一個(gè)是處級(jí)單位（醫(yī)務(wù)部），一個(gè)是科級(jí)單位（醫(yī)務(wù)科）。
醫(yī)務(wù)科：一、在院長領(lǐng)導(dǎo)下，具體組織管理全院的醫(yī)療、教學(xué)、科研、預(yù)防工作。二、擬定全院的醫(yī)療業(yè)務(wù)工作的計(jì)劃，經(jīng)院長批準(zhǔn)后，具體組織實(shí)施，經(jīng)常督促檢查，并總結(jié)匯報(bào)。三、組織全院各醫(yī)療科室和醫(yī)技科室進(jìn)行工作，并組織重大手術(shù)和危重病人的搶救，并負(fù)責(zé)重大、致殘手術(shù)和尸體解剖的審批工作。
四、協(xié)調(diào)各醫(yī)療科室醫(yī)技科室之間的關(guān)系，督促各科室制度(如病歷書寫、查房、會(huì)診、死亡討論及手術(shù)前后的討論等)的執(zhí)行，深入科室，了解情況，保證醫(yī)療工作的順利開展，嚴(yán)防醫(yī)療差錯(cuò)事故，不斷提高醫(yī)療質(zhì)量。
五、管理全院各科醫(yī)務(wù)人員外出、院外會(huì)診搶救工作。六、負(fù)責(zé)醫(yī)療差錯(cuò)事故的處理，各科室發(fā)生醫(yī)療差錯(cuò)事故要及時(shí)登記，重大差錯(cuò)和事故要及時(shí)上報(bào)。負(fù)責(zé)對醫(yī)療事故進(jìn)行調(diào)查處理，及時(shí)向上級(jí)匯報(bào)處理意見。七、負(fù)責(zé)全院的科研、教學(xué)和學(xué)會(huì)等工作，按時(shí)完成各項(xiàng)科研教學(xué)計(jì)劃。
管理好進(jìn)修、實(shí)習(xí)醫(yī)師。配合地區(qū)各學(xué)會(huì)在院內(nèi)開展工作。八、打好中西醫(yī)結(jié)合工作，組織有關(guān)人員學(xué)習(xí)中醫(yī)中藥，檢查督促中西醫(yī)結(jié)合、醫(yī)療工作。九、負(fù)責(zé)組織基層輔導(dǎo)、巡回醫(yī)療等工作 應(yīng)該是沒有醫(yī)生的個(gè)人檔案的。
最近，隨著新冠病毒肆虐全球，醫(yī)務(wù)工作者們被放在了更加顯著的聚光燈下，他們的辛勤工作和專業(yè)承諾備受關(guān)注。作為申論范文的一部分，我們有責(zé)任探討醫(yī)務(wù)工作者在這一特殊時(shí)期所面臨的挑戰(zhàn)和壓力。
醫(yī)務(wù)人員是社會(huì)中不可或缺的一部分，他們的工作與普通崗位有著天壤之別。在面對疫情這樣的全球危機(jī)時(shí)，醫(yī)務(wù)人員的工作變得尤為重要。他們不僅要擔(dān)當(dāng)起救治病患的責(zé)任，還要承擔(dān)起阻止病毒傳播的重要使命。
在抗擊疫情的戰(zhàn)斗中，醫(yī)務(wù)工作者們沖在最前線，冒著極高的感染風(fēng)險(xiǎn)，勇敢地投入到工作中。他們舍棄了家庭團(tuán)聚的時(shí)光，放棄了個(gè)人休息的機(jī)會(huì)，全身心地投入到抗疫戰(zhàn)斗中，用自己的專業(yè)知識(shí)和實(shí)際行動(dòng)守護(hù)著每一個(gè)生命。
然而，醫(yī)務(wù)工作者并非鐵人，他們也有自己的脆弱和弱點(diǎn)。在疫情期間，醫(yī)務(wù)工作者們面臨著巨大的壓力和挑戰(zhàn)，這種壓力不僅來自于工作本身的復(fù)雜性，還來自于對家人和自身健康安全的擔(dān)憂。
醫(yī)務(wù)工作者長時(shí)間穿戴防護(hù)裝備，工作強(qiáng)度大，容易導(dǎo)致身體疲憊和心理疲勞。他們要面對病患的痛苦和死亡，這種心理負(fù)擔(dān)更是巨大。同時(shí)，擔(dān)心自己感染病毒后會(huì)傳染給家人，更是讓醫(yī)務(wù)工作者們心力交瘁。
此外，在社會(huì)層面，醫(yī)務(wù)工作者也面臨著來自輿論和社會(huì)輿論的壓力。有時(shí)候，他們會(huì)被誤解或者受到不公正對待，這對于一直默默奉獻(xiàn)的醫(yī)務(wù)工作者來說，是一種傷害。
支持醫(yī)務(wù)工作者，不僅僅是口頭上的稱贊和鼓勵(lì)，更要從實(shí)際行動(dòng)上給予支持和幫助。首先，我們應(yīng)該提供足夠的物質(zhì)保障，確保醫(yī)務(wù)工作者在抗疫一線有足夠的防護(hù)用品和醫(yī)療設(shè)備。
同時(shí)，也要關(guān)注醫(yī)務(wù)工作者的心理健康，提供心理咨詢和支持服務(wù)。通過心理疏導(dǎo)幫助醫(yī)務(wù)工作者釋放內(nèi)心的壓力，減輕心理負(fù)擔(dān)，保持健康的心態(tài)。
另外，社會(huì)大眾也應(yīng)該尊重醫(yī)務(wù)工作者的工作，不傳播虛假信息或?qū)︶t(yī)務(wù)工作者進(jìn)行不實(shí)指責(zé)。尊重醫(yī)務(wù)工作者的付出和努力，是對他們最大的支持和鼓勵(lì)。
在這個(gè)特殊的時(shí)期，醫(yī)務(wù)工作者們是最值得尊敬和感激的人群之一。他們的付出和奉獻(xiàn)讓更多的生命得以挽救，讓社會(huì)更加安全和穩(wěn)定。希望社會(huì)的關(guān)注和支持能夠讓醫(yī)務(wù)工作者感受到溫暖和力量，共同抗擊疫情，共同戰(zhàn)勝困難。
1、醫(yī)務(wù)監(jiān)督的意義:通過醫(yī)務(wù)監(jiān)督，能更有效地運(yùn)用體育的手段，促進(jìn)體育活動(dòng)參加者的身體發(fā)育，增進(jìn)健康和提高運(yùn)動(dòng)技術(shù)水平；能培養(yǎng)科學(xué)的體育鍛煉方法和良好的衛(wèi)生習(xí)慣，遵守體育鍛煉的衛(wèi)生原則，避免與減少運(yùn)動(dòng)傷病的發(fā)生；保證體育教學(xué)和運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練的順利進(jìn)行，使人們從中受益，獲得更大成效。
2. 自我醫(yī)務(wù)監(jiān)督是指參加運(yùn)動(dòng)時(shí)依據(jù)簡易的醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)方法和運(yùn)動(dòng)后自己的主觀感覺，對自身的生理機(jī)能和健康狀況進(jìn)行觀察和評(píng)定的一種方法。
自我醫(yī)務(wù)監(jiān)督主要包括：主觀感覺和客觀感覺。
具體操作時(shí)，鍛煉者將運(yùn)動(dòng)后出現(xiàn)的各種生理反應(yīng)和所測定的有關(guān)數(shù)據(jù)，在醫(yī)務(wù)監(jiān)督表所屬欄目內(nèi)記錄下來，在客觀檢查各欄中，還要填寫上具體的測定數(shù)據(jù)，以此類推。
全稱就是醫(yī)務(wù)科。
醫(yī)務(wù)科是醫(yī)院醫(yī)療工作的主管部門，具體負(fù)責(zé)處理全院各項(xiàng)醫(yī)務(wù)工作、制定完善本院的各項(xiàng)醫(yī)療規(guī)章制度和操作常規(guī)，并根據(jù)臨床工作情況，對醫(yī)療過程或管理環(huán)節(jié)中各項(xiàng)管理制度進(jìn)行修訂和完善。具體包括：各種醫(yī)療管理制度的制定及督導(dǎo)；定期擬定醫(yī)院相關(guān)醫(yī)療業(yè)務(wù)工作計(jì)劃并組織實(shí)施；科室間醫(yī)療工作的協(xié)調(diào)；各醫(yī)療委員會(huì)管理；全院醫(yī)療人員的“三基三嚴(yán)”培訓(xùn)和考核工作組織與管理；組織“新技術(shù)、新業(yè)務(wù)”審查與申報(bào)；組織協(xié)調(diào)重大搶救和突發(fā)性災(zāi)害事故的搶救工作；院內(nèi)、外會(huì)診組織實(shí)施管理工作；執(zhí)業(yè)醫(yī)師考試、考核及注冊管理；處方權(quán)及麻醉處方權(quán)的管理工作；臨床用血管理；各種醫(yī)療診斷證明的審核、蓋章；特殊用藥申報(bào)；專科醫(yī)師培訓(xùn)及進(jìn)修生培訓(xùn)管理；對外醫(yī)療聯(lián)系以及其他臨時(shí)性醫(yī)療任務(wù)等工作。
跟你這么說吧，除院長辦公室和醫(yī)政科處理的醫(yī)院關(guān)系，醫(yī)院管理外，其他亂七八槽的都醫(yī)務(wù)科管！
沒有什么區(qū)別
醫(yī)院根據(jù)管理架構(gòu)，都會(huì)有一個(gè)專門管理醫(yī)師的各類培訓(xùn)，醫(yī)療質(zhì)量質(zhì)量考核，醫(yī)師的各種檔案管理等等的部門，（基本上管理的范圍都是醫(yī)生的事事多，專門管理護(hù)士的就叫護(hù)理部）這個(gè)管理部門在二級(jí)一下的醫(yī)院，一般都稱之為醫(yī)務(wù)科，而在大多數(shù)三級(jí)醫(yī)院，人們稱之為醫(yī)務(wù)部，總體他們稱呼不同，職責(zé)是一樣的。
醫(yī)務(wù)人員作為專業(yè)的醫(yī)療服務(wù)提供者，不僅需要具備扎實(shí)的醫(yī)學(xué)知識(shí)和技能，還需要懂得與患者進(jìn)行有效溝通，以提供更好的醫(yī)療服務(wù)。醫(yī)務(wù)禮儀服務(wù)用語是幫助醫(yī)務(wù)人員與患者良好溝通的重要工具。在本文中，我們將介紹一些常用的醫(yī)務(wù)禮儀服務(wù)用語以及醫(yī)患溝通技巧。
點(diǎn)狀溝通是指醫(yī)生與患者通過提問和回答的方式進(jìn)行溝通。在提問時(shí)，醫(yī)生可以使用以下用語：
在回答患者問題時(shí)，醫(yī)生需要使用簡潔明了的用語，并盡量避免使用專業(yè)術(shù)語，以確保患者能夠理解。
主旨陳述是指醫(yī)生在溝通過程中簡潔明了地表達(dá)觀點(diǎn)或建議。以下是一些常用的主旨陳述用語：
主旨陳述需要簡明扼要，避免使用過于專業(yè)的詞匯，以確保患者能夠理解。
積極傾聽是醫(yī)患溝通中非常重要的一環(huán)。醫(yī)生需要傾聽患者的病情描述、痛苦感受和需求，以展現(xiàn)對患者的關(guān)心和尊重。以下是一些傾聽患者的表達(dá)的用語示例：
通過積極傾聽，醫(yī)生能夠更好地了解患者的需求和關(guān)注點(diǎn)，提供更貼心的醫(yī)療服務(wù)。
在醫(yī)療過程中，由于各種原因可能會(huì)出現(xiàn)失誤或引起患者的不滿。在這種情況下，醫(yī)生需要學(xué)會(huì)道歉并表達(dá)關(guān)切，以修復(fù)患者與醫(yī)生之間的關(guān)系。以下是一些常用的道歉和表達(dá)關(guān)切的用語：
通過道歉并表達(dá)關(guān)切，醫(yī)生能夠贏得患者的信任和理解，維系良好的醫(yī)患關(guān)系。
在醫(yī)患溝通的最后階段，醫(yī)生需要與患者進(jìn)行合理的結(jié)束。以下是一些常用的結(jié)束溝通的用語：
在結(jié)束溝通時(shí)，醫(yī)生需要以親切的語氣向患者傳達(dá)良好祝福和期待，使患者感受到醫(yī)生的關(guān)心和支持。
綜上所述，醫(yī)務(wù)禮儀服務(wù)用語和醫(yī)患溝通技巧對于構(gòu)建良好的醫(yī)患關(guān)系至關(guān)重要。醫(yī)生應(yīng)該不斷學(xué)習(xí)和提升自己的溝通能力，用正確的語言和態(tài)度與患者交流，提供更優(yōu)質(zhì)的醫(yī)療服務(wù)。
之前看了Mahout官方示例 20news 的調(diào)用實(shí)現(xiàn)；于是想根據(jù)示例的流程實(shí)現(xiàn)其他例子。網(wǎng)上看到了一個(gè)關(guān)于天氣適不適合打羽毛球的例子。
訓(xùn)練數(shù)據(jù)：
Day Outlook Temperature Humidity Wind PlayTennis
D1 Sunny Hot High Weak No
D2 Sunny Hot High Strong No
D3 Overcast Hot High Weak Yes
D4 Rain Mild High Weak Yes
D5 Rain Cool Normal Weak Yes
D6 Rain Cool Normal Strong No
D7 Overcast Cool Normal Strong Yes
D8 Sunny Mild High Weak No
D9 Sunny Cool Normal Weak Yes
D10 Rain Mild Normal Weak Yes
D11 Sunny Mild Normal Strong Yes
D12 Overcast Mild High Strong Yes
D13 Overcast Hot Normal Weak Yes
D14 Rain Mild High Strong No
檢測數(shù)據(jù)：
sunny，hot，high，weak
結(jié)果：
Yes=》 0.007039
No=》 0.027418
于是使用Java代碼調(diào)用Mahout的工具類實(shí)現(xiàn)分類。
基本思想：
1. 構(gòu)造分類數(shù)據(jù)。
2. 使用Mahout工具類進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練模型。
3。將要檢測數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。
4. 分類器對vector數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。
接下來貼下我的代碼實(shí)現(xiàn)=》
1. 構(gòu)造分類數(shù)據(jù)：
在hdfs主要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)文件夾路徑 /zhoujainfeng/playtennis/input 并將分類文件夾 no 和 yes 的數(shù)據(jù)傳到hdfs上面。
數(shù)據(jù)文件格式，如D1文件內(nèi)容： Sunny Hot High Weak
2. 使用Mahout工具類進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練模型。
3。將要檢測數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。
4. 分類器對vector數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。
這三步，代碼我就一次全貼出來；主要是兩個(gè)類 PlayTennis1 和 BayesCheckData = =》
package myTesting.bayes;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.util.ToolRunner;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.training.TrainNaiveBayesJob;
import org.apache.mahout.text.SequenceFilesFromDirectory;
import org.apache.mahout.vectorizer.SparseVectorsFromSequenceFiles;
public class PlayTennis1 {
private static final String WORK_DIR = "hdfs://192.168.9.72:9000/zhoujianfeng/playtennis";
/*
* 測試代碼
*/
public static void main(String[] args) {
//將訓(xùn)練數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成 vector數(shù)據(jù)
makeTrainVector();
//產(chǎn)生訓(xùn)練模型
makeModel(false);
//測試檢測數(shù)據(jù)
BayesCheckData.printResult();
}
public static void makeCheckVector(){
//將測試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"testinput";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失敗！");
System.exit(1);
}
//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失敗！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeTrainVector(){
//將測試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"input";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失敗！");
System.exit(1);
}
//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失敗！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeModel(boolean completelyNB){
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors"+Path.SEPARATOR+"tfidf-vectors";
String model = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"model";
String labelindex = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"labelindex";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(model);
Path label = new Path(labelindex);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
if(fs.exists(label)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(label, true);
}
TrainNaiveBayesJob tnbj = new TrainNaiveBayesJob();
String[] params =null;
if(completelyNB){
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow","-c"};
}else{
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow"};
}
ToolRunner.run(tnbj, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("生成訓(xùn)練模型失敗！");
System.exit(3);
}
}
}
package myTesting.bayes;
import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.fs.PathFilter;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.BayesUtils;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.NaiveBayesModel;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.StandardNaiveBayesClassifier;
import org.apache.mahout.common.Pair;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.PathType;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.SequenceFileDirIterable;
import org.apache.mahout.math.RandomAccessSparseVector;
import org.apache.mahout.math.Vector;
import org.apache.mahout.math.Vector.Element;
import org.apache.mahout.vectorizer.TFIDF;
import com.google.common.collect.ConcurrentHashMultiset;
import com.google.common.collect.Multiset;
public class BayesCheckData {
private static StandardNaiveBayesClassifier classifier;
private static Map<String, Integer> dictionary;
private static Map<Integer, Long> documentFrequency;
private static Map<Integer, String> labelIndex;
public void init(Configuration conf){
try {
String modelPath = "/zhoujianfeng/playtennis/model";
String dictionaryPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/dictionary.file-0";
String documentFrequencyPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/df-count";
String labelIndexPath = "/zhoujianfeng/playtennis/labelindex";
dictionary = readDictionnary(conf, new Path(dictionaryPath));
documentFrequency = readDocumentFrequency(conf, new Path(documentFrequencyPath));
labelIndex = BayesUtils.readLabelIndex(conf, new Path(labelIndexPath));
NaiveBayesModel model = NaiveBayesModel.materialize(new Path(modelPath), conf);
classifier = new StandardNaiveBayesClassifier(model);
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("檢測數(shù)據(jù)構(gòu)造成vectors初始化時(shí)報(bào)錯(cuò)。。。。");
System.exit(4);
}
}
/**
* 加載字典文件，Key: TermValue； Value：TermID
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<String, Integer> readDictionnary(Configuration conf, Path dictionnaryDir) {
Map<String, Integer> dictionnary = new HashMap<String, Integer>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
String name = path.getName();
return name.startsWith("dictionary.file");
}
};
for (Pair<Text, IntWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<Text, IntWritable>(dictionnaryDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
dictionnary.put(pair.getFirst().toString(), pair.getSecond().get());
}
return dictionnary;
}
/**
* 加載df-count目錄下TermDoc頻率文件，Key: TermID； Value：DocFreq
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<Integer, Long> readDocumentFrequency(Configuration conf, Path documentFrequencyDir) {
Map<Integer, Long> documentFrequency = new HashMap<Integer, Long>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
return path.getName().startsWith("part-r");
}
};
for (Pair<IntWritable, LongWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<IntWritable, LongWritable>(documentFrequencyDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
documentFrequency.put(pair.getFirst().get(), pair.getSecond().get());
}
return documentFrequency;
}
public static String getCheckResult(){
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String classify = "NaN";
BayesCheckData cdv = new BayesCheckData();
cdv.init(conf);
System.out.println("init done...............");
Vector vector = new RandomAccessSparseVector(10000);
TFIDF tfidf = new TFIDF();
//sunny，hot，high，weak
Multiset<String> words = ConcurrentHashMultiset.create();
words.add("sunny",1);
words.add("hot",1);
words.add("high",1);
words.add("weak",1);
int documentCount = documentFrequency.get(-1).intValue(); // key=-1時(shí)表示總文檔數(shù)
for (Multiset.Entry<String> entry : words.entrySet()) {
String word = entry.getElement();
int count = entry.getCount();
Integer wordId = dictionary.get(word); // 需要從dictionary.file-0文件（tf-vector）下得到wordID，
if (StringUtils.isEmpty(wordId.toString())){
continue;
}
if (documentFrequency.get(wordId) == null){
continue;
}
Long freq = documentFrequency.get(wordId);
double tfIdfValue = tfidf.calculate(count, freq.intValue(), 1, documentCount);
vector.setQuick(wordId, tfIdfValue);
}
// 利用貝葉斯算法開始分類,并提取得分最好的分類label
Vector resultVector = classifier.classifyFull(vector);
double bestScore = -Double.MAX_VALUE;
int bestCategoryId = -1;
for(Element element: resultVector.all()) {
int categoryId = element.index();
double score = element.get();
System.out.println("categoryId:"+categoryId+" score:"+score);
if (score > bestScore) {
bestScore = score;
bestCategoryId = categoryId;
}
}
classify = labelIndex.get(bestCategoryId)+"(categoryId="+bestCategoryId+")";
return classify;
}
public static void printResult(){
System.out.println("檢測所屬類別是："+getCheckResult());
}
}
1. 請介紹一下WebGIS的概念和作用，以及在實(shí)際應(yīng)用中的優(yōu)勢和挑戰(zhàn)。
WebGIS是一種基于Web技術(shù)的地理信息系統(tǒng)，通過將地理數(shù)據(jù)和功能以可視化的方式呈現(xiàn)在Web瀏覽器中，實(shí)現(xiàn)地理空間數(shù)據(jù)的共享和分析。它可以用于地圖瀏覽、空間查詢、地理分析等多種應(yīng)用場景。WebGIS的優(yōu)勢包括易于訪問、跨平臺(tái)、實(shí)時(shí)更新、可定制性強(qiáng)等，但也面臨著數(shù)據(jù)安全性、性能優(yōu)化、用戶體驗(yàn)等挑戰(zhàn)。
2. 請談?wù)勀赪ebGIS開發(fā)方面的經(jīng)驗(yàn)和技能。
我在WebGIS開發(fā)方面有豐富的經(jīng)驗(yàn)和技能。我熟悉常用的WebGIS開發(fā)框架和工具，如ArcGIS API for JavaScript、Leaflet、OpenLayers等。我能夠使用HTML、CSS和JavaScript等前端技術(shù)進(jìn)行地圖展示和交互設(shè)計(jì)，并能夠使用后端技術(shù)如Python、Java等進(jìn)行地理數(shù)據(jù)處理和分析。我還具備數(shù)據(jù)庫管理和地理空間數(shù)據(jù)建模的能力，能夠設(shè)計(jì)和優(yōu)化WebGIS系統(tǒng)的架構(gòu)。
3. 請描述一下您在以往項(xiàng)目中使用WebGIS解決的具體問題和取得的成果。
在以往的項(xiàng)目中，我使用WebGIS解決了許多具體問題并取得了顯著的成果。例如，在一次城市規(guī)劃項(xiàng)目中，我開發(fā)了一個(gè)基于WebGIS的交通流量分析系統(tǒng)，幫助規(guī)劃師們評(píng)估不同交通方案的效果。另外，在一次環(huán)境監(jiān)測項(xiàng)目中，我使用WebGIS技術(shù)實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)的空氣質(zhì)量監(jiān)測和預(yù)警系統(tǒng)，提供了準(zhǔn)確的空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)和可視化的分析結(jié)果，幫助政府和公眾做出相應(yīng)的決策。
4. 請談?wù)勀鷮ebGIS未來發(fā)展的看法和期望。
我認(rèn)為WebGIS在未來會(huì)繼續(xù)發(fā)展壯大。隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)的不斷進(jìn)步，WebGIS將能夠處理更大規(guī)模的地理數(shù)據(jù)、提供更豐富的地理分析功能，并與其他領(lǐng)域的技術(shù)進(jìn)行深度融合。我期望未來的WebGIS能夠更加智能化、個(gè)性化，為用戶提供更好的地理信息服務(wù)，助力各行各業(yè)的決策和發(fā)展。
這塊您需要了解下stm32等單片機(jī)的基本編程和簡單的硬件設(shè)計(jì)，最好能夠了解模電和數(shù)電相關(guān)的知識(shí)更好，還有能夠會(huì)做操作系統(tǒng)，簡單的有ucos，freeRTOS等等。最好能夠使用PCB畫圖軟件以及keil4等軟件。希望對您能夠有用。
