一，地鍋雞
地鍋雞在鄒城當(dāng)?shù)厥艿胶芏啾井?dāng)?shù)厝说南矚g，鄒城人都喜歡吃雞，因此地鍋雞自然成為大家追捧的一種美食。鄒城的地鍋雞起源與農(nóng)村，是用土灶頭上面加一口鐵鍋，然后將炒好的雞放入鍋中，旁邊貼上一些面餅，所以我們吃地鍋雞，不僅可以吃到雞的美味，又可以把面餅蘸上湯汁來吃，非常好吃。因此來鄒城一定要嘗嘗鄒城的地鍋雞。
二、酸辣豬手
酸辣豬手是鄒城當(dāng)?shù)乇容^有代表性的一種美食，它主要是用豬手和生菜制作而成的，口味是偏酸辣的。與其他地方豬手的味道有一些區(qū)別，但是酸辣味非常好吃，因此來鄒城也要嘗一嘗這種酸辣豬手。
三、韭菜小餡兒餅
不要小看這個小食，它也是鄒城當(dāng)?shù)胤浅Ｓ忻氖澄铩：芏噜u城人都喜歡吃這種小菜餅。不同的是這種小菜餅的面皮是用韭菜汁和的，所以吃起來有韭菜的清香，里面的肉餡吃起來特別的好吃。可以作為早點來食用
是山東省直轄縣級市。
位于山東省西南部，地處東經(jīng)116°24′—117°30′，北緯35°11′—35°32′，是中國歷史上著名的思想家、教育家孔子和孟子的誕生地，素稱“孔孟桑梓之邦，文化發(fā)祥之地”。鄒城東倚沂蒙山區(qū)，西臨魯西平原，南襟徐淮要沖，北枕泰岱南脈與魯都曲阜毗鄰，總面積1613平方公里，城市建成區(qū)面積24平方公里。下轄鋼山、千泉、鳧山三個街道辦事處，田黃、張莊、城前、大束、香城、嶧山、看莊、唐村、郭里、石墻、北宿、太平、中心店、平陽寺十四個鎮(zhèn)，總?cè)丝?10萬，其中城市人口25萬，以漢族居民為主，廣泛分布著回、滿、布依、彝、苗、蒙古、黎、壯等23個少數(shù)民族。鄒城地勢東高西低，山區(qū)峰巒疊嶂，丘陵逶迤起伏，平原沃野千頃，三種地貌各占三分之一，屬暖溫帶過渡型季風(fēng)氣候，四季分明，氣候溫和，風(fēng)光秀麗。鄒城古稱“鄒魯圣地”，是中國儒學(xué)發(fā)源地，夏代屬九州徐州之域，秦朝開始設(shè)置“騶縣”，歷漢、晉、南北朝，及唐初改“騶”為鄒，稱鄒縣，沿襲至1992年10月，撤縣設(shè)市
讀音：zou cheng
鄒城市，位于山東省南部，北依孔子故里曲阜市，南望滕州市。全市總面積1616平方公里，市轄3個街道，13個鎮(zhèn)，人口115萬。春秋戰(zhàn)國時期為鄒國國都。同魯國并稱為“鄒魯圣地”。為文化興盛之地。秦朝始設(shè)置鄒縣，三國時期屬魏國，明清先后屬于濟寧府。鄒城市屬于暖溫帶大陸性季風(fēng)氣候。山東省省轄市之一，行政區(qū)屬濟寧。
沒有鄒城鎮(zhèn)，鄒城市轄3個街道、14個鎮(zhèn)：鋼山街道、千泉街道、鳧山街道、香城鎮(zhèn)、城前鎮(zhèn)、大束鎮(zhèn)、北宿鎮(zhèn)、中心店鎮(zhèn)、唐村鎮(zhèn)、太平鎮(zhèn)、平陽寺鎮(zhèn)、石墻鎮(zhèn)、嶧山鎮(zhèn)、看莊鎮(zhèn)、張莊鎮(zhèn)、田黃鎮(zhèn)、郭里鎮(zhèn)。
我的天，從小在鄒城長大的你竟然不邀請
不請自來
首先，四孟，就是孟府孟廟孟林孟母林
然后，荒王陵，也就是明魯王陵，在鄒城城北（主要文物都在山東省博物館里專門設(shè)了展區(qū)，荒王陵里沒啥珍貴文物了）
還有嶧山，區(qū)別于沂蒙山的沂山。這個嶧山是岱南奇觀，有一個最大的刻字。據(jù)說孔子等東山而小魯一說就是這個山，山上奇石遍布，雖然山不高但很有樂趣。
還有一些上九山古村落，鄒東深呼吸鄉(xiāng)村游系列路線可以自由選擇看看。
旅游基本就這么多，說說吃的
早飯一定要嘗嘗川味面條，只有鄒城有哦
特色還有甏肉干飯，夾餅什么的，都挺好
這邊人都愛吃辣，俗話都說能吃辣能當(dāng)家，所以這邊的菜一般都是默認咸辣口的。不能吃辣一定要在點菜的時候說。
就這么多，想到再更，希望能幫助到你～
作為現(xiàn)代化城市建設(shè)的重要組成部分，人才的培養(yǎng)和發(fā)展在鄒城的發(fā)展過程中起著不可忽視的作用。鄒城作為山東省的重要城市，一直致力于打造人才高地，吸引和培育各領(lǐng)域的優(yōu)秀人才。
鄒城人才培育的策略以創(chuàng)新為核心，旨在為人才提供全方位的發(fā)展平臺。通過加強高校與企業(yè)的合作，鄒城為年輕人提供了豐富的實踐機會和產(chǎn)學(xué)研結(jié)合的平臺。同時，各級政府加大投入，提供政策支持和資金扶持，鼓勵創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)，促進人才培育與產(chǎn)業(yè)發(fā)展的有機結(jié)合。
鄒城通過舉辦各類人才交流活動，促進學(xué)術(shù)與技術(shù)的交流，吸引國內(nèi)外優(yōu)秀人才的加入。鄒城的人才政策也得到了廣大人才的認可和支持。越來越多的人才選擇來到這個充滿機遇的城市，為鄒城的發(fā)展注入新的活力。
鄒城作為一個充滿活力和創(chuàng)意的城市，一直積極探索和實施創(chuàng)新的人才政策。在鄒城的政策體系中，人才政策擁有重要地位，是推動城市發(fā)展的重要保障。
首先，鄒城加大了對高層次人才的吸引力度。通過提供高薪、優(yōu)厚的福利待遇和良好的工作環(huán)境，鄒城吸引了眾多的國內(nèi)外頂尖專家和學(xué)者。這些人才的加入，為鄒城的科技創(chuàng)新和社會發(fā)展提供了強有力的支持。
其次，鄒城還注重本土人才的培養(yǎng)和成長。通過建立完善的人才培訓(xùn)機制和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)基地，鄒城為本地的青年人才提供了廣闊的舞臺，幫助他們實現(xiàn)夢想。同時，鄒城還加大對創(chuàng)業(yè)團隊的支持力度，為創(chuàng)業(yè)者提供資金、政策和場地等全方位的支持。
此外，鄒城還加強了與高等院校的合作，共同培養(yǎng)高素質(zhì)人才。通過與知名大學(xué)和職業(yè)學(xué)院的合作，鄒城在人才培養(yǎng)方面實現(xiàn)了資源共享和優(yōu)勢互補。優(yōu)秀的師資力量和專業(yè)的教育資源為學(xué)生提供了良好的學(xué)習(xí)環(huán)境和廣闊的發(fā)展空間。
多年來，鄒城在人才培育方面取得了顯著成果。不僅吸引了大量的高層次人才，也培養(yǎng)出了一大批優(yōu)秀的本土人才。
在各個領(lǐng)域，鄒城的人才都有亮眼的表現(xiàn)。在科技創(chuàng)新領(lǐng)域，鄒城涌現(xiàn)出了一批具有國際競爭力的高科技企業(yè)，他們?yōu)猷u城的創(chuàng)新與發(fā)展做出了重要貢獻。在文化藝術(shù)領(lǐng)域，鄒城培養(yǎng)了大量的藝術(shù)家和文化人才，豐富了鄒城的藝術(shù)氛圍。在企業(yè)管理領(lǐng)域，鄒城打造了一批具有領(lǐng)導(dǎo)力和創(chuàng)新意識的企業(yè)家，推動了鄒城經(jīng)濟的繁榮。
鄒城人才培育的成果不僅體現(xiàn)在個人的成長和發(fā)展上，也為城市的發(fā)展帶來了新的機遇和動力。優(yōu)秀的人才為鄒城注入了創(chuàng)新和活力，推動了城市的各項事業(yè)取得了令人矚目的成就。
展望未來，鄒城將繼續(xù)致力于人才培育，打造更為優(yōu)秀的人才隊伍。
首先，鄒城將進一步加強與高等院校的合作，建立更加緊密的人才培養(yǎng)體系。通過創(chuàng)新學(xué)科專業(yè)設(shè)置，鄒城將培養(yǎng)更多與市場需求相匹配的人才，為企業(yè)提供更有力的支持。
其次，鄒城將加大對創(chuàng)業(yè)團隊的支持力度。通過提供更優(yōu)惠的政策和更便捷的創(chuàng)業(yè)環(huán)境，鄒城希望吸引更多有創(chuàng)新精神和創(chuàng)業(yè)能力的人才，共同參與到鄒城的發(fā)展中來。
最后，鄒城還將加強與其他地區(qū)的交流與合作。通過與外部優(yōu)秀人才的合作交流，鄒城將更快地了解全球的最新發(fā)展動態(tài)，吸收先進的管理經(jīng)驗和技術(shù)理念，推動鄒城的創(chuàng)新和發(fā)展。
總之，鄒城人才的培育是鄒城發(fā)展的基石和關(guān)鍵所在。只有通過不斷地培養(yǎng)和吸引優(yōu)秀的人才，鄒城才能不斷創(chuàng)新、不斷發(fā)展，實現(xiàn)城市的持續(xù)繁榮和進步。
plaintext 鄒城人才，鄒城發(fā)展，人才高地，創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)，吸引力度，本土人才，高素質(zhì)人才，合作共建，科技創(chuàng)新，文化藝術(shù)，企業(yè)管理，未來展望，創(chuàng)新意識，優(yōu)秀人才。駕駛是一項重要的技能，學(xué)會駕駛將為你創(chuàng)造更多的便利和自由。在鄒城地區(qū)，我們?yōu)槟峁┮涣鞯鸟{駛培訓(xùn)服務(wù)。鄒城駕校以其專業(yè)的教練團隊、先進的教學(xué)設(shè)施和個性化的學(xué)習(xí)計劃而聞名。
作為想要學(xué)習(xí)駕駛的人來說，選擇一所合適的駕校是至關(guān)重要的。我們有以下幾個原因，可以讓您對鄒城駕校產(chǎn)生信任：
鄒城駕校的學(xué)車流程分為以下幾個步驟：
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- 小紅
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我們期待著您的來電或來訪，為您規(guī)劃駕駛之路，讓您輕松掌握駕駛技能！
之前看了Mahout官方示例 20news 的調(diào)用實現(xiàn)；于是想根據(jù)示例的流程實現(xiàn)其他例子。網(wǎng)上看到了一個關(guān)于天氣適不適合打羽毛球的例子。
訓(xùn)練數(shù)據(jù)：
Day Outlook Temperature Humidity Wind PlayTennis
D1 Sunny Hot High Weak No
D2 Sunny Hot High Strong No
D3 Overcast Hot High Weak Yes
D4 Rain Mild High Weak Yes
D5 Rain Cool Normal Weak Yes
D6 Rain Cool Normal Strong No
D7 Overcast Cool Normal Strong Yes
D8 Sunny Mild High Weak No
D9 Sunny Cool Normal Weak Yes
D10 Rain Mild Normal Weak Yes
D11 Sunny Mild Normal Strong Yes
D12 Overcast Mild High Strong Yes
D13 Overcast Hot Normal Weak Yes
D14 Rain Mild High Strong No
檢測數(shù)據(jù)：
sunny，hot，high，weak
結(jié)果：
Yes=》 0.007039
No=》 0.027418
于是使用Java代碼調(diào)用Mahout的工具類實現(xiàn)分類。
基本思想：
1. 構(gòu)造分類數(shù)據(jù)。
2. 使用Mahout工具類進行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練模型。
3。將要檢測數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。
4. 分類器對vector數(shù)據(jù)進行分類。
接下來貼下我的代碼實現(xiàn)=》
1. 構(gòu)造分類數(shù)據(jù)：
在hdfs主要創(chuàng)建一個文件夾路徑 /zhoujainfeng/playtennis/input 并將分類文件夾 no 和 yes 的數(shù)據(jù)傳到hdfs上面。
數(shù)據(jù)文件格式，如D1文件內(nèi)容： Sunny Hot High Weak
2. 使用Mahout工具類進行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練模型。
3。將要檢測數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。
4. 分類器對vector數(shù)據(jù)進行分類。
這三步，代碼我就一次全貼出來；主要是兩個類 PlayTennis1 和 BayesCheckData = =》
package myTesting.bayes;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.util.ToolRunner;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.training.TrainNaiveBayesJob;
import org.apache.mahout.text.SequenceFilesFromDirectory;
import org.apache.mahout.vectorizer.SparseVectorsFromSequenceFiles;
public class PlayTennis1 {
private static final String WORK_DIR = "hdfs://192.168.9.72:9000/zhoujianfeng/playtennis";
/*
* 測試代碼
*/
public static void main(String[] args) {
//將訓(xùn)練數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成 vector數(shù)據(jù)
makeTrainVector();
//產(chǎn)生訓(xùn)練模型
makeModel(false);
//測試檢測數(shù)據(jù)
BayesCheckData.printResult();
}
public static void makeCheckVector(){
//將測試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"testinput";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失敗！");
System.exit(1);
}
//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失敗！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeTrainVector(){
//將測試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"input";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失敗！");
System.exit(1);
}
//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失敗！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeModel(boolean completelyNB){
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors"+Path.SEPARATOR+"tfidf-vectors";
String model = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"model";
String labelindex = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"labelindex";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(model);
Path label = new Path(labelindex);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
if(fs.exists(label)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(label, true);
}
TrainNaiveBayesJob tnbj = new TrainNaiveBayesJob();
String[] params =null;
if(completelyNB){
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow","-c"};
}else{
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow"};
}
ToolRunner.run(tnbj, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("生成訓(xùn)練模型失敗！");
System.exit(3);
}
}
}
package myTesting.bayes;
import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.fs.PathFilter;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.BayesUtils;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.NaiveBayesModel;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.StandardNaiveBayesClassifier;
import org.apache.mahout.common.Pair;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.PathType;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.SequenceFileDirIterable;
import org.apache.mahout.math.RandomAccessSparseVector;
import org.apache.mahout.math.Vector;
import org.apache.mahout.math.Vector.Element;
import org.apache.mahout.vectorizer.TFIDF;
import com.google.common.collect.ConcurrentHashMultiset;
import com.google.common.collect.Multiset;
public class BayesCheckData {
private static StandardNaiveBayesClassifier classifier;
private static Map<String, Integer> dictionary;
private static Map<Integer, Long> documentFrequency;
private static Map<Integer, String> labelIndex;
public void init(Configuration conf){
try {
String modelPath = "/zhoujianfeng/playtennis/model";
String dictionaryPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/dictionary.file-0";
String documentFrequencyPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/df-count";
String labelIndexPath = "/zhoujianfeng/playtennis/labelindex";
dictionary = readDictionnary(conf, new Path(dictionaryPath));
documentFrequency = readDocumentFrequency(conf, new Path(documentFrequencyPath));
labelIndex = BayesUtils.readLabelIndex(conf, new Path(labelIndexPath));
NaiveBayesModel model = NaiveBayesModel.materialize(new Path(modelPath), conf);
classifier = new StandardNaiveBayesClassifier(model);
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("檢測數(shù)據(jù)構(gòu)造成vectors初始化時報錯。。。。");
System.exit(4);
}
}
/**
* 加載字典文件，Key: TermValue； Value：TermID
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<String, Integer> readDictionnary(Configuration conf, Path dictionnaryDir) {
Map<String, Integer> dictionnary = new HashMap<String, Integer>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
String name = path.getName();
return name.startsWith("dictionary.file");
}
};
for (Pair<Text, IntWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<Text, IntWritable>(dictionnaryDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
dictionnary.put(pair.getFirst().toString(), pair.getSecond().get());
}
return dictionnary;
}
/**
* 加載df-count目錄下TermDoc頻率文件，Key: TermID； Value：DocFreq
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<Integer, Long> readDocumentFrequency(Configuration conf, Path documentFrequencyDir) {
Map<Integer, Long> documentFrequency = new HashMap<Integer, Long>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
return path.getName().startsWith("part-r");
}
};
for (Pair<IntWritable, LongWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<IntWritable, LongWritable>(documentFrequencyDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
documentFrequency.put(pair.getFirst().get(), pair.getSecond().get());
}
return documentFrequency;
}
public static String getCheckResult(){
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String classify = "NaN";
BayesCheckData cdv = new BayesCheckData();
cdv.init(conf);
System.out.println("init done...............");
Vector vector = new RandomAccessSparseVector(10000);
TFIDF tfidf = new TFIDF();
//sunny，hot，high，weak
Multiset<String> words = ConcurrentHashMultiset.create();
words.add("sunny",1);
words.add("hot",1);
words.add("high",1);
words.add("weak",1);
int documentCount = documentFrequency.get(-1).intValue(); // key=-1時表示總文檔數(shù)
for (Multiset.Entry<String> entry : words.entrySet()) {
String word = entry.getElement();
int count = entry.getCount();
Integer wordId = dictionary.get(word); // 需要從dictionary.file-0文件（tf-vector）下得到wordID，
if (StringUtils.isEmpty(wordId.toString())){
continue;
}
if (documentFrequency.get(wordId) == null){
continue;
}
Long freq = documentFrequency.get(wordId);
double tfIdfValue = tfidf.calculate(count, freq.intValue(), 1, documentCount);
vector.setQuick(wordId, tfIdfValue);
}
// 利用貝葉斯算法開始分類,并提取得分最好的分類label
Vector resultVector = classifier.classifyFull(vector);
double bestScore = -Double.MAX_VALUE;
int bestCategoryId = -1;
for(Element element: resultVector.all()) {
int categoryId = element.index();
double score = element.get();
System.out.println("categoryId:"+categoryId+" score:"+score);
if (score > bestScore) {
bestScore = score;
bestCategoryId = categoryId;
}
}
classify = labelIndex.get(bestCategoryId)+"(categoryId="+bestCategoryId+")";
return classify;
}
public static void printResult(){
System.out.println("檢測所屬類別是："+getCheckResult());
}
}
1. 請介紹一下WebGIS的概念和作用，以及在實際應(yīng)用中的優(yōu)勢和挑戰(zhàn)。
WebGIS是一種基于Web技術(shù)的地理信息系統(tǒng)，通過將地理數(shù)據(jù)和功能以可視化的方式呈現(xiàn)在Web瀏覽器中，實現(xiàn)地理空間數(shù)據(jù)的共享和分析。它可以用于地圖瀏覽、空間查詢、地理分析等多種應(yīng)用場景。WebGIS的優(yōu)勢包括易于訪問、跨平臺、實時更新、可定制性強等，但也面臨著數(shù)據(jù)安全性、性能優(yōu)化、用戶體驗等挑戰(zhàn)。
2. 請談?wù)勀赪ebGIS開發(fā)方面的經(jīng)驗和技能。
我在WebGIS開發(fā)方面有豐富的經(jīng)驗和技能。我熟悉常用的WebGIS開發(fā)框架和工具，如ArcGIS API for JavaScript、Leaflet、OpenLayers等。我能夠使用HTML、CSS和JavaScript等前端技術(shù)進行地圖展示和交互設(shè)計，并能夠使用后端技術(shù)如Python、Java等進行地理數(shù)據(jù)處理和分析。我還具備數(shù)據(jù)庫管理和地理空間數(shù)據(jù)建模的能力，能夠設(shè)計和優(yōu)化WebGIS系統(tǒng)的架構(gòu)。
3. 請描述一下您在以往項目中使用WebGIS解決的具體問題和取得的成果。
在以往的項目中，我使用WebGIS解決了許多具體問題并取得了顯著的成果。例如，在一次城市規(guī)劃項目中，我開發(fā)了一個基于WebGIS的交通流量分析系統(tǒng)，幫助規(guī)劃師們評估不同交通方案的效果。另外，在一次環(huán)境監(jiān)測項目中，我使用WebGIS技術(shù)實現(xiàn)了實時的空氣質(zhì)量監(jiān)測和預(yù)警系統(tǒng)，提供了準(zhǔn)確的空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)和可視化的分析結(jié)果，幫助政府和公眾做出相應(yīng)的決策。
4. 請談?wù)勀鷮ebGIS未來發(fā)展的看法和期望。
我認為WebGIS在未來會繼續(xù)發(fā)展壯大。隨著云計算、大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)的不斷進步，WebGIS將能夠處理更大規(guī)模的地理數(shù)據(jù)、提供更豐富的地理分析功能，并與其他領(lǐng)域的技術(shù)進行深度融合。我期望未來的WebGIS能夠更加智能化、個性化，為用戶提供更好的地理信息服務(wù)，助力各行各業(yè)的決策和發(fā)展。
這塊您需要了解下stm32等單片機的基本編程和簡單的硬件設(shè)計，最好能夠了解模電和數(shù)電相關(guān)的知識更好，還有能夠會做操作系統(tǒng)，簡單的有ucos，freeRTOS等等。最好能夠使用PCB畫圖軟件以及keil4等軟件。希望對您能夠有用。
