岱岳區(qū)怎么寫？岱岳區(qū)是指岱山岱岳風(fēng)景名勝區(qū)，位于浙江省舟山市岱山縣。岱山岱岳風(fēng)景名勝區(qū)以神奇的自然景觀和悠久的歷史文化聞名于世，吸引著眾多游客前來探訪。
岱山地處東海，山巒起伏，怪石林立，尤以岱岳之名，更敦厚了其神秘、神奇之名。在岱山島上，奇峰異石隨處可見，形態(tài)各異，令人嘆為觀止。岱山島為東海孤島之一，海島奇石令人著迷。
岱山島不僅風(fēng)景優(yōu)美，還有著豐富的歷史文化底蘊(yùn)。岱山是中國佛教圣地之一，擁有眾多寺廟和道觀，寺廟中的碑刻、古塔等歷史遺跡充分展示了岱山的悠久歷史。
岱山地處東海，四面環(huán)海，海島風(fēng)光獨(dú)特。碧海藍(lán)天，細(xì)軟的沙灘，不僅有海濱風(fēng)光，更有海島特有的山林風(fēng)景，盡顯大自然的鬼斧神工。
岱山的美食以海鮮為主，新鮮的海鮮品種繁多，口感鮮美，讓人垂涎欲滴。除了海鮮，當(dāng)?shù)剡€有許多獨(dú)具特色的傳統(tǒng)小吃，如岱山豆腐、岱山海蠣煎等，值得一試。
岱山居民熱情好客，民風(fēng)淳樸。島上有豐富多彩的民俗文化，如岱山龍舟賽、海神誕等傳統(tǒng)民俗活動，展示了岱山人民的勤勞勇敢和敬神誠信。
岱岳區(qū)怎么寫？通過以上介紹，我們可以清晰地了解到岱山岱岳風(fēng)景名勝區(qū)的獨(dú)特魅力，無論是自然風(fēng)光還是歷史文化，岱山島都有著令人向往的景點(diǎn)和活動。希望您有機(jī)會親自前往岱山島，體驗(yàn)這里的美景美食，感受岱山人的熱情與淳樸。
在泰安市的岱岳區(qū)，有一所備受矚目的技校學(xué)校，它為學(xué)生提供高質(zhì)量的教育和培訓(xùn)機(jī)會。這所學(xué)校以其專業(yè)的師資團(tuán)隊(duì)、先進(jìn)的設(shè)施和廣泛的課程選擇而聞名。
學(xué)校的教職員工都是經(jīng)驗(yàn)豐富、富有激情的專家。他們擁有深厚的學(xué)術(shù)背景和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，能夠提供最有效的教育和指導(dǎo)。無論是工程學(xué)、醫(yī)學(xué)、商業(yè)管理還是信息技術(shù)，學(xué)校的教師團(tuán)隊(duì)都擁有廣泛的專業(yè)知識，并能夠?qū)⑵潇`活運(yùn)用于教學(xué)中。學(xué)生們在這里能夠與這些優(yōu)秀的教師一起學(xué)習(xí)和交流，不僅能夠獲得知識，還能得到實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的指導(dǎo)。
學(xué)校為學(xué)生提供了一流的教育設(shè)施，旨在提高他們的學(xué)習(xí)效果和技能水平。從現(xiàn)代化的實(shí)驗(yàn)室到最新的計(jì)算機(jī)和軟件，學(xué)校的設(shè)施能夠滿足學(xué)生在各個(gè)領(lǐng)域的需求。學(xué)生們可以在良好的學(xué)習(xí)環(huán)境中進(jìn)行實(shí)驗(yàn)、研究和實(shí)踐，充分發(fā)揮他們的潛力。學(xué)校還與行業(yè)合作伙伴保持密切聯(lián)系，提供實(shí)習(xí)和實(shí)踐機(jī)會，幫助學(xué)生將所學(xué)知識應(yīng)用于現(xiàn)實(shí)世界中。
學(xué)校為學(xué)生提供了豐富多樣的課程選擇，以滿足不同學(xué)生的興趣和需求。無論是技術(shù)類課程，如電子工程和計(jì)算機(jī)編程，還是文化類課程，如歷史和藝術(shù)，學(xué)校都能夠滿足學(xué)生的個(gè)性化學(xué)習(xí)需求。學(xué)校還提供職業(yè)培訓(xùn)課程，幫助學(xué)生獲得實(shí)用技能和就業(yè)機(jī)會。學(xué)生可以根據(jù)自己的興趣和職業(yè)目標(biāo)選擇最適合自己的課程，為未來的發(fā)展打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。
總之，泰安岱岳區(qū)技校學(xué)校是一所為學(xué)生提供高質(zhì)量教育和培訓(xùn)機(jī)會的優(yōu)秀學(xué)府。學(xué)校擁有專業(yè)的師資團(tuán)隊(duì)、先進(jìn)的設(shè)施和廣泛的課程選擇，為學(xué)生的學(xué)習(xí)和發(fā)展提供了最好的支持。無論學(xué)生的興趣和目標(biāo)是什么，這所學(xué)校都能夠滿足他們的需求，并幫助他們實(shí)現(xiàn)自己的夢想。
大家好，歡迎來到我的博客！今天我將為大家介紹泰安岱岳區(qū)技校樓盤。
泰安岱岳區(qū)技校樓盤位于山東省泰安市岱岳區(qū)，是該地區(qū)的一座重要建筑物。這座樓盤以其獨(dú)特的設(shè)計(jì)和出色的設(shè)施而聞名，吸引了許多人的關(guān)注。
泰安岱岳區(qū)技校樓盤坐落在風(fēng)景秀麗的岱岳區(qū)，周邊環(huán)境優(yōu)美，交通便利。附近有眾多的商業(yè)中心、學(xué)校和醫(yī)療設(shè)施，為居民提供了便利的生活條件。
泰安岱岳區(qū)技校樓盤的設(shè)施非常豐富。它擁有寬敞舒適的公共區(qū)域，供居民休閑娛樂。此外，樓盤還配備了現(xiàn)代化的健身房、游泳池和籃球場，讓居民可以盡情享受運(yùn)動的樂趣。
泰安岱岳區(qū)技校樓盤提供的住宅都是高品質(zhì)的。每間住宅都經(jīng)過精心設(shè)計(jì)，采用優(yōu)質(zhì)建材，保證居住的舒適性和耐久性。
這座樓盤擁有各式各樣的戶型選擇，從一居室到復(fù)式豪華公寓，滿足不同家庭的需求。每個(gè)住宅都配備了現(xiàn)代化的廚房和衛(wèi)生間設(shè)施，方便居民的日常生活。
泰安岱岳區(qū)技校樓盤注重生態(tài)環(huán)境的建設(shè)和保護(hù)。樓盤周圍綠樹成蔭，空氣清新。居民可以在花園中散步，感受大自然的美麗。
樓盤的建設(shè)遵循可持續(xù)發(fā)展的原則，采用節(jié)能環(huán)保的設(shè)計(jì)理念，減少對自然資源的消耗，并致力于打造一個(gè)宜居的社區(qū)。
泰安岱岳區(qū)技校樓盤不僅是一處理想的居住地，也是一個(gè)優(yōu)秀的投資選擇。隨著岱岳區(qū)的發(fā)展，該地區(qū)的房價(jià)穩(wěn)步上漲，投資回報(bào)可觀。
該樓盤的優(yōu)越地理位置和高品質(zhì)的建筑，使其成為吸引投資者的熱門選擇。無論是自住還是出租，都能獲得可觀的收益。
泰安岱岳區(qū)技校樓盤擁有優(yōu)越的地理位置、豐富的樓盤設(shè)施、高品質(zhì)的住宅和良好的生態(tài)環(huán)境，是一個(gè)理想的居住和投資選擇。
如果您對泰安岱岳區(qū)技校樓盤感興趣，不妨親自前來參觀，了解更多關(guān)于這個(gè)令人激動的項(xiàng)目的信息。
謝謝大家的閱讀！希望這篇博文對您有所幫助。
隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展和普及，越來越多的領(lǐng)域開始從中獲益。其中，互聯(lián)網(wǎng)門禁系統(tǒng)的推廣和應(yīng)用對于岱岳區(qū)的社區(qū)管理和居民生活起著重要的作用。本文將探討岱岳區(qū)互聯(lián)網(wǎng)門禁的推廣和應(yīng)用情況，并分析其在社區(qū)管理和居民生活中的優(yōu)勢。
互聯(lián)網(wǎng)門禁系統(tǒng)是一種利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實(shí)現(xiàn)門禁管理的系統(tǒng)。它通過將門禁設(shè)備與互聯(lián)網(wǎng)相連，實(shí)現(xiàn)了遠(yuǎn)程控制和管理門禁的功能。岱岳區(qū)互聯(lián)網(wǎng)門禁系統(tǒng)采用先進(jìn)的技術(shù)，結(jié)合本地特點(diǎn)，為社區(qū)提供了安全、便捷、智能的門禁管理解決方案。
為了改善社區(qū)管理的效率和居民的生活質(zhì)量，岱岳區(qū)積極推廣互聯(lián)網(wǎng)門禁系統(tǒng)。經(jīng)過幾年的努力，互聯(lián)網(wǎng)門禁系統(tǒng)在岱岳區(qū)的各個(gè)小區(qū)得到了廣泛應(yīng)用。現(xiàn)如今，絕大多數(shù)小區(qū)都安裝了互聯(lián)網(wǎng)門禁設(shè)備，取代了傳統(tǒng)門禁方式。
在互聯(lián)網(wǎng)門禁的推廣過程中，岱岳區(qū)政府充分發(fā)揮了引導(dǎo)作用。他們制定了相關(guān)政策，鼓勵(lì)小區(qū)管理委員會安裝互聯(lián)網(wǎng)門禁設(shè)備。同時(shí)，政府還提供了一定的資金支持，減輕了小區(qū)的負(fù)擔(dān)。這些政策的出臺和支持，為互聯(lián)網(wǎng)門禁的推廣奠定了基礎(chǔ)。
另外，互聯(lián)網(wǎng)門禁系統(tǒng)的優(yōu)勢也是推廣的重要原因之一。相比傳統(tǒng)門禁方式，互聯(lián)網(wǎng)門禁系統(tǒng)不僅提供了更高的安全性，還具備了更多的便利功能。居民可以通過手機(jī)APP遠(yuǎn)程開關(guān)門禁，查看訪客記錄等。這些功能在提升小區(qū)安全性的同時(shí)，也提高了居民的生活便利度。
互聯(lián)網(wǎng)門禁系統(tǒng)在岱岳區(qū)的應(yīng)用涵蓋了社區(qū)管理的各個(gè)方面。以下是幾個(gè)互聯(lián)網(wǎng)門禁在岱岳區(qū)的應(yīng)用場景：
互聯(lián)網(wǎng)門禁系統(tǒng)通過門禁設(shè)備和電子證件識別技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了小區(qū)出入口的自動化管理。只有持有有效證件的居民和訪客才能進(jìn)出小區(qū)，增強(qiáng)了小區(qū)的安全性。同時(shí)，系統(tǒng)還能記錄出入小區(qū)的人員和車輛信息，方便管理人員進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控和查詢。
互聯(lián)網(wǎng)門禁系統(tǒng)可以與快遞公司和外賣平臺進(jìn)行對接，實(shí)現(xiàn)快遞、外賣的便捷配送。居民可以通過手機(jī)APP授權(quán)快遞員或外賣小哥進(jìn)入小區(qū)，進(jìn)行快遞或外賣的取送。這樣不僅提高了快遞、外賣的送達(dá)效率，也減少了安全隱患。
互聯(lián)網(wǎng)門禁系統(tǒng)還可以與小區(qū)的其他設(shè)施進(jìn)行聯(lián)動，實(shí)現(xiàn)智能化管理。例如，將門禁與停車場管理系統(tǒng)相連接，實(shí)現(xiàn)自動識別車牌和收費(fèi)。此外，還可以將門禁與公共場所的燈光、水電等設(shè)施進(jìn)行聯(lián)動，實(shí)現(xiàn)能源的有效利用。
岱岳區(qū)互聯(lián)網(wǎng)門禁系統(tǒng)的推廣和應(yīng)用，帶來了諸多優(yōu)勢：
岱岳區(qū)互聯(lián)網(wǎng)門禁的推廣和應(yīng)用對于社區(qū)管理和居民生活帶來了巨大的變革。通過互聯(lián)網(wǎng)門禁系統(tǒng)，社區(qū)管理更加智能化，居民的生活更加便捷和安全。相信隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和完善，互聯(lián)網(wǎng)門禁系統(tǒng)將在岱岳區(qū)的更多領(lǐng)域發(fā)揮重要作用，為社區(qū)的未來發(fā)展提供更好的支持。
岱岳區(qū)，隸屬于山東省泰安市，地處泰山之陽、汶水之濱，居齊魯腹地，北依省會泉城濟(jì)南，南臨孔子故里曲阜，介于北緯35°52′29″—-36°28′36″，東經(jīng)116°50′26″—117°28′16″之間。南北長66千米，東西寬56千米，總面積917.2平方千米。下轄2個(gè)街道、9個(gè)鎮(zhèn)。
岱岳區(qū)，隸屬于山東省泰安市，地處泰山之陽、汶水之濱，北依省會泉城濟(jì)南，南鄰孔子故里曲阜，是古文明“大汶口文化”的發(fā)祥地，在春秋時(shí)就有“自古文明高腴地，齊魯必爭汶陽田”的美譽(yù)；西漢時(shí)，淮南王劉安在此留下“中央之美者，有岱岳”的詠嘆。
岱岳區(qū)現(xiàn)轄2個(gè)街道、14個(gè)鎮(zhèn)、2個(gè)鄉(xiāng)。分別是粥店街道、天平街道、山口鎮(zhèn)、范鎮(zhèn)、角峪鎮(zhèn)、徂徠鎮(zhèn)、滿莊鎮(zhèn)、大汶口鎮(zhèn)、黃前鎮(zhèn)、良莊鎮(zhèn)、北集坡鎮(zhèn)、夏莊鎮(zhèn)、道朗鎮(zhèn)、祝陽鎮(zhèn)、馬莊鎮(zhèn)、房村鎮(zhèn)、化馬灣鄉(xiāng)、下港鄉(xiāng)。
有泰安大白菜、徂徠黃金梨、泰安生姜等。另外，泰安國貨之光亞奧特牛奶、泰山女兒茶、泰山核桃、泰山板栗、演馬牛肉、東平湖咸鴨蛋、肥城桃、范鎮(zhèn)驢油火燒等也都是泰安的特色美食。
之前看了Mahout官方示例 20news 的調(diào)用實(shí)現(xiàn)；于是想根據(jù)示例的流程實(shí)現(xiàn)其他例子。網(wǎng)上看到了一個(gè)關(guān)于天氣適不適合打羽毛球的例子。
訓(xùn)練數(shù)據(jù)：
Day Outlook Temperature Humidity Wind PlayTennis
D1 Sunny Hot High Weak No
D2 Sunny Hot High Strong No
D3 Overcast Hot High Weak Yes
D4 Rain Mild High Weak Yes
D5 Rain Cool Normal Weak Yes
D6 Rain Cool Normal Strong No
D7 Overcast Cool Normal Strong Yes
D8 Sunny Mild High Weak No
D9 Sunny Cool Normal Weak Yes
D10 Rain Mild Normal Weak Yes
D11 Sunny Mild Normal Strong Yes
D12 Overcast Mild High Strong Yes
D13 Overcast Hot Normal Weak Yes
D14 Rain Mild High Strong No
檢測數(shù)據(jù)：
sunny，hot，high，weak
結(jié)果：
Yes=》 0.007039
No=》 0.027418
于是使用Java代碼調(diào)用Mahout的工具類實(shí)現(xiàn)分類。
基本思想：
1. 構(gòu)造分類數(shù)據(jù)。
2. 使用Mahout工具類進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練模型。
3。將要檢測數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。
4. 分類器對vector數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。
接下來貼下我的代碼實(shí)現(xiàn)=》
1. 構(gòu)造分類數(shù)據(jù)：
在hdfs主要創(chuàng)建一個(gè)文件夾路徑 /zhoujainfeng/playtennis/input 并將分類文件夾 no 和 yes 的數(shù)據(jù)傳到hdfs上面。
數(shù)據(jù)文件格式，如D1文件內(nèi)容： Sunny Hot High Weak
2. 使用Mahout工具類進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練模型。
3。將要檢測數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。
4. 分類器對vector數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。
這三步，代碼我就一次全貼出來；主要是兩個(gè)類 PlayTennis1 和 BayesCheckData = =》
package myTesting.bayes;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.util.ToolRunner;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.training.TrainNaiveBayesJob;
import org.apache.mahout.text.SequenceFilesFromDirectory;
import org.apache.mahout.vectorizer.SparseVectorsFromSequenceFiles;
public class PlayTennis1 {
private static final String WORK_DIR = "hdfs://192.168.9.72:9000/zhoujianfeng/playtennis";
/*
* 測試代碼
*/
public static void main(String[] args) {
//將訓(xùn)練數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成 vector數(shù)據(jù)
makeTrainVector();
//產(chǎn)生訓(xùn)練模型
makeModel(false);
//測試檢測數(shù)據(jù)
BayesCheckData.printResult();
}
public static void makeCheckVector(){
//將測試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"testinput";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失敗！");
System.exit(1);
}
//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失敗！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeTrainVector(){
//將測試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"input";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失敗！");
System.exit(1);
}
//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失敗！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeModel(boolean completelyNB){
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors"+Path.SEPARATOR+"tfidf-vectors";
String model = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"model";
String labelindex = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"labelindex";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(model);
Path label = new Path(labelindex);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
if(fs.exists(label)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(label, true);
}
TrainNaiveBayesJob tnbj = new TrainNaiveBayesJob();
String[] params =null;
if(completelyNB){
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow","-c"};
}else{
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow"};
}
ToolRunner.run(tnbj, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("生成訓(xùn)練模型失敗！");
System.exit(3);
}
}
}
package myTesting.bayes;
import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.fs.PathFilter;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.BayesUtils;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.NaiveBayesModel;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.StandardNaiveBayesClassifier;
import org.apache.mahout.common.Pair;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.PathType;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.SequenceFileDirIterable;
import org.apache.mahout.math.RandomAccessSparseVector;
import org.apache.mahout.math.Vector;
import org.apache.mahout.math.Vector.Element;
import org.apache.mahout.vectorizer.TFIDF;
import com.google.common.collect.ConcurrentHashMultiset;
import com.google.common.collect.Multiset;
public class BayesCheckData {
private static StandardNaiveBayesClassifier classifier;
private static Map<String, Integer> dictionary;
private static Map<Integer, Long> documentFrequency;
private static Map<Integer, String> labelIndex;
public void init(Configuration conf){
try {
String modelPath = "/zhoujianfeng/playtennis/model";
String dictionaryPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/dictionary.file-0";
String documentFrequencyPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/df-count";
String labelIndexPath = "/zhoujianfeng/playtennis/labelindex";
dictionary = readDictionnary(conf, new Path(dictionaryPath));
documentFrequency = readDocumentFrequency(conf, new Path(documentFrequencyPath));
labelIndex = BayesUtils.readLabelIndex(conf, new Path(labelIndexPath));
NaiveBayesModel model = NaiveBayesModel.materialize(new Path(modelPath), conf);
classifier = new StandardNaiveBayesClassifier(model);
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("檢測數(shù)據(jù)構(gòu)造成vectors初始化時(shí)報(bào)錯(cuò)。。。。");
System.exit(4);
}
}
/**
* 加載字典文件，Key: TermValue； Value：TermID
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<String, Integer> readDictionnary(Configuration conf, Path dictionnaryDir) {
Map<String, Integer> dictionnary = new HashMap<String, Integer>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
String name = path.getName();
return name.startsWith("dictionary.file");
}
};
for (Pair<Text, IntWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<Text, IntWritable>(dictionnaryDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
dictionnary.put(pair.getFirst().toString(), pair.getSecond().get());
}
return dictionnary;
}
/**
* 加載df-count目錄下TermDoc頻率文件，Key: TermID； Value：DocFreq
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<Integer, Long> readDocumentFrequency(Configuration conf, Path documentFrequencyDir) {
Map<Integer, Long> documentFrequency = new HashMap<Integer, Long>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
return path.getName().startsWith("part-r");
}
};
for (Pair<IntWritable, LongWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<IntWritable, LongWritable>(documentFrequencyDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
documentFrequency.put(pair.getFirst().get(), pair.getSecond().get());
}
return documentFrequency;
}
public static String getCheckResult(){
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String classify = "NaN";
BayesCheckData cdv = new BayesCheckData();
cdv.init(conf);
System.out.println("init done...............");
Vector vector = new RandomAccessSparseVector(10000);
TFIDF tfidf = new TFIDF();
//sunny，hot，high，weak
Multiset<String> words = ConcurrentHashMultiset.create();
words.add("sunny",1);
words.add("hot",1);
words.add("high",1);
words.add("weak",1);
int documentCount = documentFrequency.get(-1).intValue(); // key=-1時(shí)表示總文檔數(shù)
for (Multiset.Entry<String> entry : words.entrySet()) {
String word = entry.getElement();
int count = entry.getCount();
Integer wordId = dictionary.get(word); // 需要從dictionary.file-0文件（tf-vector）下得到wordID，
if (StringUtils.isEmpty(wordId.toString())){
continue;
}
if (documentFrequency.get(wordId) == null){
continue;
}
Long freq = documentFrequency.get(wordId);
double tfIdfValue = tfidf.calculate(count, freq.intValue(), 1, documentCount);
vector.setQuick(wordId, tfIdfValue);
}
// 利用貝葉斯算法開始分類,并提取得分最好的分類label
Vector resultVector = classifier.classifyFull(vector);
double bestScore = -Double.MAX_VALUE;
int bestCategoryId = -1;
for(Element element: resultVector.all()) {
int categoryId = element.index();
double score = element.get();
System.out.println("categoryId:"+categoryId+" score:"+score);
if (score > bestScore) {
bestScore = score;
bestCategoryId = categoryId;
}
}
classify = labelIndex.get(bestCategoryId)+"(categoryId="+bestCategoryId+")";
return classify;
}
public static void printResult(){
System.out.println("檢測所屬類別是："+getCheckResult());
}
}
1. 請介紹一下WebGIS的概念和作用，以及在實(shí)際應(yīng)用中的優(yōu)勢和挑戰(zhàn)。
WebGIS是一種基于Web技術(shù)的地理信息系統(tǒng)，通過將地理數(shù)據(jù)和功能以可視化的方式呈現(xiàn)在Web瀏覽器中，實(shí)現(xiàn)地理空間數(shù)據(jù)的共享和分析。它可以用于地圖瀏覽、空間查詢、地理分析等多種應(yīng)用場景。WebGIS的優(yōu)勢包括易于訪問、跨平臺、實(shí)時(shí)更新、可定制性強(qiáng)等，但也面臨著數(shù)據(jù)安全性、性能優(yōu)化、用戶體驗(yàn)等挑戰(zhàn)。
2. 請談?wù)勀赪ebGIS開發(fā)方面的經(jīng)驗(yàn)和技能。
我在WebGIS開發(fā)方面有豐富的經(jīng)驗(yàn)和技能。我熟悉常用的WebGIS開發(fā)框架和工具，如ArcGIS API for JavaScript、Leaflet、OpenLayers等。我能夠使用HTML、CSS和JavaScript等前端技術(shù)進(jìn)行地圖展示和交互設(shè)計(jì)，并能夠使用后端技術(shù)如Python、Java等進(jìn)行地理數(shù)據(jù)處理和分析。我還具備數(shù)據(jù)庫管理和地理空間數(shù)據(jù)建模的能力，能夠設(shè)計(jì)和優(yōu)化WebGIS系統(tǒng)的架構(gòu)。
3. 請描述一下您在以往項(xiàng)目中使用WebGIS解決的具體問題和取得的成果。
在以往的項(xiàng)目中，我使用WebGIS解決了許多具體問題并取得了顯著的成果。例如，在一次城市規(guī)劃項(xiàng)目中，我開發(fā)了一個(gè)基于WebGIS的交通流量分析系統(tǒng)，幫助規(guī)劃師們評估不同交通方案的效果。另外，在一次環(huán)境監(jiān)測項(xiàng)目中，我使用WebGIS技術(shù)實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)的空氣質(zhì)量監(jiān)測和預(yù)警系統(tǒng)，提供了準(zhǔn)確的空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)和可視化的分析結(jié)果，幫助政府和公眾做出相應(yīng)的決策。
4. 請談?wù)勀鷮ebGIS未來發(fā)展的看法和期望。
我認(rèn)為WebGIS在未來會繼續(xù)發(fā)展壯大。隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)的不斷進(jìn)步，WebGIS將能夠處理更大規(guī)模的地理數(shù)據(jù)、提供更豐富的地理分析功能，并與其他領(lǐng)域的技術(shù)進(jìn)行深度融合。我期望未來的WebGIS能夠更加智能化、個(gè)性化，為用戶提供更好的地理信息服務(wù)，助力各行各業(yè)的決策和發(fā)展。
這塊您需要了解下stm32等單片機(jī)的基本編程和簡單的硬件設(shè)計(jì)，最好能夠了解模電和數(shù)電相關(guān)的知識更好，還有能夠會做操作系統(tǒng)，簡單的有ucos，freeRTOS等等。最好能夠使用PCB畫圖軟件以及keil4等軟件。希望對您能夠有用。
