1. 安全第一，預防為主。
生命寶貴，安全第一。
2. 安全生產(chǎn)，人人有責。
遵章守紀，保障安全。
3. 安全是幸福的保障，治理隱患保障安全。
4. 安全創(chuàng)造幸福，疏忽帶來痛苦。
安全就是效益，安全就是幸福。
5. 安全在你腳下，安全在你手中。
安全伴著幸福，安全創(chuàng)造財富。
6. 安全、舒適、長壽是當代人民的追求。
重視安全、關(guān)心安全、為安全獻力。
7. 積極行動起來，開展“安全生產(chǎn)周”活動。
深入貫徹“安全第一，預防為主”的方針。
8. 搞好安全生產(chǎn)工作，樹立企業(yè)安全形象。
改善職工勞動條件，促進安全文明生產(chǎn)。
9. 為了您全家幸福，請注意安全生產(chǎn)。
為了您和他人的幸福，處處時時注意安全。
10. 安全是關(guān)系社會安定、經(jīng)濟發(fā)展的大事。
強化安全生產(chǎn)管理，保護職工的安全與健康。
11. 反違章、除隱患、保安全、促生產(chǎn)。
創(chuàng)造一個良好的安全生產(chǎn)環(huán)境。
12. 君行萬里，一路平安。
遵規(guī)守紀，防微杜漸。
13. 嚴格規(guī)章制度，確保施工安全。
治理事故隱患，監(jiān)督危險作業(yè)。
14. 提高全民安全意識，養(yǎng)成遵章守紀美德。
宣傳安全文化知識，推動安全文明生產(chǎn)。
15. 自覺遵守各項安全生產(chǎn)規(guī)章制度是勞動者的義務和職責。
16. 安全生產(chǎn)常抓不懈，抓而不緊，等于不抓。
17. 加強勞動人員保護工作就是保護生產(chǎn)力。
保護職工的安全健康是企業(yè)的頭等大事。
18. 安全生產(chǎn)“五同時”，各級領(lǐng)導要落實。
全國人民奔小康，安全文明第一樁。
19. 安全與減災關(guān)系到全民的幸福和安寧。
提高全民安全素質(zhì)必須從娃娃抓起。
1. 制定數(shù)據(jù)治理策略和規(guī)范：確定組織的數(shù)據(jù)治理目標，制定數(shù)據(jù)使用和保護的規(guī)范。
2. 確定數(shù)據(jù)所有權(quán)和責任：明確數(shù)據(jù)的所有權(quán)和責任，制定數(shù)據(jù)訪問和共享政策。
3. 確認數(shù)據(jù)質(zhì)量：評估數(shù)據(jù)的質(zhì)量和完整性，制定數(shù)據(jù)質(zhì)量管理計劃。
4. 管理數(shù)據(jù)存儲和備份：確定數(shù)據(jù)存儲和備份策略，確保數(shù)據(jù)的可靠性和安全性。
5. 確定數(shù)據(jù)訪問和共享規(guī)則：制定數(shù)據(jù)訪問和共享規(guī)則，確保數(shù)據(jù)的安全性和隱私保護。
6. 監(jiān)控和審計數(shù)據(jù)使用：監(jiān)控數(shù)據(jù)使用情況，確保數(shù)據(jù)使用符合規(guī)范和政策，制定數(shù)據(jù)審計計劃。
7. 更新數(shù)據(jù)治理策略和規(guī)范：根據(jù)實際情況，定期更新數(shù)據(jù)治理策略和規(guī)范，確保數(shù)據(jù)治理的有效性和適應性。
8. 培訓和溝通：為組織成員提供數(shù)據(jù)治理培訓，保證組織成員理解數(shù)據(jù)治理的重要性和實施方法。
大數(shù)據(jù)建設中會出現(xiàn)數(shù)據(jù)混亂、數(shù)據(jù)重復、數(shù)據(jù)缺失等問題，就需要對非標數(shù)據(jù)進行處理，涉及到數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)清洗，常常把數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)清洗搞混，可從以下方面進行區(qū)分：
一、概念不同
數(shù)據(jù)治理主要是宏觀上對數(shù)據(jù)管理，由國家或行業(yè)制定制度，更具有穩(wěn)定性。數(shù)據(jù)清洗是數(shù)據(jù)在指定數(shù)據(jù)規(guī)則對混亂數(shù)據(jù)進行清洗，規(guī)則由自己設定，數(shù)據(jù)清洗主要是微觀上對數(shù)據(jù)的清洗、標準化的過程
二、處理方式
數(shù)據(jù)治理由各種行業(yè)制度，
三、角色方面
數(shù)據(jù)治理屬于頂層設定、具有權(quán)威性，數(shù)據(jù)清洗由需要部門提出的，隨意性比較強。
數(shù)據(jù)治理價值的意義:
1、降低業(yè)務運營成本
有效的數(shù)據(jù)治理能夠降低企業(yè)IT和業(yè)務運營成本。
一致性的數(shù)據(jù)環(huán)境讓系統(tǒng)應用集成、數(shù)據(jù)清理變得更加自動化，減少過程中的人工成本；標準化的數(shù)據(jù)定義讓業(yè)務部門之間的溝通保持順暢，降低由于數(shù)據(jù)不標準、定義不明確引發(fā)的各種溝通成本。
2、提升業(yè)務處理效率
有效的數(shù)據(jù)治理可以提高企業(yè)的運營效率。
高質(zhì)量的數(shù)據(jù)環(huán)境和高效的數(shù)據(jù)服務讓企業(yè)員工可以方便、及時地查詢到所需的數(shù)據(jù)，然后即可展開自己的工作，而無須在部門與部門之間進行協(xié)調(diào)、匯報等，從而有效提高工作效率。
3、改善數(shù)據(jù)質(zhì)量
有效的數(shù)據(jù)治理對企業(yè)數(shù)據(jù)質(zhì)量的提升是不言而喻的，數(shù)據(jù)質(zhì)量的提升本就是數(shù)據(jù)治理的核心目的之一。
高質(zhì)量的數(shù)據(jù)有利于提升應用集成的效率和質(zhì)量，提高數(shù)據(jù)分析的可信度，改善的數(shù)據(jù)質(zhì)量意味著改善的產(chǎn)品和服務質(zhì)量。
4、控制數(shù)據(jù)風險
有效的數(shù)據(jù)治理有利于建立基于知識圖譜的數(shù)據(jù)分析服務，幫助企業(yè)實現(xiàn)供應鏈、投融資的風險控制。
良好的數(shù)據(jù)可以幫助企業(yè)更好地管理公共領(lǐng)域的風險，如食品的來源風險、食品成分、制作方式等。
企業(yè)擁有可靠的數(shù)據(jù)就意味著擁有了更好的風險控制和應對能力。
5、增強數(shù)據(jù)安全
有效的數(shù)據(jù)治理可以更好地保證數(shù)據(jù)的安全防護、敏感數(shù)據(jù)保護和數(shù)據(jù)的合規(guī)使用。
通過數(shù)據(jù)梳理識別敏感數(shù)據(jù)，再通過實施相應的數(shù)據(jù)安全處理技術(shù)，例如數(shù)據(jù)加密/解密、數(shù)據(jù)脫敏/脫密、數(shù)據(jù)安全傳輸、數(shù)據(jù)訪問控制、數(shù)據(jù)分級授權(quán)等手段，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的安全防護和使用合規(guī)。
6、賦能管理決策
有效的數(shù)據(jù)治理有利于提升數(shù)據(jù)分析和預測的準確性，從而改善決策水平。
良好的決策是基于經(jīng)驗和事實的，不可靠的數(shù)據(jù)就意味著不可靠的決策。
通過數(shù)據(jù)治理對企業(yè)數(shù)據(jù)收集、融合、清洗、處理等過程進行管理和控制，持續(xù)輸出高質(zhì)量數(shù)據(jù)，從而制定出更好的決策和提供一流的客戶體驗，所有這些都將有助于企業(yè)的業(yè)務發(fā)展和管理創(chuàng)新。
數(shù)據(jù)治理包括數(shù)據(jù)質(zhì)量探查、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)脫敏等，這幾個動作實際上都是針對表數(shù)據(jù)的判斷或轉(zhuǎn)換，為了增加系統(tǒng)的靈活性和擴展性，可以將其抽象為規(guī)則，通過Java Script等形式允許用戶自定義擴展。
其中，數(shù)據(jù)質(zhì)量探查規(guī)則：判斷字段值是否符合相關(guān)規(guī)則，包括唯一性、完整性、準確性、一致性、時效性等；
數(shù)據(jù)清洗規(guī)則：對數(shù)據(jù)進行清洗轉(zhuǎn)換處理，它是數(shù)據(jù)質(zhì)量探查和數(shù)據(jù)處理的組合規(guī)則，先用探查規(guī)則檢查數(shù)據(jù)，對于有問題的可以用清洗規(guī)則處理。問題處理可以有多種動作，包括糾正問題、標注問題及等級、忽略問題等
數(shù)據(jù)脫敏規(guī)則：對隱私數(shù)據(jù)做特定的處理，比如，加密、字段遮蓋等。
上述這幾個規(guī)則，均可以支持用戶按照規(guī)范自己擴展，比如，Java Script腳本，其中，擴展函數(shù)的入?yún)⒇S富程度決定了擴展能力的范圍，盡量要將要處理的當前字段值及其元數(shù)據(jù)，甚至當前處理的行數(shù)據(jù)及元數(shù)據(jù)，都要做為入?yún)鬟f，從而擴展函數(shù)能支持大部分的數(shù)據(jù)檢查和處理功能。
業(yè)務驅(qū)動因素決定了在數(shù)據(jù)治理策略中需要仔細控制哪些數(shù)據(jù)（以及控制到什么程度）。例如，醫(yī)療保健提供者的業(yè)務驅(qū)動因素之一可能是確保與患者相關(guān)的數(shù)據(jù)的隱私，要求在數(shù)據(jù)流經(jīng)企業(yè)時對其進行安全管理，以確保符合相關(guān)政府和行業(yè)法規(guī)。這些要求通知提供者的數(shù)據(jù)治理策略，成為其數(shù)據(jù)治理框架的基礎(chǔ)。
精心規(guī)劃的數(shù)據(jù)治理框架涵蓋戰(zhàn)略、戰(zhàn)術(shù)和運營角色和職責。它可確保數(shù)據(jù)在企業(yè)內(nèi)受到信任、記錄良好且易于查找，并確保其安全、合規(guī)和保密。
該框架提供的一些最重要的好處包括：
· 一致的數(shù)據(jù)視圖和業(yè)務術(shù)語表，同時為各個業(yè)務部門的需求提供適當?shù)撵`活性
· 確保數(shù)據(jù)準確性、完整性和一致性的計劃
· 了解與關(guān)鍵實體相關(guān)的所有數(shù)據(jù)位置的高級能力，使數(shù)據(jù)資產(chǎn)可用且更容易與業(yè)務成果聯(lián)系起來
· 為關(guān)鍵業(yè)務實體提供“單一版本真相”的框架
· 滿足政府法規(guī)和行業(yè)要求的平臺
· 可在整個企業(yè)中應用的數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)管理的明確定義的方法論和最佳實踐
· 易于訪問且保持安全、合規(guī)和機密的數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)治理的價值體系包括：
· 對數(shù)據(jù)的共同理解——數(shù)據(jù)治理為數(shù)據(jù)提供了一致的視圖和通用術(shù)語，同時各個業(yè)務部門保留了適當?shù)撵`活性。
· 提高數(shù)據(jù)質(zhì)量——數(shù)據(jù)治理創(chuàng)建了一個確保數(shù)據(jù)準確性、完整性和一致性的計劃。
· 數(shù)據(jù)地圖——數(shù)據(jù)治理提供了一種高級能力，可以了解與關(guān)鍵實體相關(guān)的所有數(shù)據(jù)的位置，這是數(shù)據(jù)集成所必需的。就像 GPS 可以代表物理景觀并幫助人們在未知景觀中找到方向一樣，數(shù)據(jù)治理使數(shù)據(jù)資產(chǎn)變得可用并且更容易與業(yè)務成果聯(lián)系起來。
· 每個客戶和其他業(yè)務實體的360 度視圖——數(shù)據(jù)治理建立了一個框架，以便企業(yè)可以就關(guān)鍵業(yè)務實體的“單一版本真相”達成一致，并在實體和業(yè)務活動之間創(chuàng)建適當?shù)囊恢滦约墑e。
· 一致的合規(guī)性— 數(shù)據(jù)治理提供了一個平臺來滿足政府法規(guī)的要求，例如歐盟通用數(shù)據(jù)保護條例 (GDPR)、美國 HIPAA（健康保險流通與責任法案）和行業(yè)要求，例如 PCI DSS（支付卡行業(yè)數(shù)據(jù)安全標準）。
· 改進數(shù)據(jù)管理——數(shù)據(jù)治理將人的維度帶入高度自動化、數(shù)據(jù)驅(qū)動的世界。它建立了數(shù)據(jù)管理的行為準則和最佳實踐，確保傳統(tǒng)數(shù)據(jù)和技術(shù)領(lǐng)域（包括法律、安全和合規(guī)等領(lǐng)域）以外的問題和需求得到一致解決。
以下是一些數(shù)據(jù)倉庫面試題：
1. 什么是數(shù)據(jù)倉庫？
2. 數(shù)據(jù)倉庫的作用是什么？
3. 數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)庫的區(qū)別是什么？
4. 數(shù)據(jù)倉庫的架構(gòu)是什么？
5. 如何進行數(shù)據(jù)倉庫的建模？
6. 如何進行數(shù)據(jù)倉庫的 ETL 流程？
7. 如何進行數(shù)據(jù)倉庫的性能優(yōu)化？
8. 如何進行數(shù)據(jù)倉庫的備份和恢復？
9. 如何進行數(shù)據(jù)倉庫的安全管理？
10. 如何進行數(shù)據(jù)倉庫的監(jiān)控和優(yōu)化？
以上是一些常見的數(shù)據(jù)倉庫面試題，你可以根據(jù)自己的經(jīng)驗和知識進行回答。
數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)分析是兩個不同的概念，主要區(qū)別如下：
1. 定義：數(shù)據(jù)治理（Data Governance）是一種管理規(guī)劃、策略、流程與技術(shù)的框架，旨在確保企業(yè)數(shù)據(jù)安全、準確性，避免損失和隱私泄露。而數(shù)據(jù)分析(Data Analysis) 是指使用統(tǒng)計學方法以及信息科技來收集、整理、處理和解釋數(shù)據(jù)的過程。
2. 目標：數(shù)據(jù)治理的目的是確保數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)完整性，并規(guī)范對數(shù)據(jù)的訪問和利用，在滿足法規(guī)合規(guī)需求的情況下使組織獲得最大價值。而數(shù)據(jù)分析目的則是揭示數(shù)據(jù)背后隱藏的洞見和趨勢，為組織或業(yè)務提供決策支持。
3. 過程：數(shù)據(jù)治理涉及到制定規(guī)章制度、指導文件，建立數(shù)據(jù)操作標準等多種復雜工作；數(shù)據(jù)分析則需要將數(shù)據(jù)清洗、預處理、建模、交互可視化等多個環(huán)節(jié)無縫銜接地完成。
4. 結(jié)果：通過數(shù)據(jù)治理可以使數(shù)據(jù)的價值清晰明確，易于跟蹤審查并有更高的信任度；通過數(shù)據(jù)分析可以直觀展示出趨勢變化、發(fā)現(xiàn)問題和機會，并幫助用戶進一步理解業(yè)務目標。
研究數(shù)據(jù)治理的目的在于有效規(guī)范組織中人員對數(shù)據(jù)的搜集、處理與提供，而研究數(shù)據(jù)分析則是讓用戶能夠更好地應用這些信息。因此，在信息框架設計和管理過程中，數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)分析起到了不可或缺的作用。
1.提高全面思想認識
毋庸置疑，數(shù)據(jù)是企業(yè)的寶貴資產(chǎn)，各企業(yè)已經(jīng)意識到數(shù)據(jù)質(zhì)量的重要性，但是并沒有將數(shù)據(jù)治理提到戰(zhàn)略高度，信息化建設的重點仍然是應用系統(tǒng)建設和運維。數(shù)據(jù)治理是一個系統(tǒng)工程，需要管理層、系統(tǒng)開發(fā)人員、系統(tǒng)使用人員、系統(tǒng)維護人員多方協(xié)作才能進行。
2.成立數(shù)據(jù)治理組織
健全的數(shù)據(jù)治理組織是全面開展數(shù)據(jù)治理工作的基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)治理組織應包括管理人員、業(yè)務人員和技術(shù)人員，缺一不可。數(shù)據(jù)治理組織可以設置三種角色，數(shù)據(jù)治理委員會、數(shù)據(jù)治理業(yè)務組、數(shù)據(jù)治理技術(shù)組。
3.建立數(shù)據(jù)標準體系
一般來說，信息化建設應遵循標準先行的原則，在應用系統(tǒng)建設初期就應該制定企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)標準體系，保證各業(yè)務部門、各業(yè)務系統(tǒng)使用相同的數(shù)據(jù)標準，提高部門間、系統(tǒng)間數(shù)據(jù)共享能力，避免形成信息孤島。
