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      調(diào)研組是干嘛的?

      時間:2025-02-12 18:29 人氣:0 編輯:招聘街

      一、調(diào)研組是干嘛的?

      調(diào)研組就是調(diào)查研究的隊伍。

      每一個調(diào)研項目,都要有相關(guān)的人員參與其中,組成調(diào)研隊伍,小規(guī)模的稱為調(diào)研隊,較大規(guī)模的叫調(diào)研隊,他們根據(jù)調(diào)研內(nèi)容,進行分工合作,從不同的形式、不同的方面、不同的對象,調(diào)查獲取相關(guān)信息資料,然后進行研究,提出下一步的計劃建議,形成書面調(diào)研報告。

      二、陶瓷藝術(shù)發(fā)展調(diào)研組

      探索陶瓷藝術(shù)發(fā)展的調(diào)研組

      陶瓷是中國傳統(tǒng)藝術(shù)的瑰寶之一,幾千年來一直承載著中華民族的文化精髓。為了深入了解當前陶瓷藝術(shù)的現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢,我們組建了一支專業(yè)的陶瓷藝術(shù)發(fā)展調(diào)研組,旨在為這門古老的藝術(shù)注入新的活力。

      陶瓷藝術(shù)發(fā)展調(diào)研組由來自不同領(lǐng)域的專家學(xué)者組成,他們對陶瓷藝術(shù)有著深入的研究和豐富的經(jīng)驗。我們團隊的成員包括陶瓷歷史學(xué)家、陶瓷藝術(shù)家、陶瓷設(shè)計師等。通過多學(xué)科的研究與合作,我們希望能夠為陶瓷藝術(shù)的創(chuàng)新與發(fā)展提供有益的建議。

      陶瓷藝術(shù)的傳統(tǒng)與現(xiàn)代

      中國陶瓷的歷史可以追溯到幾千年前的新石器時代,發(fā)展至今已經(jīng)擁有了豐富的藝術(shù)傳統(tǒng)。陶瓷藝術(shù)在中國傳統(tǒng)文化中有著獨特的地位,被譽為“世界陶瓷之都”。傳統(tǒng)的陶瓷藝術(shù)注重形式美、技巧精湛,代表作品有汝窯、哥窯、官窯等。

      然而,在當代社會,陶瓷藝術(shù)也需要與時俱進,與現(xiàn)代審美和文化需求相結(jié)合。我們的調(diào)研組將關(guān)注傳統(tǒng)與現(xiàn)代的融合,探索陶瓷藝術(shù)在當代社會中的新價值和新發(fā)展。

      陶瓷藝術(shù)的研究與創(chuàng)新

      陶瓷藝術(shù)的研究與創(chuàng)新是我們調(diào)研組的重要任務(wù)。我們將訪問各地的陶瓷藝術(shù)家和工作室,了解他們的創(chuàng)作理念和技藝,探討陶瓷藝術(shù)的新趨勢和發(fā)展方向。

      同時,我們也將深入研究陶瓷藝術(shù)的技術(shù)與工藝,探索新的材料和工藝手法,以提升陶瓷藝術(shù)作品的品質(zhì)和表現(xiàn)力。我們相信,技術(shù)的創(chuàng)新將為陶瓷藝術(shù)打開新的可能性。

      陶瓷藝術(shù)的市場與推廣

      陶瓷藝術(shù)不僅是一門藝術(shù),也是一個產(chǎn)業(yè)。我們的調(diào)研組將關(guān)注陶瓷藝術(shù)的市場現(xiàn)狀和推廣策略,致力于進一步推動陶瓷藝術(shù)在市場中的發(fā)展。

      我們將分析陶瓷藝術(shù)市場的需求和趨勢,提供有針對性的推廣建議。同時,我們也將探討陶瓷藝術(shù)與其他藝術(shù)形式的融合,拓展陶瓷藝術(shù)的觀眾群體,提高藝術(shù)品的影響力。

      陶瓷藝術(shù)的教育與傳承

      陶瓷藝術(shù)的教育與傳承是保持陶瓷藝術(shù)長盛不衰的關(guān)鍵。我們調(diào)研組將關(guān)注陶瓷藝術(shù)教育的現(xiàn)狀和問題,提出改進和創(chuàng)新的建議。

      我們將深入研究陶瓷藝術(shù)教育的課程設(shè)置和教學(xué)方法,提供優(yōu)化方案和案例參考。我們也將推動陶瓷藝術(shù)傳承的項目和活動,積極培養(yǎng)陶瓷藝術(shù)的后繼者。

      陶瓷藝術(shù)的國際交流與合作

      陶瓷藝術(shù)具有濃厚的民族特色和國際影響力。我們的調(diào)研組將積極開展陶瓷藝術(shù)的國際交流與合作,促進中外藝術(shù)家的互學(xué)互鑒。

      我們將組織陶瓷藝術(shù)展覽和論壇,在國際舞臺上展示中國陶瓷藝術(shù)的魅力。通過與外國藝術(shù)家的合作,我們也希望為陶瓷藝術(shù)的發(fā)展注入新的思想和元素。

      總結(jié)

      陶瓷藝術(shù)是中華民族的瑰寶,也是中國傳統(tǒng)文化的重要組成部分。陶瓷藝術(shù)的發(fā)展離不開深入的研究和創(chuàng)新的推動。我們的陶瓷藝術(shù)發(fā)展調(diào)研組將持續(xù)關(guān)注陶瓷藝術(shù)的現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢,為陶瓷藝術(shù)的繁榮與傳承做出努力。

      希望通過我們的努力,能夠為陶瓷藝術(shù)的發(fā)展注入新的活力,讓這門古老而美麗的藝術(shù)在當代煥發(fā)出新的光彩!

      三、調(diào)查組與調(diào)研組區(qū)別?

      調(diào)查組,一般是針對某個問遐,調(diào)查了解原因、過程、結(jié)果的小組,他們的任務(wù)是把問題原因、責(zé)任、后果搞得明明白白,為組織或領(lǐng)導(dǎo)決策提供依據(jù)。

      而調(diào)研組則是針對某個課題,進行全面調(diào)查研究,掌握事物本來面目或規(guī)律,并在此基礎(chǔ)上,提出加強和改進工作的建議。

      四、生態(tài)環(huán)境調(diào)研組長崗位職責(zé)

      生態(tài)環(huán)境調(diào)研組長崗位職責(zé)

      生態(tài)環(huán)境調(diào)研組長是負責(zé)領(lǐng)導(dǎo)、策劃和執(zhí)行生態(tài)環(huán)境調(diào)研工作的關(guān)鍵職位。擔(dān)任這一職責(zé)需要具備扎實的專業(yè)知識、卓越的管理能力以及卓越的溝通技巧。本文將介紹生態(tài)環(huán)境調(diào)研組長崗位職責(zé)的主要內(nèi)容,以幫助更多人了解這一職位的重要性和要求。

      崗位職責(zé)概述

      生態(tài)環(huán)境調(diào)研組長的主要職責(zé)是負責(zé)組織和管理生態(tài)環(huán)境調(diào)研工作,確保調(diào)研項目的順利進行并取得預(yù)期成果。具體而言,生態(tài)環(huán)境調(diào)研組長需要完成以下主要任務(wù):

      • 領(lǐng)導(dǎo)團隊:負責(zé)組建和領(lǐng)導(dǎo)生態(tài)環(huán)境調(diào)研團隊,包括確定團隊成員、分配任務(wù)、指導(dǎo)工作等。
      • 制定調(diào)研計劃:制定生態(tài)環(huán)境調(diào)研的整體計劃和實施方案,確保調(diào)研工作有序推進。
      • 組織實施調(diào)研:組織團隊成員開展生態(tài)環(huán)境調(diào)研活動,包括野外考察、數(shù)據(jù)收集、樣本分析等。
      • 分析整理數(shù)據(jù):對采集到的數(shù)據(jù)進行分析和整理,撰寫調(diào)研報告,并根據(jù)結(jié)果提出建議。
      • 與相關(guān)部門協(xié)調(diào):與政府部門、科研機構(gòu)、企業(yè)等多方合作,促進調(diào)研工作的開展。
      • 宣傳推廣:根據(jù)調(diào)研結(jié)果開展宣傳推廣工作,提高社會公眾對生態(tài)環(huán)境保護的認識和重視。

      具體職責(zé)詳解

      1. 策劃調(diào)研項目:生態(tài)環(huán)境調(diào)研組長需要根據(jù)實際需要和情況,制定詳細的調(diào)研計劃,包括調(diào)研的內(nèi)容、范圍、方法和時間安排等。

      2. 指導(dǎo)團隊成員:組長需要對團隊成員進行專業(yè)指導(dǎo),確保他們能夠按照計劃和要求開展調(diào)研工作,并在需要時提供支持和幫助。

      3. 監(jiān)督調(diào)研進展:組長需要密切關(guān)注調(diào)研工作的進展情況,及時發(fā)現(xiàn)和解決問題,確保調(diào)研任務(wù)按時完成。

      4. 數(shù)據(jù)分析和報告撰寫:生態(tài)環(huán)境調(diào)研組長需要具備較強的數(shù)據(jù)分析能力和報告撰寫能力,能夠準確分析調(diào)研數(shù)據(jù)并撰寫出具有說服力和實用性的報告。

      5. 溝通協(xié)調(diào)能力:組長需要與各方溝通協(xié)調(diào),包括團隊成員、合作單位、相關(guān)部門等,確保調(diào)研工作的順利進行。

      6. 專業(yè)知識和技能:組長需要具備扎實的生態(tài)環(huán)境保護知識和調(diào)研技能,能夠正確把握調(diào)研方向和重點,并提出合理建議。

      工作要求

      要成為一名優(yōu)秀的生態(tài)環(huán)境調(diào)研組長,需要具備以下幾方面的工作要求:

      • 專業(yè)知識:具備生態(tài)環(huán)境保護等相關(guān)專業(yè)的學(xué)習(xí)和工作經(jīng)驗,熟悉生態(tài)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)、功能和演化規(guī)律。
      • 管理能力:具備優(yōu)秀的團隊管理和項目管理能力,能夠有效領(lǐng)導(dǎo)團隊完成調(diào)研任務(wù)。
      • 溝通技巧:具備良好的溝通能力和協(xié)調(diào)能力,能夠與不同背景和需求的人合作開展工作。
      • 數(shù)據(jù)分析能力:具備較強的數(shù)據(jù)分析和報告撰寫能力,能夠準確分析調(diào)研數(shù)據(jù)并撰寫清晰的報告。

      總結(jié)

      生態(tài)環(huán)境調(diào)研組長是一項具有挑戰(zhàn)性和責(zé)任重大的職位,需要擔(dān)當重要角色,積極參與生態(tài)環(huán)境保護工作。只有具備扎實的專業(yè)知識、卓越的管理能力和良好的溝通技巧,才能勝任這一關(guān)鍵職位。希望通過本文的介紹,讀者們對生態(tài)環(huán)境調(diào)研組長崗位職責(zé)有了更清晰的認識,為未來的工作和發(fā)展提供參考和指導(dǎo)。

      五、mahout面試題?

      之前看了Mahout官方示例 20news 的調(diào)用實現(xiàn);于是想根據(jù)示例的流程實現(xiàn)其他例子。網(wǎng)上看到了一個關(guān)于天氣適不適合打羽毛球的例子。

      訓(xùn)練數(shù)據(jù):

      Day Outlook Temperature Humidity Wind PlayTennis

      D1 Sunny Hot High Weak No

      D2 Sunny Hot High Strong No

      D3 Overcast Hot High Weak Yes

      D4 Rain Mild High Weak Yes

      D5 Rain Cool Normal Weak Yes

      D6 Rain Cool Normal Strong No

      D7 Overcast Cool Normal Strong Yes

      D8 Sunny Mild High Weak No

      D9 Sunny Cool Normal Weak Yes

      D10 Rain Mild Normal Weak Yes

      D11 Sunny Mild Normal Strong Yes

      D12 Overcast Mild High Strong Yes

      D13 Overcast Hot Normal Weak Yes

      D14 Rain Mild High Strong No

      檢測數(shù)據(jù):

      sunny,hot,high,weak

      結(jié)果:

      Yes=》 0.007039

      No=》 0.027418

      于是使用Java代碼調(diào)用Mahout的工具類實現(xiàn)分類。

      基本思想:

      1. 構(gòu)造分類數(shù)據(jù)。

      2. 使用Mahout工具類進行訓(xùn)練,得到訓(xùn)練模型。

      3。將要檢測數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。

      4. 分類器對vector數(shù)據(jù)進行分類。

      接下來貼下我的代碼實現(xiàn)=》

      1. 構(gòu)造分類數(shù)據(jù):

      在hdfs主要創(chuàng)建一個文件夾路徑 /zhoujainfeng/playtennis/input 并將分類文件夾 no 和 yes 的數(shù)據(jù)傳到hdfs上面。

      數(shù)據(jù)文件格式,如D1文件內(nèi)容: Sunny Hot High Weak

      2. 使用Mahout工具類進行訓(xùn)練,得到訓(xùn)練模型。

      3。將要檢測數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。

      4. 分類器對vector數(shù)據(jù)進行分類。

      這三步,代碼我就一次全貼出來;主要是兩個類 PlayTennis1 和 BayesCheckData = =》

      package myTesting.bayes;

      import org.apache.hadoop.conf.Configuration;

      import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;

      import org.apache.hadoop.fs.Path;

      import org.apache.hadoop.util.ToolRunner;

      import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.training.TrainNaiveBayesJob;

      import org.apache.mahout.text.SequenceFilesFromDirectory;

      import org.apache.mahout.vectorizer.SparseVectorsFromSequenceFiles;

      public class PlayTennis1 {

      private static final String WORK_DIR = "hdfs://192.168.9.72:9000/zhoujianfeng/playtennis";

      /*

      * 測試代碼

      */

      public static void main(String[] args) {

      //將訓(xùn)練數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成 vector數(shù)據(jù)

      makeTrainVector();

      //產(chǎn)生訓(xùn)練模型

      makeModel(false);

      //測試檢測數(shù)據(jù)

      BayesCheckData.printResult();

      }

      public static void makeCheckVector(){

      //將測試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件

      try {

      Configuration conf = new Configuration();

      conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

      String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"testinput";

      String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";

      Path in = new Path(input);

      Path out = new Path(output);

      FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

      if(fs.exists(in)){

      if(fs.exists(out)){

      //boolean參數(shù)是,是否遞歸刪除的意思

      fs.delete(out, true);

      }

      SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();

      String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};

      ToolRunner.run(sffd, params);

      }

      } catch (Exception e) {

      // TODO Auto-generated catch block

      e.printStackTrace();

      System.out.println("文件序列化失敗!");

      System.exit(1);

      }

      //將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件

      try {

      Configuration conf = new Configuration();

      conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

      String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";

      String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-vectors";

      Path in = new Path(input);

      Path out = new Path(output);

      FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

      if(fs.exists(in)){

      if(fs.exists(out)){

      //boolean參數(shù)是,是否遞歸刪除的意思

      fs.delete(out, true);

      }

      SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();

      String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};

      ToolRunner.run(svfsf, params);

      }

      } catch (Exception e) {

      // TODO Auto-generated catch block

      e.printStackTrace();

      System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失敗!");

      System.out.println(2);

      }

      }

      public static void makeTrainVector(){

      //將測試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件

      try {

      Configuration conf = new Configuration();

      conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

      String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"input";

      String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";

      Path in = new Path(input);

      Path out = new Path(output);

      FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

      if(fs.exists(in)){

      if(fs.exists(out)){

      //boolean參數(shù)是,是否遞歸刪除的意思

      fs.delete(out, true);

      }

      SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();

      String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};

      ToolRunner.run(sffd, params);

      }

      } catch (Exception e) {

      // TODO Auto-generated catch block

      e.printStackTrace();

      System.out.println("文件序列化失敗!");

      System.exit(1);

      }

      //將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件

      try {

      Configuration conf = new Configuration();

      conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

      String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";

      String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors";

      Path in = new Path(input);

      Path out = new Path(output);

      FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

      if(fs.exists(in)){

      if(fs.exists(out)){

      //boolean參數(shù)是,是否遞歸刪除的意思

      fs.delete(out, true);

      }

      SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();

      String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};

      ToolRunner.run(svfsf, params);

      }

      } catch (Exception e) {

      // TODO Auto-generated catch block

      e.printStackTrace();

      System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失敗!");

      System.out.println(2);

      }

      }

      public static void makeModel(boolean completelyNB){

      try {

      Configuration conf = new Configuration();

      conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

      String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors"+Path.SEPARATOR+"tfidf-vectors";

      String model = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"model";

      String labelindex = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"labelindex";

      Path in = new Path(input);

      Path out = new Path(model);

      Path label = new Path(labelindex);

      FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

      if(fs.exists(in)){

      if(fs.exists(out)){

      //boolean參數(shù)是,是否遞歸刪除的意思

      fs.delete(out, true);

      }

      if(fs.exists(label)){

      //boolean參數(shù)是,是否遞歸刪除的意思

      fs.delete(label, true);

      }

      TrainNaiveBayesJob tnbj = new TrainNaiveBayesJob();

      String[] params =null;

      if(completelyNB){

      params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow","-c"};

      }else{

      params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow"};

      }

      ToolRunner.run(tnbj, params);

      }

      } catch (Exception e) {

      // TODO Auto-generated catch block

      e.printStackTrace();

      System.out.println("生成訓(xùn)練模型失敗!");

      System.exit(3);

      }

      }

      }

      package myTesting.bayes;

      import java.io.IOException;

      import java.util.HashMap;

      import java.util.Map;

      import org.apache.commons.lang.StringUtils;

      import org.apache.hadoop.conf.Configuration;

      import org.apache.hadoop.fs.Path;

      import org.apache.hadoop.fs.PathFilter;

      import org.apache.hadoop.io.IntWritable;

      import org.apache.hadoop.io.LongWritable;

      import org.apache.hadoop.io.Text;

      import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.BayesUtils;

      import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.NaiveBayesModel;

      import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.StandardNaiveBayesClassifier;

      import org.apache.mahout.common.Pair;

      import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.PathType;

      import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.SequenceFileDirIterable;

      import org.apache.mahout.math.RandomAccessSparseVector;

      import org.apache.mahout.math.Vector;

      import org.apache.mahout.math.Vector.Element;

      import org.apache.mahout.vectorizer.TFIDF;

      import com.google.common.collect.ConcurrentHashMultiset;

      import com.google.common.collect.Multiset;

      public class BayesCheckData {

      private static StandardNaiveBayesClassifier classifier;

      private static Map<String, Integer> dictionary;

      private static Map<Integer, Long> documentFrequency;

      private static Map<Integer, String> labelIndex;

      public void init(Configuration conf){

      try {

      String modelPath = "/zhoujianfeng/playtennis/model";

      String dictionaryPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/dictionary.file-0";

      String documentFrequencyPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/df-count";

      String labelIndexPath = "/zhoujianfeng/playtennis/labelindex";

      dictionary = readDictionnary(conf, new Path(dictionaryPath));

      documentFrequency = readDocumentFrequency(conf, new Path(documentFrequencyPath));

      labelIndex = BayesUtils.readLabelIndex(conf, new Path(labelIndexPath));

      NaiveBayesModel model = NaiveBayesModel.materialize(new Path(modelPath), conf);

      classifier = new StandardNaiveBayesClassifier(model);

      } catch (IOException e) {

      // TODO Auto-generated catch block

      e.printStackTrace();

      System.out.println("檢測數(shù)據(jù)構(gòu)造成vectors初始化時報錯。。。。");

      System.exit(4);

      }

      }

      /**

      * 加載字典文件,Key: TermValue; Value:TermID

      * @param conf

      * @param dictionnaryDir

      * @return

      */

      private static Map<String, Integer> readDictionnary(Configuration conf, Path dictionnaryDir) {

      Map<String, Integer> dictionnary = new HashMap<String, Integer>();

      PathFilter filter = new PathFilter() {

      @Override

      public boolean accept(Path path) {

      String name = path.getName();

      return name.startsWith("dictionary.file");

      }

      };

      for (Pair<Text, IntWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<Text, IntWritable>(dictionnaryDir, PathType.LIST, filter, conf)) {

      dictionnary.put(pair.getFirst().toString(), pair.getSecond().get());

      }

      return dictionnary;

      }

      /**

      * 加載df-count目錄下TermDoc頻率文件,Key: TermID; Value:DocFreq

      * @param conf

      * @param dictionnaryDir

      * @return

      */

      private static Map<Integer, Long> readDocumentFrequency(Configuration conf, Path documentFrequencyDir) {

      Map<Integer, Long> documentFrequency = new HashMap<Integer, Long>();

      PathFilter filter = new PathFilter() {

      @Override

      public boolean accept(Path path) {

      return path.getName().startsWith("part-r");

      }

      };

      for (Pair<IntWritable, LongWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<IntWritable, LongWritable>(documentFrequencyDir, PathType.LIST, filter, conf)) {

      documentFrequency.put(pair.getFirst().get(), pair.getSecond().get());

      }

      return documentFrequency;

      }

      public static String getCheckResult(){

      Configuration conf = new Configuration();

      conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

      String classify = "NaN";

      BayesCheckData cdv = new BayesCheckData();

      cdv.init(conf);

      System.out.println("init done...............");

      Vector vector = new RandomAccessSparseVector(10000);

      TFIDF tfidf = new TFIDF();

      //sunny,hot,high,weak

      Multiset<String> words = ConcurrentHashMultiset.create();

      words.add("sunny",1);

      words.add("hot",1);

      words.add("high",1);

      words.add("weak",1);

      int documentCount = documentFrequency.get(-1).intValue(); // key=-1時表示總文檔數(shù)

      for (Multiset.Entry<String> entry : words.entrySet()) {

      String word = entry.getElement();

      int count = entry.getCount();

      Integer wordId = dictionary.get(word); // 需要從dictionary.file-0文件(tf-vector)下得到wordID,

      if (StringUtils.isEmpty(wordId.toString())){

      continue;

      }

      if (documentFrequency.get(wordId) == null){

      continue;

      }

      Long freq = documentFrequency.get(wordId);

      double tfIdfValue = tfidf.calculate(count, freq.intValue(), 1, documentCount);

      vector.setQuick(wordId, tfIdfValue);

      }

      // 利用貝葉斯算法開始分類,并提取得分最好的分類label

      Vector resultVector = classifier.classifyFull(vector);

      double bestScore = -Double.MAX_VALUE;

      int bestCategoryId = -1;

      for(Element element: resultVector.all()) {

      int categoryId = element.index();

      double score = element.get();

      System.out.println("categoryId:"+categoryId+" score:"+score);

      if (score > bestScore) {

      bestScore = score;

      bestCategoryId = categoryId;

      }

      }

      classify = labelIndex.get(bestCategoryId)+"(categoryId="+bestCategoryId+")";

      return classify;

      }

      public static void printResult(){

      System.out.println("檢測所屬類別是:"+getCheckResult());

      }

      }

      六、webgis面試題?

      1. 請介紹一下WebGIS的概念和作用,以及在實際應(yīng)用中的優(yōu)勢和挑戰(zhàn)。

      WebGIS是一種基于Web技術(shù)的地理信息系統(tǒng),通過將地理數(shù)據(jù)和功能以可視化的方式呈現(xiàn)在Web瀏覽器中,實現(xiàn)地理空間數(shù)據(jù)的共享和分析。它可以用于地圖瀏覽、空間查詢、地理分析等多種應(yīng)用場景。WebGIS的優(yōu)勢包括易于訪問、跨平臺、實時更新、可定制性強等,但也面臨著數(shù)據(jù)安全性、性能優(yōu)化、用戶體驗等挑戰(zhàn)。

      2. 請談?wù)勀赪ebGIS開發(fā)方面的經(jīng)驗和技能。

      我在WebGIS開發(fā)方面有豐富的經(jīng)驗和技能。我熟悉常用的WebGIS開發(fā)框架和工具,如ArcGIS API for JavaScript、Leaflet、OpenLayers等。我能夠使用HTML、CSS和JavaScript等前端技術(shù)進行地圖展示和交互設(shè)計,并能夠使用后端技術(shù)如Python、Java等進行地理數(shù)據(jù)處理和分析。我還具備數(shù)據(jù)庫管理和地理空間數(shù)據(jù)建模的能力,能夠設(shè)計和優(yōu)化WebGIS系統(tǒng)的架構(gòu)。

      3. 請描述一下您在以往項目中使用WebGIS解決的具體問題和取得的成果。

      在以往的項目中,我使用WebGIS解決了許多具體問題并取得了顯著的成果。例如,在一次城市規(guī)劃項目中,我開發(fā)了一個基于WebGIS的交通流量分析系統(tǒng),幫助規(guī)劃師們評估不同交通方案的效果。另外,在一次環(huán)境監(jiān)測項目中,我使用WebGIS技術(shù)實現(xiàn)了實時的空氣質(zhì)量監(jiān)測和預(yù)警系統(tǒng),提供了準確的空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)和可視化的分析結(jié)果,幫助政府和公眾做出相應(yīng)的決策。

      4. 請談?wù)勀鷮ebGIS未來發(fā)展的看法和期望。

      我認為WebGIS在未來會繼續(xù)發(fā)展壯大。隨著云計算、大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)的不斷進步,WebGIS將能夠處理更大規(guī)模的地理數(shù)據(jù)、提供更豐富的地理分析功能,并與其他領(lǐng)域的技術(shù)進行深度融合。我期望未來的WebGIS能夠更加智能化、個性化,為用戶提供更好的地理信息服務(wù),助力各行各業(yè)的決策和發(fā)展。

      七、freertos面試題?

      這塊您需要了解下stm32等單片機的基本編程和簡單的硬件設(shè)計,最好能夠了解模電和數(shù)電相關(guān)的知識更好,還有能夠會做操作系統(tǒng),簡單的有ucos,freeRTOS等等。最好能夠使用PCB畫圖軟件以及keil4等軟件。希望對您能夠有用。

      八、paas面試題?

      1.負責(zé)區(qū)域大客戶/行業(yè)客戶管理系統(tǒng)銷售拓展工作,并完成銷售流程;

      2.維護關(guān)鍵客戶關(guān)系,與客戶決策者保持良好的溝通;

      3.管理并帶領(lǐng)團隊完成完成年度銷售任務(wù)。

      九、面試題類型?

      你好,面試題類型有很多,以下是一些常見的類型:

      1. 技術(shù)面試題:考察候選人技術(shù)能力和經(jīng)驗。

      2. 行為面試題:考察候選人在過去的工作或生活中的行為表現(xiàn),以預(yù)測其未來的表現(xiàn)。

      3. 情境面試題:考察候選人在未知情境下的決策能力和解決問題的能力。

      4. 案例面試題:考察候選人解決實際問題的能力,模擬真實工作場景。

      5. 邏輯推理題:考察候選人的邏輯思維能力和分析能力。

      6. 開放性面試題:考察候選人的個性、價值觀以及溝通能力。

      7. 挑戰(zhàn)性面試題:考察候選人的應(yīng)變能力和創(chuàng)造力,通常是一些非常具有挑戰(zhàn)性的問題。

      十、cocoscreator面試題?

      需要具體分析 因為cocoscreator是一款游戲引擎,面試時的問題會涉及到不同的方面,如開發(fā)經(jīng)驗、游戲設(shè)計、圖形學(xué)等等,具體要求也會因公司或崗位而異,所以需要根據(jù)實際情況進行具體分析。 如果是針對開發(fā)經(jīng)驗的問題,可能會考察候選人是否熟悉cocoscreator常用API,是否能夠獨立開發(fā)小型游戲等等;如果是針對游戲設(shè)計的問題,則需要考察候選人對游戲玩法、關(guān)卡設(shè)計等等方面的理解和能力。因此,需要具體分析才能得出準確的回答。

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