深圳作為中國(guó)經(jīng)濟(jì)特區(qū)之一，經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速，各行業(yè)也在不斷壯大。其中，煙草行業(yè)作為一個(gè)重要的產(chǎn)業(yè)，也在深圳擁有著廣泛的影響力。本文將介紹深圳市的十大煙草企業(yè)，希望能為讀者提供有關(guān)煙草行業(yè)的相關(guān)信息。
深圳煙草集團(tuán)有限公司是深圳市最大的煙草企業(yè)，成立于1998年。公司擁有一支專業(yè)化、高素質(zhì)的團(tuán)隊(duì)，致力于生產(chǎn)高品質(zhì)的煙草產(chǎn)品。經(jīng)過(guò)多年的發(fā)展，公司在煙草行業(yè)取得了顯著的成績(jī)，成為中國(guó)煙草行業(yè)的領(lǐng)軍企業(yè)之一。
深圳國(guó)煙貿(mào)易有限公司是一家專業(yè)從事煙草進(jìn)出口業(yè)務(wù)的公司。公司以優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品和優(yōu)秀的服務(wù)贏得了廣大客戶的信賴和支持。公司致力于為客戶提供一流的煙草產(chǎn)品，為消費(fèi)者帶來(lái)更好的體驗(yàn)。
深圳市陽(yáng)光煙草有限公司成立于2005年，是一家集煙草生產(chǎn)、銷售、研發(fā)于一體的綜合型企業(yè)。公司擁有先進(jìn)的生產(chǎn)設(shè)備和技術(shù)力量，生產(chǎn)的煙草產(chǎn)品品質(zhì)優(yōu)良，暢銷國(guó)內(nèi)外市場(chǎng)。
深圳市中煙韻達(dá)商貿(mào)有限公司是一家專業(yè)從事煙草批發(fā)和零售業(yè)務(wù)的公司。公司擁有豐富的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)和廣泛的銷售網(wǎng)絡(luò)，致力于為消費(fèi)者提供高品質(zhì)的煙草產(chǎn)品和優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。
深圳市煙草儲(chǔ)備物資配送中心是深圳市煙草行業(yè)的重要組成部分。中心負(fù)責(zé)對(duì)各類煙草產(chǎn)品的儲(chǔ)備、配送和管理工作，確保市場(chǎng)供應(yīng)的穩(wěn)定性和可靠性。
深圳市煙草協(xié)會(huì)是一個(gè)具有影響力的行業(yè)協(xié)會(huì)，旨在加強(qiáng)深圳市煙草行業(yè)的自律和協(xié)作，促進(jìn)行業(yè)的健康發(fā)展。協(xié)會(huì)為會(huì)員提供了廣泛的服務(wù)和資源，力求為煙草企業(yè)創(chuàng)造更好的發(fā)展環(huán)境。
深圳市煙草研究院是一家專業(yè)從事煙草科研的機(jī)構(gòu)。院內(nèi)擁有一支由各類專家和科研人員組成的團(tuán)隊(duì)，致力于煙草品種改良、生產(chǎn)工藝改進(jìn)和煙草健康研究等方面的工作。
深圳市煙草博物館是一個(gè)向公眾介紹煙草文化和歷史的場(chǎng)所。博物館內(nèi)展示了各類與煙草相關(guān)的文物和藏品，為觀眾提供了一個(gè)了解煙草產(chǎn)業(yè)的窗口。
深圳市煙草學(xué)校是一所專業(yè)從事煙草人才培養(yǎng)的學(xué)校。學(xué)校注重理論與實(shí)踐相結(jié)合的教學(xué)模式，為培養(yǎng)高素質(zhì)的煙草人才提供了良好的平臺(tái)。
深圳市煙草工會(huì)是為深圳市煙草從業(yè)人員提供服務(wù)和保障的組織。工會(huì)致力于維護(hù)員工的權(quán)益，關(guān)心員工的生活和健康，提供各類福利和幫助。
綜上所述，深圳市擁有眾多優(yōu)秀的煙草企業(yè)，這些企業(yè)在煙草行業(yè)發(fā)揮著重要作用。它們以優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品、先進(jìn)的科技和專業(yè)的服務(wù)贏得了市場(chǎng)的認(rèn)可和消費(fèi)者的信賴。希望未來(lái)深圳市的煙草行業(yè)能夠繼續(xù)做大做強(qiáng)，為中國(guó)的煙草產(chǎn)業(yè)作出更大的貢獻(xiàn)。
不叫“深圳市龍華大浪煙草局”而是叫做“深圳市寶安區(qū)煙草專賣局龍華專賣管理站”在寶華路，美麗AAA花園對(duì)面。
辦煙草證需要離中小學(xué)至少50米以外的距離，即中小學(xué)校、幼兒園、少年或兒童活動(dòng)中心半徑50米以內(nèi)的距離是不能售賣煙草的。
根據(jù)《煙草制品零售點(diǎn)合理布局管理辦法》第八條規(guī)定，有下列情形之一的，禁止設(shè)置零售點(diǎn)。本辦法實(shí)施前已經(jīng)取得許可證的，有效期滿后不得予以延續(xù)：
1、經(jīng)營(yíng)場(chǎng)所基于安全因素不適宜經(jīng)營(yíng)卷煙的。
2、專門經(jīng)營(yíng)建筑裝潢、五金交電、藥品及醫(yī)療器械、文化用品、郵電通訊、報(bào)刊書籍、儀器儀表、金銀珠寶、修理修配、游藝網(wǎng)吧、彩票銷售、洗滌、房屋中介、寄賣、典當(dāng)、美容美發(fā)、足浴等與食雜、飲食無(wú)關(guān)業(yè)務(wù)的經(jīng)營(yíng)場(chǎng)所或?qū)I(yè)性市場(chǎng)。
3、無(wú)固定經(jīng)營(yíng)場(chǎng)所(包括流動(dòng)攤點(diǎn)、電話亭、報(bào)刊亭、臨時(shí)建筑物等)，或經(jīng)營(yíng)場(chǎng)所與經(jīng)營(yíng)者住所不相獨(dú)立(包括以居民樓陽(yáng)臺(tái)、窗口、地下室、儲(chǔ)藏室等作為經(jīng)營(yíng)場(chǎng)所)。
4、中小學(xué)校、幼兒園、少年或兒童活動(dòng)中心(站、點(diǎn))內(nèi)部及距離其門口中央50米半徑范圍內(nèi)。
5、利用自動(dòng)售貨機(jī)(柜)、信息網(wǎng)絡(luò)銷售商品。
6、網(wǎng)吧、舞廳等人群集中、相對(duì)封閉的場(chǎng)所。
7、道路兩側(cè)占道經(jīng)營(yíng)的。
8、危險(xiǎn)建筑物100米半徑范圍內(nèi)。
9、以違章建筑或待拆遷建筑作為場(chǎng)所。
10、外商投資的商業(yè)企業(yè)、個(gè)體工商戶，或者以上兩者以特許、吸納加盟店及其他再投資形式經(jīng)營(yíng)的。
深圳公益組織面試題及答案
面試是每個(gè)求職者找到理想工作的必經(jīng)之路，而對(duì)于想要加入深圳公益組織的人來(lái)說(shuō)，面試更是一個(gè)重要的環(huán)節(jié)。在面試前，面試者需要充分準(zhǔn)備，了解公益組織行業(yè)的背景、挑戰(zhàn)以及常見的面試問(wèn)題。
公益組織是指為社會(huì)公益事業(yè)服務(wù)、以提供公益服務(wù)為目標(biāo)的非營(yíng)利組織。深圳作為中國(guó)新一線城市之一，公益組織在城市發(fā)展和社會(huì)進(jìn)步中發(fā)揮著重要作用。深圳公益組織致力于解決社會(huì)問(wèn)題、救助弱勢(shì)群體、促進(jìn)社會(huì)公平正義等。
在深圳公益組織的面試中，以下是一些常見的面試問(wèn)題：
你對(duì)公益組織的了解程度如何？
你為何選擇加入公益組織？
你的工作經(jīng)驗(yàn)與公益組織的需求有何匹配之處？
你如何處理工作中的挑戰(zhàn)和壓力？
請(qǐng)舉例說(shuō)明你在過(guò)去的工作中如何展現(xiàn)團(tuán)隊(duì)合作能力。
你對(duì)于公益事業(yè)的貢獻(xiàn)有哪些想法？
你如何管理項(xiàng)目和資源？
為了幫助面試者更好地準(zhǔn)備面試，以下是一些面試問(wèn)題的答案示例：
你對(duì)公益組織的了解程度如何？
回答示例：我經(jīng)過(guò)一段時(shí)間的調(diào)研和學(xué)習(xí)，對(duì)公益組織的目標(biāo)、使命和價(jià)值觀有了深入的了解。我理解公益組織是為了解決社會(huì)問(wèn)題、推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步而存在的非營(yíng)利組織。我對(duì)公益事業(yè)充滿熱情，并愿意貢獻(xiàn)自己的力量。
你為何選擇加入公益組織？
回答示例：我選擇加入公益組織是因?yàn)槲蚁Ｍㄟ^(guò)自己的努力和專業(yè)知識(shí)，為社會(huì)發(fā)展做出積極的貢獻(xiàn)。我相信公益組織能夠提供一個(gè)廣闊的平臺(tái)，讓我實(shí)現(xiàn)自己的價(jià)值并為弱勢(shì)群體帶來(lái)希望。
你的工作經(jīng)驗(yàn)與公益組織的需求有何匹配之處？
回答示例：我在過(guò)去的工作中積累了豐富的項(xiàng)目管理和團(tuán)隊(duì)合作經(jīng)驗(yàn)，這些經(jīng)驗(yàn)使我能夠更好地應(yīng)對(duì)公益組織工作中的挑戰(zhàn)和壓力。我善于與不同背景的人合作，具備良好的溝通能力和問(wèn)題解決能力，這些都是公益組織所需要的。
你如何處理工作中的挑戰(zhàn)和壓力？
回答示例：我認(rèn)為挑戰(zhàn)和壓力是工作中不可避免的一部分，我會(huì)采取積極的心態(tài)去面對(duì)它們。當(dāng)遇到挑戰(zhàn)時(shí)，我會(huì)通過(guò)分析問(wèn)題、尋找解決方案，并與團(tuán)隊(duì)成員共同合作來(lái)克服困難。我也會(huì)尋找適當(dāng)?shù)姆绞絹?lái)放松自己，保持工作與生活的平衡。
請(qǐng)舉例說(shuō)明你在過(guò)去的工作中如何展現(xiàn)團(tuán)隊(duì)合作能力。
回答示例：在我之前的工作中，我們有一個(gè)跨部門的項(xiàng)目需要完成，這個(gè)項(xiàng)目對(duì)于公司的發(fā)展非常關(guān)鍵。我主動(dòng)與其他部門的同事聯(lián)系，召集了一個(gè)跨職能團(tuán)隊(duì)，通過(guò)協(xié)調(diào)和溝通，我們成功地完成了這個(gè)項(xiàng)目，并取得了顯著的業(yè)績(jī)。
你對(duì)于公益事業(yè)的貢獻(xiàn)有哪些想法？
回答示例：我認(rèn)為公益事業(yè)的貢獻(xiàn)可以從多個(gè)方面來(lái)實(shí)現(xiàn)。首先，我會(huì)努力推動(dòng)公益組織的項(xiàng)目和活動(dòng)，讓更多的人了解并參與其中。其次，我會(huì)積極跟蹤項(xiàng)目的效果和社會(huì)影響，通過(guò)數(shù)據(jù)和報(bào)告展示公益事業(yè)的成果。最重要的是，我希望通過(guò)我的工作和努力，為弱勢(shì)群體提供更多的幫助和支持。
你如何管理項(xiàng)目和資源？
回答示例：在管理項(xiàng)目和資源方面，我注重規(guī)劃和組織能力。我會(huì)首先制定詳細(xì)的項(xiàng)目計(jì)劃和時(shí)間表，明確項(xiàng)目的目標(biāo)和里程碑。然后，我會(huì)合理分配資源，確保項(xiàng)目能夠按時(shí)完成。在項(xiàng)目執(zhí)行過(guò)程中，我會(huì)密切監(jiān)控進(jìn)展情況，并及時(shí)調(diào)整資源分配和計(jì)劃，確保項(xiàng)目的順利進(jìn)行。
通過(guò)準(zhǔn)備和思考這些面試問(wèn)題以及相應(yīng)的答案示例，面試者可以更好地展示自己的能力和潛力，增加成功的機(jī)會(huì)。同時(shí)，面試者也應(yīng)該在面試過(guò)程中展現(xiàn)真誠(chéng)、自信和積極的態(tài)度，與面試官進(jìn)行良好的溝通和互動(dòng)。
總之，加入深圳公益組織是一項(xiàng)值得驕傲和有意義的選擇。希望每一位面試者都能夠準(zhǔn)備充分，展現(xiàn)出自己的專業(yè)能力和熱情，為推動(dòng)社會(huì)發(fā)展和公益事業(yè)做出積極的貢獻(xiàn)。
《煙草專賣許可證申請(qǐng)與辦理程序規(guī)定》并沒有做專營(yíng)店之間間隔的規(guī)定，建議具體咨詢當(dāng)?shù)乜h級(jí)煙草專營(yíng)管理部門，如被拒絕許可的，可以要求出示具體不予審批的依據(jù)及理由。
正月初七，正常上班。不過(guò)大約十五以后才能集中精力辦事情，中國(guó)傳統(tǒng)啦。
之前看了Mahout官方示例 20news 的調(diào)用實(shí)現(xiàn)；于是想根據(jù)示例的流程實(shí)現(xiàn)其他例子。網(wǎng)上看到了一個(gè)關(guān)于天氣適不適合打羽毛球的例子。
訓(xùn)練數(shù)據(jù)：
Day Outlook Temperature Humidity Wind PlayTennis
D1 Sunny Hot High Weak No
D2 Sunny Hot High Strong No
D3 Overcast Hot High Weak Yes
D4 Rain Mild High Weak Yes
D5 Rain Cool Normal Weak Yes
D6 Rain Cool Normal Strong No
D7 Overcast Cool Normal Strong Yes
D8 Sunny Mild High Weak No
D9 Sunny Cool Normal Weak Yes
D10 Rain Mild Normal Weak Yes
D11 Sunny Mild Normal Strong Yes
D12 Overcast Mild High Strong Yes
D13 Overcast Hot Normal Weak Yes
D14 Rain Mild High Strong No
檢測(cè)數(shù)據(jù)：
sunny，hot，high，weak
結(jié)果：
Yes=》 0.007039
No=》 0.027418
于是使用Java代碼調(diào)用Mahout的工具類實(shí)現(xiàn)分類。
基本思想：
1. 構(gòu)造分類數(shù)據(jù)。
2. 使用Mahout工具類進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練模型。
3。將要檢測(cè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。
4. 分類器對(duì)vector數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。
接下來(lái)貼下我的代碼實(shí)現(xiàn)=》
1. 構(gòu)造分類數(shù)據(jù)：
在hdfs主要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)文件夾路徑 /zhoujainfeng/playtennis/input 并將分類文件夾 no 和 yes 的數(shù)據(jù)傳到hdfs上面。
數(shù)據(jù)文件格式，如D1文件內(nèi)容： Sunny Hot High Weak
2. 使用Mahout工具類進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練模型。
3。將要檢測(cè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。
4. 分類器對(duì)vector數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。
這三步，代碼我就一次全貼出來(lái)；主要是兩個(gè)類 PlayTennis1 和 BayesCheckData = =》
package myTesting.bayes;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.util.ToolRunner;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.training.TrainNaiveBayesJob;
import org.apache.mahout.text.SequenceFilesFromDirectory;
import org.apache.mahout.vectorizer.SparseVectorsFromSequenceFiles;
public class PlayTennis1 {
private static final String WORK_DIR = "hdfs://192.168.9.72:9000/zhoujianfeng/playtennis";
/*
* 測(cè)試代碼
*/
public static void main(String[] args) {
//將訓(xùn)練數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成 vector數(shù)據(jù)
makeTrainVector();
//產(chǎn)生訓(xùn)練模型
makeModel(false);
//測(cè)試檢測(cè)數(shù)據(jù)
BayesCheckData.printResult();
}
public static void makeCheckVector(){
//將測(cè)試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"testinput";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失敗！");
System.exit(1);
}
//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失敗！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeTrainVector(){
//將測(cè)試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"input";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失敗！");
System.exit(1);
}
//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失敗！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeModel(boolean completelyNB){
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors"+Path.SEPARATOR+"tfidf-vectors";
String model = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"model";
String labelindex = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"labelindex";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(model);
Path label = new Path(labelindex);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
if(fs.exists(label)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(label, true);
}
TrainNaiveBayesJob tnbj = new TrainNaiveBayesJob();
String[] params =null;
if(completelyNB){
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow","-c"};
}else{
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow"};
}
ToolRunner.run(tnbj, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("生成訓(xùn)練模型失敗！");
System.exit(3);
}
}
}
package myTesting.bayes;
import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.fs.PathFilter;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.BayesUtils;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.NaiveBayesModel;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.StandardNaiveBayesClassifier;
import org.apache.mahout.common.Pair;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.PathType;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.SequenceFileDirIterable;
import org.apache.mahout.math.RandomAccessSparseVector;
import org.apache.mahout.math.Vector;
import org.apache.mahout.math.Vector.Element;
import org.apache.mahout.vectorizer.TFIDF;
import com.google.common.collect.ConcurrentHashMultiset;
import com.google.common.collect.Multiset;
public class BayesCheckData {
private static StandardNaiveBayesClassifier classifier;
private static Map<String, Integer> dictionary;
private static Map<Integer, Long> documentFrequency;
private static Map<Integer, String> labelIndex;
public void init(Configuration conf){
try {
String modelPath = "/zhoujianfeng/playtennis/model";
String dictionaryPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/dictionary.file-0";
String documentFrequencyPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/df-count";
String labelIndexPath = "/zhoujianfeng/playtennis/labelindex";
dictionary = readDictionnary(conf, new Path(dictionaryPath));
documentFrequency = readDocumentFrequency(conf, new Path(documentFrequencyPath));
labelIndex = BayesUtils.readLabelIndex(conf, new Path(labelIndexPath));
NaiveBayesModel model = NaiveBayesModel.materialize(new Path(modelPath), conf);
classifier = new StandardNaiveBayesClassifier(model);
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("檢測(cè)數(shù)據(jù)構(gòu)造成vectors初始化時(shí)報(bào)錯(cuò)。。。。");
System.exit(4);
}
}
/**
* 加載字典文件，Key: TermValue； Value：TermID
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<String, Integer> readDictionnary(Configuration conf, Path dictionnaryDir) {
Map<String, Integer> dictionnary = new HashMap<String, Integer>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
String name = path.getName();
return name.startsWith("dictionary.file");
}
};
for (Pair<Text, IntWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<Text, IntWritable>(dictionnaryDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
dictionnary.put(pair.getFirst().toString(), pair.getSecond().get());
}
return dictionnary;
}
/**
* 加載df-count目錄下TermDoc頻率文件，Key: TermID； Value：DocFreq
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<Integer, Long> readDocumentFrequency(Configuration conf, Path documentFrequencyDir) {
Map<Integer, Long> documentFrequency = new HashMap<Integer, Long>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
return path.getName().startsWith("part-r");
}
};
for (Pair<IntWritable, LongWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<IntWritable, LongWritable>(documentFrequencyDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
documentFrequency.put(pair.getFirst().get(), pair.getSecond().get());
}
return documentFrequency;
}
public static String getCheckResult(){
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String classify = "NaN";
BayesCheckData cdv = new BayesCheckData();
cdv.init(conf);
System.out.println("init done...............");
Vector vector = new RandomAccessSparseVector(10000);
TFIDF tfidf = new TFIDF();
//sunny，hot，high，weak
Multiset<String> words = ConcurrentHashMultiset.create();
words.add("sunny",1);
words.add("hot",1);
words.add("high",1);
words.add("weak",1);
int documentCount = documentFrequency.get(-1).intValue(); // key=-1時(shí)表示總文檔數(shù)
for (Multiset.Entry<String> entry : words.entrySet()) {
String word = entry.getElement();
int count = entry.getCount();
Integer wordId = dictionary.get(word); // 需要從dictionary.file-0文件（tf-vector）下得到wordID，
if (StringUtils.isEmpty(wordId.toString())){
continue;
}
if (documentFrequency.get(wordId) == null){
continue;
}
Long freq = documentFrequency.get(wordId);
double tfIdfValue = tfidf.calculate(count, freq.intValue(), 1, documentCount);
vector.setQuick(wordId, tfIdfValue);
}
// 利用貝葉斯算法開始分類,并提取得分最好的分類label
Vector resultVector = classifier.classifyFull(vector);
double bestScore = -Double.MAX_VALUE;
int bestCategoryId = -1;
for(Element element: resultVector.all()) {
int categoryId = element.index();
double score = element.get();
System.out.println("categoryId:"+categoryId+" score:"+score);
if (score > bestScore) {
bestScore = score;
bestCategoryId = categoryId;
}
}
classify = labelIndex.get(bestCategoryId)+"(categoryId="+bestCategoryId+")";
return classify;
}
public static void printResult(){
System.out.println("檢測(cè)所屬類別是："+getCheckResult());
}
}
1. 請(qǐng)介紹一下WebGIS的概念和作用，以及在實(shí)際應(yīng)用中的優(yōu)勢(shì)和挑戰(zhàn)。
WebGIS是一種基于Web技術(shù)的地理信息系統(tǒng)，通過(guò)將地理數(shù)據(jù)和功能以可視化的方式呈現(xiàn)在Web瀏覽器中，實(shí)現(xiàn)地理空間數(shù)據(jù)的共享和分析。它可以用于地圖瀏覽、空間查詢、地理分析等多種應(yīng)用場(chǎng)景。WebGIS的優(yōu)勢(shì)包括易于訪問(wèn)、跨平臺(tái)、實(shí)時(shí)更新、可定制性強(qiáng)等，但也面臨著數(shù)據(jù)安全性、性能優(yōu)化、用戶體驗(yàn)等挑戰(zhàn)。
2. 請(qǐng)談?wù)勀赪ebGIS開發(fā)方面的經(jīng)驗(yàn)和技能。
我在WebGIS開發(fā)方面有豐富的經(jīng)驗(yàn)和技能。我熟悉常用的WebGIS開發(fā)框架和工具，如ArcGIS API for JavaScript、Leaflet、OpenLayers等。我能夠使用HTML、CSS和JavaScript等前端技術(shù)進(jìn)行地圖展示和交互設(shè)計(jì)，并能夠使用后端技術(shù)如Python、Java等進(jìn)行地理數(shù)據(jù)處理和分析。我還具備數(shù)據(jù)庫(kù)管理和地理空間數(shù)據(jù)建模的能力，能夠設(shè)計(jì)和優(yōu)化WebGIS系統(tǒng)的架構(gòu)。
3. 請(qǐng)描述一下您在以往項(xiàng)目中使用WebGIS解決的具體問(wèn)題和取得的成果。
在以往的項(xiàng)目中，我使用WebGIS解決了許多具體問(wèn)題并取得了顯著的成果。例如，在一次城市規(guī)劃項(xiàng)目中，我開發(fā)了一個(gè)基于WebGIS的交通流量分析系統(tǒng)，幫助規(guī)劃師們?cè)u(píng)估不同交通方案的效果。另外，在一次環(huán)境監(jiān)測(cè)項(xiàng)目中，我使用WebGIS技術(shù)實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)的空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)和預(yù)警系統(tǒng)，提供了準(zhǔn)確的空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)和可視化的分析結(jié)果，幫助政府和公眾做出相應(yīng)的決策。
4. 請(qǐng)談?wù)勀鷮?duì)WebGIS未來(lái)發(fā)展的看法和期望。
我認(rèn)為WebGIS在未來(lái)會(huì)繼續(xù)發(fā)展壯大。隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)的不斷進(jìn)步，WebGIS將能夠處理更大規(guī)模的地理數(shù)據(jù)、提供更豐富的地理分析功能，并與其他領(lǐng)域的技術(shù)進(jìn)行深度融合。我期望未來(lái)的WebGIS能夠更加智能化、個(gè)性化，為用戶提供更好的地理信息服務(wù)，助力各行各業(yè)的決策和發(fā)展。
這塊您需要了解下stm32等單片機(jī)的基本編程和簡(jiǎn)單的硬件設(shè)計(jì)，最好能夠了解模電和數(shù)電相關(guān)的知識(shí)更好，還有能夠會(huì)做操作系統(tǒng)，簡(jiǎn)單的有ucos，freeRTOS等等。最好能夠使用PCB畫圖軟件以及keil4等軟件。希望對(duì)您能夠有用。
1.負(fù)責(zé)區(qū)域大客戶/行業(yè)客戶管理系統(tǒng)銷售拓展工作，并完成銷售流程；
2.維護(hù)關(guān)鍵客戶關(guān)系，與客戶決策者保持良好的溝通；
3.管理并帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)完成完成年度銷售任務(wù)。
