農(nóng)業(yè)發(fā)展銀行作為我國農(nóng)業(yè)金融體系中的重要組成部分，為推動農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展發(fā)揮著重要作用。每年的農(nóng)業(yè)發(fā)展銀行考試都吸引了眾多熱衷于農(nóng)業(yè)金融事業(yè)的考生參與。2018年的農(nóng)業(yè)發(fā)展銀行考試無疑是農(nóng)業(yè)金融領(lǐng)域邁向新的里程碑的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。
農(nóng)業(yè)金融是指以農(nóng)業(yè)為基礎(chǔ)，服務(wù)于農(nóng)村和農(nóng)民的金融活動。在我國農(nóng)村經(jīng)濟(jì)占據(jù)重要地位的背景下，農(nóng)業(yè)金融也顯得尤為重要。農(nóng)業(yè)發(fā)展銀行作為國家獨(dú)資商業(yè)銀行，致力于服務(wù)農(nóng)村和農(nóng)民，為農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)提供資金支持和金融服務(wù)。它在農(nóng)村信貸、農(nóng)村金融創(chuàng)新、農(nóng)村金融市場建設(shè)等方面發(fā)揮了重要作用。
然而，隨著我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的進(jìn)程不斷加快，農(nóng)村金融面臨著新的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。農(nóng)業(yè)發(fā)展銀行的考試任務(wù)也逐漸朝著更高的要求邁進(jìn)。2018年的農(nóng)業(yè)發(fā)展銀行考試將是一個重要的轉(zhuǎn)折點(diǎn)，為人才選拔和農(nóng)業(yè)金融業(yè)務(wù)發(fā)展注入新的活力。
作為農(nóng)業(yè)發(fā)展銀行考試的應(yīng)試者，了解2018年考試的動態(tài)十分重要。根據(jù)相關(guān)部門的安排，2018年的農(nóng)業(yè)發(fā)展銀行考試將充分體現(xiàn)農(nóng)業(yè)金融發(fā)展的新趨勢和新要求。
2018年的農(nóng)業(yè)發(fā)展銀行考試科目主要包括：財(cái)務(wù)管理、農(nóng)村金融市場、農(nóng)業(yè)信貸實(shí)務(wù)、農(nóng)業(yè)政策與法規(guī)、農(nóng)村金融創(chuàng)新等。這些科目將全面考察應(yīng)試者對農(nóng)業(yè)金融領(lǐng)域相關(guān)知識的掌握程度和應(yīng)用能力。
根據(jù)往年的考試形式以及農(nóng)業(yè)發(fā)展銀行近年來的發(fā)展趨勢，2018年的農(nóng)業(yè)發(fā)展銀行考試可能由單一的筆試組成。在考試中，除了選擇題和填空題，還將包含案例分析題和論述題，以考察應(yīng)試者綜合運(yùn)用所學(xué)知識解決實(shí)際問題的能力。
想要在2018年的農(nóng)業(yè)發(fā)展銀行考試中脫穎而出，并非易事。為了順利備戰(zhàn)這場關(guān)鍵考試，以下是一些備考建議供大家參考：
作為農(nóng)業(yè)發(fā)展銀行考試的應(yīng)試者，系統(tǒng)學(xué)習(xí)農(nóng)業(yè)金融知識是必不可少的。可以通過參加農(nóng)業(yè)金融相關(guān)培訓(xùn)班、閱讀相關(guān)專業(yè)書籍以及利用互聯(lián)網(wǎng)資源進(jìn)行學(xué)習(xí)。同時，還要關(guān)注農(nóng)業(yè)金融領(lǐng)域的最新發(fā)展和政策變化。
農(nóng)業(yè)發(fā)展銀行考試注重考察應(yīng)試者解決實(shí)際問題的能力。因此，應(yīng)試者需要通過大量的練習(xí)和實(shí)踐，提高自己的問題分析和解決能力。可以通過解決實(shí)際案例、參與討論以及進(jìn)行模擬演練等方式來提升自己的能力。
備戰(zhàn)2018年農(nóng)業(yè)發(fā)展銀行考試的應(yīng)試者還要關(guān)注農(nóng)業(yè)金融領(lǐng)域的熱點(diǎn)問題。了解和掌握當(dāng)前農(nóng)業(yè)金融政策、金融工具的特點(diǎn)以及農(nóng)村金融市場的變化趨勢，對于提高考試得分和個人競爭力都有很大幫助。
農(nóng)業(yè)發(fā)展銀行考試是農(nóng)業(yè)金融發(fā)展的重要一環(huán)。面對日益增長的農(nóng)業(yè)金融需求和新的發(fā)展機(jī)遇，農(nóng)業(yè)發(fā)展銀行需要更多具備農(nóng)業(yè)金融專業(yè)知識和實(shí)踐能力的優(yōu)秀人才。2018年的農(nóng)業(yè)發(fā)展銀行考試將為推動農(nóng)業(yè)金融事業(yè)邁向新的里程碑，為農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供強(qiáng)有力的人才支持。
關(guān)注農(nóng)業(yè)發(fā)展銀行考試的動態(tài)，全面準(zhǔn)備考試科目，不斷提升解決問題的能力，關(guān)注農(nóng)業(yè)金融的熱點(diǎn)問題，將是備戰(zhàn)2018年農(nóng)業(yè)發(fā)展銀行考試的關(guān)鍵。相信通過努力和準(zhǔn)備，每個應(yīng)試者都能在這場關(guān)鍵的農(nóng)業(yè)金融考試中取得令人滿意的成績！
農(nóng)業(yè)發(fā)展銀行銀行考試：如何成功備考
銀行業(yè)是現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)中不可或缺的重要組成部分，而農(nóng)業(yè)發(fā)展銀行作為農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的重要支持者，其職位備受人們的關(guān)注和追捧。如果你想在農(nóng)業(yè)發(fā)展銀行銀行考試中取得成功，需要有全面的備考策略和扎實(shí)的基礎(chǔ)知識。本文將為大家分享幾個備考的關(guān)鍵點(diǎn)，希望能為大家提供一些參考。
備考銀行考試需要有一個合理的計(jì)劃，這樣才能高效地利用時間和資源。首先，了解考試的內(nèi)容和考察重點(diǎn)，明確自己的目標(biāo)和重點(diǎn)。其次，合理安排每天的學(xué)習(xí)時間，制定每周的學(xué)習(xí)計(jì)劃，按照計(jì)劃執(zhí)行。此外，合理分配時間進(jìn)行模擬考試和練習(xí)題的訓(xùn)練，檢驗(yàn)自己的學(xué)習(xí)效果，并及時調(diào)整備考計(jì)劃。
農(nóng)業(yè)發(fā)展銀行銀行考試是一項(xiàng)對銀行業(yè)基礎(chǔ)知識的考察，因此學(xué)習(xí)銀行基礎(chǔ)知識是備考的重點(diǎn)。包括了解銀行業(yè)務(wù)、金融產(chǎn)品、銀行監(jiān)管政策等相關(guān)知識?？梢酝ㄟ^閱讀相關(guān)教材、參加培訓(xùn)班、查閱資料等方式來學(xué)習(xí)銀行基礎(chǔ)知識。在學(xué)習(xí)過程中，可以將重點(diǎn)知識點(diǎn)整理成筆記，方便復(fù)習(xí)和記憶。
農(nóng)業(yè)發(fā)展銀行銀行考試除了考察基礎(chǔ)知識外，也會涉及到時事新聞和經(jīng)濟(jì)熱點(diǎn)。因此，備考過程中需要關(guān)注時事新聞，了解最新的經(jīng)濟(jì)政策、金融動態(tài)等信息。這不僅有助于擴(kuò)大自己的知識面，也能更好地理解和應(yīng)用知識。
模擬考試和練習(xí)題是備考的重要環(huán)節(jié)，可以幫助考生熟悉考試形式和內(nèi)容，提高答題速度和準(zhǔn)確度?？梢赃x擇一些權(quán)威的銀行考試輔導(dǎo)材料，進(jìn)行模擬考試和練習(xí)題的訓(xùn)練。在做題過程中，要注意理解題意、掌握解題技巧，并及時查漏補(bǔ)缺。
備考銀行考試還需多做真題和歷年試題，這有助于了解考試的出題風(fēng)格和考查重點(diǎn)?？梢詮臍v年試題中總結(jié)規(guī)律，分析?？嫉闹R點(diǎn)和題型。通過反復(fù)做題，加深對知識的理解和記憶，提升解題能力。
在銀行考試中，時間管理和答題技巧也是非常重要的。需要注意控制答題速度，合理分配時間。對于不確定的題目，可以先跳過，待后面再來解答。同時，要注意審題和答題規(guī)范，避免因粗心導(dǎo)致分?jǐn)?shù)損失。
除了筆試，農(nóng)業(yè)發(fā)展銀行銀行考試還包括面試環(huán)節(jié)。備考過程中，可以提前了解面試的流程和技巧，進(jìn)行針對性的準(zhǔn)備?？梢酝ㄟ^參加模擬面試、閱讀相關(guān)書籍等方式來提升面試能力。在面試中，要自信、坦然回答問題，展現(xiàn)自己的優(yōu)勢和特點(diǎn)。
總之，備考農(nóng)業(yè)發(fā)展銀行銀行考試需要有明確的目標(biāo)和計(jì)劃，全面掌握銀行基礎(chǔ)知識，進(jìn)行系統(tǒng)的復(fù)習(xí)和訓(xùn)練。同時，要關(guān)注時事新聞和經(jīng)濟(jì)熱點(diǎn)，提升綜合素養(yǎng)。在考試中，注意時間管理和答題技巧，做到冷靜、準(zhǔn)確地解答題目。最后，面試環(huán)節(jié)也需要提前準(zhǔn)備和實(shí)踐，展現(xiàn)出優(yōu)秀的個人素質(zhì)。相信通過科學(xué)、高效的備考，一定能夠在農(nóng)業(yè)發(fā)展銀行銀行考試中取得好成績！
農(nóng)業(yè)發(fā)展銀行考試是農(nóng)業(yè)銀行專門為招聘農(nóng)業(yè)金融人才舉辦的一項(xiàng)重要選拔活動。2018年的農(nóng)業(yè)發(fā)展銀行考試即將來臨，準(zhǔn)備參加考試的考生們迫不及待地想要了解有關(guān)考試的一切信息。本篇文章將為大家詳細(xì)介紹農(nóng)業(yè)發(fā)展銀行考試的相關(guān)內(nèi)容。
隨著現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的快速發(fā)展和農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的完善，農(nóng)業(yè)發(fā)展銀行的作用日益凸顯。為了招攬更多專業(yè)人才，農(nóng)業(yè)發(fā)展銀行定期舉行考試，以選拔具備農(nóng)業(yè)金融知識、技能和經(jīng)驗(yàn)的人才，為農(nóng)業(yè)金融事業(yè)的發(fā)展注入新鮮血液。
2018年的農(nóng)業(yè)發(fā)展銀行考試將繼續(xù)堅(jiān)持公平、公正、公開的原則，通過筆試和面試等環(huán)節(jié)，全面評估考生的基礎(chǔ)知識、專業(yè)技能、綜合素質(zhì)等方面。只有通過考試并獲得優(yōu)異成績的考生才有機(jī)會進(jìn)入農(nóng)業(yè)發(fā)展銀行工作，成為農(nóng)業(yè)金融業(yè)務(wù)的重要一員。
農(nóng)業(yè)發(fā)展銀行考試主要包括以下科目：
農(nóng)業(yè)發(fā)展銀行考試的科目設(shè)置旨在全面考察考生的能力和素質(zhì)，以保證招聘到符合要求的人才。
為了順利通過農(nóng)業(yè)發(fā)展銀行考試，考生需要制定科學(xué)合理的備考計(jì)劃。以下是一些建議：
通過科學(xué)有效的備考方法，相信考生一定能夠取得優(yōu)異的考試成績。
農(nóng)業(yè)發(fā)展銀行作為農(nóng)業(yè)金融領(lǐng)域的重要玩家，具有廣闊的發(fā)展前景。通過參加農(nóng)業(yè)發(fā)展銀行考試并成功入職，考生將有機(jī)會從事農(nóng)業(yè)金融業(yè)務(wù)，并在工作中不斷提升自己的專業(yè)能力和素質(zhì)。
農(nóng)業(yè)發(fā)展銀行提供良好的職業(yè)發(fā)展平臺，為員工的職業(yè)發(fā)展提供廣闊的空間。在農(nóng)業(yè)發(fā)展銀行工作，不僅可以從事具有社會意義的工作，還能夠獲得豐厚的報(bào)酬和福利待遇，享受穩(wěn)定的職業(yè)前景。
農(nóng)業(yè)發(fā)展銀行考試對于農(nóng)業(yè)金融人才的選拔具有重要意義，對考生而言同樣也是一次難得的機(jī)遇。只有通過努力學(xué)習(xí)和適當(dāng)?shù)膫淇?，才能在考試中脫穎而出，邁向成功的職業(yè)道路。
如果您對農(nóng)業(yè)發(fā)展銀行考試感興趣，不妨抓住這次機(jī)會，積極備考，相信您定能取得理想的考試成績，開啟光明的職業(yè)未來！
之前看了Mahout官方示例 20news 的調(diào)用實(shí)現(xiàn)；于是想根據(jù)示例的流程實(shí)現(xiàn)其他例子。網(wǎng)上看到了一個關(guān)于天氣適不適合打羽毛球的例子。
訓(xùn)練數(shù)據(jù)：
Day Outlook Temperature Humidity Wind PlayTennis
D1 Sunny Hot High Weak No
D2 Sunny Hot High Strong No
D3 Overcast Hot High Weak Yes
D4 Rain Mild High Weak Yes
D5 Rain Cool Normal Weak Yes
D6 Rain Cool Normal Strong No
D7 Overcast Cool Normal Strong Yes
D8 Sunny Mild High Weak No
D9 Sunny Cool Normal Weak Yes
D10 Rain Mild Normal Weak Yes
D11 Sunny Mild Normal Strong Yes
D12 Overcast Mild High Strong Yes
D13 Overcast Hot Normal Weak Yes
D14 Rain Mild High Strong No
檢測數(shù)據(jù)：
sunny，hot，high，weak
結(jié)果：
Yes=》 0.007039
No=》 0.027418
于是使用Java代碼調(diào)用Mahout的工具類實(shí)現(xiàn)分類。
基本思想：
1. 構(gòu)造分類數(shù)據(jù)。
2. 使用Mahout工具類進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練模型。
3。將要檢測數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。
4. 分類器對vector數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。
接下來貼下我的代碼實(shí)現(xiàn)=》
1. 構(gòu)造分類數(shù)據(jù)：
在hdfs主要創(chuàng)建一個文件夾路徑 /zhoujainfeng/playtennis/input 并將分類文件夾 no 和 yes 的數(shù)據(jù)傳到hdfs上面。
數(shù)據(jù)文件格式，如D1文件內(nèi)容： Sunny Hot High Weak
2. 使用Mahout工具類進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練模型。
3。將要檢測數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。
4. 分類器對vector數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。
這三步，代碼我就一次全貼出來；主要是兩個類 PlayTennis1 和 BayesCheckData = =》
package myTesting.bayes;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.util.ToolRunner;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.training.TrainNaiveBayesJob;
import org.apache.mahout.text.SequenceFilesFromDirectory;
import org.apache.mahout.vectorizer.SparseVectorsFromSequenceFiles;
public class PlayTennis1 {
private static final String WORK_DIR = "hdfs://192.168.9.72:9000/zhoujianfeng/playtennis";
/*
* 測試代碼
*/
public static void main(String[] args) {
//將訓(xùn)練數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成 vector數(shù)據(jù)
makeTrainVector();
//產(chǎn)生訓(xùn)練模型
makeModel(false);
//測試檢測數(shù)據(jù)
BayesCheckData.printResult();
}
public static void makeCheckVector(){
//將測試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"testinput";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失?。?#34;);
System.exit(1);
}
//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失敗！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeTrainVector(){
//將測試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"input";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失??！");
System.exit(1);
}
//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失??！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeModel(boolean completelyNB){
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors"+Path.SEPARATOR+"tfidf-vectors";
String model = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"model";
String labelindex = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"labelindex";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(model);
Path label = new Path(labelindex);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
if(fs.exists(label)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(label, true);
}
TrainNaiveBayesJob tnbj = new TrainNaiveBayesJob();
String[] params =null;
if(completelyNB){
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow","-c"};
}else{
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow"};
}
ToolRunner.run(tnbj, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("生成訓(xùn)練模型失??！");
System.exit(3);
}
}
}
package myTesting.bayes;
import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.fs.PathFilter;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.BayesUtils;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.NaiveBayesModel;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.StandardNaiveBayesClassifier;
import org.apache.mahout.common.Pair;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.PathType;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.SequenceFileDirIterable;
import org.apache.mahout.math.RandomAccessSparseVector;
import org.apache.mahout.math.Vector;
import org.apache.mahout.math.Vector.Element;
import org.apache.mahout.vectorizer.TFIDF;
import com.google.common.collect.ConcurrentHashMultiset;
import com.google.common.collect.Multiset;
public class BayesCheckData {
private static StandardNaiveBayesClassifier classifier;
private static Map<String, Integer> dictionary;
private static Map<Integer, Long> documentFrequency;
private static Map<Integer, String> labelIndex;
public void init(Configuration conf){
try {
String modelPath = "/zhoujianfeng/playtennis/model";
String dictionaryPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/dictionary.file-0";
String documentFrequencyPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/df-count";
String labelIndexPath = "/zhoujianfeng/playtennis/labelindex";
dictionary = readDictionnary(conf, new Path(dictionaryPath));
documentFrequency = readDocumentFrequency(conf, new Path(documentFrequencyPath));
labelIndex = BayesUtils.readLabelIndex(conf, new Path(labelIndexPath));
NaiveBayesModel model = NaiveBayesModel.materialize(new Path(modelPath), conf);
classifier = new StandardNaiveBayesClassifier(model);
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("檢測數(shù)據(jù)構(gòu)造成vectors初始化時報(bào)錯。。。。");
System.exit(4);
}
}
/**
* 加載字典文件，Key: TermValue； Value：TermID
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<String, Integer> readDictionnary(Configuration conf, Path dictionnaryDir) {
Map<String, Integer> dictionnary = new HashMap<String, Integer>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
String name = path.getName();
return name.startsWith("dictionary.file");
}
};
for (Pair<Text, IntWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<Text, IntWritable>(dictionnaryDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
dictionnary.put(pair.getFirst().toString(), pair.getSecond().get());
}
return dictionnary;
}
/**
* 加載df-count目錄下TermDoc頻率文件，Key: TermID； Value：DocFreq
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<Integer, Long> readDocumentFrequency(Configuration conf, Path documentFrequencyDir) {
Map<Integer, Long> documentFrequency = new HashMap<Integer, Long>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
return path.getName().startsWith("part-r");
}
};
for (Pair<IntWritable, LongWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<IntWritable, LongWritable>(documentFrequencyDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
documentFrequency.put(pair.getFirst().get(), pair.getSecond().get());
}
return documentFrequency;
}
public static String getCheckResult(){
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String classify = "NaN";
BayesCheckData cdv = new BayesCheckData();
cdv.init(conf);
System.out.println("init done...............");
Vector vector = new RandomAccessSparseVector(10000);
TFIDF tfidf = new TFIDF();
//sunny，hot，high，weak
Multiset<String> words = ConcurrentHashMultiset.create();
words.add("sunny",1);
words.add("hot",1);
words.add("high",1);
words.add("weak",1);
int documentCount = documentFrequency.get(-1).intValue(); // key=-1時表示總文檔數(shù)
for (Multiset.Entry<String> entry : words.entrySet()) {
String word = entry.getElement();
int count = entry.getCount();
Integer wordId = dictionary.get(word); // 需要從dictionary.file-0文件（tf-vector）下得到wordID，
if (StringUtils.isEmpty(wordId.toString())){
continue;
}
if (documentFrequency.get(wordId) == null){
continue;
}
Long freq = documentFrequency.get(wordId);
double tfIdfValue = tfidf.calculate(count, freq.intValue(), 1, documentCount);
vector.setQuick(wordId, tfIdfValue);
}
// 利用貝葉斯算法開始分類,并提取得分最好的分類label
Vector resultVector = classifier.classifyFull(vector);
double bestScore = -Double.MAX_VALUE;
int bestCategoryId = -1;
for(Element element: resultVector.all()) {
int categoryId = element.index();
double score = element.get();
System.out.println("categoryId:"+categoryId+" score:"+score);
if (score > bestScore) {
bestScore = score;
bestCategoryId = categoryId;
}
}
classify = labelIndex.get(bestCategoryId)+"(categoryId="+bestCategoryId+")";
return classify;
}
public static void printResult(){
System.out.println("檢測所屬類別是："+getCheckResult());
}
}
1. 請介紹一下WebGIS的概念和作用，以及在實(shí)際應(yīng)用中的優(yōu)勢和挑戰(zhàn)。
WebGIS是一種基于Web技術(shù)的地理信息系統(tǒng)，通過將地理數(shù)據(jù)和功能以可視化的方式呈現(xiàn)在Web瀏覽器中，實(shí)現(xiàn)地理空間數(shù)據(jù)的共享和分析。它可以用于地圖瀏覽、空間查詢、地理分析等多種應(yīng)用場景。WebGIS的優(yōu)勢包括易于訪問、跨平臺、實(shí)時更新、可定制性強(qiáng)等，但也面臨著數(shù)據(jù)安全性、性能優(yōu)化、用戶體驗(yàn)等挑戰(zhàn)。
2. 請談?wù)勀赪ebGIS開發(fā)方面的經(jīng)驗(yàn)和技能。
我在WebGIS開發(fā)方面有豐富的經(jīng)驗(yàn)和技能。我熟悉常用的WebGIS開發(fā)框架和工具，如ArcGIS API for JavaScript、Leaflet、OpenLayers等。我能夠使用HTML、CSS和JavaScript等前端技術(shù)進(jìn)行地圖展示和交互設(shè)計(jì)，并能夠使用后端技術(shù)如Python、Java等進(jìn)行地理數(shù)據(jù)處理和分析。我還具備數(shù)據(jù)庫管理和地理空間數(shù)據(jù)建模的能力，能夠設(shè)計(jì)和優(yōu)化WebGIS系統(tǒng)的架構(gòu)。
3. 請描述一下您在以往項(xiàng)目中使用WebGIS解決的具體問題和取得的成果。
在以往的項(xiàng)目中，我使用WebGIS解決了許多具體問題并取得了顯著的成果。例如，在一次城市規(guī)劃項(xiàng)目中，我開發(fā)了一個基于WebGIS的交通流量分析系統(tǒng)，幫助規(guī)劃師們評估不同交通方案的效果。另外，在一次環(huán)境監(jiān)測項(xiàng)目中，我使用WebGIS技術(shù)實(shí)現(xiàn)了實(shí)時的空氣質(zhì)量監(jiān)測和預(yù)警系統(tǒng)，提供了準(zhǔn)確的空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)和可視化的分析結(jié)果，幫助政府和公眾做出相應(yīng)的決策。
4. 請談?wù)勀鷮ebGIS未來發(fā)展的看法和期望。
我認(rèn)為WebGIS在未來會繼續(xù)發(fā)展壯大。隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)的不斷進(jìn)步，WebGIS將能夠處理更大規(guī)模的地理數(shù)據(jù)、提供更豐富的地理分析功能，并與其他領(lǐng)域的技術(shù)進(jìn)行深度融合。我期望未來的WebGIS能夠更加智能化、個性化，為用戶提供更好的地理信息服務(wù)，助力各行各業(yè)的決策和發(fā)展。
這塊您需要了解下stm32等單片機(jī)的基本編程和簡單的硬件設(shè)計(jì)，最好能夠了解模電和數(shù)電相關(guān)的知識更好，還有能夠會做操作系統(tǒng)，簡單的有ucos，freeRTOS等等。最好能夠使用PCB畫圖軟件以及keil4等軟件。希望對您能夠有用。
1.負(fù)責(zé)區(qū)域大客戶/行業(yè)客戶管理系統(tǒng)銷售拓展工作，并完成銷售流程；
2.維護(hù)關(guān)鍵客戶關(guān)系，與客戶決策者保持良好的溝通；
3.管理并帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)完成完成年度銷售任務(wù)。
你好，面試題類型有很多，以下是一些常見的類型：
1. 技術(shù)面試題：考察候選人技術(shù)能力和經(jīng)驗(yàn)。
2. 行為面試題：考察候選人在過去的工作或生活中的行為表現(xiàn)，以預(yù)測其未來的表現(xiàn)。
3. 情境面試題：考察候選人在未知情境下的決策能力和解決問題的能力。
4. 案例面試題：考察候選人解決實(shí)際問題的能力，模擬真實(shí)工作場景。
5. 邏輯推理題：考察候選人的邏輯思維能力和分析能力。
6. 開放性面試題：考察候選人的個性、價(jià)值觀以及溝通能力。
7. 挑戰(zhàn)性面試題：考察候選人的應(yīng)變能力和創(chuàng)造力，通常是一些非常具有挑戰(zhàn)性的問題。
需要具體分析 因?yàn)閏ocoscreator是一款游戲引擎，面試時的問題會涉及到不同的方面，如開發(fā)經(jīng)驗(yàn)、游戲設(shè)計(jì)、圖形學(xué)等等，具體要求也會因公司或崗位而異，所以需要根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行具體分析。 如果是針對開發(fā)經(jīng)驗(yàn)的問題，可能會考察候選人是否熟悉cocoscreator常用API，是否能夠獨(dú)立開發(fā)小型游戲等等；如果是針對游戲設(shè)計(jì)的問題，則需要考察候選人對游戲玩法、關(guān)卡設(shè)計(jì)等等方面的理解和能力。因此，需要具體分析才能得出準(zhǔn)確的回答。
以下是一些可能出現(xiàn)在MyCat面試中的問題：
1. 什么是MyCat？MyCat是一個開源的分布式數(shù)據(jù)庫中間件，它可以將多個MySQL數(shù)據(jù)庫組合成一個邏輯上的數(shù)據(jù)庫集群，提供高可用性、高性能、易擴(kuò)展等特性。
2. MyCat的優(yōu)勢是什么？MyCat具有以下優(yōu)勢：支持讀寫分離、支持分庫分表、支持自動切換故障節(jié)點(diǎn)、支持SQL解析和路由、支持?jǐn)?shù)據(jù)分片等。
3. MyCat的架構(gòu)是怎樣的？MyCat的架構(gòu)包括三個層次：客戶端層、中間件層和數(shù)據(jù)存儲層?？蛻舳藢迂?fù)責(zé)接收和處理客戶端請求，中間件層負(fù)責(zé)SQL解析和路由，數(shù)據(jù)存儲層負(fù)責(zé)實(shí)際的數(shù)據(jù)存儲和查詢。
4. MyCat支持哪些數(shù)據(jù)庫？MyCat目前支持MySQL和MariaDB數(shù)據(jù)庫。
5. MyCat如何實(shí)現(xiàn)讀寫分離？MyCat通過將讀請求和寫請求分別路由到不同的MySQL節(jié)點(diǎn)上實(shí)現(xiàn)讀寫分離。讀請求可以路由到多個只讀節(jié)點(diǎn)上，從而提高查詢性能。
6. MyCat如何實(shí)現(xiàn)分庫分表？MyCat通過對SQL進(jìn)行解析和路由，將數(shù)據(jù)按照一定規(guī)則劃分到不同的數(shù)據(jù)庫或表中，從而實(shí)現(xiàn)分庫分表。
7. MyCat如何保證數(shù)據(jù)一致性？MyCat通過在多個MySQL節(jié)點(diǎn)之間同步數(shù)據(jù)，保證數(shù)據(jù)的一致性。同時，MyCat還支持自動切換故障節(jié)點(diǎn)，從而保證系統(tǒng)的高可用性。
8. MyCat的部署方式有哪些？MyCat可以部署在單機(jī)上，也可以部署在多臺服務(wù)器上實(shí)現(xiàn)分布式部署。
