近年來，我國黨政領(lǐng)導(dǎo)班子建設(shè)取得了長足的進(jìn)步和發(fā)展。黨的領(lǐng)導(dǎo)一直被視為保持黨和國家事業(yè)長遠(yuǎn)發(fā)展的重要保證，而領(lǐng)導(dǎo)班子的建設(shè)則是黨的領(lǐng)導(dǎo)得以有效實施的基礎(chǔ)。隨著新時代的到來，我們要進(jìn)一步加強(qiáng)黨政領(lǐng)導(dǎo)班子建設(shè)，確保黨的事業(yè)能夠始終沿著正確的方向前進(jìn)。
一、加強(qiáng)領(lǐng)導(dǎo)班子的組建和選拔任用
黨政領(lǐng)導(dǎo)班子的建設(shè)首先要注重組建和選拔任用的工作。只有選出合適的人才，才能夠保證領(lǐng)導(dǎo)班子的高效運(yùn)轉(zhuǎn)。在組建領(lǐng)導(dǎo)班子時，我們要堅持黨的領(lǐng)導(dǎo)核心、統(tǒng)一戰(zhàn)線的原則，充分發(fā)揮民主集中制的優(yōu)勢，廣泛聽取意見，廣泛凝聚共識，選出那些能夠代表黨和人民利益、勇于擔(dān)當(dāng)、能力過硬的干部。
同時，選拔任用干部要注重實際表現(xiàn)和業(yè)績，注重發(fā)掘和培養(yǎng)年輕干部，做好人才梯隊建設(shè)工作。我們要不拘一格降人才，選拔那些有創(chuàng)新精神、實干精神、擔(dān)當(dāng)精神的干部，為領(lǐng)導(dǎo)班子的建設(shè)注入新的活力。
二、加強(qiáng)領(lǐng)導(dǎo)班子的思想理論建設(shè)
領(lǐng)導(dǎo)班子不僅要有高素質(zhì)的干部，還要有正確的思想理論指引。建設(shè)領(lǐng)導(dǎo)班子要注重培養(yǎng)黨性和理論修養(yǎng)，要加強(qiáng)黨性教育，嚴(yán)肅黨風(fēng)黨紀(jì)，樹立正確的世界觀、人生觀、價值觀。
我們要深刻學(xué)習(xí)領(lǐng)會習(xí)近平新時代中國特色社會主義思想，自覺用馬克思主義中國化最新成果武裝頭腦，用習(xí)近平總書記系列重要講話精神指導(dǎo)思想和行動。只有做到政治過硬、理論過硬、本領(lǐng)過硬，才能夠在具體工作中發(fā)揮黨政領(lǐng)導(dǎo)班子的重要作用。
三、加強(qiáng)領(lǐng)導(dǎo)班子的學(xué)習(xí)培訓(xùn)
黨政領(lǐng)導(dǎo)班子建設(shè)需要不斷加強(qiáng)學(xué)習(xí)培訓(xùn)工作，提高干部的能力素質(zhì)。我們要注重理論學(xué)習(xí)，推動干部不斷深化對黨的領(lǐng)導(dǎo)、黨的建設(shè)和黨的工作的認(rèn)識。同時，也要關(guān)注實踐經(jīng)驗的總結(jié)和分享，推動干部通過實踐不斷積累經(jīng)驗，不斷提高在實際工作中的能力。
為此，我們要加大對領(lǐng)導(dǎo)干部的培訓(xùn)力度，組織開展各種形式的培訓(xùn)活動，提高干部的專業(yè)素養(yǎng)和綜合能力。只有不斷提高干部的素質(zhì)，才能夠更好地履行黨和人民賦予的各項任務(wù)。
四、加強(qiáng)領(lǐng)導(dǎo)班子的團(tuán)隊建設(shè)
領(lǐng)導(dǎo)班子是一個團(tuán)隊，只有團(tuán)結(jié)一心、密切配合，才能夠有效地發(fā)揮管理和決策的作用。因此，在領(lǐng)導(dǎo)班子建設(shè)中，我們要注重團(tuán)隊建設(shè)，加強(qiáng)班子成員之間的溝通和合作。
我們要倡導(dǎo)團(tuán)結(jié)互助、坦誠相待的工作風(fēng)氣，搞好人際關(guān)系，增進(jìn)相互之間的了解和信任。同時，也要注重培養(yǎng)團(tuán)隊精神，倡導(dǎo)共享榮譽(yù)、共擔(dān)責(zé)任，共同促進(jìn)領(lǐng)導(dǎo)班子的發(fā)展。
五、加強(qiáng)領(lǐng)導(dǎo)班子的廉政建設(shè)
黨政領(lǐng)導(dǎo)班子建設(shè)還要堅決反對腐敗現(xiàn)象，在廉政建設(shè)方面做到以上率下、身體力行。我們要加強(qiáng)黨風(fēng)廉政建設(shè)，嚴(yán)格執(zhí)行黨風(fēng)廉政建設(shè)責(zé)任制，建立健全監(jiān)督機(jī)制，防止干部出現(xiàn)腐敗問題。
同時，我們也要加強(qiáng)干部的廉潔自律教育，強(qiáng)化廉政意識，提高廉潔自律的能力。只有保持清正廉潔的作風(fēng)，才能夠得到群眾的信任和支持。
六、加強(qiáng)領(lǐng)導(dǎo)班子的工作創(chuàng)新
建設(shè)黨政領(lǐng)導(dǎo)班子需要不斷推進(jìn)工作創(chuàng)新，適應(yīng)新形勢下的發(fā)展要求。我們要注重創(chuàng)新思維方法，推動工作方式和方法的創(chuàng)新。同時，也要鼓勵干部勇于探索，勇于創(chuàng)新，為各項工作提供新的思路和解決方案。
在加強(qiáng)工作創(chuàng)新的同時，我們也要注重實事求是，注重工作的實效。只有把工作做實、做好，才能夠贏得人民群眾的認(rèn)可和支持。
綜上所述，黨政領(lǐng)導(dǎo)班子建設(shè)是黨的事業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。在新時代下，我們要加強(qiáng)領(lǐng)導(dǎo)班子的組建和選拔任用，加強(qiáng)思想理論建設(shè)，加強(qiáng)學(xué)習(xí)培訓(xùn)，加強(qiáng)團(tuán)隊建設(shè)，加強(qiáng)廉政建設(shè)，加強(qiáng)工作創(chuàng)新。只有這樣，我們才能夠建設(shè)出一支高素質(zhì)、能力過硬、廉潔勤奮的黨政領(lǐng)導(dǎo)班子，確保黨和國家事業(yè)的長遠(yuǎn)發(fā)展。
在我們國家的各級黨政機(jī)關(guān)，所有的黨政領(lǐng)導(dǎo)都必須是公務(wù)員身份。而公務(wù)員是行政編制，是不需要評專業(yè)技術(shù)職稱的，所以，要當(dāng)黨政領(lǐng)導(dǎo)，職稱不是先決條件。換句話說，無論什么職稱，無論有無職稱，符合黨政領(lǐng)導(dǎo)干部提拔任用條件的公務(wù)員，都是可以擔(dān)任黨政領(lǐng)導(dǎo)的。
豐富 專業(yè)的政治理論知識，專業(yè)的業(yè)務(wù)理論知識 和問題處理能力，為人民服務(wù)水平
一、工作劃分不同
1、主管就是主持管理事業(yè)單位黨政怎么分工，專職管理某項工作或事務(wù)事業(yè)單位黨政怎么分工，主要用于經(jīng)濟(jì)組織（企業(yè)）。
2、分管就是按照分工負(fù)責(zé)管理的原則，負(fù)責(zé)管理某領(lǐng)域的工作。
3、協(xié)管就是協(xié)助管理，一般側(cè)重于協(xié)助管理某一專項工作。
二、職業(yè)需求不同
1、一個部門最多只有一個主管領(lǐng)導(dǎo)。
2、最多只有一個分管領(lǐng)導(dǎo)。
3、一個部門協(xié)管領(lǐng)導(dǎo)可有一個或多個。
三、管理范圍不同
1、主管就是主要領(lǐng)導(dǎo)人，一把手，負(fù)責(zé)主要事情的決策。
2、分管就是具體負(fù)責(zé)人，負(fù)責(zé)分管紀(jì)檢。
3、協(xié)管就是主要領(lǐng)導(dǎo)人的助手或秘書之類，他們主要幫助領(lǐng)導(dǎo)處理一些一事情。管理范圍不大。
黨政領(lǐng)導(dǎo)培訓(xùn)班心得體會
在現(xiàn)代社會中，培養(yǎng)和提升黨政領(lǐng)導(dǎo)干部的能力成為一項重要任務(wù)。黨政領(lǐng)導(dǎo)培訓(xùn)班作為提高干部素質(zhì)的重要途徑之一，不僅可以幫助黨政干部提高領(lǐng)導(dǎo)力和管理能力，還能夠促進(jìn)黨和國家事業(yè)的發(fā)展。通過參加黨政領(lǐng)導(dǎo)培訓(xùn)班，我深刻體會到其重要性，并獲得了以下幾點心得體會。
一、強(qiáng)化理論學(xué)習(xí)，增強(qiáng)思想認(rèn)識
黨政領(lǐng)導(dǎo)干部需要具備扎實的理論基礎(chǔ)和正確的思想認(rèn)識。黨政領(lǐng)導(dǎo)培訓(xùn)班為我們提供了系統(tǒng)學(xué)習(xí)理論知識、深入研究國內(nèi)外先進(jìn)經(jīng)驗和理論成果的機(jī)會。在培訓(xùn)期間，我們針對黨和國家發(fā)展的重大問題，學(xué)習(xí)了馬克思主義理論，黨的創(chuàng)新理論和習(xí)近平新時代中國特色社會主義思想。這些內(nèi)容進(jìn)一步加深了我對中國特色社會主義道路、理論體系和制度的認(rèn)識，提高了思想政治素質(zhì)。
同時，在培訓(xùn)班中我們還結(jié)合實際案例進(jìn)行研究和討論，深入分析問題的本質(zhì)和產(chǎn)生的原因。通過深入思考和研究，我對黨和國家工作的戰(zhàn)略決策和實施過程有了更深刻的認(rèn)識，從而更好地開展工作。
二、提高管理能力，加強(qiáng)組織協(xié)調(diào)
作為黨政領(lǐng)導(dǎo)干部，良好的管理能力和高效的組織協(xié)調(diào)能力是必備的素質(zhì)。培訓(xùn)班通過組織學(xué)習(xí)、實踐活動和案例分析等方式，幫助我們加強(qiáng)了管理能力和組織協(xié)調(diào)能力。
在培訓(xùn)中，我們學(xué)習(xí)了現(xiàn)代管理理論和方法，了解了先進(jìn)的管理經(jīng)驗和管理工具，學(xué)習(xí)了如何制定科學(xué)合理的工作計劃和目標(biāo)，并通過團(tuán)隊合作和專業(yè)培訓(xùn)提高了團(tuán)隊管理和溝通協(xié)調(diào)的能力。
同時，培訓(xùn)班還通過開展案例分析和實踐活動，鍛煉我們解決問題的能力和應(yīng)變能力。通過分析真實的案例，我們學(xué)會了靈活應(yīng)對各種復(fù)雜情況和矛盾，提升了自己的管理能力。
三、積極參與討論，增進(jìn)交流互動
黨政領(lǐng)導(dǎo)培訓(xùn)班提供了一個廣泛交流和互動的平臺。在培訓(xùn)班中，我們與來自各地不同職業(yè)背景、不同經(jīng)驗層次的黨政干部進(jìn)行了深入的交流和研討。
通過研討課題和問題，我們分享了各自的實踐經(jīng)驗和管理方法，互相借鑒和學(xué)習(xí)。在團(tuán)隊合作中，我們通過角色扮演和情景模擬，提升了問題解決的能力和協(xié)作意識。
此外，培訓(xùn)班還組織了座談會、座談會和文化活動，加強(qiáng)了與專家學(xué)者、企業(yè)家和藝術(shù)家的交流與互動。通過與各方的溝通，我拓寬了視野，開拓了思路，提高了自己的見解和思考能力。
四、加強(qiáng)實踐檢驗，推動工作落地
黨政領(lǐng)導(dǎo)培訓(xùn)班不僅僅是紙上談兵，更加注重實踐檢驗和工作落地。在培訓(xùn)班結(jié)束后，我將學(xué)習(xí)到的理論知識和實踐經(jīng)驗與工作實際相結(jié)合，為推動工作落地貢獻(xiàn)自己的力量。
通過培訓(xùn)班的學(xué)習(xí)，我更加明確了自己的工作方向和目標(biāo)，并且深入了解了部門工作的優(yōu)勢和不足。我將積極運(yùn)用學(xué)到的管理理論和方法，結(jié)合實際情況，提升部門的工作效率和質(zhì)量。
同時，我還會堅持學(xué)習(xí)和思考，與同事們分享和交流工作心得，共同探討解決工作中出現(xiàn)的問題，促進(jìn)工作水平的不斷提高。
總結(jié)
通過參加黨政領(lǐng)導(dǎo)培訓(xùn)班，我深刻認(rèn)識到培養(yǎng)和提高黨政干部能力的重要性，并從中獲得了許多寶貴的經(jīng)驗和啟示。培訓(xùn)班不僅提升了我的理論水平和管理能力，還拓寬了我的視野和思路。
我將把所學(xué)所思與實際工作相結(jié)合，不斷提高自己的領(lǐng)導(dǎo)能力和組織協(xié)調(diào)能力，為黨和國家的事業(yè)發(fā)展貢獻(xiàn)自己的力量。
之前看了Mahout官方示例 20news 的調(diào)用實現(xiàn)；于是想根據(jù)示例的流程實現(xiàn)其他例子。網(wǎng)上看到了一個關(guān)于天氣適不適合打羽毛球的例子。
訓(xùn)練數(shù)據(jù)：
Day Outlook Temperature Humidity Wind PlayTennis
D1 Sunny Hot High Weak No
D2 Sunny Hot High Strong No
D3 Overcast Hot High Weak Yes
D4 Rain Mild High Weak Yes
D5 Rain Cool Normal Weak Yes
D6 Rain Cool Normal Strong No
D7 Overcast Cool Normal Strong Yes
D8 Sunny Mild High Weak No
D9 Sunny Cool Normal Weak Yes
D10 Rain Mild Normal Weak Yes
D11 Sunny Mild Normal Strong Yes
D12 Overcast Mild High Strong Yes
D13 Overcast Hot Normal Weak Yes
D14 Rain Mild High Strong No
檢測數(shù)據(jù)：
sunny，hot，high，weak
結(jié)果：
Yes=》 0.007039
No=》 0.027418
于是使用Java代碼調(diào)用Mahout的工具類實現(xiàn)分類。
基本思想：
1. 構(gòu)造分類數(shù)據(jù)。
2. 使用Mahout工具類進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練模型。
3。將要檢測數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。
4. 分類器對vector數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。
接下來貼下我的代碼實現(xiàn)=》
1. 構(gòu)造分類數(shù)據(jù)：
在hdfs主要創(chuàng)建一個文件夾路徑 /zhoujainfeng/playtennis/input 并將分類文件夾 no 和 yes 的數(shù)據(jù)傳到hdfs上面。
數(shù)據(jù)文件格式，如D1文件內(nèi)容： Sunny Hot High Weak
2. 使用Mahout工具類進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練模型。
3。將要檢測數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。
4. 分類器對vector數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。
這三步，代碼我就一次全貼出來；主要是兩個類 PlayTennis1 和 BayesCheckData = =》
package myTesting.bayes;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.util.ToolRunner;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.training.TrainNaiveBayesJob;
import org.apache.mahout.text.SequenceFilesFromDirectory;
import org.apache.mahout.vectorizer.SparseVectorsFromSequenceFiles;
public class PlayTennis1 {
private static final String WORK_DIR = "hdfs://192.168.9.72:9000/zhoujianfeng/playtennis";
/*
* 測試代碼
*/
public static void main(String[] args) {
//將訓(xùn)練數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成 vector數(shù)據(jù)
makeTrainVector();
//產(chǎn)生訓(xùn)練模型
makeModel(false);
//測試檢測數(shù)據(jù)
BayesCheckData.printResult();
}
public static void makeCheckVector(){
//將測試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"testinput";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失??！");
System.exit(1);
}
//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失?。?#34;);
System.out.println(2);
}
}
public static void makeTrainVector(){
//將測試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"input";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失??！");
System.exit(1);
}
//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失?。?#34;);
System.out.println(2);
}
}
public static void makeModel(boolean completelyNB){
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors"+Path.SEPARATOR+"tfidf-vectors";
String model = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"model";
String labelindex = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"labelindex";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(model);
Path label = new Path(labelindex);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
if(fs.exists(label)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(label, true);
}
TrainNaiveBayesJob tnbj = new TrainNaiveBayesJob();
String[] params =null;
if(completelyNB){
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow","-c"};
}else{
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow"};
}
ToolRunner.run(tnbj, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("生成訓(xùn)練模型失敗！");
System.exit(3);
}
}
}
package myTesting.bayes;
import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.fs.PathFilter;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.BayesUtils;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.NaiveBayesModel;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.StandardNaiveBayesClassifier;
import org.apache.mahout.common.Pair;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.PathType;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.SequenceFileDirIterable;
import org.apache.mahout.math.RandomAccessSparseVector;
import org.apache.mahout.math.Vector;
import org.apache.mahout.math.Vector.Element;
import org.apache.mahout.vectorizer.TFIDF;
import com.google.common.collect.ConcurrentHashMultiset;
import com.google.common.collect.Multiset;
public class BayesCheckData {
private static StandardNaiveBayesClassifier classifier;
private static Map<String, Integer> dictionary;
private static Map<Integer, Long> documentFrequency;
private static Map<Integer, String> labelIndex;
public void init(Configuration conf){
try {
String modelPath = "/zhoujianfeng/playtennis/model";
String dictionaryPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/dictionary.file-0";
String documentFrequencyPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/df-count";
String labelIndexPath = "/zhoujianfeng/playtennis/labelindex";
dictionary = readDictionnary(conf, new Path(dictionaryPath));
documentFrequency = readDocumentFrequency(conf, new Path(documentFrequencyPath));
labelIndex = BayesUtils.readLabelIndex(conf, new Path(labelIndexPath));
NaiveBayesModel model = NaiveBayesModel.materialize(new Path(modelPath), conf);
classifier = new StandardNaiveBayesClassifier(model);
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("檢測數(shù)據(jù)構(gòu)造成vectors初始化時報錯。。。。");
System.exit(4);
}
}
/**
* 加載字典文件，Key: TermValue； Value：TermID
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<String, Integer> readDictionnary(Configuration conf, Path dictionnaryDir) {
Map<String, Integer> dictionnary = new HashMap<String, Integer>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
String name = path.getName();
return name.startsWith("dictionary.file");
}
};
for (Pair<Text, IntWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<Text, IntWritable>(dictionnaryDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
dictionnary.put(pair.getFirst().toString(), pair.getSecond().get());
}
return dictionnary;
}
/**
* 加載df-count目錄下TermDoc頻率文件，Key: TermID； Value：DocFreq
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<Integer, Long> readDocumentFrequency(Configuration conf, Path documentFrequencyDir) {
Map<Integer, Long> documentFrequency = new HashMap<Integer, Long>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
return path.getName().startsWith("part-r");
}
};
for (Pair<IntWritable, LongWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<IntWritable, LongWritable>(documentFrequencyDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
documentFrequency.put(pair.getFirst().get(), pair.getSecond().get());
}
return documentFrequency;
}
public static String getCheckResult(){
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String classify = "NaN";
BayesCheckData cdv = new BayesCheckData();
cdv.init(conf);
System.out.println("init done...............");
Vector vector = new RandomAccessSparseVector(10000);
TFIDF tfidf = new TFIDF();
//sunny，hot，high，weak
Multiset<String> words = ConcurrentHashMultiset.create();
words.add("sunny",1);
words.add("hot",1);
words.add("high",1);
words.add("weak",1);
int documentCount = documentFrequency.get(-1).intValue(); // key=-1時表示總文檔數(shù)
for (Multiset.Entry<String> entry : words.entrySet()) {
String word = entry.getElement();
int count = entry.getCount();
Integer wordId = dictionary.get(word); // 需要從dictionary.file-0文件（tf-vector）下得到wordID，
if (StringUtils.isEmpty(wordId.toString())){
continue;
}
if (documentFrequency.get(wordId) == null){
continue;
}
Long freq = documentFrequency.get(wordId);
double tfIdfValue = tfidf.calculate(count, freq.intValue(), 1, documentCount);
vector.setQuick(wordId, tfIdfValue);
}
// 利用貝葉斯算法開始分類,并提取得分最好的分類label
Vector resultVector = classifier.classifyFull(vector);
double bestScore = -Double.MAX_VALUE;
int bestCategoryId = -1;
for(Element element: resultVector.all()) {
int categoryId = element.index();
double score = element.get();
System.out.println("categoryId:"+categoryId+" score:"+score);
if (score > bestScore) {
bestScore = score;
bestCategoryId = categoryId;
}
}
classify = labelIndex.get(bestCategoryId)+"(categoryId="+bestCategoryId+")";
return classify;
}
public static void printResult(){
System.out.println("檢測所屬類別是："+getCheckResult());
}
}
1. 請介紹一下WebGIS的概念和作用，以及在實際應(yīng)用中的優(yōu)勢和挑戰(zhàn)。
WebGIS是一種基于Web技術(shù)的地理信息系統(tǒng)，通過將地理數(shù)據(jù)和功能以可視化的方式呈現(xiàn)在Web瀏覽器中，實現(xiàn)地理空間數(shù)據(jù)的共享和分析。它可以用于地圖瀏覽、空間查詢、地理分析等多種應(yīng)用場景。WebGIS的優(yōu)勢包括易于訪問、跨平臺、實時更新、可定制性強(qiáng)等，但也面臨著數(shù)據(jù)安全性、性能優(yōu)化、用戶體驗等挑戰(zhàn)。
2. 請談?wù)勀赪ebGIS開發(fā)方面的經(jīng)驗和技能。
我在WebGIS開發(fā)方面有豐富的經(jīng)驗和技能。我熟悉常用的WebGIS開發(fā)框架和工具，如ArcGIS API for JavaScript、Leaflet、OpenLayers等。我能夠使用HTML、CSS和JavaScript等前端技術(shù)進(jìn)行地圖展示和交互設(shè)計，并能夠使用后端技術(shù)如Python、Java等進(jìn)行地理數(shù)據(jù)處理和分析。我還具備數(shù)據(jù)庫管理和地理空間數(shù)據(jù)建模的能力，能夠設(shè)計和優(yōu)化WebGIS系統(tǒng)的架構(gòu)。
3. 請描述一下您在以往項目中使用WebGIS解決的具體問題和取得的成果。
在以往的項目中，我使用WebGIS解決了許多具體問題并取得了顯著的成果。例如，在一次城市規(guī)劃項目中，我開發(fā)了一個基于WebGIS的交通流量分析系統(tǒng)，幫助規(guī)劃師們評估不同交通方案的效果。另外，在一次環(huán)境監(jiān)測項目中，我使用WebGIS技術(shù)實現(xiàn)了實時的空氣質(zhì)量監(jiān)測和預(yù)警系統(tǒng)，提供了準(zhǔn)確的空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)和可視化的分析結(jié)果，幫助政府和公眾做出相應(yīng)的決策。
4. 請談?wù)勀鷮ebGIS未來發(fā)展的看法和期望。
我認(rèn)為WebGIS在未來會繼續(xù)發(fā)展壯大。隨著云計算、大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)的不斷進(jìn)步，WebGIS將能夠處理更大規(guī)模的地理數(shù)據(jù)、提供更豐富的地理分析功能，并與其他領(lǐng)域的技術(shù)進(jìn)行深度融合。我期望未來的WebGIS能夠更加智能化、個性化，為用戶提供更好的地理信息服務(wù)，助力各行各業(yè)的決策和發(fā)展。
這塊您需要了解下stm32等單片機(jī)的基本編程和簡單的硬件設(shè)計，最好能夠了解模電和數(shù)電相關(guān)的知識更好，還有能夠會做操作系統(tǒng)，簡單的有ucos，freeRTOS等等。最好能夠使用PCB畫圖軟件以及keil4等軟件。希望對您能夠有用。
今天我們在這里召開見面會，上級組織安排我到咱們這里主持工作希望大家能夠多多關(guān)照
首先是素質(zhì)，生活作風(fēng)，政治品行，同事之間關(guān)系處事方式，工作態(tài)度一言一行等等！
