文明的痕跡在世界的每一個(gè)角落都能找到，在中國(guó)，也不例外。作為一個(gè)充滿歷史和文化遺產(chǎn)的國(guó)家，中國(guó)以其壯觀的自然風(fēng)光和獨(dú)特的人文景觀而聞名于世。在中國(guó)南部一個(gè)名為"三匯石林" 的地方，這一切匯聚在一起，創(chuàng)造出一個(gè)令人嘆為觀止的景點(diǎn)。
三匯石林位于中國(guó)云南省的昆明市郊區(qū)，是一個(gè)龐大而令人難以置信的自然奇觀。這片石林被列為中國(guó)最重要的地質(zhì)公園之一，也是UNESCO世界遺產(chǎn)的一部分。這個(gè)地方以其獨(dú)特的石灰?guī)r地貌而聞名，里面有數(shù)以千計(jì)的巨大石柱和巖石塔聳立在地面之上。
在三匯石林的廣袤區(qū)域內(nèi)，游客可以欣賞到各種形狀各異的石柱，從高聳入云的巨石到像林立的觀音菩薩一樣的石像。這些石柱有的形狀奇特，仿佛自然的藝術(shù)品，每一座都有其獨(dú)特的故事和傳說(shuō)。其中最著名的石柱被稱為"阿哥街"，它是三匯石林的象征之一，吸引了無(wú)數(shù)游客前來(lái)觀賞。
在這片神奇的石林中探索，你會(huì)有一種置身于另一個(gè)世界的感覺(jué)。在陽(yáng)光照耀下，石柱的表面閃爍著光芒，仿佛鑲嵌著珍寶。當(dāng)夜幕降臨時(shí)，整個(gè)石林會(huì)被燈光照亮，營(yíng)造出一個(gè)夢(mèng)幻般的氛圍。這種對(duì)比使得三匯石林在不同的時(shí)間和角度都具有不同的魅力。
除了其壯麗的自然景觀，三匯石林還有著豐富的歷史和文化意義。據(jù)考古學(xué)家的研究，這個(gè)地方在距今2700萬(wàn)年前就開(kāi)始形成。在這個(gè)漫長(zhǎng)的時(shí)間里，石林經(jīng)歷了地殼運(yùn)動(dòng)和自然侵蝕等力量的塑造。
根據(jù)當(dāng)?shù)氐膫髡f(shuō)，石林之所以被稱為"三匯"，是因?yàn)樗鼘⑷龡l河流（中國(guó)古代稱之為"匯"）匯聚在一起。這片石林是這三條河流的源頭，并因此得名。當(dāng)你站在石林前，似乎可以感受到這三條河流的力量匯聚在一起的宏大景象。
對(duì)于當(dāng)?shù)氐娜藗儊?lái)說(shuō)，三匯石林是一個(gè)重要的宗教和傳統(tǒng)儀式的場(chǎng)所。每年，在一些重要的節(jié)日和慶典中，當(dāng)?shù)氐娜藗儠?huì)聚集在石林周圍，進(jìn)行祭祀和祈禱。這種傳統(tǒng)的延續(xù)使三匯石林成為了一個(gè)文化和宗教活動(dòng)的中心，吸引了許多信徒和游客。
如果你計(jì)劃前往三匯石林，那么你將有機(jī)會(huì)親身體驗(yàn)這個(gè)神奇的地方。三匯石林的開(kāi)放時(shí)間為每天早上8點(diǎn)到晚上6點(diǎn)，你可以根據(jù)自己的安排選擇適合的時(shí)間。入場(chǎng)費(fèi)用相對(duì)較低，對(duì)于大多數(shù)游客來(lái)說(shuō)是非常合理的。
在石林內(nèi)，游客可以選擇參加導(dǎo)游團(tuán)或自行探索。導(dǎo)游團(tuán)將會(huì)帶領(lǐng)你深入石林，了解更多關(guān)于石柱形成的過(guò)程和傳說(shuō)故事。如果你更喜歡獨(dú)立冒險(xiǎn)，你也可以選擇自行游覽，在這個(gè)廣袤的石林中感受自然的魅力。
為了保護(hù)這片寶貴的自然遺產(chǎn)，三匯石林采取了一系列的保護(hù)措施。游客需要遵守相關(guān)規(guī)定，不隨意破壞或損壞石柱和石林中的植被。同時(shí)，石林也設(shè)有保護(hù)區(qū)，限制游客的活動(dòng)范圍，確保自然環(huán)境的完整性。
對(duì)于喜歡探索自然和文化的人們來(lái)說(shuō)，三匯石林是一個(gè)理想的目的地。在這里，你可以欣賞到令人驚嘆的自然景觀，感受到歷史和傳統(tǒng)的魅力。無(wú)論你是一個(gè)攝影愛(ài)好者、自然愛(ài)好者還是文化愛(ài)好者，三匯石林都將滿足你的期待。
獨(dú)一無(wú)二的石柱和壯麗的地貌將帶給你難以忘懷的體驗(yàn)，而與此同時(shí)，你也能欣賞到中國(guó)豐富的歷史和文化。無(wú)論你是來(lái)自哪個(gè)國(guó)家，三匯石林都會(huì)為你打開(kāi)一扇通往中國(guó)文化精髓的大門(mén)。
以上是關(guān)于中國(guó)云南省昆明市郊區(qū)的三匯石林的一篇博客文章。三匯石林以其獨(dú)特的石灰?guī)r地貌和壯麗景觀而聞名于世，吸引著來(lái)自世界各地的游客。這片奇特的地方不僅展示了大自然的鬼斧神工，還承載著豐富的歷史和文化。無(wú)論你是一個(gè)攝影愛(ài)好者、自然愛(ài)好者還是文化愛(ài)好者，三匯石林都將為你提供令人難以忘懷的體驗(yàn)。所以，如果你有機(jī)會(huì)前往中國(guó)云南省，記得一定要來(lái)探索這個(gè)壯麗的自然奇觀！婚禮是人生中最重要的時(shí)刻之一，而選擇一個(gè)獨(dú)特而完美的場(chǎng)地舉辦婚宴則是每對(duì)新人夢(mèng)寐以求的事情之一。在尋找這樣一個(gè)理想的地方時(shí)，三匯婚宴酒店無(wú)疑是您不可錯(cuò)過(guò)的選擇。
作為一家知名的婚宴酒店，三匯婚宴酒店以其高品質(zhì)的服務(wù)和獨(dú)特的餐飲體驗(yàn)而聞名。不論是宴會(huì)廳的裝飾、服務(wù)團(tuán)隊(duì)的專業(yè)素養(yǎng)還是菜肴的精湛味道，三匯婚宴酒店都能滿足您對(duì)完美婚禮的一切期待。
三匯婚宴酒店擁有寬敞明亮的宴會(huì)廳，擁有獨(dú)特的設(shè)計(jì)和精心布置，為您的婚禮增添了濃厚的氛圍。無(wú)論您是夢(mèng)想著一個(gè)浪漫的婚禮，還是一個(gè)豪華的宴會(huì)，我們的場(chǎng)地都能滿足您的需求。
酒店還配備了最先進(jìn)的音響和視頻設(shè)備，確保您的婚禮現(xiàn)場(chǎng)音效和視覺(jué)效果的完美呈現(xiàn)。無(wú)論是演講婚禮中重要的一環(huán)，還是播放浪漫視頻回顧您的愛(ài)情歷程，這些設(shè)施都能為您創(chuàng)造出一個(gè)難忘的婚禮。
三匯婚宴酒店的專業(yè)服務(wù)團(tuán)隊(duì)是我們的驕傲。無(wú)論您是需要婚禮策劃的指導(dǎo)，還是對(duì)婚禮流程有特定要求，我們的團(tuán)隊(duì)都會(huì)全程為您提供幫助和支持。
我們的團(tuán)隊(duì)成員經(jīng)驗(yàn)豐富，熱情友好，能夠以細(xì)致入微的服務(wù)和合作態(tài)度滿足您的各項(xiàng)需求。我們相信，只有專業(yè)的服務(wù)團(tuán)隊(duì)才能讓每對(duì)新人在婚禮上感受到特別的待遇。
在三匯婚宴酒店，我們深知美食是婚禮中不可或缺的部分。我們的廚師團(tuán)隊(duì)擅長(zhǎng)各式菜系，能夠?yàn)槟峁┚呐胫频拿朗丑w驗(yàn)。
無(wú)論是傳統(tǒng)的中式菜肴，還是國(guó)際美食，我們都能滿足您和您的賓客的口味。每一道菜品都經(jīng)過(guò)我們的大廚們精心調(diào)配和烹飪，確保口感和營(yíng)養(yǎng)均衡。我們深信，美食是婚禮中最能讓人留下深刻印象的元素之一。
我們深知每對(duì)新人對(duì)婚禮的期望與需求都是獨(dú)一無(wú)二的，因此我們提供個(gè)性化的定制服務(wù)，確保能夠滿足您的全部要求。
無(wú)論您需要特殊的婚禮主題、個(gè)性化的菜單、定制的音樂(lè)或舞臺(tái)布置，我們都能與您緊密合作，實(shí)現(xiàn)您的理想婚禮。我們的目標(biāo)是讓您的婚禮成為您和您的賓客終身難忘的回憶。
在選擇一個(gè)婚宴酒店時(shí)，您需要考慮的因素很多。然而，無(wú)論是場(chǎng)地、服務(wù)、美食還是定制服務(wù)，三匯婚宴酒店都能滿足您的每一個(gè)需求。
我們的目標(biāo)是為您提供一個(gè)理想的婚禮場(chǎng)地，讓您和您的賓客度過(guò)一個(gè)難忘的時(shí)刻。選擇三匯婚宴酒店，讓我們一起打造您永恒的婚禮記憶。
合川三匯的特產(chǎn)主要是指合川桃片。合川桃片是重慶合川區(qū)的傳統(tǒng)名點(diǎn)之一，其始創(chuàng)于1840年，該小吃用上等糯米、核桃仁、川白糖、蜜玫瑰等原料，精制加工而成，其特點(diǎn)為粉質(zhì)細(xì)潤(rùn)，綿軟，片薄，色潔白，味香甜，突出濃郁的桃仁，玫瑰香味。合川桃片是一種由糯米、核桃、面粉、白糖等制成的片狀糕點(diǎn)，其形為薄片，色澤潔白，散如展卷，卷裹不斷，點(diǎn)火即燃，入口化渣，軟糯滋潤(rùn)，細(xì)膩香甜，兼核桃、玫瑰清香，清新爽口。山水秀麗的合川孕育了繁盛的文化，釣魚(yú)城的輝煌歷史令人嘆服，而桃片的美味則讓人垂涎。
三匯古鎮(zhèn)位于中國(guó)江蘇省南京市江寧區(qū)，歷史悠久，可追溯到唐代，是古代南京往來(lái)南方和長(zhǎng)江中下游的重要驛站之一。三匯古鎮(zhèn)曾經(jīng)是一個(gè)繁榮的商業(yè)中心，有許多著名的商號(hào)和店鋪。如今，這個(gè)古鎮(zhèn)已成為一個(gè)旅游勝地，游客可以在這里感受到濃郁的古時(shí)風(fēng)情和歷史文化的魅力。
答:三匯口罩 ，防粉塵防沙塵透氣醫(yī)療專用成人3層含熔噴過(guò)濾層一次性口罩（10只包）還不錯(cuò)的啦，做工非常講究，獨(dú)特的設(shè)計(jì)造型風(fēng)格，這個(gè)三匯口罩才入手沒(méi)多久的，沒(méi)有搶，運(yùn)氣好，正好放貨買了兩袋。
這款口罩分為無(wú)菌和非無(wú)菌，日常用區(qū)別應(yīng)該不大，無(wú)菌的保質(zhì)期兩年，非無(wú)菌的保質(zhì)期三年，做工精致，包裝完好，25塊錢多一點(diǎn)入手，算是良心價(jià)了。
@重慶附近有兩個(gè)三匯鎮(zhèn)，一個(gè)是合川區(qū)三匯鎮(zhèn)，一個(gè)是四川省渠縣三匯鎮(zhèn)，襄渝鐵路都從兩地附近經(jīng)過(guò)。1、渠縣三匯鎮(zhèn)位于四川省渠縣北部，距縣城40公里，建于明代中后期，號(hào)稱“小重慶”，人稱川中十大名鎮(zhèn)之一,鎮(zhèn)北有巴河、鎮(zhèn)東有洲河交匯于鎮(zhèn)前流入渠江，故名三匯鎮(zhèn)。到這里可以坐火車也可以坐汽車，坐火車方便點(diǎn)。車次 出發(fā)站 開(kāi)車時(shí)間 到達(dá)站 到達(dá)時(shí)間 用時(shí) 里程 硬座 軟座 硬臥 軟臥 5624 重慶北 11:27 三匯鎮(zhèn) 15:03 3小時(shí)36分 202 17 0 38 0 7428 重慶 10:23 三匯鎮(zhèn) 16:40 6小時(shí)17分 215 15 0 0 0 坐汽車得先到重慶，在菜園壩重慶汽車站坐到渠縣，再轉(zhuǎn)車到三匯鎮(zhèn)。
2、合川區(qū)三匯鎮(zhèn)地處合川東部、華鎣山南麓。北與四川省華鎣市接壤，東與北碚區(qū)、渝北區(qū)毗鄰。三匯鎮(zhèn)是全國(guó)重點(diǎn)鎮(zhèn)，是重慶市小城鎮(zhèn)建設(shè)示范鎮(zhèn)，經(jīng)濟(jì)百?gòu)?qiáng)鎮(zhèn)和重點(diǎn)發(fā)展中心鎮(zhèn)。交通便捷，儀北公路、鹽三公路縱橫境內(nèi)；襄渝鐵路一線、二線貫穿全鏡，并設(shè)有長(zhǎng)勝溝、三匯壩兩個(gè)火車站。到這里可以先從江津坐車到合川，再?gòu)暮洗ㄞD(zhuǎn)車到三匯鎮(zhèn)。
三支一扶計(jì)劃面試題一般是針對(duì)招募人員的基本素質(zhì)和能力進(jìn)行考察的，主要涉及一些綜合素質(zhì)和崗位技能方面的問(wèn)題。以下是一些可能出現(xiàn)的面試題：
你如何理解“三支一扶”計(jì)劃？你報(bào)考“三支一扶”計(jì)劃的原因是什么？
你覺(jué)得自己具備哪些能力和特長(zhǎng)，能夠勝任這個(gè)崗位？
你對(duì)扶貧工作有哪些認(rèn)識(shí)和思考，你認(rèn)為你能在扶貧工作中做出什么貢獻(xiàn)？
你有哪些生活習(xí)慣和個(gè)人愛(ài)好，對(duì)你的工作和生活有什么影響？
你在面對(duì)壓力和困難時(shí)，有哪些應(yīng)對(duì)策略和解決辦法？
總之，三支一扶計(jì)劃的面試題一般會(huì)涉及到應(yīng)聘者的個(gè)人情況、崗位要求和扶貧工作等方面的內(nèi)容，需要應(yīng)聘者準(zhǔn)備充分，結(jié)合自己的實(shí)際情況和崗位要求，給出積極、理性的回答。
之前看了Mahout官方示例 20news 的調(diào)用實(shí)現(xiàn)；于是想根據(jù)示例的流程實(shí)現(xiàn)其他例子。網(wǎng)上看到了一個(gè)關(guān)于天氣適不適合打羽毛球的例子。
訓(xùn)練數(shù)據(jù)：
Day Outlook Temperature Humidity Wind PlayTennis
D1 Sunny Hot High Weak No
D2 Sunny Hot High Strong No
D3 Overcast Hot High Weak Yes
D4 Rain Mild High Weak Yes
D5 Rain Cool Normal Weak Yes
D6 Rain Cool Normal Strong No
D7 Overcast Cool Normal Strong Yes
D8 Sunny Mild High Weak No
D9 Sunny Cool Normal Weak Yes
D10 Rain Mild Normal Weak Yes
D11 Sunny Mild Normal Strong Yes
D12 Overcast Mild High Strong Yes
D13 Overcast Hot Normal Weak Yes
D14 Rain Mild High Strong No
檢測(cè)數(shù)據(jù)：
sunny，hot，high，weak
結(jié)果：
Yes=》 0.007039
No=》 0.027418
于是使用Java代碼調(diào)用Mahout的工具類實(shí)現(xiàn)分類。
基本思想：
1. 構(gòu)造分類數(shù)據(jù)。
2. 使用Mahout工具類進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練模型。
3。將要檢測(cè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。
4. 分類器對(duì)vector數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。
接下來(lái)貼下我的代碼實(shí)現(xiàn)=》
1. 構(gòu)造分類數(shù)據(jù)：
在hdfs主要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)文件夾路徑 /zhoujainfeng/playtennis/input 并將分類文件夾 no 和 yes 的數(shù)據(jù)傳到hdfs上面。
數(shù)據(jù)文件格式，如D1文件內(nèi)容： Sunny Hot High Weak
2. 使用Mahout工具類進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練模型。
3。將要檢測(cè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。
4. 分類器對(duì)vector數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。
這三步，代碼我就一次全貼出來(lái)；主要是兩個(gè)類 PlayTennis1 和 BayesCheckData = =》
package myTesting.bayes;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.util.ToolRunner;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.training.TrainNaiveBayesJob;
import org.apache.mahout.text.SequenceFilesFromDirectory;
import org.apache.mahout.vectorizer.SparseVectorsFromSequenceFiles;
public class PlayTennis1 {
private static final String WORK_DIR = "hdfs://192.168.9.72:9000/zhoujianfeng/playtennis";
/*
* 測(cè)試代碼
*/
public static void main(String[] args) {
//將訓(xùn)練數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成 vector數(shù)據(jù)
makeTrainVector();
//產(chǎn)生訓(xùn)練模型
makeModel(false);
//測(cè)試檢測(cè)數(shù)據(jù)
BayesCheckData.printResult();
}
public static void makeCheckVector(){
//將測(cè)試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"testinput";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失?。?#34;);
System.exit(1);
}
//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失?。?#34;);
System.out.println(2);
}
}
public static void makeTrainVector(){
//將測(cè)試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"input";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失敗！");
System.exit(1);
}
//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失敗！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeModel(boolean completelyNB){
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors"+Path.SEPARATOR+"tfidf-vectors";
String model = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"model";
String labelindex = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"labelindex";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(model);
Path label = new Path(labelindex);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
if(fs.exists(label)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(label, true);
}
TrainNaiveBayesJob tnbj = new TrainNaiveBayesJob();
String[] params =null;
if(completelyNB){
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow","-c"};
}else{
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow"};
}
ToolRunner.run(tnbj, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("生成訓(xùn)練模型失敗！");
System.exit(3);
}
}
}
package myTesting.bayes;
import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.fs.PathFilter;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.BayesUtils;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.NaiveBayesModel;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.StandardNaiveBayesClassifier;
import org.apache.mahout.common.Pair;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.PathType;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.SequenceFileDirIterable;
import org.apache.mahout.math.RandomAccessSparseVector;
import org.apache.mahout.math.Vector;
import org.apache.mahout.math.Vector.Element;
import org.apache.mahout.vectorizer.TFIDF;
import com.google.common.collect.ConcurrentHashMultiset;
import com.google.common.collect.Multiset;
public class BayesCheckData {
private static StandardNaiveBayesClassifier classifier;
private static Map<String, Integer> dictionary;
private static Map<Integer, Long> documentFrequency;
private static Map<Integer, String> labelIndex;
public void init(Configuration conf){
try {
String modelPath = "/zhoujianfeng/playtennis/model";
String dictionaryPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/dictionary.file-0";
String documentFrequencyPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/df-count";
String labelIndexPath = "/zhoujianfeng/playtennis/labelindex";
dictionary = readDictionnary(conf, new Path(dictionaryPath));
documentFrequency = readDocumentFrequency(conf, new Path(documentFrequencyPath));
labelIndex = BayesUtils.readLabelIndex(conf, new Path(labelIndexPath));
NaiveBayesModel model = NaiveBayesModel.materialize(new Path(modelPath), conf);
classifier = new StandardNaiveBayesClassifier(model);
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("檢測(cè)數(shù)據(jù)構(gòu)造成vectors初始化時(shí)報(bào)錯(cuò)。。。。");
System.exit(4);
}
}
/**
* 加載字典文件，Key: TermValue； Value：TermID
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<String, Integer> readDictionnary(Configuration conf, Path dictionnaryDir) {
Map<String, Integer> dictionnary = new HashMap<String, Integer>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
String name = path.getName();
return name.startsWith("dictionary.file");
}
};
for (Pair<Text, IntWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<Text, IntWritable>(dictionnaryDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
dictionnary.put(pair.getFirst().toString(), pair.getSecond().get());
}
return dictionnary;
}
/**
* 加載df-count目錄下TermDoc頻率文件，Key: TermID； Value：DocFreq
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<Integer, Long> readDocumentFrequency(Configuration conf, Path documentFrequencyDir) {
Map<Integer, Long> documentFrequency = new HashMap<Integer, Long>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
return path.getName().startsWith("part-r");
}
};
for (Pair<IntWritable, LongWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<IntWritable, LongWritable>(documentFrequencyDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
documentFrequency.put(pair.getFirst().get(), pair.getSecond().get());
}
return documentFrequency;
}
public static String getCheckResult(){
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String classify = "NaN";
BayesCheckData cdv = new BayesCheckData();
cdv.init(conf);
System.out.println("init done...............");
Vector vector = new RandomAccessSparseVector(10000);
TFIDF tfidf = new TFIDF();
//sunny，hot，high，weak
Multiset<String> words = ConcurrentHashMultiset.create();
words.add("sunny",1);
words.add("hot",1);
words.add("high",1);
words.add("weak",1);
int documentCount = documentFrequency.get(-1).intValue(); // key=-1時(shí)表示總文檔數(shù)
for (Multiset.Entry<String> entry : words.entrySet()) {
String word = entry.getElement();
int count = entry.getCount();
Integer wordId = dictionary.get(word); // 需要從dictionary.file-0文件（tf-vector）下得到wordID，
if (StringUtils.isEmpty(wordId.toString())){
continue;
}
if (documentFrequency.get(wordId) == null){
continue;
}
Long freq = documentFrequency.get(wordId);
double tfIdfValue = tfidf.calculate(count, freq.intValue(), 1, documentCount);
vector.setQuick(wordId, tfIdfValue);
}
// 利用貝葉斯算法開(kāi)始分類,并提取得分最好的分類label
Vector resultVector = classifier.classifyFull(vector);
double bestScore = -Double.MAX_VALUE;
int bestCategoryId = -1;
for(Element element: resultVector.all()) {
int categoryId = element.index();
double score = element.get();
System.out.println("categoryId:"+categoryId+" score:"+score);
if (score > bestScore) {
bestScore = score;
bestCategoryId = categoryId;
}
}
classify = labelIndex.get(bestCategoryId)+"(categoryId="+bestCategoryId+")";
return classify;
}
public static void printResult(){
System.out.println("檢測(cè)所屬類別是："+getCheckResult());
}
}
1. 請(qǐng)介紹一下WebGIS的概念和作用，以及在實(shí)際應(yīng)用中的優(yōu)勢(shì)和挑戰(zhàn)。
WebGIS是一種基于Web技術(shù)的地理信息系統(tǒng)，通過(guò)將地理數(shù)據(jù)和功能以可視化的方式呈現(xiàn)在Web瀏覽器中，實(shí)現(xiàn)地理空間數(shù)據(jù)的共享和分析。它可以用于地圖瀏覽、空間查詢、地理分析等多種應(yīng)用場(chǎng)景。WebGIS的優(yōu)勢(shì)包括易于訪問(wèn)、跨平臺(tái)、實(shí)時(shí)更新、可定制性強(qiáng)等，但也面臨著數(shù)據(jù)安全性、性能優(yōu)化、用戶體驗(yàn)等挑戰(zhàn)。
2. 請(qǐng)談?wù)勀赪ebGIS開(kāi)發(fā)方面的經(jīng)驗(yàn)和技能。
我在WebGIS開(kāi)發(fā)方面有豐富的經(jīng)驗(yàn)和技能。我熟悉常用的WebGIS開(kāi)發(fā)框架和工具，如ArcGIS API for JavaScript、Leaflet、OpenLayers等。我能夠使用HTML、CSS和JavaScript等前端技術(shù)進(jìn)行地圖展示和交互設(shè)計(jì)，并能夠使用后端技術(shù)如Python、Java等進(jìn)行地理數(shù)據(jù)處理和分析。我還具備數(shù)據(jù)庫(kù)管理和地理空間數(shù)據(jù)建模的能力，能夠設(shè)計(jì)和優(yōu)化WebGIS系統(tǒng)的架構(gòu)。
3. 請(qǐng)描述一下您在以往項(xiàng)目中使用WebGIS解決的具體問(wèn)題和取得的成果。
在以往的項(xiàng)目中，我使用WebGIS解決了許多具體問(wèn)題并取得了顯著的成果。例如，在一次城市規(guī)劃項(xiàng)目中，我開(kāi)發(fā)了一個(gè)基于WebGIS的交通流量分析系統(tǒng)，幫助規(guī)劃師們?cè)u(píng)估不同交通方案的效果。另外，在一次環(huán)境監(jiān)測(cè)項(xiàng)目中，我使用WebGIS技術(shù)實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)的空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)和預(yù)警系統(tǒng)，提供了準(zhǔn)確的空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)和可視化的分析結(jié)果，幫助政府和公眾做出相應(yīng)的決策。
4. 請(qǐng)談?wù)勀鷮?duì)WebGIS未來(lái)發(fā)展的看法和期望。
我認(rèn)為WebGIS在未來(lái)會(huì)繼續(xù)發(fā)展壯大。隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)的不斷進(jìn)步，WebGIS將能夠處理更大規(guī)模的地理數(shù)據(jù)、提供更豐富的地理分析功能，并與其他領(lǐng)域的技術(shù)進(jìn)行深度融合。我期望未來(lái)的WebGIS能夠更加智能化、個(gè)性化，為用戶提供更好的地理信息服務(wù)，助力各行各業(yè)的決策和發(fā)展。
這塊您需要了解下stm32等單片機(jī)的基本編程和簡(jiǎn)單的硬件設(shè)計(jì)，最好能夠了解模電和數(shù)電相關(guān)的知識(shí)更好，還有能夠會(huì)做操作系統(tǒng)，簡(jiǎn)單的有ucos，freeRTOS等等。最好能夠使用PCB畫(huà)圖軟件以及keil4等軟件。希望對(duì)您能夠有用。
