一、h3c前景

在當(dāng)今網(wǎng)絡(luò)技術(shù)迅速發(fā)展的時(shí)代，企業(yè)和組織對(duì)于高性能、可靠性和安全性的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備需求日益增長(zhǎng)。H3C作為中國(guó)領(lǐng)先的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備制造商，一直以來在網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域處于領(lǐng)導(dǎo)地位。在這篇博客文章中，我們將探討H3C的前景以及該公司在網(wǎng)絡(luò)行業(yè)中的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

H3C的前景

H3C作為中國(guó)著名的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備制造商，目前已經(jīng)在全球范圍內(nèi)擁有廣泛的市場(chǎng)份額。根據(jù)最新的市場(chǎng)研究報(bào)告，H3C在以太網(wǎng)交換機(jī)市場(chǎng)中排名第一，并且在以太網(wǎng)交換機(jī)和路由器市場(chǎng)的銷售額上也位居前列。

隨著云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)和5G等技術(shù)的快速發(fā)展，對(duì)于高性能網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的需求也不斷增加。H3C正是抓住了這一發(fā)展機(jī)遇，并不斷創(chuàng)新和更新其產(chǎn)品線。H3C的產(chǎn)品涵蓋了以太網(wǎng)交換機(jī)、路由器、無線接入點(diǎn)和網(wǎng)絡(luò)安全設(shè)備等方方面面，為企業(yè)和組織提供了全面的解決方案。

此外，H3C還致力于提供創(chuàng)新的軟件定義網(wǎng)絡(luò)（SDN）解決方案。SDN技術(shù)可以將網(wǎng)絡(luò)控制與數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)分離，提高網(wǎng)絡(luò)的可管理性和靈活性。H3C的SDN解決方案得到了市場(chǎng)的廣泛認(rèn)可，并且已經(jīng)在許多企業(yè)和組織中得到了成功的應(yīng)用。

H3C的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)

作為一家領(lǐng)先的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備制造商，H3C擁有許多競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，使其在市場(chǎng)上脫穎而出。

1. 技術(shù)創(chuàng)新：H3C一直以來致力于技術(shù)創(chuàng)新和研發(fā)投入。公司擁有一支強(qiáng)大的研發(fā)團(tuán)隊(duì)，專注于新技術(shù)的開發(fā)和應(yīng)用。H3C持續(xù)推出具有競(jìng)爭(zhēng)力的產(chǎn)品，不斷滿足市場(chǎng)需求。

2. 產(chǎn)品多樣性：H3C的產(chǎn)品線非常豐富，覆蓋了企業(yè)和組織在網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的各個(gè)需求。無論是小型辦公室還是大型數(shù)據(jù)中心，H3C都能提供合適的產(chǎn)品和解決方案。

3. 高性能和可靠性：H3C的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備以其高性能和可靠性而聞名。無論在數(shù)據(jù)傳輸速度還是設(shè)備可靠性方面，H3C始終保持領(lǐng)先地位。這使得H3C成為許多企業(yè)和組織首選的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備供應(yīng)商。

4. 全球布局：H3C在全球范圍內(nèi)擁有廣泛的銷售網(wǎng)絡(luò)和服務(wù)支持體系。公司已經(jīng)建立起了一個(gè)完善的銷售和售后服務(wù)體系，能夠及時(shí)滿足客戶的需求。

5. 安全性：在網(wǎng)絡(luò)安全日益重要的今天，H3C的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備以其卓越的安全性而備受關(guān)注。公司不僅致力于硬件安全的保障，還提供了全面的網(wǎng)絡(luò)安全解決方案，保護(hù)企業(yè)和組織的網(wǎng)絡(luò)免受各種威脅。

H3C的未來展望

隨著云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)和5G等技術(shù)的不斷發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)行業(yè)的前景也更加廣闊。作為中國(guó)領(lǐng)先的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備制造商，H3C擁有無限的發(fā)展?jié)摿Α?/p>

H3C將繼續(xù)加大對(duì)研發(fā)和創(chuàng)新的投入，不斷推出符合市場(chǎng)需求的新產(chǎn)品和解決方案。公司將與行業(yè)的合作伙伴緊密合作，共同推動(dòng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，為用戶提供更好的產(chǎn)品和服務(wù)。

同時(shí)，H3C還將積極參與國(guó)際合作和市場(chǎng)拓展。公司將加強(qiáng)與全球領(lǐng)先企業(yè)的合作，推動(dòng)技術(shù)的交流和合作。通過參與國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)制定和開放性平臺(tái)建設(shè)，H3C將進(jìn)一步提升在國(guó)際市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)力。

總之，H3C作為中國(guó)領(lǐng)先的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備制造商，擁有廣闊的前景和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。我們可以期待在未來的發(fā)展中，H3C將繼續(xù)引領(lǐng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的創(chuàng)新，為用戶提供更好的產(chǎn)品和解決方案。

二、h3c 智能路由

<> 探索H3C智能路由的革命性特性

探索H3C智能路由的革命性特性

在當(dāng)今日益互聯(lián)的世界中，網(wǎng)絡(luò)成為了商業(yè)、教育和個(gè)人生活中不可或缺的一部分。為了滿足不斷增長(zhǎng)的需求，網(wǎng)絡(luò)設(shè)備制造商H3C推出了一款創(chuàng)新的產(chǎn)品——H3C智能路由器。本文將深入探討H3C智能路由的革命性特性和如何幫助您的企業(yè)或個(gè)人網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)卓越性能和安全性。

1. 強(qiáng)大的性能和可擴(kuò)展性

H3C智能路由器以其卓越的性能而聞名。它采用了先進(jìn)的芯片和高速處理器，可以支持多個(gè)用戶同時(shí)進(jìn)行高負(fù)載的網(wǎng)絡(luò)活動(dòng)。無論是在線游戲、高清視頻流媒體還是企業(yè)級(jí)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用，H3C智能路由都能提供快速、可靠的連接。

此外，H3C智能路由還具備出色的可擴(kuò)展性。它支持靈活的擴(kuò)展模塊，可以根據(jù)網(wǎng)絡(luò)需求隨時(shí)增加新功能。無論您的網(wǎng)絡(luò)規(guī)模是小型辦公室還是大型企業(yè)，H3C智能路由都能滿足您的需求，并適應(yīng)不斷變化的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。

2. 高級(jí)的安全功能

安全性是網(wǎng)絡(luò)設(shè)備最重要的考量之一，H3C智能路由在此方面并不掉隊(duì)。它提供了一系列高級(jí)安全功能，確保您的網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)始終受到保護(hù)。

防火墻保護(hù)： H3C智能路由器內(nèi)置防火墻，可以阻止未經(jīng)授權(quán)的訪問和潛在的網(wǎng)絡(luò)攻擊，保護(hù)您的數(shù)據(jù)免受惡意行為的侵害。
虛擬專用網(wǎng)絡(luò)（VPN）支持： H3C智能路由器支持VPN連接，使遠(yuǎn)程辦公變得更加安全和方便。您可以隨時(shí)隨地訪問您的公司網(wǎng)絡(luò)，而無需擔(dān)心數(shù)據(jù)泄漏或丟失。
入侵檢測(cè)系統(tǒng)（IDS）： H3C智能路由器配備了先進(jìn)的IDS功能，可以識(shí)別并阻止?jié)撛诘木W(wǎng)絡(luò)入侵活動(dòng)。這有助于保護(hù)您的網(wǎng)絡(luò)免受黑客和惡意軟件的攻擊。

3. 智能路由技術(shù)的未來

H3C智能路由器代表了智能路由技術(shù)的未來。隨著物聯(lián)網(wǎng)和5G技術(shù)的快速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)的智能性和可自主學(xué)習(xí)的能力將成為關(guān)鍵。H3C智能路由器擁有先進(jìn)的智能化功能，不僅可以在網(wǎng)絡(luò)故障時(shí)自動(dòng)修復(fù)，還可以根據(jù)用戶需求做出智能決策。

H3C智能路由器利用基于云的集中控制系統(tǒng)，可以監(jiān)測(cè)和分析網(wǎng)絡(luò)流量，并根據(jù)實(shí)時(shí)情報(bào)做出調(diào)整，以提供最佳的網(wǎng)絡(luò)性能。它還能夠?qū)W習(xí)用戶的使用習(xí)慣，并自動(dòng)優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)設(shè)置，提供個(gè)性化的服務(wù)。

4. 總結(jié)

H3C智能路由器是當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)設(shè)備市場(chǎng)的領(lǐng)先產(chǎn)品之一。憑借其強(qiáng)大的性能、高級(jí)的安全功能和智能化的特點(diǎn)，它能夠幫助企業(yè)和個(gè)人建立快速、安全和智能的網(wǎng)絡(luò)連接。

無論您是尋找一個(gè)可靠的網(wǎng)絡(luò)解決方案，還是想要升級(jí)您現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)設(shè)備，H3C智能路由器都會(huì)是一個(gè)不錯(cuò)的選擇。它能夠滿足您的需求，并為未來的網(wǎng)絡(luò)發(fā)展提供良好的基礎(chǔ)。

三、h3c 智慧城市

h3c是一家致力于為數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供解決方案的技術(shù)公司，其在智慧城市建設(shè)領(lǐng)域發(fā)揮著重要作用。隨著城市化進(jìn)程的加速發(fā)展，人們對(duì)城市的管理和運(yùn)行提出了更高的要求，智慧城市的概念因此應(yīng)運(yùn)而生。

什么是智慧城市？

智慧城市是指利用信息和通信技術(shù)來提升城市運(yùn)行效率，改善居民生活質(zhì)量的城市發(fā)展模式。通過數(shù)字化、智能化的手段，實(shí)現(xiàn)城市基礎(chǔ)設(shè)施、公共服務(wù)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展等方面的高效運(yùn)行。

在一個(gè)智慧城市中，各種設(shè)備和系統(tǒng)通過互聯(lián)網(wǎng)連接，數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)傳輸和共享，實(shí)現(xiàn)城市各個(gè)部門之間的協(xié)同工作。這種整合的方式能夠更好地應(yīng)對(duì)城市面臨的挑戰(zhàn)，提高城市的可持續(xù)發(fā)展能力。

h3c在智慧城市中的作用

作為科技公司的領(lǐng)軍企業(yè)，h3c在智慧城市建設(shè)中發(fā)揮著重要作用。其提供的解決方案涵蓋了智能交通、智能能源、智能醫(yī)療、智能安防等多個(gè)領(lǐng)域，為城市的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了有力支持。

通過將物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)與城市管理結(jié)合，h3c幫助各個(gè)城市部門實(shí)現(xiàn)了信息共享和智能決策。這種智能化的管理模式使得城市更加高效、便捷，提升了城市整體的治理水平。

未來智慧城市的發(fā)展趨勢(shì)

隨著科技的不斷發(fā)展和創(chuàng)新，未來智慧城市將呈現(xiàn)出更多的新特點(diǎn)。人工智能、區(qū)塊鏈、5G等新技術(shù)的應(yīng)用將進(jìn)一步推動(dòng)智慧城市的發(fā)展，實(shí)現(xiàn)城市管理的智能化和智能生活的實(shí)現(xiàn)。

未來的智慧城市將更加注重可持續(xù)發(fā)展和生態(tài)保護(hù)，側(cè)重構(gòu)建綠色、低碳的城市環(huán)境。同時(shí)，智慧城市還將致力于解決城市發(fā)展過程中遇到的問題，提升城市服務(wù)水平和市民的生活質(zhì)量。

總結(jié)

h3c作為智慧城市建設(shè)的重要合作伙伴，將繼續(xù)發(fā)揮技術(shù)創(chuàng)新的優(yōu)勢(shì)，推動(dòng)智慧城市建設(shè)的進(jìn)程。未來，隨著智慧城市的不斷完善和發(fā)展，我們相信城市將變得更加智能、便利，為人們的生活帶來更多便利和幸福。

四、h3c 大數(shù)據(jù)

如何利用H3C大數(shù)據(jù)技術(shù)提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力

隨著信息化時(shí)代的到來，大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)成為企業(yè)提升競(jìng)爭(zhēng)力的重要利器之一。在眾多大數(shù)據(jù)解決方案供應(yīng)商中，H3C憑借其卓越的技術(shù)實(shí)力和全面的服務(wù)體系，備受企業(yè)青睞。本文將探討如何利用H3C大數(shù)據(jù)技術(shù)來促進(jìn)企業(yè)發(fā)展，提高運(yùn)營(yíng)效率，實(shí)現(xiàn)商業(yè)目標(biāo)。

H3C大數(shù)據(jù)技術(shù)的優(yōu)勢(shì)

H3C是一家在IT行業(yè)擁有雄厚技術(shù)積累的公司，其大數(shù)據(jù)技術(shù)在業(yè)界有著極高的聲譽(yù)。具體優(yōu)勢(shì)包括：

強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力：H3C大數(shù)據(jù)解決方案可以處理海量數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)快速存儲(chǔ)、查詢和分析。
豐富的數(shù)據(jù)挖掘算法：H3C在數(shù)據(jù)挖掘和分析領(lǐng)域擁有豐富經(jīng)驗(yàn)，能夠幫助企業(yè)深度挖掘數(shù)據(jù)潛力。
可視化分析工具：H3C提供直觀、易用的數(shù)據(jù)可視化工具，幫助用戶更直觀地理解數(shù)據(jù)。
安全可靠的數(shù)據(jù)保護(hù)機(jī)制：H3C注重?cái)?shù)據(jù)安全，為用戶數(shù)據(jù)提供全方位保護(hù)。

H3C大數(shù)據(jù)技術(shù)在企業(yè)中的應(yīng)用

企業(yè)可以利用H3C大數(shù)據(jù)技術(shù)來優(yōu)化運(yùn)營(yíng)，提升服務(wù)質(zhì)量，增加銷售額等多個(gè)方面：

1. 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策

通過H3C大數(shù)據(jù)技術(shù)，企業(yè)可以收集、分析各類數(shù)據(jù)，從而為決策提供可靠支持。比如，根據(jù)用戶行為數(shù)據(jù)調(diào)整營(yíng)銷策略，提高投資回報(bào)率。

2. 提升客戶體驗(yàn)

企業(yè)可以通過H3C大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)時(shí)監(jiān)控客戶反饋，快速響應(yīng)用戶需求，提升客戶滿意度，增加客戶忠誠(chéng)度。

3. 實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷

借助H3C大數(shù)據(jù)技術(shù)，企業(yè)可以更準(zhǔn)確地分析用戶偏好和行為，精準(zhǔn)推送個(gè)性化營(yíng)銷活動(dòng)，提高轉(zhuǎn)化率。

4. 優(yōu)化供應(yīng)鏈管理

大數(shù)據(jù)技術(shù)可以幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈上的實(shí)時(shí)監(jiān)控和預(yù)測(cè)，優(yōu)化庫(kù)存管理，降低成本，提高效率。

5. 加強(qiáng)安全防護(hù)

H3C大數(shù)據(jù)技術(shù)提供強(qiáng)大的安全監(jiān)測(cè)和預(yù)警功能，可以有效應(yīng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)攻擊和數(shù)據(jù)泄露，保障業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的安全。

結(jié)語

H3C大數(shù)據(jù)技術(shù)作為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要工具，不僅可以幫助企業(yè)更好地應(yīng)對(duì)市場(chǎng)挑戰(zhàn)，提升核心競(jìng)爭(zhēng)力，還可以實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)創(chuàng)新，持續(xù)推動(dòng)企業(yè)發(fā)展。因此，企業(yè)在選擇大數(shù)據(jù)解決方案時(shí)，不妨考慮H3C，借助其技術(shù)優(yōu)勢(shì)實(shí)現(xiàn)更大價(jià)值。

五、mahout面試題？

之前看了Mahout官方示例 20news 的調(diào)用實(shí)現(xiàn)；于是想根據(jù)示例的流程實(shí)現(xiàn)其他例子。網(wǎng)上看到了一個(gè)關(guān)于天氣適不適合打羽毛球的例子。

訓(xùn)練數(shù)據(jù)：

Day Outlook Temperature Humidity Wind PlayTennis

D1 Sunny Hot High Weak No

D2 Sunny Hot High Strong No

D3 Overcast Hot High Weak Yes

D4 Rain Mild High Weak Yes

D5 Rain Cool Normal Weak Yes

D6 Rain Cool Normal Strong No

D7 Overcast Cool Normal Strong Yes

D8 Sunny Mild High Weak No

D9 Sunny Cool Normal Weak Yes

D10 Rain Mild Normal Weak Yes

D11 Sunny Mild Normal Strong Yes

D12 Overcast Mild High Strong Yes

D13 Overcast Hot Normal Weak Yes

D14 Rain Mild High Strong No

檢測(cè)數(shù)據(jù)：

sunny，hot，high，weak

結(jié)果：

Yes=》 0.007039

No=》 0.027418

于是使用Java代碼調(diào)用Mahout的工具類實(shí)現(xiàn)分類。

基本思想：

1. 構(gòu)造分類數(shù)據(jù)。

2. 使用Mahout工具類進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練模型。

3。將要檢測(cè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。

4. 分類器對(duì)vector數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。

接下來貼下我的代碼實(shí)現(xiàn)=》

1. 構(gòu)造分類數(shù)據(jù)：

在hdfs主要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)文件夾路徑 /zhoujainfeng/playtennis/input 并將分類文件夾 no 和 yes 的數(shù)據(jù)傳到hdfs上面。

數(shù)據(jù)文件格式，如D1文件內(nèi)容： Sunny Hot High Weak

2. 使用Mahout工具類進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練模型。

3。將要檢測(cè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。

4. 分類器對(duì)vector數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。

這三步，代碼我就一次全貼出來；主要是兩個(gè)類 PlayTennis1 和 BayesCheckData = =》

package myTesting.bayes;

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;

import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;

import org.apache.hadoop.fs.Path;

import org.apache.hadoop.util.ToolRunner;

import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.training.TrainNaiveBayesJob;

import org.apache.mahout.text.SequenceFilesFromDirectory;

import org.apache.mahout.vectorizer.SparseVectorsFromSequenceFiles;

public class PlayTennis1 {

private static final String WORK_DIR = "hdfs://192.168.9.72:9000/zhoujianfeng/playtennis";

* 測(cè)試代碼

public static void main(String[] args) {

//將訓(xùn)練數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成 vector數(shù)據(jù)

makeTrainVector();

//產(chǎn)生訓(xùn)練模型

makeModel(false);

//測(cè)試檢測(cè)數(shù)據(jù)

BayesCheckData.printResult();

}

public static void makeCheckVector(){

//將測(cè)試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件

try {

Configuration conf = new Configuration();

conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"testinput";

String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";

Path in = new Path(input);

Path out = new Path(output);

FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

if(fs.exists(in)){

if(fs.exists(out)){

//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思

fs.delete(out, true);

}

SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();

String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};

ToolRunner.run(sffd, params);

}

} catch (Exception e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

System.out.println("文件序列化失??！");

System.exit(1);

}

//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件

try {

Configuration conf = new Configuration();

conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";

String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-vectors";

Path in = new Path(input);

Path out = new Path(output);

FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

if(fs.exists(in)){

if(fs.exists(out)){

//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思

fs.delete(out, true);

}

SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();

String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};

ToolRunner.run(svfsf, params);

}

} catch (Exception e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失??！");

System.out.println(2);

}

public static void makeTrainVector(){

//將測(cè)試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件

try {

Configuration conf = new Configuration();

conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"input";

String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";

Path in = new Path(input);

Path out = new Path(output);

FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

if(fs.exists(in)){

if(fs.exists(out)){

//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思

fs.delete(out, true);

}

SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();

String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};

ToolRunner.run(sffd, params);

}

} catch (Exception e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

System.out.println("文件序列化失?。?#34;);

System.exit(1);

}

//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件

try {

Configuration conf = new Configuration();

conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";

String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors";

Path in = new Path(input);

Path out = new Path(output);

FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

if(fs.exists(in)){

if(fs.exists(out)){

//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思

fs.delete(out, true);

}

SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();

String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};

ToolRunner.run(svfsf, params);

}

} catch (Exception e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失?。?#34;);

System.out.println(2);

}

public static void makeModel(boolean completelyNB){

try {

Configuration conf = new Configuration();

conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors"+Path.SEPARATOR+"tfidf-vectors";

String model = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"model";

String labelindex = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"labelindex";

Path in = new Path(input);

Path out = new Path(model);

Path label = new Path(labelindex);

FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

if(fs.exists(in)){

if(fs.exists(out)){

//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思

fs.delete(out, true);

}

if(fs.exists(label)){

//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思

fs.delete(label, true);

}

TrainNaiveBayesJob tnbj = new TrainNaiveBayesJob();

String[] params =null;

if(completelyNB){

params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow","-c"};

}else{

params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow"};

}

ToolRunner.run(tnbj, params);

}

} catch (Exception e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

System.out.println("生成訓(xùn)練模型失?。?#34;);

System.exit(3);

}

package myTesting.bayes;

import java.io.IOException;

import java.util.HashMap;

import java.util.Map;

import org.apache.commons.lang.StringUtils;

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;

import org.apache.hadoop.fs.Path;

import org.apache.hadoop.fs.PathFilter;

import org.apache.hadoop.io.IntWritable;

import org.apache.hadoop.io.LongWritable;

import org.apache.hadoop.io.Text;

import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.BayesUtils;

import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.NaiveBayesModel;

import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.StandardNaiveBayesClassifier;

import org.apache.mahout.common.Pair;

import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.PathType;

import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.SequenceFileDirIterable;

import org.apache.mahout.math.RandomAccessSparseVector;

import org.apache.mahout.math.Vector;

import org.apache.mahout.math.Vector.Element;

import org.apache.mahout.vectorizer.TFIDF;

import com.google.common.collect.ConcurrentHashMultiset;

import com.google.common.collect.Multiset;

public class BayesCheckData {

private static StandardNaiveBayesClassifier classifier;

private static Map<String, Integer> dictionary;

private static Map<Integer, Long> documentFrequency;

private static Map<Integer, String> labelIndex;

public void init(Configuration conf){

try {

String modelPath = "/zhoujianfeng/playtennis/model";

String dictionaryPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/dictionary.file-0";

String documentFrequencyPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/df-count";

String labelIndexPath = "/zhoujianfeng/playtennis/labelindex";

dictionary = readDictionnary(conf, new Path(dictionaryPath));

documentFrequency = readDocumentFrequency(conf, new Path(documentFrequencyPath));

labelIndex = BayesUtils.readLabelIndex(conf, new Path(labelIndexPath));

NaiveBayesModel model = NaiveBayesModel.materialize(new Path(modelPath), conf);

classifier = new StandardNaiveBayesClassifier(model);

} catch (IOException e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

System.out.println("檢測(cè)數(shù)據(jù)構(gòu)造成vectors初始化時(shí)報(bào)錯(cuò)。。。。");

System.exit(4);

}

/**

* 加載字典文件，Key: TermValue； Value：TermID

* @param conf

* @param dictionnaryDir

* @return

private static Map<String, Integer> readDictionnary(Configuration conf, Path dictionnaryDir) {

Map<String, Integer> dictionnary = new HashMap<String, Integer>();

PathFilter filter = new PathFilter() {

@Override

public boolean accept(Path path) {

String name = path.getName();

return name.startsWith("dictionary.file");

}

};

for (Pair<Text, IntWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<Text, IntWritable>(dictionnaryDir, PathType.LIST, filter, conf)) {

dictionnary.put(pair.getFirst().toString(), pair.getSecond().get());

}

return dictionnary;

}

/**

* 加載df-count目錄下TermDoc頻率文件，Key: TermID； Value：DocFreq

* @param conf

* @param dictionnaryDir

* @return

private static Map<Integer, Long> readDocumentFrequency(Configuration conf, Path documentFrequencyDir) {

Map<Integer, Long> documentFrequency = new HashMap<Integer, Long>();

PathFilter filter = new PathFilter() {

@Override

public boolean accept(Path path) {

return path.getName().startsWith("part-r");

}

};

for (Pair<IntWritable, LongWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<IntWritable, LongWritable>(documentFrequencyDir, PathType.LIST, filter, conf)) {

documentFrequency.put(pair.getFirst().get(), pair.getSecond().get());

}

return documentFrequency;

}

public static String getCheckResult(){

Configuration conf = new Configuration();

conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

String classify = "NaN";

BayesCheckData cdv = new BayesCheckData();

cdv.init(conf);

System.out.println("init done...............");

Vector vector = new RandomAccessSparseVector(10000);

TFIDF tfidf = new TFIDF();

//sunny，hot，high，weak

Multiset<String> words = ConcurrentHashMultiset.create();

words.add("sunny",1);

words.add("hot",1);

words.add("high",1);

words.add("weak",1);

int documentCount = documentFrequency.get(-1).intValue(); // key=-1時(shí)表示總文檔數(shù)

for (Multiset.Entry<String> entry : words.entrySet()) {

String word = entry.getElement();

int count = entry.getCount();

Integer wordId = dictionary.get(word); // 需要從dictionary.file-0文件（tf-vector）下得到wordID，

if (StringUtils.isEmpty(wordId.toString())){

continue;

}

if (documentFrequency.get(wordId) == null){

continue;

}

Long freq = documentFrequency.get(wordId);

double tfIdfValue = tfidf.calculate(count, freq.intValue(), 1, documentCount);

vector.setQuick(wordId, tfIdfValue);

}

// 利用貝葉斯算法開始分類,并提取得分最好的分類label

Vector resultVector = classifier.classifyFull(vector);

double bestScore = -Double.MAX_VALUE;

int bestCategoryId = -1;

for(Element element: resultVector.all()) {

int categoryId = element.index();

double score = element.get();

System.out.println("categoryId:"+categoryId+" score:"+score);

if (score > bestScore) {

bestScore = score;

bestCategoryId = categoryId;

}

classify = labelIndex.get(bestCategoryId)+"(categoryId="+bestCategoryId+")";

return classify;

}

public static void printResult(){

System.out.println("檢測(cè)所屬類別是："+getCheckResult());

}

六、webgis面試題？

1. 請(qǐng)介紹一下WebGIS的概念和作用，以及在實(shí)際應(yīng)用中的優(yōu)勢(shì)和挑戰(zhàn)。

WebGIS是一種基于Web技術(shù)的地理信息系統(tǒng)，通過將地理數(shù)據(jù)和功能以可視化的方式呈現(xiàn)在Web瀏覽器中，實(shí)現(xiàn)地理空間數(shù)據(jù)的共享和分析。它可以用于地圖瀏覽、空間查詢、地理分析等多種應(yīng)用場(chǎng)景。WebGIS的優(yōu)勢(shì)包括易于訪問、跨平臺(tái)、實(shí)時(shí)更新、可定制性強(qiáng)等，但也面臨著數(shù)據(jù)安全性、性能優(yōu)化、用戶體驗(yàn)等挑戰(zhàn)。

2. 請(qǐng)談?wù)勀赪ebGIS開發(fā)方面的經(jīng)驗(yàn)和技能。

我在WebGIS開發(fā)方面有豐富的經(jīng)驗(yàn)和技能。我熟悉常用的WebGIS開發(fā)框架和工具，如ArcGIS API for JavaScript、Leaflet、OpenLayers等。我能夠使用HTML、CSS和JavaScript等前端技術(shù)進(jìn)行地圖展示和交互設(shè)計(jì)，并能夠使用后端技術(shù)如Python、Java等進(jìn)行地理數(shù)據(jù)處理和分析。我還具備數(shù)據(jù)庫(kù)管理和地理空間數(shù)據(jù)建模的能力，能夠設(shè)計(jì)和優(yōu)化WebGIS系統(tǒng)的架構(gòu)。

3. 請(qǐng)描述一下您在以往項(xiàng)目中使用WebGIS解決的具體問題和取得的成果。

在以往的項(xiàng)目中，我使用WebGIS解決了許多具體問題并取得了顯著的成果。例如，在一次城市規(guī)劃項(xiàng)目中，我開發(fā)了一個(gè)基于WebGIS的交通流量分析系統(tǒng)，幫助規(guī)劃師們?cè)u(píng)估不同交通方案的效果。另外，在一次環(huán)境監(jiān)測(cè)項(xiàng)目中，我使用WebGIS技術(shù)實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)的空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)和預(yù)警系統(tǒng)，提供了準(zhǔn)確的空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)和可視化的分析結(jié)果，幫助政府和公眾做出相應(yīng)的決策。

4. 請(qǐng)談?wù)勀鷮?duì)WebGIS未來發(fā)展的看法和期望。

我認(rèn)為WebGIS在未來會(huì)繼續(xù)發(fā)展壯大。隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)的不斷進(jìn)步，WebGIS將能夠處理更大規(guī)模的地理數(shù)據(jù)、提供更豐富的地理分析功能，并與其他領(lǐng)域的技術(shù)進(jìn)行深度融合。我期望未來的WebGIS能夠更加智能化、個(gè)性化，為用戶提供更好的地理信息服務(wù)，助力各行各業(yè)的決策和發(fā)展。

七、freertos面試題？

這塊您需要了解下stm32等單片機(jī)的基本編程和簡(jiǎn)單的硬件設(shè)計(jì)，最好能夠了解模電和數(shù)電相關(guān)的知識(shí)更好，還有能夠會(huì)做操作系統(tǒng)，簡(jiǎn)單的有ucos，freeRTOS等等。最好能夠使用PCB畫圖軟件以及keil4等軟件。希望對(duì)您能夠有用。

八、paas面試題？

1.負(fù)責(zé)區(qū)域大客戶/行業(yè)客戶管理系統(tǒng)銷售拓展工作，并完成銷售流程；

2.維護(hù)關(guān)鍵客戶關(guān)系，與客戶決策者保持良好的溝通；

3.管理并帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)完成完成年度銷售任務(wù)。

九、面試題類型？

你好，面試題類型有很多，以下是一些常見的類型：

1. 技術(shù)面試題：考察候選人技術(shù)能力和經(jīng)驗(yàn)。

2. 行為面試題：考察候選人在過去的工作或生活中的行為表現(xiàn)，以預(yù)測(cè)其未來的表現(xiàn)。

3. 情境面試題：考察候選人在未知情境下的決策能力和解決問題的能力。

4. 案例面試題：考察候選人解決實(shí)際問題的能力，模擬真實(shí)工作場(chǎng)景。

5. 邏輯推理題：考察候選人的邏輯思維能力和分析能力。

6. 開放性面試題：考察候選人的個(gè)性、價(jià)值觀以及溝通能力。

7. 挑戰(zhàn)性面試題：考察候選人的應(yīng)變能力和創(chuàng)造力，通常是一些非常具有挑戰(zhàn)性的問題。

十、cocoscreator面試題？

需要具體分析因?yàn)閏ocoscreator是一款游戲引擎，面試時(shí)的問題會(huì)涉及到不同的方面，如開發(fā)經(jīng)驗(yàn)、游戲設(shè)計(jì)、圖形學(xué)等等，具體要求也會(huì)因公司或崗位而異，所以需要根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行具體分析。如果是針對(duì)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)的問題，可能會(huì)考察候選人是否熟悉cocoscreator常用API，是否能夠獨(dú)立開發(fā)小型游戲等等；如果是針對(duì)游戲設(shè)計(jì)的問題，則需要考察候選人對(duì)游戲玩法、關(guān)卡設(shè)計(jì)等等方面的理解和能力。因此，需要具體分析才能得出準(zhǔn)確的回答。