面試的時(shí)候一般會(huì)出一些實(shí)際的問(wèn)題，答題的時(shí)候一定要有條理。
大家好！歡迎來(lái)到我的博客！今天我要和大家分享的是2015年江蘇國(guó)稅面試題。
1.請(qǐng)簡(jiǎn)單介紹一下你自己。
2.為什么你選擇了報(bào)考江蘇國(guó)稅的崗位？
1.根據(jù)個(gè)人情況，說(shuō)明你對(duì)財(cái)務(wù)報(bào)表分析的理解和掌握。
2.請(qǐng)解釋下列財(cái)務(wù)指標(biāo)的含義：
3.你對(duì)稅務(wù)合規(guī)性有哪些了解？
4.請(qǐng)解釋增值稅的基本原理。
1.請(qǐng)談?wù)勀銓?duì)政府稅收政策的認(rèn)識(shí)。
2.你對(duì)個(gè)人所得稅改革有什么看法？
3.請(qǐng)列舉一些減稅措施。
4.你認(rèn)為稅收對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展有哪些影響？
1.請(qǐng)結(jié)合實(shí)際情況，分析一家企業(yè)面臨的稅收風(fēng)險(xiǎn)和應(yīng)對(duì)措施。
2.假設(shè)你是一位企業(yè)咨詢顧問(wèn)，一家企業(yè)希望通過(guò)優(yōu)化稅務(wù)籌劃來(lái)降低稅負(fù)，請(qǐng)?zhí)峁┛尚械慕ㄗh。
1.請(qǐng)談?wù)勀阍趫F(tuán)隊(duì)合作中的角色和貢獻(xiàn)。
2.你如何處理工作中的困難和挑戰(zhàn)？
3.你對(duì)自己未來(lái)發(fā)展有什么規(guī)劃和目標(biāo)？
4.請(qǐng)談?wù)勀愕淖晕以u(píng)價(jià)。
以上就是2015年江蘇國(guó)稅面試題的內(nèi)容。希望通過(guò)這些問(wèn)題，大家能夠更好地了解稅務(wù)工作的要求和挑戰(zhàn)，并在面試中展現(xiàn)出自己的優(yōu)勢(shì)和能力。祝各位考生順利通過(guò)面試，實(shí)現(xiàn)自己的職業(yè)目標(biāo)！謝謝大家！
不同系統(tǒng)的面試題是不一樣的。但是大多數(shù)職位是結(jié)構(gòu)化面試，少部分采用的是無(wú)領(lǐng)導(dǎo)小組面試。
對(duì)于像國(guó)稅啊，公安啊，海關(guān)，等一些部門會(huì)有一些專業(yè)性的問(wèn)題，像綜合崗的就是屬于正常的結(jié)構(gòu)化面試。回答的時(shí)候最好還是可以針對(duì)于自己的崗位進(jìn)行結(jié)合，這樣分?jǐn)?shù)也會(huì)相對(duì)的高一些。
瀉藥。。。我不知道。。頂上去 樓下回答
道理國(guó)是一個(gè)發(fā)展中的經(jīng)濟(jì)大國(guó)，擁有龐大的人口和繁榮的商業(yè)市場(chǎng)。作為一個(gè)發(fā)展中國(guó)家，稅收在道理國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展中起著至關(guān)重要的作用。稅收不僅能為政府提供財(cái)政收入，還可以促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會(huì)穩(wěn)定。因此，優(yōu)化稅收制度成為了道理國(guó)實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的重要一環(huán)。
道理國(guó)稅務(wù)局是負(fù)責(zé)管理和征收稅收的機(jī)構(gòu)。作為稅收制度的主管機(jī)關(guān)，道理國(guó)稅務(wù)局在稅收政策制定和征收過(guò)程中起著至關(guān)重要的作用。稅務(wù)局不僅要確保稅收制度的公平性和合理性，還需要保證納稅人的權(quán)益，推動(dòng)稅收改革和創(chuàng)新，以適應(yīng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新情況和挑戰(zhàn)。
稅收制度的優(yōu)化是指對(duì)稅收制度進(jìn)行改革和完善，以提高稅制的效率和公平性。在道理國(guó)，稅收制度的優(yōu)化需要從多個(gè)方面進(jìn)行考慮。
合理的稅收政策是稅收制度優(yōu)化的基礎(chǔ)。稅收政策的制定應(yīng)考慮經(jīng)濟(jì)發(fā)展的需要和納稅人的能力，確保稅收制度與國(guó)家發(fā)展戰(zhàn)略相一致。
稅收征管的效率直接影響到稅收制度的運(yùn)行和納稅人的積極性。道理國(guó)稅務(wù)局應(yīng)加強(qiáng)對(duì)稅收征管的監(jiān)督和管理，提高征管的效率和便捷性，減少納稅人的負(fù)擔(dān)。
稅收征收的公正性是道理國(guó)稅收制度優(yōu)化的核心要求。稅務(wù)局要加強(qiáng)對(duì)稅收征收的監(jiān)督和審查，打擊各種違法行為，保證納稅人的合法權(quán)益。
稅收制度的創(chuàng)新是優(yōu)化稅收制度的重要手段。道理國(guó)稅務(wù)局應(yīng)積極研究和推動(dòng)稅收制度的創(chuàng)新，提出符合經(jīng)濟(jì)發(fā)展需要的新稅收政策和征收方式。
道理國(guó)稅收制度的優(yōu)勢(shì)在于其適應(yīng)道理國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的特點(diǎn)和需求。以下是道理國(guó)稅收制度的幾個(gè)主要優(yōu)勢(shì)：
道理國(guó)稅收制度的優(yōu)勢(shì)之一是稅收收入的多元化。道理國(guó)采取了多種稅收方式，如消費(fèi)稅、企業(yè)所得稅、個(gè)人所得稅等，形成了多層次的稅收體系。這種多元化的稅收收入可以有效地分?jǐn)傌?cái)政壓力，保障道理國(guó)經(jīng)濟(jì)的持續(xù)發(fā)展。
道理國(guó)稅收制度還注重提高納稅人的便捷性。稅務(wù)局提供了多種納稅方式，如網(wǎng)上申報(bào)、手機(jī)繳稅等，為納稅人提供了更加便捷的納稅途徑。
道理國(guó)稅收制度的優(yōu)勢(shì)之一是稅收政策的靈活性。稅收政策可以根據(jù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的需要進(jìn)行調(diào)整和改進(jìn)，以適應(yīng)不同階段的經(jīng)濟(jì)變化。
稅收制度與道理國(guó)的社會(huì)發(fā)展密切相關(guān)。稅收制度不僅直接影響到經(jīng)濟(jì)發(fā)展，還在社會(huì)平等、公正、文化建設(shè)等方面發(fā)揮著重要作用。
稅收作為道理國(guó)財(cái)政收入的重要來(lái)源，對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展有著重要影響。優(yōu)化稅收制度可以激發(fā)企業(yè)的創(chuàng)新活力，提高經(jīng)濟(jì)效益，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的持續(xù)穩(wěn)定增長(zhǎng)。
稅收制度對(duì)社會(huì)公平起到重要的調(diào)節(jié)作用。優(yōu)化稅收制度可以減少貧富差距，促進(jìn)社會(huì)公平和社會(huì)穩(wěn)定。
稅收制度還可以為文化建設(shè)提供支持。通過(guò)稅收優(yōu)惠政策鼓勵(lì)文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展，促進(jìn)道理國(guó)文化軟實(shí)力的提升。
優(yōu)化稅收制度對(duì)于道理國(guó)的可持續(xù)發(fā)展至關(guān)重要。道理國(guó)稅務(wù)局應(yīng)加強(qiáng)對(duì)稅收制度的研究和改革，提出更加合理和先進(jìn)的稅收政策，以推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會(huì)進(jìn)步。
國(guó)稅申論范文是備考國(guó)家稅務(wù)局相關(guān)職位考試的重要素材之一，合格的申論范文不僅可以展現(xiàn)考生的文字功底，更能夠體現(xiàn)考生對(duì)國(guó)稅政策和相關(guān)業(yè)務(wù)的理解和把握。本文將為大家分享一些國(guó)稅申論范文的指南和范例，希望能夠幫助廣大考生順利備考。
寫(xiě)好國(guó)稅申論范文，首先需要明確文章的結(jié)構(gòu)和重點(diǎn)。一篇優(yōu)秀的國(guó)稅申論范文應(yīng)該包括以下幾個(gè)要點(diǎn)：
以下是一個(gè)國(guó)稅申論范文的范例，供大家參考：
題目：我國(guó)稅收政策的發(fā)展方向
隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，稅收作為國(guó)家財(cái)政的重要來(lái)源，扮演著至關(guān)重要的角色。在當(dāng)前經(jīng)濟(jì)形勢(shì)下，我國(guó)稅收政策的發(fā)展方向應(yīng)該是......
首先，我國(guó)應(yīng)該加大對(duì)創(chuàng)新型企業(yè)的稅收優(yōu)惠政策，鼓勵(lì)企業(yè)加大研發(fā)投入，推動(dòng)科技創(chuàng)新，提升國(guó)家的核心競(jìng)爭(zhēng)力。其次，應(yīng)該逐步完善個(gè)人所得稅制度，提高個(gè)稅起征點(diǎn)，減輕普通勞動(dòng)者的稅負(fù)。最后，應(yīng)該優(yōu)化稅收征管體系，提高稅收征管的效率和效益，有效防范和打擊逃稅行為。
綜上所述，我國(guó)稅收政策的發(fā)展方向應(yīng)該是促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、增加民生福祉、保障國(guó)家財(cái)政穩(wěn)定，成為經(jīng)濟(jì)社會(huì)可持續(xù)發(fā)展的有力支撐。
國(guó)稅申論范文的寫(xiě)作并不是一件容易的事情，但只要掌握好寫(xiě)作要領(lǐng)和技巧，相信每個(gè)人都能夠?qū)懗鲆黄实纳暾摲段?。希望以上?nèi)容對(duì)大家有所幫助，祝愿各位考生在備戰(zhàn)申論時(shí)取得優(yōu)異的成績(jī)！
國(guó)稅考試是中國(guó)的公務(wù)員考試之一，為了進(jìn)入國(guó)家稅務(wù)部門從事稅收工作，通過(guò)國(guó)稅考試是必須的。然而，很多人對(duì)國(guó)稅考試的要求和考試內(nèi)容并不了解，因此在備考過(guò)程中感到困惑。在本文中，我們將詳細(xì)介紹怎么考國(guó)稅，包括國(guó)稅考試的組成部分、備考技巧和參考資料。
國(guó)稅考試主要包括筆試和面試兩個(gè)階段。
筆試是國(guó)稅考試的第一階段，它測(cè)試考生的基礎(chǔ)知識(shí)和能力。筆試包括行政職業(yè)能力測(cè)驗(yàn)和申論兩個(gè)科目。行政職業(yè)能力測(cè)驗(yàn)主要測(cè)試考生的言語(yǔ)理解與表達(dá)能力、數(shù)量關(guān)系運(yùn)算能力、判斷推理能力等。申論主要測(cè)試考生的綜合分析和應(yīng)用能力，要求考生合理運(yùn)用自己的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，解決實(shí)際問(wèn)題。
面試是國(guó)稅考試的第二階段，它是通過(guò)對(duì)考生的個(gè)性特點(diǎn)、心理素質(zhì)和綜合素質(zhì)的綜合考核來(lái)確定考生是否適合從事稅收工作。面試主要包括個(gè)人面試和小組面試兩部分。個(gè)人面試是考生與面試官一對(duì)一交流，考察考生的組織協(xié)調(diào)能力、應(yīng)變能力和溝通能力。小組面試主要考察考生的團(tuán)隊(duì)合作能力和組織規(guī)劃能力。
備考國(guó)稅考試是一個(gè)系統(tǒng)性的過(guò)程，需要考生從多個(gè)方面進(jìn)行準(zhǔn)備。
首先，考生要詳細(xì)了解國(guó)稅考試的考試大綱，包括考試科目、考試內(nèi)容和考試要求等。只有清楚了解考試大綱，考生才能有針對(duì)性地進(jìn)行備考。
考生在備考過(guò)程中應(yīng)制定科學(xué)合理的學(xué)習(xí)計(jì)劃。根據(jù)自己的時(shí)間和能力，合理安排每天的學(xué)習(xí)任務(wù)，確保每個(gè)科目都能得到充分的準(zhǔn)備。
在備考過(guò)程中，考生需要查缺補(bǔ)漏，發(fā)現(xiàn)自己的薄弱環(huán)節(jié)并加強(qiáng)練習(xí)?？梢酝ㄟ^(guò)刷題和做模擬試卷的方式，加強(qiáng)對(duì)考試知識(shí)點(diǎn)的掌握和理解。
練習(xí)是備考的關(guān)鍵，考生需要多做練習(xí)題，提高應(yīng)試能力。可以選擇一些歷年真題和模擬試卷進(jìn)行練習(xí)，這樣可以更好地了解考試形式和考試要求。
面試階段是考察考生口語(yǔ)表達(dá)能力的重要環(huán)節(jié)，因此，考生需要通過(guò)多說(shuō)、多練的方式提高口語(yǔ)表達(dá)能力。可以通過(guò)參加口語(yǔ)訓(xùn)練班或者與他人進(jìn)行模擬面試的方式進(jìn)行提高。
在備考國(guó)稅考試的過(guò)程中，參考資料的選擇也非常重要。以下是一些備考國(guó)稅考試的參考資料推薦：
需要注意的是，參考資料只是輔助學(xué)習(xí)的工具，不能代替考生自身的學(xué)習(xí)和思考。
總之，怎么考國(guó)稅需要考生在備考過(guò)程中進(jìn)行科學(xué)合理的準(zhǔn)備和系統(tǒng)性的學(xué)習(xí)。通過(guò)了解考試大綱、制定學(xué)習(xí)計(jì)劃、查缺補(bǔ)漏、多練習(xí)和強(qiáng)化口語(yǔ)表達(dá)能力等方式，考生將更好地備考國(guó)稅考試，取得好成績(jī)。
之前看了Mahout官方示例 20news 的調(diào)用實(shí)現(xiàn)；于是想根據(jù)示例的流程實(shí)現(xiàn)其他例子。網(wǎng)上看到了一個(gè)關(guān)于天氣適不適合打羽毛球的例子。
訓(xùn)練數(shù)據(jù)：
Day Outlook Temperature Humidity Wind PlayTennis
D1 Sunny Hot High Weak No
D2 Sunny Hot High Strong No
D3 Overcast Hot High Weak Yes
D4 Rain Mild High Weak Yes
D5 Rain Cool Normal Weak Yes
D6 Rain Cool Normal Strong No
D7 Overcast Cool Normal Strong Yes
D8 Sunny Mild High Weak No
D9 Sunny Cool Normal Weak Yes
D10 Rain Mild Normal Weak Yes
D11 Sunny Mild Normal Strong Yes
D12 Overcast Mild High Strong Yes
D13 Overcast Hot Normal Weak Yes
D14 Rain Mild High Strong No
檢測(cè)數(shù)據(jù)：
sunny，hot，high，weak
結(jié)果：
Yes=》 0.007039
No=》 0.027418
于是使用Java代碼調(diào)用Mahout的工具類實(shí)現(xiàn)分類。
基本思想：
1. 構(gòu)造分類數(shù)據(jù)。
2. 使用Mahout工具類進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練模型。
3。將要檢測(cè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。
4. 分類器對(duì)vector數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。
接下來(lái)貼下我的代碼實(shí)現(xiàn)=》
1. 構(gòu)造分類數(shù)據(jù)：
在hdfs主要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)文件夾路徑 /zhoujainfeng/playtennis/input 并將分類文件夾 no 和 yes 的數(shù)據(jù)傳到hdfs上面。
數(shù)據(jù)文件格式，如D1文件內(nèi)容： Sunny Hot High Weak
2. 使用Mahout工具類進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練模型。
3。將要檢測(cè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。
4. 分類器對(duì)vector數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。
這三步，代碼我就一次全貼出來(lái)；主要是兩個(gè)類 PlayTennis1 和 BayesCheckData = =》
package myTesting.bayes;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.util.ToolRunner;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.training.TrainNaiveBayesJob;
import org.apache.mahout.text.SequenceFilesFromDirectory;
import org.apache.mahout.vectorizer.SparseVectorsFromSequenceFiles;
public class PlayTennis1 {
private static final String WORK_DIR = "hdfs://192.168.9.72:9000/zhoujianfeng/playtennis";
/*
* 測(cè)試代碼
*/
public static void main(String[] args) {
//將訓(xùn)練數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成 vector數(shù)據(jù)
makeTrainVector();
//產(chǎn)生訓(xùn)練模型
makeModel(false);
//測(cè)試檢測(cè)數(shù)據(jù)
BayesCheckData.printResult();
}
public static void makeCheckVector(){
//將測(cè)試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"testinput";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失??！");
System.exit(1);
}
//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失??！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeTrainVector(){
//將測(cè)試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"input";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失敗！");
System.exit(1);
}
//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失??！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeModel(boolean completelyNB){
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors"+Path.SEPARATOR+"tfidf-vectors";
String model = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"model";
String labelindex = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"labelindex";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(model);
Path label = new Path(labelindex);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
if(fs.exists(label)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(label, true);
}
TrainNaiveBayesJob tnbj = new TrainNaiveBayesJob();
String[] params =null;
if(completelyNB){
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow","-c"};
}else{
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow"};
}
ToolRunner.run(tnbj, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("生成訓(xùn)練模型失敗！");
System.exit(3);
}
}
}
package myTesting.bayes;
import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.fs.PathFilter;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.BayesUtils;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.NaiveBayesModel;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.StandardNaiveBayesClassifier;
import org.apache.mahout.common.Pair;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.PathType;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.SequenceFileDirIterable;
import org.apache.mahout.math.RandomAccessSparseVector;
import org.apache.mahout.math.Vector;
import org.apache.mahout.math.Vector.Element;
import org.apache.mahout.vectorizer.TFIDF;
import com.google.common.collect.ConcurrentHashMultiset;
import com.google.common.collect.Multiset;
public class BayesCheckData {
private static StandardNaiveBayesClassifier classifier;
private static Map<String, Integer> dictionary;
private static Map<Integer, Long> documentFrequency;
private static Map<Integer, String> labelIndex;
public void init(Configuration conf){
try {
String modelPath = "/zhoujianfeng/playtennis/model";
String dictionaryPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/dictionary.file-0";
String documentFrequencyPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/df-count";
String labelIndexPath = "/zhoujianfeng/playtennis/labelindex";
dictionary = readDictionnary(conf, new Path(dictionaryPath));
documentFrequency = readDocumentFrequency(conf, new Path(documentFrequencyPath));
labelIndex = BayesUtils.readLabelIndex(conf, new Path(labelIndexPath));
NaiveBayesModel model = NaiveBayesModel.materialize(new Path(modelPath), conf);
classifier = new StandardNaiveBayesClassifier(model);
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("檢測(cè)數(shù)據(jù)構(gòu)造成vectors初始化時(shí)報(bào)錯(cuò)。。。。");
System.exit(4);
}
}
/**
* 加載字典文件，Key: TermValue； Value：TermID
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<String, Integer> readDictionnary(Configuration conf, Path dictionnaryDir) {
Map<String, Integer> dictionnary = new HashMap<String, Integer>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
String name = path.getName();
return name.startsWith("dictionary.file");
}
};
for (Pair<Text, IntWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<Text, IntWritable>(dictionnaryDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
dictionnary.put(pair.getFirst().toString(), pair.getSecond().get());
}
return dictionnary;
}
/**
* 加載df-count目錄下TermDoc頻率文件，Key: TermID； Value：DocFreq
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<Integer, Long> readDocumentFrequency(Configuration conf, Path documentFrequencyDir) {
Map<Integer, Long> documentFrequency = new HashMap<Integer, Long>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
return path.getName().startsWith("part-r");
}
};
for (Pair<IntWritable, LongWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<IntWritable, LongWritable>(documentFrequencyDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
documentFrequency.put(pair.getFirst().get(), pair.getSecond().get());
}
return documentFrequency;
}
public static String getCheckResult(){
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String classify = "NaN";
BayesCheckData cdv = new BayesCheckData();
cdv.init(conf);
System.out.println("init done...............");
Vector vector = new RandomAccessSparseVector(10000);
TFIDF tfidf = new TFIDF();
//sunny，hot，high，weak
Multiset<String> words = ConcurrentHashMultiset.create();
words.add("sunny",1);
words.add("hot",1);
words.add("high",1);
words.add("weak",1);
int documentCount = documentFrequency.get(-1).intValue(); // key=-1時(shí)表示總文檔數(shù)
for (Multiset.Entry<String> entry : words.entrySet()) {
String word = entry.getElement();
int count = entry.getCount();
Integer wordId = dictionary.get(word); // 需要從dictionary.file-0文件（tf-vector）下得到wordID，
if (StringUtils.isEmpty(wordId.toString())){
continue;
}
if (documentFrequency.get(wordId) == null){
continue;
}
Long freq = documentFrequency.get(wordId);
double tfIdfValue = tfidf.calculate(count, freq.intValue(), 1, documentCount);
vector.setQuick(wordId, tfIdfValue);
}
// 利用貝葉斯算法開(kāi)始分類,并提取得分最好的分類label
Vector resultVector = classifier.classifyFull(vector);
double bestScore = -Double.MAX_VALUE;
int bestCategoryId = -1;
for(Element element: resultVector.all()) {
int categoryId = element.index();
double score = element.get();
System.out.println("categoryId:"+categoryId+" score:"+score);
if (score > bestScore) {
bestScore = score;
bestCategoryId = categoryId;
}
}
classify = labelIndex.get(bestCategoryId)+"(categoryId="+bestCategoryId+")";
return classify;
}
public static void printResult(){
System.out.println("檢測(cè)所屬類別是："+getCheckResult());
}
}
1. 請(qǐng)介紹一下WebGIS的概念和作用，以及在實(shí)際應(yīng)用中的優(yōu)勢(shì)和挑戰(zhàn)。
WebGIS是一種基于Web技術(shù)的地理信息系統(tǒng)，通過(guò)將地理數(shù)據(jù)和功能以可視化的方式呈現(xiàn)在Web瀏覽器中，實(shí)現(xiàn)地理空間數(shù)據(jù)的共享和分析。它可以用于地圖瀏覽、空間查詢、地理分析等多種應(yīng)用場(chǎng)景。WebGIS的優(yōu)勢(shì)包括易于訪問(wèn)、跨平臺(tái)、實(shí)時(shí)更新、可定制性強(qiáng)等，但也面臨著數(shù)據(jù)安全性、性能優(yōu)化、用戶體驗(yàn)等挑戰(zhàn)。
2. 請(qǐng)談?wù)勀赪ebGIS開(kāi)發(fā)方面的經(jīng)驗(yàn)和技能。
我在WebGIS開(kāi)發(fā)方面有豐富的經(jīng)驗(yàn)和技能。我熟悉常用的WebGIS開(kāi)發(fā)框架和工具，如ArcGIS API for JavaScript、Leaflet、OpenLayers等。我能夠使用HTML、CSS和JavaScript等前端技術(shù)進(jìn)行地圖展示和交互設(shè)計(jì)，并能夠使用后端技術(shù)如Python、Java等進(jìn)行地理數(shù)據(jù)處理和分析。我還具備數(shù)據(jù)庫(kù)管理和地理空間數(shù)據(jù)建模的能力，能夠設(shè)計(jì)和優(yōu)化WebGIS系統(tǒng)的架構(gòu)。
3. 請(qǐng)描述一下您在以往項(xiàng)目中使用WebGIS解決的具體問(wèn)題和取得的成果。
在以往的項(xiàng)目中，我使用WebGIS解決了許多具體問(wèn)題并取得了顯著的成果。例如，在一次城市規(guī)劃項(xiàng)目中，我開(kāi)發(fā)了一個(gè)基于WebGIS的交通流量分析系統(tǒng)，幫助規(guī)劃師們?cè)u(píng)估不同交通方案的效果。另外，在一次環(huán)境監(jiān)測(cè)項(xiàng)目中，我使用WebGIS技術(shù)實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)的空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)和預(yù)警系統(tǒng)，提供了準(zhǔn)確的空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)和可視化的分析結(jié)果，幫助政府和公眾做出相應(yīng)的決策。
4. 請(qǐng)談?wù)勀鷮?duì)WebGIS未來(lái)發(fā)展的看法和期望。
我認(rèn)為WebGIS在未來(lái)會(huì)繼續(xù)發(fā)展壯大。隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)的不斷進(jìn)步，WebGIS將能夠處理更大規(guī)模的地理數(shù)據(jù)、提供更豐富的地理分析功能，并與其他領(lǐng)域的技術(shù)進(jìn)行深度融合。我期望未來(lái)的WebGIS能夠更加智能化、個(gè)性化，為用戶提供更好的地理信息服務(wù)，助力各行各業(yè)的決策和發(fā)展。
這塊您需要了解下stm32等單片機(jī)的基本編程和簡(jiǎn)單的硬件設(shè)計(jì)，最好能夠了解模電和數(shù)電相關(guān)的知識(shí)更好，還有能夠會(huì)做操作系統(tǒng)，簡(jiǎn)單的有ucos，freeRTOS等等。最好能夠使用PCB畫(huà)圖軟件以及keil4等軟件。希望對(duì)您能夠有用。
