文化宮本身就是一個全稱。它來源于前蘇聯(lián)，后來許多社會主國家紛紛興建。主要指一種文化娛樂場所，一般規(guī)模較大并有較好設(shè)備、設(shè)施，并有電影院、講演廳、圖書館等。
如果說是簡稱，那是要在前面冠以特定的詞語了。例如；勞動人民文化宮、工人文化宮，或者是xx市勞動人民文化宮、xx市工人文化宮等等。再以成都為例，從1951年起，成都就建立了成都市勞動人民文化宮，至今。如在成都簡稱文化宮，大家都知道指的是成都市勞動人民文化宮。
大家好，歡迎來到這篇關(guān)于文化宮廣場的游玩攻略。作為一個融合了藝術(shù)、歷史和娛樂的場所，文化宮廣場是每個游客來到這座城市必去的景點之一。
文化宮廣場位于市中心，交通非常便利。無論您是搭乘公共交通工具還是自駕車，都能輕松抵達目的地。最近的地鐵站是文化宮地鐵站，步行僅需十分鐘即可到達。
如果您選擇開車前往，文化宮廣場附近有許多停車場和停車位可供選擇。請注意，周末和假日時停車場可能會相對擁擠，提前準備好車位可能是個不錯的選擇。
文化宮廣場擁有豐富多樣的文化活動和景點，讓游客們可以充分享受他們的時間。以下是一些建議：
文化宮廣場內(nèi)有一個精美的藝術(shù)博物館，展示了許多重要的藝術(shù)品和文物。您可以參觀這里的展覽，領(lǐng)略到世界各地的藝術(shù)珍品。無論您對繪畫、雕塑還是古代文化感興趣，博物館都能滿足您的需求。
文化宮廣場經(jīng)常舉辦各種音樂表演和演出活動。無論是古典音樂會、流行音樂演唱會還是傳統(tǒng)音樂表演，這里都有您喜歡的風(fēng)格。演出場地舒適，音響效果出色，您一定會度過一個難忘的夜晚。
在文化宮廣場附近有許多美食餐廳和小吃攤位。您可以品嘗當(dāng)?shù)氐拿朗常▊鹘y(tǒng)美食和國際菜肴。無論您喜歡辣的、甜的還是咸的，這里都能滿足您的味蕾。
文化宮廣場周圍有許多商店和購物中心，您可以購買各種商品和紀念品。這里的商店提供了世界各地的時尚品牌和獨特的手工藝品。同時，在廣場附近還有許多公園和咖啡館，供您放松身心。
文化宮廣場是一個充滿藝術(shù)和文化氛圍的地方，無論您是對藝術(shù)感興趣還是想尋找一個休閑的場所，都可以在這里找到您想要的。記得提前計劃您的行程，嘗試當(dāng)?shù)氐拿朗澈唾徫?，帶走一些美好的回憶。祝您在文化宮廣場度過愉快的時光！
張家界文化宮是中國湖南省張家界市的一座重要文化場所，以其豐富的歷史遺產(chǎn)和多樣化的藝術(shù)展覽而聞名。作為一個真正的文化瑰寶，張家界文化宮不僅僅是一座建筑物，更是藝術(shù)與歷史的見證者。
張家界文化宮建于20世紀80年代初，占地面積達10萬多平方米。這座宏偉的建筑設(shè)計獨特，融合了傳統(tǒng)與現(xiàn)代的元素，優(yōu)雅而莊重。步入文化宮的大門，仿佛進入了一個古老而富有韻味的世界，每一個角落都透露著文化的氣息。
在張家界文化宮的展覽館里，人們可以深入了解到豐富的歷史遺產(chǎn)。這座文化宮收藏了大量珍貴的歷史文物和藝術(shù)品，包括瓷器、書法、繪畫等。這些文物不僅展示了中國古代的智慧和審美，更是對歷史的珍貴記憶。
在展覽館的每一個角落，都會有專業(yè)的解說員為游客講解。他們認真而專業(yè)地介紹每一件文物的起源、歷史背景以及與之相關(guān)的故事和傳說。這讓游客既能欣賞藝術(shù)的魅力，又能深入了解其中的文化內(nèi)涵。
除了豐富的歷史遺產(chǎn)，張家界文化宮還經(jīng)常舉辦各種藝術(shù)展覽。這些展覽包括繪畫、雕塑、攝影、舞蹈等多個藝術(shù)形式，為廣大觀眾帶來了無盡的藝術(shù)享受。
藝術(shù)展覽的內(nèi)容多樣且富有創(chuàng)意，展示了來自不同地區(qū)和文化背景的藝術(shù)家們的作品。觀眾可以在這里欣賞到傳統(tǒng)的中國繪畫藝術(shù)，也可以領(lǐng)略到現(xiàn)代藝術(shù)的前衛(wèi)與創(chuàng)新。這些藝術(shù)作品不僅展示了藝術(shù)家們的才華，更是為觀眾們開啟了一扇了解不同文化的窗口。
張家界文化宮不僅是一個展示藝術(shù)的地方，也是一個鼓勵藝術(shù)創(chuàng)作和交流的平臺。文化宮經(jīng)常舉辦各種藝術(shù)活動和比賽，為藝術(shù)愛好者提供了展示才華的機會。
此外，文化宮還有專門的藝術(shù)教育中心，為廣大群眾提供藝術(shù)學(xué)習(xí)的機會。無論是兒童還是成年人，都可以在這里學(xué)習(xí)書法、繪畫、音樂等藝術(shù)表達方式。這為社區(qū)的居民提供了一個與藝術(shù)接觸和啟發(fā)的機會，促進了藝術(shù)的普及和傳承。
張家界文化宮不僅服務(wù)于本地居民，還吸引了大量的游客和來自世界各地的藝術(shù)家。這里經(jīng)常舉辦國際藝術(shù)交流活動和文化論壇，為不同國家和地區(qū)的藝術(shù)家們提供了交流和合作的平臺。
通過與國際藝術(shù)家的交流，張家界文化宮為當(dāng)?shù)氐乃囆g(shù)創(chuàng)作注入了新的活力和靈感。這也使得文化宮成為了推動當(dāng)?shù)匚幕a(chǎn)業(yè)發(fā)展和國際交流的重要力量。
張家界文化宮是一個有著豐富歷史遺產(chǎn)和多樣化藝術(shù)展覽的文化場所。它不僅展示了中國古代的智慧和審美，更為觀眾帶來了無盡的藝術(shù)享受。通過藝術(shù)活動和教育，它不斷推動著當(dāng)?shù)匚幕膫鞒泻桶l(fā)展。
無論您是對歷史感興趣，還是對藝術(shù)有獨特的眼光，張家界文化宮都值得一游。這里將帶您穿越時空，領(lǐng)略藝術(shù)與歷史的魅力。
***Note:*** *This is a blog post written in Chinese about the Zhangjiajie Cultural Palace. The blog post describes the historical heritage, diverse art exhibitions, art activities, and education provided by the cultural palace. It also emphasizes the importance of cultural exchange through international art events and forums. The post concludes by inviting readers to visit the Zhangjiajie Cultural Palace to experience the charm of art and history.*之前看了Mahout官方示例 20news 的調(diào)用實現(xiàn)；于是想根據(jù)示例的流程實現(xiàn)其他例子。網(wǎng)上看到了一個關(guān)于天氣適不適合打羽毛球的例子。
訓(xùn)練數(shù)據(jù)：
Day Outlook Temperature Humidity Wind PlayTennis
D1 Sunny Hot High Weak No
D2 Sunny Hot High Strong No
D3 Overcast Hot High Weak Yes
D4 Rain Mild High Weak Yes
D5 Rain Cool Normal Weak Yes
D6 Rain Cool Normal Strong No
D7 Overcast Cool Normal Strong Yes
D8 Sunny Mild High Weak No
D9 Sunny Cool Normal Weak Yes
D10 Rain Mild Normal Weak Yes
D11 Sunny Mild Normal Strong Yes
D12 Overcast Mild High Strong Yes
D13 Overcast Hot Normal Weak Yes
D14 Rain Mild High Strong No
檢測數(shù)據(jù)：
sunny，hot，high，weak
結(jié)果：
Yes=》 0.007039
No=》 0.027418
于是使用Java代碼調(diào)用Mahout的工具類實現(xiàn)分類。
基本思想：
1. 構(gòu)造分類數(shù)據(jù)。
2. 使用Mahout工具類進行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練模型。
3。將要檢測數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。
4. 分類器對vector數(shù)據(jù)進行分類。
接下來貼下我的代碼實現(xiàn)=》
1. 構(gòu)造分類數(shù)據(jù)：
在hdfs主要創(chuàng)建一個文件夾路徑 /zhoujainfeng/playtennis/input 并將分類文件夾 no 和 yes 的數(shù)據(jù)傳到hdfs上面。
數(shù)據(jù)文件格式，如D1文件內(nèi)容： Sunny Hot High Weak
2. 使用Mahout工具類進行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練模型。
3。將要檢測數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。
4. 分類器對vector數(shù)據(jù)進行分類。
這三步，代碼我就一次全貼出來；主要是兩個類 PlayTennis1 和 BayesCheckData = =》
package myTesting.bayes;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.util.ToolRunner;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.training.TrainNaiveBayesJob;
import org.apache.mahout.text.SequenceFilesFromDirectory;
import org.apache.mahout.vectorizer.SparseVectorsFromSequenceFiles;
public class PlayTennis1 {
private static final String WORK_DIR = "hdfs://192.168.9.72:9000/zhoujianfeng/playtennis";
/*
* 測試代碼
*/
public static void main(String[] args) {
//將訓(xùn)練數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成 vector數(shù)據(jù)
makeTrainVector();
//產(chǎn)生訓(xùn)練模型
makeModel(false);
//測試檢測數(shù)據(jù)
BayesCheckData.printResult();
}
public static void makeCheckVector(){
//將測試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"testinput";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失敗！");
System.exit(1);
}
//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失??！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeTrainVector(){
//將測試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"input";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失??！");
System.exit(1);
}
//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失??！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeModel(boolean completelyNB){
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors"+Path.SEPARATOR+"tfidf-vectors";
String model = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"model";
String labelindex = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"labelindex";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(model);
Path label = new Path(labelindex);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
if(fs.exists(label)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(label, true);
}
TrainNaiveBayesJob tnbj = new TrainNaiveBayesJob();
String[] params =null;
if(completelyNB){
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow","-c"};
}else{
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow"};
}
ToolRunner.run(tnbj, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("生成訓(xùn)練模型失?。?#34;);
System.exit(3);
}
}
}
package myTesting.bayes;
import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.fs.PathFilter;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.BayesUtils;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.NaiveBayesModel;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.StandardNaiveBayesClassifier;
import org.apache.mahout.common.Pair;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.PathType;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.SequenceFileDirIterable;
import org.apache.mahout.math.RandomAccessSparseVector;
import org.apache.mahout.math.Vector;
import org.apache.mahout.math.Vector.Element;
import org.apache.mahout.vectorizer.TFIDF;
import com.google.common.collect.ConcurrentHashMultiset;
import com.google.common.collect.Multiset;
public class BayesCheckData {
private static StandardNaiveBayesClassifier classifier;
private static Map<String, Integer> dictionary;
private static Map<Integer, Long> documentFrequency;
private static Map<Integer, String> labelIndex;
public void init(Configuration conf){
try {
String modelPath = "/zhoujianfeng/playtennis/model";
String dictionaryPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/dictionary.file-0";
String documentFrequencyPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/df-count";
String labelIndexPath = "/zhoujianfeng/playtennis/labelindex";
dictionary = readDictionnary(conf, new Path(dictionaryPath));
documentFrequency = readDocumentFrequency(conf, new Path(documentFrequencyPath));
labelIndex = BayesUtils.readLabelIndex(conf, new Path(labelIndexPath));
NaiveBayesModel model = NaiveBayesModel.materialize(new Path(modelPath), conf);
classifier = new StandardNaiveBayesClassifier(model);
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("檢測數(shù)據(jù)構(gòu)造成vectors初始化時報錯。。。。");
System.exit(4);
}
}
/**
* 加載字典文件，Key: TermValue； Value：TermID
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<String, Integer> readDictionnary(Configuration conf, Path dictionnaryDir) {
Map<String, Integer> dictionnary = new HashMap<String, Integer>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
String name = path.getName();
return name.startsWith("dictionary.file");
}
};
for (Pair<Text, IntWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<Text, IntWritable>(dictionnaryDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
dictionnary.put(pair.getFirst().toString(), pair.getSecond().get());
}
return dictionnary;
}
/**
* 加載df-count目錄下TermDoc頻率文件，Key: TermID； Value：DocFreq
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<Integer, Long> readDocumentFrequency(Configuration conf, Path documentFrequencyDir) {
Map<Integer, Long> documentFrequency = new HashMap<Integer, Long>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
return path.getName().startsWith("part-r");
}
};
for (Pair<IntWritable, LongWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<IntWritable, LongWritable>(documentFrequencyDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
documentFrequency.put(pair.getFirst().get(), pair.getSecond().get());
}
return documentFrequency;
}
public static String getCheckResult(){
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String classify = "NaN";
BayesCheckData cdv = new BayesCheckData();
cdv.init(conf);
System.out.println("init done...............");
Vector vector = new RandomAccessSparseVector(10000);
TFIDF tfidf = new TFIDF();
//sunny，hot，high，weak
Multiset<String> words = ConcurrentHashMultiset.create();
words.add("sunny",1);
words.add("hot",1);
words.add("high",1);
words.add("weak",1);
int documentCount = documentFrequency.get(-1).intValue(); // key=-1時表示總文檔數(shù)
for (Multiset.Entry<String> entry : words.entrySet()) {
String word = entry.getElement();
int count = entry.getCount();
Integer wordId = dictionary.get(word); // 需要從dictionary.file-0文件（tf-vector）下得到wordID，
if (StringUtils.isEmpty(wordId.toString())){
continue;
}
if (documentFrequency.get(wordId) == null){
continue;
}
Long freq = documentFrequency.get(wordId);
double tfIdfValue = tfidf.calculate(count, freq.intValue(), 1, documentCount);
vector.setQuick(wordId, tfIdfValue);
}
// 利用貝葉斯算法開始分類,并提取得分最好的分類label
Vector resultVector = classifier.classifyFull(vector);
double bestScore = -Double.MAX_VALUE;
int bestCategoryId = -1;
for(Element element: resultVector.all()) {
int categoryId = element.index();
double score = element.get();
System.out.println("categoryId:"+categoryId+" score:"+score);
if (score > bestScore) {
bestScore = score;
bestCategoryId = categoryId;
}
}
classify = labelIndex.get(bestCategoryId)+"(categoryId="+bestCategoryId+")";
return classify;
}
public static void printResult(){
System.out.println("檢測所屬類別是："+getCheckResult());
}
}
1. 請介紹一下WebGIS的概念和作用，以及在實際應(yīng)用中的優(yōu)勢和挑戰(zhàn)。
WebGIS是一種基于Web技術(shù)的地理信息系統(tǒng)，通過將地理數(shù)據(jù)和功能以可視化的方式呈現(xiàn)在Web瀏覽器中，實現(xiàn)地理空間數(shù)據(jù)的共享和分析。它可以用于地圖瀏覽、空間查詢、地理分析等多種應(yīng)用場景。WebGIS的優(yōu)勢包括易于訪問、跨平臺、實時更新、可定制性強等，但也面臨著數(shù)據(jù)安全性、性能優(yōu)化、用戶體驗等挑戰(zhàn)。
2. 請談?wù)勀赪ebGIS開發(fā)方面的經(jīng)驗和技能。
我在WebGIS開發(fā)方面有豐富的經(jīng)驗和技能。我熟悉常用的WebGIS開發(fā)框架和工具，如ArcGIS API for JavaScript、Leaflet、OpenLayers等。我能夠使用HTML、CSS和JavaScript等前端技術(shù)進行地圖展示和交互設(shè)計，并能夠使用后端技術(shù)如Python、Java等進行地理數(shù)據(jù)處理和分析。我還具備數(shù)據(jù)庫管理和地理空間數(shù)據(jù)建模的能力，能夠設(shè)計和優(yōu)化WebGIS系統(tǒng)的架構(gòu)。
3. 請描述一下您在以往項目中使用WebGIS解決的具體問題和取得的成果。
在以往的項目中，我使用WebGIS解決了許多具體問題并取得了顯著的成果。例如，在一次城市規(guī)劃項目中，我開發(fā)了一個基于WebGIS的交通流量分析系統(tǒng)，幫助規(guī)劃師們評估不同交通方案的效果。另外，在一次環(huán)境監(jiān)測項目中，我使用WebGIS技術(shù)實現(xiàn)了實時的空氣質(zhì)量監(jiān)測和預(yù)警系統(tǒng)，提供了準確的空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)和可視化的分析結(jié)果，幫助政府和公眾做出相應(yīng)的決策。
4. 請談?wù)勀鷮ebGIS未來發(fā)展的看法和期望。
我認為WebGIS在未來會繼續(xù)發(fā)展壯大。隨著云計算、大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)的不斷進步，WebGIS將能夠處理更大規(guī)模的地理數(shù)據(jù)、提供更豐富的地理分析功能，并與其他領(lǐng)域的技術(shù)進行深度融合。我期望未來的WebGIS能夠更加智能化、個性化，為用戶提供更好的地理信息服務(wù)，助力各行各業(yè)的決策和發(fā)展。
這塊您需要了解下stm32等單片機的基本編程和簡單的硬件設(shè)計，最好能夠了解模電和數(shù)電相關(guān)的知識更好，還有能夠會做操作系統(tǒng)，簡單的有ucos，freeRTOS等等。最好能夠使用PCB畫圖軟件以及keil4等軟件。希望對您能夠有用。
勞動人民文化宮位于故宮東側(cè)，曾是明清兩個朝代的皇室家廟，舊稱太廟。是皇室供奉祖宗牌位、年節(jié)大典祭祀先人的地方，是保存最完好的明代建筑群之一。太廟始建于明永樂十八年（1420年），總建筑面積近14萬平方米。1988年1月被列入國家重點文物保護單位。
有電影院、餐廳、健身館、讀書室、文化活動室、琴房、茶室等，新僻的數(shù)碼城賣各類數(shù)碼產(chǎn)品（手機、電腦、相機等）、淘寶城（實際就是小商品市場）、玉器城等，本身文化宮就是個園子，有樹木等小花園。
本溪市勝利路24號，兒童公園附近，聯(lián)豐小學(xué)對面
麥當(dāng)勞樓下就是。或者坐11路車，在十字街解放西路下車，后面就是文化宮。
