有時(shí)非常困難，有時(shí)也不難，看機(jī)緣。體制內(nèi)的調(diào)動(dòng)不像在體制外，管轄的不是勞動(dòng)法，而是公務(wù)員法，你自已主動(dòng)去聯(lián)系好接收單位，確保對(duì)方有對(duì)應(yīng)職級(jí)的空缺崗位并且愿意接收你，同時(shí)也要在原單位處理好關(guān)系，讓原單位領(lǐng)導(dǎo)、人事愿意協(xié)助你調(diào)動(dòng)，總的來(lái)講比體制外換工作，更麻煩一點(diǎn)，更考驗(yàn)情商，更要有足夠的耐心
稅務(wù)系統(tǒng)與政府采購(gòu)之間的合同關(guān)系對(duì)于推動(dòng)國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展、維護(hù)公平競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境具有重要作用。在稅收領(lǐng)域，政府采購(gòu)合同的簽訂和履行關(guān)系著稅務(wù)收入的穩(wěn)定和稅務(wù)改革的推進(jìn)。因此，合理規(guī)范稅務(wù)系統(tǒng)政府采購(gòu)合同的簽訂過(guò)程以及履行階段的監(jiān)督，既有助于維護(hù)稅務(wù)工作的廉潔性和公正性，也有助于提高政府采購(gòu)合同的執(zhí)行效果。
政府采購(gòu)是國(guó)家的一項(xiàng)重要經(jīng)濟(jì)活動(dòng)，通過(guò)采購(gòu)服務(wù)和商品支持國(guó)家建設(shè)和發(fā)展。稅務(wù)系統(tǒng)作為負(fù)責(zé)稅收征收和管理的主體，與政府采購(gòu)活動(dòng)密切相關(guān)。稅務(wù)系統(tǒng)政府采購(gòu)合同的簽訂與履行關(guān)系著稅務(wù)收入的穩(wěn)定和稅務(wù)改革的推進(jìn)。
首先，稅務(wù)系統(tǒng)政府采購(gòu)合同的簽訂有助于確保稅收征收的規(guī)范性和透明度。通過(guò)簽訂合同，稅務(wù)系統(tǒng)可以明確采購(gòu)的具體需求和標(biāo)準(zhǔn)，確保采購(gòu)過(guò)程的公開(kāi)、公平、公正。這對(duì)于減少不必要的政府采購(gòu)浪費(fèi)、提高資源利用效率具有積極作用。
其次，政府采購(gòu)合同的履行對(duì)于稅務(wù)系統(tǒng)的正常運(yùn)行和稅收收入的穩(wěn)定具備重要意義。稅務(wù)系統(tǒng)政府采購(gòu)合同的履行關(guān)系著稅務(wù)系統(tǒng)的各項(xiàng)工作進(jìn)程和效果，影響稅收收入的實(shí)現(xiàn)和稅務(wù)改革的推進(jìn)。因此，在合同履行過(guò)程中，稅務(wù)系統(tǒng)需嚴(yán)格按照合同約定履行職責(zé)，保證合同的有效執(zhí)行。
稅務(wù)系統(tǒng)在簽訂政府采購(gòu)合同前，應(yīng)制定合理的采購(gòu)方案。采購(gòu)方案應(yīng)明確采購(gòu)需求、采購(gòu)方式、采購(gòu)程序和預(yù)算等相關(guān)內(nèi)容，確保合同的簽訂和履行符合規(guī)定和要求。
稅務(wù)系統(tǒng)在簽訂政府采購(gòu)合同前，應(yīng)根據(jù)采購(gòu)的具體情況和需求，選擇合適的合同方式。常見(jiàn)的合同方式有固定總價(jià)合同、成本補(bǔ)償合同和時(shí)間加工合同等，稅務(wù)系統(tǒng)應(yīng)根據(jù)實(shí)際需要選擇適用的合同方式。
稅務(wù)系統(tǒng)在合同履行階段，應(yīng)加強(qiáng)履約管理，確保按時(shí)、按量、按質(zhì)履行合同義務(wù)。稅務(wù)系統(tǒng)應(yīng)建立健全的監(jiān)督機(jī)制，加強(qiáng)對(duì)供應(yīng)商履約情況的監(jiān)測(cè)和評(píng)估，及時(shí)發(fā)現(xiàn)并解決履約中的問(wèn)題。
稅務(wù)系統(tǒng)應(yīng)加強(qiáng)政府采購(gòu)合同的管理和風(fēng)險(xiǎn)控制。稅務(wù)系統(tǒng)應(yīng)建立健全的合同檔案管理制度，確保合同文件的完整和可查，避免合同信息的丟失和篡改。同時(shí)，稅務(wù)系統(tǒng)應(yīng)加強(qiáng)對(duì)合同履行過(guò)程中的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別和控制，及時(shí)應(yīng)對(duì)合同履行中可能出現(xiàn)的各種風(fēng)險(xiǎn)和問(wèn)題。
稅務(wù)系統(tǒng)應(yīng)建立健全的合同糾紛解決機(jī)制。合同糾紛的及時(shí)解決對(duì)于維護(hù)稅務(wù)系統(tǒng)聲譽(yù)和權(quán)益具有重要意義。稅務(wù)系統(tǒng)應(yīng)加強(qiáng)對(duì)合同糾紛的預(yù)防和處理，建立健全的糾紛解決機(jī)制，確保合同糾紛能夠及時(shí)、有效地得到解決。
稅務(wù)系統(tǒng)政府采購(gòu)合同的簽訂和履行關(guān)系著稅務(wù)收入的穩(wěn)定和稅務(wù)改革的推進(jìn)。因此，稅務(wù)系統(tǒng)應(yīng)始終重視政府采購(gòu)合同的管理和執(zhí)行，嚴(yán)格按照法律法規(guī)和相關(guān)規(guī)定進(jìn)行操作。同時(shí)，稅務(wù)系統(tǒng)還應(yīng)加強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)管理和合同糾紛解決機(jī)制的建設(shè)，確保稅務(wù)系統(tǒng)政府采購(gòu)合同的有效簽訂和履行。
稅務(wù)系統(tǒng)人臉識(shí)別認(rèn)證是當(dāng)前信息技術(shù)與稅收管理相結(jié)合的重要手段，通過(guò)人臉識(shí)別技術(shù)，稅務(wù)系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)納稅人身份的準(zhǔn)確認(rèn)證，保障稅收征管的安全與高效。本文將深入探討稅務(wù)系統(tǒng)人臉識(shí)別認(rèn)證的意義、應(yīng)用場(chǎng)景、技術(shù)原理及挑戰(zhàn)，為讀者全面解析這一熱點(diǎn)話題。
稅收是國(guó)家的重要財(cái)政收入來(lái)源，稅務(wù)管理的科學(xué)、規(guī)范對(duì)于國(guó)家財(cái)政穩(wěn)定發(fā)展至關(guān)重要。而隨著信息技術(shù)的發(fā)展，人臉識(shí)別技術(shù)作為一種生物識(shí)別技術(shù)被廣泛應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域，其在稅收征管中的應(yīng)用也日益凸顯其重要性。
稅務(wù)系統(tǒng)通過(guò)引入人臉識(shí)別技術(shù)，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)納稅人身份信息的快速準(zhǔn)確識(shí)別，避免身份造假和信息不真實(shí)等問(wèn)題，提升了稅收管理的精準(zhǔn)度和效率。同時(shí)，人臉識(shí)別技術(shù)還能夠有效防范欺詐行為，提高了稅務(wù)部門(mén)對(duì)納稅人的監(jiān)管能力，推動(dòng)稅收征管工作的科學(xué)化、規(guī)范化發(fā)展。
稅務(wù)系統(tǒng)人臉識(shí)別認(rèn)證可廣泛應(yīng)用于稅收征管的各個(gè)環(huán)節(jié)，包括但不限于納稅人身份認(rèn)證、稅務(wù)部門(mén)門(mén)禁管理、納稅申報(bào)認(rèn)證等方面。
稅務(wù)系統(tǒng)人臉識(shí)別認(rèn)證的技術(shù)原理主要包括人臉采集、特征提取、特征匹配等步驟。
首先，系統(tǒng)通過(guò)攝像頭等設(shè)備獲取納稅人的人臉影像，然后提取影像中的人臉特征點(diǎn)，包括面部輪廓、眼睛位置、嘴巴位置等信息。接著，系統(tǒng)將提取的人臉特征與數(shù)據(jù)庫(kù)中的事先錄入的納稅人人臉信息進(jìn)行匹配，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)納稅人身份的驗(yàn)證。
人臉識(shí)別技術(shù)基于生物特征識(shí)別，相比傳統(tǒng)的密碼、卡片等身份識(shí)別方式具有更高的安全性和便利性，能夠有效防范身份冒用和假冒等風(fēng)險(xiǎn)，提升身份驗(yàn)證的準(zhǔn)確度。
盡管稅務(wù)系統(tǒng)人臉識(shí)別認(rèn)證在提升稅收征管效率和安全性方面具有重要意義，但也面臨一些挑戰(zhàn)和問(wèn)題。
首先，人臉識(shí)別技術(shù)本身的準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性仍有待提升，特別是在光照、角度、表情等因素影響下，人臉識(shí)別系統(tǒng)容易出現(xiàn)誤識(shí)別或漏識(shí)別的情況。
其次，個(gè)人信息保護(hù)和數(shù)據(jù)隱私是人臉識(shí)別技術(shù)面臨的重要問(wèn)題，稅務(wù)系統(tǒng)在采集和使用納稅人人臉信息時(shí)需要嚴(yán)格遵守相關(guān)法律法規(guī)，保障信息安全與隱私權(quán)。
另外，系統(tǒng)的成本投入和技術(shù)更新也是稅務(wù)系統(tǒng)人臉識(shí)別認(rèn)證所面臨的挑戰(zhàn)之一，如何在保證系統(tǒng)性能的同時(shí)控制成本，是稅務(wù)部門(mén)需要深入思考和解決的問(wèn)題。
總的來(lái)說(shuō)，稅務(wù)系統(tǒng)人臉識(shí)別認(rèn)證作為一種創(chuàng)新的稅收管理手段，將在未來(lái)持續(xù)發(fā)展壯大，但也需要不斷優(yōu)化和完善，以應(yīng)對(duì)各種挑戰(zhàn)和困難，推動(dòng)稅收征管工作向著更加高效、便捷、安全的方向發(fā)展。
國(guó)考成績(jī)一出，總是幾家歡喜幾家愁。看到這個(gè)問(wèn)題，先恭喜小伙伴兒順利進(jìn)面！不論是筆試第幾名，小伙伴兒要做的就是趕緊準(zhǔn)備接下來(lái)的面試，國(guó)家稅務(wù)總局，按照筆試后5:1的比例進(jìn)入面試，所以淘汰率其實(shí)挺高的，只要進(jìn)面就好，一切皆有可能。
如果是此次未能進(jìn)面的小伙伴兒，勝敗乃兵家常事，小伙伴兒還是要調(diào)整好自己的心態(tài)，理清思路，重新出發(fā)。
建議小伙伴兒先了解自己離進(jìn)面還有多少分的差距，從而對(duì)自己今后的復(fù)習(xí)方向有一定的把握。同時(shí)要反思自己的復(fù)習(xí)方法是否要進(jìn)行調(diào)整，或者復(fù)習(xí)計(jì)劃是否符合自己的實(shí)際能力等等，要善于去總結(jié)自己失敗的原因，多從自身方面找找原因，繼續(xù)準(zhǔn)備2024國(guó)考。
就考情來(lái)說(shuō)，國(guó)考考試時(shí)間在每年的10月份發(fā)布考試公告，公告會(huì)在報(bào)名前一兩天發(fā)布，筆試時(shí)間主要集中在11月最后一個(gè)周末或12月第一個(gè)周末舉行。
綜合以上信息，預(yù)計(jì)2024年國(guó)考筆試時(shí)間為2023年11月27日，招錄公告或?qū)⒂?0月中旬發(fā)布。建議小伙伴們提前準(zhǔn)備。畢竟國(guó)考考察的內(nèi)容涉及范圍廣，覆蓋領(lǐng)域多，同時(shí)緊跟時(shí)效。可以考慮報(bào)一個(gè)線上課程循序漸進(jìn)的學(xué)習(xí)。一方面性價(jià)比高，另一方面復(fù)習(xí)時(shí)間比較靈活，能夠自己把握復(fù)習(xí)進(jìn)度，備考事半功倍。
繼續(xù)重點(diǎn)談?wù)劷Y(jié)構(gòu)化小組面試備考建議啦！
國(guó)考稅務(wù)局現(xiàn)在所采用的面試方式是結(jié)構(gòu)化小組面試。結(jié)構(gòu)化小組的題目類型與結(jié)構(gòu)化面試的題目類型是很類似的，如果你把結(jié)構(gòu)化面試給吃透了，那么考結(jié)構(gòu)化小組只需要稍微變通一下就可以了。
直接分享一些具體的干貨啦～
一、了解結(jié)構(gòu)化小組面試過(guò)程，做到知己知彼
結(jié)構(gòu)化小組面試是三個(gè)人同時(shí)面試的。每一組考生都會(huì)安排到備考室看題，會(huì)為每個(gè)人提供題本、草稿紙和筆。3道題目一般為15分鐘，剩余3分鐘提醒。稅務(wù)部門(mén)的考試中，每一組考生的面試總時(shí)間限定總時(shí)長(zhǎng)，比如3人組總用時(shí)一般不超過(guò)50分鐘。
草稿紙可以帶入考場(chǎng)。進(jìn)入考場(chǎng)后，考官會(huì)宣布一些注意事項(xiàng)，主要就是與面試流程有關(guān)的。
第一步:按照順序答題。
第一題，考生A開(kāi)始答題，然后是考生B答，最后是考生C答。第二題，考生B開(kāi)始答題，然后是考生C答，最后是考生A答。第三題，考生C開(kāi)始答題，然后是考生A答，最后是考生B答。
第二步:互相點(diǎn)評(píng)和回應(yīng)
首先，考生A點(diǎn)評(píng)考生B和考生C，然后考生B回應(yīng)考生A的點(diǎn)評(píng)，最后考生C回應(yīng)考生A的點(diǎn)評(píng)。其次，考生B點(diǎn)評(píng)考生A和考生C，然后考生C回應(yīng)考生B的點(diǎn)評(píng)，最后考生A回應(yīng)考生B的點(diǎn)評(píng)。最后，考生C點(diǎn)評(píng)考生A和考生B，然后考生A回應(yīng)考生C的點(diǎn)評(píng)，最后考生B回應(yīng)考生C的點(diǎn)評(píng)。
然后面試就全部結(jié)束啦。
二、摸透結(jié)構(gòu)化小組面試題型，有針對(duì)性備考
國(guó)考稅務(wù)局面試，一般來(lái)說(shuō)有三道題目。第一題是漫畫(huà)題或者是現(xiàn)象分析題，第二題一般是組織管理類的題目，第三題一般是情景模擬題。我們一題一題來(lái)分析（當(dāng)然還有其他題型，如應(yīng)急應(yīng)變題等等，上述三種題型是考得比較多）。
第一題：如果是漫畫(huà)題，那就會(huì)給出一幅漫畫(huà)，同時(shí)題干會(huì)讓你描述這幅漫畫(huà)，并說(shuō)說(shuō)你的看法。運(yùn)用綜合分析題答題思路即可。
第二題：如果是組織管理類的題目題。要講清活動(dòng)的重點(diǎn)與難點(diǎn)，需要我們結(jié)合題目去講。
第三題：如果是情景模擬題，那么就會(huì)設(shè)置一個(gè)情景，讓你進(jìn)行一段現(xiàn)場(chǎng)模擬。現(xiàn)場(chǎng)模擬題近幾年年國(guó)稅面試中也都有出現(xiàn)，要作為重點(diǎn)題型進(jìn)行備考，主要是要有一定代入感，本著情，理、利法來(lái)作答，注意現(xiàn)場(chǎng)模擬的時(shí)候要自然切題。
三、把握備考注意事項(xiàng)，細(xì)節(jié)決定成敗
1.模擬練習(xí)非常重要
模擬訓(xùn)練的時(shí)候不能只坐一個(gè)位子，而是應(yīng)該A、B、C每個(gè)位子都訓(xùn)練一下，有條件的話，最好根據(jù)抽簽決定自己的答題順序，這樣更加貼近考場(chǎng)實(shí)際。結(jié)構(gòu)化小組重點(diǎn)考察一個(gè)人的綜合素質(zhì)，一定要多多練習(xí)，練熟流程。
2.在點(diǎn)評(píng)與應(yīng)答環(huán)節(jié)，要注意兩個(gè)事項(xiàng)
①認(rèn)真聆聽(tīng)。先根據(jù)別人的回答去找到其回答中的亮點(diǎn)和不足，而且必須要多找?guī)c(diǎn)。做好全方位的準(zhǔn)備。
②預(yù)先研判。是因?yàn)樵邳c(diǎn)評(píng)和回應(yīng)階段其實(shí)時(shí)間是非常有限的，要預(yù)判別人可能提出地問(wèn)題，這樣才能有的放矢。
3.小組合作非常關(guān)鍵
既然是結(jié)構(gòu)化小組，回答時(shí)要有全局觀，也就是說(shuō)每個(gè)人就都要有合作的意識(shí)。在相互點(diǎn)評(píng)和應(yīng)答的時(shí)候保持一種友好禮貌的態(tài)度，這都是很重要的。即使大家有不同的觀點(diǎn)，也一定要在友好討論的基礎(chǔ)上。
總的來(lái)說(shuō)，能夠順利進(jìn)入國(guó)稅系統(tǒng)面試的小伙伴，接下來(lái)踏踏實(shí)實(shí)的準(zhǔn)備結(jié)構(gòu)化小組面試。未能順利進(jìn)面的伙伴兒，還是把接下來(lái)的重心放在筆試上。
最后再囑咐小伙伴兒一點(diǎn)，備考過(guò)程中不在于拉長(zhǎng)戰(zhàn)線，而在于提高備考效率，掌握更多的解題技巧才是關(guān)鍵，多聽(tīng)課，備考更高效，機(jī)會(huì)是留給有準(zhǔn)備的人。加油！！
1、無(wú)法申報(bào) 2、可能是稅務(wù)系統(tǒng)出現(xiàn)了技術(shù)故障或者是維護(hù)升級(jí)，導(dǎo)致無(wú)法正常申報(bào)。 3、建議持續(xù)關(guān)注稅務(wù)系統(tǒng)情況，或者聯(lián)系相關(guān)稅務(wù)部門(mén)進(jìn)行查詢與解決。同時(shí)也可以采取線下報(bào)稅方式以保證及時(shí)申報(bào)。
主要工作：
1、稅務(wù)會(huì)計(jì)是進(jìn)行稅務(wù)籌劃、稅金核算和納稅申報(bào)的一種會(huì)計(jì)系統(tǒng)。需要按照稅收法規(guī)和會(huì)計(jì)法規(guī)的規(guī)定核算和監(jiān)督稅款的形成、繳納。例如應(yīng)納稅所得額的調(diào)整、視同銷售收入的認(rèn)定等等。
2、依法納稅，履行納稅人義務(wù)。稅務(wù)會(huì)計(jì)要正確進(jìn)行與稅款形成、計(jì)算、申報(bào)、繳納有關(guān)的會(huì)計(jì)處理和調(diào)整計(jì)算，及時(shí)、準(zhǔn)確地填報(bào)有關(guān)納稅報(bào)表，及時(shí)、足額繳納各種稅款，認(rèn)真執(zhí)行稅務(wù)機(jī)關(guān)的審查意見(jiàn)。
很多人認(rèn)為，稅務(wù)局這種單位，一聽(tīng)就需要金融、財(cái)會(huì)、審計(jì)專業(yè)的學(xué)生。從職位表來(lái)看，確實(shí)也是這幾種專業(yè)最受歡迎。
其實(shí)總體來(lái)看，經(jīng)濟(jì)、財(cái)政、金融、經(jīng)貿(mào)大專業(yè)類別下，還是包括了很多個(gè)小類別的，尤其是經(jīng)濟(jì)學(xué)大類，多達(dá)20個(gè)專業(yè)可報(bào)考稅務(wù)局，還是比較寬松的。
但稅務(wù)局并不是只招這些專業(yè)的學(xué)生，像稅務(wù)綜合辦公室，也會(huì)漢語(yǔ)言文學(xué)、新聞學(xué)等專業(yè)的學(xué)生。畢竟每個(gè)單位，都需要會(huì)寫(xiě)材料的人。
財(cái)務(wù)管理專業(yè)
它是普通高校的本科專業(yè)，屬于工商管理專業(yè)。本專業(yè)培養(yǎng)適應(yīng)現(xiàn)代市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)需要，具有人文精神、科學(xué)素養(yǎng)和誠(chéng)信，具備經(jīng)濟(jì)、管理、法律和財(cái)務(wù)管理方面的知識(shí)和能力，能在財(cái)務(wù)管理和營(yíng)利性、非營(yíng)利性組織從事教學(xué)、科研工作的應(yīng)用型、復(fù)合型人才。
財(cái)務(wù)管理專業(yè)
它是普通高校的本科專業(yè)，屬于工商管理專業(yè)。本專業(yè)培養(yǎng)適應(yīng)現(xiàn)代市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)需要，具有人文精神、科學(xué)素養(yǎng)和誠(chéng)信，具備經(jīng)濟(jì)、管理、法律和財(cái)務(wù)管理方面的知識(shí)和能力，能在財(cái)務(wù)管理和營(yíng)利性、非營(yíng)利性組織從事教學(xué)、科研工作的應(yīng)用型、復(fù)合型人才。
資產(chǎn)評(píng)估專業(yè)
本專業(yè)培養(yǎng)具有經(jīng)濟(jì)、管理、法律、資產(chǎn)評(píng)估等方面知識(shí)，具有人文精神、科學(xué)素養(yǎng)和誠(chéng)信，能夠在政府資產(chǎn)管理部門(mén)、土地管理部門(mén)或企事業(yè)單位、金融證券投資公司、房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)機(jī)構(gòu)等從事資產(chǎn)管理和金融稅務(wù)工作的應(yīng)用型、復(fù)合型專門(mén)人才。
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全國(guó)稅務(wù)系統(tǒng)績(jī)效管理作為一項(xiàng)重要的管理工作，對(duì)于提升稅務(wù)部門(mén)的運(yùn)行效率和服務(wù)質(zhì)量具有至關(guān)重要的作用。全國(guó)稅務(wù)系統(tǒng)作為國(guó)家財(cái)政收入的主要來(lái)源，其績(jī)效管理不僅影響著國(guó)家財(cái)政的穩(wěn)定增長(zhǎng)，也直接關(guān)系到納稅人的權(quán)益保護(hù)與稅收合規(guī)情況。因此，加強(qiáng)全國(guó)稅務(wù)系統(tǒng)績(jī)效管理，既是稅務(wù)部門(mén)自身發(fā)展的需要，也是國(guó)家經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的需要。
有效的績(jī)效管理應(yīng)當(dāng)立足于確保稅務(wù)部門(mén)的工作目標(biāo)與國(guó)家稅收政策保持一致，建立科學(xué)合理的考核評(píng)價(jià)體系，激勵(lì)稅務(wù)干部積極履職盡責(zé)，提高稅收征管水平，推動(dòng)稅收工作的規(guī)范化、現(xiàn)代化發(fā)展。全國(guó)稅務(wù)系統(tǒng)績(jī)效管理的原則包括公平公正、科學(xué)合理、客觀公正、效果導(dǎo)向等。
在開(kāi)展全國(guó)稅務(wù)系統(tǒng)績(jī)效管理過(guò)程中，會(huì)面臨著一系列挑戰(zhàn)與問(wèn)題。其中，如何科學(xué)合理地設(shè)定績(jī)效目標(biāo)、建立有效的考核評(píng)價(jià)體系、激勵(lì)稅務(wù)干部積極投入工作、加強(qiáng)數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)與分析能力等，都是當(dāng)前需要解決的重要問(wèn)題。
為了提升全國(guó)稅務(wù)系統(tǒng)績(jī)效管理的效能，應(yīng)當(dāng)從以下幾個(gè)方面進(jìn)行優(yōu)化改進(jìn)：
通過(guò)以上措施的實(shí)施，將有助于提升全國(guó)稅務(wù)系統(tǒng)的績(jī)效管理水平，推動(dòng)稅務(wù)工作的高效發(fā)展，為國(guó)家經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展做出更大的貢獻(xiàn)。
全國(guó)稅務(wù)系統(tǒng)績(jī)效管理的重要性不言而喻，只有加強(qiáng)對(duì)績(jī)效管理的重視與實(shí)踐，才能更好地應(yīng)對(duì)當(dāng)前復(fù)雜多變的稅收環(huán)境和挑戰(zhàn)。期待在全國(guó)稅務(wù)系統(tǒng)績(jī)效管理不斷優(yōu)化的過(guò)程中，稅收工作能夠更加規(guī)范高效，實(shí)現(xiàn)稅收征管的現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型。
之前看了Mahout官方示例 20news 的調(diào)用實(shí)現(xiàn)；于是想根據(jù)示例的流程實(shí)現(xiàn)其他例子。網(wǎng)上看到了一個(gè)關(guān)于天氣適不適合打羽毛球的例子。
訓(xùn)練數(shù)據(jù)：
Day Outlook Temperature Humidity Wind PlayTennis
D1 Sunny Hot High Weak No
D2 Sunny Hot High Strong No
D3 Overcast Hot High Weak Yes
D4 Rain Mild High Weak Yes
D5 Rain Cool Normal Weak Yes
D6 Rain Cool Normal Strong No
D7 Overcast Cool Normal Strong Yes
D8 Sunny Mild High Weak No
D9 Sunny Cool Normal Weak Yes
D10 Rain Mild Normal Weak Yes
D11 Sunny Mild Normal Strong Yes
D12 Overcast Mild High Strong Yes
D13 Overcast Hot Normal Weak Yes
D14 Rain Mild High Strong No
檢測(cè)數(shù)據(jù)：
sunny，hot，high，weak
結(jié)果：
Yes=》 0.007039
No=》 0.027418
于是使用Java代碼調(diào)用Mahout的工具類實(shí)現(xiàn)分類。
基本思想：
1. 構(gòu)造分類數(shù)據(jù)。
2. 使用Mahout工具類進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練模型。
3。將要檢測(cè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。
4. 分類器對(duì)vector數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。
接下來(lái)貼下我的代碼實(shí)現(xiàn)=》
1. 構(gòu)造分類數(shù)據(jù)：
在hdfs主要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)文件夾路徑 /zhoujainfeng/playtennis/input 并將分類文件夾 no 和 yes 的數(shù)據(jù)傳到hdfs上面。
數(shù)據(jù)文件格式，如D1文件內(nèi)容： Sunny Hot High Weak
2. 使用Mahout工具類進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練模型。
3。將要檢測(cè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。
4. 分類器對(duì)vector數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。
這三步，代碼我就一次全貼出來(lái)；主要是兩個(gè)類 PlayTennis1 和 BayesCheckData = =》
package myTesting.bayes;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.util.ToolRunner;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.training.TrainNaiveBayesJob;
import org.apache.mahout.text.SequenceFilesFromDirectory;
import org.apache.mahout.vectorizer.SparseVectorsFromSequenceFiles;
public class PlayTennis1 {
private static final String WORK_DIR = "hdfs://192.168.9.72:9000/zhoujianfeng/playtennis";
/*
* 測(cè)試代碼
*/
public static void main(String[] args) {
//將訓(xùn)練數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成 vector數(shù)據(jù)
makeTrainVector();
//產(chǎn)生訓(xùn)練模型
makeModel(false);
//測(cè)試檢測(cè)數(shù)據(jù)
BayesCheckData.printResult();
}
public static void makeCheckVector(){
//將測(cè)試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"testinput";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失敗！");
System.exit(1);
}
//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失敗！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeTrainVector(){
//將測(cè)試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"input";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失敗！");
System.exit(1);
}
//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失敗！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeModel(boolean completelyNB){
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors"+Path.SEPARATOR+"tfidf-vectors";
String model = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"model";
String labelindex = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"labelindex";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(model);
Path label = new Path(labelindex);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
if(fs.exists(label)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(label, true);
}
TrainNaiveBayesJob tnbj = new TrainNaiveBayesJob();
String[] params =null;
if(completelyNB){
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow","-c"};
}else{
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow"};
}
ToolRunner.run(tnbj, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("生成訓(xùn)練模型失敗！");
System.exit(3);
}
}
}
package myTesting.bayes;
import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.fs.PathFilter;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.BayesUtils;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.NaiveBayesModel;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.StandardNaiveBayesClassifier;
import org.apache.mahout.common.Pair;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.PathType;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.SequenceFileDirIterable;
import org.apache.mahout.math.RandomAccessSparseVector;
import org.apache.mahout.math.Vector;
import org.apache.mahout.math.Vector.Element;
import org.apache.mahout.vectorizer.TFIDF;
import com.google.common.collect.ConcurrentHashMultiset;
import com.google.common.collect.Multiset;
public class BayesCheckData {
private static StandardNaiveBayesClassifier classifier;
private static Map<String, Integer> dictionary;
private static Map<Integer, Long> documentFrequency;
private static Map<Integer, String> labelIndex;
public void init(Configuration conf){
try {
String modelPath = "/zhoujianfeng/playtennis/model";
String dictionaryPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/dictionary.file-0";
String documentFrequencyPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/df-count";
String labelIndexPath = "/zhoujianfeng/playtennis/labelindex";
dictionary = readDictionnary(conf, new Path(dictionaryPath));
documentFrequency = readDocumentFrequency(conf, new Path(documentFrequencyPath));
labelIndex = BayesUtils.readLabelIndex(conf, new Path(labelIndexPath));
NaiveBayesModel model = NaiveBayesModel.materialize(new Path(modelPath), conf);
classifier = new StandardNaiveBayesClassifier(model);
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("檢測(cè)數(shù)據(jù)構(gòu)造成vectors初始化時(shí)報(bào)錯(cuò)。。。。");
System.exit(4);
}
}
/**
* 加載字典文件，Key: TermValue； Value：TermID
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<String, Integer> readDictionnary(Configuration conf, Path dictionnaryDir) {
Map<String, Integer> dictionnary = new HashMap<String, Integer>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
String name = path.getName();
return name.startsWith("dictionary.file");
}
};
for (Pair<Text, IntWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<Text, IntWritable>(dictionnaryDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
dictionnary.put(pair.getFirst().toString(), pair.getSecond().get());
}
return dictionnary;
}
/**
* 加載df-count目錄下TermDoc頻率文件，Key: TermID； Value：DocFreq
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<Integer, Long> readDocumentFrequency(Configuration conf, Path documentFrequencyDir) {
Map<Integer, Long> documentFrequency = new HashMap<Integer, Long>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
return path.getName().startsWith("part-r");
}
};
for (Pair<IntWritable, LongWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<IntWritable, LongWritable>(documentFrequencyDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
documentFrequency.put(pair.getFirst().get(), pair.getSecond().get());
}
return documentFrequency;
}
public static String getCheckResult(){
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String classify = "NaN";
BayesCheckData cdv = new BayesCheckData();
cdv.init(conf);
System.out.println("init done...............");
Vector vector = new RandomAccessSparseVector(10000);
TFIDF tfidf = new TFIDF();
//sunny，hot，high，weak
Multiset<String> words = ConcurrentHashMultiset.create();
words.add("sunny",1);
words.add("hot",1);
words.add("high",1);
words.add("weak",1);
int documentCount = documentFrequency.get(-1).intValue(); // key=-1時(shí)表示總文檔數(shù)
for (Multiset.Entry<String> entry : words.entrySet()) {
String word = entry.getElement();
int count = entry.getCount();
Integer wordId = dictionary.get(word); // 需要從dictionary.file-0文件（tf-vector）下得到wordID，
if (StringUtils.isEmpty(wordId.toString())){
continue;
}
if (documentFrequency.get(wordId) == null){
continue;
}
Long freq = documentFrequency.get(wordId);
double tfIdfValue = tfidf.calculate(count, freq.intValue(), 1, documentCount);
vector.setQuick(wordId, tfIdfValue);
}
// 利用貝葉斯算法開(kāi)始分類,并提取得分最好的分類label
Vector resultVector = classifier.classifyFull(vector);
double bestScore = -Double.MAX_VALUE;
int bestCategoryId = -1;
for(Element element: resultVector.all()) {
int categoryId = element.index();
double score = element.get();
System.out.println("categoryId:"+categoryId+" score:"+score);
if (score > bestScore) {
bestScore = score;
bestCategoryId = categoryId;
}
}
classify = labelIndex.get(bestCategoryId)+"(categoryId="+bestCategoryId+")";
return classify;
}
public static void printResult(){
System.out.println("檢測(cè)所屬類別是："+getCheckResult());
}
}
1. 請(qǐng)介紹一下WebGIS的概念和作用，以及在實(shí)際應(yīng)用中的優(yōu)勢(shì)和挑戰(zhàn)。
WebGIS是一種基于Web技術(shù)的地理信息系統(tǒng)，通過(guò)將地理數(shù)據(jù)和功能以可視化的方式呈現(xiàn)在Web瀏覽器中，實(shí)現(xiàn)地理空間數(shù)據(jù)的共享和分析。它可以用于地圖瀏覽、空間查詢、地理分析等多種應(yīng)用場(chǎng)景。WebGIS的優(yōu)勢(shì)包括易于訪問(wèn)、跨平臺(tái)、實(shí)時(shí)更新、可定制性強(qiáng)等，但也面臨著數(shù)據(jù)安全性、性能優(yōu)化、用戶體驗(yàn)等挑戰(zhàn)。
2. 請(qǐng)談?wù)勀赪ebGIS開(kāi)發(fā)方面的經(jīng)驗(yàn)和技能。
我在WebGIS開(kāi)發(fā)方面有豐富的經(jīng)驗(yàn)和技能。我熟悉常用的WebGIS開(kāi)發(fā)框架和工具，如ArcGIS API for JavaScript、Leaflet、OpenLayers等。我能夠使用HTML、CSS和JavaScript等前端技術(shù)進(jìn)行地圖展示和交互設(shè)計(jì)，并能夠使用后端技術(shù)如Python、Java等進(jìn)行地理數(shù)據(jù)處理和分析。我還具備數(shù)據(jù)庫(kù)管理和地理空間數(shù)據(jù)建模的能力，能夠設(shè)計(jì)和優(yōu)化WebGIS系統(tǒng)的架構(gòu)。
3. 請(qǐng)描述一下您在以往項(xiàng)目中使用WebGIS解決的具體問(wèn)題和取得的成果。
在以往的項(xiàng)目中，我使用WebGIS解決了許多具體問(wèn)題并取得了顯著的成果。例如，在一次城市規(guī)劃項(xiàng)目中，我開(kāi)發(fā)了一個(gè)基于WebGIS的交通流量分析系統(tǒng)，幫助規(guī)劃師們?cè)u(píng)估不同交通方案的效果。另外，在一次環(huán)境監(jiān)測(cè)項(xiàng)目中，我使用WebGIS技術(shù)實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)的空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)和預(yù)警系統(tǒng)，提供了準(zhǔn)確的空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)和可視化的分析結(jié)果，幫助政府和公眾做出相應(yīng)的決策。
4. 請(qǐng)談?wù)勀鷮?duì)WebGIS未來(lái)發(fā)展的看法和期望。
我認(rèn)為WebGIS在未來(lái)會(huì)繼續(xù)發(fā)展壯大。隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)的不斷進(jìn)步，WebGIS將能夠處理更大規(guī)模的地理數(shù)據(jù)、提供更豐富的地理分析功能，并與其他領(lǐng)域的技術(shù)進(jìn)行深度融合。我期望未來(lái)的WebGIS能夠更加智能化、個(gè)性化，為用戶提供更好的地理信息服務(wù)，助力各行各業(yè)的決策和發(fā)展。
