java防SQL注入,最簡單的辦法是杜絕SQL拼接,SQL注入攻擊能得逞是因為在原有SQL語句中加入了新的邏輯，如果使用PreparedStatement來代替Statement來執(zhí)行SQL語句，其后只是輸入?yún)?shù)，SQL注入攻擊手段將無效，這是因為PreparedStatement不允許在不同的插入時間改變查詢的邏輯結構 ,大部分的SQL注入已經(jīng)擋住了, 在WEB層我們可以過濾用戶的輸入來防止SQL注入比如用Filter來過濾全局的表單參數(shù)
01 import java.io.IOException;
02 import java.util.Iterator;
03 import javax.servlet.Filter;
04 import javax.servlet.FilterChain;
05 import javax.servlet.FilterConfig;
06 import javax.servlet.ServletException;
07 import javax.servlet.ServletRequest;
08 import javax.servlet.ServletResponse;
09 import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
10 import javax.servlet.http.HttpServletResponse;
11 /**
12 * 通過Filter過濾器來防SQL注入攻擊
13 *
14 */
15 public class SQLFilter implements Filter {
16 private String inj_str = "'|and|exec|insert|select|delete|update|count|*|%
|chr|mid|master|truncate|char|declare|;|or|-|+|,";
17 protected FilterConfig filterConfig = null;
18 /**
19 * Should a character encoding specified by the client be ignored?
20 */
21 protected boolean ignore = true;
22 public void init(FilterConfig config) throws ServletException {
23 this.filterConfig = config;
24 this.inj_str = filterConfig.getInitParameter("keywords");
25 }
26 public void doFilter(ServletRequest request, ServletResponse response,
27 FilterChain chain) throws IOException, ServletException {
28 HttpServletRequest req = (HttpServletRequest)request;
29 HttpServletResponse res = (HttpServletResponse)response;
30 Iterator values = req.getParameterMap().values().iterator();//獲取所有的表單參數(shù)
31 while(values.hasNext()){
32 String[] value = (String[])values.next();
33 for(int i = 0;i < value.length;i++){
34 if(sql_inj(value[i])){
35 //TODO這里發(fā)現(xiàn)sql注入代碼的業(yè)務邏輯代碼
36 return;
37 }
38 }
39 }
40 chain.doFilter(request, response);
41 }
42 public boolean sql_inj(String str)
43 {
44 String[] inj_stra=inj_str.split("\\|");
45 for (int i=0 ; i < inj_stra.length ; i++ )
46 {
47 if (str.indexOf(" "+inj_stra[i]+" ")>=0)
48 {
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用#{參數(shù)}進行預編譯就可以防止了，千萬別用${}這種方式注入?yún)?shù)。
mybatis框架作為一款半自動化的持久層框架，其sql語句都要我們自己來手動編寫，這個時候當然需要防止sql注入。其實Mybatis的sql是一個具有“輸入+輸出”功能，類似于函數(shù)的結構，如下：
select id,title,author,content
from blog where id=#{id}
這里，parameterType標示了輸入的參數(shù)類型，resultType標示了輸出的參數(shù)類型。回應上文，如果我們想防止sql注入，理所當然地要在輸入?yún)?shù)上下功夫。上面代碼中高亮部分即輸入?yún)?shù)在sql中拼接的部分，傳入?yún)?shù)后，打印出執(zhí)行的sql語句，會看到sql是這樣的：
select id,title,author,content from blog where id = ?
不管輸入什么參數(shù)，打印出的sql都是這樣的。這是因為mybatis啟用了預編譯功能，在sql執(zhí)行前，會先將上面的sql發(fā)送給數(shù)據(jù)庫進行編譯，執(zhí)行時，直接使用編譯好的sql，替換占位符“？”就可以了。因為sql注入只能對編譯過程起作用，所以這樣的方式就很好地避免了sql注入的問題。
防止SQL注入的方法就是不要在程序中使用拼接的方式生成SQL語句
如:"select*fromTableNamewherecolumnName='"+變量+"'"
這樣很容易被注入，
如果變量="'or1=1--"
這句sql的條件將永遠為真
如果采用拼接SQL要把變量中的'（單引號）替換為''（兩個單引號）
SQL注入是一種常見的網(wǎng)絡應用安全漏洞，攻擊者通過在輸入框或者URL參數(shù)中插入惡意SQL語句，從而讓數(shù)據(jù)庫執(zhí)行非預期的查詢操作。這種攻擊方式可以導致數(shù)據(jù)泄露、數(shù)據(jù)損壞、系統(tǒng)崩潰等嚴重后果。
SQL注入通常發(fā)生在未對用戶輸入進行充分驗證和過濾的情況下。攻擊者可以通過構造特定的SQL語句來繞過應用程序的身份驗證、查詢數(shù)據(jù)表，甚至獲取管理員權限。
在開發(fā)過程中，團隊應該有意識地注重安全性，進行細致地代碼審計、安全測試和漏洞掃描。此外，教育開發(fā)人員識別和防范SQL注入攻擊，并實施安全編碼最佳實踐，如輸入驗證、參數(shù)化查詢等。
通過以上措施，你可以有效降低遭受SQL注入攻擊的風險，保護你的應用程序和數(shù)據(jù)庫安全。
感謝你閱讀完這篇文章，希望你能通過這些內容學到如何防止SQL注入攻擊并提升你的應用程序安全性。
SQL注入是比較常見的網(wǎng)絡攻擊方式之一，它不是利用操作系統(tǒng)的BUG來實現(xiàn)攻擊，而是針對程序員編程時的疏忽，通過SQL語句，實現(xiàn)無帳號登錄，甚至篡改數(shù)據(jù)庫。防止SQL注入的方法:
1、JBDC方式查詢，我們可以利用PreparedStatement，這樣不光能提升查詢效率，而且他的set方法已經(jīng)為我們處理好了sql注入的問題。
2、hibernate方式查詢，我們利用name：parameter 方式查詢，例如利用find(String queryString, Object value...Object value)方法查詢，就可以避免sql注入.
3、在查詢方法中我檢查sql，將非法字符，導致sql注入的字符串，過濾掉或者轉化。
4、在頁面中限制，我們通過js設置，不讓用戶輸入非法字符。
5、攔截請求的每一個參數(shù)，并將這個參數(shù)的非法字符轉化，下面的為提交的參數(shù)中沒有附件的，實現(xiàn)方式。首先在web.xml配置文件中添加這個類的filter，繼承類HttpServletRequestWrapper
6、攔截請求的每一個參數(shù)，并將這個參數(shù)的非法字符轉化，下面的為提交的參數(shù)中 有含附件的，實現(xiàn)方式。在xml中配置上傳的時候，配置這個類.繼承類CommonsMultipartResolver
7、使用web應用防火墻，比如阿里云、華為云、安恒WAF等，或者適用免費的GOODWAF，可以在云端直接接入GOODWAF，可以有效的避免sql被注入入侵的風險，放置網(wǎng)站被注入攻擊。
TP模糊查詢，通過定向防御機制，防止SQL注入。
通過參數(shù)傳遞:
string sql = "select count(*) from zhuce where username=@username and pwd=@pwd and type = @type";
SqlConnection conn = new SqlConnection(Common.Context.SqlManager.CONN_STRING);
conn.Open();
SqlCommand cmd = new SqlCommand(sql, conn);
cmd.Parameters.Add("@username",SqlDbType.VarChar，30);
cmd.Parameters.Add("@pwd",SqlDbType.VarChar，30);
cmd.Parameters.Add("@type",SqlDbType.VarChar，10);
cmd.Parameters["@username"].Value = username;
cmd.Parameters["@pwd"].Value = pwd;
cmd.Parameters["@type"].Value = power.Text;
int count = Convert.ToInt32(cmd.ExecuteScalar());
conn.Close();
SQL注入攻擊是一種常見的網(wǎng)絡安全威脅，針對使用SQL語句與數(shù)據(jù)庫進行交互的應用程序。攻擊者通過在用戶輸入的數(shù)據(jù)中插入惡意的SQL代碼，從而導致應用程序執(zhí)行非預期的數(shù)據(jù)庫操作。這可能導致數(shù)據(jù)庫盜取、數(shù)據(jù)損壞、系統(tǒng)崩潰等嚴重后果。
下面是一些有效的防止SQL注入攻擊的方法：
參數(shù)化查詢是將SQL語句和用戶輸入的數(shù)據(jù)分開處理的一種技術。通過將用戶輸入的數(shù)據(jù)作為參數(shù)傳遞給SQL語句，而不是將其直接拼接到SQL語句中，可以有效避免SQL注入攻擊。
對用戶輸入的數(shù)據(jù)進行驗證和過濾是另一種重要的防御方法。可以使用正則表達式、白名單等技術，對用戶輸入的數(shù)據(jù)進行檢查，確保其符合預期的格式和內容。
將應用程序使用的數(shù)據(jù)庫賬戶權限設置為最小化，只授予必要的權限。這樣可以減少攻擊者可能利用的攻擊面，并降低遭受SQL注入攻擊的風險。
使用防火墻和安全策略來限制數(shù)據(jù)庫服務器的訪問。只允許來自信任的IP地址或特定網(wǎng)絡的連接請求，以減少攻擊者進行SQL注入攻擊的機會。
定期更新和維護數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)、應用程序和相關的軟件組件。及時安裝補丁和更新可以修復已知的安全漏洞，提高系統(tǒng)的安全性。
通過使用參數(shù)化查詢、輸入驗證和過濾、最小化數(shù)據(jù)庫權限、防火墻和安全策略以及定期更新和維護，我們可以有效地防止SQL注入攻擊。保護數(shù)據(jù)庫和應用程序的安全是任何組織和開發(fā)人員都需要關注的重要任務。
感謝您閱讀本文，希望能幫助您更好地了解如何防止SQL注入攻擊，并保護您的數(shù)據(jù)和系統(tǒng)安全。
SQL注入攻擊是一種常見的網(wǎng)絡安全威脅，攻擊者通過在應用程序中插入惡意SQL代碼來實現(xiàn)非法的數(shù)據(jù)庫操作。這些惡意SQL代碼可以通過用戶輸入的表單、URL參數(shù)或其他用戶可控的輸入點注入到數(shù)據(jù)庫查詢中。
一旦攻擊者成功注入惡意SQL代碼，他們就可以執(zhí)行任意的數(shù)據(jù)庫操作，如讀取、修改、刪除甚至破壞數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)。
在Java應用程序中，對數(shù)據(jù)庫進行操作通常是使用JDBC（Java Database Connectivity）實現(xiàn)的。JDBC提供了一系列API用于執(zhí)行SQL查詢語句，并與數(shù)據(jù)庫進行交互。
然而，如果不正確地使用JDBC API，就會導致SQL注入攻擊的風險。例如，使用字符串拼接的方式構建SQL查詢語句，而不是使用參數(shù)化查詢，就容易受到SQL注入攻擊。
為了防止Java應用程序受到SQL注入攻擊，以下是一些推薦的防護措施：
SQL注入攻擊是一種常見而危險的網(wǎng)絡安全威脅，使用Java開發(fā)的應用程序同樣面臨這個風險。為了防止Java SQL注入攻擊，開發(fā)人員應當采取上述防護措施，保護應用程序和數(shù)據(jù)庫的安全。
通過遵循安全最佳實踐，合理使用JDBC API以及對用戶輸入進行驗證和過濾，可以有效地消除SQL注入攻擊的風險，保護用戶數(shù)據(jù)的安全。
感謝您閱讀本文，希望通過本文能幫助到您學習和理解防范Java SQL注入攻擊的重要性，提高應用程序的安全性。
其實是預編譯功能，用preparedstatement就會把sql的結構給數(shù)據(jù)庫預編譯。
SQL注入 攻 擊 是利用是指利用 設計 上的漏洞，在目 標 服 務 器上運行 Sql語 句以及 進 行其他方式的 攻 擊 ，
動態(tài) 生成 Sql語 句 時 沒有 對 用 戶輸 入的數(shù)據(jù) 進 行 驗證 是 Sql注入 攻 擊 得逞的主要原因。
對 于 JDBC而言， SQL注入 攻 擊 只 對 Statement有效， 對 PreparedStatement 是無效的， 這 是因 為 PreparedStatement 不允 許 在不同的插入 時間 改 變查詢 的 邏輯結 構。
如 驗證 用 戶 是否存在的 SQL語 句 為 ：
select count(*) from usertable where name='用 戶 名 ' and pswd='密 碼 '
如果在 用 戶 名字段 中 輸 入 ' or '1'='1' or '1'='1
或是在 密 碼 字段 中 輸 入 1' or '1'='1
將 繞過驗證 ，但 這種 手段只 對 只 對 Statement有效， 對 PreparedStatement 無效。
PreparedStatement 相 對 Statement有以下 優(yōu) 點：
1.防注入攻擊
2.多次運行速度快
3.防止數(shù)據(jù)庫緩沖區(qū)溢出
4.代 碼 的可讀性可維護性好
