態(tài)度問題是一種挑戰(zhàn)，但治療它有許多不同的方法。首先，要識(shí)別問題的根源。這可能是由于不適當(dāng)?shù)谋O(jiān)管或不良環(huán)境；或者可能是由于員工現(xiàn)實(shí)的壓力和標(biāo)準(zhǔn)的制定有所出入。
然后，嘗試與員工開誠布公地交談。了解他們的意見和感受，同時(shí)為他們提供支持和解決方案。
這將幫助他們重新認(rèn)識(shí)到他們在公司的重要性，并顯示出管理層對員工的關(guān)注。
與此同時(shí)，為員工提供培訓(xùn)課程和發(fā)展計(jì)劃，讓他們有機(jī)會(huì)提高技能和表現(xiàn)。
最后，表彰成功，并贊賞員工的工作。
這將改善員工的信心和工作效率，因此他們的態(tài)度也會(huì)得到改善。 總而言之，態(tài)度問題需要?jiǎng)?chuàng)造性的解決方案，而不是簡單地懲罰員工。
在KPI考核過程中，可能會(huì)出現(xiàn)以下態(tài)度問題：1. 不配合或抵觸態(tài)度：員工可能不愿意配合或抵觸KPI考核，認(rèn)為這種評估方式不公平或不準(zhǔn)確。他們可能會(huì)表現(xiàn)出消極的態(tài)度，不積極參與KPI考核的過程。2. 漠視態(tài)度：員工可能對KPI考核持漠視態(tài)度，認(rèn)為考核結(jié)果對自己的工作沒有影響或意義，因此不重視KPI的設(shè)定和達(dá)成。3. 過度關(guān)注態(tài)度：有些員工可能過度關(guān)注KPI考核，在達(dá)成KPI指標(biāo)成為唯一的目標(biāo)，忽視了其他重要的工作方面，從而影響了整體的工作效果。4. 不負(fù)責(zé)任態(tài)度：在KPI考核中，一些員工可能表現(xiàn)出不負(fù)責(zé)任的態(tài)度，不確保自己的工作能夠按時(shí)按質(zhì)完成，以達(dá)到設(shè)定的KPI指標(biāo)。5. 不合作態(tài)度：一些員工可能在KPI考核中表現(xiàn)出不合作的態(tài)度，不愿意與同事或其他部門進(jìn)行合作，以達(dá)成共同的KPI目標(biāo)。這會(huì)影響團(tuán)隊(duì)的合作效率和整體績效。6. 懶散態(tài)度：一些員工可能在KPI考核中表現(xiàn)出懶散的態(tài)度，不愿意付出額外的努力來達(dá)到KPI指標(biāo)，只滿足最低要求。7. 短期主義態(tài)度：一些員工可能對KPI考核有著短期主義的態(tài)度，只關(guān)注即時(shí)的結(jié)果，不愿意在長期內(nèi)為實(shí)現(xiàn)更好的績效而努力。這些態(tài)度問題可能會(huì)影響員工的工作表現(xiàn)和整體績效，因此，應(yīng)該通過激勵(lì)措施、培訓(xùn)和溝通來解決這些問題，提高員工對KPI考核的積極性和合作性。
態(tài)度不好的話可以投訴，或者是給他差評。
如果您對多多平臺(tái)上商家的服務(wù)態(tài)度有問題，可以通過以下幾種方式進(jìn)行申訴：
1. 在多多平臺(tái)上直接給商家留言或評價(jià)：如果您在使用多多平臺(tái)時(shí)遇到了服務(wù)態(tài)度問題，可以在訂單評價(jià)或者訂單留言中反映您的問題。商家會(huì)在看到您的反饋后盡快聯(lián)系您處理相關(guān)問題。
2. 通過多多平臺(tái)客服進(jìn)行投訴與申訴：如果直接和商家無法溝通或者處理不了問題，可以聯(lián)系多多平臺(tái)的在線客服人員。客服人員會(huì)核實(shí)您的情況并為您提供幫助。
3. 撥打多多平臺(tái)售后電話進(jìn)行投訴與申訴：如果以上兩種方式不行，可以撥打多多平臺(tái)售后電話進(jìn)行投訴與申訴，獲取更加專業(yè)化和優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。
需要注意的是，在進(jìn)行投訴與申訴時(shí)，請保留好相關(guān)證據(jù)（例如聊天記錄、截圖等），以便于更好地說明情況。同時(shí)在表達(dá)意見和情緒方面要注意文明用語，不要使用過激和不合理的語言。
如果在拼多多平臺(tái)遇到了服務(wù)態(tài)度不佳的問題，可以通過以下幾種途徑來解決：1. 在拼多多APP中提交意見反饋，向其反映問題和投訴服務(wù)態(tài)度不佳的情況。2. 進(jìn)入拼多多客服服務(wù)中心，在“幫助中心-拼多多客服-投訴與建議”中查詢相關(guān)問題，或向客服人員說明情況。3. 如果以上方法無法解決問題，可以考慮撥打拼多多官方客服電話，通過電話向其反映問題和投訴服務(wù)態(tài)度不佳的情況。4. 若以上三種方法均無效可考慮通過法律渠道進(jìn)行維護(hù)。在向消費(fèi)維權(quán)部門或法院提出投訴或者訴訟時(shí)，需要準(zhǔn)備好_
每個(gè)人問的問題都不一樣所以大家隨機(jī)應(yīng)變吧，通常面試10分鐘左右）首先是自我介紹，以前的工作經(jīng)歷，興趣愛好，以及每個(gè)月有多長時(shí)間可以做云客服，接著就是快遞問題了。關(guān)于快遞送貨不上門/上門取件，物流長時(shí)間不更新，快遞員電話聯(lián)系不上，等
1 先傾聽客戶的問題和/投訴 向客戶道歉
2 安撫客戶/重視客戶（回答：不要著急，我能理解您的心情，感同身受 等字樣）核實(shí)客戶問題（請您稍等1—2分鐘我?guī)湍藢?shí)一下 ）核實(shí)后（感謝您的耐心等待）
3 積極解決客戶問題（讓業(yè)務(wù)員主動(dòng)聯(lián)系客戶）
【2】關(guān)于快遞丟失/損壞
解決方案1核實(shí)客戶是發(fā)件人還是收件人
收件人：拒簽/聯(lián)系商家退貨
發(fā)件人：憑借底單到向快遞站索要賠償。
【3】關(guān)于客服情緒激動(dòng)/語言過激/無理取鬧
1安撫客戶情緒，委婉拒絕了。（面試官可能問你的態(tài)度。）
以上話術(shù)基本可以套用大部分問題。
【4】關(guān)于自己態(tài)度問題
1遇到情緒激動(dòng)語言過激的客服時(shí)（不能辱罵客戶，控制自己的情緒）
2面對客戶對你滿意的評價(jià)時(shí)（表示對客戶的感謝，最后對客戶的祝福）
【5】關(guān)于你對客服的理解哪些應(yīng)該哪些不應(yīng)該
1應(yīng)該：對客戶問題的積極響應(yīng)，禮貌用語，控制自己的情緒，快速解決問題
2不應(yīng)該：言語過激，情緒失控，對客戶解決問題消極怠慢，掛客戶電話
企業(yè)管理的關(guān)鍵在于溝通，沒有良好的溝通，就沒有高效的管理，也就沒有良好的企業(yè)運(yùn)行狀態(tài)。
企業(yè)管理溝通中存在的問題
企業(yè)管理中，溝通主要存在以下幾種類型：自上而下、自下而上和橫向溝通。
1、 自上而下溝通中存在的問題：
在自上而下的溝通中，其內(nèi)容最主要是上情下達(dá)，如何正確、全面的將管理者的意圖、目的傳達(dá)到基層管理者以及員工的層面，是此類溝通中需要解決的主要問題。
當(dāng)前的企業(yè)管理溝通中，管理者的意圖在向下傳達(dá)的過程中經(jīng)常會(huì)丟失一部分信息，導(dǎo)致基層管理者及員工接收到的信息不完整、不清晰，使工作產(chǎn)生偏差。出現(xiàn)這種情況的主要原因在于管理者，管理者對于溝通的方式方法重視不夠，常常出現(xiàn)用自己的認(rèn)知框架去解釋別人行為的現(xiàn)象。并且在向下級傳達(dá)信息時(shí)，以自己能理解但對方未必理解的方式進(jìn)行溝通，語言刻板且惜字如金，溝通效率十分低下。也有的管理者表達(dá)方式不恰當(dāng)，帶有強(qiáng)烈的個(gè)人情緒色彩，也會(huì)導(dǎo)致信息傳達(dá)不準(zhǔn)確。
另外，管理者在向下級傳達(dá)信息時(shí)，只有單方向的發(fā)出信息渠道，沒有回收反饋信息的渠道。管理者不會(huì)傾聽接收方的質(zhì)疑、求證。往往信息傳達(dá)下去就石沉大海，至于有沒有被接收被理解被執(zhí)行，就不得而知了。中國企業(yè)的管理者對信息反饋的重視程度遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，特別是傳統(tǒng)國企中，上級對下級只有命令和要求，習(xí)慣了單方向的信息傳遞，沒有反饋修正，往往一個(gè)指令經(jīng)過層層傳達(dá)，到最后已經(jīng)面目全非，嚴(yán)重失真。執(zhí)行下來必定也得不到最初想要的結(jié)果。如果能在信息逐層下達(dá)的過程中建立反饋機(jī)制，允許信息接收方就不清楚或者理解不透徹的內(nèi)容向上溝通，就可以修正信息傳達(dá)過程中產(chǎn)生的偏差，確保真實(shí)完整的向下傳遞。
2、 自下而上溝通中存在的問題：
自下而上的溝通，主要分為三個(gè)層級，基層員工向基層管理者提出的意見和建議，基層管理者向中層管理者做的工作匯報(bào)以及中層管理者向高層管理者所做的工作匯報(bào)。自下而上溝通中存在的最主要問題就是溝通渠道陳舊，溝通內(nèi)容刻板、公式化。缺乏主動(dòng)溝通的積極性和創(chuàng)新性。究其原因主要是僵化的溝通體制以及長期以來的官僚主義作風(fēng)所導(dǎo)致，下屬在向上級匯報(bào)時(shí)采用例行公事的態(tài)度，多是套話、大話、空話，報(bào)喜不報(bào)憂，夸大工作成績，忽略工作中存在的問題，遇到問題不愿意主動(dòng)向上級匯報(bào)，有了新的創(chuàng)意和想法不愿意積極向上反映，只一味的接收任務(wù)，很少發(fā)揮主觀能動(dòng)性與上級溝通，害怕被上級批評，不愿做出頭鳥，多一事不如少一事、只求現(xiàn)世安穩(wěn)的混日子思想在國有企業(yè)等傳統(tǒng)的企業(yè)中比較明顯。甚至出現(xiàn)一種現(xiàn)象，企業(yè)里分成兩種人，一種是見到上級就躲，不自覺的躲避上層管理者，更別說主動(dòng)匯報(bào)了。另一種是積極接近上級管理者，但只進(jìn)行非工作內(nèi)容的溝通，目的是拉近私人距離，而不是為了更好的完成工作，可以說自下而上的溝通不暢是非常普遍的問題。
另外有些企業(yè)里員工有向上溝通的愿望，卻沒有溝通的渠道，很多傳統(tǒng)的特別是國有企業(yè)里面，自下而上的溝通渠道非常陳舊，只有月度匯報(bào)、大會(huì)小會(huì)等例行公事的溝通渠道，沒有靈活有效的、以解決問題為目的的有效渠道。基層員工及管理者，想向上級反映問題以便得到指導(dǎo)，卻找不到路徑，甚至有的企業(yè)中，要靠經(jīng)營上下級的私交來達(dá)到這一目的，是非常不科學(xué)也不合理的。因此在當(dāng)今科技發(fā)展飛快的今天，創(chuàng)新溝通渠道是企業(yè)建立良好溝通機(jī)制的必修課，減少自下而上溝通的層級，使溝通能有效、快速的到達(dá)上層管理者，對于企業(yè)應(yīng)對突發(fā)事件、及時(shí)決策避免損失有著至關(guān)重要的意義。
3、 橫向溝通中存在的問題：
橫向溝通在企業(yè)發(fā)展中的作用至關(guān)重要，特別是業(yè)務(wù)層面需要協(xié)調(diào)配合的工作內(nèi)容，其效率高低很大程度上取決于橫向溝通的效率和成果。企業(yè)中有效的橫向溝通可以簡化信息傳遞渠道，保障信息傳播的效率。目前企業(yè)中橫向溝通非常欠缺，溝通的效率和信息的真實(shí)性、完整性以及準(zhǔn)確性都不能保證，目前最常見的是只有在某一個(gè)層級上，特別是高層管理者之間才有橫向溝通，信息要經(jīng)過向上再向下的過程，效率非常低。
當(dāng)前企業(yè)中的橫向溝通多以非正式渠道進(jìn)行，個(gè)人色彩濃厚，溝通的效率受個(gè)人的表達(dá)方式、情緒色彩影響大，沒有行之有效的溝通渠道，無專門進(jìn)行此類工作的'組織和專業(yè)人員，往往是小道消息滿天飛，有用的信息卻不能有效傳達(dá)。沒有制度性，不產(chǎn)生效力，導(dǎo)致決策緩慢，貽誤時(shí)機(jī)。因此橫向溝通最重要的是要建立專門的組織，制定溝通制度，打通溝通渠道，有專業(yè)的信息員對信息進(jìn)行整理、修繕、篩選以及發(fā)布和接收。
解決企業(yè)溝通問題的對策
1、 對管理者進(jìn)行溝通培訓(xùn)，對管理者的溝通能力進(jìn)行考核。
一個(gè)具有競爭性的溝通戰(zhàn)略的實(shí)施以及改變企業(yè)對溝通重要性認(rèn)識(shí)不足的現(xiàn)狀，取決于管理者的溝通思想和理念，管理者的溝通習(xí)慣、風(fēng)格和理念不僅影響著企業(yè)的溝通效率，同時(shí)也對員工的溝通理念、習(xí)慣和風(fēng)格有所影響。這是由管理者在企業(yè)中的作用和地位決定的。要想將企業(yè)變成一個(gè)溝通有效的企業(yè)，就要對企業(yè)的中高層管理者進(jìn)行溝通方式方法以及技巧手段的專項(xiàng)培訓(xùn)，使管理者認(rèn)識(shí)到溝通的重要性，掌握溝通的各種技巧，并且具體制定溝通策略、推行決策實(shí)施。此外，對高層管理者還要進(jìn)行溝通戰(zhàn)略計(jì)劃方面的培訓(xùn)，在公司的戰(zhàn)略規(guī)劃中加入溝通戰(zhàn)略的內(nèi)容，使溝通作為一項(xiàng)戰(zhàn)略目標(biāo)進(jìn)行實(shí)行。并且還要對管理者的溝通能力進(jìn)行考核，作為工作績效的一個(gè)部分，引導(dǎo)并促使企業(yè)管理者積極主動(dòng)的踐行溝通策略，提高溝通能力。
2、 推行溝通制度化，制定溝通規(guī)范，創(chuàng)新溝通渠道。
早在20世紀(jì)20年代，“組織管理之父”馬克思 韋伯就提出了著名的理想的行政組織理論，強(qiáng)調(diào)了制度規(guī)范對于大中型企業(yè)的重要性。沒有制度規(guī)范，處于企業(yè)管理核心的溝通內(nèi)容就很難推行并堅(jiān)持下去，溝通就無法正常開展，溝通的風(fēng)格和原則就會(huì)隨著管理者的更換而改變，缺乏穩(wěn)定性。制定管理溝通的制度規(guī)范主要側(cè)重以下幾個(gè)方面，即溝通對象的確定、溝通渠道的選擇、溝通時(shí)效的把握、溝通反饋的落實(shí)以及溝通的頻率。一旦形成，就以制度的形式確定下來，不能隨意更改，作為企業(yè)管理的一項(xiàng)重要依據(jù)進(jìn)行執(zhí)行。
傳統(tǒng)溝通渠道往往存在層級多、反饋慢的弊端，在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代、信息技術(shù)空前發(fā)達(dá)的今天，企業(yè)應(yīng)該有意識(shí)的創(chuàng)新溝通渠道，讓先進(jìn)的科技為企業(yè)溝通管理服務(wù)，比如公司層面的重要戰(zhàn)略性內(nèi)容溝通可以采取現(xiàn)場會(huì)議、視頻會(huì)議、電話會(huì)議、內(nèi)部局域網(wǎng)等方式，特別是視頻和電話會(huì)議應(yīng)用了高科技手段，沒有地點(diǎn)的限制，靈活高效。業(yè)務(wù)層面以及員工之間的溝通、部門之間的溝通也可以利用公司內(nèi)部BBS、郵箱、企業(yè)QQ群、企業(yè)內(nèi)部局域網(wǎng)等方式進(jìn)行快捷有效溝通。但需要注意的是，使用信息技術(shù)手段也要善加規(guī)范，現(xiàn)代信息平臺(tái)提供了高效溝通方式的同時(shí)也存在信息冗雜、復(fù)制便捷、虛假信息泛濫以及方便篡改等弊端，要對此類信息手段進(jìn)行約束和管控，加強(qiáng)信息技術(shù)管理人員隊(duì)伍的建設(shè)，對信息傳播的方式方法和內(nèi)容渠道進(jìn)行有效的規(guī)范和監(jiān)督，留存?zhèn)浞荩⒃谥卮鬀Q策等內(nèi)容上仍以傳統(tǒng)溝通渠道為主要手段，日常溝通中也以傳統(tǒng)渠道為輔助，整合各種溝通渠道，形成一個(gè)揚(yáng)長避短、相輔相成的溝通渠道網(wǎng)絡(luò)，最大限度的提高溝通效率和保證信息安全。
3、 成立專門的溝通部門
溝通是一門藝術(shù)，也是一門技術(shù)，溝通在企業(yè)管理中的重要性決定了企業(yè)應(yīng)該用專業(yè)的人員去從事這項(xiàng)工作，成立專門的溝通部門來負(fù)責(zé)企業(yè)的內(nèi)外溝通。同時(shí)也應(yīng)該在各職能部門中設(shè)立專門的信息員，負(fù)責(zé)內(nèi)外信息的集中發(fā)收，形成在全企業(yè)范圍內(nèi)，由溝通部門統(tǒng)管、各職能部門專人對口的溝通組織構(gòu)架，統(tǒng)一平臺(tái)、統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)。其中溝通部門的主要職責(zé)是：制定企業(yè)溝通戰(zhàn)略并配合有關(guān)部門執(zhí)行、對企業(yè)溝通活動(dòng)進(jìn)行計(jì)劃、組織、實(shí)施和控制、對企業(yè)管理者的決策提供數(shù)據(jù)支持、對溝通效果進(jìn)行反饋和評估、并提出進(jìn)一步改進(jìn)的建議等。同時(shí)也應(yīng)當(dāng)擔(dān)任企業(yè)對外和對內(nèi)溝通的主要執(zhí)行部門，特別是在危機(jī)公關(guān)、重大決策的過程中扮演溝通的具體實(shí)施者的角色。而各部門的信息員的主要職責(zé)是接收部門外部的信息，整理、篩選并向部門管理者進(jìn)行匯報(bào)，向部門全體員工發(fā)布公司決策、通知等，同時(shí)整理歸納部門內(nèi)部員工意見和建議向上級反饋。作為橫向溝通的固定接口人，與其他部門的信息員進(jìn)行點(diǎn)對點(diǎn)溝通，使部門間橫向溝通渠道保持暢通、規(guī)范、一致性。
成立專門的溝通部門進(jìn)行溝通，從一定程度上可以改變企業(yè)溝通主體缺、溝通事務(wù)落不到實(shí)處的現(xiàn)象。
首先要開門見山，直奔主題。說明此次的會(huì)議上討論禮貌和態(tài)度的問題時(shí)，是對我們很重要的。
然后要說明禮貌和態(tài)度，在日常工作和日常學(xué)習(xí)生活中有什么樣的幫助。把禮貌和態(tài)度的問題從書面上轉(zhuǎn)化到日常生活工作當(dāng)中去。然后用自己的實(shí)際情況舉例進(jìn)行說明。
之前看了Mahout官方示例 20news 的調(diào)用實(shí)現(xiàn)；于是想根據(jù)示例的流程實(shí)現(xiàn)其他例子。網(wǎng)上看到了一個(gè)關(guān)于天氣適不適合打羽毛球的例子。
訓(xùn)練數(shù)據(jù)：
Day Outlook Temperature Humidity Wind PlayTennis
D1 Sunny Hot High Weak No
D2 Sunny Hot High Strong No
D3 Overcast Hot High Weak Yes
D4 Rain Mild High Weak Yes
D5 Rain Cool Normal Weak Yes
D6 Rain Cool Normal Strong No
D7 Overcast Cool Normal Strong Yes
D8 Sunny Mild High Weak No
D9 Sunny Cool Normal Weak Yes
D10 Rain Mild Normal Weak Yes
D11 Sunny Mild Normal Strong Yes
D12 Overcast Mild High Strong Yes
D13 Overcast Hot Normal Weak Yes
D14 Rain Mild High Strong No
檢測數(shù)據(jù)：
sunny，hot，high，weak
結(jié)果：
Yes=》 0.007039
No=》 0.027418
于是使用Java代碼調(diào)用Mahout的工具類實(shí)現(xiàn)分類。
基本思想：
1. 構(gòu)造分類數(shù)據(jù)。
2. 使用Mahout工具類進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練模型。
3。將要檢測數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。
4. 分類器對vector數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。
接下來貼下我的代碼實(shí)現(xiàn)=》
1. 構(gòu)造分類數(shù)據(jù)：
在hdfs主要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)文件夾路徑 /zhoujainfeng/playtennis/input 并將分類文件夾 no 和 yes 的數(shù)據(jù)傳到hdfs上面。
數(shù)據(jù)文件格式，如D1文件內(nèi)容： Sunny Hot High Weak
2. 使用Mahout工具類進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練模型。
3。將要檢測數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。
4. 分類器對vector數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。
這三步，代碼我就一次全貼出來；主要是兩個(gè)類 PlayTennis1 和 BayesCheckData = =》
package myTesting.bayes;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.util.ToolRunner;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.training.TrainNaiveBayesJob;
import org.apache.mahout.text.SequenceFilesFromDirectory;
import org.apache.mahout.vectorizer.SparseVectorsFromSequenceFiles;
public class PlayTennis1 {
private static final String WORK_DIR = "hdfs://192.168.9.72:9000/zhoujianfeng/playtennis";
/*
* 測試代碼
*/
public static void main(String[] args) {
//將訓(xùn)練數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成 vector數(shù)據(jù)
makeTrainVector();
//產(chǎn)生訓(xùn)練模型
makeModel(false);
//測試檢測數(shù)據(jù)
BayesCheckData.printResult();
}
public static void makeCheckVector(){
//將測試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"testinput";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失敗！");
System.exit(1);
}
//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失敗！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeTrainVector(){
//將測試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"input";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失敗！");
System.exit(1);
}
//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失敗！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeModel(boolean completelyNB){
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors"+Path.SEPARATOR+"tfidf-vectors";
String model = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"model";
String labelindex = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"labelindex";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(model);
Path label = new Path(labelindex);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
if(fs.exists(label)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(label, true);
}
TrainNaiveBayesJob tnbj = new TrainNaiveBayesJob();
String[] params =null;
if(completelyNB){
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow","-c"};
}else{
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow"};
}
ToolRunner.run(tnbj, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("生成訓(xùn)練模型失敗！");
System.exit(3);
}
}
}
package myTesting.bayes;
import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.fs.PathFilter;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.BayesUtils;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.NaiveBayesModel;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.StandardNaiveBayesClassifier;
import org.apache.mahout.common.Pair;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.PathType;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.SequenceFileDirIterable;
import org.apache.mahout.math.RandomAccessSparseVector;
import org.apache.mahout.math.Vector;
import org.apache.mahout.math.Vector.Element;
import org.apache.mahout.vectorizer.TFIDF;
import com.google.common.collect.ConcurrentHashMultiset;
import com.google.common.collect.Multiset;
public class BayesCheckData {
private static StandardNaiveBayesClassifier classifier;
private static Map<String, Integer> dictionary;
private static Map<Integer, Long> documentFrequency;
private static Map<Integer, String> labelIndex;
public void init(Configuration conf){
try {
String modelPath = "/zhoujianfeng/playtennis/model";
String dictionaryPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/dictionary.file-0";
String documentFrequencyPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/df-count";
String labelIndexPath = "/zhoujianfeng/playtennis/labelindex";
dictionary = readDictionnary(conf, new Path(dictionaryPath));
documentFrequency = readDocumentFrequency(conf, new Path(documentFrequencyPath));
labelIndex = BayesUtils.readLabelIndex(conf, new Path(labelIndexPath));
NaiveBayesModel model = NaiveBayesModel.materialize(new Path(modelPath), conf);
classifier = new StandardNaiveBayesClassifier(model);
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("檢測數(shù)據(jù)構(gòu)造成vectors初始化時(shí)報(bào)錯(cuò)。。。。");
System.exit(4);
}
}
/**
* 加載字典文件，Key: TermValue； Value：TermID
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<String, Integer> readDictionnary(Configuration conf, Path dictionnaryDir) {
Map<String, Integer> dictionnary = new HashMap<String, Integer>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
String name = path.getName();
return name.startsWith("dictionary.file");
}
};
for (Pair<Text, IntWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<Text, IntWritable>(dictionnaryDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
dictionnary.put(pair.getFirst().toString(), pair.getSecond().get());
}
return dictionnary;
}
/**
* 加載df-count目錄下TermDoc頻率文件，Key: TermID； Value：DocFreq
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<Integer, Long> readDocumentFrequency(Configuration conf, Path documentFrequencyDir) {
Map<Integer, Long> documentFrequency = new HashMap<Integer, Long>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
return path.getName().startsWith("part-r");
}
};
for (Pair<IntWritable, LongWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<IntWritable, LongWritable>(documentFrequencyDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
documentFrequency.put(pair.getFirst().get(), pair.getSecond().get());
}
return documentFrequency;
}
public static String getCheckResult(){
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String classify = "NaN";
BayesCheckData cdv = new BayesCheckData();
cdv.init(conf);
System.out.println("init done...............");
Vector vector = new RandomAccessSparseVector(10000);
TFIDF tfidf = new TFIDF();
//sunny，hot，high，weak
Multiset<String> words = ConcurrentHashMultiset.create();
words.add("sunny",1);
words.add("hot",1);
words.add("high",1);
words.add("weak",1);
int documentCount = documentFrequency.get(-1).intValue(); // key=-1時(shí)表示總文檔數(shù)
for (Multiset.Entry<String> entry : words.entrySet()) {
String word = entry.getElement();
int count = entry.getCount();
Integer wordId = dictionary.get(word); // 需要從dictionary.file-0文件（tf-vector）下得到wordID，
if (StringUtils.isEmpty(wordId.toString())){
continue;
}
if (documentFrequency.get(wordId) == null){
continue;
}
Long freq = documentFrequency.get(wordId);
double tfIdfValue = tfidf.calculate(count, freq.intValue(), 1, documentCount);
vector.setQuick(wordId, tfIdfValue);
}
// 利用貝葉斯算法開始分類,并提取得分最好的分類label
Vector resultVector = classifier.classifyFull(vector);
double bestScore = -Double.MAX_VALUE;
int bestCategoryId = -1;
for(Element element: resultVector.all()) {
int categoryId = element.index();
double score = element.get();
System.out.println("categoryId:"+categoryId+" score:"+score);
if (score > bestScore) {
bestScore = score;
bestCategoryId = categoryId;
}
}
classify = labelIndex.get(bestCategoryId)+"(categoryId="+bestCategoryId+")";
return classify;
}
public static void printResult(){
System.out.println("檢測所屬類別是："+getCheckResult());
}
}
1. 請介紹一下WebGIS的概念和作用，以及在實(shí)際應(yīng)用中的優(yōu)勢和挑戰(zhàn)。
WebGIS是一種基于Web技術(shù)的地理信息系統(tǒng)，通過將地理數(shù)據(jù)和功能以可視化的方式呈現(xiàn)在Web瀏覽器中，實(shí)現(xiàn)地理空間數(shù)據(jù)的共享和分析。它可以用于地圖瀏覽、空間查詢、地理分析等多種應(yīng)用場景。WebGIS的優(yōu)勢包括易于訪問、跨平臺(tái)、實(shí)時(shí)更新、可定制性強(qiáng)等，但也面臨著數(shù)據(jù)安全性、性能優(yōu)化、用戶體驗(yàn)等挑戰(zhàn)。
2. 請談?wù)勀赪ebGIS開發(fā)方面的經(jīng)驗(yàn)和技能。
我在WebGIS開發(fā)方面有豐富的經(jīng)驗(yàn)和技能。我熟悉常用的WebGIS開發(fā)框架和工具，如ArcGIS API for JavaScript、Leaflet、OpenLayers等。我能夠使用HTML、CSS和JavaScript等前端技術(shù)進(jìn)行地圖展示和交互設(shè)計(jì)，并能夠使用后端技術(shù)如Python、Java等進(jìn)行地理數(shù)據(jù)處理和分析。我還具備數(shù)據(jù)庫管理和地理空間數(shù)據(jù)建模的能力，能夠設(shè)計(jì)和優(yōu)化WebGIS系統(tǒng)的架構(gòu)。
3. 請描述一下您在以往項(xiàng)目中使用WebGIS解決的具體問題和取得的成果。
在以往的項(xiàng)目中，我使用WebGIS解決了許多具體問題并取得了顯著的成果。例如，在一次城市規(guī)劃項(xiàng)目中，我開發(fā)了一個(gè)基于WebGIS的交通流量分析系統(tǒng)，幫助規(guī)劃師們評估不同交通方案的效果。另外，在一次環(huán)境監(jiān)測項(xiàng)目中，我使用WebGIS技術(shù)實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)的空氣質(zhì)量監(jiān)測和預(yù)警系統(tǒng)，提供了準(zhǔn)確的空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)和可視化的分析結(jié)果，幫助政府和公眾做出相應(yīng)的決策。
4. 請談?wù)勀鷮ebGIS未來發(fā)展的看法和期望。
我認(rèn)為WebGIS在未來會(huì)繼續(xù)發(fā)展壯大。隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)的不斷進(jìn)步，WebGIS將能夠處理更大規(guī)模的地理數(shù)據(jù)、提供更豐富的地理分析功能，并與其他領(lǐng)域的技術(shù)進(jìn)行深度融合。我期望未來的WebGIS能夠更加智能化、個(gè)性化，為用戶提供更好的地理信息服務(wù)，助力各行各業(yè)的決策和發(fā)展。
