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      街道社區(qū)工作需要掌握哪些電腦知識(shí)?街道社區(qū)?

      時(shí)間:2024-08-16 19:46 人氣:0 編輯:招聘街

      一、街道社區(qū)工作需要掌握哪些電腦知識(shí)?街道社區(qū)?

      一般的話要對(duì)工作所用到的辦公軟件要有一定的了解,像WPS表格表單的制作,PS的簡(jiǎn)單應(yīng)用等等一些,在工作中有什么需求的話也要及時(shí)的去學(xué)習(xí)。

      二、學(xué)習(xí)教育方案街道社區(qū)

      學(xué)習(xí)教育方案街道社區(qū)

      在現(xiàn)代社會(huì)中,教育是一個(gè)不可或缺的組成部分。學(xué)習(xí)教育方案是為了提供有效的教育資源和解決教育問題而設(shè)計(jì)的。街道社區(qū)作為人們生活的基本單位,承擔(dān)著重要的社會(huì)職責(zé),為居民提供各種服務(wù)和支持。本文將探討學(xué)習(xí)教育方案如何在街道社區(qū)中發(fā)揮作用。

      學(xué)習(xí)教育方案是指為學(xué)生和教育工作者提供支持和指導(dǎo)的綜合性計(jì)劃。它們可以包括課程設(shè)計(jì)、教學(xué)方法、評(píng)估方案和資源分配等多個(gè)方面。通過學(xué)習(xí)教育方案,學(xué)生可以獲得更好的教育體驗(yàn),并提高學(xué)習(xí)能力和技能。教育工作者也可以從中獲得專業(yè)發(fā)展和提升。

      街道社區(qū)是教育的重要場(chǎng)所,因?yàn)樗c人們的日常生活緊密相連。在街道社區(qū)中,學(xué)習(xí)教育方案可以通過多種方式發(fā)揮作用。首先,它可以提供豐富的學(xué)習(xí)資源。街道社區(qū)可以建立圖書館、學(xué)習(xí)中心和電子資源中心,以提供各種書籍、學(xué)習(xí)材料和在線教育資源。這樣,居民可以方便地獲得學(xué)習(xí)所需的材料,并進(jìn)行自主學(xué)習(xí)。

      其次,學(xué)習(xí)教育方案還可以組織各種教育活動(dòng)。街道社區(qū)可以定期舉辦學(xué)習(xí)講座、研討會(huì)和培訓(xùn)課程,邀請(qǐng)專家和教育工作者分享知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)。通過參與這些活動(dòng),居民可以拓寬知識(shí)面、增強(qiáng)技能,并與其他學(xué)習(xí)者進(jìn)行互動(dòng)和交流。

      此外,學(xué)習(xí)教育方案還可以促進(jìn)家庭教育的發(fā)展。街道社區(qū)可以設(shè)立家長(zhǎng)學(xué)校,為家長(zhǎng)提供育兒知識(shí)和教育技巧。家長(zhǎng)可以參與各種培訓(xùn)和親子活動(dòng),了解正確的家庭教育方法,并與其他家長(zhǎng)分享經(jīng)驗(yàn)。這樣,家庭教育和學(xué)校教育可以相互補(bǔ)充,形成一個(gè)良好的教育環(huán)境。

      在學(xué)習(xí)教育方案的實(shí)施過程中,街道社區(qū)需要充分發(fā)揮其組織和管理的作用。首先,街道社區(qū)需要建立健全的機(jī)制和制度,確保學(xué)習(xí)教育方案的順利實(shí)施。這包括制定學(xué)習(xí)教育方案的計(jì)劃和目標(biāo),建立相應(yīng)的評(píng)估和監(jiān)督機(jī)制,以及保障學(xué)習(xí)資源的供給。

      其次,街道社區(qū)需要積極引導(dǎo)和支持教育工作者的專業(yè)發(fā)展。街道社區(qū)可以組織培訓(xùn)班和研討會(huì),提供教育工作者的專業(yè)培訓(xùn)和交流機(jī)會(huì)。通過提升教育工作者的素質(zhì)和能力,可以提高教學(xué)質(zhì)量和學(xué)生的學(xué)習(xí)效果。

      同時(shí),街道社區(qū)還應(yīng)加強(qiáng)對(duì)學(xué)生的關(guān)心和服務(wù)。街道社區(qū)可以設(shè)立學(xué)生社區(qū)服務(wù)中心,提供學(xué)生輔導(dǎo)和心理支持等服務(wù)。通過這些服務(wù),可以幫助學(xué)生解決學(xué)習(xí)和生活中的問題,提高學(xué)生的學(xué)業(yè)成績(jī)和心理健康。

      總之,學(xué)習(xí)教育方案在街道社區(qū)中具有重要的作用。它可以為居民提供豐富的學(xué)習(xí)資源,組織各種教育活動(dòng),促進(jìn)家庭教育的發(fā)展。街道社區(qū)需要發(fā)揮其組織和管理的作用,建立健全的機(jī)制和制度。同時(shí),街道社區(qū)還要關(guān)心和服務(wù)學(xué)生,提供學(xué)生輔導(dǎo)和心理支持等服務(wù)。只有這樣,學(xué)習(xí)教育方案才能真正發(fā)揮其作用,提高社區(qū)的教育水平和居民的生活質(zhì)量。

      三、大連市街道社區(qū)名錄?

      這個(gè)我太知道了 我以前做過業(yè)務(wù) 經(jīng)常和大連各個(gè)社區(qū)聯(lián)系

      (一) 中山區(qū) 街道 社區(qū)

      海軍廣場(chǎng) 春海、春華、春山、春德、春景、華樂、二七、春和、海軍廣場(chǎng)、港灣、北斗、育才

      人民路 福壽、興和、修竹、七一、東平 (中山區(qū)自強(qiáng)街2號(hào))

      桂林 湖畔、清爽、林景、解放、安民、楓林、望海 (中山區(qū)五五路44號(hào))

      青泥洼橋 青泥、雙合、陽光、中山、常青、上海、天津、武漢 (中山區(qū)新安街9號(hào))

      昆明 麒麟、武昌、綠山、昆明、獨(dú)立、華昌 (中山區(qū)昆明街53號(hào))

      葵英 向陽、石葵、青泉、捷山、青云、光華、文化、葵英、智仁、合力 (中山區(qū)福慶巷7號(hào))

      桃源 先鋒、盛望、桃源、長(zhǎng)利、自由、震海、景山、醫(yī)校、艦院、濱海、高源、高尚、桃仙、洪順

      虎灘 中興、青松、迎賓、平安、興隆、杏花、虎灘、東山 (中山區(qū)虎灘路236號(hào))

      (二) 西崗區(qū)

      日新 廣和、紅巖、更新、平等、英山、東關(guān) (西崗區(qū)育仁巷2號(hào))

      人民廣場(chǎng) 橋東、石葵、勝利、五四、新華、民政 (西崗區(qū)水仙街16-2號(hào))

      北京 黃河、北京街、得勝、長(zhǎng)春花園、更生、慶賀、北崗 (西崗區(qū)同化街22號(hào))

      白云 迎春、蓮花、石道街、廣場(chǎng)、云峰、康平、擁警、南云 (西崗區(qū)白云新村山莊北二街2號(hào))

      八一路 付家莊、新南、新河、河園、林茂、新興、桃山、八一 (西崗區(qū)三環(huán)街35號(hào))

      站北 萬全、建設(shè)、團(tuán)結(jié)、民樂 (西崗區(qū)北海街23號(hào))

      香爐礁 金海、香川、工人村、香榮、香秀、虹橋 (西崗區(qū)香秀街6號(hào))

      (三) 沙河口區(qū)

      李家 南園、文園、北園、警園、鐵園、綠波、綠香、錦江、錦苑、錦泉南、錦泉中、錦云南、錦云北、錦霞、錦宏、錦華南、錦華北、綠苑 (沙河口區(qū)春柳街50號(hào))

      春柳 機(jī)床、泰安、海港、凌山、機(jī)車、劉家橋、沙園、公園、花雨、沙聯(lián)、敦煌南、新型、絲綢路、敦煌、沙龍、華順、春苑、香沙、華新、香華、華工 (沙河口區(qū)凌山三街2-6號(hào))

      馬欄 廣場(chǎng)、西苑、紅旗、蘭豐、里程、紅凌、蘭園、遼師、川甸、蘭青、天涯、蘭玉、星城 興工 永吉、廣平、如意、水源、泉涌、興新、興社、興區(qū)、興旺、興盛、興發(fā)、興達(dá)、西林、興苑、大慶、西山、宏發(fā)、天河 (沙河口區(qū)西山街159號(hào))

      中山公園 長(zhǎng)江、黃河、泰山、工華、民興花園、撫順、永安、至誠(chéng)、民利、友愛、大勝、萬順、天興、永聯(lián)、萬興 (沙河口區(qū)聯(lián)合路38號(hào))

      南沙 漢陽、后山、蘭亭、南平、臺(tái)四、南沙、臺(tái)山、臺(tái)擴(kuò)、電業(yè)、泰安、桃山、凈水、玉門、幸福e家、星海人家、希望廣場(chǎng) (沙河口區(qū)五一路117號(hào))

      白山路 解放、玉華、集賢、中山、連勝、新華、南海、蓮花山、白云、碧海 (沙河口區(qū)白山路77-2號(hào))

      黑石礁 凌水、下屯、紅星村、杭州、龍江、尖山、楊家、由家、振華、共建、蘇州、海州、西南路 (沙河口區(qū)富華街17號(hào))

      星海灣 化物所、星南、星北、富濱、富國(guó)街、萊州街、龍江路、蓮山街、星海公園、西南路 (沙河口區(qū)星海一街19號(hào))

      (四) 甘井子區(qū)

      甘井子 海燕、海茂、海鷗、七星、六閭、松山、甘園、站前、光明、甘中、東山、甘峰 (甘井子區(qū)甘北路16號(hào))

      南關(guān)嶺 井西、圣泰、甘東、綠園、姚興、姚順、姚盛、姚宏、姚源 (甘井子區(qū)南關(guān)嶺路69號(hào))

      椒金山 金貿(mào)、金源、金峰、金旺、椒中、椒北、椒東、龍江、金龍、礦北 (甘井子區(qū)金家街16-1號(hào))

      周水子 周東、周西、周興、周南、周盛、周發(fā)、周順、周水子、云海、旭日 (甘井子區(qū)東緯路19號(hào))

      泉水 泉華、錦泉、陽光、友好、奧林 (甘井子區(qū)中溝街30號(hào))

      機(jī)場(chǎng) 南山、藍(lán)天、郭東、民航 (甘井子區(qū)迎客路6-C)

      興華 華國(guó)、華興、華鎮(zhèn)、華中、華岳、秀山、秀水、金鋼、金宇、周北、興民、興富、興強(qiáng) (甘井子區(qū)友誼街182號(hào))

      泡崖 金興、新盛、玉勝、欣樂、嶺西、嶺南、玉山、玉峰、玉樂、萬眾、湖西 (甘井子區(qū)商業(yè)街45號(hào))

      中華路 永新、永昌、永安、永明、永盛、六順、六祥、天發(fā)、梅山、興國(guó)

      大連灣 前一居委、前二居委、前三居委、前五居委、元一家委、元二家委、北山家委、子校家委、港建家委、東電家委 (甘井子區(qū)大連灣街道李家村)

      凌水 小平島一居委、小平島二居委、凌工居委、凌海居委 (甘井子區(qū)凌劉路168號(hào))

      紅旗 紅港家委 (沙河口區(qū)馬欄街288號(hào))

      辛寨子 大辛、小辛、砬子山、前革、由家、大東溝 (甘井子區(qū)辛寨子街道大辛村)

      老虎灘往上走有個(gè)景山小區(qū),那有個(gè)高尚社區(qū),那里有大連所有社區(qū)的分布地圖,看那個(gè)就能找到社區(qū)具體位置了!!!

      四、街道社區(qū)建設(shè)情況匯報(bào)

      街道社區(qū)建設(shè)情況匯報(bào)

      尊敬的各位讀者,今天我將為大家匯報(bào)一下我們街道社區(qū)的建設(shè)情況。作為街道社區(qū)的居民,我深感責(zé)任重大,希望通過這篇文章,向大家展示我們社區(qū)在各個(gè)方面的努力和成就。

      居民參與度的提升

      在街道社區(qū)的建設(shè)中,居民的參與度至關(guān)重要。我們采取了一系列措施,積極鼓勵(lì)居民參與社區(qū)建設(shè)。首先,我們開展了多種形式的居民議事會(huì),定期邀請(qǐng)居民代表參與社區(qū)事務(wù)的討論和決策。其次,我們建立了社區(qū)志愿者團(tuán)隊(duì),號(hào)召居民積極參與社區(qū)志愿服務(wù)活動(dòng),共同打造美好社區(qū)。

      通過這些舉措,居民的參與度得到了顯著提升。越來越多的居民積極參與社區(qū)事務(wù),提出寶貴建議,并主動(dòng)參與志愿活動(dòng)。他們的積極參與為社區(qū)建設(shè)帶來了更多的力量,也凝聚起社區(qū)共識(shí)。

      社區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施的改善

      一個(gè)良好的社區(qū)建設(shè)離不開優(yōu)質(zhì)的基礎(chǔ)設(shè)施。我們一直以改善社區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施為重要目標(biāo),不斷加大投入。我們對(duì)社區(qū)內(nèi)的道路進(jìn)行了修繕,改善了交通狀況;加強(qiáng)了綠化建設(shè),提升了社區(qū)環(huán)境質(zhì)量;引進(jìn)了先進(jìn)的智能化管理系統(tǒng),提升了社區(qū)管理效率。

      這些改善舉措為居民提供了更加舒適和便利的生活環(huán)境。居民們?cè)谛碌牡缆飞闲凶吒影踩粑搅烁忧逍碌目諝猓鐓^(qū)管理效率也得到了顯著提升。我們將繼續(xù)關(guān)注社區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施的改善,努力為居民創(chuàng)造更加宜居的社區(qū)環(huán)境。

      文化活動(dòng)的豐富多樣

      一個(gè)活力四溢的社區(qū)需要豐富多樣的文化活動(dòng)。在街道社區(qū)建設(shè)中,我們注重推動(dòng)文化活動(dòng)的開展,豐富居民的精神文化生活。我們舉辦了各類文藝演出、展覽和比賽,為居民提供了展示自我的舞臺(tái);開設(shè)了豐富多彩的文化培訓(xùn)課程,滿足居民的學(xué)習(xí)需求。

      這些文化活動(dòng)使社區(qū)充滿了藝術(shù)氛圍,豐富了居民的業(yè)余生活。居民們?cè)谛蕾p演出、參觀展覽的同時(shí),也有機(jī)會(huì)結(jié)識(shí)更多的朋友,增進(jìn)了社區(qū)居民之間的交流與了解。我們將繼續(xù)加大對(duì)文化活動(dòng)的支持力度,為社區(qū)居民打造更加豐富多彩的文化空間。

      社區(qū)安全的提升

      社區(qū)安全是居民生活的重要保障。我們高度重視社區(qū)安全工作,采取了一系列措施,提升社區(qū)的安全水平。首先,我們加強(qiáng)了社區(qū)巡邏和安保力量,確保社區(qū)的治安穩(wěn)定。其次,我們開展了安全知識(shí)宣傳活動(dòng),提高居民的安全意識(shí)。同時(shí),我們加強(qiáng)了社區(qū)的防災(zāi)減災(zāi)工作,提高了社區(qū)的應(yīng)對(duì)能力。

      通過這些措施,社區(qū)的安全水平得到了明顯提升。居民們?cè)谏鐓^(qū)中感受到了更加安全和穩(wěn)定的環(huán)境,同時(shí)也增強(qiáng)了自身的安全意識(shí)。我們將繼續(xù)加大社區(qū)安全工作的投入,為居民提供更加安全的社區(qū)環(huán)境。

      展望未來

      街道社區(qū)的建設(shè)工作雖然取得了一定的成績(jī),但我們深知任重道遠(yuǎn)。未來,我們將繼續(xù)努力,不斷完善社區(qū)建設(shè),為居民提供更好的生活環(huán)境和服務(wù)。

      我們將進(jìn)一步推進(jìn)居民自治,鼓勵(lì)更多的居民參與社區(qū)事務(wù),共同決策社區(qū)發(fā)展的重要事項(xiàng)。我們將持續(xù)加大對(duì)社區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施的改善投入,提升社區(qū)的整體品質(zhì)。我們將繼續(xù)豐富文化活動(dòng),打造更加有活力和魅力的社區(qū)。我們將加強(qiáng)社區(qū)安全工作,確保居民的安全和權(quán)益。

      街道社區(qū)的建設(shè)需要每一個(gè)居民的共同努力和參與。讓我們攜手并進(jìn),共同打造一個(gè)更加美好的社區(qū)。

      五、mahout面試題?

      之前看了Mahout官方示例 20news 的調(diào)用實(shí)現(xiàn);于是想根據(jù)示例的流程實(shí)現(xiàn)其他例子。網(wǎng)上看到了一個(gè)關(guān)于天氣適不適合打羽毛球的例子。

      訓(xùn)練數(shù)據(jù):

      Day Outlook Temperature Humidity Wind PlayTennis

      D1 Sunny Hot High Weak No

      D2 Sunny Hot High Strong No

      D3 Overcast Hot High Weak Yes

      D4 Rain Mild High Weak Yes

      D5 Rain Cool Normal Weak Yes

      D6 Rain Cool Normal Strong No

      D7 Overcast Cool Normal Strong Yes

      D8 Sunny Mild High Weak No

      D9 Sunny Cool Normal Weak Yes

      D10 Rain Mild Normal Weak Yes

      D11 Sunny Mild Normal Strong Yes

      D12 Overcast Mild High Strong Yes

      D13 Overcast Hot Normal Weak Yes

      D14 Rain Mild High Strong No

      檢測(cè)數(shù)據(jù):

      sunny,hot,high,weak

      結(jié)果:

      Yes=》 0.007039

      No=》 0.027418

      于是使用Java代碼調(diào)用Mahout的工具類實(shí)現(xiàn)分類。

      基本思想:

      1. 構(gòu)造分類數(shù)據(jù)。

      2. 使用Mahout工具類進(jìn)行訓(xùn)練,得到訓(xùn)練模型。

      3。將要檢測(cè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。

      4. 分類器對(duì)vector數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。

      接下來貼下我的代碼實(shí)現(xiàn)=》

      1. 構(gòu)造分類數(shù)據(jù):

      在hdfs主要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)文件夾路徑 /zhoujainfeng/playtennis/input 并將分類文件夾 no 和 yes 的數(shù)據(jù)傳到hdfs上面。

      數(shù)據(jù)文件格式,如D1文件內(nèi)容: Sunny Hot High Weak

      2. 使用Mahout工具類進(jìn)行訓(xùn)練,得到訓(xùn)練模型。

      3。將要檢測(cè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。

      4. 分類器對(duì)vector數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。

      這三步,代碼我就一次全貼出來;主要是兩個(gè)類 PlayTennis1 和 BayesCheckData = =》

      package myTesting.bayes;

      import org.apache.hadoop.conf.Configuration;

      import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;

      import org.apache.hadoop.fs.Path;

      import org.apache.hadoop.util.ToolRunner;

      import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.training.TrainNaiveBayesJob;

      import org.apache.mahout.text.SequenceFilesFromDirectory;

      import org.apache.mahout.vectorizer.SparseVectorsFromSequenceFiles;

      public class PlayTennis1 {

      private static final String WORK_DIR = "hdfs://192.168.9.72:9000/zhoujianfeng/playtennis";

      /*

      * 測(cè)試代碼

      */

      public static void main(String[] args) {

      //將訓(xùn)練數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成 vector數(shù)據(jù)

      makeTrainVector();

      //產(chǎn)生訓(xùn)練模型

      makeModel(false);

      //測(cè)試檢測(cè)數(shù)據(jù)

      BayesCheckData.printResult();

      }

      public static void makeCheckVector(){

      //將測(cè)試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件

      try {

      Configuration conf = new Configuration();

      conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

      String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"testinput";

      String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";

      Path in = new Path(input);

      Path out = new Path(output);

      FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

      if(fs.exists(in)){

      if(fs.exists(out)){

      //boolean參數(shù)是,是否遞歸刪除的意思

      fs.delete(out, true);

      }

      SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();

      String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};

      ToolRunner.run(sffd, params);

      }

      } catch (Exception e) {

      // TODO Auto-generated catch block

      e.printStackTrace();

      System.out.println("文件序列化失敗!");

      System.exit(1);

      }

      //將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件

      try {

      Configuration conf = new Configuration();

      conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

      String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";

      String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-vectors";

      Path in = new Path(input);

      Path out = new Path(output);

      FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

      if(fs.exists(in)){

      if(fs.exists(out)){

      //boolean參數(shù)是,是否遞歸刪除的意思

      fs.delete(out, true);

      }

      SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();

      String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};

      ToolRunner.run(svfsf, params);

      }

      } catch (Exception e) {

      // TODO Auto-generated catch block

      e.printStackTrace();

      System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失敗!");

      System.out.println(2);

      }

      }

      public static void makeTrainVector(){

      //將測(cè)試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件

      try {

      Configuration conf = new Configuration();

      conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

      String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"input";

      String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";

      Path in = new Path(input);

      Path out = new Path(output);

      FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

      if(fs.exists(in)){

      if(fs.exists(out)){

      //boolean參數(shù)是,是否遞歸刪除的意思

      fs.delete(out, true);

      }

      SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();

      String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};

      ToolRunner.run(sffd, params);

      }

      } catch (Exception e) {

      // TODO Auto-generated catch block

      e.printStackTrace();

      System.out.println("文件序列化失敗!");

      System.exit(1);

      }

      //將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件

      try {

      Configuration conf = new Configuration();

      conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

      String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";

      String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors";

      Path in = new Path(input);

      Path out = new Path(output);

      FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

      if(fs.exists(in)){

      if(fs.exists(out)){

      //boolean參數(shù)是,是否遞歸刪除的意思

      fs.delete(out, true);

      }

      SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();

      String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};

      ToolRunner.run(svfsf, params);

      }

      } catch (Exception e) {

      // TODO Auto-generated catch block

      e.printStackTrace();

      System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失敗!");

      System.out.println(2);

      }

      }

      public static void makeModel(boolean completelyNB){

      try {

      Configuration conf = new Configuration();

      conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

      String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors"+Path.SEPARATOR+"tfidf-vectors";

      String model = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"model";

      String labelindex = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"labelindex";

      Path in = new Path(input);

      Path out = new Path(model);

      Path label = new Path(labelindex);

      FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

      if(fs.exists(in)){

      if(fs.exists(out)){

      //boolean參數(shù)是,是否遞歸刪除的意思

      fs.delete(out, true);

      }

      if(fs.exists(label)){

      //boolean參數(shù)是,是否遞歸刪除的意思

      fs.delete(label, true);

      }

      TrainNaiveBayesJob tnbj = new TrainNaiveBayesJob();

      String[] params =null;

      if(completelyNB){

      params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow","-c"};

      }else{

      params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow"};

      }

      ToolRunner.run(tnbj, params);

      }

      } catch (Exception e) {

      // TODO Auto-generated catch block

      e.printStackTrace();

      System.out.println("生成訓(xùn)練模型失敗!");

      System.exit(3);

      }

      }

      }

      package myTesting.bayes;

      import java.io.IOException;

      import java.util.HashMap;

      import java.util.Map;

      import org.apache.commons.lang.StringUtils;

      import org.apache.hadoop.conf.Configuration;

      import org.apache.hadoop.fs.Path;

      import org.apache.hadoop.fs.PathFilter;

      import org.apache.hadoop.io.IntWritable;

      import org.apache.hadoop.io.LongWritable;

      import org.apache.hadoop.io.Text;

      import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.BayesUtils;

      import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.NaiveBayesModel;

      import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.StandardNaiveBayesClassifier;

      import org.apache.mahout.common.Pair;

      import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.PathType;

      import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.SequenceFileDirIterable;

      import org.apache.mahout.math.RandomAccessSparseVector;

      import org.apache.mahout.math.Vector;

      import org.apache.mahout.math.Vector.Element;

      import org.apache.mahout.vectorizer.TFIDF;

      import com.google.common.collect.ConcurrentHashMultiset;

      import com.google.common.collect.Multiset;

      public class BayesCheckData {

      private static StandardNaiveBayesClassifier classifier;

      private static Map<String, Integer> dictionary;

      private static Map<Integer, Long> documentFrequency;

      private static Map<Integer, String> labelIndex;

      public void init(Configuration conf){

      try {

      String modelPath = "/zhoujianfeng/playtennis/model";

      String dictionaryPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/dictionary.file-0";

      String documentFrequencyPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/df-count";

      String labelIndexPath = "/zhoujianfeng/playtennis/labelindex";

      dictionary = readDictionnary(conf, new Path(dictionaryPath));

      documentFrequency = readDocumentFrequency(conf, new Path(documentFrequencyPath));

      labelIndex = BayesUtils.readLabelIndex(conf, new Path(labelIndexPath));

      NaiveBayesModel model = NaiveBayesModel.materialize(new Path(modelPath), conf);

      classifier = new StandardNaiveBayesClassifier(model);

      } catch (IOException e) {

      // TODO Auto-generated catch block

      e.printStackTrace();

      System.out.println("檢測(cè)數(shù)據(jù)構(gòu)造成vectors初始化時(shí)報(bào)錯(cuò)。。。。");

      System.exit(4);

      }

      }

      /**

      * 加載字典文件,Key: TermValue; Value:TermID

      * @param conf

      * @param dictionnaryDir

      * @return

      */

      private static Map<String, Integer> readDictionnary(Configuration conf, Path dictionnaryDir) {

      Map<String, Integer> dictionnary = new HashMap<String, Integer>();

      PathFilter filter = new PathFilter() {

      @Override

      public boolean accept(Path path) {

      String name = path.getName();

      return name.startsWith("dictionary.file");

      }

      };

      for (Pair<Text, IntWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<Text, IntWritable>(dictionnaryDir, PathType.LIST, filter, conf)) {

      dictionnary.put(pair.getFirst().toString(), pair.getSecond().get());

      }

      return dictionnary;

      }

      /**

      * 加載df-count目錄下TermDoc頻率文件,Key: TermID; Value:DocFreq

      * @param conf

      * @param dictionnaryDir

      * @return

      */

      private static Map<Integer, Long> readDocumentFrequency(Configuration conf, Path documentFrequencyDir) {

      Map<Integer, Long> documentFrequency = new HashMap<Integer, Long>();

      PathFilter filter = new PathFilter() {

      @Override

      public boolean accept(Path path) {

      return path.getName().startsWith("part-r");

      }

      };

      for (Pair<IntWritable, LongWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<IntWritable, LongWritable>(documentFrequencyDir, PathType.LIST, filter, conf)) {

      documentFrequency.put(pair.getFirst().get(), pair.getSecond().get());

      }

      return documentFrequency;

      }

      public static String getCheckResult(){

      Configuration conf = new Configuration();

      conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

      String classify = "NaN";

      BayesCheckData cdv = new BayesCheckData();

      cdv.init(conf);

      System.out.println("init done...............");

      Vector vector = new RandomAccessSparseVector(10000);

      TFIDF tfidf = new TFIDF();

      //sunny,hot,high,weak

      Multiset<String> words = ConcurrentHashMultiset.create();

      words.add("sunny",1);

      words.add("hot",1);

      words.add("high",1);

      words.add("weak",1);

      int documentCount = documentFrequency.get(-1).intValue(); // key=-1時(shí)表示總文檔數(shù)

      for (Multiset.Entry<String> entry : words.entrySet()) {

      String word = entry.getElement();

      int count = entry.getCount();

      Integer wordId = dictionary.get(word); // 需要從dictionary.file-0文件(tf-vector)下得到wordID,

      if (StringUtils.isEmpty(wordId.toString())){

      continue;

      }

      if (documentFrequency.get(wordId) == null){

      continue;

      }

      Long freq = documentFrequency.get(wordId);

      double tfIdfValue = tfidf.calculate(count, freq.intValue(), 1, documentCount);

      vector.setQuick(wordId, tfIdfValue);

      }

      // 利用貝葉斯算法開始分類,并提取得分最好的分類label

      Vector resultVector = classifier.classifyFull(vector);

      double bestScore = -Double.MAX_VALUE;

      int bestCategoryId = -1;

      for(Element element: resultVector.all()) {

      int categoryId = element.index();

      double score = element.get();

      System.out.println("categoryId:"+categoryId+" score:"+score);

      if (score > bestScore) {

      bestScore = score;

      bestCategoryId = categoryId;

      }

      }

      classify = labelIndex.get(bestCategoryId)+"(categoryId="+bestCategoryId+")";

      return classify;

      }

      public static void printResult(){

      System.out.println("檢測(cè)所屬類別是:"+getCheckResult());

      }

      }

      六、webgis面試題?

      1. 請(qǐng)介紹一下WebGIS的概念和作用,以及在實(shí)際應(yīng)用中的優(yōu)勢(shì)和挑戰(zhàn)。

      WebGIS是一種基于Web技術(shù)的地理信息系統(tǒng),通過將地理數(shù)據(jù)和功能以可視化的方式呈現(xiàn)在Web瀏覽器中,實(shí)現(xiàn)地理空間數(shù)據(jù)的共享和分析。它可以用于地圖瀏覽、空間查詢、地理分析等多種應(yīng)用場(chǎng)景。WebGIS的優(yōu)勢(shì)包括易于訪問、跨平臺(tái)、實(shí)時(shí)更新、可定制性強(qiáng)等,但也面臨著數(shù)據(jù)安全性、性能優(yōu)化、用戶體驗(yàn)等挑戰(zhàn)。

      2. 請(qǐng)談?wù)勀赪ebGIS開發(fā)方面的經(jīng)驗(yàn)和技能。

      我在WebGIS開發(fā)方面有豐富的經(jīng)驗(yàn)和技能。我熟悉常用的WebGIS開發(fā)框架和工具,如ArcGIS API for JavaScript、Leaflet、OpenLayers等。我能夠使用HTML、CSS和JavaScript等前端技術(shù)進(jìn)行地圖展示和交互設(shè)計(jì),并能夠使用后端技術(shù)如Python、Java等進(jìn)行地理數(shù)據(jù)處理和分析。我還具備數(shù)據(jù)庫(kù)管理和地理空間數(shù)據(jù)建模的能力,能夠設(shè)計(jì)和優(yōu)化WebGIS系統(tǒng)的架構(gòu)。

      3. 請(qǐng)描述一下您在以往項(xiàng)目中使用WebGIS解決的具體問題和取得的成果。

      在以往的項(xiàng)目中,我使用WebGIS解決了許多具體問題并取得了顯著的成果。例如,在一次城市規(guī)劃項(xiàng)目中,我開發(fā)了一個(gè)基于WebGIS的交通流量分析系統(tǒng),幫助規(guī)劃師們?cè)u(píng)估不同交通方案的效果。另外,在一次環(huán)境監(jiān)測(cè)項(xiàng)目中,我使用WebGIS技術(shù)實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)的空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)和預(yù)警系統(tǒng),提供了準(zhǔn)確的空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)和可視化的分析結(jié)果,幫助政府和公眾做出相應(yīng)的決策。

      4. 請(qǐng)談?wù)勀鷮?duì)WebGIS未來發(fā)展的看法和期望。

      我認(rèn)為WebGIS在未來會(huì)繼續(xù)發(fā)展壯大。隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)的不斷進(jìn)步,WebGIS將能夠處理更大規(guī)模的地理數(shù)據(jù)、提供更豐富的地理分析功能,并與其他領(lǐng)域的技術(shù)進(jìn)行深度融合。我期望未來的WebGIS能夠更加智能化、個(gè)性化,為用戶提供更好的地理信息服務(wù),助力各行各業(yè)的決策和發(fā)展。

      七、freertos面試題?

      這塊您需要了解下stm32等單片機(jī)的基本編程和簡(jiǎn)單的硬件設(shè)計(jì),最好能夠了解模電和數(shù)電相關(guān)的知識(shí)更好,還有能夠會(huì)做操作系統(tǒng),簡(jiǎn)單的有ucos,freeRTOS等等。最好能夠使用PCB畫圖軟件以及keil4等軟件。希望對(duì)您能夠有用。

      八、paas面試題?

      1.負(fù)責(zé)區(qū)域大客戶/行業(yè)客戶管理系統(tǒng)銷售拓展工作,并完成銷售流程;

      2.維護(hù)關(guān)鍵客戶關(guān)系,與客戶決策者保持良好的溝通;

      3.管理并帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)完成完成年度銷售任務(wù)。

      九、面試題類型?

      你好,面試題類型有很多,以下是一些常見的類型:

      1. 技術(shù)面試題:考察候選人技術(shù)能力和經(jīng)驗(yàn)。

      2. 行為面試題:考察候選人在過去的工作或生活中的行為表現(xiàn),以預(yù)測(cè)其未來的表現(xiàn)。

      3. 情境面試題:考察候選人在未知情境下的決策能力和解決問題的能力。

      4. 案例面試題:考察候選人解決實(shí)際問題的能力,模擬真實(shí)工作場(chǎng)景。

      5. 邏輯推理題:考察候選人的邏輯思維能力和分析能力。

      6. 開放性面試題:考察候選人的個(gè)性、價(jià)值觀以及溝通能力。

      7. 挑戰(zhàn)性面試題:考察候選人的應(yīng)變能力和創(chuàng)造力,通常是一些非常具有挑戰(zhàn)性的問題。

      十、cocoscreator面試題?

      需要具體分析 因?yàn)閏ocoscreator是一款游戲引擎,面試時(shí)的問題會(huì)涉及到不同的方面,如開發(fā)經(jīng)驗(yàn)、游戲設(shè)計(jì)、圖形學(xué)等等,具體要求也會(huì)因公司或崗位而異,所以需要根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行具體分析。 如果是針對(duì)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)的問題,可能會(huì)考察候選人是否熟悉cocoscreator常用API,是否能夠獨(dú)立開發(fā)小型游戲等等;如果是針對(duì)游戲設(shè)計(jì)的問題,則需要考察候選人對(duì)游戲玩法、關(guān)卡設(shè)計(jì)等等方面的理解和能力。因此,需要具體分析才能得出準(zhǔn)確的回答。

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