在當今競爭激烈的職場中，了解2014年海關(guān)職位表對于職業(yè)規(guī)劃至關(guān)重要。海關(guān)工作作為一項國家重要職業(yè)，備受人們關(guān)注和追捧。本文將從2014年的海關(guān)職位表出發(fā)，探討如何合理規(guī)劃職業(yè)發(fā)展，助力您在職場上更上一層樓。
海關(guān)職位分類
根據(jù)2014年海關(guān)職位表的數(shù)據(jù)，海關(guān)職位可分為行政管理類、執(zhí)法監(jiān)管類、技術(shù)支援類等多個門類。其中，行政管理類包括海關(guān)關(guān)員、海關(guān)監(jiān)督員等職位；執(zhí)法監(jiān)管類涵蓋海關(guān)緝私員、海關(guān)查驗員等工作崗位；技術(shù)支援類則包括海關(guān)技術(shù)員、海關(guān)信息員等專業(yè)職位。不同類別的職位涉及的職責和要求各有不同，應根據(jù)個人興趣和能力進行選擇。
職位需求分析
2014年的海關(guān)職位表顯示，隨著國際貿(mào)易的不斷發(fā)展，海關(guān)工作的需求逐漸增加。尤其是在電子商務等新興行業(yè)的興起下，海關(guān)跨境監(jiān)管工作日益繁重。因此，具有相關(guān)專業(yè)知識和技能的人才備受青睞。在規(guī)劃職業(yè)發(fā)展時，應關(guān)注未來趨勢，選擇與自身優(yōu)勢相符的崗位，做好職業(yè)規(guī)劃。
職業(yè)發(fā)展建議
針對2014年海關(guān)職位表中的職業(yè)選擇，下面給出一些建議：
總結(jié)
2014年海關(guān)職位表為我們提供了選擇職業(yè)的重要參考依據(jù)。在職業(yè)規(guī)劃過程中，除了了解不同職位的要求外，還應不斷提升自己，適應社會發(fā)展的需求。希望通過本文的介紹，能夠幫助您更好地規(guī)劃職業(yè)發(fā)展，實現(xiàn)自身的職業(yè)目標。
歡迎閱讀本篇博文，今天我們將討論2014年衛(wèi)生系統(tǒng)面試題，幫助您準備好這個具有挑戰(zhàn)性的面試。
作為衛(wèi)生系統(tǒng)行業(yè)的從業(yè)者，參加面試是晉升和發(fā)展的重要機會。在面試過程中，我們需要關(guān)注一些重要的知識點和能力要求，以顯示我們的專業(yè)素養(yǎng)和才能。
這是一個經(jīng)常被問到的問題，您可以從以下幾個方面回答：
這個問題旨在考察您對行業(yè)趨勢的了解程度和對未來的預測能力。
您可以從以下幾個方面回答：
在衛(wèi)生系統(tǒng)工作中，處理緊急情況是非常重要的能力。
您可以從以下幾個方面回答：
衛(wèi)生系統(tǒng)中，領(lǐng)導能力是非常重要的，因為您將需要管理一支團隊，并確保工作的順利進行。
您可以從以下幾個方面回答：
通過準備以上面試問題的回答，您將能夠展示自己在衛(wèi)生系統(tǒng)領(lǐng)域的知識和能力，提高面試成功的機會。請記住，面試是一個展示自己的機會，合理準備并自信面對，相信您一定能夠獲得心儀的職位。
祝您面試順利，事業(yè)騰飛！
在中國，村官面試是一項重要的選拔程序，對于成為一名村官而言，面試是通往成功的一道門檻。在2014年的村官面試中，以下是一些備受關(guān)注的面試題目。
請談談你對中國共產(chǎn)黨的了解和對“中國特色社會主義”理論的認識。
作為一名村官，黨員的政治理論水平是至關(guān)重要的?；卮疬@個問題時，應該以簡潔清晰的語言闡述對黨的了解，包括黨的歷史、黨的指導思想及其特點，以及“中國特色社會主義”理論的核心要義。
請結(jié)合實際談談你對鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的理解。
鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略是當前鄉(xiāng)村發(fā)展的重要任務，作為村官，要能夠結(jié)合實際情況，理解并準確解讀鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略?；卮疬@個問題時，可以從農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展、農(nóng)村產(chǎn)業(yè)升級、農(nóng)村環(huán)境改善等方面進行闡述。
請談談你對村務管理工作的理解和措施。
村務管理工作是村官的核心職責之一，要能夠理解并適應村務管理的要求?；卮疬@個問題時，可以從村務公開、村民自治、村級組織建設(shè)等方面進行闡述。
請談談你對維護農(nóng)村社會穩(wěn)定的措施和建議。
維護農(nóng)村社會穩(wěn)定是一項重要任務，村官需具備一定的社會穩(wěn)定管理經(jīng)驗和能力。回答這個問題時，可以從加強村民與政府關(guān)系、完善農(nóng)村社會治理、加強社會組織建設(shè)等方面進行闡述。
請你用一句話評價自己，同時結(jié)合自己的優(yōu)勢和劣勢進行說明。
自我評價是一次展示自己的機會，但同時也需真實客觀地評估自己?；卮疬@個問題時，要突出自己的優(yōu)勢，同時坦誠地談談自己的劣勢，并說明在劣勢方面你是如何進行克服和提升的。
村官面試是一項重要的選拔程序，通過面試能夠評估申請人的政治理論水平、實踐能力和適應能力等。在面試過程中，申請人需要準備充分，通過對各個方面的題目的深入思考和準確回答，展示自己的優(yōu)勢和能力。
有經(jīng)驗的網(wǎng)絡(luò)管理員是任何現(xiàn)代企業(yè)IT部門中不可或缺的一部分。他們負責保護和管理企業(yè)網(wǎng)絡(luò)，確保網(wǎng)絡(luò)的安全性和正常運行。在招聘過程中，企業(yè)往往會要求網(wǎng)絡(luò)管理員應聘者參加面試以測試他們的技術(shù)知識和解決問題的能力。在2014年的網(wǎng)管面試中，以下是一些常見的面試題目以及相應的答案。
子網(wǎng)掩碼是一個32位二進制數(shù)字，用于劃分IPv4地址的網(wǎng)絡(luò)部分和主機部分。它與IP地址結(jié)合使用，確定一個特定主機屬于哪個網(wǎng)絡(luò)。子網(wǎng)掩碼使用1表示網(wǎng)絡(luò)部分，0表示主機部分。例如，子網(wǎng)掩碼255.255.255.0將前24位（前三個八位子網(wǎng)絡(luò)）設(shè)為1，最后8位設(shè)為0，表示一個類似于192.168.0.0的C類IP地址的網(wǎng)絡(luò)。
虛擬局域網(wǎng)（Virtual LAN，VLAN）是一種將局域網(wǎng)中的設(shè)備邏輯上分組的技術(shù)。VLAN能夠通過交換機將不同的設(shè)備劃分到不同的邏輯組中，這些組可以根據(jù)需要與其他組進行通信，就好像它們處于同一個物理局域網(wǎng)上一樣。VLAN十分有用，因為它可以提供更好的網(wǎng)絡(luò)安全性、性能和管理。
網(wǎng)絡(luò)拓撲是指計算機網(wǎng)絡(luò)中連接設(shè)備的布局方式。常見的網(wǎng)絡(luò)拓撲包括總線型、環(huán)形、星型、樹型和網(wǎng)狀拓撲?？偩€型拓撲是最簡單的，它將所有設(shè)備連接到一個中央線纜上。而星型拓撲則將所有設(shè)備連接到一個中央設(shè)備，如交換機。不同的拓撲結(jié)構(gòu)適用于不同的場景和需求。
確保網(wǎng)絡(luò)的安全性是網(wǎng)絡(luò)管理員的重要職責之一。以下是一些常見的網(wǎng)絡(luò)安全措施：
域名解析是將人們可讀的域名（例如example.com）轉(zhuǎn)換為計算機可理解的IP地址（例如192.168.1.1）的過程。當用戶輸入一個域名時，系統(tǒng)會通過域名解析將其轉(zhuǎn)換為IP地址，然后才能與相應的網(wǎng)絡(luò)資源建立連接。
OSI參考模型是一種將計算機網(wǎng)絡(luò)協(xié)議按照功能劃分為不同層次的模型。它包括七個層次：物理層、數(shù)據(jù)鏈路層、網(wǎng)絡(luò)層、傳輸層、會話層、表示層和應用層。每個層次都有特定的功能和協(xié)議。通過將網(wǎng)絡(luò)協(xié)議分解為不同的層次，開發(fā)人員能夠更容易地設(shè)計、實現(xiàn)和管理復雜的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。
識別和解決網(wǎng)絡(luò)故障是網(wǎng)絡(luò)管理員的關(guān)鍵技能之一。以下是一些常見的故障處理步驟：
負載均衡是一種將網(wǎng)絡(luò)流量分配到多個服務器的技術(shù)，以提高系統(tǒng)的性能、可靠性和可用性。當一個服務器無法處理所有的流量時，負載均衡會將流量自動分配到其他可用的服務器上。這種技術(shù)常用于大型網(wǎng)站和應用程序，可以避免單點故障，并提供更好的用戶體驗。
IP地址沖突是指兩臺或多臺設(shè)備在同一網(wǎng)絡(luò)上使用相同的IP地址。這會導致網(wǎng)絡(luò)通信故障和其他問題。要解決IP地址沖突，可以采取以下措施：
網(wǎng)絡(luò)地址轉(zhuǎn)換（Network Address Translation，NAT）是一種將私有網(wǎng)絡(luò)的IP地址轉(zhuǎn)換為公共網(wǎng)絡(luò)的IP地址的技術(shù)。使用NAT可以將多個私有IP地址映射到一個公共IP地址，以減少公共IP地址的使用和提高網(wǎng)絡(luò)安全性。NAT還可以隱藏網(wǎng)絡(luò)中的細節(jié)信息，增加了網(wǎng)絡(luò)的安全性。
2014海關(guān)公務員職位表是廣大考生關(guān)注的焦點之一。海關(guān)公務員是一種具有特殊性質(zhì)的公職職位，既涉及到國家邊境安全，又需要處理涉外事務，因此備受矚目。今年的海關(guān)公務員職位表中涉及到哪些職位呢？我們將通過本文詳細分析2014年海關(guān)公務員職位表的相關(guān)情況，幫助考生更好地了解崗位需求及相關(guān)要求。
2014海關(guān)公務員職位表中的職位涵蓋了多個不同的領(lǐng)域，包括海關(guān)監(jiān)管、檢驗、執(zhí)法等多個方面。首先，海關(guān)公務員職位表中通常會包含海關(guān)監(jiān)管崗位，這些崗位主要負責海關(guān)監(jiān)管工作，防范各類違法違規(guī)行為，確保國家邊境安全。其次，還有一些職位是專門從事商品檢驗工作的，包括對出入境商品的檢驗、鑒定等工作。此外，海關(guān)公務員還需要執(zhí)行相關(guān)執(zhí)法任務，維護海關(guān)秩序以及保障國家利益。
通過仔細研究2014年海關(guān)公務員職位表，我們可以發(fā)現(xiàn)各個職位之間存在著明顯的差異。一些職位對專業(yè)背景和技能要求較高，需要具備相關(guān)的法律知識、貿(mào)易知識或外語能力；而另一些職位則更注重綜合素質(zhì)和執(zhí)勤能力。因此，考生在選擇適合自己的職位時，需根據(jù)自身情況進行合理選擇。
針對2014年海關(guān)公務員職位表中的各類職位，備考工作顯得尤為重要。首先，考生需了解各職位的具體要求和考核內(nèi)容，明確自己是否符合相關(guān)條件。其次，建議考生根據(jù)自身情況合理安排備考時間，重點突破自身薄弱環(huán)節(jié)，提升整體競爭力。同時，參加模擬考試、專業(yè)課程培訓等也是提高備考效率的有效途徑。
此外，考生還需注重提升自身綜合素質(zhì)，包括溝通能力、團隊合作能力、解決問題的能力等。這些能力在海關(guān)工作中同樣至關(guān)重要，不僅有助于應對各種復雜情況，還能提升工作效率和質(zhì)量。
通過本文對2014年海關(guān)公務員職位表的解讀，我們可以了解到海關(guān)公務員職位的多樣性和專業(yè)性。不同的職位對應著不同的職責和要求，因此考生在備考前需充分了解職位表內(nèi)容，明確自己的目標和定位。合理安排備考時間、提升綜合素質(zhì)，將有助于考生在競爭激烈的海關(guān)公務員招考中脫穎而出。
隨著中國農(nóng)村經(jīng)濟的發(fā)展和農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施的改善，越來越多的大學畢業(yè)生開始關(guān)注農(nóng)村的發(fā)展機會。其中，成為大學生村官成為了吸引年輕人的一個崗位。大學生村官是指大學畢業(yè)后進入農(nóng)村工作，為農(nóng)村提供專業(yè)支持和服務的人員。
大學生村官的選拔過程通常包括筆試和面試環(huán)節(jié)。面試環(huán)節(jié)是評估考生綜合素質(zhì)和適應能力的重要環(huán)節(jié)之一。以下是2014年大學生村官面試題的一部分：
參考回答：大學生村官是指大學畢業(yè)后到農(nóng)村工作，為農(nóng)村發(fā)展提供技術(shù)和管理的支持。作為一名大學生村官，我理解自己的職責是為農(nóng)村的發(fā)展貢獻自己的力量，通過專業(yè)知識和技能幫助農(nóng)村實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。
參考回答：我認為大學生村官的最大挑戰(zhàn)是適應農(nóng)村的工作和生活環(huán)境。農(nóng)村的條件與城市有很大差距，工作和生活方式也有很大不同。為了應對這一挑戰(zhàn)，我會積極主動地了解農(nóng)村的實際情況，學習農(nóng)業(yè)知識，與當?shù)鼐用窠⒘己藐P(guān)系，并通過與農(nóng)民一起工作和生活，逐漸適應農(nóng)村的環(huán)境。
參考回答：在農(nóng)村工作可能會遇到一些問題，比如農(nóng)民的觀念落后、基礎(chǔ)設(shè)施欠缺、人才流失等。為解決這些問題，我認為可以采取以下措施：加強農(nóng)民教育和培訓，提高他們的科學文化素質(zhì)；爭取更多的政府投入，改善農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施；加強與農(nóng)村人才的溝通和聯(lián)系，留住更多的人才。
參考回答：我的專業(yè)是農(nóng)業(yè)經(jīng)濟管理，我在大學期間學習了許多關(guān)于農(nóng)村發(fā)展和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的知識和技能。我可以運用這些專業(yè)特長為農(nóng)村發(fā)展提供支持。例如，我可以幫助農(nóng)村制定合理的農(nóng)業(yè)發(fā)展計劃，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率；我可以幫助農(nóng)民進行市場調(diào)研，尋找銷售渠道，提高農(nóng)產(chǎn)品的附加值。
參考回答：我認為農(nóng)村發(fā)展需要政府、農(nóng)民和社會各方共同努力。首先，政府應加大對農(nóng)村的支持力度，提供更多的資金和政策支持。其次，農(nóng)民應主動適應市場需求，不斷提高自身的綜合素質(zhì)和技能。最后，社會各界應加強與農(nóng)村的合作，為農(nóng)村發(fā)展提供更多資源和機會。
成為大學生村官不僅可以為農(nóng)村做出貢獻，也是大學生個人發(fā)展的一種途徑。大學生村官通過在農(nóng)村工作，可以鍛煉自身的能力和擴展自己的人際網(wǎng)絡(luò)。
同時，大學生村官的經(jīng)驗和專業(yè)知識也能夠為他們以后的職業(yè)發(fā)展打下堅實的基礎(chǔ)。在農(nóng)村工作期間，他們將面臨各種各樣的問題和挑戰(zhàn)，通過解決問題和應對挑戰(zhàn)，他們可以提升自己的綜合素質(zhì)，培養(yǎng)解決問題的能力。
另外，隨著農(nóng)村經(jīng)濟的發(fā)展和農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施的完善，大學生村官也將面臨更多的發(fā)展機會。他們可以通過在農(nóng)村積累資源和經(jīng)驗，為自己以后的職業(yè)發(fā)展打下良好的基礎(chǔ)。而且，農(nóng)村地區(qū)的就業(yè)市場也正逐漸活躍起來，給大學生村官提供了更多的就業(yè)選擇。
綜上所述，成為大學生村官既是一種為農(nóng)村做出貢獻的方式，也是大學生個人發(fā)展的一種途徑。大學生村官通過在農(nóng)村工作，可以鍛煉自己的能力、拓展人脈，并為以后的職業(yè)發(fā)展打下基礎(chǔ)。因此，選擇成為大學生村官是一個值得考慮的選擇。
之前看了Mahout官方示例 20news 的調(diào)用實現(xiàn)；于是想根據(jù)示例的流程實現(xiàn)其他例子。網(wǎng)上看到了一個關(guān)于天氣適不適合打羽毛球的例子。
訓練數(shù)據(jù)：
Day Outlook Temperature Humidity Wind PlayTennis
D1 Sunny Hot High Weak No
D2 Sunny Hot High Strong No
D3 Overcast Hot High Weak Yes
D4 Rain Mild High Weak Yes
D5 Rain Cool Normal Weak Yes
D6 Rain Cool Normal Strong No
D7 Overcast Cool Normal Strong Yes
D8 Sunny Mild High Weak No
D9 Sunny Cool Normal Weak Yes
D10 Rain Mild Normal Weak Yes
D11 Sunny Mild Normal Strong Yes
D12 Overcast Mild High Strong Yes
D13 Overcast Hot Normal Weak Yes
D14 Rain Mild High Strong No
檢測數(shù)據(jù)：
sunny，hot，high，weak
結(jié)果：
Yes=》 0.007039
No=》 0.027418
于是使用Java代碼調(diào)用Mahout的工具類實現(xiàn)分類。
基本思想：
1. 構(gòu)造分類數(shù)據(jù)。
2. 使用Mahout工具類進行訓練，得到訓練模型。
3。將要檢測數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。
4. 分類器對vector數(shù)據(jù)進行分類。
接下來貼下我的代碼實現(xiàn)=》
1. 構(gòu)造分類數(shù)據(jù)：
在hdfs主要創(chuàng)建一個文件夾路徑 /zhoujainfeng/playtennis/input 并將分類文件夾 no 和 yes 的數(shù)據(jù)傳到hdfs上面。
數(shù)據(jù)文件格式，如D1文件內(nèi)容： Sunny Hot High Weak
2. 使用Mahout工具類進行訓練，得到訓練模型。
3。將要檢測數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。
4. 分類器對vector數(shù)據(jù)進行分類。
這三步，代碼我就一次全貼出來；主要是兩個類 PlayTennis1 和 BayesCheckData = =》
package myTesting.bayes;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.util.ToolRunner;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.training.TrainNaiveBayesJob;
import org.apache.mahout.text.SequenceFilesFromDirectory;
import org.apache.mahout.vectorizer.SparseVectorsFromSequenceFiles;
public class PlayTennis1 {
private static final String WORK_DIR = "hdfs://192.168.9.72:9000/zhoujianfeng/playtennis";
/*
* 測試代碼
*/
public static void main(String[] args) {
//將訓練數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成 vector數(shù)據(jù)
makeTrainVector();
//產(chǎn)生訓練模型
makeModel(false);
//測試檢測數(shù)據(jù)
BayesCheckData.printResult();
}
public static void makeCheckVector(){
//將測試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"testinput";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失??！");
System.exit(1);
}
//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失??！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeTrainVector(){
//將測試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"input";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失??！");
System.exit(1);
}
//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失??！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeModel(boolean completelyNB){
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors"+Path.SEPARATOR+"tfidf-vectors";
String model = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"model";
String labelindex = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"labelindex";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(model);
Path label = new Path(labelindex);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
if(fs.exists(label)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(label, true);
}
TrainNaiveBayesJob tnbj = new TrainNaiveBayesJob();
String[] params =null;
if(completelyNB){
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow","-c"};
}else{
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow"};
}
ToolRunner.run(tnbj, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("生成訓練模型失?。?#34;);
System.exit(3);
}
}
}
package myTesting.bayes;
import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.fs.PathFilter;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.BayesUtils;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.NaiveBayesModel;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.StandardNaiveBayesClassifier;
import org.apache.mahout.common.Pair;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.PathType;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.SequenceFileDirIterable;
import org.apache.mahout.math.RandomAccessSparseVector;
import org.apache.mahout.math.Vector;
import org.apache.mahout.math.Vector.Element;
import org.apache.mahout.vectorizer.TFIDF;
import com.google.common.collect.ConcurrentHashMultiset;
import com.google.common.collect.Multiset;
public class BayesCheckData {
private static StandardNaiveBayesClassifier classifier;
private static Map<String, Integer> dictionary;
private static Map<Integer, Long> documentFrequency;
private static Map<Integer, String> labelIndex;
public void init(Configuration conf){
try {
String modelPath = "/zhoujianfeng/playtennis/model";
String dictionaryPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/dictionary.file-0";
String documentFrequencyPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/df-count";
String labelIndexPath = "/zhoujianfeng/playtennis/labelindex";
dictionary = readDictionnary(conf, new Path(dictionaryPath));
documentFrequency = readDocumentFrequency(conf, new Path(documentFrequencyPath));
labelIndex = BayesUtils.readLabelIndex(conf, new Path(labelIndexPath));
NaiveBayesModel model = NaiveBayesModel.materialize(new Path(modelPath), conf);
classifier = new StandardNaiveBayesClassifier(model);
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("檢測數(shù)據(jù)構(gòu)造成vectors初始化時報錯。。。。");
System.exit(4);
}
}
/**
* 加載字典文件，Key: TermValue； Value：TermID
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<String, Integer> readDictionnary(Configuration conf, Path dictionnaryDir) {
Map<String, Integer> dictionnary = new HashMap<String, Integer>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
String name = path.getName();
return name.startsWith("dictionary.file");
}
};
for (Pair<Text, IntWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<Text, IntWritable>(dictionnaryDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
dictionnary.put(pair.getFirst().toString(), pair.getSecond().get());
}
return dictionnary;
}
/**
* 加載df-count目錄下TermDoc頻率文件，Key: TermID； Value：DocFreq
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<Integer, Long> readDocumentFrequency(Configuration conf, Path documentFrequencyDir) {
Map<Integer, Long> documentFrequency = new HashMap<Integer, Long>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
return path.getName().startsWith("part-r");
}
};
for (Pair<IntWritable, LongWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<IntWritable, LongWritable>(documentFrequencyDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
documentFrequency.put(pair.getFirst().get(), pair.getSecond().get());
}
return documentFrequency;
}
public static String getCheckResult(){
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String classify = "NaN";
BayesCheckData cdv = new BayesCheckData();
cdv.init(conf);
System.out.println("init done...............");
Vector vector = new RandomAccessSparseVector(10000);
TFIDF tfidf = new TFIDF();
//sunny，hot，high，weak
Multiset<String> words = ConcurrentHashMultiset.create();
words.add("sunny",1);
words.add("hot",1);
words.add("high",1);
words.add("weak",1);
int documentCount = documentFrequency.get(-1).intValue(); // key=-1時表示總文檔數(shù)
for (Multiset.Entry<String> entry : words.entrySet()) {
String word = entry.getElement();
int count = entry.getCount();
Integer wordId = dictionary.get(word); // 需要從dictionary.file-0文件（tf-vector）下得到wordID，
if (StringUtils.isEmpty(wordId.toString())){
continue;
}
if (documentFrequency.get(wordId) == null){
continue;
}
Long freq = documentFrequency.get(wordId);
double tfIdfValue = tfidf.calculate(count, freq.intValue(), 1, documentCount);
vector.setQuick(wordId, tfIdfValue);
}
// 利用貝葉斯算法開始分類,并提取得分最好的分類label
Vector resultVector = classifier.classifyFull(vector);
double bestScore = -Double.MAX_VALUE;
int bestCategoryId = -1;
for(Element element: resultVector.all()) {
int categoryId = element.index();
double score = element.get();
System.out.println("categoryId:"+categoryId+" score:"+score);
if (score > bestScore) {
bestScore = score;
bestCategoryId = categoryId;
}
}
classify = labelIndex.get(bestCategoryId)+"(categoryId="+bestCategoryId+")";
return classify;
}
public static void printResult(){
System.out.println("檢測所屬類別是："+getCheckResult());
}
}
1. 請介紹一下WebGIS的概念和作用，以及在實際應用中的優(yōu)勢和挑戰(zhàn)。
WebGIS是一種基于Web技術(shù)的地理信息系統(tǒng)，通過將地理數(shù)據(jù)和功能以可視化的方式呈現(xiàn)在Web瀏覽器中，實現(xiàn)地理空間數(shù)據(jù)的共享和分析。它可以用于地圖瀏覽、空間查詢、地理分析等多種應用場景。WebGIS的優(yōu)勢包括易于訪問、跨平臺、實時更新、可定制性強等，但也面臨著數(shù)據(jù)安全性、性能優(yōu)化、用戶體驗等挑戰(zhàn)。
2. 請談談您在WebGIS開發(fā)方面的經(jīng)驗和技能。
我在WebGIS開發(fā)方面有豐富的經(jīng)驗和技能。我熟悉常用的WebGIS開發(fā)框架和工具，如ArcGIS API for JavaScript、Leaflet、OpenLayers等。我能夠使用HTML、CSS和JavaScript等前端技術(shù)進行地圖展示和交互設(shè)計，并能夠使用后端技術(shù)如Python、Java等進行地理數(shù)據(jù)處理和分析。我還具備數(shù)據(jù)庫管理和地理空間數(shù)據(jù)建模的能力，能夠設(shè)計和優(yōu)化WebGIS系統(tǒng)的架構(gòu)。
3. 請描述一下您在以往項目中使用WebGIS解決的具體問題和取得的成果。
在以往的項目中，我使用WebGIS解決了許多具體問題并取得了顯著的成果。例如，在一次城市規(guī)劃項目中，我開發(fā)了一個基于WebGIS的交通流量分析系統(tǒng)，幫助規(guī)劃師們評估不同交通方案的效果。另外，在一次環(huán)境監(jiān)測項目中，我使用WebGIS技術(shù)實現(xiàn)了實時的空氣質(zhì)量監(jiān)測和預警系統(tǒng)，提供了準確的空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)和可視化的分析結(jié)果，幫助政府和公眾做出相應的決策。
4. 請談談您對WebGIS未來發(fā)展的看法和期望。
我認為WebGIS在未來會繼續(xù)發(fā)展壯大。隨著云計算、大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)的不斷進步，WebGIS將能夠處理更大規(guī)模的地理數(shù)據(jù)、提供更豐富的地理分析功能，并與其他領(lǐng)域的技術(shù)進行深度融合。我期望未來的WebGIS能夠更加智能化、個性化，為用戶提供更好的地理信息服務，助力各行各業(yè)的決策和發(fā)展。
這塊您需要了解下stm32等單片機的基本編程和簡單的硬件設(shè)計，最好能夠了解模電和數(shù)電相關(guān)的知識更好，還有能夠會做操作系統(tǒng)，簡單的有ucos，freeRTOS等等。最好能夠使用PCB畫圖軟件以及keil4等軟件。希望對您能夠有用。
1.負責區(qū)域大客戶/行業(yè)客戶管理系統(tǒng)銷售拓展工作，并完成銷售流程；
2.維護關(guān)鍵客戶關(guān)系，與客戶決策者保持良好的溝通；
3.管理并帶領(lǐng)團隊完成完成年度銷售任務。
