近年來(lái)，隨著全球化進(jìn)程的不斷發(fā)展，越來(lái)越多的學(xué)生選擇出國(guó)留學(xué)，以拓寬視野、提升自己的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力。而3+1+1 出國(guó)留學(xué)項(xiàng)目，作為一種特殊的留學(xué)模式，備受關(guān)注。
3+1+1 出國(guó)留學(xué)項(xiàng)目是指學(xué)生在本科階段完成三年課程，然后前往海外一所合作大學(xué)學(xué)習(xí)一年，最后回到本校完成剩余一年的學(xué)業(yè)。這一模式既可以滿足學(xué)生的留學(xué)愿望，又能更好地保障學(xué)生的學(xué)業(yè)順利進(jìn)行。
首先，3+1+1 出國(guó)留學(xué)項(xiàng)目為學(xué)生提供了獨(dú)特的學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)。在海外大學(xué)的學(xué)習(xí)經(jīng)歷將會(huì)開(kāi)拓學(xué)生的眼界，增強(qiáng)跨文化交流能力，并深入了解其他國(guó)家的教育體系和學(xué)術(shù)研究。這些寶貴的經(jīng)歷將對(duì)學(xué)生未來(lái)的求職和職業(yè)發(fā)展產(chǎn)生積極影響。
其次，該項(xiàng)目可以幫助學(xué)生培養(yǎng)良好的學(xué)術(shù)素養(yǎng)和自主學(xué)習(xí)能力。在海外學(xué)習(xí)期間，學(xué)生將接觸到不同的教學(xué)方法和學(xué)術(shù)環(huán)境，需要自我管理和主動(dòng)學(xué)習(xí)。這種經(jīng)歷培養(yǎng)了學(xué)生的學(xué)術(shù)獨(dú)立性和解決問(wèn)題的能力，為未來(lái)的學(xué)習(xí)和研究打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。
此外，3+1+1 出國(guó)留學(xué)項(xiàng)目還具有強(qiáng)大的實(shí)踐價(jià)值。學(xué)生在國(guó)外學(xué)習(xí)的一年時(shí)間里，可以結(jié)合自身專業(yè)背景，參加實(shí)習(xí)或研究項(xiàng)目，積累寶貴的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。這些實(shí)踐機(jī)會(huì)不僅可以加深學(xué)生對(duì)所學(xué)專業(yè)的理解，還可以提升就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，增加求職時(shí)的亮點(diǎn)。
申請(qǐng) 3+1+1 出國(guó)留學(xué)項(xiàng)目需要學(xué)生提前規(guī)劃并準(zhǔn)備。以下是一些建議：
總之，3+1+1 出國(guó)留學(xué)項(xiàng)目為學(xué)生提供了一個(gè)獨(dú)特的機(jī)會(huì)，能夠拓寬視野、提升學(xué)術(shù)能力、增加實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，并為將來(lái)的職業(yè)發(fā)展打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。學(xué)生需要提前計(jì)劃和準(zhǔn)備，同時(shí)理性對(duì)待留學(xué)期望，努力在海外學(xué)習(xí)中取得優(yōu)異成績(jī)。
希望這篇文章對(duì)您了解和申請(qǐng) 3+1+1 出國(guó)留學(xué)項(xiàng)目有所幫助！祝愿有志于留學(xué)的學(xué)子們能夠順利實(shí)現(xiàn)自己的留學(xué)夢(mèng)想！
在日常生活和工作中，我們通常會(huì)按照傳統(tǒng)的思維模式進(jìn)行思考和行動(dòng)。然而，逆向思維是一種新穎而有效的方法，可以幫助我們打破常規(guī)，發(fā)現(xiàn)問(wèn)題的根本，找到創(chuàng)新的解決方案。本文將探討逆向思維的概念、特點(diǎn)以及如何運(yùn)用逆向思維引導(dǎo)1 1=3。
逆向思維是一種與傳統(tǒng)思維相反的思考方式。它要求我們將問(wèn)題從相反的角度來(lái)看待，嘗試尋找不同于常規(guī)的解決途徑。逆向思維可以幫助我們打破局限性思維，激發(fā)創(chuàng)造力，發(fā)現(xiàn)隱藏的機(jī)會(huì)。
逆向思維不是一味地追隨潮流，而是要敢于挑戰(zhàn)現(xiàn)狀，打破固有模式。正因?yàn)槟嫦蛩季S與眾不同，所以它常常能帶來(lái)出乎意料的成果。
逆向思維有著獨(dú)特的特點(diǎn)，讓我們一起來(lái)了解：
逆向思維引導(dǎo)1 1=3包含了挑戰(zhàn)逆向思維的極限，讓我們嘗試將1=3的邏輯帶入逆向思維的過(guò)程中。
在傳統(tǒng)思維中，1通常等于1。但是，當(dāng)我們運(yùn)用逆向思維時(shí)，我們可以突破1等于1的局限，嘗試將1拆分為更多的元素，重新組合，從而達(dá)到1等于3的效果。
逆向思維引導(dǎo)1 1=3的過(guò)程并非易事，需要我們跳出思維定勢(shì)，勇于嘗試不同的思考模式。通過(guò)不斷的實(shí)踐和探索，我們才能真正領(lǐng)悟逆向思維的精髓，并將其運(yùn)用到實(shí)際問(wèn)題的解決中。
以下是一些逆向思維在不同領(lǐng)域中的應(yīng)用案例，希望能夠給大家?guī)?lái)啟發(fā)：
逆向思維雖然不是萬(wàn)能的解決方案，但在某些情況下，它可以幫助我們打破思維定勢(shì)，創(chuàng)造出更多可能性。因此，我們應(yīng)該時(shí)刻保持開(kāi)放的思維，敢于挑戰(zhàn)常規(guī)，勇于嘗試逆向思維。
逆向思維是一種獨(dú)特而有效的思考方式，可以幫助我們?cè)诿鎸?duì)問(wèn)題時(shí)找到更加創(chuàng)新的解決方案。通過(guò)逆向思維引導(dǎo)1 1=3，我們可以拓展思維邊界，激發(fā)創(chuàng)造力，實(shí)現(xiàn)一加一大于二的效果。
希望本文對(duì)您有所啟發(fā)，歡迎大家在實(shí)踐中嘗試逆向思維，發(fā)現(xiàn)其中的樂(lè)趣和潛力！
在全球化時(shí)代，越來(lái)越多的學(xué)生選擇到海外大學(xué)攻讀本科學(xué)位。對(duì)于許多人來(lái)說(shuō)，國(guó)際本科留學(xué)是一種獨(dú)特的經(jīng)歷，不僅可以獲得高質(zhì)量的教育，還能夠開(kāi)闊眼界、拓展人際網(wǎng)絡(luò)，并獲得跨文化交流的機(jī)會(huì)。那么，為什么選擇國(guó)際本科留學(xué)呢？本文將探討這個(gè)問(wèn)題，并分享一些在選擇海外大學(xué)留學(xué)時(shí)的重要因素。
國(guó)際本科教育注重培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新思維、批判性思維和團(tuán)隊(duì)合作能力。與國(guó)內(nèi)大學(xué)相比，海外大學(xué)擁有世界一流的師資隊(duì)伍和先進(jìn)的教學(xué)設(shè)施，為學(xué)生提供更廣泛的學(xué)術(shù)選擇。這意味著學(xué)生可以選擇更多的學(xué)科，培養(yǎng)更加綜合的學(xué)術(shù)背景。無(wú)論是自然科學(xué)、社會(huì)科學(xué)還是人文學(xué)科，國(guó)際本科課程都能幫助學(xué)生獲得深入的學(xué)術(shù)研究和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。
選擇國(guó)際本科留學(xué)的另一個(gè)重要原因是開(kāi)拓國(guó)際化視野。在國(guó)際化的學(xué)習(xí)環(huán)境中，學(xué)生們將與來(lái)自世界各地的同學(xué)一起學(xué)習(xí)、生活和交流。這種多元文化的交流經(jīng)歷可以幫助學(xué)生更好地理解不同國(guó)家的文化、歷史和社會(huì)。通過(guò)與國(guó)際同學(xué)的接觸，學(xué)生將能夠培養(yǎng)跨文化溝通和合作的能力，為未來(lái)的職業(yè)發(fā)展打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。
國(guó)際本科留學(xué)不僅可以提供優(yōu)質(zhì)的學(xué)術(shù)教育，還是提升語(yǔ)言能力的絕佳機(jī)會(huì)。許多國(guó)際本科課程使用英語(yǔ)作為授課語(yǔ)言，這要求學(xué)生具備一定的英語(yǔ)溝通能力。通過(guò)在國(guó)際化的學(xué)習(xí)環(huán)境中與母語(yǔ)為英語(yǔ)的同學(xué)和教授進(jìn)行交流，學(xué)生可以迅速提高自己的英語(yǔ)聽(tīng)說(shuō)讀寫能力。此外，學(xué)生還可以學(xué)習(xí)其他語(yǔ)言，比如法語(yǔ)、德語(yǔ)或者漢語(yǔ)，為未來(lái)的就業(yè)和國(guó)際交流提供更多的機(jī)會(huì)。
在決定選擇國(guó)際本科留學(xué)時(shí)，有幾個(gè)重要的因素需要考慮：
不同的國(guó)際大學(xué)對(duì)學(xué)生的學(xué)術(shù)要求有所不同。在選擇留學(xué)目標(biāo)國(guó)家和大學(xué)之前，學(xué)生需要詳細(xì)了解該校的錄取要求和課程設(shè)置。了解自己的興趣和目標(biāo)，并確保所申請(qǐng)的學(xué)校提供相關(guān)的專業(yè)課程。此外，學(xué)生還需要了解學(xué)費(fèi)、獎(jiǎng)學(xué)金和住宿等方面的信息，為留學(xué)做好充分的準(zhǔn)備。
國(guó)際本科留學(xué)意味著要適應(yīng)新的文化環(huán)境和生活方式。每個(gè)國(guó)家都有自己獨(dú)特的文化傳統(tǒng)和生活習(xí)慣，學(xué)生需要做好心理準(zhǔn)備，尊重并適應(yīng)當(dāng)?shù)氐奈幕４送猓瑢W(xué)生還需要考慮留學(xué)城市的安全性、生活成本、醫(yī)療保健和社會(huì)支持等方面的因素，以確保自己的安全和順利度過(guò)留學(xué)生活。
選擇國(guó)際本科留學(xué)不僅是為了獲取優(yōu)質(zhì)的學(xué)術(shù)教育，還為了未來(lái)的職業(yè)發(fā)展打下基礎(chǔ)。在選擇留學(xué)專業(yè)時(shí)，學(xué)生需要考慮自己的興趣和職業(yè)規(guī)劃，并了解該專業(yè)在目標(biāo)國(guó)家的就業(yè)前景和薪資水平。此外，學(xué)生還可以通過(guò)實(shí)習(xí)、工作經(jīng)驗(yàn)和國(guó)際交流等機(jī)會(huì)增加自己的競(jìng)爭(zhēng)力，為將來(lái)進(jìn)入職場(chǎng)做好充分準(zhǔn)備。
國(guó)際本科留學(xué)為學(xué)生提供了一個(gè)全球化的學(xué)習(xí)平臺(tái)，具有學(xué)術(shù)優(yōu)勢(shì)、國(guó)際化視野和語(yǔ)言能力提升的優(yōu)勢(shì)。然而，在選擇國(guó)際本科留學(xué)時(shí)，學(xué)生需要考慮學(xué)術(shù)要求、文化和生活差異以及職業(yè)發(fā)展前景等因素。通過(guò)綜合考慮這些因素，學(xué)生可以做出明智的選擇，為自己的未來(lái)奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。
今天我們將介紹一款名為Wingames 3 in 1 Java的遊戲應(yīng)用程式，這是一個(gè)集合了三個(gè)不同遊戲的 Java 遊戲應(yīng)用程式，為玩家?guī)?lái)了多重遊戲體驗(yàn)。
Wingames 3 in 1 Java包含了三款經(jīng)典的遊戲，分別是A、B、C。這些遊戲都具有獨(dú)特的特色和玩法，讓玩家可以在不同的遊戲場(chǎng)景中挑戰(zhàn)自己的技能。
這款遊戲應(yīng)用程式具有以下幾個(gè)突出的特色：
這裡將介紹每款遊戲的玩法：
遊戲A是一款挑戰(zhàn)類遊戲，玩家需要在限定時(shí)間內(nèi)完成特定任務(wù)，挑戰(zhàn)自己的反應(yīng)速度和技能。
遊戲B是一款解謎類遊戲，玩家需要通過(guò)解析謎題來(lái)獲得線索，最終解開(kāi)所有謎題來(lái)完成遊戲。
遊戲C是一款休閒類遊戲，玩家可以放鬆心情，在遊戲中享受愉快的遊戲時(shí)光。
玩家可以通過(guò)以下方式獲取Wingames 3 in 1 Java遊戲應(yīng)用程式：
Wingames 3 in 1 Java是一款集合了多款不同風(fēng)格遊戲的遊戲應(yīng)用程式，為玩家?guī)?lái)了豐富的遊戲體驗(yàn)。不同類型的遊戲讓玩家在遊戲中盡情挑戰(zhàn)自己，享受遊戲的樂(lè)趣。
利用矩陣乘法公式啊，算出來(lái)是一個(gè)3*1的矩陣，就是3*5矩陣的行乘以3*1矩陣的列！
之前看了Mahout官方示例 20news 的調(diào)用實(shí)現(xiàn)；于是想根據(jù)示例的流程實(shí)現(xiàn)其他例子。網(wǎng)上看到了一個(gè)關(guān)于天氣適不適合打羽毛球的例子。
訓(xùn)練數(shù)據(jù)：
Day Outlook Temperature Humidity Wind PlayTennis
D1 Sunny Hot High Weak No
D2 Sunny Hot High Strong No
D3 Overcast Hot High Weak Yes
D4 Rain Mild High Weak Yes
D5 Rain Cool Normal Weak Yes
D6 Rain Cool Normal Strong No
D7 Overcast Cool Normal Strong Yes
D8 Sunny Mild High Weak No
D9 Sunny Cool Normal Weak Yes
D10 Rain Mild Normal Weak Yes
D11 Sunny Mild Normal Strong Yes
D12 Overcast Mild High Strong Yes
D13 Overcast Hot Normal Weak Yes
D14 Rain Mild High Strong No
檢測(cè)數(shù)據(jù)：
sunny，hot，high，weak
結(jié)果：
Yes=》 0.007039
No=》 0.027418
于是使用Java代碼調(diào)用Mahout的工具類實(shí)現(xiàn)分類。
基本思想：
1. 構(gòu)造分類數(shù)據(jù)。
2. 使用Mahout工具類進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練模型。
3。將要檢測(cè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。
4. 分類器對(duì)vector數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。
接下來(lái)貼下我的代碼實(shí)現(xiàn)=》
1. 構(gòu)造分類數(shù)據(jù)：
在hdfs主要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)文件夾路徑 /zhoujainfeng/playtennis/input 并將分類文件夾 no 和 yes 的數(shù)據(jù)傳到hdfs上面。
數(shù)據(jù)文件格式，如D1文件內(nèi)容： Sunny Hot High Weak
2. 使用Mahout工具類進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練模型。
3。將要檢測(cè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。
4. 分類器對(duì)vector數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。
這三步，代碼我就一次全貼出來(lái)；主要是兩個(gè)類 PlayTennis1 和 BayesCheckData = =》
package myTesting.bayes;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.util.ToolRunner;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.training.TrainNaiveBayesJob;
import org.apache.mahout.text.SequenceFilesFromDirectory;
import org.apache.mahout.vectorizer.SparseVectorsFromSequenceFiles;
public class PlayTennis1 {
private static final String WORK_DIR = "hdfs://192.168.9.72:9000/zhoujianfeng/playtennis";
/*
* 測(cè)試代碼
*/
public static void main(String[] args) {
//將訓(xùn)練數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成 vector數(shù)據(jù)
makeTrainVector();
//產(chǎn)生訓(xùn)練模型
makeModel(false);
//測(cè)試檢測(cè)數(shù)據(jù)
BayesCheckData.printResult();
}
public static void makeCheckVector(){
//將測(cè)試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"testinput";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失敗！");
System.exit(1);
}
//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失敗！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeTrainVector(){
//將測(cè)試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"input";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失敗！");
System.exit(1);
}
//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失敗！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeModel(boolean completelyNB){
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors"+Path.SEPARATOR+"tfidf-vectors";
String model = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"model";
String labelindex = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"labelindex";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(model);
Path label = new Path(labelindex);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
if(fs.exists(label)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(label, true);
}
TrainNaiveBayesJob tnbj = new TrainNaiveBayesJob();
String[] params =null;
if(completelyNB){
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow","-c"};
}else{
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow"};
}
ToolRunner.run(tnbj, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("生成訓(xùn)練模型失敗！");
System.exit(3);
}
}
}
package myTesting.bayes;
import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.fs.PathFilter;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.BayesUtils;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.NaiveBayesModel;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.StandardNaiveBayesClassifier;
import org.apache.mahout.common.Pair;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.PathType;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.SequenceFileDirIterable;
import org.apache.mahout.math.RandomAccessSparseVector;
import org.apache.mahout.math.Vector;
import org.apache.mahout.math.Vector.Element;
import org.apache.mahout.vectorizer.TFIDF;
import com.google.common.collect.ConcurrentHashMultiset;
import com.google.common.collect.Multiset;
public class BayesCheckData {
private static StandardNaiveBayesClassifier classifier;
private static Map<String, Integer> dictionary;
private static Map<Integer, Long> documentFrequency;
private static Map<Integer, String> labelIndex;
public void init(Configuration conf){
try {
String modelPath = "/zhoujianfeng/playtennis/model";
String dictionaryPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/dictionary.file-0";
String documentFrequencyPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/df-count";
String labelIndexPath = "/zhoujianfeng/playtennis/labelindex";
dictionary = readDictionnary(conf, new Path(dictionaryPath));
documentFrequency = readDocumentFrequency(conf, new Path(documentFrequencyPath));
labelIndex = BayesUtils.readLabelIndex(conf, new Path(labelIndexPath));
NaiveBayesModel model = NaiveBayesModel.materialize(new Path(modelPath), conf);
classifier = new StandardNaiveBayesClassifier(model);
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("檢測(cè)數(shù)據(jù)構(gòu)造成vectors初始化時(shí)報(bào)錯(cuò)。。。。");
System.exit(4);
}
}
/**
* 加載字典文件，Key: TermValue； Value：TermID
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<String, Integer> readDictionnary(Configuration conf, Path dictionnaryDir) {
Map<String, Integer> dictionnary = new HashMap<String, Integer>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
String name = path.getName();
return name.startsWith("dictionary.file");
}
};
for (Pair<Text, IntWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<Text, IntWritable>(dictionnaryDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
dictionnary.put(pair.getFirst().toString(), pair.getSecond().get());
}
return dictionnary;
}
/**
* 加載df-count目錄下TermDoc頻率文件，Key: TermID； Value：DocFreq
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<Integer, Long> readDocumentFrequency(Configuration conf, Path documentFrequencyDir) {
Map<Integer, Long> documentFrequency = new HashMap<Integer, Long>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
return path.getName().startsWith("part-r");
}
};
for (Pair<IntWritable, LongWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<IntWritable, LongWritable>(documentFrequencyDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
documentFrequency.put(pair.getFirst().get(), pair.getSecond().get());
}
return documentFrequency;
}
public static String getCheckResult(){
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String classify = "NaN";
BayesCheckData cdv = new BayesCheckData();
cdv.init(conf);
System.out.println("init done...............");
Vector vector = new RandomAccessSparseVector(10000);
TFIDF tfidf = new TFIDF();
//sunny，hot，high，weak
Multiset<String> words = ConcurrentHashMultiset.create();
words.add("sunny",1);
words.add("hot",1);
words.add("high",1);
words.add("weak",1);
int documentCount = documentFrequency.get(-1).intValue(); // key=-1時(shí)表示總文檔數(shù)
for (Multiset.Entry<String> entry : words.entrySet()) {
String word = entry.getElement();
int count = entry.getCount();
Integer wordId = dictionary.get(word); // 需要從dictionary.file-0文件（tf-vector）下得到wordID，
if (StringUtils.isEmpty(wordId.toString())){
continue;
}
if (documentFrequency.get(wordId) == null){
continue;
}
Long freq = documentFrequency.get(wordId);
double tfIdfValue = tfidf.calculate(count, freq.intValue(), 1, documentCount);
vector.setQuick(wordId, tfIdfValue);
}
// 利用貝葉斯算法開(kāi)始分類,并提取得分最好的分類label
Vector resultVector = classifier.classifyFull(vector);
double bestScore = -Double.MAX_VALUE;
int bestCategoryId = -1;
for(Element element: resultVector.all()) {
int categoryId = element.index();
double score = element.get();
System.out.println("categoryId:"+categoryId+" score:"+score);
if (score > bestScore) {
bestScore = score;
bestCategoryId = categoryId;
}
}
classify = labelIndex.get(bestCategoryId)+"(categoryId="+bestCategoryId+")";
return classify;
}
public static void printResult(){
System.out.println("檢測(cè)所屬類別是："+getCheckResult());
}
}
1. 請(qǐng)介紹一下WebGIS的概念和作用，以及在實(shí)際應(yīng)用中的優(yōu)勢(shì)和挑戰(zhàn)。
WebGIS是一種基于Web技術(shù)的地理信息系統(tǒng)，通過(guò)將地理數(shù)據(jù)和功能以可視化的方式呈現(xiàn)在Web瀏覽器中，實(shí)現(xiàn)地理空間數(shù)據(jù)的共享和分析。它可以用于地圖瀏覽、空間查詢、地理分析等多種應(yīng)用場(chǎng)景。WebGIS的優(yōu)勢(shì)包括易于訪問(wèn)、跨平臺(tái)、實(shí)時(shí)更新、可定制性強(qiáng)等，但也面臨著數(shù)據(jù)安全性、性能優(yōu)化、用戶體驗(yàn)等挑戰(zhàn)。
2. 請(qǐng)談?wù)勀赪ebGIS開(kāi)發(fā)方面的經(jīng)驗(yàn)和技能。
我在WebGIS開(kāi)發(fā)方面有豐富的經(jīng)驗(yàn)和技能。我熟悉常用的WebGIS開(kāi)發(fā)框架和工具，如ArcGIS API for JavaScript、Leaflet、OpenLayers等。我能夠使用HTML、CSS和JavaScript等前端技術(shù)進(jìn)行地圖展示和交互設(shè)計(jì)，并能夠使用后端技術(shù)如Python、Java等進(jìn)行地理數(shù)據(jù)處理和分析。我還具備數(shù)據(jù)庫(kù)管理和地理空間數(shù)據(jù)建模的能力，能夠設(shè)計(jì)和優(yōu)化WebGIS系統(tǒng)的架構(gòu)。
3. 請(qǐng)描述一下您在以往項(xiàng)目中使用WebGIS解決的具體問(wèn)題和取得的成果。
在以往的項(xiàng)目中，我使用WebGIS解決了許多具體問(wèn)題并取得了顯著的成果。例如，在一次城市規(guī)劃項(xiàng)目中，我開(kāi)發(fā)了一個(gè)基于WebGIS的交通流量分析系統(tǒng)，幫助規(guī)劃師們?cè)u(píng)估不同交通方案的效果。另外，在一次環(huán)境監(jiān)測(cè)項(xiàng)目中，我使用WebGIS技術(shù)實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)的空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)和預(yù)警系統(tǒng)，提供了準(zhǔn)確的空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)和可視化的分析結(jié)果，幫助政府和公眾做出相應(yīng)的決策。
4. 請(qǐng)談?wù)勀鷮?duì)WebGIS未來(lái)發(fā)展的看法和期望。
我認(rèn)為WebGIS在未來(lái)會(huì)繼續(xù)發(fā)展壯大。隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)的不斷進(jìn)步，WebGIS將能夠處理更大規(guī)模的地理數(shù)據(jù)、提供更豐富的地理分析功能，并與其他領(lǐng)域的技術(shù)進(jìn)行深度融合。我期望未來(lái)的WebGIS能夠更加智能化、個(gè)性化，為用戶提供更好的地理信息服務(wù)，助力各行各業(yè)的決策和發(fā)展。
這塊您需要了解下stm32等單片機(jī)的基本編程和簡(jiǎn)單的硬件設(shè)計(jì)，最好能夠了解模電和數(shù)電相關(guān)的知識(shí)更好，還有能夠會(huì)做操作系統(tǒng)，簡(jiǎn)單的有ucos，freeRTOS等等。最好能夠使用PCB畫圖軟件以及keil4等軟件。希望對(duì)您能夠有用。
1/（√3+√2）+1/（√2+1）-1/√3+1 =（√3-√2)+（√2-1）-(√3-1)/2 =(√3-1)/2
1.負(fù)責(zé)區(qū)域大客戶/行業(yè)客戶管理系統(tǒng)銷售拓展工作，并完成銷售流程；
2.維護(hù)關(guān)鍵客戶關(guān)系，與客戶決策者保持良好的溝通；
3.管理并帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)完成完成年度銷售任務(wù)。
