Natural language
通常是指一種自然地隨文化演化的語(yǔ)言。例如，漢語(yǔ)、英語(yǔ)、日語(yǔ)都是自然語(yǔ)言的例子，這一種用法可見(jiàn)于自然語(yǔ)言處理一詞中。自然語(yǔ)言是人類交流和思維的主要工具。 自然語(yǔ)言是人類智慧的結(jié)晶，自然語(yǔ)言處理是人工智能中最為困難的問(wèn)題之一，而對(duì)自然語(yǔ)言處理的研究也是充滿魅力和挑戰(zhàn)的，也是各國(guó)人表達(dá)的方法其中之一。
云低要雨，云高轉(zhuǎn)晴。
天 色亮一亮，河水漲一丈。
紅云變黑云，必有大雨淋。
天上豆英云，地上曬死人。
日落烏云漲，半夜聽(tīng)雨響。
日落胭脂紅，非雨便是風(fēng)。
云自東北起，必有風(fēng)和雨。
撲地?zé)?，雨連天。
水里泛青苔，天有風(fēng)雨來(lái)。
自然語(yǔ)言處理發(fā)展的4個(gè)特點(diǎn)：1. 基于句法—語(yǔ)義規(guī)則的理性主義方法受到質(zhì)疑,隨著語(yǔ)料庫(kù)建設(shè)和語(yǔ)料庫(kù)語(yǔ)言學(xué)的崛起,大規(guī)模真實(shí)文本的處理成為自然語(yǔ)言處理的主要戰(zhàn)略目標(biāo);2. 自然語(yǔ)言處理中越來(lái)越多地使用機(jī)器自動(dòng)學(xué)習(xí)的方法來(lái)獲取語(yǔ)言知識(shí);3. 統(tǒng)計(jì)數(shù)學(xué)方法越來(lái)越受到重視;4. 自然語(yǔ)言處理中越來(lái)越重視詞匯的作用,出現(xiàn)了強(qiáng)烈的“詞匯主義”的傾向。 VB在Visual Basic中 自然語(yǔ)言是指人類語(yǔ)言。是描述算法的一種方法。
1. 基于句法—語(yǔ)義規(guī)則的理性主義方法受到質(zhì)疑,隨著語(yǔ)料庫(kù)建設(shè)和語(yǔ)料庫(kù)語(yǔ)言學(xué)的崛起,大規(guī)模真實(shí)文本的處理成為自然語(yǔ)言處理的主要戰(zhàn)略目標(biāo);
2. 自然語(yǔ)言處理中越來(lái)越多地使用機(jī)器自動(dòng)學(xué)習(xí)的方法來(lái)獲取語(yǔ)言知識(shí);
3. 統(tǒng)計(jì)數(shù)學(xué)方法越來(lái)越受到重視;
4. 自然語(yǔ)言處理中越來(lái)越重視詞匯的作用,出現(xiàn)了強(qiáng)烈的“詞匯主義”的傾向。
大自然語(yǔ)言是人類交流和溝通的基礎(chǔ)，是我們與世界的紐帶。自然語(yǔ)言處理（Natural Language Processing，簡(jiǎn)稱NLP）是人工智能領(lǐng)域中一項(xiàng)重要且前沿的技術(shù)，致力于使計(jì)算機(jī)能夠理解、處理和生成人類的語(yǔ)言。
隨著人工智能的快速發(fā)展和深度學(xué)習(xí)的突破，大自然語(yǔ)言的研究和應(yīng)用正變得越來(lái)越廣泛。從機(jī)器翻譯到情感分析，從智能客服到智能助手，大自然語(yǔ)言處理正逐漸滲透到我們的日常生活中。
然而，要實(shí)現(xiàn)對(duì)大自然語(yǔ)言的準(zhǔn)確理解和處理并非易事。人類語(yǔ)言的復(fù)雜性使得大自然語(yǔ)言處理面臨著許多挑戰(zhàn)。
首先，大自然語(yǔ)言具有豐富多樣的語(yǔ)義，包括詞匯、句法、語(yǔ)境等方面的信息。要真正理解一個(gè)句子，需要考慮詞語(yǔ)之間的關(guān)系、句子結(jié)構(gòu)以及上下文語(yǔ)境等因素。
其次，大自然語(yǔ)言存在歧義和多義性。同一個(gè)詞語(yǔ)或句子在不同的上下文中可能具有不同的含義，理解和解決這種歧義性需要更加復(fù)雜的推理和計(jì)算能力。
另外，人類的語(yǔ)言表達(dá)方式不僅僅是純粹的文字，還包括語(yǔ)音、手勢(shì)、表情等非語(yǔ)言的符號(hào)和上下文信息。如何將這些非語(yǔ)言的信息融入到大自然語(yǔ)言處理任務(wù)中，是一項(xiàng)具有挑戰(zhàn)性的研究方向。
盡管大自然語(yǔ)言處理面臨著許多挑戰(zhàn)，但它已經(jīng)在各個(gè)領(lǐng)域取得了一些重要的應(yīng)用進(jìn)展。
在機(jī)器翻譯領(lǐng)域，大自然語(yǔ)言處理技術(shù)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了相當(dāng)高的準(zhǔn)確度和流暢性。通過(guò)深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，計(jì)算機(jī)能夠自動(dòng)將一種語(yǔ)言翻譯成另一種語(yǔ)言，極大地方便了跨語(yǔ)言交流和信息傳遞。
在情感分析領(lǐng)域，大自然語(yǔ)言處理可以幫助計(jì)算機(jī)理解人類的情感傾向和情緒狀態(tài)。這對(duì)于營(yíng)銷、輿情監(jiān)測(cè)和人機(jī)交互等方面都有著重要的意義。
在智能客服和智能助手領(lǐng)域，大自然語(yǔ)言處理技術(shù)使得計(jì)算機(jī)能夠與人類進(jìn)行自然而流暢的對(duì)話交流。無(wú)論是解答用戶的問(wèn)題還是執(zhí)行用戶的指令，智能助手都能夠理解并做出準(zhǔn)確的回應(yīng)。
隨著大自然語(yǔ)言處理技術(shù)的不斷進(jìn)步，它將在更多的領(lǐng)域發(fā)揮重要作用。未來(lái)，我們有理由相信大自然語(yǔ)言處理將會(huì)取得更加突破性的進(jìn)展。
首先，深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的不斷發(fā)展將提供更強(qiáng)大的語(yǔ)義分析和推理能力，使得大自然語(yǔ)言處理能夠更準(zhǔn)確地理解和處理復(fù)雜的語(yǔ)言信息。
其次，與其他領(lǐng)域的交叉融合將為大自然語(yǔ)言處理帶來(lái)更多可能性。例如，結(jié)合計(jì)算機(jī)視覺(jué)和語(yǔ)音識(shí)別等技術(shù)，可以實(shí)現(xiàn)更豐富和全面的自然語(yǔ)言處理功能。
最后，隨著人工智能的不斷發(fā)展，大自然語(yǔ)言處理將會(huì)更加智能化和個(gè)性化。智能助手將逐漸成為人類生活的重要伙伴，能夠根據(jù)個(gè)人需求和偏好提供個(gè)性化的語(yǔ)言服務(wù)。
總之，大自然語(yǔ)言處理作為人工智能的重要分支，正引領(lǐng)著人類與計(jì)算機(jī)之間溝通的新紀(jì)元。隨著技術(shù)的不斷發(fā)展和創(chuàng)新，我們有理由相信大自然語(yǔ)言處理的潛力將會(huì)不斷釋放，為人類帶來(lái)更多便利和可能。
舉例：
早秋聞蟬叫，晚秋迎雨場(chǎng)。 麻雀囤食要落雪。 這些bai都是大自然的語(yǔ)言啊！聽(tīng)，她在說(shuō)話。 白云，螞蟻，蝌蚪，大雁，雨中聞蟬叫，預(yù)告晴天到。 早秋聞蟬叫，晚秋迎雨場(chǎng)。 麻雀囤食要落雪。 螞蟻壘窩要落雨。 魚(yú)跳水，有雨來(lái)。 燕子低飛要落雨。 癩蛤蟆出洞，下雨靠得穩(wěn)。 龜背潮，下雨兆。 蚯蚓爬上路，雨水亂如麻。 泥鰍靜，天氣晴。 豬銜草，寒潮到。 雞遲宿，鴨歡叫，風(fēng)雨不久 天上鉤鉤云，地上雨淋淋。 清明早，小滿遲，谷雨種棉正當(dāng)時(shí)。
非自然語(yǔ)言是相對(duì)自然語(yǔ)言而言的一種符號(hào)性語(yǔ)言，它是在嚴(yán)格的語(yǔ)言學(xué)理論的指導(dǎo)下，由某個(gè)人或某集體設(shè)計(jì)出來(lái)的語(yǔ)言，各種計(jì)算機(jī)編程語(yǔ)言均屬于人工語(yǔ)言例如BASIC 語(yǔ)言、C 語(yǔ)言等，此外還包括各種標(biāo)記性的語(yǔ)言，例如偽代碼等。
專利申請(qǐng)說(shuō)明書中可以使用非自然語(yǔ)言。為了使說(shuō)明書的描述清楚，便于本領(lǐng)域的技術(shù)人員編制計(jì)算機(jī)程序，在必要的情況下，允許申請(qǐng)人采用慣用的非自然語(yǔ)言簡(jiǎn)短摘錄某些關(guān)鍵部分的計(jì)算機(jī)源程序以供參考。
非自然語(yǔ)言僅僅作為所屬技術(shù)領(lǐng)域的技術(shù)人員理解說(shuō)明書的參考，不能作為用于判斷說(shuō)明書是否公開(kāi)充分的審查依據(jù)，同時(shí)也不作為判斷權(quán)利要求是否得到說(shuō)明書的支持以及其他實(shí)質(zhì)條件的審查依據(jù)。
說(shuō)明書文字部分的記載與非自然語(yǔ)言的內(nèi)容不一致時(shí)，應(yīng)以說(shuō)明書使用自然語(yǔ)言文字記載的內(nèi)容為準(zhǔn)
自然語(yǔ)言處理（natural language processing, NLP）是一門融語(yǔ)言學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)于一體的科學(xué)，是計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域與人工智能領(lǐng)域中的一個(gè)重要方向。它研究能實(shí)現(xiàn)人與計(jì)算機(jī)之間用自然語(yǔ)言進(jìn)行有效通信的各種理論和方法。
自然語(yǔ)言處理的終極任務(wù)是：像人一樣理解人類的語(yǔ)言。這話雖然說(shuō)著很容易，但是做起來(lái)比視覺(jué)要難多了。這就需要先說(shuō)一下語(yǔ)言的特殊性。
語(yǔ)言的特殊性
百科上說(shuō)，語(yǔ)言是一類復(fù)合交流系統(tǒng)，主要包括其形成，習(xí)得，維護(hù)和應(yīng)用，特別是相應(yīng)的人類能力。語(yǔ)言是歷史的記錄，是對(duì)現(xiàn)實(shí)世界的描述，甚至可以說(shuō)，語(yǔ)言是很多時(shí)候我們?nèi)祟惐旧?，因?yàn)樗撬形ㄐ闹髁x的載體。
語(yǔ)言的理解也很復(fù)雜，它包含了許許多多我們認(rèn)為的“常識(shí)”，這個(gè)“常識(shí)”可能需要很多語(yǔ)言來(lái)描述清楚，甚至需要根本就描述不來(lái)。就比如，你永遠(yuǎn)不能用語(yǔ)言向別人描述一只貓，除非那個(gè)人真的見(jiàn)過(guò)一只貓，但是在我們生活中，我們可以很方便地用“貓”這個(gè)概念。
自然語(yǔ)言處理的目的
自然語(yǔ)言處理的目的就是讓計(jì)算機(jī)程序習(xí)得我們的語(yǔ)言以及使用語(yǔ)言的能力。和人一樣，相比于計(jì)算機(jī)視覺(jué)，它所需要的數(shù)據(jù)和算力都是呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)的，而人也得在三到四歲才能學(xué)會(huì)簡(jiǎn)單的會(huì)話。
如今，自然語(yǔ)言處理幾乎是算力為王的時(shí)代，領(lǐng)頭羊并且能做出影響學(xué)界的研究的只有谷歌和facebook，前者以2017年的transformer和2018年的bert成為領(lǐng)頭羊，后者以xlnet成為后起之秀，這中間還有一個(gè)叫huggingface的組織，致力于開(kāi)源化相關(guān)的模型和代碼。
至于其他的研究組，都幾乎在小打小鬧。甚至可以說(shuō)，自然語(yǔ)言處理是當(dāng)前深度學(xué)習(xí)的圣杯。
自然語(yǔ)言通常是指一種自然地隨文化演化的語(yǔ)言。例如，漢語(yǔ)、英語(yǔ)、日語(yǔ)都是自然語(yǔ)言的例子，這一種用法可見(jiàn)于自然語(yǔ)言處理一詞中。自然語(yǔ)言是人類交流和思維的主要工具。 自然語(yǔ)言是人類智慧的結(jié)晶，自然語(yǔ)言處理是人工智能中最為困難的問(wèn)題之一，而對(duì)自然語(yǔ)言處理的研究也是充滿魅力和挑戰(zhàn)的，也是各國(guó)人表達(dá)的方法其中之一。
語(yǔ)言環(huán)境即指說(shuō)話時(shí),人所處的狀況和狀態(tài).語(yǔ)言環(huán)境有多種：一般地說(shuō),有自然語(yǔ)言環(huán)境、局部語(yǔ)言環(huán)境和自我營(yíng)造的人工語(yǔ)言環(huán)境.1、自然語(yǔ)言環(huán)境是指以該語(yǔ)言為母語(yǔ)的生活環(huán)境.2、局部的語(yǔ)言環(huán)境是指學(xué)習(xí)者部分時(shí)間生活..
