文章開篇是我前段花了幾個月的時間整理的關(guān)于公務員面試的題庫，涵蓋全國的公務員選拔面試題，希望能給考公的同學帶來一些幫助。
全國大學生各地區(qū)村官面試技巧及真題集錦STAR面試題庫
請說明您有過很好的設想并且將它付諸實現(xiàn)的過程，那是為了解決什么問題？您的設想又是怎樣解決那個問題？
請告訴我您曾經(jīng)怎樣必須學用一種新的方式去做某件亊，或者必須去學做一件新的事情，等等
請說一說您曾經(jīng)怎樣在困難的條件下從事工作（比如時間緊迫，競爭壓力或是彼此矛盾的工作要求）？壓力來自什么地方？您怎樣處理的？
請舉一個例子說明別人都不愿意做的某件事您卻愿意做。說明一 下當時的情況,為什么沒有別人愿意做？你為什么做了?回顧一下，你當時是否能作別的選擇？
舉一例子說明您曾對某一項工作的質(zhì)量負責。您怎樣決定什么是“質(zhì)量良好”？您怎樣確保高質(zhì)量的成果？
最近以來您最引以為自豪的成就是什么？為什么？
請說一說您曾經(jīng)怎樣付出加倍的努力來提高您的技術(shù)和專業(yè)知識。您做了挪些事？這些努力是否有助于您提高工作效率？
全國大學生各地區(qū)村官面試技巧及真題集錦請說一說您有一個取得重要成就的集體中工作的情況。取得了什么樣的成就？您在其中起了什么作用？
請說一說您在一個有矛盾的集體中工作的情況。您是怎樣說怎樣做的？集體的成員反映怎樣？后來如何解決的？
請介紹一個您共事過的“最難相處”的同事。為什么跟他難以相處？您怎么才能和他共同工作的？
您是否加入過高效率的團組？它為什么效率高？您是否加入過低效率的團組？它為什么效率低下？您認為建立高效率的工作團組的真正關(guān)鍵是什么？優(yōu)秀的團組成員是怎樣造就的？
請說一說您有需要您來解決問題或困難局面的集體中工作的情況。您是怎樣說怎樣做的？您的行為或建議如何影響了這個集體的決定？困難局面最后是怎樣解決的？
介紹一下您和與自己很不一樣的人共同工作的體會（比如不同的種族、性別、宗教信仰或國籍）。不同點在哪里？結(jié)果如何？
請說說您過去曾怎樣成功地學會了一項新的技能或新類型的工作。請介紹一下當時的情況。您是如何學會新的技能和新的工作的？
介紹一個您過去遇到過的棘手問題。您怎樣處理？結(jié)果如何?從這次經(jīng)驗中您學到了什么？您還會做別的選擇嗎？
請說說您過去預見到問題要發(fā)生而搶在問題發(fā)生前采取措施的例子，那是什么樣的問題？您怎樣防患于未然的？怎樣解決這問題的？ 結(jié)果如何？
如果您要做一個困難的決定，您會采取什么步驟來做出判斷？為什么？
請介紹你作過的一個成功的決定，你是怎樣達成決定的？為什么這是個成功的決定？怎么能使它更成功呢？
介紹一個例子，您怎樣必須通盤考慮整個局面而做出決定。您怎樣作的？會不會作不同的決定？
說說你曾經(jīng)在壓力之下被迫迅速做出決定的例子。您怎樣做的？ 結(jié)果如何？
舉例介紹你是否修理過設備，問題出在哪里？你是怎樣修理的？ 用的是什么工具？
說說你保養(yǎng)和修理機器設備的最困難的保養(yǎng)修理工作是什么？您怎祥做的？結(jié)構(gòu)如何？你從這次經(jīng)驗中學到了什么？
介紹你曾經(jīng)在生產(chǎn)過程中發(fā)現(xiàn)了故障的苗頭，并采取有效措施加以預防的例子。問題出在哪里？你怎樣決定采取什么措施？
說說你曾經(jīng)必須使用工具制造或修理某樣東西的情況。你修理制造的是什么東西？用的是什么工具？舉例子來證明你有能力分析問題，并追蹤故障的根源直到發(fā)現(xiàn)根本原因，問題出在哪里？你是怎樣確定故障原因的？結(jié)果如何？
說說你曾經(jīng)在沒有技術(shù)方面的知識的情況下完成與工作有關(guān)的任務的經(jīng)過。你怎祥做的（如果與工作有關(guān)的話）？你學到了什么?你為什么要學它？你現(xiàn)在還想進一步了解哪方面的技術(shù)信息和設備？你是否打算學習？該怎樣做？
說一說你必須使用數(shù)學資料（圖標、圖形、方程式）來解決和回答問題的情況。說明一下你使用的信息資料。你怎樣使用這些資料的？
有時候應試者對設備和工具沒有很多的經(jīng)驗，但顯示出其他才能，表示有能力學習掌握這方面的工作。
回憶一下你最近一次教育別人做某件事的情形。你怎樣叫他們做的？你所教的哪件事最有效果?你所教的哪件事最沒效果？
請給我說說你曾負責一項有別人參與的工作情形。你做了什么？ 你學到了什么？當時你還可以做些什么事情會對工作有助益？
當你和其他人在一個團體里共事的時候，你是否通常愿意擔任領(lǐng)導，或者希望由他人擔任領(lǐng)導？為什么？
舉例說明你領(lǐng)導別人完成一項工作的情形？克服了什么困難？是怎樣克服的？
請說說你面對使你很難開展工作的某件事或個人（例如某監(jiān)理人，某項政策或某項手續(xù)）的情形，你做了什么？遇到什么障礙？怎樣處理的？回顧一下，你會不會作別的選擇？
介紹這樣一個例子：你發(fā)現(xiàn)某人難以正確的做好一項工作，你是怎樣說怎樣做的？那一個人是怎樣反應的？你所做的對那個人的行為有什么影響？你是否還可以做其他的事來幫助他/她學會怎樣正確地工作？
請說說你所做的某件事為他人建立了榜樣的例子。說一下當時的情景，你怎樣影響了其他人的行為？是否有人反應消極？你怎樣處理的？
回想一下最近一次你發(fā)現(xiàn)某人難以正確的做好一項工作的情形。簡要介紹一下當時的情況。你是怎樣說怎樣做的？對那個人的行為有什么影響？
請告訴我您最近設立的一項目標，您做了些什么來努力達成這個目標？您的障礙是什么？您怎樣克服他們的？取得了什么成果？
說說您怎樣自愿承擔一個的特殊項目或任務的情形。您為什么自愿去做？您個人從做這個項目或任務的工作中獲得了什么？
舉個例子說明，您曾經(jīng)做過某件需要做而沒有人要求您做的事，介紹一下當時的情形您為
什么決定要做這件事？您取得了什么成就 ?
舉例子說明，您曾經(jīng)明確了一項需求或問題并著手解決，可當時大家并不了解。結(jié)局怎么樣？
請告訴我您怎樣參與過一次成功的計劃，并且是您使它更加成功。您是怎樣做的？
舉個例子說明，您曾經(jīng)“超越職責”去完成某項工作任務的情形。您做了些什么？為什么“超越職責”？結(jié)果怎樣？您還會再這樣做嗎？
舉個例子說明您必須克服重大障礙才能達成目標的情形。您的目標是什么？障礙是什么？您怎樣克服的。介紹一個例子，您被派做一項工作，很少或沒有上級監(jiān)督。您需要做什么？有沒有遇到問題？你怎樣處理這些問題的？
請告訴我一個例子，您面臨幾乎要完成的工作卻又沒有足夠的時間來完成。介紹一個當時的情景，您決定怎樣決定您的優(yōu)先次序？
介紹一下您決定事情輕重緩急的方法。請給我舉一個例子說明您怎樣應用這個方法的。它是否有效？
請舉一個例子介紹您怎樣在壓力之下完成了大量工作。壓力是怎樣造成的？您怎樣處理這個局面？您對壓力如何反應的？
請舉個例子，由于工作中發(fā)生的變動，你需要調(diào)整工作的優(yōu)先順序，介紹一下當時的情景。您是怎樣處理它的？結(jié)果如何？
請舉個例子，您有一大堆工作要做但卻沒有足夠時間，而您成功地平衡了工作負荷。您是怎樣決定工作的優(yōu)先順序的？
請告訴我一個例子，您必須趕在截稿日期之前快速完成工作。您怎樣確保能趕上期限的？克服了什么障礙？
請告訴我一個例子，由于工作情況發(fā)生了變化，要求您比往常更具靈活性，介紹一下當時的情況。您怎樣處理這種局面的？
請舉一個例子，說明您向某個團體或個人提出一項設想或計劃的情形，您是怎樣提出這個設想或計劃的？反應怎么樣？結(jié)果如何？
影響別人使他們接受你的觀點，最好的辦法是什么？
請舉個例子說明你需要說服一個人或一個團體的情形。您怎樣說服他們的？結(jié)果如何？介紹一下您運用寫作能力來填寫表格，準備發(fā)言或起草報告的經(jīng)驗，結(jié)果怎樣？請您將您的“說、聽、寫”的能力排一排順序：您最強的能力（排位第一的）是哪個方面？
您最弱的能力（排位最弱的）是哪個方面？您準備怎樣改進（弱項）？
評估要素的描述
有能力保持工作的高標準，注意工作質(zhì)量,作風正派可靠，主動提髙自己的工作技能。
1. 認識到工作質(zhì)量的重要性，事先就認具確保工作質(zhì)量。
2. 勤奮努力一朝月最低要求。
3. 希望提高技術(shù)和專業(yè)知識以增加工作效率。
4. 注意別人對自己工作表現(xiàn)的反應，并將這些反應作為個人改進的指標。
5. 當發(fā)生困難，如突然而來的工期改變時，能耐受緊迫時間和來自別人的壓力。
6. 接受任何工作分配。
7. 為人可信、可靠。
8. 對工作時間，排班和曠工有端正態(tài)度。
有能力和不同的人員建立并保持^扱的工作關(guān)系，促進集體工作 協(xié)調(diào)一致。
1. 主動和別人接觸并建立良好關(guān)系。
2. 在制定重要計劃、決定和策略時希望汲取他人的意見。
3. 和不同背景不同觀點的人能和諧相處。
4. 主動的推動集體的進取性，通過協(xié)調(diào)配合來尋求共識，解決困難。
5. 協(xié)力支持造就一種有難同當，良策共識，信息溝通的環(huán)境。
6. 與人相處時尊重、照顧、體諒別人。
7、處事為人讓別人樂于接近。
具有迅速學習的能力，能確定有關(guān)的工作問題，進行邏輯分析和 加以解決。
1. 迅速學習和應用新的信息。
2. 在問題發(fā)生前防患于未然。
3. 運用信息來確定和了解發(fā)生的問題。
4. 通過確定明確的目標，收集資料以了解癥結(jié)所在，針對問題的要害方面。采取行動或解決方案，從而對問題進行邏輯分析，解決發(fā)生的問題。
5、理解一個系統(tǒng)中不同部分的彼此關(guān)聯(lián)，運用這些關(guān)聯(lián)來解決問題。
有能力處理工作技術(shù)諸個層面，包括工藝操作，總體質(zhì)量以及保養(yǎng)維修等。
1. 理解并使用基本的機械原理和概念來操作、修理和調(diào)整設備， 排除故障。
2. 運用技術(shù)知識和技能來解決實際問題。
3. 能理解并解釋表格、圖表和圖示的內(nèi)容。
4. 能使用測量儀器來監(jiān)控設備和生產(chǎn)質(zhì)量。
5. 能學習和使用基本的計算機語言和操作方法，以追蹤檢査生產(chǎn)和庫存的情況。
6、學習和使用"全面質(zhì)量控制"的工具和方法。
?有能力對組織發(fā)展和目標做出貢獻，鼓勵自己和別人完成任務， 接受責任并以工作為榮，
1. 發(fā)展、支援及倡導團隊組織的目標。
2. 能設立目標并建立高標準。
3. 承擔起向組織結(jié)構(gòu)上的障礙挑戰(zhàn)的資任。
4. 巷眼于可能性而不是局限性。
5. 通過實例來鼓舞和影響別人。
6. 協(xié)調(diào)聯(lián)絡并為別人提供指導。
7. 訓練和鼓勵他人取得成功。
?有能力也有意愿突破現(xiàn)有的局限、職責和負責的領(lǐng)域，頑強地去達成困難的目標，盡管有障礙，也要開辟途徑去推進工作，將這種理念化為可執(zhí)行的工作方案.并對工作中出現(xiàn)的未知的情況變化作出調(diào)整。
1. 在工作開始前能未雨綢繆。
2. 在工作各方面反映出更多的積極主動而不是被動作出反映。
3. 自愿自覺的工作，即使很少監(jiān)督也一樣工作出色。
4. 當工作需要時能付出加倍的時間和努力。
5. 在完成工作時表現(xiàn)出很強的毅力。
6. 非常積極主動，有參與意識，承擔挑戰(zhàn)性或額外的工作。
7. 不斷提高個人技能和能力。
8. 改進新品，節(jié)省時間和資源，或?qū)⒊绦蚝喕?/p>
9. 能將以獲得證實的想法再應用到新的環(huán)境中去.
10、能調(diào)整適應多種要求，調(diào)整工作的優(yōu)先順序以及對不確定的含義，對天災人禍，對變遷變動作出調(diào)整。
?有能力掌握多重的優(yōu)先序，組織安排日常工作來完成要求的任務。
1. 運用時間管理和項目管理的技能來掌握多重優(yōu)先順序。
2. 在有必要時能設定和調(diào)整優(yōu)先順序來完成業(yè)務要求。
3. 在直接影響整個機構(gòu)成就的項目上下功夫。
4. 實現(xiàn)按時完工的承諾，或是事前就把工作期限商談好。
?能夠清晰簡要地聽取和表達觀念。
1. 說明清楚扼要。
2. 能聽取和考慮別人的觀點。
3. 能在必要時敦促或說服別人接受某個觀點行動。
4. 能閱讀和理解書面文件如備忘錄和操作程序等。
5. 運用寫作能力填寫表格或記錄生產(chǎn)情況。
小組面試：
通過復試的標準是對以下三個問題的回答都是"YES":被面試者是否：
綜合面試：
面試評估
通過復試的標準是對以下三個問題的回答都是“YES”:被面試者是否：
原文鏈接：
STAR面試法PPT培訓課件原文鏈接：
STAR面試表格原文鏈接：
STAR面試法資料（流程+例子+題庫+評測）原文鏈接：
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【解析】在報考登記表中，一般都有“有何特長”一欄，很多人都在這一欄內(nèi)大作文章。填表時，為了顯示自己興趣廣泛、有一技之長，往往夸大其辭地把自己根本不懂或只知一點皮毛的東西也列入“特長”欄內(nèi)。如有些考生隨便填寫“擅長寫作”、“懂英語”、“愛好文學”，等等，以為這樣做會增加成功幾率。卻不知填表時言過其實，面試中將引來一連串麻煩，飽嘗自己種下的苦果。
面試中，主考官根據(jù)報考登記表常問及“特長”、“愛好”方面的問題。有的考生由于確實沒有什么特長，早已將表中所填“特長”忘記了。結(jié)果回答起來鬧出許多笑話；有的人雖記得所填“特長”，但由于實無此長或只知道一點皮毛，因此不消三言兩語，便被主考官問倒，弄得面紅過耳、尷尬非常。 如此看來，考生填寫“特長”欄時，一定要實事求是，不可自吹自擂、胡填亂寫。當然，不只是為避免麻煩，還從一個側(cè)面衡量人的誠實程度。只要將你確實有的、有積極意義的特長或愛好實事求是地填上，面試時就不會被問倒了。
在回答這類問題時，說話要委婉謙虛，一般在回答前應平和地說：“其實也算不上什么特長，只是稍知道一些……”然后以最簡潔的語言來突出自己的特長，而且盡量以實例來說明問題。例如：寫過什么作品、反映如何；擅長什么運動、曾有什么記錄等。
我是做人事工作的，回答個人特長方面的問題，要結(jié)合你面試的職位來回答。最好是和職位有相關(guān)性，而且在你的年齡階段，也是可行的愛好。
我在面試中遇到的最好的特長回答是這樣的：
1、招募職位，XX分析經(jīng)理——此職位包括EXCEL方面的要求
2、面試者興趣愛好方面的回答：計算機和EXCEL，自己是中國EXCEL論壇版主，曾經(jīng)在論壇中參與籌辦多次論壇EXCEL技能比賽。
這個回答的優(yōu)點在于：回答了問題，并且自己的興趣愛好對于職位很有用，還凸顯了自己的技術(shù)特長和組織能力
職場面試題及解析
面試是求職者進入職場的必經(jīng)之路，而面試題目的類型多種多樣。掌握各類面試題目的解析方法，能夠在面試中更好地展示個人能力和特點，提高求職成功的幾率。本文將為大家分享一些常見的職場面試題目及解析，希望能對正在求職的朋友們有所幫助。
自我介紹是面試中的開場白，也是面試官了解求職者的第一印象。自我介紹時應注意簡潔明了、突出重點。可以介紹自己的學歷、工作經(jīng)驗、專業(yè)技能以及個人特長，展示自己與該職位的匹配度。
在回答這個問題時，求職者可以結(jié)合自己的興趣愛好、職業(yè)規(guī)劃和個人特長等方面來解釋選擇這個職位的原因。同時，還可以提及對公司的了解以及對公司文化和發(fā)展前景的認同。
在回答這個問題時，求職者應該注意理性客觀，同時不要過于謙虛。在介紹優(yōu)點時，可以結(jié)合工作經(jīng)歷和個人特長來說明自己的優(yōu)勢；而在介紹缺點時，可以選擇一個與工作相關(guān)的缺點，并說明自己正在積極改進。
面試官通常會問到這個問題，希望了解求職者處理問題和解決沖突的能力。求職者可以結(jié)合自身經(jīng)驗，舉例說明在工作中如何平衡各方利益、妥善處理沖突，并通過溝通、協(xié)調(diào)和妥協(xié)等方法來解決問題。
工作中常常會面臨各種各樣的壓力和挑戰(zhàn)，面試官希望了解求職者處理壓力的方式。在回答這個問題時，求職者可以從積極應對、有效溝通和尋求支持等方面進行解答。
在回答這個問題時，求職者可以結(jié)合自己的興趣和長遠發(fā)展目標來進行回答。可以與公司的發(fā)展方向進行契合，展示自己有遠見和規(guī)劃能力。
在回答這個問題時，求職者應該注意避免負面評價前任雇主或同事。可以從個人發(fā)展、學習機會、職業(yè)發(fā)展等角度來解釋離職原因，讓面試官覺得你是出于主動而非被動地離開。
在回答這個問題時，求職者可以詳細介紹自己在上一份工作中的具體角色和職責，并突出工作成果和所取得的成就。這樣可以讓面試官更加了解你的能力和潛力。
加班是職場中常見的現(xiàn)象，面試官希望了解求職者對加班的態(tài)度和看法。求職者可以表達自己對工作的負責態(tài)度，愿意主動加班但不盲目加班，注重工作效率和生活平衡。
團隊合作是職場中必不可少的能力，求職者在回答這個問題時可以強調(diào)自己善于與他人合作、注重團隊協(xié)作，以及團隊合作帶來的積極效果。
通過了解這些常見的職場面試問題及其解析，相信大家在面試中會更加從容應對。在準備面試時，記得做好足夠的準備和自我反思，同時保持自信和積極的心態(tài)。祝愿大家在求職路上取得成功！
Hope you find this blog post about "職場面試題及解析" helpful for your job search and interview preparations. Good luck with your interviews and may you succeed in your career aspirations!職場面試題解析
面試是每個職場人士都會經(jīng)歷的一個重要環(huán)節(jié)，也是展示個人能力和吸引雇主的關(guān)鍵機會。職場面試題通常包含多種類型，如技術(shù)問題、行為問題和情境問題等。在準備面試時，了解并掌握這些面試題的解析是至關(guān)重要的。
技術(shù)問題是評估應聘者在特定領(lǐng)域的知識和技能的常用方法。以下是一些常見的技術(shù)問題以及其解析：
行為問題旨在了解應聘者在以往工作或?qū)W習經(jīng)歷中的行為和反應。以下是一些常見的行為問題以及其解析：
情境問題考察應聘者在特定情景下的應對能力和思維方式。以下是一些常見的情境問題以及其解析：
面試是一個獲取職位的重要機會，但也需要應聘者準備充分。通過分析常見的面試題并找出最佳解答，應聘者可以增加在面試中的競爭力。希望以上的解析能對你的職場面試帶來幫助！
本文來源：[AI寫作助手](https://www.openai.com)之前看了Mahout官方示例 20news 的調(diào)用實現(xiàn)；于是想根據(jù)示例的流程實現(xiàn)其他例子。網(wǎng)上看到了一個關(guān)于天氣適不適合打羽毛球的例子。
訓練數(shù)據(jù)：
Day Outlook Temperature Humidity Wind PlayTennis
D1 Sunny Hot High Weak No
D2 Sunny Hot High Strong No
D3 Overcast Hot High Weak Yes
D4 Rain Mild High Weak Yes
D5 Rain Cool Normal Weak Yes
D6 Rain Cool Normal Strong No
D7 Overcast Cool Normal Strong Yes
D8 Sunny Mild High Weak No
D9 Sunny Cool Normal Weak Yes
D10 Rain Mild Normal Weak Yes
D11 Sunny Mild Normal Strong Yes
D12 Overcast Mild High Strong Yes
D13 Overcast Hot Normal Weak Yes
D14 Rain Mild High Strong No
檢測數(shù)據(jù)：
sunny，hot，high，weak
結(jié)果：
Yes=》 0.007039
No=》 0.027418
于是使用Java代碼調(diào)用Mahout的工具類實現(xiàn)分類。
基本思想：
1. 構(gòu)造分類數(shù)據(jù)。
2. 使用Mahout工具類進行訓練，得到訓練模型。
3。將要檢測數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。
4. 分類器對vector數(shù)據(jù)進行分類。
接下來貼下我的代碼實現(xiàn)=》
1. 構(gòu)造分類數(shù)據(jù)：
在hdfs主要創(chuàng)建一個文件夾路徑 /zhoujainfeng/playtennis/input 并將分類文件夾 no 和 yes 的數(shù)據(jù)傳到hdfs上面。
數(shù)據(jù)文件格式，如D1文件內(nèi)容： Sunny Hot High Weak
2. 使用Mahout工具類進行訓練，得到訓練模型。
3。將要檢測數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。
4. 分類器對vector數(shù)據(jù)進行分類。
這三步，代碼我就一次全貼出來；主要是兩個類 PlayTennis1 和 BayesCheckData = =》
package myTesting.bayes;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.util.ToolRunner;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.training.TrainNaiveBayesJob;
import org.apache.mahout.text.SequenceFilesFromDirectory;
import org.apache.mahout.vectorizer.SparseVectorsFromSequenceFiles;
public class PlayTennis1 {
private static final String WORK_DIR = "hdfs://192.168.9.72:9000/zhoujianfeng/playtennis";
/*
* 測試代碼
*/
public static void main(String[] args) {
//將訓練數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成 vector數(shù)據(jù)
makeTrainVector();
//產(chǎn)生訓練模型
makeModel(false);
//測試檢測數(shù)據(jù)
BayesCheckData.printResult();
}
public static void makeCheckVector(){
//將測試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"testinput";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失敗！");
System.exit(1);
}
//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失敗！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeTrainVector(){
//將測試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"input";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失敗！");
System.exit(1);
}
//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失敗！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeModel(boolean completelyNB){
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors"+Path.SEPARATOR+"tfidf-vectors";
String model = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"model";
String labelindex = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"labelindex";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(model);
Path label = new Path(labelindex);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
if(fs.exists(label)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(label, true);
}
TrainNaiveBayesJob tnbj = new TrainNaiveBayesJob();
String[] params =null;
if(completelyNB){
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow","-c"};
}else{
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow"};
}
ToolRunner.run(tnbj, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("生成訓練模型失敗！");
System.exit(3);
}
}
}
package myTesting.bayes;
import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.fs.PathFilter;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.BayesUtils;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.NaiveBayesModel;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.StandardNaiveBayesClassifier;
import org.apache.mahout.common.Pair;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.PathType;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.SequenceFileDirIterable;
import org.apache.mahout.math.RandomAccessSparseVector;
import org.apache.mahout.math.Vector;
import org.apache.mahout.math.Vector.Element;
import org.apache.mahout.vectorizer.TFIDF;
import com.google.common.collect.ConcurrentHashMultiset;
import com.google.common.collect.Multiset;
public class BayesCheckData {
private static StandardNaiveBayesClassifier classifier;
private static Map<String, Integer> dictionary;
private static Map<Integer, Long> documentFrequency;
private static Map<Integer, String> labelIndex;
public void init(Configuration conf){
try {
String modelPath = "/zhoujianfeng/playtennis/model";
String dictionaryPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/dictionary.file-0";
String documentFrequencyPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/df-count";
String labelIndexPath = "/zhoujianfeng/playtennis/labelindex";
dictionary = readDictionnary(conf, new Path(dictionaryPath));
documentFrequency = readDocumentFrequency(conf, new Path(documentFrequencyPath));
labelIndex = BayesUtils.readLabelIndex(conf, new Path(labelIndexPath));
NaiveBayesModel model = NaiveBayesModel.materialize(new Path(modelPath), conf);
classifier = new StandardNaiveBayesClassifier(model);
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("檢測數(shù)據(jù)構(gòu)造成vectors初始化時報錯。。。。");
System.exit(4);
}
}
/**
* 加載字典文件，Key: TermValue； Value：TermID
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<String, Integer> readDictionnary(Configuration conf, Path dictionnaryDir) {
Map<String, Integer> dictionnary = new HashMap<String, Integer>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
String name = path.getName();
return name.startsWith("dictionary.file");
}
};
for (Pair<Text, IntWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<Text, IntWritable>(dictionnaryDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
dictionnary.put(pair.getFirst().toString(), pair.getSecond().get());
}
return dictionnary;
}
/**
* 加載df-count目錄下TermDoc頻率文件，Key: TermID； Value：DocFreq
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<Integer, Long> readDocumentFrequency(Configuration conf, Path documentFrequencyDir) {
Map<Integer, Long> documentFrequency = new HashMap<Integer, Long>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
return path.getName().startsWith("part-r");
}
};
for (Pair<IntWritable, LongWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<IntWritable, LongWritable>(documentFrequencyDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
documentFrequency.put(pair.getFirst().get(), pair.getSecond().get());
}
return documentFrequency;
}
public static String getCheckResult(){
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String classify = "NaN";
BayesCheckData cdv = new BayesCheckData();
cdv.init(conf);
System.out.println("init done...............");
Vector vector = new RandomAccessSparseVector(10000);
TFIDF tfidf = new TFIDF();
//sunny，hot，high，weak
Multiset<String> words = ConcurrentHashMultiset.create();
words.add("sunny",1);
words.add("hot",1);
words.add("high",1);
words.add("weak",1);
int documentCount = documentFrequency.get(-1).intValue(); // key=-1時表示總文檔數(shù)
for (Multiset.Entry<String> entry : words.entrySet()) {
String word = entry.getElement();
int count = entry.getCount();
Integer wordId = dictionary.get(word); // 需要從dictionary.file-0文件（tf-vector）下得到wordID，
if (StringUtils.isEmpty(wordId.toString())){
continue;
}
if (documentFrequency.get(wordId) == null){
continue;
}
Long freq = documentFrequency.get(wordId);
double tfIdfValue = tfidf.calculate(count, freq.intValue(), 1, documentCount);
vector.setQuick(wordId, tfIdfValue);
}
// 利用貝葉斯算法開始分類,并提取得分最好的分類label
Vector resultVector = classifier.classifyFull(vector);
double bestScore = -Double.MAX_VALUE;
int bestCategoryId = -1;
for(Element element: resultVector.all()) {
int categoryId = element.index();
double score = element.get();
System.out.println("categoryId:"+categoryId+" score:"+score);
if (score > bestScore) {
bestScore = score;
bestCategoryId = categoryId;
}
}
classify = labelIndex.get(bestCategoryId)+"(categoryId="+bestCategoryId+")";
return classify;
}
public static void printResult(){
System.out.println("檢測所屬類別是："+getCheckResult());
}
}
1. 請介紹一下WebGIS的概念和作用，以及在實際應用中的優(yōu)勢和挑戰(zhàn)。
WebGIS是一種基于Web技術(shù)的地理信息系統(tǒng)，通過將地理數(shù)據(jù)和功能以可視化的方式呈現(xiàn)在Web瀏覽器中，實現(xiàn)地理空間數(shù)據(jù)的共享和分析。它可以用于地圖瀏覽、空間查詢、地理分析等多種應用場景。WebGIS的優(yōu)勢包括易于訪問、跨平臺、實時更新、可定制性強等，但也面臨著數(shù)據(jù)安全性、性能優(yōu)化、用戶體驗等挑戰(zhàn)。
2. 請談談您在WebGIS開發(fā)方面的經(jīng)驗和技能。
我在WebGIS開發(fā)方面有豐富的經(jīng)驗和技能。我熟悉常用的WebGIS開發(fā)框架和工具，如ArcGIS API for JavaScript、Leaflet、OpenLayers等。我能夠使用HTML、CSS和JavaScript等前端技術(shù)進行地圖展示和交互設計，并能夠使用后端技術(shù)如Python、Java等進行地理數(shù)據(jù)處理和分析。我還具備數(shù)據(jù)庫管理和地理空間數(shù)據(jù)建模的能力，能夠設計和優(yōu)化WebGIS系統(tǒng)的架構(gòu)。
3. 請描述一下您在以往項目中使用WebGIS解決的具體問題和取得的成果。
在以往的項目中，我使用WebGIS解決了許多具體問題并取得了顯著的成果。例如，在一次城市規(guī)劃項目中，我開發(fā)了一個基于WebGIS的交通流量分析系統(tǒng)，幫助規(guī)劃師們評估不同交通方案的效果。另外，在一次環(huán)境監(jiān)測項目中，我使用WebGIS技術(shù)實現(xiàn)了實時的空氣質(zhì)量監(jiān)測和預警系統(tǒng)，提供了準確的空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)和可視化的分析結(jié)果，幫助政府和公眾做出相應的決策。
4. 請談談您對WebGIS未來發(fā)展的看法和期望。
我認為WebGIS在未來會繼續(xù)發(fā)展壯大。隨著云計算、大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)的不斷進步，WebGIS將能夠處理更大規(guī)模的地理數(shù)據(jù)、提供更豐富的地理分析功能，并與其他領(lǐng)域的技術(shù)進行深度融合。我期望未來的WebGIS能夠更加智能化、個性化，為用戶提供更好的地理信息服務，助力各行各業(yè)的決策和發(fā)展。
這塊您需要了解下stm32等單片機的基本編程和簡單的硬件設計，最好能夠了解模電和數(shù)電相關(guān)的知識更好，還有能夠會做操作系統(tǒng)，簡單的有ucos，freeRTOS等等。最好能夠使用PCB畫圖軟件以及keil4等軟件。希望對您能夠有用。
1.負責區(qū)域大客戶/行業(yè)客戶管理系統(tǒng)銷售拓展工作，并完成銷售流程；
2.維護關(guān)鍵客戶關(guān)系，與客戶決策者保持良好的溝通；
3.管理并帶領(lǐng)團隊完成完成年度銷售任務。
你好，面試題類型有很多，以下是一些常見的類型：
1. 技術(shù)面試題：考察候選人技術(shù)能力和經(jīng)驗。
2. 行為面試題：考察候選人在過去的工作或生活中的行為表現(xiàn)，以預測其未來的表現(xiàn)。
3. 情境面試題：考察候選人在未知情境下的決策能力和解決問題的能力。
4. 案例面試題：考察候選人解決實際問題的能力，模擬真實工作場景。
5. 邏輯推理題：考察候選人的邏輯思維能力和分析能力。
6. 開放性面試題：考察候選人的個性、價值觀以及溝通能力。
7. 挑戰(zhàn)性面試題：考察候選人的應變能力和創(chuàng)造力，通常是一些非常具有挑戰(zhàn)性的問題。
