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      芬蘭 聯(lián)合國(guó)

      時(shí)間:2024-10-05 09:21 人氣:0 編輯:招聘街

      一、芬蘭 聯(lián)合國(guó)

      芬蘭:在聯(lián)合國(guó)的重要角色

      聯(lián)合國(guó)作為一個(gè)全球性的組織,扮演著推動(dòng)和維護(hù)國(guó)際和平與安全的重要角色。各個(gè)成員國(guó)也通過(guò)聯(lián)合國(guó)的平臺(tái)來(lái)發(fā)揮他們自己的影響力和作用。在這個(gè)關(guān)鍵時(shí)刻,芬蘭作為一個(gè)小國(guó),卻在聯(lián)合國(guó)中展示出了令人矚目的成就和影響力。

      芬蘭的聯(lián)合國(guó)歷程

      芬蘭于1955年加入聯(lián)合國(guó),成為了其會(huì)員國(guó)之一。自那時(shí)起,芬蘭一直積極參與和支持聯(lián)合國(guó)的工作。作為一個(gè)中立國(guó)家,芬蘭致力于促進(jìn)和平、人權(quán)和可持續(xù)發(fā)展等核心價(jià)值。芬蘭在聯(lián)合國(guó)內(nèi)擁有一席之地,不斷努力為國(guó)際社會(huì)作出積極貢獻(xiàn)。

      芬蘭對(duì)維和行動(dòng)的支持

      作為一個(gè)對(duì)和平與安全非常重視的國(guó)家,芬蘭積極參與聯(lián)合國(guó)的維和行動(dòng)。芬蘭向聯(lián)合國(guó)貢獻(xiàn)了大量的軍事和民事人員,并在多個(gè)國(guó)際維和任務(wù)中發(fā)揮了積極的作用。芬蘭的維和部隊(duì)以其高度的專業(yè)素養(yǎng)和出色的執(zhí)行能力而聞名。芬蘭對(duì)維和行動(dòng)的支持體現(xiàn)了其對(duì)國(guó)際和平與安全的責(zé)任心。

      芬蘭也積極參與聯(lián)合國(guó)的沖突預(yù)防工作,通過(guò)外交渠道以及提供發(fā)展援助等方式來(lái)促進(jìn)和平。芬蘭不僅關(guān)注當(dāng)前的沖突狀況,還致力于解決沖突的根源問(wèn)題,推動(dòng)可持續(xù)和平的建立。

      芬蘭的人權(quán)倡導(dǎo)

      芬蘭一直是全球人權(quán)的倡導(dǎo)者之一。作為聯(lián)合國(guó)人權(quán)理事會(huì)的成員,芬蘭不斷致力于推動(dòng)和保護(hù)人權(quán)的全球發(fā)展。芬蘭在人權(quán)領(lǐng)域的優(yōu)秀表現(xiàn)得到了國(guó)際社會(huì)的廣泛認(rèn)可。

      芬蘭非常重視性別平等和婦女權(quán)益的問(wèn)題,在聯(lián)合國(guó)框架下積極推動(dòng)相關(guān)議題的討論和落實(shí)。芬蘭政府也致力于消除對(duì)婦女和兒童的暴力和歧視行為,為全球構(gòu)建一個(gè)更加公平和包容的社會(huì)。

      芬蘭的可持續(xù)發(fā)展倡議

      芬蘭對(duì)可持續(xù)發(fā)展問(wèn)題非常重視,通過(guò)聯(lián)合國(guó)的平臺(tái),芬蘭積極參與了實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)的全球行動(dòng)。芬蘭政府制定了相關(guān)政策和舉措,推動(dòng)自身和其他國(guó)家在環(huán)境保護(hù)、氣候變化、清潔能源等方面取得可持續(xù)的發(fā)展。

      芬蘭通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新和經(jīng)驗(yàn)分享等方式,為其他國(guó)家提供了在可持續(xù)發(fā)展領(lǐng)域的支持和合作。同時(shí),芬蘭自身也將可持續(xù)發(fā)展作為國(guó)家發(fā)展的重要戰(zhàn)略,致力于建設(shè)一個(gè)環(huán)境友好、資源節(jié)約的社會(huì)。

      結(jié)語(yǔ)

      作為一個(gè)小國(guó),芬蘭在聯(lián)合國(guó)中展現(xiàn)出了非凡的影響力和作用。芬蘭通過(guò)積極參與聯(lián)合國(guó)的工作,并貢獻(xiàn)自身的力量,致力于推動(dòng)和維護(hù)國(guó)際和平、人權(quán)和可持續(xù)發(fā)展。芬蘭的努力和成就得到了國(guó)際社會(huì)的廣泛贊譽(yù)。隨著世界面臨著諸多挑戰(zhàn),芬蘭將繼續(xù)發(fā)揮其在聯(lián)合國(guó)中的重要角色,為構(gòu)建一個(gè)更加和平、公正和可持續(xù)的世界共同努力。

      二、聯(lián)合國(guó)趣聞

      聯(lián)合國(guó)趣聞:探究國(guó)際組織的背后故事

      聯(lián)合國(guó)是一個(gè)全球性的組織,旨在促進(jìn)國(guó)際和平與安全、發(fā)展合作以及尊重人權(quán)。但是,聯(lián)合國(guó)的歷史和運(yùn)作都有著許多有趣的故事,今天我們就來(lái)探究一些聯(lián)合國(guó)的趣聞。

      聯(lián)合國(guó)的創(chuàng)立

      聯(lián)合國(guó)成立于1945年,是在第二次世界大戰(zhàn)結(jié)束后為了預(yù)防未來(lái)的戰(zhàn)爭(zhēng)而設(shè)立的。這個(gè)組織由來(lái)自不同國(guó)家的代表組成,每個(gè)成員國(guó)都有平等發(fā)言權(quán)。

      與此同時(shí),聯(lián)合國(guó)總部設(shè)立在紐約市,這個(gè)決定也有一個(gè)有趣的故事。曾經(jīng)有一種說(shuō)法稱,聯(lián)合國(guó)總部最初可能會(huì)設(shè)立在瑞士的日內(nèi)瓦,因?yàn)檫@里是國(guó)際外交的中心地帶。然而,由于美國(guó)是那個(gè)時(shí)候最強(qiáng)大的國(guó)家之一,美國(guó)政府希望將聯(lián)合國(guó)總部設(shè)立在紐約市,以展示其國(guó)際地位。

      聯(lián)合國(guó)的標(biāo)志

      聯(lián)合國(guó)的標(biāo)志是世界地圖背景上的橄欖枝和地球儀,這是一個(gè)廣為人知的標(biāo)志。然而,你可能不知道,原本有很多設(shè)計(jì)方案供選擇。在1945年,大約有五百種不同的標(biāo)志設(shè)計(jì)被提交給了一個(gè)特別委員會(huì)。最終,由設(shè)計(jì)師奧利弗·桑普森·佩修尼奧的設(shè)計(jì)方案被選中并作為聯(lián)合國(guó)的標(biāo)志。

      聯(lián)合國(guó)的官方語(yǔ)言

      聯(lián)合國(guó)的官方語(yǔ)言共有六種,分別是英語(yǔ)、法語(yǔ)、中文、俄語(yǔ)、西班牙語(yǔ)和阿拉伯語(yǔ)。這是為了確保聯(lián)合國(guó)的工作能夠與全球范圍內(nèi)的人們進(jìn)行有效的溝通。而其中的中文是在1973年被正式納入聯(lián)合國(guó)官方語(yǔ)言之列的。

      此外,你可能會(huì)驚訝地發(fā)現(xiàn),聯(lián)合國(guó)的大部分文件都是以英語(yǔ)起草的。這是因?yàn)橛⒄Z(yǔ)在國(guó)際交流中普遍被廣泛使用,而且在第二次世界大戰(zhàn)后成為了主導(dǎo)語(yǔ)言。

      聯(lián)合國(guó)的科幻故事

      聯(lián)合國(guó)對(duì)于處理全球問(wèn)題的態(tài)度是非常嚴(yán)肅的,但有時(shí)候聯(lián)合國(guó)也會(huì)參與一些有趣的活動(dòng)。例如,聯(lián)合國(guó)曾與漫威合作,出版了一本關(guān)于超級(jí)英雄們解決全球問(wèn)題的漫畫書。這本書名為《聯(lián)合國(guó)秘密任務(wù):漫威超級(jí)英雄與可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)》。

      還有一次,在星際迷航系列的25周年慶典上,聯(lián)合國(guó)將舉辦了一場(chǎng)特別的會(huì)議,討論如何使星際迷航的理念與現(xiàn)實(shí)世界中的和平與發(fā)展目標(biāo)相結(jié)合。

      聯(lián)合國(guó)的有趣數(shù)據(jù)

      • 聯(lián)合國(guó)共有193個(gè)會(huì)員國(guó)。
      • 聯(lián)合國(guó)目前有15個(gè)專門機(jī)構(gòu),包括世界銀行和國(guó)際貨幣基金組織。
      • 聯(lián)合國(guó)秘書處目前有超過(guò)44,000名工作人員。
      • 聯(lián)合國(guó)的旗幟每年都會(huì)被換新,以確保其正常使用。
      • 聯(lián)合國(guó)每年都會(huì)授予一項(xiàng)和平獎(jiǎng),以表彰為和平和解決沖突做出卓越貢獻(xiàn)的個(gè)人或組織。

      結(jié)語(yǔ)

      聯(lián)合國(guó)是一個(gè)重要的全球組織,其努力致力于維護(hù)和平、促進(jìn)可持續(xù)發(fā)展和保護(hù)人權(quán)。雖然聯(lián)合國(guó)的工作充滿了挑戰(zhàn),但它的故事也有很多有趣的一面。通過(guò)了解這些聯(lián)合國(guó)的趣聞,我們可以更好地理解這個(gè)組織對(duì)世界的影響和意義。

      三、聯(lián)合國(guó)護(hù)照

      聯(lián)合國(guó)護(hù)照的相關(guān)介紹

      聯(lián)合國(guó)護(hù)照是一種特殊的證件,旨在為持有者提供在聯(lián)合國(guó)系統(tǒng)內(nèi)工作的通行證。它是一種身份證明,表明持有者是聯(lián)合國(guó)系統(tǒng)內(nèi)的工作人員,或者是與聯(lián)合國(guó)系統(tǒng)有密切聯(lián)系的專業(yè)人士。聯(lián)合國(guó)護(hù)照不僅是一種身份證明,也是一種職業(yè)發(fā)展工具,可以幫助持有者獲得更多的職業(yè)機(jī)會(huì)和資源。

      聯(lián)合國(guó)護(hù)照的申請(qǐng)條件非常嚴(yán)格,需要滿足一定的資格和條件。一般來(lái)說(shuō),申請(qǐng)者需要具備相關(guān)的學(xué)歷、經(jīng)驗(yàn)和技能,并且需要經(jīng)過(guò)嚴(yán)格的審核和評(píng)估。此外,申請(qǐng)者還需要提供相關(guān)的證明材料,如工作合同、收入證明、社保證明等,以確保申請(qǐng)者的身份真實(shí)可靠。

      聯(lián)合國(guó)護(hù)照的使用范圍非常廣泛,可以在聯(lián)合國(guó)系統(tǒng)內(nèi)各個(gè)機(jī)構(gòu)和部門暢通無(wú)阻。持有者可以在聯(lián)合國(guó)總部、各地區(qū)辦事處、國(guó)際會(huì)議和其他聯(lián)合國(guó)活動(dòng)中自由出入,無(wú)需再次申請(qǐng)簽證或辦理出入境手續(xù)。這為持有者提供了極大的便利和靈活性。

      如何獲得聯(lián)合國(guó)護(hù)照

      要獲得聯(lián)合國(guó)護(hù)照,申請(qǐng)人需要通過(guò)正式的渠道提交申請(qǐng)。一般來(lái)說(shuō),申請(qǐng)渠道可以通過(guò)聯(lián)合國(guó)系統(tǒng)內(nèi)的招聘機(jī)構(gòu)、機(jī)構(gòu)或組織的相關(guān)部門進(jìn)行申請(qǐng)。申請(qǐng)者需要準(zhǔn)備齊全的申請(qǐng)材料和證明文件,并在規(guī)定的截止日期前提交申請(qǐng)。在申請(qǐng)過(guò)程中,申請(qǐng)人還需要遵守聯(lián)合國(guó)的相關(guān)規(guī)定和要求,以確保申請(qǐng)流程的順利進(jìn)行。

      除了正式渠道外,一些非正式渠道也可能存在,但這些渠道的風(fēng)險(xiǎn)和不確定性較高,建議申請(qǐng)者謹(jǐn)慎選擇。一般來(lái)說(shuō),正式渠道是獲得聯(lián)合國(guó)護(hù)照的可靠途徑。

      注意事項(xiàng)

      聯(lián)合國(guó)護(hù)照是一種重要的身份證明文件,對(duì)于職業(yè)發(fā)展和個(gè)人權(quán)益保護(hù)具有重要意義。因此,申請(qǐng)者需要認(rèn)真對(duì)待申請(qǐng)過(guò)程,確保申請(qǐng)材料的真實(shí)性和準(zhǔn)確性。同時(shí),在獲得聯(lián)合國(guó)護(hù)照后,也需要遵守聯(lián)合國(guó)的相關(guān)規(guī)定和要求,以保持良好的職業(yè)形象和聲譽(yù)。

      以上就是關(guān)于聯(lián)合國(guó)護(hù)照的一些介紹和注意事項(xiàng),希望能夠幫助大家更好地了解和認(rèn)識(shí)聯(lián)合國(guó)護(hù)照。

      四、聯(lián)合國(guó)際學(xué)院

      聯(lián)合國(guó)際學(xué)院:推動(dòng)跨文化交流和教育的領(lǐng)導(dǎo)者

      聯(lián)合國(guó)際學(xué)院(United International College)是一所位于中國(guó)廣東珠海的國(guó)際化大學(xué),是北京大學(xué)與香港中文大學(xué)合作創(chuàng)辦的獨(dú)立學(xué)院。作為中國(guó)高等教育的先鋒和跨文化教育的領(lǐng)導(dǎo)者,聯(lián)合國(guó)際學(xué)院在為學(xué)生提供優(yōu)質(zhì)教育和全球化視野方面發(fā)揮著重要作用。

      1. 提供多元化的本科課程

      聯(lián)合國(guó)際學(xué)院提供多樣化的本科課程,涵蓋人文科學(xué)、社會(huì)科學(xué)、商業(yè)管理、工程技術(shù)等領(lǐng)域。學(xué)院的課程結(jié)合了中國(guó)和國(guó)際知識(shí)體系,為學(xué)生提供了綜合性和多角度的學(xué)術(shù)視野。學(xué)生們可以選擇他們感興趣的課程,并在專業(yè)領(lǐng)域取得深入的學(xué)習(xí)成果。

      2. 國(guó)際化的教學(xué)團(tuán)隊(duì)

      聯(lián)合國(guó)際學(xué)院聘請(qǐng)了一支由來(lái)自全球各地的教授和學(xué)者組成的教學(xué)團(tuán)隊(duì)。這些教師擁有豐富的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)和研究成果,并深諳國(guó)際教育的最新發(fā)展趨勢(shì)。他們通過(guò)啟發(fā)式和互動(dòng)式的教學(xué)方法,培養(yǎng)學(xué)生的批判性思維、創(chuàng)新精神和跨文化溝通能力,為他們的未來(lái)發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

      3. 跨文化交流和學(xué)術(shù)合作

      聯(lián)合國(guó)際學(xué)院非常重視跨文化交流和學(xué)術(shù)合作。學(xué)院積極與國(guó)內(nèi)外高校和研究機(jī)構(gòu)建立合作關(guān)系,組織學(xué)生參與國(guó)際交流項(xiàng)目、學(xué)術(shù)研討會(huì)以及文化活動(dòng)。這些交流和合作的機(jī)會(huì)使學(xué)生能夠了解不同國(guó)家和地區(qū)的文化、思維方式和社會(huì)背景,拓展他們的國(guó)際視野和全球意識(shí)。

      4. 提供全面的學(xué)生支持

      聯(lián)合國(guó)際學(xué)院非常關(guān)注學(xué)生的個(gè)人發(fā)展和全面成長(zhǎng)。學(xué)院提供全面的學(xué)生支持,包括學(xué)術(shù)指導(dǎo)、就業(yè)指導(dǎo)、心理咨詢、校園生活指導(dǎo)等方面。學(xué)生們可以得到專業(yè)的指導(dǎo)和幫助,充分發(fā)揮他們的潛力和才華。

      5. 創(chuàng)造豐富多彩的校園生活

      除了學(xué)習(xí),聯(lián)合國(guó)際學(xué)院還為學(xué)生創(chuàng)造了豐富多彩的校園生活。學(xué)院設(shè)有各種社團(tuán)組織、體育俱樂(lè)部和文藝團(tuán)隊(duì),學(xué)生們可以參與各種豐富多樣的活動(dòng),發(fā)展興趣愛(ài)好、結(jié)交朋友,并在校園中培養(yǎng)領(lǐng)導(dǎo)力和團(tuán)隊(duì)合作精神。

      聯(lián)合國(guó)際學(xué)院致力于培養(yǎng)具有國(guó)際背景和全球視野的未來(lái)領(lǐng)導(dǎo)者。通過(guò)提供優(yōu)質(zhì)的教育和豐富的學(xué)習(xí)體驗(yàn),學(xué)院為學(xué)生們的個(gè)人發(fā)展和職業(yè)規(guī)劃奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

      五、mahout面試題?

      之前看了Mahout官方示例 20news 的調(diào)用實(shí)現(xiàn);于是想根據(jù)示例的流程實(shí)現(xiàn)其他例子。網(wǎng)上看到了一個(gè)關(guān)于天氣適不適合打羽毛球的例子。

      訓(xùn)練數(shù)據(jù):

      Day Outlook Temperature Humidity Wind PlayTennis

      D1 Sunny Hot High Weak No

      D2 Sunny Hot High Strong No

      D3 Overcast Hot High Weak Yes

      D4 Rain Mild High Weak Yes

      D5 Rain Cool Normal Weak Yes

      D6 Rain Cool Normal Strong No

      D7 Overcast Cool Normal Strong Yes

      D8 Sunny Mild High Weak No

      D9 Sunny Cool Normal Weak Yes

      D10 Rain Mild Normal Weak Yes

      D11 Sunny Mild Normal Strong Yes

      D12 Overcast Mild High Strong Yes

      D13 Overcast Hot Normal Weak Yes

      D14 Rain Mild High Strong No

      檢測(cè)數(shù)據(jù):

      sunny,hot,high,weak

      結(jié)果:

      Yes=》 0.007039

      No=》 0.027418

      于是使用Java代碼調(diào)用Mahout的工具類實(shí)現(xiàn)分類。

      基本思想:

      1. 構(gòu)造分類數(shù)據(jù)。

      2. 使用Mahout工具類進(jìn)行訓(xùn)練,得到訓(xùn)練模型。

      3。將要檢測(cè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。

      4. 分類器對(duì)vector數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。

      接下來(lái)貼下我的代碼實(shí)現(xiàn)=》

      1. 構(gòu)造分類數(shù)據(jù):

      在hdfs主要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)文件夾路徑 /zhoujainfeng/playtennis/input 并將分類文件夾 no 和 yes 的數(shù)據(jù)傳到hdfs上面。

      數(shù)據(jù)文件格式,如D1文件內(nèi)容: Sunny Hot High Weak

      2. 使用Mahout工具類進(jìn)行訓(xùn)練,得到訓(xùn)練模型。

      3。將要檢測(cè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。

      4. 分類器對(duì)vector數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。

      這三步,代碼我就一次全貼出來(lái);主要是兩個(gè)類 PlayTennis1 和 BayesCheckData = =》

      package myTesting.bayes;

      import org.apache.hadoop.conf.Configuration;

      import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;

      import org.apache.hadoop.fs.Path;

      import org.apache.hadoop.util.ToolRunner;

      import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.training.TrainNaiveBayesJob;

      import org.apache.mahout.text.SequenceFilesFromDirectory;

      import org.apache.mahout.vectorizer.SparseVectorsFromSequenceFiles;

      public class PlayTennis1 {

      private static final String WORK_DIR = "hdfs://192.168.9.72:9000/zhoujianfeng/playtennis";

      /*

      * 測(cè)試代碼

      */

      public static void main(String[] args) {

      //將訓(xùn)練數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成 vector數(shù)據(jù)

      makeTrainVector();

      //產(chǎn)生訓(xùn)練模型

      makeModel(false);

      //測(cè)試檢測(cè)數(shù)據(jù)

      BayesCheckData.printResult();

      }

      public static void makeCheckVector(){

      //將測(cè)試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件

      try {

      Configuration conf = new Configuration();

      conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

      String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"testinput";

      String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";

      Path in = new Path(input);

      Path out = new Path(output);

      FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

      if(fs.exists(in)){

      if(fs.exists(out)){

      //boolean參數(shù)是,是否遞歸刪除的意思

      fs.delete(out, true);

      }

      SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();

      String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};

      ToolRunner.run(sffd, params);

      }

      } catch (Exception e) {

      // TODO Auto-generated catch block

      e.printStackTrace();

      System.out.println("文件序列化失敗!");

      System.exit(1);

      }

      //將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件

      try {

      Configuration conf = new Configuration();

      conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

      String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";

      String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-vectors";

      Path in = new Path(input);

      Path out = new Path(output);

      FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

      if(fs.exists(in)){

      if(fs.exists(out)){

      //boolean參數(shù)是,是否遞歸刪除的意思

      fs.delete(out, true);

      }

      SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();

      String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};

      ToolRunner.run(svfsf, params);

      }

      } catch (Exception e) {

      // TODO Auto-generated catch block

      e.printStackTrace();

      System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失??!");

      System.out.println(2);

      }

      }

      public static void makeTrainVector(){

      //將測(cè)試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件

      try {

      Configuration conf = new Configuration();

      conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

      String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"input";

      String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";

      Path in = new Path(input);

      Path out = new Path(output);

      FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

      if(fs.exists(in)){

      if(fs.exists(out)){

      //boolean參數(shù)是,是否遞歸刪除的意思

      fs.delete(out, true);

      }

      SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();

      String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};

      ToolRunner.run(sffd, params);

      }

      } catch (Exception e) {

      // TODO Auto-generated catch block

      e.printStackTrace();

      System.out.println("文件序列化失敗!");

      System.exit(1);

      }

      //將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件

      try {

      Configuration conf = new Configuration();

      conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

      String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";

      String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors";

      Path in = new Path(input);

      Path out = new Path(output);

      FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

      if(fs.exists(in)){

      if(fs.exists(out)){

      //boolean參數(shù)是,是否遞歸刪除的意思

      fs.delete(out, true);

      }

      SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();

      String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};

      ToolRunner.run(svfsf, params);

      }

      } catch (Exception e) {

      // TODO Auto-generated catch block

      e.printStackTrace();

      System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失??!");

      System.out.println(2);

      }

      }

      public static void makeModel(boolean completelyNB){

      try {

      Configuration conf = new Configuration();

      conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

      String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors"+Path.SEPARATOR+"tfidf-vectors";

      String model = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"model";

      String labelindex = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"labelindex";

      Path in = new Path(input);

      Path out = new Path(model);

      Path label = new Path(labelindex);

      FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

      if(fs.exists(in)){

      if(fs.exists(out)){

      //boolean參數(shù)是,是否遞歸刪除的意思

      fs.delete(out, true);

      }

      if(fs.exists(label)){

      //boolean參數(shù)是,是否遞歸刪除的意思

      fs.delete(label, true);

      }

      TrainNaiveBayesJob tnbj = new TrainNaiveBayesJob();

      String[] params =null;

      if(completelyNB){

      params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow","-c"};

      }else{

      params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow"};

      }

      ToolRunner.run(tnbj, params);

      }

      } catch (Exception e) {

      // TODO Auto-generated catch block

      e.printStackTrace();

      System.out.println("生成訓(xùn)練模型失??!");

      System.exit(3);

      }

      }

      }

      package myTesting.bayes;

      import java.io.IOException;

      import java.util.HashMap;

      import java.util.Map;

      import org.apache.commons.lang.StringUtils;

      import org.apache.hadoop.conf.Configuration;

      import org.apache.hadoop.fs.Path;

      import org.apache.hadoop.fs.PathFilter;

      import org.apache.hadoop.io.IntWritable;

      import org.apache.hadoop.io.LongWritable;

      import org.apache.hadoop.io.Text;

      import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.BayesUtils;

      import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.NaiveBayesModel;

      import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.StandardNaiveBayesClassifier;

      import org.apache.mahout.common.Pair;

      import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.PathType;

      import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.SequenceFileDirIterable;

      import org.apache.mahout.math.RandomAccessSparseVector;

      import org.apache.mahout.math.Vector;

      import org.apache.mahout.math.Vector.Element;

      import org.apache.mahout.vectorizer.TFIDF;

      import com.google.common.collect.ConcurrentHashMultiset;

      import com.google.common.collect.Multiset;

      public class BayesCheckData {

      private static StandardNaiveBayesClassifier classifier;

      private static Map<String, Integer> dictionary;

      private static Map<Integer, Long> documentFrequency;

      private static Map<Integer, String> labelIndex;

      public void init(Configuration conf){

      try {

      String modelPath = "/zhoujianfeng/playtennis/model";

      String dictionaryPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/dictionary.file-0";

      String documentFrequencyPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/df-count";

      String labelIndexPath = "/zhoujianfeng/playtennis/labelindex";

      dictionary = readDictionnary(conf, new Path(dictionaryPath));

      documentFrequency = readDocumentFrequency(conf, new Path(documentFrequencyPath));

      labelIndex = BayesUtils.readLabelIndex(conf, new Path(labelIndexPath));

      NaiveBayesModel model = NaiveBayesModel.materialize(new Path(modelPath), conf);

      classifier = new StandardNaiveBayesClassifier(model);

      } catch (IOException e) {

      // TODO Auto-generated catch block

      e.printStackTrace();

      System.out.println("檢測(cè)數(shù)據(jù)構(gòu)造成vectors初始化時(shí)報(bào)錯(cuò)。。。。");

      System.exit(4);

      }

      }

      /**

      * 加載字典文件,Key: TermValue; Value:TermID

      * @param conf

      * @param dictionnaryDir

      * @return

      */

      private static Map<String, Integer> readDictionnary(Configuration conf, Path dictionnaryDir) {

      Map<String, Integer> dictionnary = new HashMap<String, Integer>();

      PathFilter filter = new PathFilter() {

      @Override

      public boolean accept(Path path) {

      String name = path.getName();

      return name.startsWith("dictionary.file");

      }

      };

      for (Pair<Text, IntWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<Text, IntWritable>(dictionnaryDir, PathType.LIST, filter, conf)) {

      dictionnary.put(pair.getFirst().toString(), pair.getSecond().get());

      }

      return dictionnary;

      }

      /**

      * 加載df-count目錄下TermDoc頻率文件,Key: TermID; Value:DocFreq

      * @param conf

      * @param dictionnaryDir

      * @return

      */

      private static Map<Integer, Long> readDocumentFrequency(Configuration conf, Path documentFrequencyDir) {

      Map<Integer, Long> documentFrequency = new HashMap<Integer, Long>();

      PathFilter filter = new PathFilter() {

      @Override

      public boolean accept(Path path) {

      return path.getName().startsWith("part-r");

      }

      };

      for (Pair<IntWritable, LongWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<IntWritable, LongWritable>(documentFrequencyDir, PathType.LIST, filter, conf)) {

      documentFrequency.put(pair.getFirst().get(), pair.getSecond().get());

      }

      return documentFrequency;

      }

      public static String getCheckResult(){

      Configuration conf = new Configuration();

      conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

      String classify = "NaN";

      BayesCheckData cdv = new BayesCheckData();

      cdv.init(conf);

      System.out.println("init done...............");

      Vector vector = new RandomAccessSparseVector(10000);

      TFIDF tfidf = new TFIDF();

      //sunny,hot,high,weak

      Multiset<String> words = ConcurrentHashMultiset.create();

      words.add("sunny",1);

      words.add("hot",1);

      words.add("high",1);

      words.add("weak",1);

      int documentCount = documentFrequency.get(-1).intValue(); // key=-1時(shí)表示總文檔數(shù)

      for (Multiset.Entry<String> entry : words.entrySet()) {

      String word = entry.getElement();

      int count = entry.getCount();

      Integer wordId = dictionary.get(word); // 需要從dictionary.file-0文件(tf-vector)下得到wordID,

      if (StringUtils.isEmpty(wordId.toString())){

      continue;

      }

      if (documentFrequency.get(wordId) == null){

      continue;

      }

      Long freq = documentFrequency.get(wordId);

      double tfIdfValue = tfidf.calculate(count, freq.intValue(), 1, documentCount);

      vector.setQuick(wordId, tfIdfValue);

      }

      // 利用貝葉斯算法開始分類,并提取得分最好的分類label

      Vector resultVector = classifier.classifyFull(vector);

      double bestScore = -Double.MAX_VALUE;

      int bestCategoryId = -1;

      for(Element element: resultVector.all()) {

      int categoryId = element.index();

      double score = element.get();

      System.out.println("categoryId:"+categoryId+" score:"+score);

      if (score > bestScore) {

      bestScore = score;

      bestCategoryId = categoryId;

      }

      }

      classify = labelIndex.get(bestCategoryId)+"(categoryId="+bestCategoryId+")";

      return classify;

      }

      public static void printResult(){

      System.out.println("檢測(cè)所屬類別是:"+getCheckResult());

      }

      }

      六、webgis面試題?

      1. 請(qǐng)介紹一下WebGIS的概念和作用,以及在實(shí)際應(yīng)用中的優(yōu)勢(shì)和挑戰(zhàn)。

      WebGIS是一種基于Web技術(shù)的地理信息系統(tǒng),通過(guò)將地理數(shù)據(jù)和功能以可視化的方式呈現(xiàn)在Web瀏覽器中,實(shí)現(xiàn)地理空間數(shù)據(jù)的共享和分析。它可以用于地圖瀏覽、空間查詢、地理分析等多種應(yīng)用場(chǎng)景。WebGIS的優(yōu)勢(shì)包括易于訪問(wèn)、跨平臺(tái)、實(shí)時(shí)更新、可定制性強(qiáng)等,但也面臨著數(shù)據(jù)安全性、性能優(yōu)化、用戶體驗(yàn)等挑戰(zhàn)。

      2. 請(qǐng)談?wù)勀赪ebGIS開發(fā)方面的經(jīng)驗(yàn)和技能。

      我在WebGIS開發(fā)方面有豐富的經(jīng)驗(yàn)和技能。我熟悉常用的WebGIS開發(fā)框架和工具,如ArcGIS API for JavaScript、Leaflet、OpenLayers等。我能夠使用HTML、CSS和JavaScript等前端技術(shù)進(jìn)行地圖展示和交互設(shè)計(jì),并能夠使用后端技術(shù)如Python、Java等進(jìn)行地理數(shù)據(jù)處理和分析。我還具備數(shù)據(jù)庫(kù)管理和地理空間數(shù)據(jù)建模的能力,能夠設(shè)計(jì)和優(yōu)化WebGIS系統(tǒng)的架構(gòu)。

      3. 請(qǐng)描述一下您在以往項(xiàng)目中使用WebGIS解決的具體問(wèn)題和取得的成果。

      在以往的項(xiàng)目中,我使用WebGIS解決了許多具體問(wèn)題并取得了顯著的成果。例如,在一次城市規(guī)劃項(xiàng)目中,我開發(fā)了一個(gè)基于WebGIS的交通流量分析系統(tǒng),幫助規(guī)劃師們?cè)u(píng)估不同交通方案的效果。另外,在一次環(huán)境監(jiān)測(cè)項(xiàng)目中,我使用WebGIS技術(shù)實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)的空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)和預(yù)警系統(tǒng),提供了準(zhǔn)確的空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)和可視化的分析結(jié)果,幫助政府和公眾做出相應(yīng)的決策。

      4. 請(qǐng)談?wù)勀鷮?duì)WebGIS未來(lái)發(fā)展的看法和期望。

      我認(rèn)為WebGIS在未來(lái)會(huì)繼續(xù)發(fā)展壯大。隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)的不斷進(jìn)步,WebGIS將能夠處理更大規(guī)模的地理數(shù)據(jù)、提供更豐富的地理分析功能,并與其他領(lǐng)域的技術(shù)進(jìn)行深度融合。我期望未來(lái)的WebGIS能夠更加智能化、個(gè)性化,為用戶提供更好的地理信息服務(wù),助力各行各業(yè)的決策和發(fā)展。

      七、freertos面試題?

      這塊您需要了解下stm32等單片機(jī)的基本編程和簡(jiǎn)單的硬件設(shè)計(jì),最好能夠了解模電和數(shù)電相關(guān)的知識(shí)更好,還有能夠會(huì)做操作系統(tǒng),簡(jiǎn)單的有ucos,freeRTOS等等。最好能夠使用PCB畫圖軟件以及keil4等軟件。希望對(duì)您能夠有用。

      八、paas面試題?

      1.負(fù)責(zé)區(qū)域大客戶/行業(yè)客戶管理系統(tǒng)銷售拓展工作,并完成銷售流程;

      2.維護(hù)關(guān)鍵客戶關(guān)系,與客戶決策者保持良好的溝通;

      3.管理并帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)完成完成年度銷售任務(wù)。

      九、面試題類型?

      你好,面試題類型有很多,以下是一些常見(jiàn)的類型:

      1. 技術(shù)面試題:考察候選人技術(shù)能力和經(jīng)驗(yàn)。

      2. 行為面試題:考察候選人在過(guò)去的工作或生活中的行為表現(xiàn),以預(yù)測(cè)其未來(lái)的表現(xiàn)。

      3. 情境面試題:考察候選人在未知情境下的決策能力和解決問(wèn)題的能力。

      4. 案例面試題:考察候選人解決實(shí)際問(wèn)題的能力,模擬真實(shí)工作場(chǎng)景。

      5. 邏輯推理題:考察候選人的邏輯思維能力和分析能力。

      6. 開放性面試題:考察候選人的個(gè)性、價(jià)值觀以及溝通能力。

      7. 挑戰(zhàn)性面試題:考察候選人的應(yīng)變能力和創(chuàng)造力,通常是一些非常具有挑戰(zhàn)性的問(wèn)題。

      十、cocoscreator面試題?

      需要具體分析 因?yàn)閏ocoscreator是一款游戲引擎,面試時(shí)的問(wèn)題會(huì)涉及到不同的方面,如開發(fā)經(jīng)驗(yàn)、游戲設(shè)計(jì)、圖形學(xué)等等,具體要求也會(huì)因公司或崗位而異,所以需要根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行具體分析。 如果是針對(duì)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)的問(wèn)題,可能會(huì)考察候選人是否熟悉cocoscreator常用API,是否能夠獨(dú)立開發(fā)小型游戲等等;如果是針對(duì)游戲設(shè)計(jì)的問(wèn)題,則需要考察候選人對(duì)游戲玩法、關(guān)卡設(shè)計(jì)等等方面的理解和能力。因此,需要具體分析才能得出準(zhǔn)確的回答。

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