主管多策略指的是在自己的主觀意識(shí)和主觀思想上有多種策略的意思，也就是說(shuō)自己在主觀意識(shí)形態(tài)上有多種方案的意思。
主觀多策略說(shuō)明其能夠想出多種辦法來(lái)解決或處理。主觀多頭指的是在主觀意識(shí)形態(tài)上存在多頭的行為，也就是不同的方向。主觀多頭說(shuō)明有多個(gè)不同的主觀思想和觀點(diǎn)。
藝術(shù)是一種獨(dú)特的語(yǔ)言，可以將人們的內(nèi)心世界轉(zhuǎn)化為繪畫、音樂(lè)、舞蹈和文學(xué)作品等形式的表達(dá)方式。作為一種主觀表達(dá)，藝術(shù)為藝術(shù)家提供了一個(gè)創(chuàng)造的空間，讓他們能夠發(fā)掘自己最深層的情感和思想。通過(guò)藝術(shù)，藝術(shù)家能夠?qū)⒆约旱膫€(gè)人經(jīng)歷、觀點(diǎn)和情感傳遞給觀眾，同時(shí)也為觀眾提供了一種與作品互動(dòng)、思考和感受的機(jī)會(huì)。
藝術(shù)的主觀表達(dá)是一種源于內(nèi)心的創(chuàng)作方式。藝術(shù)家通過(guò)自己的感受和觀察，將個(gè)人的想法和情感融入作品之中。他們有意識(shí)地運(yùn)用色彩、線條、節(jié)奏和字詞等藝術(shù)元素，來(lái)表達(dá)自己對(duì)世界的獨(dú)特見解。藝術(shù)作品所表達(dá)的不僅是藝術(shù)家個(gè)人的情感和思考，還反映了他們對(duì)社會(huì)、自然和人類存在的理解。
藝術(shù)的主觀表達(dá)允許藝術(shù)家在創(chuàng)作中敞開心扉，展示他們內(nèi)心深處的獨(dú)特思考和感受。每個(gè)藝術(shù)家都有自己獨(dú)特的風(fēng)格和敘事方式，使得他們的作品具有獨(dú)特的魅力和吸引力。觀眾也因此可以在藝術(shù)作品中窺探到藝術(shù)家的靈魂，并在與作品的互動(dòng)中產(chǎn)生共鳴。藝術(shù)作品可以激發(fā)觀眾的情感、引發(fā)思考和啟迪智慧。
藝術(shù)的主觀表達(dá)是一種無(wú)需語(yǔ)言的溝通方式。無(wú)論個(gè)人來(lái)自哪個(gè)國(guó)家、背景或文化，藝術(shù)都能夠以獨(dú)特的方式觸動(dòng)他們的內(nèi)心。藝術(shù)作品不受語(yǔ)言的限制，它們能夠直接與觀眾的情感和感知進(jìn)行對(duì)話。無(wú)論是一幅畫作還是一段音樂(lè)，它們都能夠打開觀眾的心靈窗戶，引起共鳴。
藝術(shù)的主觀表達(dá)滋養(yǎng)著人類共同的情感和思考，超越了文化和語(yǔ)言的藩籬。無(wú)論是美、丑、憂、喜，這些情感都是人類共有的，藝術(shù)作品讓人們能夠感同身受，產(chǎn)生共鳴。這種跨越語(yǔ)言和文化的聯(lián)結(jié)，使得藝術(shù)成為了一種普遍的溝通工具，有效地促進(jìn)了不同背景的人們之間的交流和理解。
藝術(shù)的主觀表達(dá)也為不同文化間的交流提供了一種橋梁。無(wú)論是中國(guó)古代的山水畫，還是西方的油畫作品，它們都能夠傳遞藝術(shù)家對(duì)世界的獨(dú)特視角和情感表達(dá)。藝術(shù)作品能夠促成不同文化間的對(duì)話和交流，使得人們能夠更好地理解和尊重彼此的文化背景。
藝術(shù)的主觀表達(dá)不僅帶來(lái)了觀眾的情感共鳴，還能夠激發(fā)觀眾的思維和創(chuàng)造力。藝術(shù)作品往往包含了深層的意義和隱喻，觀眾在欣賞藝術(shù)作品時(shí)需要自己去思考、解讀和體驗(yàn)。這種與藝術(shù)作品的互動(dòng)過(guò)程可以激發(fā)觀眾的思維和想象力，培養(yǎng)他們的批判性思維和創(chuàng)造力。
藝術(shù)的主觀表達(dá)要求觀眾以開放的心態(tài)去感受和理解作品。觀眾不僅需要欣賞作品的表面美感，還需要深入思考和探索作品背后的內(nèi)涵。藝術(shù)作品往往引發(fā)觀眾對(duì)自己生活、社會(huì)和人生意義的思考，激發(fā)他們對(duì)世界的好奇心和探索欲望。
藝術(shù)的主觀表達(dá)也能夠啟迪觀眾的創(chuàng)造力。當(dāng)觀眾與藝術(shù)作品互動(dòng)并思考創(chuàng)作者的意圖時(shí)，他們可能會(huì)被啟發(fā)出一些新的想法和見解。這種啟發(fā)能夠運(yùn)用到觀眾自身的創(chuàng)造性工作中，無(wú)論是在藝術(shù)領(lǐng)域還是其他領(lǐng)域。通過(guò)藝術(shù)的主觀表達(dá)，觀眾不僅成為了作品的受眾，更成為了創(chuàng)造的參與者。
藝術(shù)的主觀表達(dá)是一種無(wú)處不在的、跨越語(yǔ)言和文化的溝通方式。通過(guò)藝術(shù)，藝術(shù)家能夠?qū)⒆约旱膬?nèi)心世界呈現(xiàn)給觀眾，啟迪他們的思維、激發(fā)他們的創(chuàng)造力。無(wú)論是藝術(shù)家還是觀眾，我們都可以通過(guò)藝術(shù)的主觀表達(dá)來(lái)窺探人類內(nèi)心的奧秘，感受到共同的情感和思考。藝術(shù)的主觀表達(dá)是一扇通往靈魂世界的窗戶，讓我們能夠更好地理解和欣賞藝術(shù)的力量。
藝術(shù)是一門機(jī)巧的表達(dá)方式，而抽象藝術(shù)則是一種引人深思的形式。無(wú)論是觀賞者還是藝術(shù)家，抽象藝術(shù)都提供了一種獨(dú)特的體驗(yàn)，讓人們可以超越現(xiàn)實(shí)世界的限制，進(jìn)入抽象之境。本文將探討抽象藝術(shù)的主觀表達(dá)以及觀賞之道，希望能夠?yàn)閻酆盟囆g(shù)的讀者提供一些思考。
抽象藝術(shù)是一種追求形式和顏色的語(yǔ)言，藝術(shù)家通過(guò)抽象化的圖形和色彩來(lái)表達(dá)自己的情感和思想。與傳統(tǒng)藝術(shù)形式相比，抽象藝術(shù)更加開放和個(gè)人化，給了藝術(shù)家更多的自由度。藝術(shù)家的個(gè)人經(jīng)歷、情感和認(rèn)知方式都會(huì)影響他們對(duì)抽象藝術(shù)的主觀表達(dá)。
抽象藝術(shù)作品常常是藝術(shù)家對(duì)內(nèi)心體驗(yàn)、情感或觀念的直接反映。藝術(shù)家可以通過(guò)線條的粗細(xì)、色彩的明暗以及形狀的變化來(lái)表達(dá)他們的情感狀態(tài)。比如，在一幅抽象畫作中，密集的線條和深沉的色彩可能代表著藝術(shù)家內(nèi)心的困擾和混亂，而輕盈的線條和明亮的色彩則可能傳達(dá)出藝術(shù)家積極向上的心態(tài)。
抽象藝術(shù)的主觀表達(dá)也常常涉及到自覺或無(wú)意識(shí)的符號(hào)傳達(dá)。藝術(shù)家會(huì)通過(guò)一系列的形狀、符號(hào)和線條來(lái)引發(fā)觀賞者的聯(lián)想，激發(fā)他們的想象力。這種符號(hào)傳達(dá)使得觀賞者可以根據(jù)自己的感受和經(jīng)驗(yàn)去詮釋作品的意義。不同的觀賞者可能對(duì)同一幅作品有不同的理解，這是抽象藝術(shù)的魅力所在。
觀賞抽象藝術(shù)需要觀賞者具備一定的開放心態(tài)和主動(dòng)思考的能力。由于抽象藝術(shù)作品沒(méi)有具象化的形象，觀賞者需要超越直觀的認(rèn)知方式，去感受作品中的情感和哲學(xué)內(nèi)涵。
首先，觀賞者可以通過(guò)仔細(xì)觀察抽象作品的形狀、線條和色彩，來(lái)感受藝術(shù)家的情感表達(dá)。嘗試從不同的角度欣賞作品，感受色彩的變化和線條的運(yùn)動(dòng)。通過(guò)觀察作品所傳達(dá)出的情緒和能量，觀賞者可以更好地理解藝術(shù)家的主觀表達(dá)。
其次，觀賞者可以運(yùn)用聯(lián)想和想象力來(lái)解讀作品中的符號(hào)和形象。抽象藝術(shù)作品常常給人一種模糊的感覺，通過(guò)自由聯(lián)想，觀賞者可以憑借自己的想象力去找到作品背后的意義。這種主動(dòng)的思考過(guò)程能夠增強(qiáng)觀賞者與作品之間的互動(dòng)性，使得觀賞成為一種更加豐富和個(gè)人化的體驗(yàn)。
最后，觀賞者也可以嘗試了解藝術(shù)家的創(chuàng)作背景和思考過(guò)程。通過(guò)從藝術(shù)家的視角去理解作品，觀賞者可以更好地把握作品的主題和內(nèi)涵。藝術(shù)家的個(gè)人經(jīng)歷和觀念對(duì)作品有著深刻的影響，了解這些背景信息能夠幫助觀賞者更好地理解和欣賞抽象藝術(shù)作品。
抽象藝術(shù)是一種個(gè)性與自由度兼具的藝術(shù)形式，通過(guò)主觀表達(dá)和觀賞之道，藝術(shù)家和觀賞者之間形成了一種獨(dú)特的聯(lián)結(jié)。無(wú)論是藝術(shù)家還是觀賞者，都能夠通過(guò)抽象藝術(shù)來(lái)探索自己的情感和思想，并開拓對(duì)世界的認(rèn)知。希望本文能夠?yàn)槟峁┮恍╆P(guān)于抽象藝術(shù)的觀賞方式和思考路徑，讓您對(duì)藝術(shù)的理解和欣賞更加豐富。
作為藝術(shù)家，我們一直在追求能夠通過(guò)作品傳達(dá)出我們獨(dú)特的思想和情感。藝術(shù)的魅力在于它的主觀性，藝術(shù)家的靈感和個(gè)人表達(dá)對(duì)于作品的意義至關(guān)重要。然而，要想成功地展現(xiàn)自己的藝術(shù)風(fēng)格和觀點(diǎn)，有意識(shí)地進(jìn)行藝術(shù)主觀表達(dá)訓(xùn)練是至關(guān)重要的。
藝術(shù)主觀表達(dá)訓(xùn)練可以幫助藝術(shù)家發(fā)展自己的獨(dú)特風(fēng)格，并更加準(zhǔn)確地傳達(dá)自己內(nèi)心的情感和思想。通過(guò)訓(xùn)練，藝術(shù)家可以進(jìn)一步加深對(duì)于色彩、構(gòu)圖、材料和技巧的理解，從而更好地呈現(xiàn)出自己的創(chuàng)作意圖。
訓(xùn)練的第一步是提高藝術(shù)家的觀察能力。通過(guò)觀察和理解周圍的環(huán)境，藝術(shù)家可以捕捉到一些獨(dú)特的細(xì)節(jié)和情感。這有助于他們更好地創(chuàng)造出具有共鳴力的作品。觀察不僅僅是看，更包括了傾聽和感受。通過(guò)對(duì)于聲音、氣味、觸覺和味覺的感知，藝術(shù)家能夠更加深入地理解事物的本質(zhì)，從而更好地進(jìn)行表達(dá)。
然后，藝術(shù)家需要學(xué)會(huì)如何以藝術(shù)的方式表達(dá)自己的內(nèi)心世界。這需要藝術(shù)家對(duì)自己的情感和思想進(jìn)行深入的反思和分析。通過(guò)藝術(shù)主觀表達(dá)訓(xùn)練，藝術(shù)家可以探索自己內(nèi)心的細(xì)微情感，并學(xué)會(huì)將其轉(zhuǎn)化為作品中的形式和顏色。藝術(shù)家可以運(yùn)用各種技巧和風(fēng)格來(lái)表達(dá)自己的情感，如抽象繪畫、寫實(shí)繪畫和裝飾繪畫等。
在表達(dá)的過(guò)程中，藝術(shù)家還需要學(xué)習(xí)如何創(chuàng)造出與觀眾產(chǎn)生共鳴的作品。藝術(shù)是一種交流的形式，藝術(shù)家創(chuàng)作的作品需要能夠引起觀眾的共鳴和情感共鳴。通過(guò)藝術(shù)主觀表達(dá)訓(xùn)練，藝術(shù)家可以學(xué)習(xí)如何運(yùn)用特定的元素和技巧來(lái)引發(fā)觀眾的情感反應(yīng)。他們可以學(xué)會(huì)運(yùn)用色彩的對(duì)比和變化、構(gòu)圖的平衡和張力以及繪畫的質(zhì)感和線條等來(lái)創(chuàng)造出具有吸引力和深度的作品。
除了創(chuàng)造作品，藝術(shù)主觀表達(dá)訓(xùn)練還可以加強(qiáng)藝術(shù)家的自信心和創(chuàng)造力。通過(guò)訓(xùn)練，藝術(shù)家可以更加清晰地了解自己的創(chuàng)作風(fēng)格和目標(biāo)，增強(qiáng)對(duì)于自己作品的認(rèn)同感。他們可以更加自信地表達(dá)自己的觀點(diǎn)，并嘗試各種新的藝術(shù)形式和技巧。
藝術(shù)主觀表達(dá)訓(xùn)練還可以幫助藝術(shù)家在創(chuàng)作中保持樂(lè)觀和耐心。藝術(shù)創(chuàng)作是一個(gè)漫長(zhǎng)而富有挑戰(zhàn)性的過(guò)程，藝術(shù)家需要耐心地克服各種困難和障礙。通過(guò)訓(xùn)練，藝術(shù)家可以學(xué)會(huì)保持自身的動(dòng)力和激情，并堅(jiān)持不懈地追求自己的藝術(shù)目標(biāo)。
總之，藝術(shù)主觀表達(dá)訓(xùn)練對(duì)于藝術(shù)家的成長(zhǎng)和發(fā)展至關(guān)重要。通過(guò)訓(xùn)練，藝術(shù)家可以提高自己的觀察能力、表達(dá)能力和創(chuàng)造力，從而更加準(zhǔn)確地傳達(dá)自己的藝術(shù)思想和情感。同時(shí)，藝術(shù)主觀表達(dá)訓(xùn)練還可以增強(qiáng)藝術(shù)家的自信心和耐心，將他們推向更高的藝術(shù)境界。對(duì)于每一個(gè)熱愛藝術(shù)的人來(lái)說(shuō)，藝術(shù)主觀表達(dá)訓(xùn)練都是一個(gè)不可忽視的重要環(huán)節(jié)。
之前看了Mahout官方示例 20news 的調(diào)用實(shí)現(xiàn)；于是想根據(jù)示例的流程實(shí)現(xiàn)其他例子。網(wǎng)上看到了一個(gè)關(guān)于天氣適不適合打羽毛球的例子。
訓(xùn)練數(shù)據(jù)：
Day Outlook Temperature Humidity Wind PlayTennis
D1 Sunny Hot High Weak No
D2 Sunny Hot High Strong No
D3 Overcast Hot High Weak Yes
D4 Rain Mild High Weak Yes
D5 Rain Cool Normal Weak Yes
D6 Rain Cool Normal Strong No
D7 Overcast Cool Normal Strong Yes
D8 Sunny Mild High Weak No
D9 Sunny Cool Normal Weak Yes
D10 Rain Mild Normal Weak Yes
D11 Sunny Mild Normal Strong Yes
D12 Overcast Mild High Strong Yes
D13 Overcast Hot Normal Weak Yes
D14 Rain Mild High Strong No
檢測(cè)數(shù)據(jù)：
sunny，hot，high，weak
結(jié)果：
Yes=》 0.007039
No=》 0.027418
于是使用Java代碼調(diào)用Mahout的工具類實(shí)現(xiàn)分類。
基本思想：
1. 構(gòu)造分類數(shù)據(jù)。
2. 使用Mahout工具類進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練模型。
3。將要檢測(cè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。
4. 分類器對(duì)vector數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。
接下來(lái)貼下我的代碼實(shí)現(xiàn)=》
1. 構(gòu)造分類數(shù)據(jù)：
在hdfs主要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)文件夾路徑 /zhoujainfeng/playtennis/input 并將分類文件夾 no 和 yes 的數(shù)據(jù)傳到hdfs上面。
數(shù)據(jù)文件格式，如D1文件內(nèi)容： Sunny Hot High Weak
2. 使用Mahout工具類進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練模型。
3。將要檢測(cè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。
4. 分類器對(duì)vector數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。
這三步，代碼我就一次全貼出來(lái)；主要是兩個(gè)類 PlayTennis1 和 BayesCheckData = =》
package myTesting.bayes;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.util.ToolRunner;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.training.TrainNaiveBayesJob;
import org.apache.mahout.text.SequenceFilesFromDirectory;
import org.apache.mahout.vectorizer.SparseVectorsFromSequenceFiles;
public class PlayTennis1 {
private static final String WORK_DIR = "hdfs://192.168.9.72:9000/zhoujianfeng/playtennis";
/*
* 測(cè)試代碼
*/
public static void main(String[] args) {
//將訓(xùn)練數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成 vector數(shù)據(jù)
makeTrainVector();
//產(chǎn)生訓(xùn)練模型
makeModel(false);
//測(cè)試檢測(cè)數(shù)據(jù)
BayesCheckData.printResult();
}
public static void makeCheckVector(){
//將測(cè)試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"testinput";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失敗！");
System.exit(1);
}
//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失??！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeTrainVector(){
//將測(cè)試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"input";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失??！");
System.exit(1);
}
//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失?。?#34;);
System.out.println(2);
}
}
public static void makeModel(boolean completelyNB){
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors"+Path.SEPARATOR+"tfidf-vectors";
String model = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"model";
String labelindex = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"labelindex";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(model);
Path label = new Path(labelindex);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
if(fs.exists(label)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(label, true);
}
TrainNaiveBayesJob tnbj = new TrainNaiveBayesJob();
String[] params =null;
if(completelyNB){
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow","-c"};
}else{
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow"};
}
ToolRunner.run(tnbj, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("生成訓(xùn)練模型失?。?#34;);
System.exit(3);
}
}
}
package myTesting.bayes;
import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.fs.PathFilter;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.BayesUtils;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.NaiveBayesModel;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.StandardNaiveBayesClassifier;
import org.apache.mahout.common.Pair;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.PathType;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.SequenceFileDirIterable;
import org.apache.mahout.math.RandomAccessSparseVector;
import org.apache.mahout.math.Vector;
import org.apache.mahout.math.Vector.Element;
import org.apache.mahout.vectorizer.TFIDF;
import com.google.common.collect.ConcurrentHashMultiset;
import com.google.common.collect.Multiset;
public class BayesCheckData {
private static StandardNaiveBayesClassifier classifier;
private static Map<String, Integer> dictionary;
private static Map<Integer, Long> documentFrequency;
private static Map<Integer, String> labelIndex;
public void init(Configuration conf){
try {
String modelPath = "/zhoujianfeng/playtennis/model";
String dictionaryPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/dictionary.file-0";
String documentFrequencyPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/df-count";
String labelIndexPath = "/zhoujianfeng/playtennis/labelindex";
dictionary = readDictionnary(conf, new Path(dictionaryPath));
documentFrequency = readDocumentFrequency(conf, new Path(documentFrequencyPath));
labelIndex = BayesUtils.readLabelIndex(conf, new Path(labelIndexPath));
NaiveBayesModel model = NaiveBayesModel.materialize(new Path(modelPath), conf);
classifier = new StandardNaiveBayesClassifier(model);
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("檢測(cè)數(shù)據(jù)構(gòu)造成vectors初始化時(shí)報(bào)錯(cuò)。。。。");
System.exit(4);
}
}
/**
* 加載字典文件，Key: TermValue； Value：TermID
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<String, Integer> readDictionnary(Configuration conf, Path dictionnaryDir) {
Map<String, Integer> dictionnary = new HashMap<String, Integer>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
String name = path.getName();
return name.startsWith("dictionary.file");
}
};
for (Pair<Text, IntWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<Text, IntWritable>(dictionnaryDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
dictionnary.put(pair.getFirst().toString(), pair.getSecond().get());
}
return dictionnary;
}
/**
* 加載df-count目錄下TermDoc頻率文件，Key: TermID； Value：DocFreq
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<Integer, Long> readDocumentFrequency(Configuration conf, Path documentFrequencyDir) {
Map<Integer, Long> documentFrequency = new HashMap<Integer, Long>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
return path.getName().startsWith("part-r");
}
};
for (Pair<IntWritable, LongWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<IntWritable, LongWritable>(documentFrequencyDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
documentFrequency.put(pair.getFirst().get(), pair.getSecond().get());
}
return documentFrequency;
}
public static String getCheckResult(){
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String classify = "NaN";
BayesCheckData cdv = new BayesCheckData();
cdv.init(conf);
System.out.println("init done...............");
Vector vector = new RandomAccessSparseVector(10000);
TFIDF tfidf = new TFIDF();
//sunny，hot，high，weak
Multiset<String> words = ConcurrentHashMultiset.create();
words.add("sunny",1);
words.add("hot",1);
words.add("high",1);
words.add("weak",1);
int documentCount = documentFrequency.get(-1).intValue(); // key=-1時(shí)表示總文檔數(shù)
for (Multiset.Entry<String> entry : words.entrySet()) {
String word = entry.getElement();
int count = entry.getCount();
Integer wordId = dictionary.get(word); // 需要從dictionary.file-0文件（tf-vector）下得到wordID，
if (StringUtils.isEmpty(wordId.toString())){
continue;
}
if (documentFrequency.get(wordId) == null){
continue;
}
Long freq = documentFrequency.get(wordId);
double tfIdfValue = tfidf.calculate(count, freq.intValue(), 1, documentCount);
vector.setQuick(wordId, tfIdfValue);
}
// 利用貝葉斯算法開始分類,并提取得分最好的分類label
Vector resultVector = classifier.classifyFull(vector);
double bestScore = -Double.MAX_VALUE;
int bestCategoryId = -1;
for(Element element: resultVector.all()) {
int categoryId = element.index();
double score = element.get();
System.out.println("categoryId:"+categoryId+" score:"+score);
if (score > bestScore) {
bestScore = score;
bestCategoryId = categoryId;
}
}
classify = labelIndex.get(bestCategoryId)+"(categoryId="+bestCategoryId+")";
return classify;
}
public static void printResult(){
System.out.println("檢測(cè)所屬類別是："+getCheckResult());
}
}
1. 請(qǐng)介紹一下WebGIS的概念和作用，以及在實(shí)際應(yīng)用中的優(yōu)勢(shì)和挑戰(zhàn)。
WebGIS是一種基于Web技術(shù)的地理信息系統(tǒng)，通過(guò)將地理數(shù)據(jù)和功能以可視化的方式呈現(xiàn)在Web瀏覽器中，實(shí)現(xiàn)地理空間數(shù)據(jù)的共享和分析。它可以用于地圖瀏覽、空間查詢、地理分析等多種應(yīng)用場(chǎng)景。WebGIS的優(yōu)勢(shì)包括易于訪問(wèn)、跨平臺(tái)、實(shí)時(shí)更新、可定制性強(qiáng)等，但也面臨著數(shù)據(jù)安全性、性能優(yōu)化、用戶體驗(yàn)等挑戰(zhàn)。
2. 請(qǐng)談?wù)勀赪ebGIS開發(fā)方面的經(jīng)驗(yàn)和技能。
我在WebGIS開發(fā)方面有豐富的經(jīng)驗(yàn)和技能。我熟悉常用的WebGIS開發(fā)框架和工具，如ArcGIS API for JavaScript、Leaflet、OpenLayers等。我能夠使用HTML、CSS和JavaScript等前端技術(shù)進(jìn)行地圖展示和交互設(shè)計(jì)，并能夠使用后端技術(shù)如Python、Java等進(jìn)行地理數(shù)據(jù)處理和分析。我還具備數(shù)據(jù)庫(kù)管理和地理空間數(shù)據(jù)建模的能力，能夠設(shè)計(jì)和優(yōu)化WebGIS系統(tǒng)的架構(gòu)。
3. 請(qǐng)描述一下您在以往項(xiàng)目中使用WebGIS解決的具體問(wèn)題和取得的成果。
在以往的項(xiàng)目中，我使用WebGIS解決了許多具體問(wèn)題并取得了顯著的成果。例如，在一次城市規(guī)劃項(xiàng)目中，我開發(fā)了一個(gè)基于WebGIS的交通流量分析系統(tǒng)，幫助規(guī)劃師們?cè)u(píng)估不同交通方案的效果。另外，在一次環(huán)境監(jiān)測(cè)項(xiàng)目中，我使用WebGIS技術(shù)實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)的空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)和預(yù)警系統(tǒng)，提供了準(zhǔn)確的空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)和可視化的分析結(jié)果，幫助政府和公眾做出相應(yīng)的決策。
4. 請(qǐng)談?wù)勀鷮?duì)WebGIS未來(lái)發(fā)展的看法和期望。
我認(rèn)為WebGIS在未來(lái)會(huì)繼續(xù)發(fā)展壯大。隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)的不斷進(jìn)步，WebGIS將能夠處理更大規(guī)模的地理數(shù)據(jù)、提供更豐富的地理分析功能，并與其他領(lǐng)域的技術(shù)進(jìn)行深度融合。我期望未來(lái)的WebGIS能夠更加智能化、個(gè)性化，為用戶提供更好的地理信息服務(wù)，助力各行各業(yè)的決策和發(fā)展。
這塊您需要了解下stm32等單片機(jī)的基本編程和簡(jiǎn)單的硬件設(shè)計(jì)，最好能夠了解模電和數(shù)電相關(guān)的知識(shí)更好，還有能夠會(huì)做操作系統(tǒng)，簡(jiǎn)單的有ucos，freeRTOS等等。最好能夠使用PCB畫圖軟件以及keil4等軟件。希望對(duì)您能夠有用。
主觀分析法是一種常見的數(shù)據(jù)分析方法，其核心是通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的主觀理解來(lái)進(jìn)行分析和推斷。這種方法需要具備一定統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)據(jù)分析的知識(shí)，并且需要對(duì)數(shù)據(jù)的含義和特點(diǎn)有深入的理解。在使用主觀分析法時(shí)，需要注意以下幾點(diǎn)：
首先，需要對(duì)數(shù)據(jù)的含義有深入的理解，包括數(shù)據(jù)的來(lái)源、數(shù)據(jù)之間的關(guān)系、數(shù)據(jù)的正負(fù)效應(yīng)等等。這些信息可以幫助我們更好地理解數(shù)據(jù)，從而更好地進(jìn)行分析和推斷。
其次，需要分析數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，包括數(shù)據(jù)的分布、數(shù)據(jù)的趨勢(shì)、數(shù)據(jù)的異常值等等。這些特點(diǎn)可以幫助我們更好地了解數(shù)據(jù)的性質(zhì)，從而更好地選擇合適的方法進(jìn)行分析。
在使用主觀分析法時(shí)，需要將主觀理解與客觀分析相結(jié)合。主觀理解是指對(duì)數(shù)據(jù)的個(gè)人理解，而客觀分析是指使用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行定量分析。只有將兩者結(jié)合起來(lái)，才能得到更加準(zhǔn)確的分析結(jié)果。
總的來(lái)說(shuō)，主觀分析法是一種非常重要的數(shù)據(jù)分析方法，它可以幫助我們更好地理解和掌握數(shù)據(jù)的特點(diǎn)和含義。通過(guò)這種方法，我們可以更好地制定決策，從而更好地實(shí)現(xiàn)目標(biāo)。
1.負(fù)責(zé)區(qū)域大客戶/行業(yè)客戶管理系統(tǒng)銷售拓展工作，并完成銷售流程；
2.維護(hù)關(guān)鍵客戶關(guān)系，與客戶決策者保持良好的溝通；
3.管理并帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)完成完成年度銷售任務(wù)。
你好，面試題類型有很多，以下是一些常見的類型：
1. 技術(shù)面試題：考察候選人技術(shù)能力和經(jīng)驗(yàn)。
2. 行為面試題：考察候選人在過(guò)去的工作或生活中的行為表現(xiàn)，以預(yù)測(cè)其未來(lái)的表現(xiàn)。
3. 情境面試題：考察候選人在未知情境下的決策能力和解決問(wèn)題的能力。
4. 案例面試題：考察候選人解決實(shí)際問(wèn)題的能力，模擬真實(shí)工作場(chǎng)景。
5. 邏輯推理題：考察候選人的邏輯思維能力和分析能力。
6. 開放性面試題：考察候選人的個(gè)性、價(jià)值觀以及溝通能力。
7. 挑戰(zhàn)性面試題：考察候選人的應(yīng)變能力和創(chuàng)造力，通常是一些非常具有挑戰(zhàn)性的問(wèn)題。
