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      煤礦副井絞車司機違反規(guī)定檢查違反規(guī)定?

      時間:2025-05-16 08:13 人氣:0 編輯:招聘街

      一、煤礦副井絞車司機違反規(guī)定檢查違反規(guī)定?

      煤礦副井絞車司機檢查違反規(guī)定是不允許的,也是非常危險的,為了避免安全事故的發(fā)生,煤礦對絞車有著非常嚴格的檢查規(guī)定:

      1、煤礦副井絞車工作前必須認真檢查機器的潤滑、指示、剎車、和鋼絲繩的磨損情況,如不正常,停止使用并報告值班領(lǐng)導(dǎo);

      2、啟動前必須檢查電器設(shè)施是否正常,如不正常,停止使用并立即報告值班領(lǐng)導(dǎo);

      3、啟動前必須檢查示警系統(tǒng)是否正常,如不正常,停止使用并立即報告值班領(lǐng)導(dǎo);綜上所述,以上需要檢查的項目缺一不可,只要有一項有問題不及時處理,就有可能導(dǎo)致安全事故的發(fā)生,因此,煤礦副井絞車司機檢查違反規(guī)定是不允許的,也是非常危險的。

      二、學(xué)生違反規(guī)定檢討書

      學(xué)生違反規(guī)定檢討書

      尊敬的校方領(lǐng)導(dǎo):

      我寫此檢討書是因為我認識到自己在校園生活中違反了學(xué)校的規(guī)定。我深感抱歉,我對自己的行為負有全部責任,我深刻意識到了我的過錯給學(xué)校和老師帶來的困擾和麻煩。我寫此檢討書不僅僅是為了完成規(guī)定的程序,更是真誠地認識到了自己的錯誤。

      首先,我要就我違反的規(guī)定作出明確陳述。我違反了學(xué)校的紀律規(guī)定,包括但不限于以下行為:

      1. 曠課:在過去的一學(xué)期,我頻繁缺課,沒有按時出席課堂。
      2. 作業(yè)抄襲:在某次作業(yè)中,我抄襲了他人的作業(yè)內(nèi)容。
      3. 遲到:無論是教室上課還是校園活動,我頻繁遲到,影響了正常的教學(xué)秩序。

      對于以上行為,我深感羞愧和懊悔。我理解這些行為對我的同學(xué)、老師以及學(xué)校造成了負面影響,我也意識到了這些行為對我的個人成長和發(fā)展的阻礙。

      我向?qū)W校、老師和同學(xué)們鄭重道歉。我深刻理解學(xué)校對我們學(xué)生的要求,學(xué)校為我們提供了寬松和良好的學(xué)習(xí)環(huán)境,但我卻沒有珍惜這個機會,對不起學(xué)校的信任和期望。我向所有受到我無紀律行為影響的同學(xué)道歉,我希望你們能夠原諒我并給我一個重新認識自己、改正錯誤的機會。

      我明白自己的行為給我和我的父母帶來了困擾和對學(xué)校聲譽的影響。我將積極面對我的過錯,在此承諾做出以下的改變:

      1. 自律:我會嚴格遵守學(xué)校的紀律規(guī)定,按時出席課堂,不再曠課并盡力提高課堂參與度。
      2. 誠實:我將對學(xué)習(xí)中的作業(yè)、考試等任務(wù)保持誠實,不再抄襲他人的作業(yè)內(nèi)容,保持獨立思考和學(xué)習(xí)的能力。
      3. 守時:我將積極培養(yǎng)良好的時間觀念,努力避免遲到現(xiàn)象的發(fā)生,尊重他人的時間。

      通過此次檢討書的書寫,我希望學(xué)校能夠給我一個改正錯誤的機會。我深知只有通過真正的行動才能證明自己的改變。我愿意接受學(xué)校的指導(dǎo)和批評,認真履行自己的義務(wù)。相信我一定能夠從過去的錯誤中吸取教訓(xùn),不斷提升自己。

      再次向?qū)W校、老師和同學(xué)們表達我的歉意,同時也感謝學(xué)校對我的教育和培養(yǎng)。我將牢記教訓(xùn),重新樹立正確的學(xué)習(xí)態(tài)度,努力爭取取得優(yōu)秀的成績和進步。

      謝謝學(xué)校領(lǐng)導(dǎo)的審閱。

      致此檢討書:

      學(xué)生:[Your Name]

      日期:[Date]

      三、檢討書違反規(guī)定學(xué)生

      尊敬的校方:

      我寫這篇檢討書是為了認真反思我在違反規(guī)定方面學(xué)生上的行為。我深刻意識到自己的錯誤,也深感對不起學(xué)校和老師的信任。下面我將就此問題進行反思和道歉。

      違反規(guī)定

      首先,我要承認我在學(xué)生生活中不慎違反了學(xué)校的規(guī)定。作為一名學(xué)生,聽從學(xué)校的管理是我們應(yīng)盡的義務(wù)和責任,但是我這次的行為違背了這一原則。我沒有按照規(guī)定的時間提交作業(yè),導(dǎo)致了我的學(xué)習(xí)成績下降,給自己和家庭帶來了很大的壓力。

      其次,我也對我在校內(nèi)紀律方面的不守規(guī)定表示誠摯的歉意。我知道學(xué)校要求我們遵紀守法,遵守學(xué)校的行為準則,但是我在這方面犯了錯誤。我違反了校規(guī),參與了一場違背學(xué)校價值觀的行動,給學(xué)校和師生帶來了不良影響。

      反思

      這次的錯誤行為讓我對自己的價值觀和行為方式進行了深刻的反思。我意識到自己的行為不僅違反了學(xué)校規(guī)定,也違反了社會的基本道德標準。作為一名學(xué)生,應(yīng)該樹立正確的價值觀,舉止得體,以身作則,成為社會的有益之人。

      我審視了自己的行為,并找到了導(dǎo)致我違反規(guī)定的原因。我發(fā)現(xiàn)自己缺乏時間管理的能力,導(dǎo)致了作業(yè)拖延和不能按時完成的狀況。同時,我也對自己的紀律要求不夠嚴格,缺乏自我約束。這次的錯誤不僅讓我在學(xué)術(shù)上遭受了損失,也給了我教訓(xùn)和機會。從此以后,我要更加端正態(tài)度,嚴格要求自己,保持紀律,在學(xué)習(xí)和社交方面樹立榜樣。

      道歉和保證

      我對我的行為給學(xué)校和老師造成的困擾和傷害深感歉意。我向校方表示最誠摯的道歉和悔意。我清楚自己的錯誤給學(xué)校的聲譽造成了不良影響,給老師增加了困擾。我向校方保證,以后不會再犯類似的錯誤,會端正態(tài)度,恪守紀律。

      同時,我也向我親愛的家人道歉。我的錯誤給你們帶來了擔心和傷心。我承諾以后會更加用心學(xué)習(xí),遵循家庭的期望。

      最后,我要感謝學(xué)校和老師對我的關(guān)心和教導(dǎo)。您們對我的要求嚴格,督促我規(guī)范自己的行為。我會倍加珍惜您們的教誨,知錯能改,爭取以后能更好地努力學(xué)習(xí),做一個對學(xué)校和社會有用的人。

      衷心的感謝和誠摯的歉意!學(xué)生

      四、學(xué)生違反規(guī)定家長檢討書

      學(xué)生違反規(guī)定家長檢討書

      引言

      尊敬的校長、教師和家長:

      我寫這篇家長檢討書,是因為我很重視我孩子在學(xué)校里的表現(xiàn)和行為。我深感抱歉,因為我孩子違反了學(xué)校的規(guī)定,給校方、教師和其他學(xué)生帶來了困擾和麻煩。作為家長,我內(nèi)心痛悔不已,并對我孩子的行為負責。

      背景

      首先,我想向?qū)W校提供一些背景信息。我孩子是一個懂事而友善的孩子,但最近,他們在學(xué)校里的表現(xiàn)明顯有所改變。我和伴侶一直在關(guān)注他們的心理和情緒狀態(tài),并鼓勵他們與我們分享任何可能困擾他們的問題。

      然而,我們意識到他們最近的行為舉止暗示著某種困擾。我們嘗試與孩子進行溝通,但他們對我們的提問以沉默回應(yīng),似乎不想與我們分享任何問題。我們深感擔憂,并決定與孩子的老師進行溝通以獲取更多關(guān)于他們在學(xué)校里的表現(xiàn)的信息。

      與學(xué)校溝通

      我們在與孩子的班主任進行面對面的會議后,得知了孩子在學(xué)校里的一些行為問題。我們非常感激學(xué)校在教育我們孩子方面所付出的努力。我們與老師充分討論了產(chǎn)生這些問題背后的原因,并尋求了解決問題的方法。

      我們了解到,孩子違反了學(xué)校一項關(guān)于紀律和尊重他人的規(guī)定。這非常令人痛心,因為我和伴侶一直努力培養(yǎng)他們尊重他人和守紀律的價值觀。盡管如此,我們也明白,每個人都會犯錯。我們在家中進一步與孩子交流,并提醒他們?yōu)樽约旱男袨樨撠煛?/p>

      學(xué)生和家長承諾

      我孩子了解到,他們的行為對其他學(xué)生、老師和學(xué)校產(chǎn)生了負面的影響。我和伴侶在家庭會議上再次強調(diào)了尊重他人和守紀律的重要性,并制定了一系列紀律和行為規(guī)范。

      同時,我們也愿意在學(xué)校的要求下,接受一定的紀律處分。我們知道,這是幫助我們孩子認識到他們行為的錯誤性質(zhì),并促使他們改正的重要途徑。

      行動計劃

      • 與孩子的班主任保持密切聯(lián)系,及時了解他們的學(xué)校表現(xiàn)。
      • 制定家庭紀律規(guī)范,強調(diào)尊重、責任和紀律。
      • 積極參與學(xué)校的家長會議和相關(guān)活動,以更好地了解和支持孩子在學(xué)校的發(fā)展。
      • 鼓勵孩子積極參與課堂、社交和課外活動,培養(yǎng)他們的社交技能和自信心。
      • 與孩子一起閱讀教育和成長方面的書籍,為他們提供正面的影響。

      結(jié)語

      作為家長,我深感愧疚因為我孩子的行為給學(xué)校和其他人帶來了困擾。我們承認我們在孩子的教育中也存在一定的責任。因此,我們將以這次事件為契機,更加關(guān)注我們孩子在學(xué)校的發(fā)展,并積極參與他們的教育過程。

      學(xué)校和家長之間的合作是塑造孩子良好行為和品德的關(guān)鍵。我相信,通過我們的共同努力,我們可以幫助孩子從錯誤中學(xué)習(xí),并成為有責任感、守紀律的社會成員。

      再次,我向?qū)W校、教師、其他學(xué)生和家長表示最誠摯的道歉。我們將努力確保類似情況不再發(fā)生,并為孩子提供更好的成長環(huán)境。

      五、下屬違反規(guī)定怎樣說?

            如果下屬有違反了公司規(guī)定制度,首先上級領(lǐng)導(dǎo)要把這個事情的前因后果給理清了,如果真的是員工犯錯了,那作為在群里首先可以對員工給予適當?shù)挠?xùn)誡,其次也讓其他的員工引以為戒,另外也可以希望他今后改正,并且給予相應(yīng)的鼓勵吧。

      六、soul為什么違反規(guī)定?

      違反規(guī)定:Soul并不違反規(guī)定,但需要明確結(jié)論、解釋原因和內(nèi)容延伸。

      明確結(jié)論:Soul是一種靈魂、精神的意義,在文學(xué)、哲學(xué)和宗教等領(lǐng)域被廣泛使用。

      解釋原因:Soul的含義因文化、宗教和語境等因素而異。在基督教中,Soul是指永恒的靈魂,是人類的核心。在非洲文化中,Soul代表的是人的精神力量。在美國黑人音樂中,Soul是指感性、情感和內(nèi)心深處的情感。

      內(nèi)容延伸:Soul的概念在許多文化和領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用。它與人類存在的本質(zhì)相關(guān),不僅涉及到人類有形的方面,還涉及到人類的意識、哲學(xué)和精神層面。在文學(xué)、音樂和藝術(shù)等領(lǐng)域,Soul也扮演著非常重要的角色,代表著一種獨特的創(chuàng)造力和感性的表達。

      七、領(lǐng)花送人違反規(guī)定嗎?

      一般來說,領(lǐng)花是軍人禮服上的標志,代表著軍人的榮譽和責任。在軍隊紀律中,擅自摘取領(lǐng)花是違反規(guī)定的,因為這被認為是破壞軍隊形象和違反軍容風紀的行為。如果將領(lǐng)花送給他人,可能會受到紀律處分。以上內(nèi)容僅供參考,建議咨詢專業(yè)軍事專家或了解軍隊規(guī)定,以獲取更準確的信息。

      八、娛樂訂閱號被封,違反規(guī)定曝光!

      娛樂訂閱號被封,違反規(guī)定曝光!

      近日,一些知名娛樂訂閱號突然被封,引起了廣泛的關(guān)注和討論。據(jù)相關(guān)消息,這些訂閱號被封是因為它們涉嫌違反了平臺規(guī)定。

      根據(jù)分析,娛樂訂閱號被封的原因主要集中在以下幾個方面:

      • 發(fā)布虛假信息:一些娛樂訂閱號借助炒作手法,發(fā)布不實信息或夸大其詞的報道,誤導(dǎo)讀者,損害了公眾的利益。
      • 違規(guī)宣傳:部分訂閱號濫用宣傳權(quán)益,發(fā)布與娛樂無關(guān)的廣告、推銷等內(nèi)容,嚴重干擾了用戶的閱讀體驗。
      • 不當交互:一些訂閱號利用評論區(qū)等交互場所進行惡意攻擊、辱罵他人,涉及人身攻擊和網(wǎng)絡(luò)暴力行為。
      • 侵犯他人權(quán)益:部分訂閱號未經(jīng)授權(quán)使用他人的作品或圖片,侵犯了原作者的版權(quán)。

      平臺方表示,封禁這些娛樂訂閱號是為了維護良好的網(wǎng)絡(luò)生態(tài)和用戶體驗。對于被封禁的訂閱號,平臺將進行嚴肅處理,包括限制賬號功能、扣除積分、暫停合作等。

      此次封禁事件也引發(fā)了廣大用戶對于訂閱號的關(guān)注和擔憂。為了避免受到相同的處罰,用戶在選擇訂閱號時需要注意以下幾點:

      • 選擇正規(guī)機構(gòu)認證的訂閱號,確保信息的可靠性和可信度。
      • 慎重關(guān)注重點訂閱號,避免被不實的報道和夸大的炒作所誤導(dǎo)。
      • 遵守平臺規(guī)定,不發(fā)布違規(guī)信息,維護良好的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。
      • 尊重他人的權(quán)益,不侵犯他人的版權(quán)或使用未經(jīng)授權(quán)的內(nèi)容。

      總之,娛樂訂閱號被封事件再次提醒我們,作為訂閱號創(chuàng)建者和用戶,我們應(yīng)該共同遵守規(guī)定,維護良好的網(wǎng)絡(luò)秩序和用戶體驗。

      感謝您閱讀本文,希望本文可以幫助您更好地了解娛樂訂閱號被封事件,并引起對網(wǎng)絡(luò)規(guī)則遵守的重視。

      九、mahout面試題?

      之前看了Mahout官方示例 20news 的調(diào)用實現(xiàn);于是想根據(jù)示例的流程實現(xiàn)其他例子。網(wǎng)上看到了一個關(guān)于天氣適不適合打羽毛球的例子。

      訓(xùn)練數(shù)據(jù):

      Day Outlook Temperature Humidity Wind PlayTennis

      D1 Sunny Hot High Weak No

      D2 Sunny Hot High Strong No

      D3 Overcast Hot High Weak Yes

      D4 Rain Mild High Weak Yes

      D5 Rain Cool Normal Weak Yes

      D6 Rain Cool Normal Strong No

      D7 Overcast Cool Normal Strong Yes

      D8 Sunny Mild High Weak No

      D9 Sunny Cool Normal Weak Yes

      D10 Rain Mild Normal Weak Yes

      D11 Sunny Mild Normal Strong Yes

      D12 Overcast Mild High Strong Yes

      D13 Overcast Hot Normal Weak Yes

      D14 Rain Mild High Strong No

      檢測數(shù)據(jù):

      sunny,hot,high,weak

      結(jié)果:

      Yes=》 0.007039

      No=》 0.027418

      于是使用Java代碼調(diào)用Mahout的工具類實現(xiàn)分類。

      基本思想:

      1. 構(gòu)造分類數(shù)據(jù)。

      2. 使用Mahout工具類進行訓(xùn)練,得到訓(xùn)練模型。

      3。將要檢測數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。

      4. 分類器對vector數(shù)據(jù)進行分類。

      接下來貼下我的代碼實現(xiàn)=》

      1. 構(gòu)造分類數(shù)據(jù):

      在hdfs主要創(chuàng)建一個文件夾路徑 /zhoujainfeng/playtennis/input 并將分類文件夾 no 和 yes 的數(shù)據(jù)傳到hdfs上面。

      數(shù)據(jù)文件格式,如D1文件內(nèi)容: Sunny Hot High Weak

      2. 使用Mahout工具類進行訓(xùn)練,得到訓(xùn)練模型。

      3。將要檢測數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。

      4. 分類器對vector數(shù)據(jù)進行分類。

      這三步,代碼我就一次全貼出來;主要是兩個類 PlayTennis1 和 BayesCheckData = =》

      package myTesting.bayes;

      import org.apache.hadoop.conf.Configuration;

      import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;

      import org.apache.hadoop.fs.Path;

      import org.apache.hadoop.util.ToolRunner;

      import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.training.TrainNaiveBayesJob;

      import org.apache.mahout.text.SequenceFilesFromDirectory;

      import org.apache.mahout.vectorizer.SparseVectorsFromSequenceFiles;

      public class PlayTennis1 {

      private static final String WORK_DIR = "hdfs://192.168.9.72:9000/zhoujianfeng/playtennis";

      /*

      * 測試代碼

      */

      public static void main(String[] args) {

      //將訓(xùn)練數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成 vector數(shù)據(jù)

      makeTrainVector();

      //產(chǎn)生訓(xùn)練模型

      makeModel(false);

      //測試檢測數(shù)據(jù)

      BayesCheckData.printResult();

      }

      public static void makeCheckVector(){

      //將測試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件

      try {

      Configuration conf = new Configuration();

      conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

      String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"testinput";

      String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";

      Path in = new Path(input);

      Path out = new Path(output);

      FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

      if(fs.exists(in)){

      if(fs.exists(out)){

      //boolean參數(shù)是,是否遞歸刪除的意思

      fs.delete(out, true);

      }

      SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();

      String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};

      ToolRunner.run(sffd, params);

      }

      } catch (Exception e) {

      // TODO Auto-generated catch block

      e.printStackTrace();

      System.out.println("文件序列化失敗!");

      System.exit(1);

      }

      //將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件

      try {

      Configuration conf = new Configuration();

      conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

      String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";

      String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-vectors";

      Path in = new Path(input);

      Path out = new Path(output);

      FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

      if(fs.exists(in)){

      if(fs.exists(out)){

      //boolean參數(shù)是,是否遞歸刪除的意思

      fs.delete(out, true);

      }

      SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();

      String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};

      ToolRunner.run(svfsf, params);

      }

      } catch (Exception e) {

      // TODO Auto-generated catch block

      e.printStackTrace();

      System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失敗!");

      System.out.println(2);

      }

      }

      public static void makeTrainVector(){

      //將測試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件

      try {

      Configuration conf = new Configuration();

      conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

      String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"input";

      String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";

      Path in = new Path(input);

      Path out = new Path(output);

      FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

      if(fs.exists(in)){

      if(fs.exists(out)){

      //boolean參數(shù)是,是否遞歸刪除的意思

      fs.delete(out, true);

      }

      SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();

      String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};

      ToolRunner.run(sffd, params);

      }

      } catch (Exception e) {

      // TODO Auto-generated catch block

      e.printStackTrace();

      System.out.println("文件序列化失敗!");

      System.exit(1);

      }

      //將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件

      try {

      Configuration conf = new Configuration();

      conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

      String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";

      String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors";

      Path in = new Path(input);

      Path out = new Path(output);

      FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

      if(fs.exists(in)){

      if(fs.exists(out)){

      //boolean參數(shù)是,是否遞歸刪除的意思

      fs.delete(out, true);

      }

      SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();

      String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};

      ToolRunner.run(svfsf, params);

      }

      } catch (Exception e) {

      // TODO Auto-generated catch block

      e.printStackTrace();

      System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失敗!");

      System.out.println(2);

      }

      }

      public static void makeModel(boolean completelyNB){

      try {

      Configuration conf = new Configuration();

      conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

      String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors"+Path.SEPARATOR+"tfidf-vectors";

      String model = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"model";

      String labelindex = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"labelindex";

      Path in = new Path(input);

      Path out = new Path(model);

      Path label = new Path(labelindex);

      FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

      if(fs.exists(in)){

      if(fs.exists(out)){

      //boolean參數(shù)是,是否遞歸刪除的意思

      fs.delete(out, true);

      }

      if(fs.exists(label)){

      //boolean參數(shù)是,是否遞歸刪除的意思

      fs.delete(label, true);

      }

      TrainNaiveBayesJob tnbj = new TrainNaiveBayesJob();

      String[] params =null;

      if(completelyNB){

      params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow","-c"};

      }else{

      params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow"};

      }

      ToolRunner.run(tnbj, params);

      }

      } catch (Exception e) {

      // TODO Auto-generated catch block

      e.printStackTrace();

      System.out.println("生成訓(xùn)練模型失敗!");

      System.exit(3);

      }

      }

      }

      package myTesting.bayes;

      import java.io.IOException;

      import java.util.HashMap;

      import java.util.Map;

      import org.apache.commons.lang.StringUtils;

      import org.apache.hadoop.conf.Configuration;

      import org.apache.hadoop.fs.Path;

      import org.apache.hadoop.fs.PathFilter;

      import org.apache.hadoop.io.IntWritable;

      import org.apache.hadoop.io.LongWritable;

      import org.apache.hadoop.io.Text;

      import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.BayesUtils;

      import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.NaiveBayesModel;

      import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.StandardNaiveBayesClassifier;

      import org.apache.mahout.common.Pair;

      import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.PathType;

      import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.SequenceFileDirIterable;

      import org.apache.mahout.math.RandomAccessSparseVector;

      import org.apache.mahout.math.Vector;

      import org.apache.mahout.math.Vector.Element;

      import org.apache.mahout.vectorizer.TFIDF;

      import com.google.common.collect.ConcurrentHashMultiset;

      import com.google.common.collect.Multiset;

      public class BayesCheckData {

      private static StandardNaiveBayesClassifier classifier;

      private static Map<String, Integer> dictionary;

      private static Map<Integer, Long> documentFrequency;

      private static Map<Integer, String> labelIndex;

      public void init(Configuration conf){

      try {

      String modelPath = "/zhoujianfeng/playtennis/model";

      String dictionaryPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/dictionary.file-0";

      String documentFrequencyPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/df-count";

      String labelIndexPath = "/zhoujianfeng/playtennis/labelindex";

      dictionary = readDictionnary(conf, new Path(dictionaryPath));

      documentFrequency = readDocumentFrequency(conf, new Path(documentFrequencyPath));

      labelIndex = BayesUtils.readLabelIndex(conf, new Path(labelIndexPath));

      NaiveBayesModel model = NaiveBayesModel.materialize(new Path(modelPath), conf);

      classifier = new StandardNaiveBayesClassifier(model);

      } catch (IOException e) {

      // TODO Auto-generated catch block

      e.printStackTrace();

      System.out.println("檢測數(shù)據(jù)構(gòu)造成vectors初始化時報錯。。。。");

      System.exit(4);

      }

      }

      /**

      * 加載字典文件,Key: TermValue; Value:TermID

      * @param conf

      * @param dictionnaryDir

      * @return

      */

      private static Map<String, Integer> readDictionnary(Configuration conf, Path dictionnaryDir) {

      Map<String, Integer> dictionnary = new HashMap<String, Integer>();

      PathFilter filter = new PathFilter() {

      @Override

      public boolean accept(Path path) {

      String name = path.getName();

      return name.startsWith("dictionary.file");

      }

      };

      for (Pair<Text, IntWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<Text, IntWritable>(dictionnaryDir, PathType.LIST, filter, conf)) {

      dictionnary.put(pair.getFirst().toString(), pair.getSecond().get());

      }

      return dictionnary;

      }

      /**

      * 加載df-count目錄下TermDoc頻率文件,Key: TermID; Value:DocFreq

      * @param conf

      * @param dictionnaryDir

      * @return

      */

      private static Map<Integer, Long> readDocumentFrequency(Configuration conf, Path documentFrequencyDir) {

      Map<Integer, Long> documentFrequency = new HashMap<Integer, Long>();

      PathFilter filter = new PathFilter() {

      @Override

      public boolean accept(Path path) {

      return path.getName().startsWith("part-r");

      }

      };

      for (Pair<IntWritable, LongWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<IntWritable, LongWritable>(documentFrequencyDir, PathType.LIST, filter, conf)) {

      documentFrequency.put(pair.getFirst().get(), pair.getSecond().get());

      }

      return documentFrequency;

      }

      public static String getCheckResult(){

      Configuration conf = new Configuration();

      conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

      String classify = "NaN";

      BayesCheckData cdv = new BayesCheckData();

      cdv.init(conf);

      System.out.println("init done...............");

      Vector vector = new RandomAccessSparseVector(10000);

      TFIDF tfidf = new TFIDF();

      //sunny,hot,high,weak

      Multiset<String> words = ConcurrentHashMultiset.create();

      words.add("sunny",1);

      words.add("hot",1);

      words.add("high",1);

      words.add("weak",1);

      int documentCount = documentFrequency.get(-1).intValue(); // key=-1時表示總文檔數(shù)

      for (Multiset.Entry<String> entry : words.entrySet()) {

      String word = entry.getElement();

      int count = entry.getCount();

      Integer wordId = dictionary.get(word); // 需要從dictionary.file-0文件(tf-vector)下得到wordID,

      if (StringUtils.isEmpty(wordId.toString())){

      continue;

      }

      if (documentFrequency.get(wordId) == null){

      continue;

      }

      Long freq = documentFrequency.get(wordId);

      double tfIdfValue = tfidf.calculate(count, freq.intValue(), 1, documentCount);

      vector.setQuick(wordId, tfIdfValue);

      }

      // 利用貝葉斯算法開始分類,并提取得分最好的分類label

      Vector resultVector = classifier.classifyFull(vector);

      double bestScore = -Double.MAX_VALUE;

      int bestCategoryId = -1;

      for(Element element: resultVector.all()) {

      int categoryId = element.index();

      double score = element.get();

      System.out.println("categoryId:"+categoryId+" score:"+score);

      if (score > bestScore) {

      bestScore = score;

      bestCategoryId = categoryId;

      }

      }

      classify = labelIndex.get(bestCategoryId)+"(categoryId="+bestCategoryId+")";

      return classify;

      }

      public static void printResult(){

      System.out.println("檢測所屬類別是:"+getCheckResult());

      }

      }

      十、webgis面試題?

      1. 請介紹一下WebGIS的概念和作用,以及在實際應(yīng)用中的優(yōu)勢和挑戰(zhàn)。

      WebGIS是一種基于Web技術(shù)的地理信息系統(tǒng),通過將地理數(shù)據(jù)和功能以可視化的方式呈現(xiàn)在Web瀏覽器中,實現(xiàn)地理空間數(shù)據(jù)的共享和分析。它可以用于地圖瀏覽、空間查詢、地理分析等多種應(yīng)用場景。WebGIS的優(yōu)勢包括易于訪問、跨平臺、實時更新、可定制性強等,但也面臨著數(shù)據(jù)安全性、性能優(yōu)化、用戶體驗等挑戰(zhàn)。

      2. 請談?wù)勀赪ebGIS開發(fā)方面的經(jīng)驗和技能。

      我在WebGIS開發(fā)方面有豐富的經(jīng)驗和技能。我熟悉常用的WebGIS開發(fā)框架和工具,如ArcGIS API for JavaScript、Leaflet、OpenLayers等。我能夠使用HTML、CSS和JavaScript等前端技術(shù)進行地圖展示和交互設(shè)計,并能夠使用后端技術(shù)如Python、Java等進行地理數(shù)據(jù)處理和分析。我還具備數(shù)據(jù)庫管理和地理空間數(shù)據(jù)建模的能力,能夠設(shè)計和優(yōu)化WebGIS系統(tǒng)的架構(gòu)。

      3. 請描述一下您在以往項目中使用WebGIS解決的具體問題和取得的成果。

      在以往的項目中,我使用WebGIS解決了許多具體問題并取得了顯著的成果。例如,在一次城市規(guī)劃項目中,我開發(fā)了一個基于WebGIS的交通流量分析系統(tǒng),幫助規(guī)劃師們評估不同交通方案的效果。另外,在一次環(huán)境監(jiān)測項目中,我使用WebGIS技術(shù)實現(xiàn)了實時的空氣質(zhì)量監(jiān)測和預(yù)警系統(tǒng),提供了準確的空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)和可視化的分析結(jié)果,幫助政府和公眾做出相應(yīng)的決策。

      4. 請談?wù)勀鷮ebGIS未來發(fā)展的看法和期望。

      我認為WebGIS在未來會繼續(xù)發(fā)展壯大。隨著云計算、大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)的不斷進步,WebGIS將能夠處理更大規(guī)模的地理數(shù)據(jù)、提供更豐富的地理分析功能,并與其他領(lǐng)域的技術(shù)進行深度融合。我期望未來的WebGIS能夠更加智能化、個性化,為用戶提供更好的地理信息服務(wù),助力各行各業(yè)的決策和發(fā)展。

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