1、熟悉業(yè)務(wù)。
2、熟練使用各辦公軟件，對公司各系統(tǒng)操作熟練。
3、對數(shù)據(jù)敏感。
4、善于分析和歸納總結(jié)，善于在數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)關(guān)鍵信息。
5、工作效率高，數(shù)據(jù)分析精準(zhǔn)度高。及時(shí)反饋各關(guān)鍵內(nèi)容。
（1）項(xiàng)目的數(shù)據(jù)量多大，多少維，數(shù)據(jù)都是怎么預(yù)處理的。
（2）你應(yīng)用過哪些數(shù)據(jù)挖掘算法，針對簡歷上的算法或者模型，你看過源碼或者模型中細(xì)節(jié)你知道多少，還是僅僅調(diào)用API用用而已
(3）項(xiàng)目中，你遇到過的最大的困難時(shí)什么，怎么解決的，從中學(xué)到什么。
（4）項(xiàng)目中hadoop搜索引擎你是怎么設(shè)計(jì)的，其中的分詞是什么。
（5）數(shù)據(jù)是存在HDFS中還是Redis中的。
（6）spark和Hadoop的基本架構(gòu)，盡量說。
綜合所有的數(shù)據(jù)，得出最精確的數(shù)據(jù)值
1. 加強(qiáng)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，重點(diǎn)了解統(tǒng)計(jì)學(xué)、微積分和線性代數(shù)。
2. 深入對業(yè)務(wù)的理解和思考。多與需求方了解需求的背景和目的，而不是僅僅完成需求本身。很多業(yè)務(wù)方對過程并不專業(yè)，他們需要的是數(shù)據(jù)分析師提供針對性的解決方案。
3. 靈活運(yùn)動(dòng)多種工具。SQL是必須熟練掌握的，幫助我們獲取合適的數(shù)據(jù)。R和Python都是數(shù)據(jù)分析的利器，在大數(shù)據(jù)處理和分析上非常給力。同時(shí)R語言的可視化效果也很贊，數(shù)據(jù)展現(xiàn)會(huì)更炫酷。
4. 持續(xù)學(xué)習(xí)，提升自我。在目前大數(shù)據(jù)大熱的趨勢中，數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)...數(shù)據(jù)分析還有很長的路要走。爪機(jī)碼字，與題主共勉。
一、異常值是指什么？請列舉1種識別連續(xù)型變量異常值的方法？
異常值（Outlier） 是指樣本中的個(gè)別值，其數(shù)值明顯偏離所屬樣本的其余觀測值。在數(shù)理統(tǒng)計(jì)里一般是指一組觀測值中與平均值的偏差超過兩倍標(biāo)準(zhǔn)差的測定值。
Grubbs’ test（是以Frank E. Grubbs命名的），又叫maximum normed residual test，是一種用于單變量數(shù)據(jù)集異常值識別的統(tǒng)計(jì)檢測，它假定數(shù)據(jù)集來自正態(tài)分布的總體。
未知總體標(biāo)準(zhǔn)差σ，在五種檢驗(yàn)法中，優(yōu)劣次序?yàn)椋簍檢驗(yàn)法、格拉布斯檢驗(yàn)法、峰度檢驗(yàn)法、狄克遜檢驗(yàn)法、偏度檢驗(yàn)法。
點(diǎn)評：考察的內(nèi)容是統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)功底。
二、什么是聚類分析？聚類算法有哪幾種？請選擇一種詳細(xì)描述其計(jì)算原理和步驟。
聚類分析(cluster analysis)是一組將研究對象分為相對同質(zhì)的群組(clusters)的統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)。 聚類分析也叫分類分析(classification analysis)或數(shù)值分類(numerical taxonomy)。聚類與分類的不同在于，聚類所要求劃分的類是未知的。
聚類分析計(jì)算方法主要有： 層次的方法（hierarchical method）、劃分方法（partitioning method）、基于密度的方法（density-based method）、基于網(wǎng)格的方法（grid-based method）、基于模型的方法（model-based method）等。其中，前兩種算法是利用統(tǒng)計(jì)學(xué)定義的距離進(jìn)行度量。
k-means 算法的工作過程說明如下：首先從n個(gè)數(shù)據(jù)對象任意選擇 k 個(gè)對象作為初始聚類中心；而對于所剩下其它對象，則根據(jù)它們與這些聚類中心的相似度（距離），分別將它們分配給與其最相似的（聚類中心所代表的）聚類；然 后再計(jì)算每個(gè)所獲新聚類的聚類中心（該聚類中所有對象的均值）；不斷重復(fù)這一過程直到標(biāo)準(zhǔn)測度函數(shù)開始收斂為止。一般都采用均方差作為標(biāo)準(zhǔn)測度函數(shù). k個(gè)聚類具有以下特點(diǎn)：各聚類本身盡可能的緊湊，而各聚類之間盡可能的分開。
其流程如下：
（1）從 n個(gè)數(shù)據(jù)對象任意選擇 k 個(gè)對象作為初始聚類中心；
（2）根據(jù)每個(gè)聚類對象的均值（中心對象），計(jì)算每個(gè)對象與這些中心對象的距離；并根據(jù)最小距離重新對相應(yīng)對象進(jìn)行劃分；
（3）重新計(jì)算每個(gè)（有變化）聚類的均值（中心對象）；
（4）循環(huán)（2）、（3）直到每個(gè)聚類不再發(fā)生變化為止（標(biāo)準(zhǔn)測量函數(shù)收斂）。
優(yōu)點(diǎn)：本算法確定的K 個(gè)劃分到達(dá)平方誤差最小。當(dāng)聚類是密集的，且類與類之間區(qū)別明顯時(shí)，效果較好。對于處理大數(shù)據(jù)集，這個(gè)算法是相對可伸縮和高效的，計(jì)算的復(fù)雜度為 O(NKt)，其中N是數(shù)據(jù)對象的數(shù)目，t是迭代的次數(shù)。一般來說，K<<N，t<<N 。
缺點(diǎn)：1. K 是事先給定的，但非常難以選定；2. 初始聚類中心的選擇對聚類結(jié)果有較大的影響。
點(diǎn)評：考察的內(nèi)容是常用數(shù)據(jù)分析方法，做數(shù)據(jù)分析一定要理解數(shù)據(jù)分析算法、應(yīng)用場景、使用過程、以及優(yōu)缺點(diǎn)。
三、根據(jù)要求寫出SQL
表A結(jié)構(gòu)如下：
Member_ID（用戶的ID，字符型）
Log_time（用戶訪問頁面時(shí)間，日期型（只有一天的數(shù)據(jù)））
URL（訪問的頁面地址，字符型）
要求：提取出每個(gè)用戶訪問的第一個(gè)URL（按時(shí)間最早），形成一個(gè)新表（新表名為B，表結(jié)構(gòu)和表A一致）
createtable B asselectMember_ID, min(Log_time), URL from Agroup byMember_ID ;
點(diǎn)評：SQL語句，簡單的數(shù)據(jù)獲取能力，包括表查詢、關(guān)聯(lián)、匯總、函數(shù)等。
另外，這個(gè)答案其實(shí)是不對的，實(shí)現(xiàn)有很多方法，任由大家去發(fā)揮吧。
四、銷售數(shù)據(jù)分析
以下是一家B2C電子商務(wù)網(wǎng)站的一周銷售數(shù)據(jù)，該網(wǎng)站主要用戶群是辦公室女性，銷售額主要集中在5種產(chǎn)品上，如果你是這家公司的分析師，
a) 從數(shù)據(jù)中，你看到了什么問題？你覺得背后的原因是什么？
b) 如果你的老板要求你提出一個(gè)運(yùn)營改進(jìn)計(jì)劃，你會(huì)怎么做？
表如下：一組每天某網(wǎng)站的銷售數(shù)據(jù)
a) 從這一周的數(shù)據(jù)可以看出，周末的銷售額明顯偏低。這其中的原因，可以從兩個(gè)角度來看：站在消費(fèi)者的角度，周末可能不用上班，因而也沒有購買該產(chǎn)品的欲望；站在產(chǎn)品的角度來看，該產(chǎn)品不能在周末的時(shí)候引起消費(fèi)者足夠的注意力。
b) 針對該問題背后的兩方面原因，我的運(yùn)營改進(jìn)計(jì)劃也分兩方面：一是，針對消費(fèi)者周末沒有購買欲望的心理，進(jìn)行引導(dǎo)提醒消費(fèi)者周末就應(yīng)該準(zhǔn)備好該產(chǎn)品；二是，通過該產(chǎn)品的一些類似于打折促銷等活動(dòng)來提升該產(chǎn)品在周末的人氣和購買力。
點(diǎn)評：數(shù)據(jù)解讀能力，獲取數(shù)據(jù)是基本功，僅僅有數(shù)據(jù)獲取能力是不夠的，其次是對數(shù)據(jù)的解讀能力。
五、用戶調(diào)研
某公司針對A、B、C三類客戶，提出了一種統(tǒng)一的改進(jìn)計(jì)劃，用于提升客戶的周消費(fèi)次數(shù)，需要你來制定一個(gè)事前試驗(yàn)方案，來支持決策，請你思考下列問題：
a) 試驗(yàn)需要為決策提供什么樣的信息？
c) 按照上述目的，請寫出你的數(shù)據(jù)抽樣方法、需要采集的數(shù)據(jù)指標(biāo)項(xiàng)，以及你選擇的統(tǒng)計(jì)方法。
a) 試驗(yàn)要能證明該改進(jìn)計(jì)劃能顯著提升A、B、C三類客戶的周消費(fèi)次數(shù)。
b) 根據(jù)三類客戶的數(shù)量，采用分層比例抽樣；
需要采集的數(shù)據(jù)指標(biāo)項(xiàng)有：客戶類別，改進(jìn)計(jì)劃前周消費(fèi)次數(shù)，改進(jìn)計(jì)劃后周消費(fèi)次數(shù)；
選用統(tǒng)計(jì)方法為：分別針對A、B、C三類客戶，進(jìn)行改進(jìn)前和后的周消費(fèi)次數(shù)的，兩獨(dú)立樣本T-檢驗(yàn)（two-sample t-test）。
點(diǎn)評：業(yè)務(wù)理解能力和數(shù)據(jù)分析思路，這是數(shù)據(jù)分析的核心競爭力。
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面試119，里面一大把，還有各職位的面試題。 法務(wù)專員崗位職責(zé) 1、解答經(jīng)營管理中的法律咨詢； 2、參與公司物資采購項(xiàng)目的招、投標(biāo)； 3、審查合同； 4、制定公司相關(guān)制度，并修改、創(chuàng)新； 5、出具非訴訟事務(wù)法律意見； 6、收集、研究、宣傳新的法律、法規(guī)； 7、辦理訴訟案件。
大數(shù)據(jù)分析專員在當(dāng)今數(shù)字化時(shí)代扮演著至關(guān)重要的角色。隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及和信息技術(shù)的快速發(fā)展，各行各業(yè)都在積累海量的數(shù)據(jù)。而要想從這些數(shù)據(jù)中獲取有用的信息并做出正確的決策，就需要依靠大數(shù)據(jù)分析專員的專業(yè)知識和技能。
大數(shù)據(jù)分析專員的主要職責(zé)是收集、整理、分析和解釋大數(shù)據(jù)，為企業(yè)決策提供支持。他們需要運(yùn)用各種數(shù)據(jù)分析工具和技術(shù)，如數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)分析等，來發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的規(guī)律和趨勢。通過深入分析數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)分析專員可以幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)商機(jī)、優(yōu)化業(yè)務(wù)流程、改善產(chǎn)品和服務(wù)，從而提升競爭力。
隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷發(fā)展和應(yīng)用場景的不斷擴(kuò)大，大數(shù)據(jù)分析專員的需求也在逐漸增加。無論是互聯(lián)網(wǎng)公司、金融機(jī)構(gòu)、零售行業(yè)還是制造業(yè)，都在尋找大數(shù)據(jù)分析專員來幫助他們進(jìn)行數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策。因此，大數(shù)據(jù)分析專員擁有廣闊的職業(yè)發(fā)展空間和良好的薪資前景。
作為大數(shù)據(jù)時(shí)代的一員，大數(shù)據(jù)分析專員承擔(dān)著重要的責(zé)任和使命。他們通過對海量數(shù)據(jù)的分析和挖掘，為企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值、提升效率，推動(dòng)行業(yè)的發(fā)展和進(jìn)步。因此，大數(shù)據(jù)分析專員是當(dāng)今企業(yè)中不可或缺的人才之一，也是一個(gè)充滿挑戰(zhàn)和機(jī)遇的職業(yè)。
數(shù)據(jù)分析師資格證書當(dāng)然有用了。
不過證書只是一方面而已，能力才是最重要的，
換句話說，不能因?yàn)橄胍C書而學(xué)習(xí)、考證，而是要學(xué)到真東西，培養(yǎng)出自己的能力。
如果你想將來成為數(shù)據(jù)分析，那還是參加培訓(xùn)比較合適，這樣可以系統(tǒng)的掌握數(shù)據(jù)分析的知識。
數(shù)據(jù)分析的工作分類，會(huì)因?yàn)槊總€(gè)公司、單位的具體要求而不同，
比如，電商需要你會(huì)做網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析 ；銷售 部門要求你做營銷數(shù)據(jù)分析；等等。
招聘的要求，當(dāng)然是你要會(huì)做數(shù)據(jù)分析了。
最基本的得會(huì)用EXCEL做分析吧 ，高級點(diǎn)的，會(huì)要求你懂得使用一些工具，比如：SPSS，R語言。
面試官問的面試題：
1.要求對你在簡歷上的一些資料作出詳細(xì)的陳述
2.為什么辭掉了上一份工作
3.對蔚來的認(rèn)識是怎么樣的
4.對蔚來的競爭對手的了解是怎么樣的
5.對應(yīng)聘崗位的看法
6.對蔚來的企業(yè)文化是怎么看的
先進(jìn)行了一段自我介紹，然后要求做一段自我介紹，并且閱覽了一下簡歷和面試表。
行政專員面試題一般包括你對行政工作的理解、你的管理能力和組織能力、工作經(jīng)驗(yàn)，以及溝通技巧、時(shí)間管理能力等方面。
面試技巧方面，可以通過充足的準(zhǔn)備為面試做好充分的準(zhǔn)備，要讓自己顯得自信，做到充分表達(dá)自己的優(yōu)勢，并能仔細(xì)聆聽別人的意見，做出友善而恰當(dāng)?shù)幕貞?yīng)。
