第一章 總則
第一條為堅持和加強黨對政法工作的絕對領導，做好新時代全省政法工作，根據《中國共產黨政法工作條例》(以下簡稱《條例》)，結合青海實際，制定本實施細則。
第二條本實施細則適用于省委和市(州)、縣(市、區(qū))黨委、黨委政法委員會、政法單位黨組(黨委)領導和組織開展政法工作。
第二章 黨委對政法工作的領導
第三條省委和市(州)、縣(市、區(qū))黨委應當堅決服從黨中央對政法工作的絕對領導、全面領導，嚴格執(zhí)行黨中央關于政法工作的大政方針和決策部署，加強對本地區(qū)政法工作的領導。
有關部門和單位在同級黨委領導下，履行維護國家政治安全、確保社會大局穩(wěn)定、促進社會公平正義、保障人民安居樂業(yè)的相關職責任務，與政法單位相互支持、相互配合，推動政法領域全面深化改革，加強過硬隊伍建設，深化智能化建設，嚴格執(zhí)法、公正司法。
第四條省委和市(州)、縣(市、區(qū))黨委應當依據《條例》的規(guī)定，健全落實對本地區(qū)政法工作領導責任的工作機制：
(一)建立健全政法領域維護國家政治安全工作機制，統(tǒng)籌政法工作中事關維護國家安全特別是以政權安全、制度安全為核心的政治安全重要事項。
(二)健全完善維護社會穩(wěn)定工作機制，統(tǒng)籌維護社會穩(wěn)定工作，分析研判社會穩(wěn)定形勢，及時妥善處理影響社會穩(wěn)定的重要事項和突發(fā)事件，推進反分裂反恐怖斗爭，遏制境外宗教滲透活動。
(三)建立健全平安建設工作機制，健全以平安建設工作機制為平臺的社會治安綜合治理、反邪教等工作協調機制，統(tǒng)籌協調各方面資源力量，組織推進社會治理創(chuàng)新，加強社會治安綜合治理，防范化解社會矛盾糾紛，推進反邪教工作。
(四)統(tǒng)籌規(guī)劃平安建設、法治建設和經濟社會發(fā)展，做到同部署、同推進、同督促、同考核、同獎懲。推動政法單位依法維護社會主義市場經濟秩序，優(yōu)化法治營商環(huán)境，促進經濟高質量發(fā)展。
(五)健全完善對政法單位的監(jiān)督工作機制，明確黨委、紀檢監(jiān)察機關、黨委政法委員會職責分工，優(yōu)化監(jiān)督機構和職能，督促政法單位落實黨的路線方針政策、黨中央重大決策和省委部署要求，保證憲法法律正確統(tǒng)一實施。
(六)健全執(zhí)法司法保障工作機制，按照中央政法領域改革方案要求，加強黨對政法隊伍建設的領導，完善政法干警依法履職保障制度，推動創(chuàng)新政法干警干事創(chuàng)業(yè)激勵機制，督促改善執(zhí)法司法條件。
(七)建立健全黨委領導政法工作的其他機制。
第五條省委和市(州)、縣(市、區(qū))黨委根據《條例》規(guī)定，發(fā)揮黨委政法委員會熟悉了解政法干部的優(yōu)勢，支持其協助黨委及其組織部門加強政法單位領導班子和干部隊伍建設。
各級政法單位黨組(黨委)及組織部門向上一級黨委及組織部門推薦干部建議人選時，應當事先聽取同級黨委政法委員會意見。地方各級黨委政法委員會書記的任免，地方黨委必須事先征求上一級黨委政法委員會的意見，副書記的任免在向上一級黨委組織部備案的同時，抄送上一級黨委政法委員會。
黨委政法委員會應當配合同級黨委組織部門做好對政法單位領導班子和領導干部的日常了解、綜合分析、年度考核等工作。
地方各級黨委政法委按照干部管理權限規(guī)定，協助同級黨委及其組織部門加強政法單位領導班子和干部隊伍建設，配合同級組織部做好政法單位領導干部的推薦考察工作，根據工作需要對政法單位領導班子建設提出意見建議。
黨委政法委加強對政法隊伍建設的統(tǒng)籌規(guī)劃、組織協調、監(jiān)督檢查，會同黨委組織部門、政法單位黨組(黨委)按照干部管理權限共同做好政法干部教育培訓和監(jiān)督管理工作。
第六條省委和市(州)、縣(市、區(qū))黨委根據《條例》的規(guī)定，加強政法系統(tǒng)黨風廉政建設，支持和推進黨委政法委員會協助黨委和紀檢監(jiān)察機關對政法單位違法違紀黨員干部的監(jiān)督檢查、審查調查工作。
紀檢監(jiān)察機關根據有關規(guī)定，加強對黨委政法委員會機關、政法單位的紀檢監(jiān)督工作。
第七條省委和市(州)、縣(市、區(qū))黨委應當加強政法工作基層基礎建設，建立人財物向基層傾斜的政策保障體系，賦予基層政法單位與履行職責相匹配的職權，選好配強基層政法單位領導班子，充實基層政法工作力量。
第三章 黨委政法委員會的領導
第八條省委和市(州)、縣(市、區(qū))黨委設置政法委員會，在黨委領導下履行職責、開展工作。其職能配置、內設機構和人員編制規(guī)定，由同級黨委按照黨中央精神和上一級黨委要求，結合本地區(qū)實際審批確定。
黨委政法委員會由書記、副書記和委員若干組成，書記一般由同級黨委常委擔任，應當保持相對穩(wěn)定。黨委政法委員會委員由政法單位、武警部隊主要負責同志及軍(分)區(qū)(武裝部)相關負責同志兼任。
鄉(xiāng)鎮(zhèn)(街道)黨組織配備政法委員，由鄉(xiāng)鎮(zhèn)(街道)不是政府正職的黨委副書記兼任，在鄉(xiāng)鎮(zhèn)(街道)黨組織領導和縣級黨委政法委員會指導下，協調基層政法單位，推動落實政法工作。鄉(xiāng)鎮(zhèn)(街道)政法委員的任免應抄送縣(市、區(qū))黨委政法委員會。
第九條黨委政法委員會應當依據《條例》的規(guī)定，建立健全履行職責任務的工作制度：
(一)健全完善政治輪訓制度，按照干部管理權限，分級組織政法干警學習貫徹習近平新時代中國特色社會主義思想，學習貫徹黨中央及省委重大決策部署和重要指示精神，統(tǒng)一思想和行動，打牢高舉旗幟、忠誠使命的思想基礎。學習鑒定作為日常了解考核領導干部的依據。
(二)健全完善重大事項協調制度，組織落實黨中央和上級黨組織決定，研究協調政法單位之間、政法單位和有關部門、地區(qū)之間有關重大事項，統(tǒng)一政法單位思想和行動；推進落實維護國家安全領導機構和全面依法治省領導機構的決策部署，支持配合其辦事機構工作。
(三)健全完善黨建指導制度，統(tǒng)籌推動政法單位黨的建設，堅持條塊結合、上下聯動、有機銜接，推動黨建與業(yè)務工作深度融合、相互促進。
(四)健全完善督促檢查制度，加強對政法工作督查指導，統(tǒng)籌協調社會治安綜合治理、維護社會穩(wěn)定、反邪教、反暴恐等有關國家法律法規(guī)和政策的實施工作。
(五)健全完善社會風險防范化解制度，統(tǒng)籌社會風險防范化解工作，組織制定工作預案和應對措施，推進落實社會穩(wěn)定風險評估工作。
(六)健全完善支持和監(jiān)督政法單位依法行使職權制度，檢查政法單位執(zhí)行黨的路線方針政策和法律法規(guī)情況，調查分析執(zhí)法司法中的普遍性、傾向性問題，研究制定相關政策，指導和協調政法單位密切配合，推進嚴格執(zhí)法、公正司法。
(七)健全完善政法輿情動態(tài)分析研判制度，指導和協調政法單位及有關部門做好依法辦理、宣傳報道、輿論引導和社會面管控等相關工作。
(八)健全完善調研通報表彰制度，統(tǒng)籌規(guī)劃調研工作，指導政法單位加強調查研究，及時了解掌握社會穩(wěn)定形勢、政法領域改革和政法工作中出現的新情況新問題，定期通報工作情況，組織評選優(yōu)秀調研成果，評選表彰成果納入績效考評體系，推動優(yōu)秀成果共享共用。
(九)完成同級黨委和上級黨委政法委員會交辦的其他制度建設任務。
第十條省委和市(州)、縣(市、區(qū))黨委政法委員會應當派員列席同級政法單位黨組(黨委)民主生活會，掌握政法單位領導班子思想作風狀況，對發(fā)現的問題及時指出和督促整改。
第十一條省委和市(州)、縣(市、區(qū))黨委政法委員會和鄉(xiāng)鎮(zhèn)(街道)政法委員負責同級社會治安綜合治理中心的規(guī)范化建設實體化運行工作，落實機構設置、人員編制，整合資源，推動相關單位人員入駐綜治平臺，共同開展工作。
省、市(州)綜治中心負責做好社會治安綜合治理組織協調、督導檢查、考核評價、法治宣傳教育等工作。縣(市、區(qū))綜治中心負責做好社會治安防控體系建設和矛盾糾紛多元化解工作，協調、指導、推動網格化服務管理工作的落實，逐步建立統(tǒng)一的服務管理平臺。
鄉(xiāng)鎮(zhèn)(街道)綜治中心通過建立統(tǒng)一的服務管理平臺，對轄區(qū)內群眾涉及綜治維穩(wěn)、社會治安、矛盾糾紛等事項的求助、投訴、報警聯動、處理、督辦、反饋，做到統(tǒng)一受理、集中梳理、歸口管理、依法處理、限期辦理。
第十二條黨委政法委員會應當建立健全工作協作機制，會同黨委組織部門加強對政法系統(tǒng)領導班子、領導干部的日常了解、監(jiān)督指導。對政法領導干部人選的考察意見，應當圍繞其政治品行、理論水平、專業(yè)能力、作風狀態(tài)、廉潔自律等情況提出。
第十三條黨委政法委員會應當指導和協調政法單位密切配合，完善與紀檢監(jiān)察機關工作銜接和協作配合機制，推進嚴格執(zhí)法、公正司法。
黨委政法委員會應當探索建立落實司法責任制與政法干警執(zhí)法辦案違紀違法查處工作協調機制，充分發(fā)揮執(zhí)法司法責任制及其懲戒、責任查究制度的內部監(jiān)督作用。
第四章 政法單位黨組(黨委)的領導
第十四條政法單位黨組(黨委)應當依據《條例》的規(guī)定，加強對本單位或者本系統(tǒng)政法工作的領導，貫徹黨中央關于政法工作大政方針，執(zhí)行黨中央以及上級黨組織關于政法工作的決定、決策部署、指示，落實同級黨委及其政法委員會部署要求。
第十五條政法單位黨組(黨委)領導和組織開展政法工作應當發(fā)揮把方向、管大局、保落實的重要作用，履行好下列主要職責任務：
(一)貫徹習近平新時代中國特色社會主義思想，執(zhí)行黨的路線方針政策和黨中央以及省委重大決策部署，維護黨對政法工作的絕對領導；
(二)遵守和實施憲法法律，帶頭依法履職，推進嚴格執(zhí)法、公正司法，維護國家法制的統(tǒng)一、尊嚴和權威；
(三)研究影響國家政治安全和社會穩(wěn)定的重大事項或者重大案件，制定依法處理的原則和政策措施；
(四)研究推動本單位或者本系統(tǒng)全面深化改革，研究制定本單位或者本系統(tǒng)執(zhí)法司法政策措施，提高執(zhí)法司法質量、效率和公信力；
(五)履行全面從嚴治黨主體責任，加強本單位或者本系統(tǒng)黨的建設和政法隊伍建設；
(六)完成上級黨組(黨委)和黨委政法委員會交辦的其他任務。
第十六條政法單位黨組(黨委)應當建立健全在執(zhí)法辦案中發(fā)揮領導作用制度，堅持黨組(黨委)領導核心作用與領導班子依法履職相統(tǒng)一，把黨的主張依法依規(guī)轉化為政法單位的決定，貫徹落實黨中央和上級黨組織的決策部署。
建立健全黨組(黨委)成員依照工作程序參與重要業(yè)務和重要決策制度，確保黨的路線方針政策和憲法法律正確統(tǒng)一實施。
第五章 請示報告
第十七條黨委政法委員會、政法單位黨組(黨委)在同級黨委領導下履行職責、開展工作，對同級黨委負責、受同級黨委監(jiān)督，對下列重大事項及時向同級黨委請示：
(一)貫徹黨中央以及省委關于政法工作的重大方針政策、關系政法工作全局和長遠發(fā)展的重大事項；
(二)維護國家安全特別是以政權安全、制度安全為核心的政治安全重要事項；
(三)本地區(qū)、本系統(tǒng)政法工作重要改革方案；
(四)擬制定的政法隊伍建設重要政策措施，重要干部人事情況；
(五)擬向同級人民代表大會及其常務委員會、人民政府報告的重要工作，需要征求同級人民政協意見的重要工作；
(六)擬出臺的重要執(zhí)法司法政策措施；
(七)擬以黨委名義舉辦的會議，擬召開的系統(tǒng)性重要會議，上級單位在本地召開的重要會議、舉辦的重大活動，擬集中開展的重大專項執(zhí)法司法活動；
(八)需要黨委解決的特殊困難和重要問題，在履職中發(fā)現的事關經濟社會發(fā)展和民生權益的重大問題；
(九)本地區(qū)、本系統(tǒng)政法工作中的其他重要事項。
政法單位黨組(黨委)向同級黨委請示重大事項，一般應當同時抄報同級黨委政法委員會。
第十八條黨委政法委、政法單位黨組(黨委)對下列事項及時向同級黨委報告：
(一)本地區(qū)、本系統(tǒng)貫徹落實黨中央以及上級黨組織決定、決策部署、指示等重大事項的重要進展和結果情況；
(二)維護社會穩(wěn)定工作中的重要事項；
(三)半年和年度工作情況；
(四)具有較大影響的重大突發(fā)案(事)件重要進展情況和結果情況；
(五)加強黨的建設，履行全面從嚴治黨責任情況；
(六)加強政法隊伍建設的重要舉措；
(七)黨中央以及同級黨委要求報告的其他事項。
政法工作總體情況、省委政法委員會牽頭辦理或者統(tǒng)籌協調的重大事項情況，由省委政法委員會統(tǒng)一報告省委，省直政法單位協助做好相關工作。
政法單位黨組(黨委)向同級黨委報告重要工作，一般應當同時抄報同級黨委政法委員會。
第十九條省直政法單位黨組(黨委)和市(州)黨委政法委員會應當向省委政法委員會請示下列事項：
(一)涉及全省政法工作大局，需要提請省委政法委員會研究決定的重大事項；
(二)有關地區(qū)、部門之間存在分歧，經反復協商仍不能達成一致，需要省委政法委員會協調的重大事項；
(三)本地區(qū)本部門政法重大改革方案和措施；
(四)出臺重要執(zhí)法司法政策性文件，提出涉及重大體制和重大政策調整的立法建議；
(五)上級黨委交辦的重大事項和需要省委政法委員會統(tǒng)籌研究把握原則、政策的重大事項；
(六)政法工作中涉及國家安全特別是政治安全及區(qū)域經濟發(fā)展等重大事項的相關政策措施問題；
(七)擬以省委政法委員會名義召開會議或者印發(fā)文件；
(八)應當向省委政法委員會請示的其他重大事項。
第二十條省直政法單位黨組(黨委)和市(州)黨委政法委員會應當向省委政法委員會報告下列事項：
(一)貫徹落實上級黨委決策部署情況；
(二)貫徹落實黨中央和省委關于政法工作的重要指示精神情況；
(三)貫徹落實省委政法委員會工作部署、指示和決定情況；
(四)重要工作部署和推進情況，半年和年度工作情況；
(五)重要政法改革部署和推進落實情況；
(六)政法工作中涉及國家安全特別是政治安全及區(qū)域經濟發(fā)展的重大事項處理情況；
(七)具有推廣價值的經驗做法和意見建議；
(八)履行全面從嚴治黨主體責任情況，落實黨建工作責任制、黨風廉政建設責任制、政法領域意識形態(tài)工作責任制等情況；
(九)領導干部干預司法活動、插手具體案件處理情況；
(十)影響社會安全穩(wěn)定的突發(fā)敏感案(事)件進展和結果情況；
(十一)應當向省委政法委員會報告的其他事項。
第二十一條政法工作重大事項請示報告應當經黨組織領導班子集體研究或者傳批審定，以組織名義進行，不得以黨組織負責同志名義代表黨組織請示報告。除上級黨組織負責同志直接交辦事項外，不得直接向領導同志本人報送請示報告。
嚴格執(zhí)行《黨政機關公文處理工作條例》和《黨政機關公文格式》國家標準，按照規(guī)范程序、規(guī)范形式報送請示報告。請示報告應當逐級進行，除特殊規(guī)定外一般不得越級請示報告，不得多頭報文、非密定密和低密高定，不得在非請示性公文中夾帶請示事項，請示報告做到一文一事。
第二十二條政法工作重大事項應當事前請示，情況緊急來不及請示的應當按照規(guī)定履職盡責臨機處置，并及時進行后續(xù)請示報告。
定期報告按照規(guī)定的時間進行，專題報告根據工作進展情況適時進行，突發(fā)性重大事件應當及時報告，并根據事件發(fā)展處置情況做好續(xù)報工作。
第二十三條政法工作重大事項請示報告應當根據事項類型和緩急程度采用口頭、書面方式進行。口頭請示報告視情況采用通話、當面、會議等方式，并做好記錄和資料留存，確保有據可查。
對于情況緊急或者重大事項處理尚處于初步醞釀階段的，可以采用口頭方式先行請示報告，后續(xù)再以書面方式補充請示報告。非緊急情況、重大事項處理處于相對成熟階段或者不適宜簡便進行的請示報告，應當采用書面方式。
第二十四條請示的答復一般應當堅持向誰請示由誰答復，特殊情況下受理請示的黨組織可以授權黨組織有關部門代為答復。對受理的緊急請示事項，受理請示的黨組織應當盡快辦理，有明確辦理時間要求的應當在規(guī)定期限內辦理完畢，確有特殊情況無法在規(guī)定期限內辦理完畢的，應當主動向提出請示的黨組織說明。
受理報告的黨組織應當加強對報告的綜合分析利用。對于有推廣價值的典型經驗做法，可以通過適當形式進行宣傳；對于共性問題，應當予以重視并研究解決；對于有價值的意見建議，應當認真研究吸收、推動改進工作。
第二十五條市(州)、縣(市、區(qū))黨委政法委員會參照省委政法委員會有關規(guī)定，確定同級政法單位黨組(黨委)、下級黨委政法委員會請示報告重大事項范圍、內容等。
第六章 決策和執(zhí)行
第二十六條黨委、黨委政法委員會、政法單位黨組(黨委)應當健全完善決策程序，按照集體領導、民主集中、個別醞釀、會議決定的原則，在各自職責權限范圍內，及時對以下事項研究作出決定、決策部署或者指示：
(一)涉及貫徹落實黨中央以及上級黨組織、黨委政法委員會對政法工作的決定、決策部署和指示的重要事項；
(二)下級黨委、黨委政法委員會、政法單位黨組(黨委)請示報告的重要事項；
(三)本單位在履行職責中需要決策的事項。
第二十七條提出決策方案應當充分調查研究，可以采取協商對話會、座談會、聽證會和開展民意調查等方式公開征求和聽取意見。專業(yè)性、技術性較強的重要事項，可以組織專家進行可行性論證。可能對社會穩(wěn)定等造成較大影響的重大決策事項，決策前應當進行風險評估，或者委托第三方專業(yè)機構開展評估。
決策方案應當在提請相關會議討論前，提交有關機構進行合法合規(guī)性審查。不得以征求意見方式代替合法合規(guī)性審查。在履行相關程序后，將決策方案按照規(guī)定提請相關會議討論和決定。
第二十八條省委和市(州)、縣(市、區(qū))黨委應當依據《條例》規(guī)定，建立健全委員會全體會議或者常委會會議研究部署政法工作制度，將政法工作納入重要議事日程，及時研究解決政法工作重大問題，討論決定相關重大事項。
第二十九條黨委、黨委政法委員會、政法單位黨組(黨委)對于黨中央以及上級黨組織決定、決策部署、指示等，必須堅決貫徹執(zhí)行。各級黨委政法委要發(fā)揮統(tǒng)籌協調職能作用，協助黨委指導督促有關政法單位黨組(黨委)、下級黨委政法委員會堅決執(zhí)行黨中央以及上級黨組織決定、決策部署、指示等事項。
第三十條提出請示報告的黨委、黨委政法委員會、政法單位黨組(黨委)在貫徹執(zhí)行黨中央以及上級黨組織決定、決策部署、指示等過程中，認為原請示報告事項需要作出調整的，必須按照誰決策、誰審批的原則，報原決策單位審批，但在批準前應當堅決執(zhí)行。
第七章 監(jiān)督和責任
第三十一條省委和市(州)、縣(市、區(qū))黨委應當支持和監(jiān)督政法單位依法行使職權，將領導和組織開展政法工作情況納入黨內監(jiān)督體系，實行黨內監(jiān)督和外部監(jiān)督相結合，增強監(jiān)督合力。
黨委政法委員會應當指導、推動政法單位建立健全與執(zhí)法司法權運行機制相適應的監(jiān)督制約體系，構建權責清晰的執(zhí)法司法責任體系，完善程序化、平臺化、公開化管理監(jiān)督方式；政法單位黨組(黨委)按照黨務政務公開規(guī)定，依法有序推進審判執(zhí)行公開、檢務公開、警務公開、司法行政公開、獄(所)務公開，完善政法單位之間監(jiān)督制約機制。
第三十二條省委和市(州)、縣(市、區(qū))黨委、黨委政法委員會、政法單位黨組(黨委)應當依據《條例》的規(guī)定，加強對政法工作全面情況和重大決策部署執(zhí)行情況的督促檢查。
(一)開展巡視巡察。黨委對同級黨委政法委員會、政法單位黨組(黨委)和下級黨委領導和組織開展政法工作情況開展巡視巡察，重點監(jiān)督對黨中央以及上級黨組織關于政法工作的重大決策部署、決定、指示等貫徹落實情況，并及時對巡視巡察情況進行通報。
(二)開展政治督察。黨委政法委員會對同級政法單位黨組(黨委)、下級黨委及其黨委政法委員會貫徹黨中央和黨委政法工作重大決策部署情況，履行政法工作職責任務情況進行督促檢查。黨委政法委可以自行開展政治督察，也可以與紀檢監(jiān)察機關、黨委組織部門、政法機關聯合開展政治督察。
(三)開展綜治督導。黨委政法委員會對有關地區(qū)和部門社會治安綜合治理領導責任制落實情況、平安建設情況等進行督導檢查。重點督導檢查貫徹執(zhí)行黨和國家關于社會治理的重大決策部署，推進掃黑除惡專項斗爭、社會治安重點地區(qū)和突出治安問題排查整治、社會治安防控體系建設，推動重點領域、行業(yè)、物品安全管理以及流動人口、特殊人群、重點青少年群體服務管理，指導協調預防和減少青少年違法犯罪等情況。
(四)開展執(zhí)法監(jiān)督。黨委政法委員會對本級和下級政法機關的執(zhí)法活動進行監(jiān)督，并指導下級黨委政法委員會的執(zhí)法監(jiān)督工作。加強常態(tài)化執(zhí)法監(jiān)督工作，組織開展專項檢查、專項治理和案件評查等監(jiān)督活動，完善執(zhí)法司法政策措施，制定案件評查規(guī)則，注重評查結果運用，有效防范和糾正執(zhí)法司法中的突出問題。監(jiān)督和支持政法單位依法履行職責、行使職權，督促依法及時辦理有重大影響、群眾反映強烈的案件，指導協調上級黨組織交辦的重大疑難敏感案(事)件依法處理等情況。
(五)開展紀律作風督查巡查。黨委政法委員會紀律作風督查巡查的對象包括各級黨委政法委機關、政法單位領導班子及其成員和政法系統(tǒng)全體工作人員。重點是政法領導班子及其成員，執(zhí)法司法權力集中的部門和崗位人員，舉報線索集中、群眾反映強烈的單位及人員。黨委政法委員會紀律作風督查巡查的主要內容包括政法隊伍紀律作風建設總體情況、重要政策法規(guī)和制度規(guī)定貫徹執(zhí)行情況、執(zhí)法司法重點問題整治情況、違紀違法重大案件查處情況、廉政風險防控和整改措施落實情況等。要健全黨委政法委、紀檢監(jiān)察、組織等部門之間銜接配合機制，確保督查巡查的實際效果。
政法單位黨組(黨委)應當建立健全向批準其設立的黨委全面述職制度和重大決策執(zhí)行情況督查反饋機制，確保黨中央以及上級黨組織決定、決策部署、指示等在本單位或者本系統(tǒng)得到貫徹落實。
第三十三條督促檢查可以采取聽取匯報、談話、調閱文件資料、召開會議、暗訪、問卷調查和案件督辦、案件以及有關政策法律問題協調、案件評查等方式進行。
對督促檢查發(fā)現的問題堅持“誰督查、誰提出整改意見”，督促被督促檢查對象制定整改措施，集中整改落實。
督促檢查結果應當與領導班子年度考核、干部選拔任用、巡視巡察等有序銜接，作為對領導班子和領導干部考核評價、評先選優(yōu)、提拔使用、晉職晉級的重要依據。必要時，督促檢查情況向黨委和黨委政法委員會報告，并通報政法單位。
第三十四條省委和市(州)、縣(市、區(qū))黨委應當加強對黨委政法委員會、政法單位黨組(黨委)和下級黨委履職情況的考評考核，并將考核結果作為對有關領導班子、領導干部綜合考核評價的重要內容和依據：
(一)結合領導班子年度考核、民主生活會等，定期檢查和考評考核黨委政法委員會履職情況；
(二)定期聽取政法單位黨組(黨委)主要負責人述職，加強對政法單位黨組(黨委)及其成員履職情況考評考核；
(三)在考核下一級黨委常委會開展工作情況時，注重了解領導開展政法工作情況。
第三十五條黨委政法委員會應當建立健全委員述職制度，全面了解、掌握委員履職情況，及時提出指導意見。委員述職以會議述職、書面述職等方式進行。
第三十六條黨委政法委員會應當根據《條例》的規(guī)定，健全完善常態(tài)化執(zhí)法司法檢查工作機制，開展常態(tài)化執(zhí)法司法檢查活動，定期分析研判本地區(qū)執(zhí)法司法質量狀況，及時發(fā)現普遍性、突出性執(zhí)法司法問題，研究制定政策措施，著力提升執(zhí)法司法的質量、效率和公信力，推進創(chuàng)造公正執(zhí)法司法環(huán)境。
對發(fā)現的政法單位黨組(黨委)及其成員不履行或者不正確履行職責，或者政法干警執(zhí)法司法中的突出問題，應當提出整改意見，督促落實。
第三十七條有關地方和部門領導干部在領導和組織開展政法工作中，違反《條例》和有關黨內法規(guī)制度規(guī)定職責的，視情節(jié)輕重，由黨委政法委員會進行約談、通報、掛牌督辦等；或者由紀檢監(jiān)察機關、組織人事部門按照管理權限，辦理引咎辭職、責令辭職、免職等。因違紀違法應當承擔責任的，給予黨紀政務處分；涉嫌犯罪的，依法追究刑事責任。
第八章 附 則
第三十八條本實施細則具體解釋工作由省委政法委員會承擔。
第三十九條本實施細則自2020年1月13日起施行。此前本省發(fā)布的黨內有關政法工作規(guī)定，凡與本實施細則不一致的，按照本實施細則執(zhí)行。
之前看了Mahout官方示例 20news 的調用實現；于是想根據示例的流程實現其他例子。網上看到了一個關于天氣適不適合打羽毛球的例子。
訓練數據：
Day Outlook Temperature Humidity Wind PlayTennis
D1 Sunny Hot High Weak No
D2 Sunny Hot High Strong No
D3 Overcast Hot High Weak Yes
D4 Rain Mild High Weak Yes
D5 Rain Cool Normal Weak Yes
D6 Rain Cool Normal Strong No
D7 Overcast Cool Normal Strong Yes
D8 Sunny Mild High Weak No
D9 Sunny Cool Normal Weak Yes
D10 Rain Mild Normal Weak Yes
D11 Sunny Mild Normal Strong Yes
D12 Overcast Mild High Strong Yes
D13 Overcast Hot Normal Weak Yes
D14 Rain Mild High Strong No
檢測數據：
sunny，hot，high，weak
結果：
Yes=》 0.007039
No=》 0.027418
于是使用Java代碼調用Mahout的工具類實現分類。
基本思想：
1. 構造分類數據。
2. 使用Mahout工具類進行訓練，得到訓練模型。
3。將要檢測數據轉換成vector數據。
4. 分類器對vector數據進行分類。
接下來貼下我的代碼實現=》
1. 構造分類數據：
在hdfs主要創(chuàng)建一個文件夾路徑 /zhoujainfeng/playtennis/input 并將分類文件夾 no 和 yes 的數據傳到hdfs上面。
數據文件格式，如D1文件內容： Sunny Hot High Weak
2. 使用Mahout工具類進行訓練，得到訓練模型。
3。將要檢測數據轉換成vector數據。
4. 分類器對vector數據進行分類。
這三步，代碼我就一次全貼出來；主要是兩個類 PlayTennis1 和 BayesCheckData = =》
package myTesting.bayes;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.util.ToolRunner;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.training.TrainNaiveBayesJob;
import org.apache.mahout.text.SequenceFilesFromDirectory;
import org.apache.mahout.vectorizer.SparseVectorsFromSequenceFiles;
public class PlayTennis1 {
private static final String WORK_DIR = "hdfs://192.168.9.72:9000/zhoujianfeng/playtennis";
/*
* 測試代碼
*/
public static void main(String[] args) {
//將訓練數據轉換成 vector數據
makeTrainVector();
//產生訓練模型
makeModel(false);
//測試檢測數據
BayesCheckData.printResult();
}
public static void makeCheckVector(){
//將測試數據轉換成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"testinput";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失敗！");
System.exit(1);
}
//將序列化文件轉換成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件轉換成向量失敗！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeTrainVector(){
//將測試數據轉換成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"input";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失敗！");
System.exit(1);
}
//將序列化文件轉換成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件轉換成向量失敗！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeModel(boolean completelyNB){
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors"+Path.SEPARATOR+"tfidf-vectors";
String model = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"model";
String labelindex = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"labelindex";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(model);
Path label = new Path(labelindex);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
if(fs.exists(label)){
//boolean參數是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(label, true);
}
TrainNaiveBayesJob tnbj = new TrainNaiveBayesJob();
String[] params =null;
if(completelyNB){
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow","-c"};
}else{
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow"};
}
ToolRunner.run(tnbj, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("生成訓練模型失敗！");
System.exit(3);
}
}
}
package myTesting.bayes;
import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.fs.PathFilter;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.BayesUtils;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.NaiveBayesModel;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.StandardNaiveBayesClassifier;
import org.apache.mahout.common.Pair;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.PathType;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.SequenceFileDirIterable;
import org.apache.mahout.math.RandomAccessSparseVector;
import org.apache.mahout.math.Vector;
import org.apache.mahout.math.Vector.Element;
import org.apache.mahout.vectorizer.TFIDF;
import com.google.common.collect.ConcurrentHashMultiset;
import com.google.common.collect.Multiset;
public class BayesCheckData {
private static StandardNaiveBayesClassifier classifier;
private static Map<String, Integer> dictionary;
private static Map<Integer, Long> documentFrequency;
private static Map<Integer, String> labelIndex;
public void init(Configuration conf){
try {
String modelPath = "/zhoujianfeng/playtennis/model";
String dictionaryPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/dictionary.file-0";
String documentFrequencyPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/df-count";
String labelIndexPath = "/zhoujianfeng/playtennis/labelindex";
dictionary = readDictionnary(conf, new Path(dictionaryPath));
documentFrequency = readDocumentFrequency(conf, new Path(documentFrequencyPath));
labelIndex = BayesUtils.readLabelIndex(conf, new Path(labelIndexPath));
NaiveBayesModel model = NaiveBayesModel.materialize(new Path(modelPath), conf);
classifier = new StandardNaiveBayesClassifier(model);
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("檢測數據構造成vectors初始化時報錯。。。。");
System.exit(4);
}
}
/**
* 加載字典文件，Key: TermValue； Value：TermID
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<String, Integer> readDictionnary(Configuration conf, Path dictionnaryDir) {
Map<String, Integer> dictionnary = new HashMap<String, Integer>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
String name = path.getName();
return name.startsWith("dictionary.file");
}
};
for (Pair<Text, IntWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<Text, IntWritable>(dictionnaryDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
dictionnary.put(pair.getFirst().toString(), pair.getSecond().get());
}
return dictionnary;
}
/**
* 加載df-count目錄下TermDoc頻率文件，Key: TermID； Value：DocFreq
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<Integer, Long> readDocumentFrequency(Configuration conf, Path documentFrequencyDir) {
Map<Integer, Long> documentFrequency = new HashMap<Integer, Long>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
return path.getName().startsWith("part-r");
}
};
for (Pair<IntWritable, LongWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<IntWritable, LongWritable>(documentFrequencyDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
documentFrequency.put(pair.getFirst().get(), pair.getSecond().get());
}
return documentFrequency;
}
public static String getCheckResult(){
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String classify = "NaN";
BayesCheckData cdv = new BayesCheckData();
cdv.init(conf);
System.out.println("init done...............");
Vector vector = new RandomAccessSparseVector(10000);
TFIDF tfidf = new TFIDF();
//sunny，hot，high，weak
Multiset<String> words = ConcurrentHashMultiset.create();
words.add("sunny",1);
words.add("hot",1);
words.add("high",1);
words.add("weak",1);
int documentCount = documentFrequency.get(-1).intValue(); // key=-1時表示總文檔數
for (Multiset.Entry<String> entry : words.entrySet()) {
String word = entry.getElement();
int count = entry.getCount();
Integer wordId = dictionary.get(word); // 需要從dictionary.file-0文件（tf-vector）下得到wordID，
if (StringUtils.isEmpty(wordId.toString())){
continue;
}
if (documentFrequency.get(wordId) == null){
continue;
}
Long freq = documentFrequency.get(wordId);
double tfIdfValue = tfidf.calculate(count, freq.intValue(), 1, documentCount);
vector.setQuick(wordId, tfIdfValue);
}
// 利用貝葉斯算法開始分類,并提取得分最好的分類label
Vector resultVector = classifier.classifyFull(vector);
double bestScore = -Double.MAX_VALUE;
int bestCategoryId = -1;
for(Element element: resultVector.all()) {
int categoryId = element.index();
double score = element.get();
System.out.println("categoryId:"+categoryId+" score:"+score);
if (score > bestScore) {
bestScore = score;
bestCategoryId = categoryId;
}
}
classify = labelIndex.get(bestCategoryId)+"(categoryId="+bestCategoryId+")";
return classify;
}
public static void printResult(){
System.out.println("檢測所屬類別是："+getCheckResult());
}
}
1. 請介紹一下WebGIS的概念和作用，以及在實際應用中的優(yōu)勢和挑戰(zhàn)。
WebGIS是一種基于Web技術的地理信息系統(tǒng)，通過將地理數據和功能以可視化的方式呈現在Web瀏覽器中，實現地理空間數據的共享和分析。它可以用于地圖瀏覽、空間查詢、地理分析等多種應用場景。WebGIS的優(yōu)勢包括易于訪問、跨平臺、實時更新、可定制性強等，但也面臨著數據安全性、性能優(yōu)化、用戶體驗等挑戰(zhàn)。
2. 請談談您在WebGIS開發(fā)方面的經驗和技能。
我在WebGIS開發(fā)方面有豐富的經驗和技能。我熟悉常用的WebGIS開發(fā)框架和工具，如ArcGIS API for JavaScript、Leaflet、OpenLayers等。我能夠使用HTML、CSS和JavaScript等前端技術進行地圖展示和交互設計，并能夠使用后端技術如Python、Java等進行地理數據處理和分析。我還具備數據庫管理和地理空間數據建模的能力，能夠設計和優(yōu)化WebGIS系統(tǒng)的架構。
3. 請描述一下您在以往項目中使用WebGIS解決的具體問題和取得的成果。
在以往的項目中，我使用WebGIS解決了許多具體問題并取得了顯著的成果。例如，在一次城市規(guī)劃項目中，我開發(fā)了一個基于WebGIS的交通流量分析系統(tǒng)，幫助規(guī)劃師們評估不同交通方案的效果。另外，在一次環(huán)境監(jiān)測項目中，我使用WebGIS技術實現了實時的空氣質量監(jiān)測和預警系統(tǒng)，提供了準確的空氣質量數據和可視化的分析結果，幫助政府和公眾做出相應的決策。
4. 請談談您對WebGIS未來發(fā)展的看法和期望。
我認為WebGIS在未來會繼續(xù)發(fā)展壯大。隨著云計算、大數據和人工智能等技術的不斷進步，WebGIS將能夠處理更大規(guī)模的地理數據、提供更豐富的地理分析功能，并與其他領域的技術進行深度融合。我期望未來的WebGIS能夠更加智能化、個性化，為用戶提供更好的地理信息服務，助力各行各業(yè)的決策和發(fā)展。
這塊您需要了解下stm32等單片機的基本編程和簡單的硬件設計，最好能夠了解模電和數電相關的知識更好，還有能夠會做操作系統(tǒng)，簡單的有ucos，freeRTOS等等。最好能夠使用PCB畫圖軟件以及keil4等軟件。希望對您能夠有用。
1.負責區(qū)域大客戶/行業(yè)客戶管理系統(tǒng)銷售拓展工作，并完成銷售流程；
2.維護關鍵客戶關系，與客戶決策者保持良好的溝通；
3.管理并帶領團隊完成完成年度銷售任務。
你好，面試題類型有很多，以下是一些常見的類型：
1. 技術面試題：考察候選人技術能力和經驗。
2. 行為面試題：考察候選人在過去的工作或生活中的行為表現，以預測其未來的表現。
3. 情境面試題：考察候選人在未知情境下的決策能力和解決問題的能力。
4. 案例面試題：考察候選人解決實際問題的能力，模擬真實工作場景。
5. 邏輯推理題：考察候選人的邏輯思維能力和分析能力。
6. 開放性面試題：考察候選人的個性、價值觀以及溝通能力。
7. 挑戰(zhàn)性面試題：考察候選人的應變能力和創(chuàng)造力，通常是一些非常具有挑戰(zhàn)性的問題。
需要具體分析 因為cocoscreator是一款游戲引擎，面試時的問題會涉及到不同的方面，如開發(fā)經驗、游戲設計、圖形學等等，具體要求也會因公司或崗位而異，所以需要根據實際情況進行具體分析。 如果是針對開發(fā)經驗的問題，可能會考察候選人是否熟悉cocoscreator常用API，是否能夠獨立開發(fā)小型游戲等等；如果是針對游戲設計的問題，則需要考察候選人對游戲玩法、關卡設計等等方面的理解和能力。因此，需要具體分析才能得出準確的回答。
以下是一些可能出現在MyCat面試中的問題：
1. 什么是MyCat？MyCat是一個開源的分布式數據庫中間件，它可以將多個MySQL數據庫組合成一個邏輯上的數據庫集群，提供高可用性、高性能、易擴展等特性。
2. MyCat的優(yōu)勢是什么？MyCat具有以下優(yōu)勢：支持讀寫分離、支持分庫分表、支持自動切換故障節(jié)點、支持SQL解析和路由、支持數據分片等。
3. MyCat的架構是怎樣的？MyCat的架構包括三個層次：客戶端層、中間件層和數據存儲層。客戶端層負責接收和處理客戶端請求，中間件層負責SQL解析和路由，數據存儲層負責實際的數據存儲和查詢。
4. MyCat支持哪些數據庫？MyCat目前支持MySQL和MariaDB數據庫。
5. MyCat如何實現讀寫分離？MyCat通過將讀請求和寫請求分別路由到不同的MySQL節(jié)點上實現讀寫分離。讀請求可以路由到多個只讀節(jié)點上，從而提高查詢性能。
6. MyCat如何實現分庫分表？MyCat通過對SQL進行解析和路由，將數據按照一定規(guī)則劃分到不同的數據庫或表中，從而實現分庫分表。
7. MyCat如何保證數據一致性？MyCat通過在多個MySQL節(jié)點之間同步數據，保證數據的一致性。同時，MyCat還支持自動切換故障節(jié)點，從而保證系統(tǒng)的高可用性。
8. MyCat的部署方式有哪些？MyCat可以部署在單機上，也可以部署在多臺服務器上實現分布式部署。
政法駕校是指在政法系統(tǒng)內建立的專門的駕駛培訓機構。這類駕校一般由政法系統(tǒng)管理，為政法系統(tǒng)的工作人員以及相關人員提供駕駛培訓服務。政法駕校的設立旨在提升政法系統(tǒng)從業(yè)人員的綜合素質，加強他們的安全意識和法律意識，促進交通安全和社會秩序的維護。
政法駕校作為政法系統(tǒng)的一部分，承擔著培養(yǎng)安全駕駛人才、提高從業(yè)人員綜合素質的重要任務。其主要功能包括：
政法駕校的課程設置通常包括理論學習和實際操作兩部分，內容涵蓋交通安全法律知識、道路交通規(guī)則、緊急情況處置等方面。學員需要通過考核才能順利畢業(yè)。其中，重點培養(yǎng)的技能和知識包括：
政法駕校的建立不僅僅是為了提供駕駛培訓服務，更重要的是宣傳法律法規(guī)、普及交通安全知識，培養(yǎng)從業(yè)人員的安全意識和法治觀念。通過政法駕校的培訓，可以有效降低政法系統(tǒng)從業(yè)人員的交通事故風險，提高整體的綜合素質，進一步推動社會交通秩序的改善和法治意識的普及。
政法駕校作為政法系統(tǒng)的重要支撐機構，發(fā)揮著不可替代的作用。通過不懈努力，政法駕校將持續(xù)提升服務水平，完善課程設置，培養(yǎng)更多優(yōu)秀的安全駕駛人才，為維護交通安全、促進社會穩(wěn)定作出積極貢獻。
中共青海省委政法委員會辦公地址設在七一路346號，
