藥劑師與藥劑師有何區(qū)別？-招聘街

一、藥劑師與藥劑師有何區(qū)別？

藥劑師和執(zhí)業(yè)藥師的區(qū)別是工作職責(zé)不同：藥劑師的工作職責(zé)是完成醫(yī)院處方調(diào)配、核對、發(fā)藥、驗(yàn)收入庫、倉儲(chǔ)管理、領(lǐng)用等工作，做好藥品登記和統(tǒng)計(jì)；執(zhí)業(yè)藥師的工作職責(zé)是負(fù)責(zé)處方的審核及監(jiān)督調(diào)配，提供用藥咨詢與信息，指導(dǎo)合理用藥。

二、中藥藥劑師

中藥藥劑師是中醫(yī)藥行業(yè)中非常重要的職業(yè)。他們是中藥藥房的重要組成部分，負(fù)責(zé)中藥的制備、發(fā)藥和咨詢工作。中藥藥劑師需要具備一定的中藥理論知識(shí)和豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，以確保中藥的質(zhì)量和安全性。

中藥藥劑師的專業(yè)知識(shí)

中藥藥劑師需要對中藥的藥理、藥效、藥物組成和制劑方法有深入的了解。他們需要熟悉中藥的常用名稱、性味歸經(jīng)、功效和適應(yīng)證，以便能夠?yàn)榛颊咛峁┱_的藥物選擇和使用建議。

此外，中藥藥劑師還需要了解中藥的炮制方法和制劑工藝。不同的中藥材需要不同的炮制方法才能發(fā)揮最佳的藥效。中藥藥劑師需要根據(jù)具體的藥方和病人的情況選擇合適的制劑方法，并且能夠正確地進(jìn)行操作。

中藥藥劑師還需要了解中藥的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)和質(zhì)量控制方法。他們需要對中藥材進(jìn)行鑒別，確保中藥的品質(zhì)符合標(biāo)準(zhǔn)。同時(shí)，他們還需要掌握中藥的儲(chǔ)存和保養(yǎng)方法，以保證中藥的有效成分不會(huì)因?yàn)椴贿m當(dāng)?shù)拇鎯?chǔ)條件而受到破壞。

中藥藥劑師的工作職責(zé)

中藥藥劑師的工作職責(zé)包括中藥的配制和發(fā)藥，以及提供相關(guān)的咨詢和建議。他們根據(jù)醫(yī)生的處方或者患者的病情選擇合適的中藥材，進(jìn)行炮制和制劑，并將藥物發(fā)放給患者。

在配制過程中，中藥藥劑師需要掌握良好的藥物計(jì)量技巧和操作規(guī)范，確保藥品的準(zhǔn)確配制。他們需要嚴(yán)格按照藥方的要求進(jìn)行操作，以避免藥品配制錯(cuò)誤導(dǎo)致的藥效不佳或者藥物安全問題。

另外，中藥藥劑師還需要與患者進(jìn)行溝通，了解患者的病情和用藥情況，給予相應(yīng)的咨詢和建議。他們需要向患者解釋藥物的使用方法、注意事項(xiàng)和可能的不良反應(yīng)，以確保患者正確使用中藥并減少藥物可能產(chǎn)生的不良反應(yīng)。

中藥藥劑師的發(fā)展前景

隨著人們對中醫(yī)藥的認(rèn)可度不斷提高，中藥藥劑師的需求也在不斷增加。越來越多的人開始關(guān)注中藥的療效和養(yǎng)生價(jià)值，選擇中藥作為治療和保健的方法。

同時(shí)，隨著中醫(yī)藥的現(xiàn)代化發(fā)展，中藥制劑的研究和開發(fā)也日益活躍。中藥藥劑師在中藥制劑的研制、生產(chǎn)和品質(zhì)控制方面發(fā)揮著重要作用。他們不僅需要掌握傳統(tǒng)的中藥制劑工藝，還需要擁有現(xiàn)代化的藥劑學(xué)知識(shí)和制藥技術(shù)。

因此，可以預(yù)見，中藥藥劑師的發(fā)展前景非常廣闊。隨著中醫(yī)藥事業(yè)的不斷發(fā)展，中藥藥劑師的需求將持續(xù)增加。對于有志于從事中藥工作的人來說，成為一名中藥藥劑師將是一個(gè)非常好的職業(yè)選擇。

三、如何報(bào)考藥劑師?藥劑師有哪些分類？

醫(yī)學(xué)專業(yè)本科以上學(xué)歷，在醫(yī)療、預(yù)防、保健機(jī)構(gòu)中試用期滿１年；取得執(zhí)業(yè)助理醫(yī)師執(zhí)業(yè)證書后，有醫(yī)學(xué)專科學(xué)歷，在醫(yī)療、預(yù)防、保健機(jī)構(gòu)中工作滿２年的；具有中等專業(yè)學(xué)校醫(yī)學(xué)專業(yè)學(xué)歷，在醫(yī)療、預(yù)防、保健機(jī)構(gòu)中工作滿５年的人員，可以報(bào)考藥劑師資格證分為零售業(yè)藥劑師（為公眾提供藥物和適當(dāng)?shù)乃幬镏笇?dǎo)，滿足及保障公眾的用藥需求）、醫(yī)院藥劑師（負(fù)責(zé)配藥和調(diào)制藥物，制定藥物儲(chǔ)藏，分派的標(biāo)準(zhǔn)及條件）、學(xué)術(shù)藥劑師（在高等學(xué)府或藥劑制造企業(yè)從事藥物研究、開發(fā)、以及改進(jìn)現(xiàn)有藥物品質(zhì)的工作）。

四、澳洲藥劑師？

要成為注冊藥劑師：據(jù)APC（澳洲藥劑師協(xié)會(huì)）的注冊要求：成為注冊藥劑師必須完成本科或者碩士認(rèn)證課程，完成2000小時(shí)畢業(yè)后實(shí)習(xí)（大約一年的實(shí)習(xí)時(shí)間）。并且通過藥劑師考試（APEC）。Pharmacy Examining Committee （APEC）考試分為兩個(gè)階段，第一階段主要是選擇題考試，第二階段有筆試、實(shí)驗(yàn)和口試。APEC 考試每年 3 月和 9 月舉行。成為注冊藥劑師后，收入較為可觀，隨經(jīng)驗(yàn)增加收入更高，目前的年均收入是10萬澳幣/年。　　從移民的角度來看，申請人得完成APC（澳洲藥劑師協(xié)會(huì)）認(rèn)證的學(xué)歷課程并獲得學(xué)位，參加藥劑師APEC考試，并得通過第一階段，也就是通過了APEC考試的選擇題考試部分，雅思要求相對較高，A類（學(xué)術(shù)類）雅思需要達(dá)到7.5分，每項(xiàng)不低于7分。　　根據(jù)澳洲APC官方網(wǎng)站2010年12月8日的最后更新，目前澳洲39所大學(xué)中，本科階段有12所大學(xué)的藥劑學(xué)本科課程被完整認(rèn)證，有6所大學(xué)的藥劑學(xué)碩士課程被部分認(rèn)證。目前這十幾所澳洲大學(xué)藥劑學(xué)專業(yè)，共有將近5000名在校學(xué)生，其中20%左右是海外留學(xué)生，只有在被APC認(rèn)證的這十幾所大學(xué)完成4年制藥劑學(xué)本科課程或者2年制藥劑學(xué)碩士課程，才有可能取得澳大利亞藥劑師資格。　　開設(shè)4年制藥劑學(xué)本科的大學(xué)主要有：　　悉尼大學(xué)、莫納許大學(xué)、昆士蘭大學(xué)、昆士蘭科技大學(xué)、南澳大學(xué)、科廷科技大學(xué)、塔斯馬尼亞大學(xué)、格里菲斯大學(xué)、拉籌伯大學(xué)、查爾斯達(dá)爾文大學(xué)、查爾斯頓大學(xué)、詹姆斯庫克大學(xué)　　開設(shè)2年制藥劑學(xué)碩士的大學(xué)主要有：　　悉尼大學(xué)、西澳大學(xué)、紐卡斯?fàn)柎髮W(xué)、莫多克大學(xué)、南澳大學(xué)、堪培拉大學(xué)。　　綜上，在上述12所大學(xué)藥劑學(xué)本科畢業(yè)，或上述6所大學(xué)藥劑學(xué)碩士畢業(yè)，實(shí)習(xí)一年即可通過APEC考試成為澳大利亞注冊藥劑師，并且越來越多的國家都承認(rèn)了澳大利亞資質(zhì)的同等有效性，所以藥劑師這門職業(yè)受到的國別限制越來越少。藥劑學(xué)在澳大利亞是個(gè)相當(dāng)熱門的專業(yè)。澳大利亞的藥劑師主要是在醫(yī)院藥房、醫(yī)藥公司、零售藥點(diǎn)、政府部門里工作。其工作職責(zé)包括：在藥房工作的藥劑師主要按照處方為前來抓藥的顧客配藥，并且向顧客說明如何服用等相關(guān)事項(xiàng)；在制藥廠工作的藥劑師從事研究，開發(fā)，并參與醫(yī)藥產(chǎn)品的生產(chǎn)制作，負(fù)責(zé)新藥產(chǎn)品的醫(yī)校實(shí)驗(yàn)，對新藥進(jìn)行生產(chǎn)質(zhì)量監(jiān)控等一系列工作。　　藥劑師（Pharmacist）的工作職責(zé)上與國內(nèi)藥劑師大體相同，收入相對較高，畢業(yè)后實(shí)習(xí)階段的工資大約3.3萬澳幣一年，完成實(shí)習(xí)并且通過藥劑師考試后，工資大約在6.6萬澳幣一年。隨著經(jīng)驗(yàn)的不斷積累，藥劑師的工資會(huì)越來越高。根據(jù)澳大利亞藥劑師協(xié)會(huì)的數(shù)據(jù)，目前注冊藥劑師的平均年薪接近10萬澳幣，比會(huì)計(jì)平均年薪5萬澳幣左右高出一倍。　　藥劑師目前是澳大利亞的緊缺職業(yè)，每年大約有1200名學(xué)生從藥劑學(xué)專業(yè)畢業(yè)，到2020年澳大利亞將面臨著1萬名藥劑師的缺口。從移民角度看，藥劑師專業(yè)是CSL（澳洲技術(shù)移民優(yōu)先職業(yè)列表）優(yōu)先處理職業(yè)名單中，在澳洲移民打分體系中是最高60分，專業(yè)移民申請可以優(yōu)先審批。正因?yàn)槠渚蜆I(yè)和移民的優(yōu)勢，一直以來吸引著眾多海外留學(xué)生包括中國學(xué)生的關(guān)注。

五、招聘藥劑師人才

招聘藥劑師人才

在醫(yī)療行業(yè)的不斷發(fā)展與創(chuàng)新的背景下，藥劑師的角色變得愈發(fā)重要。他們不僅要負(fù)責(zé)正確地發(fā)放藥物，還要關(guān)注患者的藥物治療效果和安全性。因此，尋找合適的藥劑師人才成為了每個(gè)醫(yī)藥機(jī)構(gòu)都面臨的重大挑戰(zhàn)。

藥劑師的工作不僅僅是藥物的配藥和發(fā)放，更是一個(gè)藥物治療方案的制定者。在醫(yī)療團(tuán)隊(duì)中，藥劑師應(yīng)扮演著專業(yè)顧問的角色，為醫(yī)生和患者提供用藥指導(dǎo)和藥物選擇建議。他們需要充分了解患者的病情和藥物的特性，以確保患者獲得最佳的治療效果。

為了尋找合適的藥劑師人才，醫(yī)藥機(jī)構(gòu)需要采取一系列有效的招聘措施。以下是一些招聘藥劑師人才的關(guān)鍵步驟：

1. 制定明確的崗位要求

在招聘之前，醫(yī)藥機(jī)構(gòu)應(yīng)明確崗位要求，包括學(xué)歷要求、工作經(jīng)驗(yàn)要求、專業(yè)技能要求等。這有助于篩選出符合條件的人才，并提高招聘效率。同時(shí)，明確的崗位要求也可以為候選人提供明確的參考，使其更加了解自己是否適合這個(gè)崗位。

2. 廣泛發(fā)布招聘信息

為了擴(kuò)大招聘范圍，醫(yī)藥機(jī)構(gòu)應(yīng)該選擇多種渠道發(fā)布招聘信息，例如職業(yè)網(wǎng)站、社交媒體和專業(yè)藥學(xué)論壇等。同時(shí)，招聘信息的內(nèi)容要詳細(xì)、準(zhǔn)確，以吸引更多合適的人才投遞簡歷。此外，可以借助一些招聘平臺(tái)的推薦功能，提高匹配度。

3. 進(jìn)行面試和能力評(píng)估

在收到簡歷后，醫(yī)藥機(jī)構(gòu)應(yīng)該進(jìn)行面試并評(píng)估候選人的能力。面試時(shí)，可以針對藥劑師的專業(yè)知識(shí)、溝通能力、團(tuán)隊(duì)合作能力等進(jìn)行提問，以了解候選人的專業(yè)素質(zhì)和適應(yīng)能力。此外，可以結(jié)合藥劑師的實(shí)際工作情境進(jìn)行模擬評(píng)估，以更全面地了解其工作能力。

4. 定期組織培訓(xùn)與發(fā)展計(jì)劃

藥劑師的職業(yè)發(fā)展非常重要，醫(yī)藥機(jī)構(gòu)需要為藥劑師提供定期的培訓(xùn)和發(fā)展計(jì)劃。這可以幫助藥劑師不斷提升專業(yè)知識(shí)和技能，提高工作效率和質(zhì)量。同時(shí)，良好的培訓(xùn)與發(fā)展計(jì)劃也能增加藥劑師的職業(yè)滿意度，提高員工留存率。

5. 關(guān)注員工福利和工作環(huán)境

醫(yī)藥機(jī)構(gòu)應(yīng)該關(guān)注藥劑師的員工福利和工作環(huán)境，提供有競爭力的薪資待遇和福利制度，并營造積極健康的工作氛圍。藥劑師的工作相對繁重和復(fù)雜，關(guān)注員工的身心健康和工作滿意度對于人才留存和團(tuán)隊(duì)穩(wěn)定性都具有重要作用。

招聘藥劑師人才對于醫(yī)藥機(jī)構(gòu)來說是一項(xiàng)挑戰(zhàn)，也是一項(xiàng)重要的任務(wù)。通過制定明確的崗位要求、廣泛發(fā)布招聘信息、進(jìn)行有效面試和能力評(píng)估、定期組織培訓(xùn)與發(fā)展計(jì)劃，并關(guān)注員工福利和工作環(huán)境，醫(yī)藥機(jī)構(gòu)可以吸引到合適的藥劑師人才，并建立一個(gè)高效、穩(wěn)定的醫(yī)藥團(tuán)隊(duì)。

在藥物的世界里，藥劑師扮演著舉足輕重的角色。招聘藥劑師人才的重要性不言而喻。只有有著優(yōu)秀的藥劑師團(tuán)隊(duì)，醫(yī)藥機(jī)構(gòu)才能提供更好的藥物治療方案，維護(hù)患者的健康和安全。

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招聘藥劑師人才

為了尋找合適的藥劑師人才，醫(yī)藥機(jī)構(gòu)需要采取一系列有效的招聘措施。以下是一些招聘藥劑師人才的關(guān)鍵步驟：

1. 制定明確的崗位要求

2. 廣泛發(fā)布招聘信息

3. 進(jìn)行面試和能力評(píng)估

4. 定期組織培訓(xùn)與發(fā)展計(jì)劃

5. 關(guān)注員工福利和工作環(huán)境

六、藥劑師工作簡歷

藥劑師工作簡歷的撰寫要點(diǎn)

在競爭激烈的藥學(xué)行業(yè)中，如何撰寫一份出色的藥劑師工作簡歷，是每個(gè)求職者都面臨的重要任務(wù)。藥劑師工作簡歷扮演著向潛在雇主展示個(gè)人能力和經(jīng)驗(yàn)的關(guān)鍵角色。在您著手撰寫藥劑師工作簡歷前，有一些重要的要點(diǎn)需要考慮。

1. 突出關(guān)鍵技能和資質(zhì)

藥劑師工作簡歷的核心是展示您的專業(yè)能力和所具備的必要資質(zhì)。您可以在簡歷的開頭部分使用標(biāo)題或者加粗字體凸顯這些關(guān)鍵內(nèi)容，以便雇主在第一眼就能看到。

例如:

執(zhí)業(yè)注冊藥劑師：在此部分列舉您的注冊情況，包括注冊編號(hào)和注冊機(jī)構(gòu)。
專業(yè)技能：詳細(xì)描述您在藥學(xué)領(lǐng)域的專長和技能，例如藥物配方、藥物相互作用的評(píng)估等。
藥店管理技能：如果您有管理藥店的經(jīng)驗(yàn)，這也是一個(gè)需要強(qiáng)調(diào)的方面。

2. 強(qiáng)調(diào)工作經(jīng)歷

藥劑師工作經(jīng)歷是您的簡歷中最關(guān)鍵的部分。您可以使用逆序排列方式，將最近的經(jīng)歷放在前面。

為了突出您的工作經(jīng)歷，可以使用以下方法:

使用動(dòng)詞描述您在工作中的職責(zé)和成就。例如，負(fù)責(zé)藥物采購、協(xié)調(diào)患者服務(wù)等。
使用數(shù)字和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來衡量您的工作成果。例如，增加了藥店銷售額、提高了患者滿意度等。
強(qiáng)調(diào)團(tuán)隊(duì)合作能力。藥劑師通常需要與醫(yī)生、護(hù)士和其他衛(wèi)生保健專業(yè)人員緊密合作，因此團(tuán)隊(duì)合作能力非常重要。

3. 教育背景和培訓(xùn)經(jīng)歷

在您撰寫藥劑師工作簡歷時(shí)，教育背景和培訓(xùn)經(jīng)歷也是不能忽視的要點(diǎn)。這些信息可以展示您的專業(yè)知識(shí)和學(xué)術(shù)成就。

在此部分可以包括:

學(xué)位和專業(yè)：列出您的藥學(xué)學(xué)位、學(xué)校名稱和畢業(yè)年份。
持續(xù)教育和培訓(xùn)：如果您參加了一些與藥學(xué)相關(guān)的培訓(xùn)課程，也可以在簡歷中加以突出。
證書和獎(jiǎng)項(xiàng)：如果您獲得了一些專業(yè)證書或者榮譽(yù)獎(jiǎng)項(xiàng)，一定要在簡歷中予以說明。

4. 給出專業(yè)亮點(diǎn)

作為一名藥劑師，您可能在職業(yè)生涯中有過一些重要的專業(yè)亮點(diǎn)。這些亮點(diǎn)可以是您在治療或管理方面的突出成就，或者是參與一些重要項(xiàng)目的經(jīng)驗(yàn)。

以項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)為例，可以通過以下方式描述:

描述項(xiàng)目的目標(biāo)和背景。
闡述您在項(xiàng)目中的角色和職責(zé)。
強(qiáng)調(diào)項(xiàng)目取得的成果和對團(tuán)隊(duì)所作出的貢獻(xiàn)。

5. 突出軟技能

除了專業(yè)知識(shí)和技能外，藥劑師還應(yīng)具備一些重要的軟技能。在簡歷中突出這些軟技能，可以向雇主展示您在與患者、團(tuán)隊(duì)合作和溝通方面的優(yōu)秀能力。

以下是一些需要強(qiáng)調(diào)的藥劑師軟技能:

良好的溝通能力：藥劑師需要與患者和其他醫(yī)療團(tuán)隊(duì)成員進(jìn)行有效的溝通。
細(xì)致和準(zhǔn)確：在處理藥物和藥方時(shí)，細(xì)致和準(zhǔn)確是至關(guān)重要的。
問題解決能力：藥劑師需要能夠快速解決患者和醫(yī)療團(tuán)隊(duì)遇到的各種問題。
時(shí)間管理：藥劑師需要有效地管理時(shí)間，以確保工作的高效完成。

在撰寫藥劑師工作簡歷時(shí)，請始終保持簡潔和專業(yè)。根據(jù)您的個(gè)人情況調(diào)整重點(diǎn)，并確保簡歷的結(jié)構(gòu)清晰易讀。并不斷更新和完善您的簡歷，以便與行業(yè)的最新趨勢和需求保持一致。

祝您在求職過程中取得成功！

七、mahout面試題？

之前看了Mahout官方示例 20news 的調(diào)用實(shí)現(xiàn)；于是想根據(jù)示例的流程實(shí)現(xiàn)其他例子。網(wǎng)上看到了一個(gè)關(guān)于天氣適不適合打羽毛球的例子。

訓(xùn)練數(shù)據(jù)：

Day Outlook Temperature Humidity Wind PlayTennis

D1 Sunny Hot High Weak No

D2 Sunny Hot High Strong No

D3 Overcast Hot High Weak Yes

D4 Rain Mild High Weak Yes

D5 Rain Cool Normal Weak Yes

D6 Rain Cool Normal Strong No

D7 Overcast Cool Normal Strong Yes

D8 Sunny Mild High Weak No

D9 Sunny Cool Normal Weak Yes

D10 Rain Mild Normal Weak Yes

D11 Sunny Mild Normal Strong Yes

D12 Overcast Mild High Strong Yes

D13 Overcast Hot Normal Weak Yes

D14 Rain Mild High Strong No

檢測數(shù)據(jù)：

sunny，hot，high，weak

結(jié)果：

Yes=》 0.007039

No=》 0.027418

于是使用Java代碼調(diào)用Mahout的工具類實(shí)現(xiàn)分類。

基本思想：

1. 構(gòu)造分類數(shù)據(jù)。

2. 使用Mahout工具類進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練模型。

3。將要檢測數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。

4. 分類器對vector數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。

接下來貼下我的代碼實(shí)現(xiàn)=》

1. 構(gòu)造分類數(shù)據(jù)：

在hdfs主要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)文件夾路徑 /zhoujainfeng/playtennis/input 并將分類文件夾 no 和 yes 的數(shù)據(jù)傳到hdfs上面。

數(shù)據(jù)文件格式，如D1文件內(nèi)容： Sunny Hot High Weak

2. 使用Mahout工具類進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練模型。

3。將要檢測數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。

4. 分類器對vector數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。

這三步，代碼我就一次全貼出來；主要是兩個(gè)類 PlayTennis1 和 BayesCheckData = =》

package myTesting.bayes;

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;

import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;

import org.apache.hadoop.fs.Path;

import org.apache.hadoop.util.ToolRunner;

import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.training.TrainNaiveBayesJob;

import org.apache.mahout.text.SequenceFilesFromDirectory;

import org.apache.mahout.vectorizer.SparseVectorsFromSequenceFiles;

public class PlayTennis1 {

private static final String WORK_DIR = "hdfs://192.168.9.72:9000/zhoujianfeng/playtennis";

* 測試代碼

public static void main(String[] args) {

//將訓(xùn)練數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成 vector數(shù)據(jù)

makeTrainVector();

//產(chǎn)生訓(xùn)練模型

makeModel(false);

//測試檢測數(shù)據(jù)

BayesCheckData.printResult();

}

public static void makeCheckVector(){

//將測試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件

try {

Configuration conf = new Configuration();

conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"testinput";

String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";

Path in = new Path(input);

Path out = new Path(output);

FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

if(fs.exists(in)){

if(fs.exists(out)){

//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思

fs.delete(out, true);

}

SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();

String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};

ToolRunner.run(sffd, params);

}

} catch (Exception e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

System.out.println("文件序列化失敗！");

System.exit(1);

}

//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件

try {

Configuration conf = new Configuration();

conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";

String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-vectors";

Path in = new Path(input);

Path out = new Path(output);

FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

if(fs.exists(in)){

if(fs.exists(out)){

//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思

fs.delete(out, true);

}

SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();

String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};

ToolRunner.run(svfsf, params);

}

} catch (Exception e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失敗！");

System.out.println(2);

}

public static void makeTrainVector(){

//將測試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件

try {

Configuration conf = new Configuration();

conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"input";

String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";

Path in = new Path(input);

Path out = new Path(output);

FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

if(fs.exists(in)){

if(fs.exists(out)){

//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思

fs.delete(out, true);

}

SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();

String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};

ToolRunner.run(sffd, params);

}

} catch (Exception e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

System.out.println("文件序列化失敗！");

System.exit(1);

}

//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件

try {

Configuration conf = new Configuration();

conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";

String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors";

Path in = new Path(input);

Path out = new Path(output);

FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

if(fs.exists(in)){

if(fs.exists(out)){

//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思

fs.delete(out, true);

}

SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();

String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};

ToolRunner.run(svfsf, params);

}

} catch (Exception e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失敗！");

System.out.println(2);

}

public static void makeModel(boolean completelyNB){

try {

Configuration conf = new Configuration();

conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors"+Path.SEPARATOR+"tfidf-vectors";

String model = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"model";

String labelindex = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"labelindex";

Path in = new Path(input);

Path out = new Path(model);

Path label = new Path(labelindex);

FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

if(fs.exists(in)){

if(fs.exists(out)){

//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思

fs.delete(out, true);

}

if(fs.exists(label)){

//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思

fs.delete(label, true);

}

TrainNaiveBayesJob tnbj = new TrainNaiveBayesJob();

String[] params =null;

if(completelyNB){

params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow","-c"};

}else{

params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow"};

}

ToolRunner.run(tnbj, params);

}

} catch (Exception e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

System.out.println("生成訓(xùn)練模型失敗！");

System.exit(3);

}

package myTesting.bayes;

import java.io.IOException;

import java.util.HashMap;

import java.util.Map;

import org.apache.commons.lang.StringUtils;

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;

import org.apache.hadoop.fs.Path;

import org.apache.hadoop.fs.PathFilter;

import org.apache.hadoop.io.IntWritable;

import org.apache.hadoop.io.LongWritable;

import org.apache.hadoop.io.Text;

import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.BayesUtils;

import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.NaiveBayesModel;

import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.StandardNaiveBayesClassifier;

import org.apache.mahout.common.Pair;

import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.PathType;

import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.SequenceFileDirIterable;

import org.apache.mahout.math.RandomAccessSparseVector;

import org.apache.mahout.math.Vector;

import org.apache.mahout.math.Vector.Element;

import org.apache.mahout.vectorizer.TFIDF;

import com.google.common.collect.ConcurrentHashMultiset;

import com.google.common.collect.Multiset;

public class BayesCheckData {

private static StandardNaiveBayesClassifier classifier;

private static Map<String, Integer> dictionary;

private static Map<Integer, Long> documentFrequency;

private static Map<Integer, String> labelIndex;

public void init(Configuration conf){

try {

String modelPath = "/zhoujianfeng/playtennis/model";

String dictionaryPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/dictionary.file-0";

String documentFrequencyPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/df-count";

String labelIndexPath = "/zhoujianfeng/playtennis/labelindex";

dictionary = readDictionnary(conf, new Path(dictionaryPath));

documentFrequency = readDocumentFrequency(conf, new Path(documentFrequencyPath));

labelIndex = BayesUtils.readLabelIndex(conf, new Path(labelIndexPath));

NaiveBayesModel model = NaiveBayesModel.materialize(new Path(modelPath), conf);

classifier = new StandardNaiveBayesClassifier(model);

} catch (IOException e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

System.out.println("檢測數(shù)據(jù)構(gòu)造成vectors初始化時(shí)報(bào)錯(cuò)。。。。");

System.exit(4);

}

/**

* 加載字典文件，Key: TermValue； Value：TermID

* @param conf

* @param dictionnaryDir

* @return

private static Map<String, Integer> readDictionnary(Configuration conf, Path dictionnaryDir) {

Map<String, Integer> dictionnary = new HashMap<String, Integer>();

PathFilter filter = new PathFilter() {

@Override

public boolean accept(Path path) {

String name = path.getName();

return name.startsWith("dictionary.file");

}

};

for (Pair<Text, IntWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<Text, IntWritable>(dictionnaryDir, PathType.LIST, filter, conf)) {

dictionnary.put(pair.getFirst().toString(), pair.getSecond().get());

}

return dictionnary;

}

/**

* 加載df-count目錄下TermDoc頻率文件，Key: TermID； Value：DocFreq

* @param conf

* @param dictionnaryDir

* @return

private static Map<Integer, Long> readDocumentFrequency(Configuration conf, Path documentFrequencyDir) {

Map<Integer, Long> documentFrequency = new HashMap<Integer, Long>();

PathFilter filter = new PathFilter() {

@Override

public boolean accept(Path path) {

return path.getName().startsWith("part-r");

}

};

for (Pair<IntWritable, LongWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<IntWritable, LongWritable>(documentFrequencyDir, PathType.LIST, filter, conf)) {

documentFrequency.put(pair.getFirst().get(), pair.getSecond().get());

}

return documentFrequency;

}

public static String getCheckResult(){

Configuration conf = new Configuration();

conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

String classify = "NaN";

BayesCheckData cdv = new BayesCheckData();

cdv.init(conf);

System.out.println("init done...............");

Vector vector = new RandomAccessSparseVector(10000);

TFIDF tfidf = new TFIDF();

//sunny，hot，high，weak

Multiset<String> words = ConcurrentHashMultiset.create();

words.add("sunny",1);

words.add("hot",1);

words.add("high",1);

words.add("weak",1);

int documentCount = documentFrequency.get(-1).intValue(); // key=-1時(shí)表示總文檔數(shù)

for (Multiset.Entry<String> entry : words.entrySet()) {

String word = entry.getElement();

int count = entry.getCount();

Integer wordId = dictionary.get(word); // 需要從dictionary.file-0文件（tf-vector）下得到wordID，

if (StringUtils.isEmpty(wordId.toString())){

continue;

}

if (documentFrequency.get(wordId) == null){

continue;

}

Long freq = documentFrequency.get(wordId);

double tfIdfValue = tfidf.calculate(count, freq.intValue(), 1, documentCount);

vector.setQuick(wordId, tfIdfValue);

}

// 利用貝葉斯算法開始分類,并提取得分最好的分類label

Vector resultVector = classifier.classifyFull(vector);

double bestScore = -Double.MAX_VALUE;

int bestCategoryId = -1;

for(Element element: resultVector.all()) {

int categoryId = element.index();

double score = element.get();

System.out.println("categoryId:"+categoryId+" score:"+score);

if (score > bestScore) {

bestScore = score;

bestCategoryId = categoryId;

}

classify = labelIndex.get(bestCategoryId)+"(categoryId="+bestCategoryId+")";

return classify;

}

public static void printResult(){

System.out.println("檢測所屬類別是："+getCheckResult());

}

八、webgis面試題？

1. 請介紹一下WebGIS的概念和作用，以及在實(shí)際應(yīng)用中的優(yōu)勢和挑戰(zhàn)。

WebGIS是一種基于Web技術(shù)的地理信息系統(tǒng)，通過將地理數(shù)據(jù)和功能以可視化的方式呈現(xiàn)在Web瀏覽器中，實(shí)現(xiàn)地理空間數(shù)據(jù)的共享和分析。它可以用于地圖瀏覽、空間查詢、地理分析等多種應(yīng)用場景。WebGIS的優(yōu)勢包括易于訪問、跨平臺(tái)、實(shí)時(shí)更新、可定制性強(qiáng)等，但也面臨著數(shù)據(jù)安全性、性能優(yōu)化、用戶體驗(yàn)等挑戰(zhàn)。

2. 請談?wù)勀赪ebGIS開發(fā)方面的經(jīng)驗(yàn)和技能。

我在WebGIS開發(fā)方面有豐富的經(jīng)驗(yàn)和技能。我熟悉常用的WebGIS開發(fā)框架和工具，如ArcGIS API for JavaScript、Leaflet、OpenLayers等。我能夠使用HTML、CSS和JavaScript等前端技術(shù)進(jìn)行地圖展示和交互設(shè)計(jì)，并能夠使用后端技術(shù)如Python、Java等進(jìn)行地理數(shù)據(jù)處理和分析。我還具備數(shù)據(jù)庫管理和地理空間數(shù)據(jù)建模的能力，能夠設(shè)計(jì)和優(yōu)化WebGIS系統(tǒng)的架構(gòu)。

3. 請描述一下您在以往項(xiàng)目中使用WebGIS解決的具體問題和取得的成果。

在以往的項(xiàng)目中，我使用WebGIS解決了許多具體問題并取得了顯著的成果。例如，在一次城市規(guī)劃項(xiàng)目中，我開發(fā)了一個(gè)基于WebGIS的交通流量分析系統(tǒng)，幫助規(guī)劃師們評(píng)估不同交通方案的效果。另外，在一次環(huán)境監(jiān)測項(xiàng)目中，我使用WebGIS技術(shù)實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)的空氣質(zhì)量監(jiān)測和預(yù)警系統(tǒng)，提供了準(zhǔn)確的空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)和可視化的分析結(jié)果，幫助政府和公眾做出相應(yīng)的決策。

4. 請談?wù)勀鷮ebGIS未來發(fā)展的看法和期望。

我認(rèn)為WebGIS在未來會(huì)繼續(xù)發(fā)展壯大。隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)的不斷進(jìn)步，WebGIS將能夠處理更大規(guī)模的地理數(shù)據(jù)、提供更豐富的地理分析功能，并與其他領(lǐng)域的技術(shù)進(jìn)行深度融合。我期望未來的WebGIS能夠更加智能化、個(gè)性化，為用戶提供更好的地理信息服務(wù)，助力各行各業(yè)的決策和發(fā)展。

九、freertos面試題？

這塊您需要了解下stm32等單片機(jī)的基本編程和簡單的硬件設(shè)計(jì)，最好能夠了解模電和數(shù)電相關(guān)的知識(shí)更好，還有能夠會(huì)做操作系統(tǒng)，簡單的有ucos，freeRTOS等等。最好能夠使用PCB畫圖軟件以及keil4等軟件。希望對您能夠有用。