以一個(gè)10年的持證潛水員身份來(lái)回答這個(gè)問(wèn)題。
其實(shí)絕大部分吸上了“藍(lán)色鴉片”（對(duì)潛水上癮）的人都是很純正的海島控，一有假期，甚至用周末擠出一個(gè)幾天的小假也要跑到東南亞找個(gè)海島趕緊吸兩口緩解一下毒癮。
這時(shí)候你需要一份東南亞潛水地圖，絕對(duì)實(shí)用干貨。
常常有人問(wèn)我去哪里考證，去哪里潛水。其實(shí)潛點(diǎn)介紹的資料網(wǎng)上很多，但沒(méi)有最好的潛點(diǎn)，只有最適合的潛點(diǎn)，而每個(gè)人的需求都不一樣——有人愛(ài)熱鬧，有人愛(ài)清靜，有人愛(ài)吃海鮮，有人除了潛水還要玩玩別的，有人除了潛水什么都不關(guān)心，有人精打細(xì)算緊捂錢(qián)包，有人就要吃好住好，有人信心不足，希望有一對(duì)一教學(xué)和導(dǎo)潛……
你去或不去，魚(yú)就在哪里，你需要考慮的是時(shí)間和交通成本、旅行預(yù)算、潛水經(jīng)驗(yàn)、語(yǔ)言條件、當(dāng)?shù)刂伟驳龋约白约簩?duì)一次旅行的期待。這些，比知道某個(gè)潛點(diǎn)“好不好”更重要。
本文對(duì)比了泰國(guó)、馬來(lái)西亞、菲律賓、印尼四個(gè)東南亞國(guó)家主要潛點(diǎn)的優(yōu)劣，簡(jiǎn)單概括：要省錢(qián)，去淘島；要適中，去馬來(lái)西亞和菲律賓；要頂級(jí)體驗(yàn)，去印尼。當(dāng)然，這只是我的個(gè)人觀點(diǎn)。
跟許多人一樣，我跨出國(guó)門(mén)的第一站是東南亞。這片地區(qū)距離我們最近，旅行便利，航班密集，物價(jià)低廉，值得一去再去。后來(lái)，我的腳步從東南亞延伸到印度、中東、歐洲、非洲、加勒比海，也迷上了潛水這個(gè)“藍(lán)色鴉片”。
暮然回首才發(fā)現(xiàn)，其實(shí)不需遠(yuǎn)渡重洋，家門(mén)口東南亞就坐擁多個(gè)全球一流潛點(diǎn)。這里大部分潛點(diǎn)終年水溫在28度以上，讓夏天也只能在冰冷海水中顫抖的歐洲人羨慕不已，不惜萬(wàn)里飛來(lái)。占盡地利的我們又豈能暴殄天物？
從珊瑚礁到百年沉船，從袖珍豆丁海馬到巨型錘頭鯊，從入門(mén)級(jí)考證到挑戰(zhàn)級(jí)技術(shù)潛水，從一兩天的消遣到十天八天的船宿……去哪里潛水？這不是個(gè)問(wèn)題。去多少次才夠？這才是最難回答的問(wèn)題。
有些人總覺(jué)得，東南亞很LOW，咱有錢(qián)任性，就要去更高大上的地方，大溪地，夏威夷，斐濟(jì)，毛里求斯，塞班，巴哈馬……如果你追求奢華度假feel，盡管去。然而，如果你最在乎的是潛水，我可以告訴你，海底世界的含金量跟陸地度假村的標(biāo)價(jià)并不成正比。
潛點(diǎn)的硬指標(biāo)之一是物種多樣性，通俗說(shuō)就是能看到很豐富的海洋生物，生物品種多，每一種生物的類(lèi)別多，其中以珊瑚和魚(yú)類(lèi)品種為代表。珊瑚需要在溫暖健康的水域成長(zhǎng)，魚(yú)類(lèi)生存需要食物，洋流帶來(lái)浮游物，養(yǎng)活食物鏈低端的生物，也帶來(lái)鯊魚(yú)這樣的頂級(jí)獵食者。
菲律賓、馬來(lái)西亞、印尼、巴布亞新幾內(nèi)亞、東帝汶和所羅門(mén)群島之間的海域被稱(chēng)為“珊瑚大三角”，是全球海洋物種多樣性的中心，也叫“海里的亞馬遜”，面積達(dá)570萬(wàn)平方公里（可憐大堡礁被排擠在外）。
本圖來(lái)自維基
而有另外一些潛點(diǎn)，物種多樣性不如東南亞，珊瑚稀稀落落，一片海底沙漠，卻有很突出的亮點(diǎn)，比如說(shuō)洞穴、沉船、大翅鯨、錘頭鯊、沙丁魚(yú)……隨著你“藍(lán)色鴉片”的毒癮越來(lái)越深，你可能會(huì)轉(zhuǎn)向這些潛點(diǎn)，萬(wàn)里奔波，轉(zhuǎn)N趟國(guó)際航班，只為了看某一種魚(yú)，還不一定能看到。這種癮，誰(shuí)染上了誰(shuí)懂。
淘島 潛水工廠
在東南亞，如果你問(wèn)十個(gè)潛水員在哪里考的潛水證，也許有五個(gè)會(huì)回答：淘島（Koh Tao）。沒(méi)有人能說(shuō)清淘島上有多少家潛水學(xué)校、一年培養(yǎng)出多少名潛水員，只能給她一個(gè)響亮的外號(hào)——“潛水工廠”。
“潛水工廠”的流水線(xiàn)從曼谷就開(kāi)始運(yùn)作了。在著名的背包客大本營(yíng)考山路上，走進(jìn)一家潛店辦公室，花5分鐘時(shí)間，你就能預(yù)訂到含曼谷到淘島車(chē)船聯(lián)票、淘島度假村住宿及潛水課程的套餐。接下來(lái)的幾天，除了吃飯、睡覺(jué)和潛水，什么都不用你操心了。
雖然緊挨著游人如織的蘇梅島（Koh Samui）和以滿(mǎn)月派對(duì)著稱(chēng)的帕岸島（Koh Pha Ngan），淘島卻往往被非潛水者忽略。這里有絲毫不遜色于蘇梅和帕岸的悠長(zhǎng)細(xì)白沙灘，沙灘上游人寥寥，人們不在泳池里學(xué)習(xí)潛水技巧，就在去往潛點(diǎn)的船上，或者已經(jīng)在海里潛游。
2008年我在淘島上OW平靜水域課
從淘島走出的潛水員很快會(huì)發(fā)現(xiàn)，淘島的海底實(shí)在說(shuō)不上驚艷，珊瑚礁并不壯觀，魚(yú)類(lèi)也不算豐富。淘島最大的優(yōu)勢(shì)是便宜。就拿OW（Open Water Diver，開(kāi)放水域潛水員）課程來(lái)說(shuō)，4天的套餐僅人民幣2000元左右（有些潛店還提供免費(fèi)住宿），比三亞便宜近半，也比東南亞其它地方便宜得多。更何況，不少課程都安排在泳池進(jìn)行，海里美不美又有什么關(guān)系呢？在淘島考證，在別處休閑潛水（Fun Dive），是最經(jīng)濟(jì)的選擇。“畢業(yè)”之后，到蘇梅開(kāi)摩托車(chē)環(huán)島游，到帕岸參加瘋狂的海灘電音派對(duì)，就是一個(gè)完美假日。
當(dāng)然，基于淘島的流水線(xiàn)性質(zhì)，教練一對(duì)多教學(xué)，能保證的是合格、規(guī)范，但未必能教給你規(guī)定動(dòng)作以外的東西，比如說(shuō)他從多年實(shí)踐中總結(jié)出的潛水經(jīng)驗(yàn)和潛水觀念。如果你有更充裕的預(yù)算，在其他人少的潛店跟有10年以上教齡的教練進(jìn)行一對(duì)一教學(xué)，收獲將是無(wú)價(jià)的。
難度：★
優(yōu)點(diǎn)：幾乎是全世界考證最便宜的地方
缺點(diǎn)：海洋環(huán)境不佳，學(xué)員較多，教學(xué)不夠細(xì)致
提醒：請(qǐng)謹(jǐn)慎選擇潛店，確保教練和學(xué)生比例不超過(guò)1：4
交通：直飛曼谷后轉(zhuǎn)車(chē)船聯(lián)運(yùn)，或飛素叻他尼（Surat Thani）或蘇梅后乘船前往
華語(yǔ)潛店或教練：有
斯米蘭群島
斯米蘭群島（Similan）距離著名的普吉島（Phuket）僅95公里，但往往只會(huì)被潛水員列入行程。這里有世界上最大的動(dòng)物鯨鯊，以及雙翅展開(kāi)達(dá)7米的魔鬼魚(yú)，屬于世界級(jí)的潛點(diǎn)。只是斯米蘭潛水多為船宿（吃住在船上的多天潛水），適合有50潛以上經(jīng)驗(yàn)的潛水員，新手不宜前往，個(gè)人也不建議去斯米蘭考OW。（斯米蘭每年5-10月封島，具體日期可咨詢(xún)船宿公司）
至于普吉、皮皮（Phi Phi）、甲米（Krabi）等幾個(gè)安達(dá)曼海的小島都適合潛水，雖然海底環(huán)境比詩(shī)巴丹、巴厘島、斯米蘭都要遜色，但綜合海島風(fēng)景、旅行便利等因素考慮，也不失為理想的潛水度假目的地。
詩(shī)巴丹 上帝的水族箱
對(duì)于地球上過(guò)份美麗的地方，人們喜歡用“上帝的XXX”來(lái)贊美，比如說(shuō)“上帝的自留地”、“上帝的后花園”。至于“上帝的水族箱”，這個(gè)美譽(yù)屬于馬來(lái)西亞沙巴洲的小島詩(shī)巴丹（Sipadan）。
詩(shī)巴丹是從海底“長(zhǎng)”出的竹筍狀海島，游出僅5米左右的淺灘，海水陡然從淺藍(lán)變深藍(lán)，600米深的峭壁和遮天蔽日的魚(yú)群出現(xiàn)在眼前，從海龜?shù)胶＠恰⒙☆^鶯哥、白鰭鯊都是尋常風(fēng)景。在海狼風(fēng)暴點(diǎn)（Barracuda point），成千上萬(wàn)條海狼聚成颶風(fēng)眼狀迅速移動(dòng)，蔚為壯觀，游著游著，你甚至發(fā)現(xiàn)自己進(jìn)入了“颶風(fēng)眼”中心！
淘島的缺點(diǎn)，就是詩(shī)巴丹的優(yōu)點(diǎn)，反之亦然。由于詩(shī)巴丹實(shí)行限額潛水制度，每日僅發(fā)放120張潛水許可證，這里的潛水價(jià)格也比東南亞各地高不少。你需要至少提前一個(gè)月向當(dāng)?shù)貪摰觐A(yù)訂。不僅如此，島上不允許居住，部分潛店實(shí)行捆綁銷(xiāo)售，你必須在周邊小島潛3天以上，才能獲得1次進(jìn)入詩(shī)巴丹的機(jī)會(huì)，想要去兩次，就得潛6天。另外，由于海水深達(dá)600米，常有洋流，不適合新手前往。
作為前往詩(shī)巴丹的落腳點(diǎn)，小鎮(zhèn)仙本那（Semporna）已發(fā)展成馬來(lái)西亞的淘島，價(jià)格比淘島貴，還沒(méi)有悠長(zhǎng)白沙灘，但依然深受中國(guó)考證潛水員的歡迎，也同樣有學(xué)員多、教學(xué)質(zhì)量參差的隱患。仙本那附近小島馬布（Mabul）則以微距潛水為主。
難度：★★★
優(yōu)點(diǎn)：海洋環(huán)境佳，魚(yú)類(lèi)豐富，大型魚(yú)群尤其多
缺點(diǎn)：潛水限制較多，一度發(fā)生綁架事件
提醒：須提前至少一個(gè)月預(yù)訂
交通：從廣州或香港直飛沙巴洲首府亞庇（Kota Kinabalu）后轉(zhuǎn)車(chē)前往，或從吉隆坡轉(zhuǎn)機(jī)至斗湖（Tawau）
華語(yǔ)潛店或教練：有
西馬
馬來(lái)西亞西海岸的小島蘭卡威（Langkawi）、刁曼島（Tioman）、熱浪島（Redang）、停泊島（Perhentian Kecil）與普吉周邊海島類(lèi)似，屬于海灘景致優(yōu)美、海底風(fēng)光尚可的一類(lèi)，適合休閑度假，不適合以潛水為旅行唯一目的的發(fā)燒級(jí)潛水員。比起詩(shī)巴丹，這幾個(gè)海島距離吉隆坡較近，可以通過(guò)車(chē)船聯(lián)運(yùn)到達(dá)。
就旅行度假而言，我喜歡泰國(guó)勝于菲律賓，前者更干凈有序，除了海島觀光，文化、美食、購(gòu)物也精彩紛呈。但自從迷上潛水，我護(hù)照上的菲律賓簽證數(shù)量已經(jīng)迅速超過(guò)了泰國(guó)。作為擁有超過(guò)7000個(gè)海島的群島國(guó)家，菲律賓的世界級(jí)潛點(diǎn)數(shù)目遠(yuǎn)遠(yuǎn)多于泰國(guó)和馬來(lái)西亞，想要從容地把這些潛點(diǎn)都潛個(gè)遍，至少得一兩個(gè)月！
媽媽拍絲瓜附近離島的狹長(zhǎng)沙灘，宛如世界盡頭
宿霧 “跳島”潛水
位于米沙鄢群島中心位置的宿霧省（Cebu）是菲律賓潛點(diǎn)最密集的區(qū)域，167個(gè)小島中有不少一流潛點(diǎn)。在這里，你可以來(lái)一次“跳島”潛水，花上幾個(gè)星期，挨個(gè)拜訪這些潛點(diǎn)，拜訪海里的美麗生物。
與宿霧島隔宿霧海峽相望的薄荷島（Bohol）是菲律賓僅次于長(zhǎng)灘（Boracay）的熱門(mén)海濱度假地，除了巧克力山風(fēng)光和世界上最小的猴子眼睛猴，薄荷周邊的潛點(diǎn)也值得流連。
Alona Beach被菲律賓官方譽(yù)為“下一個(gè)長(zhǎng)灘”，以此美麗海灘為據(jù)點(diǎn)，你可以前往邦勞（Panglao）、卡畢佬（Cabilao）、巴里卡薩（Balicasag）乃至杜馬蓋地（Dumaguete）的阿波（Apo）。巴里卡薩的“黑森林”（Black Forest）因大片黑色珊瑚而得名，“天堂”（Heaven）則擁有許多像大教堂一樣的景致，在別處并不常見(jiàn)。
宿霧島東北面的馬拉帕斯加（Malapascua）被潛水員們?nèi)∑渲C音，親昵地稱(chēng)為“媽媽拍絲瓜”。這里的海底景致不遜于巴里卡薩，尤以尾巴占體長(zhǎng)達(dá)1/3的長(zhǎng)尾鯊（Thresher Sharks）著稱(chēng)。比起薄荷，“媽媽拍絲瓜”要寧?kù)o得多，適合只想安心過(guò)個(gè)吃飯、睡覺(jué)、潛水簡(jiǎn)單假期的人們。
宿霧島西南的墨寶（Moalboal）曾以遮天蔽日的沙丁魚(yú)風(fēng)暴著稱(chēng)，2011年地震后，大隊(duì)沙丁魚(yú)搬家，好在這兩年又回來(lái)了。
難度：★★
優(yōu)點(diǎn)：潛點(diǎn)密集，行程豐富，海底景致佳
缺點(diǎn)：游客較多，對(duì)海洋的保護(hù)意識(shí)遜于詩(shī)巴丹
提醒：行程不宜安排得太緊張，在多個(gè)潛點(diǎn)間奔波不如精選一兩個(gè)地方潛個(gè)夠
交通：可從香港直飛宿霧市，或經(jīng)馬尼拉轉(zhuǎn)機(jī)至宿霧、薄荷島上機(jī)場(chǎng)塔比拉蘭（Tagbilaran）或杜馬蓋地
華語(yǔ)潛店或教練：有
媽媽?shí)u“特產(chǎn)”長(zhǎng)尾鯊
科隆 沉船博物館
科隆？德國(guó)那個(gè)科隆么？非也。說(shuō)起這個(gè)小鎮(zhèn)的所在地巴拉望省（Palawan），有些人會(huì)猛然醒悟——哦！愛(ài)昵島（El Nido）就在那里！是的，巴拉望群島被菲律賓旅游局譽(yù)為“菲律賓最后的秘境”，更為游人熟知的地點(diǎn)是愛(ài)昵島和首府所在地公主港（Puerto Princesa），科隆（Coron）尚藏在深閨，安靜等待著潛水員前來(lái)探索水下的十余條沉船。
1944年9月24日，停泊在科隆灣的日本艦隊(duì)遭遇美國(guó)空軍偷襲，至少9艘軍艦和商船，此外還有幾艘不同時(shí)間沉沒(méi)的商船和漁船。由于此地沉船大多位于水深10米-40米處，終年海水溫暖、洋流微弱，大部分沉船保持著較完整的外形結(jié)構(gòu)，內(nèi)部坍塌也不多，使得科隆成為世界知名的沉船潛水勝地。
其中，唯一一艘戰(zhàn)艦秋津洲號(hào)（Akisushima）長(zhǎng)118米，擁有巨型起重機(jī)、電報(bào)發(fā)射塔和炮臺(tái)，令人嘆為觀止。而運(yùn)油船Okikawa Maru長(zhǎng)達(dá)160米，為科隆沉船之首。
早在上世紀(jì)90年代，科隆就已出現(xiàn)潛水店。如今的科隆儼然一個(gè)沉船主題小鎮(zhèn)，潛水店數(shù)目不亞于飯店和旅館，街上處處可見(jiàn)沉船模型和沉船手繪畫(huà)。是的，沉船是這里最大的話(huà)題，不感興趣或有幽閉恐懼癥的人棄之如履，熱愛(ài)歷史和挑戰(zhàn)自我的人則愛(ài)之若狂。較之同樣擁有多艘沉船的蘇比克灣（Subic），科隆灣的海水能見(jiàn)度更高，而蘇比克有不少沉船深度超過(guò)40米的休閑潛水極限，更適合技術(shù)潛水員前往。
難度：★★★
優(yōu)點(diǎn)：沉船數(shù)量多，深度淺，適合休閑潛水
缺點(diǎn)：鎮(zhèn)上基礎(chǔ)設(shè)施較差，沒(méi)有海灘和豪華度假村，經(jīng)常停電
提醒：島上ATM有時(shí)會(huì)罷工，記得帶足現(xiàn)金
交通：距離科隆最近的機(jī)場(chǎng)在布桑加島（Busuanga）上，可從馬尼拉或宿霧轉(zhuǎn)機(jī)前往，從愛(ài)昵島前往則須坐長(zhǎng)達(dá)8小時(shí)的螃蟹船
華語(yǔ)潛店或教練：有
其它潛點(diǎn)
除了宿霧周邊和科隆，菲律賓值得體驗(yàn)的潛點(diǎn)還有很多。海豚灣（即波塞羅拉，Puerto Galera，簡(jiǎn)稱(chēng)PG）較為中國(guó)潛水員熟悉，阿尼洛（Anilao）以小生物著稱(chēng)，圖巴塔哈國(guó)家公園（Tubbataha）多大型動(dòng)物，適合船宿。
相比泰國(guó)、馬來(lái)西亞和菲律賓，“千島之國(guó)”印尼距離我們較遠(yuǎn)，除巴厘島以外的潛點(diǎn)都需要轉(zhuǎn)機(jī)前往，飛行成本提高了，當(dāng)?shù)貪撍∷迌r(jià)格也比前面幾個(gè)國(guó)家高出不少。但一旦你去到當(dāng)?shù)兀銜?huì)發(fā)現(xiàn)，所有的舟車(chē)勞頓和金錢(qián)付出都是值得的！淘島適合作為潛水的起點(diǎn)，而印尼則非初學(xué)者樂(lè)園，大多數(shù)潛點(diǎn)有強(qiáng)流或適合船宿，建議至少累計(jì)了30-50潛經(jīng)驗(yàn)再前往。
巴厘島 追尋翻車(chē)魚(yú)
自從巴厘島進(jìn)入國(guó)人視野以來(lái)，人們往往把她與“蜜月旅行”聯(lián)系在一起，而忽略了她原來(lái)也是個(gè)潛水勝地。
巴厘島的潛點(diǎn)相當(dāng)多，也各具亮點(diǎn)。圖蘭本（Tulamben）有著名的二戰(zhàn)美國(guó)貨輪自由號(hào)（Liberity），深達(dá)65米的峭壁上各種珊瑚令人眼花撩亂。秘密海灣（Secret Bay）顧名思義，人跡罕至，在沙地尋找袖珍動(dòng)物的體驗(yàn)?zāi)芘c藍(lán)碧媲美。
但奴撒帕尼達(dá)（Nusa Pedida）才是巴厘島的王牌潛點(diǎn)，這里聚集了翻車(chē)魚(yú)（Mola Mola）、魔鬼魚(yú)（Manta）、白鰭鯊（White Tip Shark）、鷹鰩（Eagle Ray）等諸多大型海洋生物，而且洋流強(qiáng)、海浪大，潛水體驗(yàn)非常刺激。
翻車(chē)魚(yú)是已知體型最大的硬骨魚(yú)，翼展近3米，體重能達(dá)到3000鎊。它的繁殖和洄游至今仍是個(gè)迷，巴厘島是亞洲少數(shù)能固定見(jiàn)到其蹤跡的地方，有許多潛水員專(zhuān)奔著它而來(lái)。翻車(chē)魚(yú)在當(dāng)?shù)囟疽簿褪?-10月才出來(lái)活動(dòng)，屆時(shí)水溫只有20度左右，相當(dāng)寒冷。但你若能幸運(yùn)看到翻車(chē)魚(yú)浮出水面做日光浴，并讓天使魚(yú)、清潔蝦等“清潔工”為它清潔皮膚上的寄生蟲(chóng)和牙縫里的殘屑，那將是畢生難忘的經(jīng)歷。魔鬼魚(yú)的出現(xiàn)沒(méi)有特別的季節(jié)性，但它喜歡冷水，所以看翻車(chē)魚(yú)的季節(jié)也有很大機(jī)率能看到魔鬼魚(yú)。
潛水之余，可以享受巴厘島海灘和稻田風(fēng)光，體會(huì)獨(dú)特的印度教文化，欣賞創(chuàng)意手工藝品。就旅行體驗(yàn)的豐富多樣而言，巴厘島遠(yuǎn)勝于普吉、蘇梅、薄荷等東南亞熱門(mén)度假地。
難度：★★★★
優(yōu)點(diǎn)：潛點(diǎn)豐富且各具特色，潛水與旅行度假兩全其美
缺點(diǎn)：奴撒帕尼達(dá)洋流強(qiáng)，冬季水溫低，潛水員多
交通：從香港直飛，或經(jīng)吉隆坡、雅加達(dá)轉(zhuǎn)機(jī)前往
華語(yǔ)潛店或教練：有
藍(lán)碧 微距天堂
與巴厘島相反，北蘇拉維西省省會(huì)美娜多（Manado，又名萬(wàn)鴉老）的名字對(duì)大部分人來(lái)說(shuō)是陌生的。其實(shí)，這里早在16世紀(jì)就成為荷蘭的第一個(gè)海外殖民地，歐洲風(fēng)情濃郁，島上豐富的丁香與豆蔻等香料更帶給它“香料之島”的美譽(yù)。
北蘇拉維西位于亞洲與大洋洲的交匯點(diǎn)，海洋生態(tài)多樣，擁有三大海洋國(guó)家公園自然生態(tài)保護(hù)區(qū)：布納肯（Bunaken）、曼卡（Bangka）和藍(lán)碧（Lembeh）。其中藍(lán)碧是美娜多的明星潛點(diǎn)，在這里潛水就像是在垃圾里尋寶，英文叫做Muck Diving。
不像其它著名潛點(diǎn)一樣有絢爛的珊瑚礁、令人目瞪口呆的大魚(yú)、遮天蔽日的魚(yú)群，藍(lán)碧的海底平平無(wú)奇，甚至還有些許垃圾。但就在這令人失望的外表下，藏著許多容易被忽略的小生物，你需要一個(gè)有火眼金睛、對(duì)此地了如指掌的潛導(dǎo)，才能在泥沙里找到寶貝，微距攝影發(fā)燒友把這里視為天堂。
寶貝有啥？最討人喜歡的是豆丁海馬（Pygmy Seahorse），這種小生靈身長(zhǎng)僅1厘米左右，還善于偽裝，隱秘棲身在海扇珊瑚里，在別的地方也許難得一見(jiàn)，這里卻命中率很高。
藍(lán)碧海峽位于北蘇拉威西和藍(lán)碧島之間，來(lái)自蘇拉威西的火山灰沉淀下來(lái)，為海底生物提供了豐富的營(yíng)養(yǎng)，藍(lán)碧島又阻擋了風(fēng)浪，在這里潛水無(wú)需像在巴厘島一樣驚心動(dòng)魄。但中性浮力控制不好的潛水員容易踢起海底淤泥、阻礙視線(xiàn)。而布納肯擁有高300米、長(zhǎng)2公里的海底斷崖彩色珊瑚墻，能見(jiàn)度達(dá)30-40米，也是個(gè)不容錯(cuò)過(guò)的潛點(diǎn)。
藍(lán)碧與巴厘島，也恰是優(yōu)劣互補(bǔ)的一對(duì)。前往美娜多須轉(zhuǎn)機(jī)，交通成本高，但洋流弱、水溫高，而且游客和潛水員都比巴厘島少得多，沒(méi)有擁擠排隊(duì)之苦。選巴厘島還是美娜多，頗需要一番糾結(jié)，當(dāng)然最美好的方案是——兩個(gè)都去！
難度：★★
優(yōu)點(diǎn)：人少清凈，風(fēng)平浪靜，還能順便潛布納肯
缺點(diǎn)：交通成本高，中轉(zhuǎn)費(fèi)時(shí)
交通：國(guó)內(nèi)沒(méi)有直飛航班，須經(jīng)新加坡或雅加達(dá)轉(zhuǎn)機(jī)，廣州出發(fā)的往返機(jī)票價(jià)格約3000元，旺季有航空公司提供廣州包機(jī)直航，但往返時(shí)間短不夠潛
華語(yǔ)潛店或教練：暫無(wú)
其它潛點(diǎn)
印尼的世界一流潛點(diǎn)還有達(dá)拉灣（Derawan）、科莫多（Komodo）、安汶（Ambon）和四王群島（Raja Ampat）等，均游客罕至，須轉(zhuǎn)機(jī)前往，是資深潛水員珍愛(ài)的目的地。
四王島魔鬼魚(yú)
本文圖片：Cobis, Luo Yi, Evolution, Rocksteady, Stefan Soh
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潛入深藍(lán)：如何安全地享受大海的美？分享我在世界各地200多次潛水的難忘經(jīng)歷：
潛水員眼里的大海到底有多美？（已超1000人報(bào)名）
潛水員眼里的大海到底有多美？駱儀，Lonely Planet作者，潛水員，跟你分享超過(guò)10年的背包旅行故事：從珠峰到深海，從撒哈拉沙漠到巴以隔離墻，從零下35度雪國(guó)到40度火爐……
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之前看了Mahout官方示例 20news 的調(diào)用實(shí)現(xiàn)；于是想根據(jù)示例的流程實(shí)現(xiàn)其他例子。網(wǎng)上看到了一個(gè)關(guān)于天氣適不適合打羽毛球的例子。
訓(xùn)練數(shù)據(jù)：
Day Outlook Temperature Humidity Wind PlayTennis
D1 Sunny Hot High Weak No
D2 Sunny Hot High Strong No
D3 Overcast Hot High Weak Yes
D4 Rain Mild High Weak Yes
D5 Rain Cool Normal Weak Yes
D6 Rain Cool Normal Strong No
D7 Overcast Cool Normal Strong Yes
D8 Sunny Mild High Weak No
D9 Sunny Cool Normal Weak Yes
D10 Rain Mild Normal Weak Yes
D11 Sunny Mild Normal Strong Yes
D12 Overcast Mild High Strong Yes
D13 Overcast Hot Normal Weak Yes
D14 Rain Mild High Strong No
檢測(cè)數(shù)據(jù)：
sunny，hot，high，weak
結(jié)果：
Yes=》 0.007039
No=》 0.027418
于是使用Java代碼調(diào)用Mahout的工具類(lèi)實(shí)現(xiàn)分類(lèi)。
基本思想：
1. 構(gòu)造分類(lèi)數(shù)據(jù)。
2. 使用Mahout工具類(lèi)進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練模型。
3。將要檢測(cè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。
4. 分類(lèi)器對(duì)vector數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)。
接下來(lái)貼下我的代碼實(shí)現(xiàn)=》
1. 構(gòu)造分類(lèi)數(shù)據(jù)：
在hdfs主要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)文件夾路徑 /zhoujainfeng/playtennis/input 并將分類(lèi)文件夾 no 和 yes 的數(shù)據(jù)傳到hdfs上面。
數(shù)據(jù)文件格式，如D1文件內(nèi)容： Sunny Hot High Weak
2. 使用Mahout工具類(lèi)進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練模型。
3。將要檢測(cè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。
4. 分類(lèi)器對(duì)vector數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)。
這三步，代碼我就一次全貼出來(lái)；主要是兩個(gè)類(lèi) PlayTennis1 和 BayesCheckData = =》
package myTesting.bayes;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.util.ToolRunner;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.training.TrainNaiveBayesJob;
import org.apache.mahout.text.SequenceFilesFromDirectory;
import org.apache.mahout.vectorizer.SparseVectorsFromSequenceFiles;
public class PlayTennis1 {
private static final String WORK_DIR = "hdfs://192.168.9.72:9000/zhoujianfeng/playtennis";
/*
* 測(cè)試代碼
*/
public static void main(String[] args) {
//將訓(xùn)練數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成 vector數(shù)據(jù)
makeTrainVector();
//產(chǎn)生訓(xùn)練模型
makeModel(false);
//測(cè)試檢測(cè)數(shù)據(jù)
BayesCheckData.printResult();
}
public static void makeCheckVector(){
//將測(cè)試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"testinput";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失敗！");
System.exit(1);
}
//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失敗！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeTrainVector(){
//將測(cè)試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"input";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失敗！");
System.exit(1);
}
//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失敗！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeModel(boolean completelyNB){
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors"+Path.SEPARATOR+"tfidf-vectors";
String model = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"model";
String labelindex = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"labelindex";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(model);
Path label = new Path(labelindex);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
if(fs.exists(label)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(label, true);
}
TrainNaiveBayesJob tnbj = new TrainNaiveBayesJob();
String[] params =null;
if(completelyNB){
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow","-c"};
}else{
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow"};
}
ToolRunner.run(tnbj, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("生成訓(xùn)練模型失敗！");
System.exit(3);
}
}
}
package myTesting.bayes;
import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.fs.PathFilter;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.BayesUtils;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.NaiveBayesModel;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.StandardNaiveBayesClassifier;
import org.apache.mahout.common.Pair;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.PathType;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.SequenceFileDirIterable;
import org.apache.mahout.math.RandomAccessSparseVector;
import org.apache.mahout.math.Vector;
import org.apache.mahout.math.Vector.Element;
import org.apache.mahout.vectorizer.TFIDF;
import com.google.common.collect.ConcurrentHashMultiset;
import com.google.common.collect.Multiset;
public class BayesCheckData {
private static StandardNaiveBayesClassifier classifier;
private static Map<String, Integer> dictionary;
private static Map<Integer, Long> documentFrequency;
private static Map<Integer, String> labelIndex;
public void init(Configuration conf){
try {
String modelPath = "/zhoujianfeng/playtennis/model";
String dictionaryPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/dictionary.file-0";
String documentFrequencyPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/df-count";
String labelIndexPath = "/zhoujianfeng/playtennis/labelindex";
dictionary = readDictionnary(conf, new Path(dictionaryPath));
documentFrequency = readDocumentFrequency(conf, new Path(documentFrequencyPath));
labelIndex = BayesUtils.readLabelIndex(conf, new Path(labelIndexPath));
NaiveBayesModel model = NaiveBayesModel.materialize(new Path(modelPath), conf);
classifier = new StandardNaiveBayesClassifier(model);
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("檢測(cè)數(shù)據(jù)構(gòu)造成vectors初始化時(shí)報(bào)錯(cuò)。。。。");
System.exit(4);
}
}
/**
* 加載字典文件，Key: TermValue； Value：TermID
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<String, Integer> readDictionnary(Configuration conf, Path dictionnaryDir) {
Map<String, Integer> dictionnary = new HashMap<String, Integer>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
String name = path.getName();
return name.startsWith("dictionary.file");
}
};
for (Pair<Text, IntWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<Text, IntWritable>(dictionnaryDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
dictionnary.put(pair.getFirst().toString(), pair.getSecond().get());
}
return dictionnary;
}
/**
* 加載df-count目錄下TermDoc頻率文件，Key: TermID； Value：DocFreq
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<Integer, Long> readDocumentFrequency(Configuration conf, Path documentFrequencyDir) {
Map<Integer, Long> documentFrequency = new HashMap<Integer, Long>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
return path.getName().startsWith("part-r");
}
};
for (Pair<IntWritable, LongWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<IntWritable, LongWritable>(documentFrequencyDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
documentFrequency.put(pair.getFirst().get(), pair.getSecond().get());
}
return documentFrequency;
}
public static String getCheckResult(){
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String classify = "NaN";
BayesCheckData cdv = new BayesCheckData();
cdv.init(conf);
System.out.println("init done...............");
Vector vector = new RandomAccessSparseVector(10000);
TFIDF tfidf = new TFIDF();
//sunny，hot，high，weak
Multiset<String> words = ConcurrentHashMultiset.create();
words.add("sunny",1);
words.add("hot",1);
words.add("high",1);
words.add("weak",1);
int documentCount = documentFrequency.get(-1).intValue(); // key=-1時(shí)表示總文檔數(shù)
for (Multiset.Entry<String> entry : words.entrySet()) {
String word = entry.getElement();
int count = entry.getCount();
Integer wordId = dictionary.get(word); // 需要從dictionary.file-0文件（tf-vector）下得到wordID，
if (StringUtils.isEmpty(wordId.toString())){
continue;
}
if (documentFrequency.get(wordId) == null){
continue;
}
Long freq = documentFrequency.get(wordId);
double tfIdfValue = tfidf.calculate(count, freq.intValue(), 1, documentCount);
vector.setQuick(wordId, tfIdfValue);
}
// 利用貝葉斯算法開(kāi)始分類(lèi),并提取得分最好的分類(lèi)label
Vector resultVector = classifier.classifyFull(vector);
double bestScore = -Double.MAX_VALUE;
int bestCategoryId = -1;
for(Element element: resultVector.all()) {
int categoryId = element.index();
double score = element.get();
System.out.println("categoryId:"+categoryId+" score:"+score);
if (score > bestScore) {
bestScore = score;
bestCategoryId = categoryId;
}
}
classify = labelIndex.get(bestCategoryId)+"(categoryId="+bestCategoryId+")";
return classify;
}
public static void printResult(){
System.out.println("檢測(cè)所屬類(lèi)別是："+getCheckResult());
}
}
1. 請(qǐng)介紹一下WebGIS的概念和作用，以及在實(shí)際應(yīng)用中的優(yōu)勢(shì)和挑戰(zhàn)。
WebGIS是一種基于Web技術(shù)的地理信息系統(tǒng)，通過(guò)將地理數(shù)據(jù)和功能以可視化的方式呈現(xiàn)在Web瀏覽器中，實(shí)現(xiàn)地理空間數(shù)據(jù)的共享和分析。它可以用于地圖瀏覽、空間查詢(xún)、地理分析等多種應(yīng)用場(chǎng)景。WebGIS的優(yōu)勢(shì)包括易于訪問(wèn)、跨平臺(tái)、實(shí)時(shí)更新、可定制性強(qiáng)等，但也面臨著數(shù)據(jù)安全性、性能優(yōu)化、用戶(hù)體驗(yàn)等挑戰(zhàn)。
2. 請(qǐng)談?wù)勀赪ebGIS開(kāi)發(fā)方面的經(jīng)驗(yàn)和技能。
我在WebGIS開(kāi)發(fā)方面有豐富的經(jīng)驗(yàn)和技能。我熟悉常用的WebGIS開(kāi)發(fā)框架和工具，如ArcGIS API for JavaScript、Leaflet、OpenLayers等。我能夠使用HTML、CSS和JavaScript等前端技術(shù)進(jìn)行地圖展示和交互設(shè)計(jì)，并能夠使用后端技術(shù)如Python、Java等進(jìn)行地理數(shù)據(jù)處理和分析。我還具備數(shù)據(jù)庫(kù)管理和地理空間數(shù)據(jù)建模的能力，能夠設(shè)計(jì)和優(yōu)化WebGIS系統(tǒng)的架構(gòu)。
3. 請(qǐng)描述一下您在以往項(xiàng)目中使用WebGIS解決的具體問(wèn)題和取得的成果。
在以往的項(xiàng)目中，我使用WebGIS解決了許多具體問(wèn)題并取得了顯著的成果。例如，在一次城市規(guī)劃項(xiàng)目中，我開(kāi)發(fā)了一個(gè)基于WebGIS的交通流量分析系統(tǒng)，幫助規(guī)劃師們?cè)u(píng)估不同交通方案的效果。另外，在一次環(huán)境監(jiān)測(cè)項(xiàng)目中，我使用WebGIS技術(shù)實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)的空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)和預(yù)警系統(tǒng)，提供了準(zhǔn)確的空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)和可視化的分析結(jié)果，幫助政府和公眾做出相應(yīng)的決策。
4. 請(qǐng)談?wù)勀鷮?duì)WebGIS未來(lái)發(fā)展的看法和期望。
我認(rèn)為WebGIS在未來(lái)會(huì)繼續(xù)發(fā)展壯大。隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)的不斷進(jìn)步，WebGIS將能夠處理更大規(guī)模的地理數(shù)據(jù)、提供更豐富的地理分析功能，并與其他領(lǐng)域的技術(shù)進(jìn)行深度融合。我期望未來(lái)的WebGIS能夠更加智能化、個(gè)性化，為用戶(hù)提供更好的地理信息服務(wù)，助力各行各業(yè)的決策和發(fā)展。
這塊您需要了解下stm32等單片機(jī)的基本編程和簡(jiǎn)單的硬件設(shè)計(jì)，最好能夠了解模電和數(shù)電相關(guān)的知識(shí)更好，還有能夠會(huì)做操作系統(tǒng)，簡(jiǎn)單的有ucos，freeRTOS等等。最好能夠使用PCB畫(huà)圖軟件以及keil4等軟件。希望對(duì)您能夠有用。
1.負(fù)責(zé)區(qū)域大客戶(hù)/行業(yè)客戶(hù)管理系統(tǒng)銷(xiāo)售拓展工作，并完成銷(xiāo)售流程；
2.維護(hù)關(guān)鍵客戶(hù)關(guān)系，與客戶(hù)決策者保持良好的溝通；
3.管理并帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)完成完成年度銷(xiāo)售任務(wù)。
你好，面試題類(lèi)型有很多，以下是一些常見(jiàn)的類(lèi)型：
1. 技術(shù)面試題：考察候選人技術(shù)能力和經(jīng)驗(yàn)。
2. 行為面試題：考察候選人在過(guò)去的工作或生活中的行為表現(xiàn)，以預(yù)測(cè)其未來(lái)的表現(xiàn)。
3. 情境面試題：考察候選人在未知情境下的決策能力和解決問(wèn)題的能力。
4. 案例面試題：考察候選人解決實(shí)際問(wèn)題的能力，模擬真實(shí)工作場(chǎng)景。
5. 邏輯推理題：考察候選人的邏輯思維能力和分析能力。
6. 開(kāi)放性面試題：考察候選人的個(gè)性、價(jià)值觀以及溝通能力。
7. 挑戰(zhàn)性面試題：考察候選人的應(yīng)變能力和創(chuàng)造力，通常是一些非常具有挑戰(zhàn)性的問(wèn)題。
需要具體分析 因?yàn)閏ocoscreator是一款游戲引擎，面試時(shí)的問(wèn)題會(huì)涉及到不同的方面，如開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)、游戲設(shè)計(jì)、圖形學(xué)等等，具體要求也會(huì)因公司或崗位而異，所以需要根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行具體分析。 如果是針對(duì)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)的問(wèn)題，可能會(huì)考察候選人是否熟悉cocoscreator常用API，是否能夠獨(dú)立開(kāi)發(fā)小型游戲等等；如果是針對(duì)游戲設(shè)計(jì)的問(wèn)題，則需要考察候選人對(duì)游戲玩法、關(guān)卡設(shè)計(jì)等等方面的理解和能力。因此，需要具體分析才能得出準(zhǔn)確的回答。
以下是一些可能出現(xiàn)在MyCat面試中的問(wèn)題：
1. 什么是MyCat？MyCat是一個(gè)開(kāi)源的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件，它可以將多個(gè)MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)組合成一個(gè)邏輯上的數(shù)據(jù)庫(kù)集群，提供高可用性、高性能、易擴(kuò)展等特性。
2. MyCat的優(yōu)勢(shì)是什么？MyCat具有以下優(yōu)勢(shì)：支持讀寫(xiě)分離、支持分庫(kù)分表、支持自動(dòng)切換故障節(jié)點(diǎn)、支持SQL解析和路由、支持?jǐn)?shù)據(jù)分片等。
3. MyCat的架構(gòu)是怎樣的？MyCat的架構(gòu)包括三個(gè)層次：客戶(hù)端層、中間件層和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層。客戶(hù)端層負(fù)責(zé)接收和處理客戶(hù)端請(qǐng)求，中間件層負(fù)責(zé)SQL解析和路由，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層負(fù)責(zé)實(shí)際的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和查詢(xún)。
4. MyCat支持哪些數(shù)據(jù)庫(kù)？MyCat目前支持MySQL和MariaDB數(shù)據(jù)庫(kù)。
5. MyCat如何實(shí)現(xiàn)讀寫(xiě)分離？MyCat通過(guò)將讀請(qǐng)求和寫(xiě)請(qǐng)求分別路由到不同的MySQL節(jié)點(diǎn)上實(shí)現(xiàn)讀寫(xiě)分離。讀請(qǐng)求可以路由到多個(gè)只讀節(jié)點(diǎn)上，從而提高查詢(xún)性能。
6. MyCat如何實(shí)現(xiàn)分庫(kù)分表？MyCat通過(guò)對(duì)SQL進(jìn)行解析和路由，將數(shù)據(jù)按照一定規(guī)則劃分到不同的數(shù)據(jù)庫(kù)或表中，從而實(shí)現(xiàn)分庫(kù)分表。
7. MyCat如何保證數(shù)據(jù)一致性？MyCat通過(guò)在多個(gè)MySQL節(jié)點(diǎn)之間同步數(shù)據(jù)，保證數(shù)據(jù)的一致性。同時(shí)，MyCat還支持自動(dòng)切換故障節(jié)點(diǎn)，從而保證系統(tǒng)的高可用性。
8. MyCat的部署方式有哪些？MyCat可以部署在單機(jī)上，也可以部署在多臺(tái)服務(wù)器上實(shí)現(xiàn)分布式部署。
對(duì)。根據(jù)查詢(xún)《小小蟻國(guó)》游戲攻略得知,海島螞蟻是海島特有的特殊兵種,在海島地圖上有屬性加成,不可在其他島嶼進(jìn)行使用。
需要考慮以下幾個(gè)方面：
1. 增加歷史文化元素。經(jīng)典海島通常擁有悠久的歷史和文化背景，可以加入相關(guān)的歷史文化元素，如博物館、古跡、文化節(jié)慶等。
2. 改善基礎(chǔ)設(shè)施。經(jīng)典海島通常有完善的基礎(chǔ)設(shè)施，如酒店、餐廳、商店等，可以改善海島的基礎(chǔ)設(shè)施，提高游客的舒適度和體驗(yàn)感。
3. 提高服務(wù)質(zhì)量。經(jīng)典海島的服務(wù)質(zhì)量通常非常高，可以提高海島的服務(wù)質(zhì)量，如提供更多的旅游咨詢(xún)服務(wù)、導(dǎo)游服務(wù)等，以提高游客的滿(mǎn)意度。
4. 引入更多的旅游項(xiàng)目。經(jīng)典海島通常擁有各種各樣的旅游項(xiàng)目，如水上運(yùn)動(dòng)、潛水、觀光等，可以引入更多的旅游項(xiàng)目，以增加游客的體驗(yàn)和樂(lè)趣。
5. 加強(qiáng)環(huán)境保護(hù)。經(jīng)典海島通常擁有優(yōu)美的自然風(fēng)景和生態(tài)環(huán)境，可以加強(qiáng)環(huán)境保護(hù)工作，保護(hù)海島的自然環(huán)境和生態(tài)系統(tǒng)，以保持海島的美麗和獨(dú)特性。
