馬尼拉醫(yī)護(hù)
馬尼拉是菲律賓的首都和最大城市，同時(shí)也是全國(guó)的政治、經(jīng)濟(jì)和文化中心。這個(gè)繁華的城市吸引了大量的人口遷徙，導(dǎo)致醫(yī)療行業(yè)迅速發(fā)展。馬尼拉醫(yī)護(hù)系統(tǒng)經(jīng)過多年的發(fā)展和改進(jìn)，為居民和游客提供高水平的醫(yī)療服務(wù)。
馬尼拉擁有現(xiàn)代化的醫(yī)療設(shè)施，醫(yī)院和診所遍布全市各個(gè)角落。這些醫(yī)療設(shè)施配備了最先進(jìn)的設(shè)備和技術(shù)，提供多種醫(yī)療和護(hù)理服務(wù)。
馬尼拉的醫(yī)院包括公立和私立醫(yī)療機(jī)構(gòu)，總體而言，都能提供高質(zhì)量的醫(yī)療服務(wù)。公立醫(yī)院價(jià)格相對(duì)較低，適合普通居民就診。而私立醫(yī)院則提供更豪華的設(shè)施和個(gè)性化的服務(wù)，因此價(jià)格相對(duì)較高。
馬尼拉的醫(yī)療專業(yè)人員經(jīng)過嚴(yán)格的培訓(xùn)和專業(yè)知識(shí)的考試。他們具備廣泛的醫(yī)學(xué)知識(shí)，能夠處理各種疾病和醫(yī)療問題。許多醫(yī)生在國(guó)際知名大學(xué)接受過培訓(xùn)，具備世界級(jí)的專業(yè)水平。
此外，馬尼拉也吸引了大量的外國(guó)醫(yī)生和醫(yī)療專業(yè)人員，他們?yōu)轳R尼拉的醫(yī)療行業(yè)帶來了國(guó)際化的視野和經(jīng)驗(yàn)。這使得馬尼拉的醫(yī)療服務(wù)能夠滿足各種國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)和需求。
馬尼拉提供全面的醫(yī)療服務(wù)，涵蓋了各個(gè)領(lǐng)域，包括但不限于：
由于醫(yī)療設(shè)施和專業(yè)人員的優(yōu)勢(shì)，馬尼拉成為了一個(gè)重要的醫(yī)療旅游目的地。許多人選擇前往馬尼拉接受醫(yī)療服務(wù)，同時(shí)也能游覽這個(gè)美麗的城市。
馬尼拉的醫(yī)療旅游業(yè)務(wù)得到了政府的支持和推動(dòng)。政府制定了相應(yīng)的政策和措施，簡(jiǎn)化介紹程序，并提供便利的簽證辦理服務(wù)。此外，馬尼拉還建立了專門的醫(yī)療旅游中心，為患者提供全方位的支持和服務(wù)。
醫(yī)療旅游不僅可以獲得高水平的醫(yī)療服務(wù)，還能享受豐富的文化和自然資源。馬尼拉擁有許多著名的旅游景點(diǎn)，如古城馬尼拉、特里鵬碼頭和奎松教堂等。這些景點(diǎn)吸引著大量的游客和患者。
作為菲律賓的首都，馬尼拉擁有先進(jìn)的醫(yī)療設(shè)施、專業(yè)的醫(yī)療人員和全面的醫(yī)療服務(wù)。馬尼拉醫(yī)護(hù)系統(tǒng)經(jīng)過多年的發(fā)展和改進(jìn)，通過吸引國(guó)際化的醫(yī)療旅游人群，為城市帶來了繁榮和發(fā)展。
如果您需要接受高水平的醫(yī)療服務(wù)，并且希望體驗(yàn)豐富的文化和自然景觀，馬尼拉將是您理想的選擇。
1. 用你的細(xì)心把我愛的人拯救下來，有愛的隱忍像陽光一樣照耀我的心。2. 把你的手放在我的肩膀上，讓我感受你對(duì)我的溫暖。3. 你是最堅(jiān)強(qiáng)的護(hù)士，因?yàn)槟阌肋h(yuǎn)擁有堅(jiān)定的信念。4. 你是一種勇敢，為了拯救病人而不言放棄。5. 你讓人們擁有無盡的恩惠，感到溫暖的心里有你的存在。6. 你是我心中的英雄，用你的體質(zhì)為生命挽留。7. 在今天的一天，我只想感謝你，因?yàn)槟銥榱宋覀兊膶氋F生命付出了很多。
1.努力使患者放心滿意,全心全意為患者服務(wù)。
2.千保健,萬保健,心理平衡是關(guān)鍵。千養(yǎng)生,萬養(yǎng)生,心理平衡是“真經(jīng)”。
3.臨大事靜氣為先,遇險(xiǎn)灘寧靜致遠(yuǎn)。
4.天天常笑容顏俏,七八分飽人不老,逢君莫問留春術(shù),淡泊寧靜比藥好。
5.心胸狹隘、鼠肚雞腸、斤斤計(jì)較、命不久長(zhǎng)。寬宏大度、心曠神怡、處事大方、長(zhǎng)壽健康。
6.房寬樓寬,不如心寬;千好萬好,不如心好。
真正優(yōu)秀的醫(yī)生和護(hù)士不會(huì)以病人的疾病和痛苦當(dāng)作段子來娛樂他人。因?yàn)獒t(yī)護(hù)人員所從事的是一項(xiàng)極其嚴(yán)肅的職業(yè)，他們的責(zé)任是拯救患者的生命和健康。任何一絲的不當(dāng)行為和言語都可能會(huì)影響到患者的信任和病情的惡化。因此，我們應(yīng)該尊重醫(yī)護(hù)人員，不要拿他們的職業(yè)當(dāng)成話題的娛樂點(diǎn)。醫(yī)護(hù)人員的工作是十分辛苦的，每天需要面對(duì)大量的病人和病例，他們需要時(shí)刻保持警惕，盡心盡責(zé)，為每一個(gè)患者提供最好的治療方案和護(hù)理服務(wù)。我們應(yīng)該尊重他們的職業(yè)，支持和鼓勵(lì)他們對(duì)醫(yī)療科技和醫(yī)學(xué)知識(shí)的不斷進(jìn)修和提升，也應(yīng)該多關(guān)注他們的身心健康和生活質(zhì)量，讓他們能夠更好地為我們服務(wù)。
在當(dāng)代社會(huì)，醫(yī)護(hù)行業(yè)前景備受關(guān)注。不可否認(rèn)，隨著人口老齡化的加劇、生活水平的提高以及健康意識(shí)的增強(qiáng)，醫(yī)療服務(wù)日益成為人們生活中不可或缺的重要組成部分。越來越多的人開始意識(shí)到保持健康的重要性，醫(yī)護(hù)行業(yè)也因此迎來了蓬勃的發(fā)展。
醫(yī)護(hù)行業(yè)作為一個(gè)關(guān)乎千家萬戶的行業(yè)，其前景無疑備受人們關(guān)注。與以往相比，當(dāng)前醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系逐漸完善，各種醫(yī)療技術(shù)不斷創(chuàng)新，為醫(yī)護(hù)行業(yè)的發(fā)展注入了強(qiáng)勁動(dòng)力。
在醫(yī)護(hù)行業(yè)中，護(hù)理師、醫(yī)生、護(hù)士等專業(yè)人才需求量持續(xù)增長(zhǎng)。隨著醫(yī)療技術(shù)的不斷發(fā)展，醫(yī)護(hù)人員也需要不斷學(xué)習(xí)、提升自身專業(yè)能力，以適應(yīng)行業(yè)發(fā)展的需求。
對(duì)于有志于從事醫(yī)護(hù)行業(yè)的人來說，當(dāng)前的求職機(jī)會(huì)可謂廣闊。各大醫(yī)療機(jī)構(gòu)、護(hù)理院校、醫(yī)院等單位紛紛加大招聘力度，積極引進(jìn)優(yōu)秀人才，推動(dòng)醫(yī)護(hù)行業(yè)的發(fā)展。
無論是從事臨床醫(yī)學(xué)、醫(yī)學(xué)影像、護(hù)理學(xué)、醫(yī)學(xué)美容等方面，醫(yī)護(hù)行業(yè)都提供了豐富多樣的崗位選擇。對(duì)于具有專業(yè)技能、責(zé)任心、團(tuán)隊(duì)精神和人文關(guān)懷的人才來說，醫(yī)護(hù)行業(yè)的求職機(jī)會(huì)將更加廣闊。
盡管醫(yī)護(hù)行業(yè)前景看好，但其發(fā)展仍面臨一定的挑戰(zhàn)。醫(yī)護(hù)人才的不均衡分布、醫(yī)療資源的不均衡配置、醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量的不同等問題仍待解決。
同時(shí)，醫(yī)療科技的快速發(fā)展也對(duì)醫(yī)護(hù)人員提出了更高的要求。在面對(duì)各種疾病和醫(yī)療問題時(shí)，醫(yī)護(hù)人員需要具備較強(qiáng)的應(yīng)變能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力，以提供更好的醫(yī)療服務(wù)。
隨著社會(huì)的不斷進(jìn)步和醫(yī)療技術(shù)的不斷革新，醫(yī)護(hù)行業(yè)的未來充滿機(jī)遇。隨著人們對(duì)健康的關(guān)注度不斷提升，醫(yī)護(hù)行業(yè)將迎來更多的發(fā)展機(jī)遇。
未來，醫(yī)護(hù)行業(yè)將更加強(qiáng)調(diào)綜合性、精細(xì)化的醫(yī)療服務(wù)，注重患者的個(gè)性化需求，提供更加貼心、專業(yè)的醫(yī)護(hù)服務(wù)。這將為行業(yè)內(nèi)的從業(yè)人員帶來更多發(fā)展機(jī)遇。
綜上所述，醫(yī)護(hù)行業(yè)前景可謂一片光明。雖然在發(fā)展過程中會(huì)遇到一些挑戰(zhàn)，但隨著醫(yī)療技術(shù)的不斷發(fā)展和人們對(duì)健康的重視，醫(yī)護(hù)行業(yè)的發(fā)展勢(shì)頭將變得更加強(qiáng)勁，為從業(yè)人員提供更多的機(jī)遇和平臺(tái)。
因此，有志于從事醫(yī)護(hù)行業(yè)的人們不妨抓住這一發(fā)展機(jī)遇，不斷學(xué)習(xí)提升自己的專業(yè)水平，成為醫(yī)護(hù)行業(yè)中的優(yōu)秀人才，共同為社會(huì)的健康事業(yè)貢獻(xiàn)自己的力量。
在當(dāng)今社會(huì)，醫(yī)護(hù)工作者一直以其無私奉獻(xiàn)、辛勤工作的精神贏得了人們的尊敬和認(rèn)可。他們?cè)诩膊∷僚啊⒉∪诵枰獛椭臅r(shí)候，挺身而出，承擔(dān)起保護(hù)生命、緩解病痛的神圣使命。然而，申論范文中我們也常?？吹綄?duì)醫(yī)護(hù)工作者的批評(píng)和質(zhì)疑。今天，我們就來探討醫(yī)護(hù)工作者面對(duì)的困境和挑戰(zhàn)，以及如何理解和支持他們。
醫(yī)護(hù)工作者是社會(huì)中非常重要的一群人，他們不僅僅是為了謀取利益而工作，更是懷著一顆憐憫之心，幫助他人，救死扶傷。在工作中，他們時(shí)刻面臨著各種挑戰(zhàn)，需要處理復(fù)雜的醫(yī)療問題，面對(duì)病人家屬的焦慮和不滿，承受巨大的工作壓力。
申論范文中常常提到醫(yī)護(hù)工作者需要具備高尚的職業(yè)道德和敬業(yè)精神，這不僅僅是一種要求，更是一種責(zé)任和使命。他們要不畏艱難、不懼險(xiǎn)阻，把患者的生命當(dāng)做自己的責(zé)任，竭盡全力為患者的健康奉獻(xiàn)自己的一切。
然而，現(xiàn)實(shí)往往是殘酷的。在醫(yī)護(hù)工作者的職業(yè)生涯中，他們不僅要面對(duì)巨大的工作壓力，還要應(yīng)對(duì)醫(yī)療資源短缺、醫(yī)患矛盾激化等問題。申論范文中常常評(píng)論醫(yī)護(hù)工作者缺乏尊重和支持，他們的勞動(dòng)成果往往被忽視，付出不被認(rèn)可。
另外，醫(yī)患關(guān)系的復(fù)雜性也讓醫(yī)護(hù)工作者感到困惑和苦惱。病人家屬的情緒波動(dòng)、社會(huì)輿論的壓力都給醫(yī)護(hù)工作者帶來了巨大的心理負(fù)擔(dān)。如何在這種困境中保持職業(yè)素養(yǎng)，保持專業(yè)水準(zhǔn)，成為了醫(yī)護(hù)工作者需要思考的重要問題。
為了讓醫(yī)護(hù)工作者更好地履行自己的職責(zé)和義務(wù)，我們每個(gè)人都應(yīng)該給予他們更多的理解和支持。首先，政府應(yīng)該加大對(duì)醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)的投入，完善醫(yī)療資源配置，提高醫(yī)護(hù)人員的工作條件和福利待遇。
同時(shí)，社會(huì)應(yīng)該樹立正確的價(jià)值觀念，尊重醫(yī)護(hù)工作者的勞動(dòng)成果，理解他們的工作難度和壓力，給予他們應(yīng)有的尊重和關(guān)愛。只有在這種共同努力下，醫(yī)護(hù)工作者才能更好地發(fā)揮自己的作用，為社會(huì)健康事業(yè)貢獻(xiàn)力量。
在申論范文中，我們常?？吹綄?duì)醫(yī)護(hù)工作者的批評(píng)和探討。但是，無論怎樣，醫(yī)護(hù)工作者都是值得尊敬和支持的一群人。他們?cè)谌粘９ぷ髦谐袚?dān)著巨大的責(zé)任和壓力，為了他人的健康快樂而努力奮斗。我們應(yīng)該給予他們更多的理解和支持，共同創(chuàng)造一個(gè)更加和諧美好的社會(huì)。
之前看了Mahout官方示例 20news 的調(diào)用實(shí)現(xiàn)；于是想根據(jù)示例的流程實(shí)現(xiàn)其他例子。網(wǎng)上看到了一個(gè)關(guān)于天氣適不適合打羽毛球的例子。
訓(xùn)練數(shù)據(jù)：
Day Outlook Temperature Humidity Wind PlayTennis
D1 Sunny Hot High Weak No
D2 Sunny Hot High Strong No
D3 Overcast Hot High Weak Yes
D4 Rain Mild High Weak Yes
D5 Rain Cool Normal Weak Yes
D6 Rain Cool Normal Strong No
D7 Overcast Cool Normal Strong Yes
D8 Sunny Mild High Weak No
D9 Sunny Cool Normal Weak Yes
D10 Rain Mild Normal Weak Yes
D11 Sunny Mild Normal Strong Yes
D12 Overcast Mild High Strong Yes
D13 Overcast Hot Normal Weak Yes
D14 Rain Mild High Strong No
檢測(cè)數(shù)據(jù)：
sunny，hot，high，weak
結(jié)果：
Yes=》 0.007039
No=》 0.027418
于是使用Java代碼調(diào)用Mahout的工具類實(shí)現(xiàn)分類。
基本思想：
1. 構(gòu)造分類數(shù)據(jù)。
2. 使用Mahout工具類進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練模型。
3。將要檢測(cè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。
4. 分類器對(duì)vector數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。
接下來貼下我的代碼實(shí)現(xiàn)=》
1. 構(gòu)造分類數(shù)據(jù)：
在hdfs主要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)文件夾路徑 /zhoujainfeng/playtennis/input 并將分類文件夾 no 和 yes 的數(shù)據(jù)傳到hdfs上面。
數(shù)據(jù)文件格式，如D1文件內(nèi)容： Sunny Hot High Weak
2. 使用Mahout工具類進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練模型。
3。將要檢測(cè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。
4. 分類器對(duì)vector數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。
這三步，代碼我就一次全貼出來；主要是兩個(gè)類 PlayTennis1 和 BayesCheckData = =》
package myTesting.bayes;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.util.ToolRunner;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.training.TrainNaiveBayesJob;
import org.apache.mahout.text.SequenceFilesFromDirectory;
import org.apache.mahout.vectorizer.SparseVectorsFromSequenceFiles;
public class PlayTennis1 {
private static final String WORK_DIR = "hdfs://192.168.9.72:9000/zhoujianfeng/playtennis";
/*
* 測(cè)試代碼
*/
public static void main(String[] args) {
//將訓(xùn)練數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成 vector數(shù)據(jù)
makeTrainVector();
//產(chǎn)生訓(xùn)練模型
makeModel(false);
//測(cè)試檢測(cè)數(shù)據(jù)
BayesCheckData.printResult();
}
public static void makeCheckVector(){
//將測(cè)試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"testinput";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失?。?#34;);
System.exit(1);
}
//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失敗！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeTrainVector(){
//將測(cè)試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"input";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失??！");
System.exit(1);
}
//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失??！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeModel(boolean completelyNB){
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors"+Path.SEPARATOR+"tfidf-vectors";
String model = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"model";
String labelindex = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"labelindex";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(model);
Path label = new Path(labelindex);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
if(fs.exists(label)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(label, true);
}
TrainNaiveBayesJob tnbj = new TrainNaiveBayesJob();
String[] params =null;
if(completelyNB){
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow","-c"};
}else{
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow"};
}
ToolRunner.run(tnbj, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("生成訓(xùn)練模型失敗！");
System.exit(3);
}
}
}
package myTesting.bayes;
import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.fs.PathFilter;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.BayesUtils;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.NaiveBayesModel;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.StandardNaiveBayesClassifier;
import org.apache.mahout.common.Pair;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.PathType;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.SequenceFileDirIterable;
import org.apache.mahout.math.RandomAccessSparseVector;
import org.apache.mahout.math.Vector;
import org.apache.mahout.math.Vector.Element;
import org.apache.mahout.vectorizer.TFIDF;
import com.google.common.collect.ConcurrentHashMultiset;
import com.google.common.collect.Multiset;
public class BayesCheckData {
private static StandardNaiveBayesClassifier classifier;
private static Map<String, Integer> dictionary;
private static Map<Integer, Long> documentFrequency;
private static Map<Integer, String> labelIndex;
public void init(Configuration conf){
try {
String modelPath = "/zhoujianfeng/playtennis/model";
String dictionaryPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/dictionary.file-0";
String documentFrequencyPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/df-count";
String labelIndexPath = "/zhoujianfeng/playtennis/labelindex";
dictionary = readDictionnary(conf, new Path(dictionaryPath));
documentFrequency = readDocumentFrequency(conf, new Path(documentFrequencyPath));
labelIndex = BayesUtils.readLabelIndex(conf, new Path(labelIndexPath));
NaiveBayesModel model = NaiveBayesModel.materialize(new Path(modelPath), conf);
classifier = new StandardNaiveBayesClassifier(model);
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("檢測(cè)數(shù)據(jù)構(gòu)造成vectors初始化時(shí)報(bào)錯(cuò)。。。。");
System.exit(4);
}
}
/**
* 加載字典文件，Key: TermValue； Value：TermID
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<String, Integer> readDictionnary(Configuration conf, Path dictionnaryDir) {
Map<String, Integer> dictionnary = new HashMap<String, Integer>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
String name = path.getName();
return name.startsWith("dictionary.file");
}
};
for (Pair<Text, IntWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<Text, IntWritable>(dictionnaryDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
dictionnary.put(pair.getFirst().toString(), pair.getSecond().get());
}
return dictionnary;
}
/**
* 加載df-count目錄下TermDoc頻率文件，Key: TermID； Value：DocFreq
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<Integer, Long> readDocumentFrequency(Configuration conf, Path documentFrequencyDir) {
Map<Integer, Long> documentFrequency = new HashMap<Integer, Long>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
return path.getName().startsWith("part-r");
}
};
for (Pair<IntWritable, LongWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<IntWritable, LongWritable>(documentFrequencyDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
documentFrequency.put(pair.getFirst().get(), pair.getSecond().get());
}
return documentFrequency;
}
public static String getCheckResult(){
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String classify = "NaN";
BayesCheckData cdv = new BayesCheckData();
cdv.init(conf);
System.out.println("init done...............");
Vector vector = new RandomAccessSparseVector(10000);
TFIDF tfidf = new TFIDF();
//sunny，hot，high，weak
Multiset<String> words = ConcurrentHashMultiset.create();
words.add("sunny",1);
words.add("hot",1);
words.add("high",1);
words.add("weak",1);
int documentCount = documentFrequency.get(-1).intValue(); // key=-1時(shí)表示總文檔數(shù)
for (Multiset.Entry<String> entry : words.entrySet()) {
String word = entry.getElement();
int count = entry.getCount();
Integer wordId = dictionary.get(word); // 需要從dictionary.file-0文件（tf-vector）下得到wordID，
if (StringUtils.isEmpty(wordId.toString())){
continue;
}
if (documentFrequency.get(wordId) == null){
continue;
}
Long freq = documentFrequency.get(wordId);
double tfIdfValue = tfidf.calculate(count, freq.intValue(), 1, documentCount);
vector.setQuick(wordId, tfIdfValue);
}
// 利用貝葉斯算法開始分類,并提取得分最好的分類label
Vector resultVector = classifier.classifyFull(vector);
double bestScore = -Double.MAX_VALUE;
int bestCategoryId = -1;
for(Element element: resultVector.all()) {
int categoryId = element.index();
double score = element.get();
System.out.println("categoryId:"+categoryId+" score:"+score);
if (score > bestScore) {
bestScore = score;
bestCategoryId = categoryId;
}
}
classify = labelIndex.get(bestCategoryId)+"(categoryId="+bestCategoryId+")";
return classify;
}
public static void printResult(){
System.out.println("檢測(cè)所屬類別是："+getCheckResult());
}
}
1. 請(qǐng)介紹一下WebGIS的概念和作用，以及在實(shí)際應(yīng)用中的優(yōu)勢(shì)和挑戰(zhàn)。
WebGIS是一種基于Web技術(shù)的地理信息系統(tǒng)，通過將地理數(shù)據(jù)和功能以可視化的方式呈現(xiàn)在Web瀏覽器中，實(shí)現(xiàn)地理空間數(shù)據(jù)的共享和分析。它可以用于地圖瀏覽、空間查詢、地理分析等多種應(yīng)用場(chǎng)景。WebGIS的優(yōu)勢(shì)包括易于訪問、跨平臺(tái)、實(shí)時(shí)更新、可定制性強(qiáng)等，但也面臨著數(shù)據(jù)安全性、性能優(yōu)化、用戶體驗(yàn)等挑戰(zhàn)。
2. 請(qǐng)談?wù)勀赪ebGIS開發(fā)方面的經(jīng)驗(yàn)和技能。
我在WebGIS開發(fā)方面有豐富的經(jīng)驗(yàn)和技能。我熟悉常用的WebGIS開發(fā)框架和工具，如ArcGIS API for JavaScript、Leaflet、OpenLayers等。我能夠使用HTML、CSS和JavaScript等前端技術(shù)進(jìn)行地圖展示和交互設(shè)計(jì)，并能夠使用后端技術(shù)如Python、Java等進(jìn)行地理數(shù)據(jù)處理和分析。我還具備數(shù)據(jù)庫管理和地理空間數(shù)據(jù)建模的能力，能夠設(shè)計(jì)和優(yōu)化WebGIS系統(tǒng)的架構(gòu)。
3. 請(qǐng)描述一下您在以往項(xiàng)目中使用WebGIS解決的具體問題和取得的成果。
在以往的項(xiàng)目中，我使用WebGIS解決了許多具體問題并取得了顯著的成果。例如，在一次城市規(guī)劃項(xiàng)目中，我開發(fā)了一個(gè)基于WebGIS的交通流量分析系統(tǒng)，幫助規(guī)劃師們?cè)u(píng)估不同交通方案的效果。另外，在一次環(huán)境監(jiān)測(cè)項(xiàng)目中，我使用WebGIS技術(shù)實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)的空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)和預(yù)警系統(tǒng)，提供了準(zhǔn)確的空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)和可視化的分析結(jié)果，幫助政府和公眾做出相應(yīng)的決策。
4. 請(qǐng)談?wù)勀鷮?duì)WebGIS未來發(fā)展的看法和期望。
我認(rèn)為WebGIS在未來會(huì)繼續(xù)發(fā)展壯大。隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)的不斷進(jìn)步，WebGIS將能夠處理更大規(guī)模的地理數(shù)據(jù)、提供更豐富的地理分析功能，并與其他領(lǐng)域的技術(shù)進(jìn)行深度融合。我期望未來的WebGIS能夠更加智能化、個(gè)性化，為用戶提供更好的地理信息服務(wù)，助力各行各業(yè)的決策和發(fā)展。
這塊您需要了解下stm32等單片機(jī)的基本編程和簡(jiǎn)單的硬件設(shè)計(jì)，最好能夠了解模電和數(shù)電相關(guān)的知識(shí)更好，還有能夠會(huì)做操作系統(tǒng)，簡(jiǎn)單的有ucos，freeRTOS等等。最好能夠使用PCB畫圖軟件以及keil4等軟件。希望對(duì)您能夠有用。
恭王府作為中國(guó)古代建筑的典范之一，位于北京市中心，承載著豐富的歷史文化內(nèi)涵。作為清朝恭親王的府邸，恭王府建于18世紀(jì)，是一座擁有四進(jìn)院落的宏偉建筑，被譽(yù)為皇城中的明珠。
作為世界文化遺產(chǎn)，恭王府見證了中國(guó)幾個(gè)朝代的興衰，悠悠歲月中留下了無數(shù)珍貴的歷史記憶。府內(nèi)建筑巧妙地融合了明、清兩代的建筑風(fēng)格，展現(xiàn)了中國(guó)古代建筑藝術(shù)的高度水平。
恭王府以其豐富的歷史內(nèi)涵和獨(dú)特的文化特色吸引了無數(shù)人的目光。府內(nèi)別具一格的建筑風(fēng)格和精美的園林景觀成為了游客們探索歷史和文化的熱門地點(diǎn)。
恭王府的主體建筑是由四進(jìn)院落組成，每個(gè)院落都有獨(dú)特的功能和景觀。府內(nèi)的宮殿、花園、假山、亭臺(tái)樓閣等建筑元素相得益彰，充分展示了中國(guó)古代皇家建筑的壯麗和精致。
此外，恭王府還收藏了大量的歷史文物和藝術(shù)品，其中包括傳世的書畫作品、珍貴的陶瓷器皿和古代文物。這些珍品無一不展現(xiàn)了中國(guó)古代文化的瑰寶，也成為了人們了解歷史和文化的窗口。
在恭王府內(nèi)，醫(yī)護(hù)人員也是守護(hù)生命的天使，他們默默無聞地為每一位患者提供著細(xì)心的照顧和全面的醫(yī)療服務(wù)。無論是日常護(hù)理還是緊急救治，醫(yī)護(hù)人員都時(shí)刻堅(jiān)守在工作崗位上，保障著人們的健康和安全。
醫(yī)護(hù)人員的辛勤付出和專業(yè)精神受到了廣泛的贊譽(yù)和尊重。他們接受過系統(tǒng)的醫(yī)學(xué)知識(shí)培訓(xùn)，熟悉各類疾病的診斷和治療方法。在恭王府醫(yī)院，醫(yī)護(hù)人員利用先進(jìn)的醫(yī)療設(shè)備和技術(shù)，為患者提供高質(zhì)量的醫(yī)療服務(wù)。
在醫(yī)護(hù)人員的眼中，患者的健康是最重要的，他們始終以患者為中心，關(guān)注患者的需求和舒適度。無論是對(duì)患者的身體狀況進(jìn)行全面的評(píng)估，還是給予專業(yè)的醫(yī)療建議，醫(yī)護(hù)人員都盡心盡力地為患者提供幫助。
醫(yī)護(hù)人員不僅僅是治療疾病的專家，他們還是患者和家屬的心理支持者和傾聽者。在恭王府醫(yī)院，醫(yī)護(hù)人員與患者建立起信任和友誼，用溫暖和關(guān)愛填補(bǔ)患者心靈的空虛和恐懼。
與此同時(shí)，醫(yī)護(hù)人員也是宣傳健康知識(shí)和預(yù)防疾病的重要力量。他們通過舉辦健康講座、義診活動(dòng)等方式，向公眾普及健康知識(shí)，提高人們對(duì)健康的重視和自我保護(hù)意識(shí)。
恭王府和醫(yī)護(hù)人員都承載著守護(hù)健康的使命，共同為人們的身體健康和心靈健康提供保障。恭王府作為一處歷史文化遺址，通過展示中國(guó)古代建筑藝術(shù)的卓越成就，讓人們感受到歷史的厚重和文化的魅力。
而醫(yī)護(hù)人員則通過自己的專業(yè)知識(shí)和無私奉獻(xiàn)，為患者提供優(yōu)質(zhì)的醫(yī)療服務(wù)，守護(hù)著每一個(gè)生命的健康。他們的辛勤工作和付出令人欽佩，讓人們對(duì)醫(yī)護(hù)事業(yè)產(chǎn)生敬意和感激之情。
恭王府和醫(yī)護(hù)人員在不同的領(lǐng)域，用各自的方式承擔(dān)起守護(hù)生命的責(zé)任。無論是歷史文化的傳承還是醫(yī)療服務(wù)的提供，它們都為社會(huì)進(jìn)步和人類福祉做出了重大貢獻(xiàn)。
愿恭王府的壯麗建筑和醫(yī)護(hù)人員的辛勤付出永遠(yuǎn)長(zhǎng)存，為人們帶來健康、幸福和希望。
