謝邀
隨著數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，各行各業(yè)的經(jīng)營(yíng)發(fā)展開始注重?cái)?shù)據(jù)分析思維。通過數(shù)據(jù)，我們可以了解產(chǎn)品的好壞、用戶的喜愛程度，從而用數(shù)據(jù)去解決產(chǎn)品存在的問題。
電商數(shù)據(jù)分析主要分為四大版塊：
對(duì)比分析：不僅對(duì)比自己的每周月年的數(shù)據(jù)增比，還要參考競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的成交額
轉(zhuǎn)化分析：關(guān)鍵的幾個(gè)指標(biāo)，店鋪的目標(biāo)用戶數(shù)量，平均消費(fèi)金額，用戶的復(fù)購(gòu)率
留存分析：常用到的日活躍用戶量、月活躍用戶量、季度活躍用戶量，來檢測(cè)我們店鋪的流量。
產(chǎn)品比價(jià)：對(duì)比其他平臺(tái)的產(chǎn)品來戰(zhàn)略性的調(diào)整自己的產(chǎn)品，避免產(chǎn)品價(jià)格調(diào)整后，消費(fèi)者不買賬的情況。
......
當(dāng)開始數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品時(shí)，首先分別分析每個(gè)變量，以描述擁有的數(shù)據(jù)并評(píng)估其質(zhì)量，接下來分析每個(gè)變量之間的關(guān)系。
在數(shù)據(jù)面前，清晰的知道自己應(yīng)該如何運(yùn)營(yíng)，那一種方法解決實(shí)際問題才是最有效的，學(xué)以致用。
——附上———
（僅供個(gè)人學(xué)習(xí)，禁止商用?。?/i>
【01】電商實(shí)操-爆款體系表 17份
【11】電商實(shí)操-視覺體系表 15份
電商數(shù)據(jù)分析是指通過對(duì)電商平臺(tái)上的數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、整理和分析，以了解業(yè)務(wù)狀況、優(yōu)化運(yùn)營(yíng)策略并提升業(yè)績(jī)的過程。電商數(shù)據(jù)分析涉及多個(gè)指標(biāo)，以下是一些主要的指標(biāo)及其含義：
1. 流量指標(biāo)（Traffic Metrics）：
a. 訪問量（Visits）：訪問您電商平臺(tái)的用戶數(shù)量。
b. 獨(dú)立訪客數(shù)（Unique Visitors, UV）：訪問您電商平臺(tái)的獨(dú)立用戶數(shù)量。
c. 頁面瀏覽量（Pageviews）：用戶訪問電商平臺(tái)的所有頁面數(shù)。
d. 跳出率（Bounce Rate）：只瀏覽一個(gè)頁面后離開電商平臺(tái)的用戶所占的百分比。
2. 轉(zhuǎn)化率指標(biāo)（Conversion Metrics）：
a. 轉(zhuǎn)化率（Conversion Rate）：電商平臺(tái)的轉(zhuǎn)化率是完成預(yù)期目標(biāo)（如購(gòu)買、注冊(cè)等）的用戶所占的百分比。
b. 購(gòu)物車轉(zhuǎn)化率（Cart Conversion Rate）：將商品加入購(gòu)物車的用戶中，最終完成購(gòu)買的用戶所占的百分比。
c. 訂單轉(zhuǎn)化率（Order Conversion Rate）：訪問電商平臺(tái)的用戶中，最終完成購(gòu)買的用戶所占的百分比。
3. 用戶行為指標(biāo)（User Behavior Metrics）：
a. 平均訪問時(shí)長(zhǎng)（Average Visit Duration）：用戶在電商平臺(tái)的平均停留時(shí)間。
b. 平均訪問頁數(shù)（Average Pageviews per Visit）：用戶在電商平臺(tái)平均瀏覽的頁面數(shù)。
c. 跳出頁面（Exit Pages）：用戶離開電商平臺(tái)時(shí)訪問的最后一個(gè)頁面。
4. 銷售指標(biāo)（Sales Metrics）：
a. 總銷售額（Gross Merchandise Volume, GMV）：電商平臺(tái)完成的總交易金額。
b. 訂單數(shù)量（Order Quantity）：電商平臺(tái)完成的總訂單數(shù)。
c. 客單價(jià)（Average Order Value, AOV）：每位顧客在電商平臺(tái)的平均消費(fèi)金額。
5. 客戶價(jià)值指標(biāo)（Customer Value Metrics）：
a. 客戶獲取成本（Customer Acquisition Cost, CAC）：獲取一個(gè)新客戶所需的平均成本。
b. 客戶終身價(jià)值（Customer Lifetime Value, CLV）：預(yù)測(cè)一位客戶在整個(gè)關(guān)系期間為企業(yè)創(chuàng)造的總價(jià)值。
6. 庫存和供應(yīng)鏈指標(biāo)（Inventory and Supply Chain Metrics）：
a. 庫存周轉(zhuǎn)率（Inventory Turnover Ratio）：衡量企業(yè)在特定時(shí)期內(nèi)出售和替換庫存的速度。
b. 訂單滿足率（Order Fulfillment Rate）：完成訂單并按時(shí)發(fā)貨的訂單所占的百分比。
這些指標(biāo)僅僅是電商數(shù)據(jù)分析的一部分，根據(jù)電商平臺(tái)的具體情況和業(yè)務(wù)需求，您可能需要關(guān)注其他相關(guān)指標(biāo)。通過收集、整理和分析這些指標(biāo)，您將能夠更好地了解您的電商業(yè)務(wù)狀況，為優(yōu)化運(yùn)營(yíng)策略和提升業(yè)績(jī)提供有力支持。
推薦FineBI作為電商數(shù)據(jù)分析的工具！
直播電商作為一種創(chuàng)新型的購(gòu)物體驗(yàn)方式，以其直觀、實(shí)時(shí)、互動(dòng)性強(qiáng)的特點(diǎn)，迅速贏得了消費(fèi)者的喜愛。在這種新的銷售模式中，產(chǎn)品不再單純地展示在商品主圖和詳情頁上，而是通過直播形式展示給消費(fèi)者，為消費(fèi)者帶來更加真實(shí)、立體的購(gòu)物體驗(yàn)。
由于直播電商的實(shí)時(shí)互動(dòng)性、種拔草一體化等特點(diǎn)，使得數(shù)據(jù)在該模式下更具價(jià)值。實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析可以幫助直播實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和策略調(diào)整、精準(zhǔn)推薦和個(gè)性化營(yíng)銷，從而提高用戶滿意度，增加銷售轉(zhuǎn)化率。
但目前，國(guó)內(nèi)電商企業(yè)的直播電商實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析現(xiàn)狀令人堪憂，往往面臨以下問題：
針對(duì)直播電商面臨的數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)，帆軟推出了一套綜合解決方案——「直播電商數(shù)據(jù)解決方案」，幫助企業(yè)優(yōu)化運(yùn)營(yíng)，提升利潤(rùn)，實(shí)現(xiàn)更高的業(yè)務(wù)增長(zhǎng)。
直播電商數(shù)據(jù)解決方案在電商企業(yè)現(xiàn)有的職能部門資源基礎(chǔ)上，通過產(chǎn)品的數(shù)據(jù)匯總能力，匯總直播電商的核心數(shù)據(jù)，包括市場(chǎng)大盤、經(jīng)營(yíng)情況、渠道效果等一系列關(guān)鍵數(shù)據(jù)。
通過將這些數(shù)據(jù)進(jìn)行集中整合和智能分析，企業(yè)能夠輕松把握直播電商運(yùn)營(yíng)的全貌。精準(zhǔn)數(shù)據(jù)化管理，能夠?yàn)槠髽I(yè)的運(yùn)營(yíng)決策提供堅(jiān)實(shí)支持，實(shí)現(xiàn)直播電商運(yùn)營(yíng)的高效數(shù)字化管理。
文章篇幅較長(zhǎng)，將直播電商數(shù)據(jù)解決方案分為3篇內(nèi)容詳細(xì)展開，具體直播電商數(shù)據(jù)解決方案架構(gòu)圖如下：
隨著信息時(shí)代的來臨，直播電商行業(yè)蓬勃發(fā)展，成為各大企業(yè)爭(zhēng)相布局的熱門領(lǐng)域。在競(jìng)爭(zhēng)激烈的市場(chǎng)環(huán)境中，如何挖掘行業(yè)機(jī)遇，搶占市場(chǎng)份額，已然成為了每個(gè)企業(yè)迫切需要解決的問題。因此，企業(yè)需要從上至下，從三大視角深度解讀大盤數(shù)據(jù)，方能有效運(yùn)用數(shù)據(jù)，差異化競(jìng)爭(zhēng)，脫穎而出。
行業(yè)視角：從行業(yè)大盤視角，分析市場(chǎng)趨勢(shì)，包括該品類市場(chǎng)占比，銷售趨勢(shì)等板塊，分析整體行業(yè)結(jié)構(gòu)，識(shí)別出行業(yè)內(nèi)的熱門品類和新興趨勢(shì)，及時(shí)調(diào)整產(chǎn)品組合和推廣策略。
品類視角：從特定產(chǎn)品品類的數(shù)據(jù)角度出發(fā)，企業(yè)可以了解該品類的市場(chǎng)份額、銷售情況、用戶反饋等。結(jié)合市場(chǎng)品類結(jié)構(gòu)變化，尋找品類增長(zhǎng)角度，找尋品類機(jī)會(huì)。
競(jìng)品視角：觀測(cè)競(jìng)品的核心指標(biāo)數(shù)據(jù)，多維度了解其市場(chǎng)份額、產(chǎn)品特點(diǎn)、營(yíng)銷手段等。識(shí)別競(jìng)對(duì)的優(yōu)勢(shì)和薄弱環(huán)節(jié)，制定有效的競(jìng)爭(zhēng)策略，找到與眾不同的差異化競(jìng)爭(zhēng)點(diǎn)。
從大盤整體的態(tài)勢(shì)，到核心品類的解析，再至競(jìng)品之間的對(duì)比，層層深入，將點(diǎn)線面相結(jié)合，從而全面地洞察直播電商行業(yè)的概貌。
大盤整體表現(xiàn)能夠幫助電商企業(yè)進(jìn)行市場(chǎng)潛力評(píng)估和競(jìng)爭(zhēng)格局分析，同時(shí)更好地尋找行業(yè)機(jī)會(huì)：針對(duì)各品類、自身和競(jìng)品的大盤GMV和市占率的變化趨勢(shì)，了解各平臺(tái)消費(fèi)能力趨勢(shì)和自身在行業(yè)中的定位，制定相應(yīng)的競(jìng)爭(zhēng)策略。
以美妝為例，通過一級(jí)類目聯(lián)動(dòng)下鉆二級(jí)類目，再下鉆至三級(jí)類目的市占和同環(huán)比，可以清晰地對(duì)比和分析數(shù)據(jù)。如果大盤在增長(zhǎng)，而自身市占率下降，則要追溯到運(yùn)營(yíng)日?qǐng)?bào)，分析運(yùn)營(yíng)目標(biāo)的達(dá)成是否異常，追溯是哪個(gè)月、哪一天、哪個(gè)店鋪、哪個(gè)商品沒有達(dá)成目標(biāo)？
同時(shí)對(duì)于直播來說，直播和達(dá)播的占比也能側(cè)面反映健康程度。在不同階段，企業(yè)對(duì)于自播和達(dá)播的側(cè)重點(diǎn)不一樣。例如前期可能重點(diǎn)投入達(dá)播，但后期為了打造品牌力需要重點(diǎn)發(fā)力自播。兩種方式各有優(yōu)勢(shì)，選擇合適的直播形式取決于商家自身的品牌定位、直播營(yíng)銷策略和目標(biāo)受眾。對(duì)比這兩種直播形式，可以幫助商家更好地了解自己的優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)，制定更合適的直播營(yíng)銷策略。
大盤數(shù)據(jù)能夠帶給電商企業(yè)的，還有資源的合理規(guī)劃和新興趨勢(shì)的發(fā)現(xiàn)。針對(duì)各級(jí)類目數(shù)量分布，與自身垂類賬號(hào)投入做匹配，做到大類大投入，小類小投入，合理規(guī)劃有限的資源。
同時(shí)，行業(yè)的整體表現(xiàn)會(huì)受到新技術(shù)、消費(fèi)習(xí)慣等多方面因素的影響，及時(shí)把握這些趨勢(shì)，尋找長(zhǎng)尾市場(chǎng)中可能出現(xiàn)的潛力類目，提前入場(chǎng)，席卷長(zhǎng)尾市場(chǎng)紅利。
在直播電商中，核心品類是指銷售量較大、受歡迎度高的主要產(chǎn)品類別。通過對(duì)核心品類的深入分析，企業(yè)可以了解市場(chǎng)熱點(diǎn)，找到滿足消費(fèi)者需求的最佳切入點(diǎn)。
比如，在當(dāng)前直播電商市場(chǎng)中，美妝、服裝、家居等品類成為核心產(chǎn)品，備受消費(fèi)者喜愛。了解這些核心品類的銷售趨勢(shì)和消費(fèi)者偏好，企業(yè)可以在產(chǎn)品設(shè)計(jì)、直播營(yíng)銷策略等方面進(jìn)行精準(zhǔn)定位，提供更具吸引力的產(chǎn)品和服務(wù)。
按照“品牌-店鋪-商品”的層層下鉆進(jìn)行排名分析，展現(xiàn)當(dāng)前類目賽道下TOP品牌、自身的品牌排名情況，通過自身品牌的行業(yè)排名變化走勢(shì)，找到品牌在行業(yè)賽道的定位。
從這些行業(yè)細(xì)分類目熱銷詞中，可以清楚把握自己所處細(xì)分類目下消費(fèi)者的喜好，這些數(shù)據(jù)可以幫商家更好地選擇更有市場(chǎng)潛力款進(jìn)行推廣。
行業(yè)存在強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)現(xiàn)象，需要在宏觀上從多渠道、多品牌緊盯競(jìng)品的行業(yè)占比情況，因?yàn)樾袠I(yè)總量是固定的，只有保持市場(chǎng)的敏感度、搶占足夠多的市場(chǎng)份額，才能保證自身的穩(wěn)定持續(xù)發(fā)展。
在細(xì)節(jié)處，也能根據(jù)競(jìng)品的打法來制定自己的策略，得到自己想要的結(jié)果，突出自己的特點(diǎn)，在細(xì)節(jié)方面學(xué)習(xí)對(duì)手的優(yōu)勢(shì)。不同的優(yōu)勢(shì)要采取不同的打法才能做出效果。
比如說，觀察競(jìng)品直播賬號(hào)的現(xiàn)有粉絲數(shù)、近30天銷售額、店鋪?zhàn)圆MV、店鋪?zhàn)圆フ急?、?chǎng)均觀看人次、場(chǎng)均GMV、TOP產(chǎn)品等指標(biāo)，可以針對(duì)性的學(xué)習(xí)和融合，學(xué)習(xí)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手好在哪里，及時(shí)補(bǔ)足短板，或者吸取競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手做的不好的地方，及時(shí)閉坑，得出更高效的打法。
在直播電商行業(yè)中，市場(chǎng)大盤分析是企業(yè)制定戰(zhàn)略決策的基礎(chǔ)。實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析通過對(duì)大盤整體表現(xiàn)、核心品類分析以及競(jìng)品對(duì)比的點(diǎn)線面結(jié)合的綜合分析，企業(yè)可以了解行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)，挖掘市場(chǎng)機(jī)遇，發(fā)掘核心產(chǎn)品，提升自身的競(jìng)爭(zhēng)力。同時(shí)，也為接下來的經(jīng)營(yíng)決策提供有力支持。之后的文章我們將繼續(xù)對(duì)經(jīng)營(yíng)分析和人群分析進(jìn)行更細(xì)致的解讀。
很顯然在目前的信息時(shí)代，借助類似于FineBI的這些工具，可以讓企業(yè)加速融入企業(yè)數(shù)據(jù)分析的趨勢(shì)。備受市場(chǎng)認(rèn)可的軟件其實(shí)有很多，選擇時(shí)必須要結(jié)合實(shí)際的情況。一般的情況下，都建議選擇市面上較主流的產(chǎn)品，比較容易達(dá)到好的效果，目前企業(yè)數(shù)據(jù)分析BI軟件市場(chǎng)占有率前列的，就是帆軟BI軟件——FineBI。
帆軟BI工具FineBI - 商業(yè)智能可視化大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)電商數(shù)據(jù)分析是指通過收集、整理、分析電商業(yè)務(wù)的相關(guān)數(shù)據(jù)，從而為企業(yè)制定更有效的營(yíng)銷策略、提升銷售額和提高客戶滿意度提供數(shù)據(jù)支持。以下是電商數(shù)據(jù)分析的具體步驟和方法：
1. 明確分析目標(biāo)：首先，需要明確數(shù)據(jù)分析的目的，例如分析用戶行為、商品銷售情況、庫存管理等問題。
2. 數(shù)據(jù)收集：收集與分析目標(biāo)相關(guān)的數(shù)據(jù)，如用戶數(shù)據(jù)、商品數(shù)據(jù)、訂單數(shù)據(jù)、營(yíng)銷數(shù)據(jù)等?？梢酝ㄟ^技術(shù)手段、第三方工具或人工方式進(jìn)行數(shù)據(jù)收集。
3. 數(shù)據(jù)整理：對(duì)收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、處理和整理，以便后續(xù)分析。包括去除重復(fù)數(shù)據(jù)、填充缺失值、數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換等。
4. 數(shù)據(jù)可視化：通過圖表、報(bào)表等形式展示數(shù)據(jù)，便于理解和分析。可以使用 Excel、Python、R 語言等工具進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化。
5. 數(shù)據(jù)分析：運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)等方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析，挖掘潛在規(guī)律和趨勢(shì)。例如，用戶畫像分析、商品銷量分析、庫存預(yù)警等。
6. 數(shù)據(jù)呈現(xiàn)：將分析結(jié)果以易于理解的方式呈現(xiàn)給業(yè)務(wù)人員和管理層，以便他們能夠根據(jù)分析結(jié)果制定業(yè)務(wù)策略。可采用數(shù)據(jù)報(bào)告、PPT 等形式進(jìn)行展示。
7. 報(bào)告撰寫：撰寫數(shù)據(jù)分析報(bào)告，詳細(xì)描述分析過程、分析結(jié)果和建議。報(bào)告應(yīng)包括數(shù)據(jù)分析目的、數(shù)據(jù)來源、分析方法、結(jié)果解讀、業(yè)務(wù)建議等。
8. 結(jié)果應(yīng)用：將分析結(jié)果應(yīng)用于實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景，如針對(duì)性地開展?fàn)I銷活動(dòng)、優(yōu)化商品策略、改進(jìn)庫存管理等。
9. 持續(xù)優(yōu)化：定期回顧分析結(jié)果，監(jiān)控業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)變化，根據(jù)實(shí)際情況調(diào)整分析方法和策略，以實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)持續(xù)優(yōu)化。
總之，電商數(shù)據(jù)分析的關(guān)鍵在于圍繞“人、貨、場(chǎng)”三個(gè)核心展開，通過收集、整理、分析相關(guān)數(shù)據(jù)，為企業(yè)提供有價(jià)值的信息，助力電商業(yè)務(wù)發(fā)展。同時(shí)，不斷學(xué)習(xí)和掌握新的數(shù)據(jù)分析方法和工具，提升數(shù)據(jù)分析能力，有助于在競(jìng)爭(zhēng)激烈的電商市場(chǎng)中脫穎而出。
跨境電子商務(wù)的意義,為中小企業(yè)提供跨境商機(jī)匹配,國(guó)際貿(mào)易擔(dān)保交易,跨境通關(guān)退稅,跨境電子商務(wù)的意義,跨境貿(mào)易融資和跨境物流等數(shù)字化跨境貿(mào)易解決方案.
感謝推薦！電商運(yùn)營(yíng)常用的數(shù)據(jù)工具有很多，比如：
以上都是電商領(lǐng)域的一些比較垂直和專業(yè)化的工具，在這里還要補(bǔ)充一款表格工具：SeaTable 表格，它是一款新型的在線協(xié)同表格和信息管理工具，在使用場(chǎng)景上非常廣泛。我們電商運(yùn)營(yíng)也可以使用。
比如用來做部門工作計(jì)劃表、運(yùn)營(yíng)美工協(xié)同工作表、電商銷售數(shù)據(jù)表、商品信息表、活動(dòng)記錄表、直播記錄管理表、新媒體工作協(xié)同表等等。那為什么不用傳統(tǒng)的 Excel ，而用 SeaTable 表格呢？這是因?yàn)?，它在信息?shù)據(jù)的記錄和管理方面，要比 Excel 更加簡(jiǎn)單易用。運(yùn)營(yíng)美工協(xié)同表：
新媒體運(yùn)營(yíng)協(xié)同表：
商品信息表：
當(dāng)然了，這款表格功能很多，我們就不挨個(gè)介紹，僅從電商運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)方面，簡(jiǎn)單分享幾點(diǎn)。
它的數(shù)據(jù)類型非常豐富，在表格里不僅支持?jǐn)?shù)字（多種格式）、文本、日期（多種格式）這類基礎(chǔ)類型的數(shù)據(jù)，還支持圖片、文件、長(zhǎng)文本、協(xié)作人、鏈接其他記錄等高級(jí)類型的數(shù)據(jù)信息。
比如數(shù)字類型，還支持選擇多種格式，在單元格里輸入數(shù)據(jù)后，就會(huì)自動(dòng)以所選擇的數(shù)字格式來呈現(xiàn)；
用了圖片類型的列，就可以把圖片添加或直接拖拽到單元格里，支持多張，點(diǎn)擊就查看原圖、下載、刪除。還支持一鍵全部下載。
在表上對(duì)數(shù)據(jù)的過濾、分組、排序等操作，要比 Excel 更加簡(jiǎn)單易操作，比如用分組功能，就可以把表里的列進(jìn)行自動(dòng)分組，內(nèi)容相同的記錄就會(huì)自動(dòng)劃分到一組；用過濾器就可以篩選出我們想要的數(shù)據(jù)。這些功能可以單獨(dú)使用，也可以同時(shí)使用，非常方便。
而且它還支持在表上增加多個(gè)我們想要的數(shù)據(jù)視圖，每個(gè)視圖可以有不同的過濾、排序、分組等條件，設(shè)置完條件后，無論是已有的數(shù)據(jù)，還是新增的數(shù)據(jù)，在自動(dòng)呈現(xiàn)在默認(rèn)視圖的同時(shí)，還會(huì)自動(dòng)進(jìn)入到各個(gè)符合視圖條件的視圖里。對(duì)于整理數(shù)據(jù)來說更自動(dòng)化，對(duì)于查看數(shù)據(jù)來說更加靈活，我們可以隨時(shí)切換查看不同的數(shù)據(jù)視圖。
在 SeaTable 表格上，不僅可以在表上來查看數(shù)據(jù)，還可以通過地圖、時(shí)間線、日歷、圖庫等更直觀的可視化表里的數(shù)據(jù)。這些插件也不需要下載安裝，在表格上點(diǎn)擊下添加就可以使用。
比如地圖，就可以把表里的地址，自動(dòng)顯示到地圖上，并且還能一鍵標(biāo)記不同的顏色。
圖庫，就可以把表里用了“圖片”類型的列的圖片，自動(dòng)以圖庫的方式呈現(xiàn)出來，并且還可以選擇展示表里的哪些列的信息。我們用來展示商品圖、設(shè)計(jì)圖等就會(huì)很方便。
它的統(tǒng)計(jì)功能，可以對(duì)表格里的各個(gè)子表的各個(gè)數(shù)據(jù)視圖的數(shù)據(jù)，進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，僅需選擇幾個(gè)簡(jiǎn)單的參數(shù)就可以快速的創(chuàng)建出各種統(tǒng)計(jì)圖表，幫助我們完成對(duì)數(shù)據(jù)的分析。這些圖表會(huì)隨著表里的數(shù)據(jù)自動(dòng)更新，不需要維護(hù)。點(diǎn)擊還能直接進(jìn)去查看和編輯詳情。
上圖中“美妝產(chǎn)品原產(chǎn)地占比”統(tǒng)計(jì)圖設(shè)置：
以上，我們僅做簡(jiǎn)單回答。它還有很多同樣方便易用的功能，比如：
表單就可以把收集的數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)自動(dòng)匯總到表格里。再結(jié)合視圖、統(tǒng)計(jì)功能，就能完成數(shù)據(jù)收集、整理、分析的自動(dòng)化。
腳本功能，就支持對(duì)表格里的數(shù)據(jù)，進(jìn)行自定義快速處理。
它還支持接入 API ，實(shí)現(xiàn)應(yīng)用擴(kuò)展，讓業(yè)務(wù)流程更加自動(dòng)化。
其他就不再列舉了。更多使用案例和模板，可查看它的官網(wǎng) SeaTable ，模板可以直接使用。
這款表格不需要我們下載安裝，電腦端和手機(jī)端登錄就可以在線使用，也有微信小程序，能隨時(shí)查看和編輯。
指的是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中以基于網(wǎng)站的運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)對(duì)客戶交易行為進(jìn)行搜集、整理、分析，并根據(jù)這些數(shù)據(jù)做出研究、評(píng)估每位客戶的價(jià)值和擴(kuò)展?fàn)I銷的可能性的專業(yè)人員。
其工作內(nèi)容如下：
對(duì)公司用戶行業(yè)、業(yè)務(wù)邏輯的日常運(yùn)營(yíng)進(jìn)行分析，并提供日常運(yùn)營(yíng)分析報(bào)告以及其他與此有關(guān)的分析結(jié)果。
利用數(shù)據(jù)挖掘其潛在價(jià)值，優(yōu)化已有的分析方法，對(duì)全球各國(guó)家、區(qū)域的市場(chǎng)進(jìn)行分析。
跟蹤分析業(yè)務(wù)的核心指標(biāo)，對(duì)異常波動(dòng)的情況進(jìn)行分析和問題的定位。
分析和研究數(shù)據(jù)與實(shí)際業(yè)務(wù)的關(guān)聯(lián)關(guān)系，以實(shí)地走訪等形式完備分析知識(shí)體系。
如果公司有跨境業(yè)務(wù)，對(duì)跨境電商行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)進(jìn)行研究與分析，實(shí)時(shí)關(guān)注競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手動(dòng)態(tài)。
電商數(shù)據(jù)分析模板通常包括以下幾個(gè)部分：
首先，我們需要收集相關(guān)的數(shù)據(jù)。這可以通過各種渠道來實(shí)現(xiàn)，例如從電商平臺(tái)、用戶反饋、第三方數(shù)據(jù)平臺(tái)等獲取數(shù)據(jù)。收集到的數(shù)據(jù)需要經(jīng)過清洗和整理，以便進(jìn)行后續(xù)的分析和挖掘。
數(shù)據(jù)收集完成后，我們需要將其可視化，以便更好地理解數(shù)據(jù)。常用的數(shù)據(jù)可視化工具包括Excel、Tableau、PowerBI等。通過數(shù)據(jù)可視化，我們可以更好地了解數(shù)據(jù)的趨勢(shì)和變化，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的規(guī)律和異常。
數(shù)據(jù)分析是電商數(shù)據(jù)分析模板的核心部分。通過對(duì)收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行深入的分析，我們可以了解市場(chǎng)的需求、產(chǎn)品的優(yōu)缺點(diǎn)、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的情況等。通過數(shù)據(jù)分析，我們可以制定更加精準(zhǔn)的營(yíng)銷策略和產(chǎn)品策略。
最后，我們需要將分析結(jié)果以報(bào)告的形式呈現(xiàn)出來。報(bào)告應(yīng)該簡(jiǎn)潔明了，易于理解。在撰寫報(bào)告時(shí)，我們需要考慮到報(bào)告的受眾，確保報(bào)告的內(nèi)容能夠滿足他們的需求。同時(shí)，我們還需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行適當(dāng)?shù)淖⑨尯徒忉專员阕x者更好地理解數(shù)據(jù)和分析結(jié)果。
除了以上幾個(gè)部分，電商數(shù)據(jù)分析模板還可以包括一些額外的部分，例如數(shù)據(jù)挖掘、預(yù)測(cè)分析、用戶行為分析等。這些額外的分析可以幫助企業(yè)更好地了解用戶需求，提高用戶體驗(yàn)，從而提升企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力。
總之，電商數(shù)據(jù)分析模板是進(jìn)行電商數(shù)據(jù)分析的重要工具之一。通過合理的使用和分析，我們可以更好地了解市場(chǎng)需求、優(yōu)化產(chǎn)品策略、提高銷售業(yè)績(jī)。
在當(dāng)今數(shù)字化時(shí)代，電子商務(wù)已經(jīng)成為企業(yè)贏得市場(chǎng)份額的關(guān)鍵。然而，僅僅擁有一個(gè)在線商店并不足以保持競(jìng)爭(zhēng)力。為了確保電商業(yè)務(wù)的成功，企業(yè)需要有效地分析數(shù)據(jù)，并利用這些數(shù)據(jù)做出明智的決策。電商數(shù)據(jù)分析模型是一種強(qiáng)大的工具，可以幫助企業(yè)理解市場(chǎng)趨勢(shì)、顧客行為以及需求預(yù)測(cè)，從而提高業(yè)績(jī)并取得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。
電商數(shù)據(jù)分析模型是一個(gè)系統(tǒng)化的方法，用于分析和解釋電商業(yè)務(wù)中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。它可以幫助企業(yè)了解銷售情況、顧客行為、市場(chǎng)需求等重要信息。這些數(shù)據(jù)可以來自于電商平臺(tái)、用戶交互、社交媒體以及其他相關(guān)渠道。
通過應(yīng)用合適的電商數(shù)據(jù)分析模型，企業(yè)可以深入了解消費(fèi)者需求、市場(chǎng)趨勢(shì)、產(chǎn)品表現(xiàn)以及競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)。這些洞察力將為企業(yè)提供重要決策的支持，例如產(chǎn)品定位、市場(chǎng)營(yíng)銷策略和供應(yīng)鏈管理。電商數(shù)據(jù)分析模型還可以通過預(yù)測(cè)需求、優(yōu)化定價(jià)和改進(jìn)客戶體驗(yàn)，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)可持續(xù)增長(zhǎng)。
了解一些常見的電商數(shù)據(jù)分析模型，可以幫助企業(yè)選擇最適合自己需求的模型，并根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行調(diào)整和應(yīng)用。以下是一些常見的電商數(shù)據(jù)分析模型：
以下是一些電商數(shù)據(jù)分析模型的實(shí)際應(yīng)用案例，說明了如何通過分析數(shù)據(jù)來提高業(yè)績(jī)：
假設(shè)一家時(shí)尚電商公司希望了解不同客戶群體的需求，以便更好地定位和推廣產(chǎn)品。他們通過分析歷史訂單數(shù)據(jù)、瀏覽行為和社交媒體數(shù)據(jù)，將客戶細(xì)分為年輕職業(yè)女性、時(shí)尚潮人和價(jià)格敏感型消費(fèi)者。根據(jù)不同客戶群體的購(gòu)買習(xí)慣和偏好，該公司可以為每個(gè)群體提供個(gè)性化的推廣活動(dòng)和優(yōu)惠券，從而提高客戶參與度和購(gòu)買率。
一家家居用品電商公司通過購(gòu)物籃分析發(fā)現(xiàn)，大部分顧客購(gòu)買了床上用品后，還會(huì)購(gòu)買相匹配的窗簾。為了提高交叉銷售機(jī)會(huì)，該公司將床上用品和窗簾進(jìn)行捆綁銷售，并在購(gòu)買床上用品時(shí)提供額外折扣。這種策略大大增加了窗簾的銷售，并提高了客戶的購(gòu)買價(jià)值。
一家電子產(chǎn)品電商公司發(fā)現(xiàn)，顧客流失率在購(gòu)買后的第三個(gè)月達(dá)到高峰。通過進(jìn)一步分析，他們了解到客戶流失的主要原因是售后服務(wù)的不滿意。為了提高客戶滿意度和忠誠(chéng)度，該公司改進(jìn)了售后流程、增加了客戶支持團(tuán)隊(duì)，并提供了更好的產(chǎn)品保修政策。這些改進(jìn)措施大大減少了客戶流失率，并提高了客戶的再購(gòu)率。
電商數(shù)據(jù)分析模型是電子商務(wù)領(lǐng)域中不可或缺的工具。通過運(yùn)用合適的分析模型，企業(yè)可以深入了解顧客需求、市場(chǎng)趨勢(shì)和競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境，并在決策過程中獲得明智的洞察力。從客戶細(xì)分分析到購(gòu)物籃分析，再到流失率分析和推薦引擎分析，每個(gè)模型都有其獨(dú)特的作用。成功的電商企業(yè)應(yīng)當(dāng)建立健全的數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)，利用科學(xué)的模型和工具，不斷優(yōu)化業(yè)務(wù)流程，提高業(yè)績(jī)，迎接電子商務(wù)的挑戰(zhàn)。
