微視用戶分析？-招聘街

一、微視用戶分析？

微視的用戶年齡分布大體相似，主要集中在20-39歲，興趣和地域分布也大致相同。兩個(gè)平臺(tái)男性用戶都要多于女性用戶，且抖音男性比例更高。整體來(lái)看，二者用戶群體高度相似。

二、ebay用戶分析？

一）拉新

2008年我在 eBay 時(shí)，我的工作就是分析 SEM 和 SEO 的每個(gè)關(guān)鍵詞的 ROI。eBay 每天要向谷歌買400萬(wàn)個(gè)關(guān)鍵詞，除了SEM、SEO 我們還要分析其它各種合作伙伴渠道。比如一家小電商網(wǎng)站上面放了 eBay 的鏈接，而后用戶通過(guò)該鏈接最終在 eBay 上完成了購(gòu)買，eBay 就會(huì)分錢給這家網(wǎng)站。

eBay 特別注重是哪個(gè)搜索引擎、哪個(gè)關(guān)鍵詞帶來(lái)的流量；關(guān)鍵詞是付費(fèi)還是免費(fèi)的。從谷歌那邊搜素引擎詞帶來(lái)了很多流量，但是這些流量是否在 eBay 上成單，所以這個(gè)數(shù)據(jù)還要跟 eBay 本身數(shù)據(jù)結(jié)合、然后再做渠道分配，到底成單的是哪個(gè)渠道。整個(gè)數(shù)據(jù)鏈要從頭到尾打通，需要把兩邊的數(shù)據(jù)整合之后才能做到。

（二）轉(zhuǎn)化

以注冊(cè)轉(zhuǎn)化漏斗為例，第一步我們知道網(wǎng)頁(yè)上有哪些注冊(cè)入口，很多網(wǎng)站的注冊(cè)入口不只一個(gè)，需要定義每個(gè)事件；我們還想知道下一步多少人、多少百分比的人點(diǎn)擊了注冊(cè)按鈕、多少人打開(kāi)了驗(yàn)證頁(yè)；多少人登錄了，多少人完成了整個(gè)完整的注冊(cè)。

期間每一步都會(huì)有用戶流失，漏斗做完后，我們就可以直觀看到，每個(gè)環(huán)節(jié)的流失率。

（三）促活

還有一個(gè)是用戶使用產(chǎn)品的流暢度。我們可以分析具體用戶行為，比如訪問(wèn)時(shí)長(zhǎng)，在那個(gè)頁(yè)面上停留時(shí)間特別長(zhǎng)，尤其在 APP 上會(huì)特別明顯。再有是完善用戶畫(huà)像，拿用戶行為分析做用戶畫(huà)像是比較準(zhǔn)的。

舉個(gè)例子，在美國(guó)有一個(gè)非常有名的在線視頻網(wǎng)絡(luò) Netflix。Netflix 非常有意思，通過(guò)用戶行為分析，他把你一家人都進(jìn)行精準(zhǔn)分析定義。你們一家人有多少人，是大人還是小孩，你最喜歡看的是哪三部電影？你的行為輸出越多，他的推薦就會(huì)越來(lái)越精準(zhǔn)。

（四）留存

用戶流失不是說(shuō)一下子就流失了，一些細(xì)微、小的一些行為，就能預(yù)示他將來(lái)會(huì)流失。

在LinkedIn的時(shí)候，我們要去追蹤用戶的使用行為。比如說(shuō)有沒(méi)有登錄、登錄之后有沒(méi)有搜簡(jiǎn)歷、有沒(méi)有上傳簡(jiǎn)歷等等。用戶這些點(diǎn)點(diǎn)滴滴的行為，都很重要。有了這些數(shù)據(jù)支撐，LinkedIn的產(chǎn)品、銷售每天都要去看用戶報(bào)告，最簡(jiǎn)單的就是用戶使用行為有沒(méi)有下降、哪些行為下降、哪些用戶用的特別好等，以此來(lái)維護(hù)用戶關(guān)系。

（五）變現(xiàn)

LinkedIn 是一家 2C 又 2B 的公司，在全球有4億的用戶，有很多真實(shí)用戶的簡(jiǎn)歷信息。2B 的業(yè)務(wù)是LinkedIn 為每一個(gè)企業(yè) HR 銷售的，目的就是幫助美國(guó)的企業(yè)去找中高端

三、小米用戶特征分析？

小米用戶首先從小米定位來(lái)講它是定位在中低端消費(fèi)人群，所以小米的用戶特征大多數(shù)是中低端的上班人群，年輕人。

四、b站用戶分析？

1、在B站“破圈”后，2020年Q1用戶畫(huà)像，新用戶平均年齡20歲左右，其中超50%是來(lái)自三線及三線以下城市；

2、B站日均播放量超7.3億，月均用戶互動(dòng)量25億，正式會(huì)員的1年留存率超過(guò)80%；

3、B站用戶男女比例為57：43，18-35歲用戶占78%，本科及以上比例高出全網(wǎng)10個(gè)百分點(diǎn)；

4、B站用戶中，華東地區(qū)用戶最多（34%），其次是華南用戶（21%），華北用戶（17%），華中用戶（15%），西南用戶（13%）；

5、B站APP是Z世代用戶最偏愛(ài)的APP（TGI值最高），其次是抖音、有道詞典、快手、芒果TV；（數(shù)據(jù)來(lái)源于QM）；

6、在長(zhǎng)視頻、長(zhǎng)音頻賽道上，相比于優(yōu)騰愛(ài)、喜馬拉雅、網(wǎng)易云音樂(lè)、QQ音樂(lè)，B站的月均使用人數(shù)及月均使用時(shí)長(zhǎng)都位居第一。

五、淘寶目標(biāo)用戶分析？

只要通過(guò)三個(gè)方面進(jìn)行目標(biāo)用戶分析，分別如下：

1.年齡層次：淘寶男女主要用戶年齡都來(lái)自于層次3，其中男女2、3、4年齡層次用戶分別占比73%、77%，說(shuō)明淘寶用戶主要來(lái)自于青年；

2.消費(fèi)檔次：淘寶男女主要用戶消費(fèi)檔次都集中于中檔消費(fèi)(檔次2)，男女分別占比62%、61%；

3.購(gòu)物深度：淘寶男女主要用戶購(gòu)物深度都表現(xiàn)為深度用戶(深度3)，男女分別占比90%、95% 。

六、華為用戶人群分析？

華為的主要用戶都是自認(rèn)為自己是愛(ài)國(guó)的。認(rèn)為愛(ài)國(guó)就要用華為。

七、京東用戶需求分析？

京東的目標(biāo)客戶從總體上網(wǎng)上購(gòu)物比較活躍的網(wǎng)民，主要是計(jì)算機(jī)、通信、和消費(fèi)類電子產(chǎn)品的主流消費(fèi)人群，并致力于培養(yǎng)忠實(shí)的客戶群體。根據(jù)不同的用戶特點(diǎn)大致可分為一下四個(gè)主要客戶群:

1.從需求的角度:

京東的主要客戶是計(jì)算機(jī)、通訊產(chǎn)品、新型數(shù)碼產(chǎn)品、娛樂(lè)類電子產(chǎn)品和家用電器等等的主流消費(fèi)人群或企業(yè)消費(fèi)用戶。

2.從年齡的角度:

京東的主要顧客為18到35歲之間的人群，與此同時(shí)，京東商城在線營(yíng)銷的客戶除了針對(duì)企業(yè)用戶外，大部分的個(gè)人用戶為25到35 歲的白領(lǐng)，這一類人不僅消費(fèi)欲望強(qiáng)，而且消費(fèi)能力也很好，一旦他們成為其忠實(shí)客戶，可以給京東帶來(lái)更多的經(jīng)濟(jì)效益。

3.從性別的角度

京東商城的目標(biāo)客戶主要是男性消費(fèi)者，而期間的電視觀眾中70%以上都是男性觀眾，這很符合京東網(wǎng)上商城的傳播目標(biāo)。

4.從職業(yè)的角度

京東的主要顧客是公司白領(lǐng)、公務(wù)人員、事業(yè)單位員工、在校大學(xué)生和其他有穩(wěn)定收入的網(wǎng)絡(luò)愛(ài)好者但又沒(méi)有足夠時(shí)間上街購(gòu)物的消費(fèi)人群。而在其中每年走出校門的600萬(wàn)大學(xué)生群體則又是京東的一個(gè)重點(diǎn)市場(chǎng)。

八、小紅書(shū)用戶分析？

1.1.1 所處領(lǐng)域

小紅書(shū)是一款為喜歡購(gòu)物和熱愛(ài)生活的年輕化的互聯(lián)網(wǎng)用戶提供分享交流和購(gòu)買途徑的社交電商平臺(tái)，用戶可以通過(guò)平臺(tái)發(fā)現(xiàn)全世界的好東西，瀏覽各個(gè)達(dá)人總結(jié)的產(chǎn)品攻略，分享自己關(guān)于產(chǎn)品的使用心得，也可以在電商平臺(tái)內(nèi)完成線上購(gòu)物。

小紅書(shū)創(chuàng)辦于 2013 年 6 月 6 日，以海淘購(gòu)物信息不對(duì)稱為切入點(diǎn)，由于創(chuàng)辦時(shí)市場(chǎng)上沒(méi)有與其定位非常相似的產(chǎn)品，所以小紅書(shū)在創(chuàng)立之初就成為一匹黑馬，上線僅一年用戶數(shù)量就已經(jīng)超過(guò) 1500 萬(wàn)，截止到 2020 年 12 月，小紅書(shū)的累計(jì)下載量已經(jīng)超到 53 億，用戶數(shù)量突破 3 億。

1.1.2 產(chǎn)品定位

小紅書(shū)創(chuàng)始之初以工具型產(chǎn)品為定位，主要是針對(duì)海外市場(chǎng)的基礎(chǔ)購(gòu)物指南，后期通過(guò)深耕 UGC 購(gòu)物分享社區(qū)，不斷融合內(nèi)容社區(qū)與電商模塊，發(fā)展成為全球最大的消費(fèi)類口碑庫(kù)和社區(qū)電商平臺(tái)。

目前小紅書(shū)官方將小紅書(shū) APP 定義為年輕人的生活方式平臺(tái)，以“UGC內(nèi)容社區(qū)”為核心，用戶可以通過(guò)短視頻、圖文等形式記錄生活點(diǎn)滴，分享生活方式，并基于興趣形成互動(dòng)，還可以通過(guò)福利社一鍵購(gòu)買來(lái)自全世界的優(yōu)質(zhì)商品，是一款線上購(gòu)物筆記分享社區(qū)，以及自營(yíng)保稅倉(cāng)直郵電商平臺(tái)。

1.2 業(yè)務(wù)邏輯

1.2.1 目標(biāo)用戶

1）用戶特征

從艾瑞咨詢的用戶畫(huà)像數(shù)據(jù)可以看出，小紅書(shū)的女性用戶占比接近 80%，男性用戶數(shù)量?jī)H有 20%，這說(shuō)明小紅書(shū)目標(biāo)用戶以女性為主，社區(qū)分享和電商模式與女性用戶的購(gòu)物習(xí)慣和用戶特點(diǎn)更為契合。

小紅書(shū)：用戶運(yùn)營(yíng)策略分析報(bào)告

從用戶的年齡分布來(lái)看，小紅書(shū)的主要使用用戶為30歲以下的年輕人，31-35歲用戶也占一定比例。

小紅書(shū)：用戶運(yùn)營(yíng)策略分析報(bào)告

從地域分布看出，小紅書(shū)的用戶主要集中在經(jīng)濟(jì)高度發(fā)達(dá)的沿海地區(qū)，該地區(qū)的用戶普遍生活水平較高，消費(fèi)能力較強(qiáng)，追求生活品質(zhì)，對(duì)境外購(gòu)物有一定的需求。

小紅書(shū)：用戶運(yùn)營(yíng)策略分析報(bào)告

2）用戶畫(huà)像

用戶畫(huà)像大體可以劃分為以下幾類：

學(xué)生群體：高中生和大學(xué)生，95后，活躍度高、時(shí)間充足、追求潮流和時(shí)尚，容易被新鮮事物吸引，愿意分享展示自己的生活；

職場(chǎng)群體：白領(lǐng)和上班族，坐標(biāo)北上廣等一線城市，追求生活品質(zhì)，喜歡分享自己的生活狀態(tài)，喜歡美妝產(chǎn)品類海外購(gòu)物，購(gòu)物前會(huì)參考KOL的筆記，購(gòu)買后愿意分享自己的心得；

網(wǎng)紅明星：垂直領(lǐng)域的KOL和明星，擁有一定的社會(huì)影響力，自發(fā)性的通過(guò)視頻或者筆記分享日常種草的美妝產(chǎn)品或洗護(hù)用品，或者與美妝品牌合作宣傳推廣來(lái)獲得收益；

商家店鋪：青年旅店、網(wǎng)紅餐廳、咖啡廳酒吧等店鋪經(jīng)營(yíng)者，年齡在20-35歲之間，追求時(shí)尚與熱點(diǎn)，善于利用互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行宣傳包裝。

1.2.2 需求場(chǎng)景

時(shí)間充裕，日常閑逛，觀看視頻、筆記，瀏覽福利社商城或其他官方旗艦店，看看潮流趨勢(shì)，打發(fā)時(shí)間；

有目的性的瀏覽，打算購(gòu)買產(chǎn)品、體驗(yàn)服務(wù)或者學(xué)習(xí)技巧，閱讀學(xué)習(xí)KOL的筆記和心得；

愿意分享生活，對(duì)于購(gòu)買到的新產(chǎn)品或者體驗(yàn)到的新服務(wù)，想分享給社交媒體，獲得贊賞與關(guān)注，回答其他用戶疑問(wèn)；

想要購(gòu)買海外正品，但缺少時(shí)間或能力進(jìn)行海外購(gòu)物，打算購(gòu)買福利社商品或者其他海外旗艦店產(chǎn)品；

準(zhǔn)備跨境/港澳臺(tái)旅游購(gòu)物時(shí)，查詢目的地精選購(gòu)物筆記，找到心儀的海外商品，形成清單。

1.2.3 核心功能

小紅書(shū)的slogan“標(biāo)記我的生活”定義了平臺(tái)的核心功能是標(biāo)簽筆記的傳播——即內(nèi)容文化的輸出，用戶可以通過(guò)短視頻、圖文等形式記錄生活點(diǎn)滴，分享生活方式，并基于興趣形成互動(dòng)。

福利社、限時(shí)購(gòu)等電商模式是完成商業(yè)模式的閉環(huán)，讓用戶有更良好的體驗(yàn)。

九、用戶洞察和用戶分析的區(qū)別？

有區(qū)別，區(qū)別在于，

用戶洞察和用戶分析是兩個(gè)相互關(guān)聯(lián)但又有所區(qū)別的概念。用戶洞察是對(duì)目標(biāo)用戶群體特征的深入理解和把握，它關(guān)注的是用戶的真實(shí)需求、行為模式以及其背后的心理動(dòng)機(jī)。這種理解往往超越了表面的數(shù)據(jù)分析，更注重對(duì)人性和情感的認(rèn)知。經(jīng)驗(yàn)豐富的人或經(jīng)過(guò)長(zhǎng)期職業(yè)訓(xùn)練的人員更可能具備這種洞察力。

而用戶分析則更偏重于對(duì)用戶行為的量化分析，如使用產(chǎn)品的頻率、購(gòu)買習(xí)慣等。這些數(shù)據(jù)通常通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查、用戶訪談等方式收集，為企業(yè)提供關(guān)于用戶的客觀信息。

但值得注意的是，真正的用戶洞察往往需要結(jié)合定量分析和定性研究，兩者相輔相成，共同為企業(yè)提供更全面、深入的用戶認(rèn)知。