在BAT（百度、阿里、騰訊）等大型互聯(lián)網(wǎng)公司的前端面試中，常常會涉及到一些經(jīng)典的面試題。通過對這些面試題的深入解析，我們可以更好地理解前端開發(fā)的核心知識和技能，從而在面試中脫穎而出。
以下是一些常見的BAT前端面試題和詳細(xì)的解析：
閉包是指有權(quán)訪問另一個函數(shù)作用域中的變量的函數(shù)。閉包的優(yōu)點是可以有助于封裝和隱藏數(shù)據(jù)，缺點是可能會導(dǎo)致內(nèi)存泄漏。
SEO是指搜索引擎優(yōu)化，通過理解搜索引擎的工作原理和優(yōu)化技巧，可以使網(wǎng)站在搜索結(jié)果中獲得更好的排名，提高流量和曝光。
虛擬DOM是真實DOM的JS對象表示形式，它可以幫助我們高效地更新DOM，并且配合Diff算法可以減少DOM操作次數(shù)。
移動端適配是指針對不同設(shè)備尺寸和分辨率進(jìn)行頁面布局和樣式的調(diào)整，常用的方式包括流式布局、rem布局和媒體查詢。
事件代理是指將事件綁定到其父元素上，利用事件冒泡原理來管理子元素的事件，可以減少內(nèi)存占用和提高性能。
跨域是指瀏覽器執(zhí)行的腳本試圖訪問不同域（協(xié)議、域名、端口）的資源，常用的解決方案包括JSONP、CORS和代理。
通過對這些面試題的深入學(xué)習(xí)和理解，相信能夠幫助大家更好地應(yīng)對BAT公司的前端面試，同時擴展自己的前端知識體系。感謝您閱讀本文，希望能為您的求職道路提供一些幫助！
您好：您這樣說太亂了有沒有感覺？有是速度慢，又是標(biāo)簽不對，又是圖片路徑等等。你就算把所有問題都講完，面試的人也不一定能感覺你出彩。你要懂得分類。你可以這樣說：您好，我剛才大體看了下網(wǎng)站。我個人感覺有以下幾類問題。
1.網(wǎng)站整體風(fēng)格，結(jié)合公司的性質(zhì)來說。
2.網(wǎng)站用戶體驗性，SEO優(yōu)化問題，包括：html布局，title標(biāo)簽，網(wǎng)站關(guān)鍵詞keyword等等。
3.網(wǎng)站性能，通過瀏覽器的性能分析工具來看看就行。F12。...這樣不僅讓面試官能清楚的認(rèn)識到你的邏輯條理性，并且能展示你的專業(yè)水平。
機器學(xué)習(xí)作為人工智能領(lǐng)域的重要分支，近年來備受關(guān)注。對于從事數(shù)據(jù)科學(xué)和人工智能領(lǐng)域的求職者來說，熟悉常見的機器學(xué)習(xí)面試題，是成功進(jìn)入相關(guān)職位的關(guān)鍵。本文將介紹一些常見的機器學(xué)習(xí)面試題，幫助讀者更好地準(zhǔn)備面試。
機器學(xué)習(xí)是一種通過使用算法讓計算機系統(tǒng)從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)并改進(jìn)性能的技術(shù)。其目的是讓計算機系統(tǒng)根據(jù)數(shù)據(jù)模式進(jìn)行自主學(xué)習(xí)和預(yù)測，而不需要明確編程指令。在機器學(xué)習(xí)中，數(shù)據(jù)被用來訓(xùn)練模型，進(jìn)而做出準(zhǔn)確的預(yù)測。
監(jiān)督學(xué)習(xí)是一種機器學(xué)習(xí)方法，其訓(xùn)練數(shù)據(jù)集包含了輸入和輸出的對應(yīng)關(guān)系。模型根據(jù)這些對應(yīng)關(guān)系學(xué)習(xí)，以便對新數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測。例如，分類和回歸問題就是監(jiān)督學(xué)習(xí)的例子。
與之相反，無監(jiān)督學(xué)習(xí)是一種讓計算機系統(tǒng)自行發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的模式和關(guān)系的方法，訓(xùn)練數(shù)據(jù)只包含輸入，沒有對應(yīng)的輸出。聚類和關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘是無監(jiān)督學(xué)習(xí)的例子。
過擬合指模型在訓(xùn)練數(shù)據(jù)上表現(xiàn)良好，但在測試數(shù)據(jù)上表現(xiàn)不佳的現(xiàn)象，即模型過于復(fù)雜以致于無法泛化到新數(shù)據(jù)。欠擬合則表示模型無法捕捉數(shù)據(jù)中的復(fù)雜關(guān)系。
為了解決過擬合問題，可以采用一些方法，如增加訓(xùn)練數(shù)據(jù)量、減少模型復(fù)雜度、正則化等。而解決欠擬合則可以通過增加模型復(fù)雜度、調(diào)整特征集等方式。
ROC曲線是一種用于評估分類模型性能的圖形工具，橫軸為假陽性率（False Positive Rate），縱軸為真陽性率（True Positive Rate）。曲線下面積即為AUC值，AUC值越接近1，代表模型性能越好。
常用的機器學(xué)習(xí)算法包括：決策樹、支持向量機、樸素貝葉斯、邏輯回歸、隨機森林、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。每種算法都有其適用的場景和特點，選擇合適的算法對于解決特定問題至關(guān)重要。
評估機器學(xué)習(xí)模型性能的常見指標(biāo)包括：準(zhǔn)確率、精確率、召回率、F1分?jǐn)?shù)、混淆矩陣等。根據(jù)具體的業(yè)務(wù)需求和問題，在選擇評估指標(biāo)時需要權(quán)衡不同指標(biāo)的綜合影響。
交叉驗證是一種驗證模型性能的方法，將數(shù)據(jù)集分成訓(xùn)練集和測試集，通過多次交叉劃分?jǐn)?shù)據(jù)集，確保對模型性能的評估更準(zhǔn)確可靠。使用交叉驗證可以更好地避免模型在特定數(shù)據(jù)集上過度擬合或欠擬合的問題。
深度學(xué)習(xí)是機器學(xué)習(xí)的一個子領(lǐng)域，其模型通常由多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組成。相比于傳統(tǒng)機器學(xué)習(xí)算法，深度學(xué)習(xí)模型對大規(guī)模數(shù)據(jù)擁有更好的學(xué)習(xí)能力，能夠自動學(xué)習(xí)到更抽象和復(fù)雜的特征。
傳統(tǒng)機器學(xué)習(xí)算法相對而言更靈活，對于小規(guī)模數(shù)據(jù)集有較好的適應(yīng)性，而深度學(xué)習(xí)在大規(guī)模數(shù)據(jù)集上通常表現(xiàn)更出色。
在學(xué)習(xí)機器學(xué)習(xí)過程中，最大的挑戰(zhàn)之一是理論知識和實踐應(yīng)用之間的結(jié)合。掌握理論知識很重要，但如何將理論知識應(yīng)用到實際問題中并取得良好的效果同樣至關(guān)重要。因此，不斷實踐和嘗試對于克服這一挑戰(zhàn)至關(guān)重要。
為了不斷提升在機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的技能，可以采取以下方法：持續(xù)學(xué)習(xí)新的算法和技術(shù)、進(jìn)行實際項目實踐、參與開源社區(qū)、閱讀研究論文等。通過不斷地學(xué)習(xí)和實踐，可以提高機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的專業(yè)技能和實戰(zhàn)經(jīng)驗。
1. 自我介紹2. 學(xué)習(xí)流程3. 為什么選前端4. 步入正題(即問正常問的)5. 你還有什么要問的自己很緊張，面試官比較和藹吧，但是還是很緊張。關(guān)于JS部分，隨便問一個方向，比如數(shù)組。對于數(shù)組的方法有哪些。但是本人太菜，這個沒回答上來，后續(xù)的問題也就沒有問。之后就是關(guān)于網(wǎng)絡(luò)方面的了解，比如http協(xié)議，關(guān)于內(nèi)存等等。沒回答上來幾個，感覺涼涼。最后面試官給了一個學(xué)習(xí)的大概方向。好好努力
3-4天，
所有的面試都離不開詳細(xì)的簡歷準(zhǔn)備。
而準(zhǔn)備時間因人而異，有些人注意日常積累的，簡歷在短短的一天內(nèi)就準(zhǔn)備好了，面試也很順利，可能今天面試明天就入職了。尤其是走內(nèi)推的。
如果是陌投的，就建議盡可能的多些時間比如3-4天詳細(xì)的琢磨下簡歷的描述了，有些公司要求技術(shù)人員做機試的，也可以提前網(wǎng)上先查查
不知近水花先發(fā)，疑是經(jīng)冬雪未銷。
青箬笠，綠蓑衣，斜風(fēng)細(xì)雨不須歸。
遙知不是雪，為有暗香來。
楊柳青青江水平，聞郎江上唱歌聲。
欲將輕騎逐，大雪滿弓刀。
天街小雨潤如酥，草色遙看近卻無。
欲將輕騎逐，大雪滿弓刀。
當(dāng)時明月在，曾照彩云歸。
答案是不一定，這個需要看公司的規(guī)定和面試官流程。
往往比較規(guī)范的公司一般都是要經(jīng)過好幾輪的面試，第一輪面試往往是比試，考題就是考察基本理論性的知識，如果理論性的知識都沒有考過，那么沒有必要進(jìn)行第二輪的面試。比試過了就會進(jìn)行面試了。
但是有些公司特別是一些創(chuàng)業(yè)型的小型公司直接進(jìn)行面試，不需要比試。
1 React高級前端面試題和答案非常多，不可能一一列舉。2 React是一個非常流行的前端框架，擁有強大的組件化和虛擬DOM等特點，它在前端開發(fā)中發(fā)揮著重要的作用。3 如果你想了解React高級前端面試題和答案，可以在網(wǎng)上搜索相關(guān)資料，如常見的React生命周期、React Hooks、Redux等知識點；同時也可以參考一些前端技術(shù)博客或網(wǎng)站，如掘金、博客園等，從中獲取更多的信息和答案。
答案是可以選擇性的背誦。
但是面試題不是通過背下來的，而是對技術(shù)知識的理解，運用和掌握，當(dāng)你掌握了這些技術(shù)知識，把這些知識理解透徹了，你不用去背，通過自己的理解也能把所有的面試題回答上來。
所以在面試之前千萬不能去死記硬背任何面試題目，要深入的去理解，不然面試官稍微多問一下你就回答不上來了。
小程序面試題前端是近年來在前端工程師招聘中備受關(guān)注的一個話題。隨著小程序的流行，越來越多的公司開始重視候選人在小程序開發(fā)方面的能力。因此，熟悉小程序面試題對于前端工程師來說至關(guān)重要。
在面試中，通常會涉及到小程序的基礎(chǔ)知識，比如小程序的生命周期、頁面路由、數(shù)據(jù)綁定、事件處理等。候選人需要清楚了解小程序的運行機制，能夠解釋清楚各個生命周期函數(shù)的作用，并且能夠熟練處理頁面間的跳轉(zhuǎn)和數(shù)據(jù)傳遞。
另外，面試中還會涉及到小程序框架的內(nèi)容。目前比較常見的小程序框架有 uni-app、mpvue、taro 等。候選人需要了解不同框架之間的異同點，以及在實際項目中如何選擇合適的框架進(jìn)行開發(fā)。
小程序的性能優(yōu)化也是一個重要的考察點。面試官可能會問到如何降低小程序的啟動時間、減少頁面卡頓等問題。候選人需要能夠提出有效的解決方案，比如減少不必要的請求、合理使用緩存、優(yōu)化渲染性能等。
在小程序面試中，安全性也是一個重要考察點。候選人需要了解小程序的安全機制，包括數(shù)據(jù)傳輸?shù)募用?、代碼注入的防范等。此外，對于一些常見的安全漏洞，候選人也需要能夠提出相應(yīng)的應(yīng)對策略。
除了理論知識外，在面試中展示自己的小程序?qū)崙?zhàn)經(jīng)驗也是非常重要的。候選人可以結(jié)合自己在項目中遇到的挑戰(zhàn)，講述自己是如何解決問題的，展示自己的分析和解決問題的能力。
綜上所述，小程序面試題前端涵蓋了小程序開發(fā)基礎(chǔ)、小程序框架、性能優(yōu)化、安全等多個方面。準(zhǔn)備面試時，候選人需要扎實掌握小程序的相關(guān)知識，并且能夠結(jié)合實際經(jīng)驗進(jìn)行回答，展示自己的能力和潛力。
