辦公廳設(shè)下列內(nèi)設(shè)機(jī)構(gòu):
(一)辦公室。負(fù)責(zé)機(jī)關(guān)政務(wù)及事務(wù)管理協(xié)調(diào)工作。負(fù)責(zé)市政府辦公廳黨組及領(lǐng)導(dǎo)服務(wù)保障工作。負(fù)責(zé)機(jī)關(guān)日常運轉(zhuǎn)工作，承擔(dān)文電、會務(wù)等工作。承擔(dān)市政府辦公廳信息、信息公開及建議議案提案辦理等工作。承擔(dān)重要事項的組織和督查工作。
(二)秘書一至六處。負(fù)責(zé)市政府有關(guān)方面的文電辦理工作。負(fù)責(zé)市政府有關(guān)領(lǐng)導(dǎo)同志會議的組織協(xié)調(diào)和交辦事項的聯(lián)絡(luò)服務(wù)工作，以及有關(guān)事項的督查工作。
(三)機(jī)要保密處。負(fù)責(zé)市政府機(jī)關(guān)機(jī)要文件交換工作。負(fù)責(zé)文電接收、分辦、運轉(zhuǎn)、分發(fā)工作。負(fù)責(zé)檔案歸檔、管理、利用工作。負(fù)責(zé)印鑒管理工作。負(fù)責(zé)機(jī)關(guān)保密工作。
(四)值班室(市政府總值班室)。負(fù)責(zé)指導(dǎo)、監(jiān)督、檢查市政府系統(tǒng)的值守工作，及時報告重要情況，傳達(dá)和督促落實市政府領(lǐng)導(dǎo)同志指示。服務(wù)市政府領(lǐng)導(dǎo)指揮處置突發(fā)事件等相關(guān)工作。負(fù)責(zé)全市突發(fā)事件、城市運行等信息報送工作。負(fù)責(zé)協(xié)助安排市政府領(lǐng)導(dǎo)同志的重要政務(wù)活動。參與全市性重大活動的組織工作。協(xié)助安排中央領(lǐng)導(dǎo)同志及其他省區(qū)市領(lǐng)導(dǎo)同志來本市的公務(wù)活動。
(五)會議處。負(fù)責(zé)市政府黨組服務(wù)保障工作。負(fù)責(zé)市政府全體會議、市政府常務(wù)會議、市政府專題會議的會務(wù)工作，以及會議決定事項的督查工作。負(fù)責(zé)以市政府名義召開會議的組織工作。
(六)信息一處。負(fù)責(zé)向國務(wù)院辦公廳和市政府報送信息的工作。負(fù)責(zé)編印《昨日市情》及領(lǐng)導(dǎo)同志在該刊物上批示的督促辦理工作。負(fù)責(zé)本市在直接關(guān)系群眾生活方面擬辦的重要實事的起草編制工作。
(七)信息二處。負(fù)責(zé)市政府領(lǐng)導(dǎo)信息調(diào)研工作。負(fù)責(zé)涉及北京市網(wǎng)絡(luò)輿情的搜集報送工作。負(fù)責(zé)編印《網(wǎng)絡(luò)輿情》及領(lǐng)導(dǎo)同志在該刊物上批示的督促辦理工作。
(八)聯(lián)絡(luò)處。負(fù)責(zé)聯(lián)系人大、政協(xié)有關(guān)工作。負(fù)責(zé)組織協(xié)調(diào)市政府部門辦理人大代表議案、建議和政協(xié)建議案、提案。
辦公廳是一個組織中非常關(guān)鍵的部門，它承擔(dān)著協(xié)調(diào)、指導(dǎo)各部門工作的重要角色。在辦公廳的工作中，辯證思維是至關(guān)重要的。辯證思維是指從多個維度、多個角度對待問題，全面、客觀地分析問題，并找到最佳的解決方案。本文將探討辦公廳辯證思維的重要性。
辯證思維是一種綜合性的思維方式，它強(qiáng)調(diào)全面、客觀、細(xì)致地思考問題，避免片面、主觀地看待事物。辯證思維通過對事物內(nèi)在矛盾的分析與研究，使我們能夠更好地理解問題的本質(zhì)，并且找到解決問題的辦法。在辦公廳的工作中，辯證思維尤為重要。
在辦公廳的日常工作中，我們經(jīng)常面臨著復(fù)雜的問題和矛盾的利益。如果僅僅從一個角度出發(fā)，沒有辯證思維的分析，很容易導(dǎo)致問題的進(jìn)一步惡化，甚至帶來不可逆轉(zhuǎn)的后果。辦公廳需要辯證思維來解決各種復(fù)雜問題，使組織的各項工作協(xié)調(diào)一致、高效有序。
其次，辦公廳需要面對各個層面的問題，包括政策層面、管理層面、人事層面等等。這些問題涉及到不同的領(lǐng)域和知識，需要辯證思維來進(jìn)行綜合分析和判斷。辦公廳的工作涉及到各個方面，辯證思維可以幫助我們?nèi)媪私鈫栴}，并提供多角度、多維度的解決方案。
此外，辯證思維還可以培養(yǎng)團(tuán)隊成員的思考能力和應(yīng)對能力。在辦公廳的工作中，經(jīng)常需要團(tuán)隊合作來解決問題，遇到復(fù)雜的問題時，如果團(tuán)隊成員具備辯證思維，就能夠更好地協(xié)同工作，快速找到問題的關(guān)鍵，制定合理的解決方案。
培養(yǎng)辦公廳辯證思維需要從多個方面入手：
辦公廳辯證思維的重要性不容忽視。在復(fù)雜的工作環(huán)境下，辦公廳需要有迎接各種挑戰(zhàn)的能力，而辯證思維正是辦公廳應(yīng)對復(fù)雜問題的關(guān)鍵。只有通過辯證思維，辦公廳才能更好地協(xié)調(diào)各個部門的工作，提高整體工作效率。因此，在辦公廳的工作中，我們應(yīng)該時刻保持辯證思維，全面、客觀地分析問題，以達(dá)到更好地解決問題的目標(biāo)。
文化和旅游辦公廳是一個重要的政府機(jī)構(gòu)，負(fù)責(zé)促進(jìn)文化和旅游事業(yè)的發(fā)展。它的職責(zé)包括制定政策、規(guī)劃和實施相關(guān)項目，以及提供支持和指導(dǎo)。
文化事業(yè)是一個國家的精神財富，對于傳承和弘揚(yáng)民族文化具有重要意義。文化和旅游辦公廳致力于保護(hù)和傳承傳統(tǒng)文化，同時推動文化創(chuàng)新，以滿足人民群眾的精神需求。
在推動文化創(chuàng)新方面，文化和旅游辦公廳通過支持文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，鼓勵藝術(shù)家和創(chuàng)作者創(chuàng)作出更多優(yōu)秀作品。此外，它還組織各種文化活動和展覽，增加文化交流和互動。
旅游是促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和增加就業(yè)機(jī)會的重要產(chǎn)業(yè)。文化和旅游辦公廳積極推動旅游業(yè)的發(fā)展，提升旅游服務(wù)質(zhì)量，吸引更多游客。
為了實現(xiàn)這一目標(biāo)，文化和旅游辦公廳制定了旅游規(guī)劃和政策，加強(qiáng)旅游設(shè)施建設(shè)，改善旅游環(huán)境。它還積極推廣旅游目的地，提升旅游品牌形象，吸引國內(nèi)外游客。
文化和旅游辦公廳將繼續(xù)加強(qiáng)工作，推動文化和旅游事業(yè)的繁榮發(fā)展。它將進(jìn)一步加大對文化創(chuàng)新的支持力度，加強(qiáng)文化產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。同時，它將繼續(xù)改善旅游環(huán)境，提升旅游服務(wù)質(zhì)量，打造更多有特色的旅游目的地。
通過這些努力，文化和旅游辦公廳將為人民群眾提供更豐富多樣的文化和旅游體驗，推動經(jīng)濟(jì)發(fā)展，促進(jìn)社會進(jìn)步。
辦公廳電梯采購合同
在如今快節(jié)奏的都市生活中，電梯作為現(xiàn)代化辦公樓的重要設(shè)備之一，扮演著連接樓層、提升效率的關(guān)鍵角色。因此，辦公廳決定進(jìn)行電梯采購，并通過簽訂合同來確保采購的順利進(jìn)行。本合同旨在明確雙方的權(quán)利和義務(wù)，確保雙方的合法權(quán)益。
本合同是由乙方（供應(yīng)商）和甲方（采購方）簽訂的辦公廳電梯采購合同。根據(jù)乙方的專業(yè)建議和甲方的需求，乙方承諾向甲方供應(yīng)并安裝指定數(shù)量的優(yōu)質(zhì)電梯。
甲方將從乙方采購以下電梯項目：
甲方同意按照以下方式向乙方支付電梯采購費用：
乙方同意在合同簽訂后的 60 天內(nèi)完成電梯的生產(chǎn)、供應(yīng)和安裝，并在完成安裝后的 15 天內(nèi)通知甲方進(jìn)行驗收。甲方有權(quán)對電梯的質(zhì)量和性能進(jìn)行檢查，如發(fā)現(xiàn)任何瑕疵或不符合規(guī)格的情況，乙方需負(fù)責(zé)修理或更換。
如果任何一方違反了本合同的任何條款，違約方需向守約方支付違約金，違約金金額為合同總金額的 10%。
乙方保證所提供的電梯沒有侵犯任何第三方的知識產(chǎn)權(quán)。甲方同意對乙方的技術(shù)和商業(yè)信息進(jìn)行保密，并不得向任何第三方泄露相關(guān)信息。
本合同的簽訂、履行和解釋適用中國法律。對于因本合同引起的任何爭議，雙方將通過友好協(xié)商解決。如果協(xié)商無果，爭議將提交中國國際經(jīng)濟(jì)貿(mào)易仲裁委員會仲裁解決，并按照其仲裁裁決進(jìn)行執(zhí)行。
本合同的附件包括供貨合同、驗收標(biāo)準(zhǔn)和技術(shù)規(guī)范等文件，這些文件與本合同具有同等效力。
合同一式兩份，甲乙雙方各執(zhí)一份，具有同等法律效力。
以上為辦公廳電梯采購合同的內(nèi)容，甲乙雙方應(yīng)當(dāng)遵守并執(zhí)行本合同的所有規(guī)定。如果雙方達(dá)成一致并簽署此合同，將為電梯采購提供明確的法律保障。
山東省應(yīng)急辦公廳
山東省應(yīng)急辦公廳是山東省政府下屬的一個機(jī)構(gòu)，負(fù)責(zé)協(xié)調(diào)和組織處理山東省內(nèi)突發(fā)事件、自然災(zāi)害和其他緊急情況。它的使命是保障山東省的公民和財產(chǎn)安全，減輕災(zāi)害損失，迅速恢復(fù)生產(chǎn)和生活秩序。
山東省應(yīng)急辦公廳的職能廣泛，涵蓋了災(zāi)害預(yù)防、應(yīng)急救援、緊急物資保障、防災(zāi)減災(zāi)宣傳和社會救助等方面。
山東省應(yīng)急辦公廳在過去的幾年中取得了許多成就。通過加強(qiáng)設(shè)施建設(shè)和技術(shù)手段的應(yīng)用，山東省在災(zāi)害預(yù)警和救援方面取得了顯著的進(jìn)展。各級應(yīng)急救援隊伍的建設(shè)和培訓(xùn)也取得了良好的效果，提高了應(yīng)對各類突發(fā)事件的能力。
此外，山東省應(yīng)急辦公廳還加強(qiáng)了與其他省市和國家級應(yīng)急機(jī)構(gòu)的合作與交流。這種密切的合作關(guān)系促進(jìn)了信息共享和資源互助，提高了災(zāi)害應(yīng)對的整體效能。
面對日益復(fù)雜的災(zāi)害形勢和社會需求，山東省應(yīng)急辦公廳將繼續(xù)努力提高自身能力和水平，加強(qiáng)與其他機(jī)構(gòu)的合作與交流。未來發(fā)展的重點將放在以下幾個方面：
作為山東省政府的一個重要機(jī)構(gòu)，山東省應(yīng)急辦公廳在保障公民安全和減輕災(zāi)害損失方面發(fā)揮著重要作用。通過不斷加強(qiáng)自身能力建設(shè)和與其他機(jī)構(gòu)的合作，山東省應(yīng)急辦公廳將繼續(xù)努力為山東省的發(fā)展和穩(wěn)定做出貢獻(xiàn)。
辦公廳是企業(yè)中重要的工作空間之一，它不僅是管理層的辦公室，也是與客戶、合作伙伴進(jìn)行溝通和決策的場所。一個舒適且高效的辦公廳設(shè)計，不僅能提高工作效率，也能營造一個良好的工作氛圍。
在進(jìn)行辦公廳裝修設(shè)計之前，需要進(jìn)行整體規(guī)劃。確定辦公廳的布局結(jié)構(gòu)、功能區(qū)劃分和工作流程，確保各個區(qū)域的布置合理，便于員工之間的協(xié)作和溝通。
辦公家具是辦公廳設(shè)計中至關(guān)重要的一環(huán)，它直接關(guān)系到員工的工作效率和舒適度。選擇符合人體工程學(xué)原理的辦公椅、書桌和儲物柜等家具，為員工提供一個舒適、健康的工作環(huán)境。
充足的自然光和恰當(dāng)?shù)娜斯ふ彰鞑季謱τ谵k公廳的舒適度和工作效率都有重要影響。合理設(shè)計辦公室的窗戶和燈光位置，保證員工在工作時有足夠的照明。
辦公廳的聲音環(huán)境對于員工的工作效率和健康都有很大影響。合理選擇隔音材料和處理噪音源，保持辦公廳的安靜和舒適。
色彩對于辦公室的氛圍和員工的情緒有著很大的影響。選擇適合的色彩搭配和藝術(shù)裝飾，營造一個舒適、溫馨的辦公環(huán)境。
辦公廳的空氣質(zhì)量對于員工的健康和工作效率非常重要。合理設(shè)計通風(fēng)系統(tǒng)，保持空氣流通，并定期開展空氣質(zhì)量檢測和清潔。
以上是關(guān)于如何設(shè)計一個舒適高效的辦公廳的一些建議。通過合理規(guī)劃、精心選擇家具與裝飾、注意照明和聲音環(huán)境控制、以及保證良好的空氣質(zhì)量，我們可以創(chuàng)建一個既適合高效工作又舒適愉快的辦公環(huán)境。
感謝您閱讀這篇文章，希望對您在辦公廳裝修方面有所幫助。
之前看了Mahout官方示例 20news 的調(diào)用實現(xiàn)；于是想根據(jù)示例的流程實現(xiàn)其他例子。網(wǎng)上看到了一個關(guān)于天氣適不適合打羽毛球的例子。
訓(xùn)練數(shù)據(jù)：
Day Outlook Temperature Humidity Wind PlayTennis
D1 Sunny Hot High Weak No
D2 Sunny Hot High Strong No
D3 Overcast Hot High Weak Yes
D4 Rain Mild High Weak Yes
D5 Rain Cool Normal Weak Yes
D6 Rain Cool Normal Strong No
D7 Overcast Cool Normal Strong Yes
D8 Sunny Mild High Weak No
D9 Sunny Cool Normal Weak Yes
D10 Rain Mild Normal Weak Yes
D11 Sunny Mild Normal Strong Yes
D12 Overcast Mild High Strong Yes
D13 Overcast Hot Normal Weak Yes
D14 Rain Mild High Strong No
檢測數(shù)據(jù)：
sunny，hot，high，weak
結(jié)果：
Yes=》 0.007039
No=》 0.027418
于是使用Java代碼調(diào)用Mahout的工具類實現(xiàn)分類。
基本思想：
1. 構(gòu)造分類數(shù)據(jù)。
2. 使用Mahout工具類進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練模型。
3。將要檢測數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。
4. 分類器對vector數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。
接下來貼下我的代碼實現(xiàn)=》
1. 構(gòu)造分類數(shù)據(jù)：
在hdfs主要創(chuàng)建一個文件夾路徑 /zhoujainfeng/playtennis/input 并將分類文件夾 no 和 yes 的數(shù)據(jù)傳到hdfs上面。
數(shù)據(jù)文件格式，如D1文件內(nèi)容： Sunny Hot High Weak
2. 使用Mahout工具類進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練模型。
3。將要檢測數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。
4. 分類器對vector數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。
這三步，代碼我就一次全貼出來；主要是兩個類 PlayTennis1 和 BayesCheckData = =》
package myTesting.bayes;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.util.ToolRunner;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.training.TrainNaiveBayesJob;
import org.apache.mahout.text.SequenceFilesFromDirectory;
import org.apache.mahout.vectorizer.SparseVectorsFromSequenceFiles;
public class PlayTennis1 {
private static final String WORK_DIR = "hdfs://192.168.9.72:9000/zhoujianfeng/playtennis";
/*
* 測試代碼
*/
public static void main(String[] args) {
//將訓(xùn)練數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成 vector數(shù)據(jù)
makeTrainVector();
//產(chǎn)生訓(xùn)練模型
makeModel(false);
//測試檢測數(shù)據(jù)
BayesCheckData.printResult();
}
public static void makeCheckVector(){
//將測試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"testinput";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失??！");
System.exit(1);
}
//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失??！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeTrainVector(){
//將測試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"input";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失??！");
System.exit(1);
}
//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失??！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeModel(boolean completelyNB){
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors"+Path.SEPARATOR+"tfidf-vectors";
String model = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"model";
String labelindex = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"labelindex";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(model);
Path label = new Path(labelindex);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
if(fs.exists(label)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(label, true);
}
TrainNaiveBayesJob tnbj = new TrainNaiveBayesJob();
String[] params =null;
if(completelyNB){
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow","-c"};
}else{
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow"};
}
ToolRunner.run(tnbj, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("生成訓(xùn)練模型失??！");
System.exit(3);
}
}
}
package myTesting.bayes;
import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.fs.PathFilter;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.BayesUtils;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.NaiveBayesModel;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.StandardNaiveBayesClassifier;
import org.apache.mahout.common.Pair;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.PathType;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.SequenceFileDirIterable;
import org.apache.mahout.math.RandomAccessSparseVector;
import org.apache.mahout.math.Vector;
import org.apache.mahout.math.Vector.Element;
import org.apache.mahout.vectorizer.TFIDF;
import com.google.common.collect.ConcurrentHashMultiset;
import com.google.common.collect.Multiset;
public class BayesCheckData {
private static StandardNaiveBayesClassifier classifier;
private static Map<String, Integer> dictionary;
private static Map<Integer, Long> documentFrequency;
private static Map<Integer, String> labelIndex;
public void init(Configuration conf){
try {
String modelPath = "/zhoujianfeng/playtennis/model";
String dictionaryPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/dictionary.file-0";
String documentFrequencyPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/df-count";
String labelIndexPath = "/zhoujianfeng/playtennis/labelindex";
dictionary = readDictionnary(conf, new Path(dictionaryPath));
documentFrequency = readDocumentFrequency(conf, new Path(documentFrequencyPath));
labelIndex = BayesUtils.readLabelIndex(conf, new Path(labelIndexPath));
NaiveBayesModel model = NaiveBayesModel.materialize(new Path(modelPath), conf);
classifier = new StandardNaiveBayesClassifier(model);
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("檢測數(shù)據(jù)構(gòu)造成vectors初始化時報錯。。。。");
System.exit(4);
}
}
/**
* 加載字典文件，Key: TermValue； Value：TermID
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<String, Integer> readDictionnary(Configuration conf, Path dictionnaryDir) {
Map<String, Integer> dictionnary = new HashMap<String, Integer>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
String name = path.getName();
return name.startsWith("dictionary.file");
}
};
for (Pair<Text, IntWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<Text, IntWritable>(dictionnaryDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
dictionnary.put(pair.getFirst().toString(), pair.getSecond().get());
}
return dictionnary;
}
/**
* 加載df-count目錄下TermDoc頻率文件，Key: TermID； Value：DocFreq
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<Integer, Long> readDocumentFrequency(Configuration conf, Path documentFrequencyDir) {
Map<Integer, Long> documentFrequency = new HashMap<Integer, Long>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
return path.getName().startsWith("part-r");
}
};
for (Pair<IntWritable, LongWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<IntWritable, LongWritable>(documentFrequencyDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
documentFrequency.put(pair.getFirst().get(), pair.getSecond().get());
}
return documentFrequency;
}
public static String getCheckResult(){
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String classify = "NaN";
BayesCheckData cdv = new BayesCheckData();
cdv.init(conf);
System.out.println("init done...............");
Vector vector = new RandomAccessSparseVector(10000);
TFIDF tfidf = new TFIDF();
//sunny，hot，high，weak
Multiset<String> words = ConcurrentHashMultiset.create();
words.add("sunny",1);
words.add("hot",1);
words.add("high",1);
words.add("weak",1);
int documentCount = documentFrequency.get(-1).intValue(); // key=-1時表示總文檔數(shù)
for (Multiset.Entry<String> entry : words.entrySet()) {
String word = entry.getElement();
int count = entry.getCount();
Integer wordId = dictionary.get(word); // 需要從dictionary.file-0文件（tf-vector）下得到wordID，
if (StringUtils.isEmpty(wordId.toString())){
continue;
}
if (documentFrequency.get(wordId) == null){
continue;
}
Long freq = documentFrequency.get(wordId);
double tfIdfValue = tfidf.calculate(count, freq.intValue(), 1, documentCount);
vector.setQuick(wordId, tfIdfValue);
}
// 利用貝葉斯算法開始分類,并提取得分最好的分類label
Vector resultVector = classifier.classifyFull(vector);
double bestScore = -Double.MAX_VALUE;
int bestCategoryId = -1;
for(Element element: resultVector.all()) {
int categoryId = element.index();
double score = element.get();
System.out.println("categoryId:"+categoryId+" score:"+score);
if (score > bestScore) {
bestScore = score;
bestCategoryId = categoryId;
}
}
classify = labelIndex.get(bestCategoryId)+"(categoryId="+bestCategoryId+")";
return classify;
}
public static void printResult(){
System.out.println("檢測所屬類別是："+getCheckResult());
}
}
1. 請介紹一下WebGIS的概念和作用，以及在實際應(yīng)用中的優(yōu)勢和挑戰(zhàn)。
WebGIS是一種基于Web技術(shù)的地理信息系統(tǒng)，通過將地理數(shù)據(jù)和功能以可視化的方式呈現(xiàn)在Web瀏覽器中，實現(xiàn)地理空間數(shù)據(jù)的共享和分析。它可以用于地圖瀏覽、空間查詢、地理分析等多種應(yīng)用場景。WebGIS的優(yōu)勢包括易于訪問、跨平臺、實時更新、可定制性強(qiáng)等，但也面臨著數(shù)據(jù)安全性、性能優(yōu)化、用戶體驗等挑戰(zhàn)。
2. 請談?wù)勀赪ebGIS開發(fā)方面的經(jīng)驗和技能。
我在WebGIS開發(fā)方面有豐富的經(jīng)驗和技能。我熟悉常用的WebGIS開發(fā)框架和工具，如ArcGIS API for JavaScript、Leaflet、OpenLayers等。我能夠使用HTML、CSS和JavaScript等前端技術(shù)進(jìn)行地圖展示和交互設(shè)計，并能夠使用后端技術(shù)如Python、Java等進(jìn)行地理數(shù)據(jù)處理和分析。我還具備數(shù)據(jù)庫管理和地理空間數(shù)據(jù)建模的能力，能夠設(shè)計和優(yōu)化WebGIS系統(tǒng)的架構(gòu)。
3. 請描述一下您在以往項目中使用WebGIS解決的具體問題和取得的成果。
在以往的項目中，我使用WebGIS解決了許多具體問題并取得了顯著的成果。例如，在一次城市規(guī)劃項目中，我開發(fā)了一個基于WebGIS的交通流量分析系統(tǒng)，幫助規(guī)劃師們評估不同交通方案的效果。另外，在一次環(huán)境監(jiān)測項目中，我使用WebGIS技術(shù)實現(xiàn)了實時的空氣質(zhì)量監(jiān)測和預(yù)警系統(tǒng)，提供了準(zhǔn)確的空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)和可視化的分析結(jié)果，幫助政府和公眾做出相應(yīng)的決策。
4. 請談?wù)勀鷮ebGIS未來發(fā)展的看法和期望。
我認(rèn)為WebGIS在未來會繼續(xù)發(fā)展壯大。隨著云計算、大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)的不斷進(jìn)步，WebGIS將能夠處理更大規(guī)模的地理數(shù)據(jù)、提供更豐富的地理分析功能，并與其他領(lǐng)域的技術(shù)進(jìn)行深度融合。我期望未來的WebGIS能夠更加智能化、個性化，為用戶提供更好的地理信息服務(wù)，助力各行各業(yè)的決策和發(fā)展。
這塊您需要了解下stm32等單片機(jī)的基本編程和簡單的硬件設(shè)計，最好能夠了解模電和數(shù)電相關(guān)的知識更好，還有能夠會做操作系統(tǒng)，簡單的有ucos，freeRTOS等等。最好能夠使用PCB畫圖軟件以及keil4等軟件。希望對您能夠有用。
1.負(fù)責(zé)區(qū)域大客戶/行業(yè)客戶管理系統(tǒng)銷售拓展工作，并完成銷售流程；
2.維護(hù)關(guān)鍵客戶關(guān)系，與客戶決策者保持良好的溝通；
3.管理并帶領(lǐng)團(tuán)隊完成完成年度銷售任務(wù)。
