在這個信息爆炸的時代，無論是個人還是企業(yè)，都需要良好的文學(xué)常識來增強(qiáng)自身的影響力和競爭力。然而，對于公職人員來說，文學(xué)常識的重要性更加突出。一個能夠運用得當(dāng)?shù)墓毴藛T，不僅能夠更好地傳遞信息，還能夠更好地與公眾溝通。
首先，作為公職人員，我們需要了解什么是文學(xué)常識。文學(xué)常識是指對文學(xué)作品、文學(xué)形式以及文學(xué)歷史、理論有一定的了解和認(rèn)識。無論是古代的詩詞、戲曲，還是現(xiàn)代的小說、散文，都應(yīng)該有一定的了解。同時，了解文學(xué)形式，比如對于抒情詩、故事、評論等不同的文學(xué)形式，要有一定的認(rèn)識。此外，還應(yīng)該對于文學(xué)歷史和理論有所了解，了解文學(xué)的發(fā)展脈絡(luò)，從而更好地欣賞和運用文學(xué)作品。
作為公職人員，我們的職責(zé)是為公眾服務(wù)，傳遞信息，解答疑惑。文學(xué)常識可以幫助我們更好地履行這一職責(zé)，讓我們的話語更具有說服力和影響力。
首先，文學(xué)常識可以讓我們更好地運用修辭和表達(dá)技巧。修辭和表達(dá)技巧是文學(xué)作品中常見的手法，比如比喻、夸張、對比等等。通過運用這些手法，我們可以更加生動有趣地表達(dá)自己的觀點，讓公眾更容易理解。而了解文學(xué)常識，對于修辭和表達(dá)技巧的運用有很大的幫助。
其次，文學(xué)常識可以讓我們更好地理解和表達(dá)情感。情感是人類的基本需求之一，而文學(xué)作品是情感的一種表達(dá)方式。通過了解文學(xué)作品，我們可以更好地理解和表達(dá)自己的情感，從而更好地與公眾產(chǎn)生共鳴。
要想培養(yǎng)公職人員的文學(xué)常識，我們可以從以下幾個方面入手。
作為公職人員，我們需要有一定的文學(xué)常識。文學(xué)常識可以幫助我們更好地傳遞信息，與公眾溝通，增強(qiáng)自身的影響力和競爭力。我們可以通過閱讀經(jīng)典文學(xué)作品，參加文學(xué)活動，學(xué)習(xí)文學(xué)理論以及寫作和創(chuàng)作等方式來培養(yǎng)自己的文學(xué)常識。相信通過努力，我們都可以成為運用得當(dāng)?shù)墓毴藛T，為公眾服務(wù)，為社會做出更大的貢獻(xiàn)。
近年來，公職人員培育苗木項目在我國得到了廣泛關(guān)注和積極推動。公職人員是國家行政機(jī)關(guān)和事業(yè)單位中從事管理和決策工作的重要力量，對于優(yōu)秀的公職人員的需求也越來越高。
公職人員培育苗木項目的實施，是我國改革開放以來深化行政體制改革、推進(jìn)公務(wù)員隊伍建設(shè)的重要舉措。苗木培育旨在通過培養(yǎng)和選拔具有優(yōu)秀綜合素質(zhì)和專業(yè)能力的公職人員，為政府機(jī)關(guān)和事業(yè)單位提供更加優(yōu)秀的管理和決策人才。
在當(dāng)前復(fù)雜多變的國際和國內(nèi)形勢下，公職人員面臨著新的挑戰(zhàn)和任務(wù)。他們不僅需要具備扎實的專業(yè)知識和豐富的工作經(jīng)驗，還需要具備創(chuàng)新思維、良好的溝通能力和團(tuán)隊合作能力。苗木培育項目的實施，有助于加強(qiáng)公職人員的能力和素質(zhì)培養(yǎng)，提高他們的工作水平和綜合競爭力。
此外，公職人員培育苗木項目的實施還能夠促進(jìn)政府機(jī)關(guān)和事業(yè)單位的改革和發(fā)展。通過選拔和培養(yǎng)優(yōu)秀的公職人員，可以提高機(jī)關(guān)單位的工作效率和行政能力，推動機(jī)關(guān)單位的創(chuàng)新和發(fā)展。
公職人員培育苗木項目的實施需要采取一系列的具體措施。首先，要加強(qiáng)對公職人員的培訓(xùn)和教育。通過開展專業(yè)知識和工作技能培訓(xùn)，提高公職人員的綜合素質(zhì)和專業(yè)能力。
其次，要加強(qiáng)對公職人員的選拔和評價。通過嚴(yán)格的選拔程序和科學(xué)的評價體系，確保選拔和培養(yǎng)出的公職人員具備優(yōu)秀的工作能力和職業(yè)道德。
此外，還要加強(qiáng)對公職人員的職業(yè)發(fā)展指導(dǎo)。通過為公職人員提供職業(yè)規(guī)劃和發(fā)展機(jī)會，激勵他們不斷學(xué)習(xí)和進(jìn)步，實現(xiàn)自身的職業(yè)目標(biāo)。
公職人員培育苗木項目的實施已經(jīng)取得了一定的成效。一些培育出的優(yōu)秀公職人員在工作中展現(xiàn)出了出色的素質(zhì)和能力，取得了良好的業(yè)績。
然而，目前公職人員培育苗木項目還存在一些問題和不足之處。一方面，培養(yǎng)周期相對較長，需要投入大量的時間和精力。另一方面，對于一些公職人員來說，培育項目的內(nèi)容和要求可能存在一定的困難。
因此，我們有以下幾點建議：首先，要進(jìn)一步完善公職人員培育苗木項目的制度和機(jī)制，明確培育的目標(biāo)和要求，確保培育出的苗木具備優(yōu)秀的素質(zhì)和能力。
其次，要加強(qiáng)培育項目的實踐環(huán)節(jié)，通過實際工作經(jīng)驗的積累和實踐能力的培養(yǎng)，提高公職人員的工作能力和應(yīng)變能力。
最后，要加強(qiáng)對公職人員的關(guān)心和支持，為他們提供更好的學(xué)習(xí)和發(fā)展環(huán)境，激勵他們不斷進(jìn)取，不斷提升自己的綜合素質(zhì)。
公職人員培育苗木項目的實施在我國的推進(jìn)中發(fā)揮著重要的作用。通過這一項目，可以為政府機(jī)關(guān)和事業(yè)單位提供更加優(yōu)秀的管理和決策人才，促進(jìn)機(jī)關(guān)單位的改革和發(fā)展。
我們相信，在有關(guān)部門和領(lǐng)導(dǎo)的正確引領(lǐng)和支持下，公職人員培育苗木項目將取得更加顯著的成效，為我國的發(fā)展和進(jìn)步作出更大的貢獻(xiàn)。
將以上的代碼保存為一個文件，效果如下： 近年來，公職人員培育苗木項目在我國得到了廣泛關(guān)注和積極推動。公職人員是國家行政機(jī)關(guān)和事業(yè)單位中從事管理和決策工作的重要力量，對于優(yōu)秀的公職人員的需求也越來越高。 ## 苗木培育的背景和意義 公職人員培育苗木項目的實施，是我國改革開放以來深化行政體制改革、推進(jìn)公務(wù)員隊伍建設(shè)的重要舉措。苗木培育旨在通過培養(yǎng)和選拔具有優(yōu)秀綜合素質(zhì)和專業(yè)能力的公職人員，為政府機(jī)關(guān)和事業(yè)單位提供更加優(yōu)秀的管理和決策人才。 在當(dāng)前復(fù)雜多變的國際和國內(nèi)形勢下，公職人員面臨著新的挑戰(zhàn)和任務(wù)。他們不僅需要具備扎實的專業(yè)知識和豐富的工作經(jīng)驗，還需要具備創(chuàng)新思維、良好的溝通能力和團(tuán)隊合作能力。苗木培育項目的實施，有助于加強(qiáng)公職人員的能力和素質(zhì)培養(yǎng)，提高他們的工作水平和綜合競爭力。 此外，公職人員培育苗木項目的實施還能夠促進(jìn)政府機(jī)關(guān)和事業(yè)單位的改革和發(fā)展。通過選拔和培養(yǎng)優(yōu)秀的公職人員，可以提高機(jī)關(guān)單位的工作效率和行政能力，推動機(jī)關(guān)單位的創(chuàng)新和發(fā)展。 ## 苗木培育的具體措施 公職人員培育苗木項目的實施需要采取一系列的具體措施。首先，要加強(qiáng)對公職人員的培訓(xùn)和教育。通過開展專業(yè)知識和工作技能培訓(xùn)，提高公職人員的綜合素質(zhì)和專業(yè)能力。 其次，要加強(qiáng)對公職人員的選拔和評價。通過嚴(yán)格的選拔程序和科學(xué)的評價體系，確保選拔和培養(yǎng)出的公職人員具備優(yōu)秀的工作能力和職業(yè)道德。 此外，還要加強(qiáng)對公職人員的職業(yè)發(fā)展指導(dǎo)。通過為公職人員提供職業(yè)規(guī)劃和發(fā)展機(jī)會，激勵他們不斷學(xué)習(xí)和進(jìn)步，實現(xiàn)自身的職業(yè)目標(biāo)。 ## 苗木培育的效果和建議 公職人員培育苗木項目的實施已經(jīng)取得了一定的成效。一些培育出的優(yōu)秀公職人員在工作中展現(xiàn)出了出色的素質(zhì)和能力，取得了良好的業(yè)績。 然而，目前公職人員培育苗木項目還存在一些問題和不足之處。一方面，培養(yǎng)周期相對較長，需要投入大量的時間和精力。另一方面，對于一些公職人員來說，培育項目的內(nèi)容和要求可能存在一定的困難。 因此，我們有以下幾點建議：首先，要進(jìn)一步完善公職人員培育苗木項目的制度和機(jī)制，明確培育的目標(biāo)和要求，確保培育出的苗木具備優(yōu)秀的素質(zhì)和能力。 其次，要加強(qiáng)培育項目的實踐環(huán)節(jié)，通過實際工作經(jīng)驗的積累和實踐能力的培養(yǎng)，提高公職人員的工作能力和應(yīng)變能力。 最后，要加強(qiáng)對公職人員的關(guān)心和支持，為他們提供更好的學(xué)習(xí)和發(fā)展環(huán)境，激勵他們不斷進(jìn)取，不斷提升自己的綜合素質(zhì)。 ## 結(jié)語 公職人員培育苗木項目的實施在我國的推進(jìn)中發(fā)揮著重要的作用。通過這一項目，可以為政府機(jī)關(guān)和事業(yè)單位提供更加優(yōu)秀的管理和決策人才，促進(jìn)機(jī)關(guān)單位的改革和發(fā)展。 我們相信，在有關(guān)部門和領(lǐng)導(dǎo)的正確引領(lǐng)和支持下，公職人員培育苗木項目將取得更加顯著的成效，為我國的發(fā)展和進(jìn)步作出更大的貢獻(xiàn)。在現(xiàn)代社會中，公職人員擔(dān)負(fù)著管理和服務(wù)公眾利益的重要職責(zé)，而簽訂采購合同是其工作中的一項重要任務(wù)。公職人員簽訂采購合同時，必須遵守相關(guān)法律法規(guī)，并負(fù)有責(zé)任保證合同的公正、合法和透明。
公職人員簽訂采購合同的法律依據(jù)主要包括《中華人民共和國公務(wù)員法》、《中華人民共和國政府采購法》等法律法規(guī)。根據(jù)這些法律規(guī)定，公職人員在簽訂采購合同時，必須具備合法、合規(guī)的身份和資質(zhì)，并依法履行相關(guān)程序和要求。
公職人員在簽訂采購合同時，需要履行以下職責(zé)和義務(wù)：
公職人員在簽訂采購合同時，需注意以下事項：
為更好地理解公職人員簽訂采購合同的情況，我們來分析一個實際案例。
某地政府公職人員在進(jìn)行一項重要采購時，簽訂了一份采購合同。該合同明確約定了雙方的權(quán)利和義務(wù)，合同金額公正合理，并按照相關(guān)程序和要求進(jìn)行了公開、平等和競爭的采購過程。公職人員在合同履行過程中提供了必要的技術(shù)指導(dǎo)和咨詢，確保了合同的順利實施。
由于該合同的簽訂遵循了相關(guān)法律法規(guī)的規(guī)定，且公職人員履行了其職責(zé)和義務(wù)，該采購合同得到了有效執(zhí)行，為政府和供應(yīng)商雙方帶來了實質(zhì)性的利益。這個案例展示了公職人員簽訂采購合同時應(yīng)遵循的原則和要求，也說明了公職人員簽訂合同的重要性和必要性。
公職人員在簽訂采購合同時，也存在一定的風(fēng)險，可能面臨貪污腐敗、權(quán)力濫用、信息泄露等問題。為了避免這些風(fēng)險，公職人員需要采取以下防范措施：
公職人員簽訂采購合同是其職責(zé)的一部分，也是保證公共利益和公共財產(chǎn)安全的一項重要工作。公職人員在簽訂采購合同時，必須遵守相關(guān)法律法規(guī)，履行職責(zé)和義務(wù)，并注意防范合同風(fēng)險。
只有通過公平、公正和透明的采購過程，才能保障合同的合法性和有效性，實現(xiàn)公共資源的最優(yōu)配置，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展。
根據(jù)我國公務(wù)員法有關(guān)規(guī)定，公務(wù)員要帶頭遵紀(jì)守法，切實履行自身職責(zé)。其中監(jiān)督條例有這樣的規(guī)定，公務(wù)員隊伍實行內(nèi)部與外部監(jiān)督并舉，內(nèi)部人員之間也可以相互監(jiān)督，對于其他人工作中各種問題都可以投訴或者直接舉報，這樣可以保證整體廉潔度。
公職人員涉不雅聊天是一種嚴(yán)重違反職業(yè)道德和紀(jì)律的行為，不僅會影響個人形象和信譽(yù)，還會給公職人員的工作帶來負(fù)面影響。在當(dāng)代社會，人們對公職人員的要求越來越高，對于他們的品德和行為更加關(guān)注。因此，公職人員應(yīng)當(dāng)自覺遵守職業(yè)道德和紀(jì)律，杜絕涉及不雅聊天的行為。
作為公職人員，無論是在政府機(jī)構(gòu)、公共事業(yè)單位還是其他組織中工作，都有著特殊的社會責(zé)任。他們代表著政府和組織，承擔(dān)著為民服務(wù)、公正執(zhí)法、維護(hù)社會穩(wěn)定等重要職責(zé)。
在公職人員的工作中，其言行舉止、品德修養(yǎng)和社會形象都直接關(guān)系到職位的權(quán)威和公信力。人民群眾對于公職人員的期望是，他們應(yīng)當(dāng)具備高尚的品德，言行得體，言之有物，做到公私分明。只有這樣，才能贏得人民群眾的尊敬和信任，并且更好地履行自己的職責(zé)。
公職人員涉及不雅聊天，不僅是對職業(yè)道德和紀(jì)律的嚴(yán)重背離，還對公職人員的形象造成巨大危害。
首先，不雅聊天會直接損害公職人員的職業(yè)形象和信譽(yù)。作為公職人員，要求他們具備高尚的道德修養(yǎng)和相應(yīng)的職業(yè)操守。涉及不雅聊天的行為嚴(yán)重違背了這一要求，破壞了公眾對其為民服務(wù)的信任，給其職業(yè)形象抹上了污點。
其次，不雅聊天還會給公職人員的工作帶來負(fù)面影響。作為公職人員，其言行舉止直接關(guān)系到政府機(jī)構(gòu)和組織的形象和聲譽(yù)，直接關(guān)系到自己的工作效果和溝通協(xié)調(diào)能力。涉及不雅聊天的行為容易引發(fā)職場糾紛，影響公職人員的工作效率和團(tuán)隊合作，甚至可能導(dǎo)致工作失誤和錯失重要機(jī)會。
為了防止公職人員涉及不雅聊天的行為，有必要采取一系列有效措施，加強(qiáng)對公職人員的教育和監(jiān)督。
公職人員涉及不雅聊天的行為往往源于對職業(yè)道德和紀(jì)律的無知或漠視。因此，通過加強(qiáng)職業(yè)道德和紀(jì)律教育，引導(dǎo)公職人員樹立正確的職業(yè)觀念，明確自己的職責(zé)和義務(wù)，增強(qiáng)自律意識，可以有效預(yù)防不雅聊天現(xiàn)象的發(fā)生。
建立健全公職人員監(jiān)督機(jī)制，加大對公職人員的監(jiān)督力度，對于涉及不雅聊天的行為要堅決查處。只有通過嚴(yán)格的監(jiān)督和執(zhí)紀(jì)問責(zé)，才能有效震懾公職人員，使其自覺遵守職業(yè)道德和紀(jì)律。
營造良好的工作文化氛圍是預(yù)防不雅聊天現(xiàn)象的重要手段。組織應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)員工之間的溝通交流，加強(qiáng)團(tuán)隊協(xié)作，提高員工的歸屬感和集體榮譽(yù)感。同時，組織也應(yīng)當(dāng)倡導(dǎo)文明禮貌的工作方式，讓公職人員自覺遠(yuǎn)離不雅聊天的行為。
根據(jù)我國現(xiàn)行法律法規(guī)，公職人員涉及不雅聊天的行為屬于違反職業(yè)道德和紀(jì)律的行為，將會受到相應(yīng)的法律后果。
首先，公職人員可能面臨行政處分。根據(jù)《公務(wù)員法》等相關(guān)法規(guī)的規(guī)定，涉及不雅聊天的行為可以構(gòu)成職業(yè)違法行為，被紀(jì)檢監(jiān)察機(jī)關(guān)或職權(quán)機(jī)關(guān)認(rèn)定后，將會面臨警告、記過、記大過等行政處分。
其次，公職人員涉及不雅聊天的行為也可能觸犯刑法。如果涉及淫穢物品傳播、妨害風(fēng)化等觸犯刑法的行為，將會面臨相應(yīng)的刑事責(zé)任，承擔(dān)刑事法律后果。
總之，公職人員涉及不雅聊天的行為不僅違反職業(yè)道德和紀(jì)律，還會給個人形象和工作帶來嚴(yán)重影響。因此，公職人員應(yīng)當(dāng)自覺遵守職業(yè)道德和紀(jì)律，杜絕涉及不雅聊天的行為，不斷提升自身的素質(zhì)和形象，更好地履行自己的職責(zé)。
新西蘭公職人員收入多少
在新西蘭，公共部門是國家經(jīng)濟(jì)的重要組成部分。作為一個發(fā)達(dá)和繁榮的國家，正規(guī)的公職人員享受著優(yōu)厚的待遇和穩(wěn)定的收入。
新西蘭公職人員的收入往往與其職位和工作表現(xiàn)密切相關(guān)。政府部門按照一定的薪酬體系來確定公職人員的薪資水平，并根據(jù)其職位的級別、工作經(jīng)驗和能力進(jìn)行調(diào)整。
通常情況下，新西蘭公職人員的收入包括基本工資、津貼和福利等多個方面。
新西蘭公職人員的基本工資是根據(jù)其職位級別和所在部門確定的。政府部門通常會根據(jù)市場薪酬水平和職位的復(fù)雜程度來制定不同級別的基本工資標(biāo)準(zhǔn)。
一般來說，高級職位的公職人員享受更高的基本工資。這些職位需要更多的工作經(jīng)驗和專業(yè)知識，承擔(dān)更大的責(zé)任和挑戰(zhàn)。
除了基本工資外，新西蘭公職人員還可以享受各種津貼和福利，以提高其整體收入水平。
津貼通常是根據(jù)特殊工作需求或職位級別而設(shè)立的額外津貼，比如加班津貼、住房津貼、交通津貼等。這些津貼可以幫助公職人員更好地應(yīng)對生活成本和工作壓力。
此外，公職人員還可以享受各種福利，包括醫(yī)療保險、退休金計劃、假期休假和職業(yè)培訓(xùn)等。這些福利不僅可以提供基本的保障，還可以增加公職人員的福利待遇。
由于新西蘭公職人員的職位和工作內(nèi)容各不相同，他們的收入水平也存在一定的差異。
高級公職人員通常享受更高的薪資待遇。他們通常擔(dān)任重要的管理和決策崗位，需要具備較高的技能和經(jīng)驗。
而一些較低級別的公職人員，尤其是輔助性崗位的工作人員，收入水平相對較低。這些崗位通常要求較低的技能和經(jīng)驗，但也扮演著重要的角色來支持公共事務(wù)的順利進(jìn)行。
新西蘭公職人員的收入與其職位級別、工作經(jīng)驗和能力密切相關(guān)。盡管不同職位的公職人員的收入水平存在差異，但整體來說，他們享受著相對穩(wěn)定和優(yōu)厚的薪酬待遇。
新西蘭政府致力于吸引和留住有才華的公職人員，通過薪酬和福利等方面的激勵，為他們提供有競爭力的工作條件。這樣的舉措既能保證公共事務(wù)的高效運作，也能為公職人員提供穩(wěn)定和可持續(xù)的職業(yè)發(fā)展機(jī)會。
之前看了Mahout官方示例 20news 的調(diào)用實現(xiàn)；于是想根據(jù)示例的流程實現(xiàn)其他例子。網(wǎng)上看到了一個關(guān)于天氣適不適合打羽毛球的例子。
訓(xùn)練數(shù)據(jù)：
Day Outlook Temperature Humidity Wind PlayTennis
D1 Sunny Hot High Weak No
D2 Sunny Hot High Strong No
D3 Overcast Hot High Weak Yes
D4 Rain Mild High Weak Yes
D5 Rain Cool Normal Weak Yes
D6 Rain Cool Normal Strong No
D7 Overcast Cool Normal Strong Yes
D8 Sunny Mild High Weak No
D9 Sunny Cool Normal Weak Yes
D10 Rain Mild Normal Weak Yes
D11 Sunny Mild Normal Strong Yes
D12 Overcast Mild High Strong Yes
D13 Overcast Hot Normal Weak Yes
D14 Rain Mild High Strong No
檢測數(shù)據(jù)：
sunny，hot，high，weak
結(jié)果：
Yes=》 0.007039
No=》 0.027418
于是使用Java代碼調(diào)用Mahout的工具類實現(xiàn)分類。
基本思想：
1. 構(gòu)造分類數(shù)據(jù)。
2. 使用Mahout工具類進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練模型。
3。將要檢測數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。
4. 分類器對vector數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。
接下來貼下我的代碼實現(xiàn)=》
1. 構(gòu)造分類數(shù)據(jù)：
在hdfs主要創(chuàng)建一個文件夾路徑 /zhoujainfeng/playtennis/input 并將分類文件夾 no 和 yes 的數(shù)據(jù)傳到hdfs上面。
數(shù)據(jù)文件格式，如D1文件內(nèi)容： Sunny Hot High Weak
2. 使用Mahout工具類進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練模型。
3。將要檢測數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。
4. 分類器對vector數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。
這三步，代碼我就一次全貼出來；主要是兩個類 PlayTennis1 和 BayesCheckData = =》
package myTesting.bayes;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.util.ToolRunner;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.training.TrainNaiveBayesJob;
import org.apache.mahout.text.SequenceFilesFromDirectory;
import org.apache.mahout.vectorizer.SparseVectorsFromSequenceFiles;
public class PlayTennis1 {
private static final String WORK_DIR = "hdfs://192.168.9.72:9000/zhoujianfeng/playtennis";
/*
* 測試代碼
*/
public static void main(String[] args) {
//將訓(xùn)練數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成 vector數(shù)據(jù)
makeTrainVector();
//產(chǎn)生訓(xùn)練模型
makeModel(false);
//測試檢測數(shù)據(jù)
BayesCheckData.printResult();
}
public static void makeCheckVector(){
//將測試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"testinput";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失敗！");
System.exit(1);
}
//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失敗！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeTrainVector(){
//將測試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"input";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失敗！");
System.exit(1);
}
//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失敗！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeModel(boolean completelyNB){
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors"+Path.SEPARATOR+"tfidf-vectors";
String model = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"model";
String labelindex = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"labelindex";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(model);
Path label = new Path(labelindex);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
if(fs.exists(label)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(label, true);
}
TrainNaiveBayesJob tnbj = new TrainNaiveBayesJob();
String[] params =null;
if(completelyNB){
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow","-c"};
}else{
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow"};
}
ToolRunner.run(tnbj, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("生成訓(xùn)練模型失敗！");
System.exit(3);
}
}
}
package myTesting.bayes;
import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.fs.PathFilter;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.BayesUtils;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.NaiveBayesModel;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.StandardNaiveBayesClassifier;
import org.apache.mahout.common.Pair;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.PathType;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.SequenceFileDirIterable;
import org.apache.mahout.math.RandomAccessSparseVector;
import org.apache.mahout.math.Vector;
import org.apache.mahout.math.Vector.Element;
import org.apache.mahout.vectorizer.TFIDF;
import com.google.common.collect.ConcurrentHashMultiset;
import com.google.common.collect.Multiset;
public class BayesCheckData {
private static StandardNaiveBayesClassifier classifier;
private static Map<String, Integer> dictionary;
private static Map<Integer, Long> documentFrequency;
private static Map<Integer, String> labelIndex;
public void init(Configuration conf){
try {
String modelPath = "/zhoujianfeng/playtennis/model";
String dictionaryPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/dictionary.file-0";
String documentFrequencyPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/df-count";
String labelIndexPath = "/zhoujianfeng/playtennis/labelindex";
dictionary = readDictionnary(conf, new Path(dictionaryPath));
documentFrequency = readDocumentFrequency(conf, new Path(documentFrequencyPath));
labelIndex = BayesUtils.readLabelIndex(conf, new Path(labelIndexPath));
NaiveBayesModel model = NaiveBayesModel.materialize(new Path(modelPath), conf);
classifier = new StandardNaiveBayesClassifier(model);
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("檢測數(shù)據(jù)構(gòu)造成vectors初始化時報錯。。。。");
System.exit(4);
}
}
/**
* 加載字典文件，Key: TermValue； Value：TermID
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<String, Integer> readDictionnary(Configuration conf, Path dictionnaryDir) {
Map<String, Integer> dictionnary = new HashMap<String, Integer>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
String name = path.getName();
return name.startsWith("dictionary.file");
}
};
for (Pair<Text, IntWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<Text, IntWritable>(dictionnaryDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
dictionnary.put(pair.getFirst().toString(), pair.getSecond().get());
}
return dictionnary;
}
/**
* 加載df-count目錄下TermDoc頻率文件，Key: TermID； Value：DocFreq
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<Integer, Long> readDocumentFrequency(Configuration conf, Path documentFrequencyDir) {
Map<Integer, Long> documentFrequency = new HashMap<Integer, Long>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
return path.getName().startsWith("part-r");
}
};
for (Pair<IntWritable, LongWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<IntWritable, LongWritable>(documentFrequencyDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
documentFrequency.put(pair.getFirst().get(), pair.getSecond().get());
}
return documentFrequency;
}
public static String getCheckResult(){
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String classify = "NaN";
BayesCheckData cdv = new BayesCheckData();
cdv.init(conf);
System.out.println("init done...............");
Vector vector = new RandomAccessSparseVector(10000);
TFIDF tfidf = new TFIDF();
//sunny，hot，high，weak
Multiset<String> words = ConcurrentHashMultiset.create();
words.add("sunny",1);
words.add("hot",1);
words.add("high",1);
words.add("weak",1);
int documentCount = documentFrequency.get(-1).intValue(); // key=-1時表示總文檔數(shù)
for (Multiset.Entry<String> entry : words.entrySet()) {
String word = entry.getElement();
int count = entry.getCount();
Integer wordId = dictionary.get(word); // 需要從dictionary.file-0文件（tf-vector）下得到wordID，
if (StringUtils.isEmpty(wordId.toString())){
continue;
}
if (documentFrequency.get(wordId) == null){
continue;
}
Long freq = documentFrequency.get(wordId);
double tfIdfValue = tfidf.calculate(count, freq.intValue(), 1, documentCount);
vector.setQuick(wordId, tfIdfValue);
}
// 利用貝葉斯算法開始分類,并提取得分最好的分類label
Vector resultVector = classifier.classifyFull(vector);
double bestScore = -Double.MAX_VALUE;
int bestCategoryId = -1;
for(Element element: resultVector.all()) {
int categoryId = element.index();
double score = element.get();
System.out.println("categoryId:"+categoryId+" score:"+score);
if (score > bestScore) {
bestScore = score;
bestCategoryId = categoryId;
}
}
classify = labelIndex.get(bestCategoryId)+"(categoryId="+bestCategoryId+")";
return classify;
}
public static void printResult(){
System.out.println("檢測所屬類別是："+getCheckResult());
}
}
1. 請介紹一下WebGIS的概念和作用，以及在實際應(yīng)用中的優(yōu)勢和挑戰(zhàn)。
WebGIS是一種基于Web技術(shù)的地理信息系統(tǒng)，通過將地理數(shù)據(jù)和功能以可視化的方式呈現(xiàn)在Web瀏覽器中，實現(xiàn)地理空間數(shù)據(jù)的共享和分析。它可以用于地圖瀏覽、空間查詢、地理分析等多種應(yīng)用場景。WebGIS的優(yōu)勢包括易于訪問、跨平臺、實時更新、可定制性強(qiáng)等，但也面臨著數(shù)據(jù)安全性、性能優(yōu)化、用戶體驗等挑戰(zhàn)。
2. 請談?wù)勀赪ebGIS開發(fā)方面的經(jīng)驗和技能。
我在WebGIS開發(fā)方面有豐富的經(jīng)驗和技能。我熟悉常用的WebGIS開發(fā)框架和工具，如ArcGIS API for JavaScript、Leaflet、OpenLayers等。我能夠使用HTML、CSS和JavaScript等前端技術(shù)進(jìn)行地圖展示和交互設(shè)計，并能夠使用后端技術(shù)如Python、Java等進(jìn)行地理數(shù)據(jù)處理和分析。我還具備數(shù)據(jù)庫管理和地理空間數(shù)據(jù)建模的能力，能夠設(shè)計和優(yōu)化WebGIS系統(tǒng)的架構(gòu)。
3. 請描述一下您在以往項目中使用WebGIS解決的具體問題和取得的成果。
在以往的項目中，我使用WebGIS解決了許多具體問題并取得了顯著的成果。例如，在一次城市規(guī)劃項目中，我開發(fā)了一個基于WebGIS的交通流量分析系統(tǒng)，幫助規(guī)劃師們評估不同交通方案的效果。另外，在一次環(huán)境監(jiān)測項目中，我使用WebGIS技術(shù)實現(xiàn)了實時的空氣質(zhì)量監(jiān)測和預(yù)警系統(tǒng)，提供了準(zhǔn)確的空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)和可視化的分析結(jié)果，幫助政府和公眾做出相應(yīng)的決策。
4. 請談?wù)勀鷮ebGIS未來發(fā)展的看法和期望。
我認(rèn)為WebGIS在未來會繼續(xù)發(fā)展壯大。隨著云計算、大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)的不斷進(jìn)步，WebGIS將能夠處理更大規(guī)模的地理數(shù)據(jù)、提供更豐富的地理分析功能，并與其他領(lǐng)域的技術(shù)進(jìn)行深度融合。我期望未來的WebGIS能夠更加智能化、個性化，為用戶提供更好的地理信息服務(wù)，助力各行各業(yè)的決策和發(fā)展。
這塊您需要了解下stm32等單片機(jī)的基本編程和簡單的硬件設(shè)計，最好能夠了解模電和數(shù)電相關(guān)的知識更好，還有能夠會做操作系統(tǒng)，簡單的有ucos，freeRTOS等等。最好能夠使用PCB畫圖軟件以及keil4等軟件。希望對您能夠有用。
1.負(fù)責(zé)區(qū)域大客戶/行業(yè)客戶管理系統(tǒng)銷售拓展工作，并完成銷售流程；
2.維護(hù)關(guān)鍵客戶關(guān)系，與客戶決策者保持良好的溝通；
3.管理并帶領(lǐng)團(tuán)隊完成完成年度銷售任務(wù)。
