大家好，歡迎閱讀我的博客。今天我將為大家介紹萬(wàn)盛黑山谷的萬(wàn)盛石林。無(wú)論你是自然愛(ài)好者還是旅游愛(ài)好者，這個(gè)地方都將給你帶來(lái)無(wú)盡的驚喜和美妙的體驗(yàn)。
萬(wàn)盛黑山谷坐落在中國(guó)的美麗省份四川之中。這里被譽(yù)為自然奇觀的天堂，以其絕美的景色和久負(fù)盛名的萬(wàn)盛石林而聞名于世。無(wú)論你是想遠(yuǎn)離城市的喧囂和壓力，還是體驗(yàn)不同尋常的自然風(fēng)光，萬(wàn)盛黑山谷都是一個(gè)絕佳的選擇。
萬(wàn)盛石林是萬(wàn)盛黑山谷最引人注目的景點(diǎn)之一。它位于峽谷之中，由形態(tài)各異的巨石組成，形成了一個(gè)讓人仿佛進(jìn)入了另一個(gè)世界的壯麗景觀。每一塊巨石都有著獨(dú)特的形狀和故事，讓人驚嘆不已。
走在石林的小徑上，你會(huì)感受到與大自然的親密接觸。清新的空氣，寧?kù)o的環(huán)境讓你可以完全放松身心，遠(yuǎn)離喧囂的塵世。你可以欣賞到大自然的鬼斧神工，體驗(yàn)到與大自然的融合。這里是攝影愛(ài)好者的天堂，無(wú)論你是想捕捉獨(dú)特的景色還是展現(xiàn)石林的壯麗美景，都能滿足你的需求。
數(shù)以千計(jì)的巨石在陽(yáng)光的照射下閃耀著光芒，猶如一顆顆寶石鑲嵌在大地上。石林中的植被也十分豐富多樣，各種奇特的植物在巨石間若隱若現(xiàn)，為整個(gè)景區(qū)增添了一抹綠色。在這里漫步，仿佛走進(jìn)了一個(gè)幽靜的仙境。
萬(wàn)盛黑山谷的探索之旅絕對(duì)是一次難忘的經(jīng)歷。你可以選擇徒步探索石林的各個(gè)角落，也可以選擇乘坐纜車(chē)俯瞰整個(gè)景區(qū)的壯麗景色。無(wú)論你選擇哪種方式，都能領(lǐng)略到石林所帶來(lái)的美妙與震撼。
石林中有許多不同的路線和景點(diǎn)可以探索。你可以嘗試攀登陡峭的山巖，感受到挑戰(zhàn)的樂(lè)趣；或者沿著小徑漫步，欣賞到更多不同角度的景色。無(wú)論你選擇哪條路線，都將帶給你一場(chǎng)非凡的冒險(xiǎn)。
此外，萬(wàn)盛黑山谷還有許多其他的自然景觀等待著你的探索。你可以參觀壯觀的水潭、瀑布和峽谷，感受到大自然的力量和美麗。在這里，你可以盡情沉浸在大自然的懷抱中，與家人朋友共度難忘的時(shí)光。
萬(wàn)盛黑山谷的萬(wàn)盛石林是一處自然奇觀，給每一位游客留下深刻的印象。這里的壯麗景色和獨(dú)特的山水勝景將讓你流連忘返。無(wú)論你是想找個(gè)地方放松心情還是探索大自然的奧秘，萬(wàn)盛黑山谷都會(huì)是一個(gè)完美的選擇。
如果你正計(jì)劃著下一次旅行，并且對(duì)大自然充滿好奇，那么萬(wàn)盛黑山谷絕對(duì)值得一去。在這里，你將會(huì)發(fā)現(xiàn)一個(gè)與眾不同的世界，體驗(yàn)到與大自然的親密接觸。記得帶上你的相機(jī)、舒適的鞋子和好心情，開(kāi)始一場(chǎng)難忘的旅程吧！
萬(wàn)盛駕校是一家專(zhuān)業(yè)的駕駛培訓(xùn)機(jī)構(gòu)，致力于為學(xué)員提供高質(zhì)量的駕駛培訓(xùn)服務(wù)。我們擁有一支經(jīng)驗(yàn)豐富、資質(zhì)齊全的教練團(tuán)隊(duì)，采用先進(jìn)的教學(xué)方法和設(shè)備，為每位學(xué)員量身定制培訓(xùn)方案，幫助他們快速、安全地掌握駕駛技能。
萬(wàn)盛駕校作為一家領(lǐng)先的駕駛培訓(xùn)機(jī)構(gòu)，有著諸多優(yōu)勢(shì)和特點(diǎn)：
為了滿足不同學(xué)員的需求，萬(wàn)盛駕校提供多種培訓(xùn)課程，包括：
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我們期待與您的合作，共同探索駕駛技能的奧秘！
隨著建筑和裝修行業(yè)的不斷發(fā)展，對(duì)于高品質(zhì)、美觀的石材產(chǎn)品的需求也越來(lái)越大。作為一家專(zhuān)業(yè)的石材公司，萬(wàn)盛石材一直致力于為客戶提供優(yōu)質(zhì)的石材產(chǎn)品，并在行業(yè)內(nèi)樹(shù)立了良好的聲譽(yù)。
萬(wàn)盛石材公司擁有先進(jìn)的生產(chǎn)設(shè)備和技術(shù)團(tuán)隊(duì)，能夠生產(chǎn)各種規(guī)格、顏色的石材產(chǎn)品，滿足不同客戶的需求。產(chǎn)品質(zhì)量穩(wěn)定可靠，經(jīng)久耐用，廣受客戶好評(píng)。
作為一家以客戶為中心的石材公司，萬(wàn)盛石材始終秉承著“質(zhì)量第一、服務(wù)至上”的理念，不斷提升服務(wù)質(zhì)量，為客戶創(chuàng)造更大的價(jià)值。
萬(wàn)盛石材將持續(xù)努力，不斷創(chuàng)新，為客戶提供更優(yōu)質(zhì)的石材產(chǎn)品和服務(wù)，成為行業(yè)內(nèi)的領(lǐng)先品牌，推動(dòng)行業(yè)的發(fā)展和進(jìn)步。
隨著人們生活水平的提高，對(duì)于建筑裝飾材料的要求也越來(lái)越高，石材作為一種高檔建筑材料，受到越來(lái)越多客戶的青睞。萬(wàn)盛石材將抓住機(jī)遇，不斷提升自身實(shí)力，贏得更多市場(chǎng)份額。
萬(wàn)盛石材公司將繼續(xù)加大研發(fā)投入，不斷提升產(chǎn)品質(zhì)量和技術(shù)含量，推出更多新品，滿足客戶不斷增長(zhǎng)的需求，實(shí)現(xiàn)公司可持續(xù)發(fā)展的目標(biāo)。
萬(wàn)盛石材將一如既往地秉承誠(chéng)信經(jīng)營(yíng)的理念，努力為客戶提供更優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品和服務(wù)，與客戶共同發(fā)展、共創(chuàng)美好未來(lái)。
萬(wàn)盛石林位于中國(guó)云南省昆明市石林彝族自治縣，是世界上最為壯觀的石灰?guī)r地貌之一。它以其獨(dú)特的地質(zhì)景觀和豐富的生態(tài)資源吸引了無(wú)數(shù)游客和地質(zhì)愛(ài)好者。這個(gè)地方不僅讓人嘆為觀止，同時(shí)也讓人感受到大自然的神奇和力量。
萬(wàn)盛石林擁有數(shù)百萬(wàn)年的地質(zhì)歷史，是由石灰石經(jīng)過(guò)長(zhǎng)期的風(fēng)化、水侵蝕和地殼運(yùn)動(dòng)形成的。這些石灰?guī)r柱紋理清晰，形狀各異，宛如大自然的藝術(shù)品。在陽(yáng)光的照射下，石林的景色更加美不勝收，光影交織中，給人一種奇妙的感覺(jué)。
萬(wàn)盛石林的面積非常廣闊，其中最有名的景點(diǎn)包括“大觀音石”、“一線天”、“猴子王國(guó)”等。這些景點(diǎn)都有各自的特色和傳說(shuō)，吸引著來(lái)自世界各地的游客前來(lái)觀光。不僅如此，這里也是彝族文化的發(fā)源地，游客可以深入了解彝族的風(fēng)俗和傳統(tǒng)，感受到濃厚的民族風(fēng)情。
萬(wàn)盛石林的石灰?guī)r地貌給人留下了深刻的印象。在這里，你可以看到形狀各異的石柱、石峰、石樓等景觀，它們高聳入云，猶如大自然的雕塑。在石林中漫步，除了能欣賞到壯觀的景色外，還能感受到寧?kù)o和平和。
游覽石林時(shí)，你可以沿著指定的觀景路線或者自由探索這個(gè)迷人的地方。每一步都有新的驚喜等著你，每一處都散發(fā)著大自然獨(dú)特的韻味。沐浴在陽(yáng)光下，與大自然親密接觸，是一種難以言喻的快樂(lè)。
如果你是喜歡攝影的愛(ài)好者，那么石林將是你的天堂。在這里，你可以盡情地拍攝壯觀的石灰?guī)r地貌、奇特的巖石紋理以及栩栩如生的自然景觀。無(wú)論是日出時(shí)分的晨曦，還是傍晚時(shí)分的余暉，都能讓你拍出令人震撼的照片。
除了自然景觀的壯麗，萬(wàn)盛石林還承載著豐富的文化內(nèi)涵。作為彝族的發(fā)源地之一，這里有獨(dú)特的彝族風(fēng)情和傳統(tǒng)文化。游客可以參觀彝族村落，了解他們的居住和生活方式。在彝族的傳統(tǒng)節(jié)日，游客還可以觀看到豐富多彩的傳統(tǒng)表演和民俗活動(dòng)。
此外，在石林附近還有一些著名的景點(diǎn)值得一游。比如距離石林不遠(yuǎn)的烏龍?zhí)叮且粋€(gè)以美麗的湖泊和清新的空氣聞名的旅游勝地。另外，如果你對(duì)歷史感興趣，還可以去參觀昆明石林博物館，了解更多關(guān)于這片神奇地貌的歷史和故事。
對(duì)于喜歡戶外運(yùn)動(dòng)的人來(lái)說(shuō)，萬(wàn)盛石林也是一個(gè)理想的目的地。你可以在這里進(jìn)行徒步、攀巖等活動(dòng)，體驗(yàn)到大自然的力量和挑戰(zhàn)。同時(shí)，這里的空氣清新，環(huán)境優(yōu)美，也非常適合進(jìn)行休閑和放松。
如果你計(jì)劃前往萬(wàn)盛石林旅游，以下是一些建議和旅游指南：
萬(wàn)盛石林以其壯觀的石灰?guī)r地貌和豐富的文化內(nèi)涵，成為云南的一顆明珠。它是探索自然之美、感受大自然的力量的理想之地。無(wú)論是對(duì)地質(zhì)愛(ài)好者還是文化愛(ài)好者來(lái)說(shuō)，石林都值得一游。計(jì)劃你的旅程，前往萬(wàn)盛石林，一窺它神奇的面貌。
之前看了Mahout官方示例 20news 的調(diào)用實(shí)現(xiàn)；于是想根據(jù)示例的流程實(shí)現(xiàn)其他例子。網(wǎng)上看到了一個(gè)關(guān)于天氣適不適合打羽毛球的例子。
訓(xùn)練數(shù)據(jù)：
Day Outlook Temperature Humidity Wind PlayTennis
D1 Sunny Hot High Weak No
D2 Sunny Hot High Strong No
D3 Overcast Hot High Weak Yes
D4 Rain Mild High Weak Yes
D5 Rain Cool Normal Weak Yes
D6 Rain Cool Normal Strong No
D7 Overcast Cool Normal Strong Yes
D8 Sunny Mild High Weak No
D9 Sunny Cool Normal Weak Yes
D10 Rain Mild Normal Weak Yes
D11 Sunny Mild Normal Strong Yes
D12 Overcast Mild High Strong Yes
D13 Overcast Hot Normal Weak Yes
D14 Rain Mild High Strong No
檢測(cè)數(shù)據(jù)：
sunny，hot，high，weak
結(jié)果：
Yes=》 0.007039
No=》 0.027418
于是使用Java代碼調(diào)用Mahout的工具類(lèi)實(shí)現(xiàn)分類(lèi)。
基本思想：
1. 構(gòu)造分類(lèi)數(shù)據(jù)。
2. 使用Mahout工具類(lèi)進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練模型。
3。將要檢測(cè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。
4. 分類(lèi)器對(duì)vector數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)。
接下來(lái)貼下我的代碼實(shí)現(xiàn)=》
1. 構(gòu)造分類(lèi)數(shù)據(jù)：
在hdfs主要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)文件夾路徑 /zhoujainfeng/playtennis/input 并將分類(lèi)文件夾 no 和 yes 的數(shù)據(jù)傳到hdfs上面。
數(shù)據(jù)文件格式，如D1文件內(nèi)容： Sunny Hot High Weak
2. 使用Mahout工具類(lèi)進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練模型。
3。將要檢測(cè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。
4. 分類(lèi)器對(duì)vector數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)。
這三步，代碼我就一次全貼出來(lái)；主要是兩個(gè)類(lèi) PlayTennis1 和 BayesCheckData = =》
package myTesting.bayes;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.util.ToolRunner;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.training.TrainNaiveBayesJob;
import org.apache.mahout.text.SequenceFilesFromDirectory;
import org.apache.mahout.vectorizer.SparseVectorsFromSequenceFiles;
public class PlayTennis1 {
private static final String WORK_DIR = "hdfs://192.168.9.72:9000/zhoujianfeng/playtennis";
/*
* 測(cè)試代碼
*/
public static void main(String[] args) {
//將訓(xùn)練數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成 vector數(shù)據(jù)
makeTrainVector();
//產(chǎn)生訓(xùn)練模型
makeModel(false);
//測(cè)試檢測(cè)數(shù)據(jù)
BayesCheckData.printResult();
}
public static void makeCheckVector(){
//將測(cè)試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"testinput";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失敗！");
System.exit(1);
}
//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失敗！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeTrainVector(){
//將測(cè)試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"input";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失敗！");
System.exit(1);
}
//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失敗！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeModel(boolean completelyNB){
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors"+Path.SEPARATOR+"tfidf-vectors";
String model = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"model";
String labelindex = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"labelindex";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(model);
Path label = new Path(labelindex);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
if(fs.exists(label)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(label, true);
}
TrainNaiveBayesJob tnbj = new TrainNaiveBayesJob();
String[] params =null;
if(completelyNB){
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow","-c"};
}else{
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow"};
}
ToolRunner.run(tnbj, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("生成訓(xùn)練模型失敗！");
System.exit(3);
}
}
}
package myTesting.bayes;
import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.fs.PathFilter;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.BayesUtils;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.NaiveBayesModel;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.StandardNaiveBayesClassifier;
import org.apache.mahout.common.Pair;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.PathType;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.SequenceFileDirIterable;
import org.apache.mahout.math.RandomAccessSparseVector;
import org.apache.mahout.math.Vector;
import org.apache.mahout.math.Vector.Element;
import org.apache.mahout.vectorizer.TFIDF;
import com.google.common.collect.ConcurrentHashMultiset;
import com.google.common.collect.Multiset;
public class BayesCheckData {
private static StandardNaiveBayesClassifier classifier;
private static Map<String, Integer> dictionary;
private static Map<Integer, Long> documentFrequency;
private static Map<Integer, String> labelIndex;
public void init(Configuration conf){
try {
String modelPath = "/zhoujianfeng/playtennis/model";
String dictionaryPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/dictionary.file-0";
String documentFrequencyPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/df-count";
String labelIndexPath = "/zhoujianfeng/playtennis/labelindex";
dictionary = readDictionnary(conf, new Path(dictionaryPath));
documentFrequency = readDocumentFrequency(conf, new Path(documentFrequencyPath));
labelIndex = BayesUtils.readLabelIndex(conf, new Path(labelIndexPath));
NaiveBayesModel model = NaiveBayesModel.materialize(new Path(modelPath), conf);
classifier = new StandardNaiveBayesClassifier(model);
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("檢測(cè)數(shù)據(jù)構(gòu)造成vectors初始化時(shí)報(bào)錯(cuò)。。。。");
System.exit(4);
}
}
/**
* 加載字典文件，Key: TermValue； Value：TermID
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<String, Integer> readDictionnary(Configuration conf, Path dictionnaryDir) {
Map<String, Integer> dictionnary = new HashMap<String, Integer>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
String name = path.getName();
return name.startsWith("dictionary.file");
}
};
for (Pair<Text, IntWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<Text, IntWritable>(dictionnaryDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
dictionnary.put(pair.getFirst().toString(), pair.getSecond().get());
}
return dictionnary;
}
/**
* 加載df-count目錄下TermDoc頻率文件，Key: TermID； Value：DocFreq
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<Integer, Long> readDocumentFrequency(Configuration conf, Path documentFrequencyDir) {
Map<Integer, Long> documentFrequency = new HashMap<Integer, Long>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
return path.getName().startsWith("part-r");
}
};
for (Pair<IntWritable, LongWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<IntWritable, LongWritable>(documentFrequencyDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
documentFrequency.put(pair.getFirst().get(), pair.getSecond().get());
}
return documentFrequency;
}
public static String getCheckResult(){
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String classify = "NaN";
BayesCheckData cdv = new BayesCheckData();
cdv.init(conf);
System.out.println("init done...............");
Vector vector = new RandomAccessSparseVector(10000);
TFIDF tfidf = new TFIDF();
//sunny，hot，high，weak
Multiset<String> words = ConcurrentHashMultiset.create();
words.add("sunny",1);
words.add("hot",1);
words.add("high",1);
words.add("weak",1);
int documentCount = documentFrequency.get(-1).intValue(); // key=-1時(shí)表示總文檔數(shù)
for (Multiset.Entry<String> entry : words.entrySet()) {
String word = entry.getElement();
int count = entry.getCount();
Integer wordId = dictionary.get(word); // 需要從dictionary.file-0文件（tf-vector）下得到wordID，
if (StringUtils.isEmpty(wordId.toString())){
continue;
}
if (documentFrequency.get(wordId) == null){
continue;
}
Long freq = documentFrequency.get(wordId);
double tfIdfValue = tfidf.calculate(count, freq.intValue(), 1, documentCount);
vector.setQuick(wordId, tfIdfValue);
}
// 利用貝葉斯算法開(kāi)始分類(lèi),并提取得分最好的分類(lèi)label
Vector resultVector = classifier.classifyFull(vector);
double bestScore = -Double.MAX_VALUE;
int bestCategoryId = -1;
for(Element element: resultVector.all()) {
int categoryId = element.index();
double score = element.get();
System.out.println("categoryId:"+categoryId+" score:"+score);
if (score > bestScore) {
bestScore = score;
bestCategoryId = categoryId;
}
}
classify = labelIndex.get(bestCategoryId)+"(categoryId="+bestCategoryId+")";
return classify;
}
public static void printResult(){
System.out.println("檢測(cè)所屬類(lèi)別是："+getCheckResult());
}
}
1. 請(qǐng)介紹一下WebGIS的概念和作用，以及在實(shí)際應(yīng)用中的優(yōu)勢(shì)和挑戰(zhàn)。
WebGIS是一種基于Web技術(shù)的地理信息系統(tǒng)，通過(guò)將地理數(shù)據(jù)和功能以可視化的方式呈現(xiàn)在Web瀏覽器中，實(shí)現(xiàn)地理空間數(shù)據(jù)的共享和分析。它可以用于地圖瀏覽、空間查詢、地理分析等多種應(yīng)用場(chǎng)景。WebGIS的優(yōu)勢(shì)包括易于訪問(wèn)、跨平臺(tái)、實(shí)時(shí)更新、可定制性強(qiáng)等，但也面臨著數(shù)據(jù)安全性、性能優(yōu)化、用戶體驗(yàn)等挑戰(zhàn)。
2. 請(qǐng)談?wù)勀赪ebGIS開(kāi)發(fā)方面的經(jīng)驗(yàn)和技能。
我在WebGIS開(kāi)發(fā)方面有豐富的經(jīng)驗(yàn)和技能。我熟悉常用的WebGIS開(kāi)發(fā)框架和工具，如ArcGIS API for JavaScript、Leaflet、OpenLayers等。我能夠使用HTML、CSS和JavaScript等前端技術(shù)進(jìn)行地圖展示和交互設(shè)計(jì)，并能夠使用后端技術(shù)如Python、Java等進(jìn)行地理數(shù)據(jù)處理和分析。我還具備數(shù)據(jù)庫(kù)管理和地理空間數(shù)據(jù)建模的能力，能夠設(shè)計(jì)和優(yōu)化WebGIS系統(tǒng)的架構(gòu)。
3. 請(qǐng)描述一下您在以往項(xiàng)目中使用WebGIS解決的具體問(wèn)題和取得的成果。
在以往的項(xiàng)目中，我使用WebGIS解決了許多具體問(wèn)題并取得了顯著的成果。例如，在一次城市規(guī)劃項(xiàng)目中，我開(kāi)發(fā)了一個(gè)基于WebGIS的交通流量分析系統(tǒng)，幫助規(guī)劃師們?cè)u(píng)估不同交通方案的效果。另外，在一次環(huán)境監(jiān)測(cè)項(xiàng)目中，我使用WebGIS技術(shù)實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)的空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)和預(yù)警系統(tǒng)，提供了準(zhǔn)確的空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)和可視化的分析結(jié)果，幫助政府和公眾做出相應(yīng)的決策。
4. 請(qǐng)談?wù)勀鷮?duì)WebGIS未來(lái)發(fā)展的看法和期望。
我認(rèn)為WebGIS在未來(lái)會(huì)繼續(xù)發(fā)展壯大。隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)的不斷進(jìn)步，WebGIS將能夠處理更大規(guī)模的地理數(shù)據(jù)、提供更豐富的地理分析功能，并與其他領(lǐng)域的技術(shù)進(jìn)行深度融合。我期望未來(lái)的WebGIS能夠更加智能化、個(gè)性化，為用戶提供更好的地理信息服務(wù)，助力各行各業(yè)的決策和發(fā)展。
這塊您需要了解下stm32等單片機(jī)的基本編程和簡(jiǎn)單的硬件設(shè)計(jì)，最好能夠了解模電和數(shù)電相關(guān)的知識(shí)更好，還有能夠會(huì)做操作系統(tǒng)，簡(jiǎn)單的有ucos，freeRTOS等等。最好能夠使用PCB畫(huà)圖軟件以及keil4等軟件。希望對(duì)您能夠有用。
萬(wàn)盛不是詞語(yǔ)，因?yàn)槿f(wàn)盛組合到一起能表達(dá)什么意思呢，萬(wàn)盛總覺(jué)得缺少了點(diǎn)什么，數(shù)詞萬(wàn)與茂盛的盛組合無(wú)法解釋?zhuān)绻峭鈬?guó)單詞譯音，也只適合于一些特定場(chǎng)合，比如說(shuō)商標(biāo)品牌等，不知我解釋的是否清楚，對(duì)你有無(wú)幫助，但愿對(duì)你有所幫助。
1.負(fù)責(zé)區(qū)域大客戶/行業(yè)客戶管理系統(tǒng)銷(xiāo)售拓展工作，并完成銷(xiāo)售流程；
2.維護(hù)關(guān)鍵客戶關(guān)系，與客戶決策者保持良好的溝通；
3.管理并帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)完成完成年度銷(xiāo)售任務(wù)。
你好，面試題類(lèi)型有很多，以下是一些常見(jiàn)的類(lèi)型：
1. 技術(shù)面試題：考察候選人技術(shù)能力和經(jīng)驗(yàn)。
2. 行為面試題：考察候選人在過(guò)去的工作或生活中的行為表現(xiàn)，以預(yù)測(cè)其未來(lái)的表現(xiàn)。
3. 情境面試題：考察候選人在未知情境下的決策能力和解決問(wèn)題的能力。
4. 案例面試題：考察候選人解決實(shí)際問(wèn)題的能力，模擬真實(shí)工作場(chǎng)景。
5. 邏輯推理題：考察候選人的邏輯思維能力和分析能力。
6. 開(kāi)放性面試題：考察候選人的個(gè)性、價(jià)值觀以及溝通能力。
7. 挑戰(zhàn)性面試題：考察候選人的應(yīng)變能力和創(chuàng)造力，通常是一些非常具有挑戰(zhàn)性的問(wèn)題。
