總體還行。站務(wù)員，顧名思義就是客運(yùn)站的常規(guī)事務(wù)員，屬于非專業(yè)技術(shù)工種。站務(wù)員日常的工作任務(wù)會(huì)比較雜，如維護(hù)秩序、協(xié)助反恐與安檢、急救、緊急疏散、幫各專業(yè)工種打下手等，具體分工也會(huì)根據(jù)上面的安排而有所不同。 ??
這種工作缺點(diǎn)是不屬于專業(yè)工種，如果沒(méi)有走上管理崗位，成都市鐵路運(yùn)輸學(xué)校發(fā)展?jié)摿Σ淮蟆５珒?yōu)點(diǎn)是對(duì)應(yīng)聘者的專業(yè)技術(shù)和工作經(jīng)驗(yàn)要求較低，只要求有一定的綜合文化素質(zhì)，對(duì)所指派的工作一般會(huì)給予相應(yīng)培訓(xùn)或指導(dǎo)，適合應(yīng)屆畢業(yè)生和非專業(yè)人士。
此外，公共交通屬于事業(yè)單位，所以福利待遇和工作穩(wěn)定性也會(huì)比較高。
地鐵站務(wù)員職位的優(yōu)勢(shì)？
好吧。地鐵站務(wù)員的業(yè)余時(shí)間比普通的做五休二的白領(lǐng)多。輪休，沒(méi)有國(guó)定節(jié)假日。人家注意我上班，人家上班我休息。這種模式的好處是出去旅游基本都是低峰期，不會(huì)遇到旅游高峰期。接送孩子上學(xué)放學(xué)有優(yōu)勢(shì)，照顧的到家里。
1、乘務(wù)員要具備處置緊急情況所需的業(yè)務(wù)素質(zhì)2、乘務(wù)員要具備處置緊急情況所需的心理素質(zhì)3、乘務(wù)員要具備處置緊急情況所需的果斷能力。 4、乘務(wù)員必須具備處置緊急情況所需的組織能力。5、乘務(wù)員必須具備處置緊急情況所需的團(tuán)隊(duì)精神。
都不好，但是工資都挺高，需要上夜班，我上你休，我休你上，來(lái)回交接班
之前看了Mahout官方示例 20news 的調(diào)用實(shí)現(xiàn)；于是想根據(jù)示例的流程實(shí)現(xiàn)其他例子。網(wǎng)上看到了一個(gè)關(guān)于天氣適不適合打羽毛球的例子。
訓(xùn)練數(shù)據(jù)：
Day Outlook Temperature Humidity Wind PlayTennis
D1 Sunny Hot High Weak No
D2 Sunny Hot High Strong No
D3 Overcast Hot High Weak Yes
D4 Rain Mild High Weak Yes
D5 Rain Cool Normal Weak Yes
D6 Rain Cool Normal Strong No
D7 Overcast Cool Normal Strong Yes
D8 Sunny Mild High Weak No
D9 Sunny Cool Normal Weak Yes
D10 Rain Mild Normal Weak Yes
D11 Sunny Mild Normal Strong Yes
D12 Overcast Mild High Strong Yes
D13 Overcast Hot Normal Weak Yes
D14 Rain Mild High Strong No
檢測(cè)數(shù)據(jù)：
sunny，hot，high，weak
結(jié)果：
Yes=》 0.007039
No=》 0.027418
于是使用Java代碼調(diào)用Mahout的工具類實(shí)現(xiàn)分類。
基本思想：
1. 構(gòu)造分類數(shù)據(jù)。
2. 使用Mahout工具類進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練模型。
3。將要檢測(cè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。
4. 分類器對(duì)vector數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。
接下來(lái)貼下我的代碼實(shí)現(xiàn)=》
1. 構(gòu)造分類數(shù)據(jù)：
在hdfs主要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)文件夾路徑 /zhoujainfeng/playtennis/input 并將分類文件夾 no 和 yes 的數(shù)據(jù)傳到hdfs上面。
數(shù)據(jù)文件格式，如D1文件內(nèi)容： Sunny Hot High Weak
2. 使用Mahout工具類進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練模型。
3。將要檢測(cè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。
4. 分類器對(duì)vector數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。
這三步，代碼我就一次全貼出來(lái)；主要是兩個(gè)類 PlayTennis1 和 BayesCheckData = =》
package myTesting.bayes;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.util.ToolRunner;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.training.TrainNaiveBayesJob;
import org.apache.mahout.text.SequenceFilesFromDirectory;
import org.apache.mahout.vectorizer.SparseVectorsFromSequenceFiles;
public class PlayTennis1 {
private static final String WORK_DIR = "hdfs://192.168.9.72:9000/zhoujianfeng/playtennis";
/*
* 測(cè)試代碼
*/
public static void main(String[] args) {
//將訓(xùn)練數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成 vector數(shù)據(jù)
makeTrainVector();
//產(chǎn)生訓(xùn)練模型
makeModel(false);
//測(cè)試檢測(cè)數(shù)據(jù)
BayesCheckData.printResult();
}
public static void makeCheckVector(){
//將測(cè)試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"testinput";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失敗！");
System.exit(1);
}
//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失敗！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeTrainVector(){
//將測(cè)試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"input";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失敗！");
System.exit(1);
}
//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失敗！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeModel(boolean completelyNB){
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors"+Path.SEPARATOR+"tfidf-vectors";
String model = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"model";
String labelindex = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"labelindex";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(model);
Path label = new Path(labelindex);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
if(fs.exists(label)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(label, true);
}
TrainNaiveBayesJob tnbj = new TrainNaiveBayesJob();
String[] params =null;
if(completelyNB){
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow","-c"};
}else{
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow"};
}
ToolRunner.run(tnbj, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("生成訓(xùn)練模型失敗！");
System.exit(3);
}
}
}
package myTesting.bayes;
import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.fs.PathFilter;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.BayesUtils;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.NaiveBayesModel;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.StandardNaiveBayesClassifier;
import org.apache.mahout.common.Pair;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.PathType;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.SequenceFileDirIterable;
import org.apache.mahout.math.RandomAccessSparseVector;
import org.apache.mahout.math.Vector;
import org.apache.mahout.math.Vector.Element;
import org.apache.mahout.vectorizer.TFIDF;
import com.google.common.collect.ConcurrentHashMultiset;
import com.google.common.collect.Multiset;
public class BayesCheckData {
private static StandardNaiveBayesClassifier classifier;
private static Map<String, Integer> dictionary;
private static Map<Integer, Long> documentFrequency;
private static Map<Integer, String> labelIndex;
public void init(Configuration conf){
try {
String modelPath = "/zhoujianfeng/playtennis/model";
String dictionaryPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/dictionary.file-0";
String documentFrequencyPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/df-count";
String labelIndexPath = "/zhoujianfeng/playtennis/labelindex";
dictionary = readDictionnary(conf, new Path(dictionaryPath));
documentFrequency = readDocumentFrequency(conf, new Path(documentFrequencyPath));
labelIndex = BayesUtils.readLabelIndex(conf, new Path(labelIndexPath));
NaiveBayesModel model = NaiveBayesModel.materialize(new Path(modelPath), conf);
classifier = new StandardNaiveBayesClassifier(model);
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("檢測(cè)數(shù)據(jù)構(gòu)造成vectors初始化時(shí)報(bào)錯(cuò)。。。。");
System.exit(4);
}
}
/**
* 加載字典文件，Key: TermValue； Value：TermID
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<String, Integer> readDictionnary(Configuration conf, Path dictionnaryDir) {
Map<String, Integer> dictionnary = new HashMap<String, Integer>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
String name = path.getName();
return name.startsWith("dictionary.file");
}
};
for (Pair<Text, IntWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<Text, IntWritable>(dictionnaryDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
dictionnary.put(pair.getFirst().toString(), pair.getSecond().get());
}
return dictionnary;
}
/**
* 加載df-count目錄下TermDoc頻率文件，Key: TermID； Value：DocFreq
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<Integer, Long> readDocumentFrequency(Configuration conf, Path documentFrequencyDir) {
Map<Integer, Long> documentFrequency = new HashMap<Integer, Long>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
return path.getName().startsWith("part-r");
}
};
for (Pair<IntWritable, LongWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<IntWritable, LongWritable>(documentFrequencyDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
documentFrequency.put(pair.getFirst().get(), pair.getSecond().get());
}
return documentFrequency;
}
public static String getCheckResult(){
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String classify = "NaN";
BayesCheckData cdv = new BayesCheckData();
cdv.init(conf);
System.out.println("init done...............");
Vector vector = new RandomAccessSparseVector(10000);
TFIDF tfidf = new TFIDF();
//sunny，hot，high，weak
Multiset<String> words = ConcurrentHashMultiset.create();
words.add("sunny",1);
words.add("hot",1);
words.add("high",1);
words.add("weak",1);
int documentCount = documentFrequency.get(-1).intValue(); // key=-1時(shí)表示總文檔數(shù)
for (Multiset.Entry<String> entry : words.entrySet()) {
String word = entry.getElement();
int count = entry.getCount();
Integer wordId = dictionary.get(word); // 需要從dictionary.file-0文件（tf-vector）下得到wordID，
if (StringUtils.isEmpty(wordId.toString())){
continue;
}
if (documentFrequency.get(wordId) == null){
continue;
}
Long freq = documentFrequency.get(wordId);
double tfIdfValue = tfidf.calculate(count, freq.intValue(), 1, documentCount);
vector.setQuick(wordId, tfIdfValue);
}
// 利用貝葉斯算法開始分類,并提取得分最好的分類label
Vector resultVector = classifier.classifyFull(vector);
double bestScore = -Double.MAX_VALUE;
int bestCategoryId = -1;
for(Element element: resultVector.all()) {
int categoryId = element.index();
double score = element.get();
System.out.println("categoryId:"+categoryId+" score:"+score);
if (score > bestScore) {
bestScore = score;
bestCategoryId = categoryId;
}
}
classify = labelIndex.get(bestCategoryId)+"(categoryId="+bestCategoryId+")";
return classify;
}
public static void printResult(){
System.out.println("檢測(cè)所屬類別是："+getCheckResult());
}
}
1. 請(qǐng)介紹一下WebGIS的概念和作用，以及在實(shí)際應(yīng)用中的優(yōu)勢(shì)和挑戰(zhàn)。
WebGIS是一種基于Web技術(shù)的地理信息系統(tǒng)，通過(guò)將地理數(shù)據(jù)和功能以可視化的方式呈現(xiàn)在Web瀏覽器中，實(shí)現(xiàn)地理空間數(shù)據(jù)的共享和分析。它可以用于地圖瀏覽、空間查詢、地理分析等多種應(yīng)用場(chǎng)景。WebGIS的優(yōu)勢(shì)包括易于訪問(wèn)、跨平臺(tái)、實(shí)時(shí)更新、可定制性強(qiáng)等，但也面臨著數(shù)據(jù)安全性、性能優(yōu)化、用戶體驗(yàn)等挑戰(zhàn)。
2. 請(qǐng)談?wù)勀赪ebGIS開發(fā)方面的經(jīng)驗(yàn)和技能。
我在WebGIS開發(fā)方面有豐富的經(jīng)驗(yàn)和技能。我熟悉常用的WebGIS開發(fā)框架和工具，如ArcGIS API for JavaScript、Leaflet、OpenLayers等。我能夠使用HTML、CSS和JavaScript等前端技術(shù)進(jìn)行地圖展示和交互設(shè)計(jì)，并能夠使用后端技術(shù)如Python、Java等進(jìn)行地理數(shù)據(jù)處理和分析。我還具備數(shù)據(jù)庫(kù)管理和地理空間數(shù)據(jù)建模的能力，能夠設(shè)計(jì)和優(yōu)化WebGIS系統(tǒng)的架構(gòu)。
3. 請(qǐng)描述一下您在以往項(xiàng)目中使用WebGIS解決的具體問(wèn)題和取得的成果。
在以往的項(xiàng)目中，我使用WebGIS解決了許多具體問(wèn)題并取得了顯著的成果。例如，在一次城市規(guī)劃項(xiàng)目中，我開發(fā)了一個(gè)基于WebGIS的交通流量分析系統(tǒng)，幫助規(guī)劃師們?cè)u(píng)估不同交通方案的效果。另外，在一次環(huán)境監(jiān)測(cè)項(xiàng)目中，我使用WebGIS技術(shù)實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)的空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)和預(yù)警系統(tǒng)，提供了準(zhǔn)確的空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)和可視化的分析結(jié)果，幫助政府和公眾做出相應(yīng)的決策。
4. 請(qǐng)談?wù)勀鷮?duì)WebGIS未來(lái)發(fā)展的看法和期望。
我認(rèn)為WebGIS在未來(lái)會(huì)繼續(xù)發(fā)展壯大。隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)的不斷進(jìn)步，WebGIS將能夠處理更大規(guī)模的地理數(shù)據(jù)、提供更豐富的地理分析功能，并與其他領(lǐng)域的技術(shù)進(jìn)行深度融合。我期望未來(lái)的WebGIS能夠更加智能化、個(gè)性化，為用戶提供更好的地理信息服務(wù)，助力各行各業(yè)的決策和發(fā)展。
這塊您需要了解下stm32等單片機(jī)的基本編程和簡(jiǎn)單的硬件設(shè)計(jì)，最好能夠了解模電和數(shù)電相關(guān)的知識(shí)更好，還有能夠會(huì)做操作系統(tǒng)，簡(jiǎn)單的有ucos，freeRTOS等等。最好能夠使用PCB畫圖軟件以及keil4等軟件。希望對(duì)您能夠有用。
