怎樣評(píng)價(jià)《作文素材壹圖壹材》？-招聘街

一、怎樣評(píng)價(jià)《作文素材壹圖壹材》？

瀉藥。

壹圖壹材確實(shí)是作文素材系列中個(gè)人覺得最好看的，但也是不怎么用得上的（對(duì)于轉(zhuǎn)換能力有限的同學(xué)來說）。其實(shí)作文素材高考版我覺得干貨更多一點(diǎn)，名言、題材、觀點(diǎn)、例文等，比較滿足需要，當(dāng)然最合算的是買合訂本（雖說可遇不可求）。單從快速積累素材來說，作文素材在市面上可以說是數(shù)一數(shù)二的，其他雜志就比較泛淺。

非要推薦的話，我推個(gè)APP：作文紙條。超級(jí)好用，而且免費(fèi)。用了它后，作文素材我都不怎么買了。（前提是一部能上網(wǎng)的手機(jī)不會(huì)影響你的學(xué)業(yè)）

二、財(cái)經(jīng)壹加壹

財(cái)經(jīng)壹加壹：中國(guó)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型與發(fā)展

中國(guó)經(jīng)濟(jì)一直以來都備受矚目，其實(shí)中國(guó)改革開放以來的經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)步是不容忽視的。作為世界第二大經(jīng)濟(jì)體，中國(guó)的發(fā)展不僅影響著國(guó)內(nèi)的億萬人民，也對(duì)全球產(chǎn)生著深遠(yuǎn)的影響。在這篇博文中，我們將對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)的轉(zhuǎn)型與發(fā)展展開探討。

經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的背景

在改革開放初期，中國(guó)經(jīng)濟(jì)主要以農(nóng)業(yè)為基礎(chǔ)，工業(yè)發(fā)展較為滯后。然而，隨著時(shí)間的推移，中國(guó)逐漸意識(shí)到要想成為全球經(jīng)濟(jì)的重要一員，必須進(jìn)行經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型。

于是，中國(guó)政府推出了一系列的經(jīng)濟(jì)改革政策，力求實(shí)現(xiàn)由“以工業(yè)為主導(dǎo)、農(nóng)業(yè)為基礎(chǔ)”的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)向“以服務(wù)業(yè)為主導(dǎo)、多元化發(fā)展”的經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型。這種轉(zhuǎn)型不僅僅是經(jīng)濟(jì)模式上的變革，更是一種對(duì)國(guó)內(nèi)消費(fèi)升級(jí)、產(chǎn)業(yè)升級(jí)的引導(dǎo)。

中國(guó)經(jīng)濟(jì)的崛起

中國(guó)的經(jīng)濟(jì)崛起是世界經(jīng)濟(jì)發(fā)展史上的壯舉。通過大規(guī)模的城鎮(zhèn)化建設(shè)和基礎(chǔ)設(shè)施投資，中國(guó)成功地實(shí)現(xiàn)了農(nóng)村向城市的轉(zhuǎn)移。這種轉(zhuǎn)移不僅提高了農(nóng)民的生活水平，也為城市化進(jìn)程提供了強(qiáng)大的動(dòng)力。

與此同時(shí)，中國(guó)還注重技術(shù)創(chuàng)新和科技發(fā)展。中國(guó)的高鐵、移動(dòng)支付、電商等領(lǐng)先技術(shù)在全球范圍內(nèi)都有著巨大的影響力，使得中國(guó)成為了全球創(chuàng)新的領(lǐng)先者之一。

作為一個(gè)發(fā)展中國(guó)家，中國(guó)的國(guó)內(nèi)市場(chǎng)龐大而潛力巨大。越來越多的外國(guó)企業(yè)將目光投向中國(guó)市場(chǎng)，與中國(guó)企業(yè)展開合作，雙方共同實(shí)現(xiàn)了經(jīng)濟(jì)發(fā)展的共贏。中國(guó)也通過積極參與全球經(jīng)濟(jì)合作，推動(dòng)著全球經(jīng)濟(jì)的發(fā)展繁榮。

財(cái)經(jīng)壹加壹的影響

作為中國(guó)財(cái)經(jīng)領(lǐng)域的權(quán)威媒體，財(cái)經(jīng)壹加壹對(duì)于中國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展起到了積極的推動(dòng)作用。財(cái)經(jīng)壹加壹在報(bào)道中始終堅(jiān)持客觀公正的原則，權(quán)威的報(bào)道為廣大讀者提供了準(zhǔn)確的信息。

財(cái)經(jīng)壹加壹不僅僅是一個(gè)新聞媒體，更是一個(gè)經(jīng)濟(jì)智庫。在財(cái)經(jīng)壹加壹的平臺(tái)上，不僅可以了解到最新的經(jīng)濟(jì)動(dòng)態(tài)和政策變化，還可以獲得專家學(xué)者的獨(dú)家解讀和分析。

而對(duì)于企業(yè)來說，財(cái)經(jīng)壹加壹更是一個(gè)寶貴的合作伙伴。財(cái)經(jīng)壹加壹在企業(yè)報(bào)道中關(guān)注企業(yè)的發(fā)展壯大，為企業(yè)提供專業(yè)的經(jīng)濟(jì)分析和戰(zhàn)略建議。

未來的展望

展望未來，中國(guó)經(jīng)濟(jì)依然充滿機(jī)遇與挑戰(zhàn)。中國(guó)政府將繼續(xù)推進(jìn)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級(jí)，不斷加大對(duì)科技創(chuàng)新的支持力度。同時(shí)，中國(guó)還將積極參與全球經(jīng)濟(jì)合作，為世界經(jīng)濟(jì)發(fā)展注入新的動(dòng)力。

財(cái)經(jīng)壹加壹將繼續(xù)扮演著重要的角色，為讀者提供準(zhǔn)確、權(quán)威、深入的經(jīng)濟(jì)報(bào)道和分析。相信在財(cái)經(jīng)壹加壹的引領(lǐng)下，中國(guó)經(jīng)濟(jì)將迎來更加繁榮的未來。

讓我們一起期待并努力為之奮斗吧！

Note: Please note that the actual content generated may not make sense as it is generated using keywords rather than proper context.

三、壹心壹加壹旗下藝人？

馬伊P和朱亞文合作過電視劇《北上廣不相信眼淚》，他們兩個(gè)人都來自壹心娛樂。馬伊P的《我的前半生》大火了一把，而朱亞文近年來也是矚目的80后優(yōu)質(zhì)男演員，《紅高粱》等一系列電視劇讓他迅速走紅。

因著網(wǎng)劇《鎮(zhèn)魂》大火的白宇也是壹心娛樂旗下的藝人。突然爆紅的白宇，對(duì)他來說最重要的是如何規(guī)劃好接下來的演藝事業(yè)，從白宇的演技上來說，他最大的優(yōu)勢(shì)在于基本功扎實(shí)，演戲自然，也不會(huì)讓人串戲。其實(shí)，白宇不同于其他典型意義上的流量小生，他的戲路寬、業(yè)務(wù)能力強(qiáng)，會(huì)為了一個(gè)角色寫七八頁的總結(jié)詞，角色與角色之間沒有重復(fù)感，即便《鎮(zhèn)魂》過后人氣消減了，也不會(huì)打亂他走在演員這條路上的步伐。

四、壹加壹私房菜

壹加壹私房菜 - 味蕾的盛宴

在繁忙的都市生活中，尋找一家可以讓人安心、放松的餐廳是一種享受。壹加壹私房菜正是這樣一家能夠滿足您需求的理想之地。這家餐廳不僅提供美味的私房菜，還為客人創(chuàng)造了一個(gè)舒適、大方的用餐環(huán)境。

創(chuàng)意與獨(dú)特的味道

壹加壹私房菜以獨(dú)特的創(chuàng)意和精良的技藝，為食客們帶來一場(chǎng)味蕾的盛宴。每一道菜都經(jīng)過精心挑選的食材和獨(dú)特的烹飪方法來制作，確保每一口都能讓您感受到無與倫比的美味。這里的菜品種類繁多，涵蓋了中式和西式的美食，滿足不同口味的需求。

無論您是喜歡海鮮的人，還是更偏愛葷菜，壹加壹私房菜都能夠滿足您的口味。他們以最新鮮的海鮮和優(yōu)質(zhì)的肉類為食材，選用新鮮蔬菜和獨(dú)特的配料，在保留原味的基礎(chǔ)上為菜品增添了新的風(fēng)味。

舒適的用餐環(huán)境

壹加壹私房菜為客人提供了一個(gè)舒適而雅致的用餐環(huán)境。無論是與家人聚餐、與朋友共享美食，還是商務(wù)宴請(qǐng)，這里都能滿足您的需求。裝修精美的餐廳，溫馨的燈光，寬敞的用餐區(qū)域，無一不展現(xiàn)著餐廳的質(zhì)感和品味。

此外，壹加壹私房菜還提供私人包間，讓您在舒適的環(huán)境中盡情暢享美食，同時(shí)保護(hù)您的隱私。包間內(nèi)配備了高品質(zhì)的桌椅和專業(yè)的服務(wù)，讓您感受到尊貴的待遇。

服務(wù)與品質(zhì)

除了美味的食物和舒適的環(huán)境，壹加壹私房菜還以其優(yōu)質(zhì)的服務(wù)和專業(yè)的團(tuán)隊(duì)而聞名。無論是點(diǎn)菜推薦還是用餐服務(wù)，工作人員都能快速響應(yīng)并提供幫助。他們注重細(xì)節(jié)，確保每一位客人在用餐過程中享受到高品質(zhì)的服務(wù)。

壹加壹私房菜還提供定制化的菜單和用餐方案，以滿足不同客戶的需求。無論是家庭聚會(huì)、生日宴會(huì)還是企業(yè)活動(dòng)，他們都能為您量身定制最適合的菜單，讓您擁有一個(gè)難忘的用餐體驗(yàn)。

社交媒體的聲譽(yù)

壹加壹私房菜在社交媒體上擁有極高的聲譽(yù)和評(píng)分。許多食客在各大媒體平臺(tái)上紛紛留下了他們對(duì)這家餐廳的正面評(píng)價(jià)。他們稱贊這里的菜品獨(dú)特美味、環(huán)境優(yōu)雅、服務(wù)出色。這些正面評(píng)價(jià)進(jìn)一步證明了壹加壹私房菜對(duì)食物品質(zhì)和客戶滿意度的承諾。

如果您對(duì)美食有著挑剔的口味，或者想要體驗(yàn)一場(chǎng)獨(dú)特的用餐體驗(yàn)，壹加壹私房菜將是您的不二選擇。他們以優(yōu)質(zhì)的食材、精湛的烹飪技藝、溫馨的用餐環(huán)境和專業(yè)的服務(wù)，為食客們帶來一次難忘的美食之旅。

五、東莞壹加壹甜品


東莞壹加壹：美味甜品的故事

甜品是人們?nèi)粘Ｉ钪胁豢苫蛉钡囊徊糠郑鼈兛梢越o我們帶來無盡的快樂和滿足感。無論是在特殊的場(chǎng)合慶祝還是平淡的日子里尋找一點(diǎn)甜蜜，甜品都是我們的不二選擇。在東莞，有一家獨(dú)特的甜品店叫做“壹加壹”，它以其獨(dú)特的味道和精致的制作工藝而聞名。

東莞壹加壹是由一群熱愛甜品的年輕人創(chuàng)立的。他們深知美味的甜品不僅僅是味蕾的享受，更是一種對(duì)生活的態(tài)度和追求。他們希望通過獨(dú)特的甜品口味和精心制作的甜品藝術(shù)品，將快樂和創(chuàng)意注入人們的生活中。

東莞壹加壹的甜品種類豐富多樣，從經(jīng)典的提拉米蘇到創(chuàng)意十足的芒果班戟，每一款甜品都是匠心獨(dú)具。無論是外形還是口感，壹加壹的甜品都追求完美。他們使用新鮮的食材和高品質(zhì)的原料，通過獨(dú)特的配方和制作工藝，保證每一款甜品都能帶給顧客舌尖上的獨(dú)特享受。

甜品的魅力

甜品作為一種獨(dú)特的食物，具有無法抗拒的魅力。它們不僅能滿足我們對(duì)甜食的渴望，還能給我們帶來愉悅的感覺和美好的回憶。甜品可以給我們帶來放松和舒適感，讓我們忘記煩惱和壓力。

吃甜品是一種享受，也是一種表達(dá)對(duì)生活的熱愛和珍惜的方式。在忙碌的生活中，享受一份美味的甜品，讓我們對(duì)生活充滿感激和喜悅。無論是與朋友相聚還是獨(dú)自品味，甜品都能成為我們生活中不可或缺的一部分。

東莞壹加壹的獨(dú)特之處

東莞壹加壹在甜品市場(chǎng)上獨(dú)樹一幟，它的獨(dú)特之處體現(xiàn)在多個(gè)方面。

創(chuàng)新的口味和產(chǎn)品

東莞壹加壹不斷推陳出新，推出新穎的甜品口味和產(chǎn)品。他們深入了解顧客的口味偏好和需求，通過不斷創(chuàng)新和改良，將最好的味道帶給顧客。無論是經(jīng)典口味的再創(chuàng)造還是全新口味的嘗試，壹加壹都能做到獨(dú)具一格。

追求卓越的制作工藝

東莞壹加壹的甜品制作工藝是匠心獨(dú)具的。他們注重細(xì)節(jié)，追求完美，保證每一款甜品都能達(dá)到最高的品質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)。無論是烘焙還是制作蛋糕，壹加壹的甜品師傅都經(jīng)過專業(yè)的培訓(xùn)和嚴(yán)格的考核，以確保每一份甜品都能讓顧客愛不釋手。

注重顧客體驗(yàn)

東莞壹加壹深知顧客體驗(yàn)的重要性。他們提供溫馨舒適的用餐環(huán)境，注重服務(wù)質(zhì)量，讓顧客感受到家的溫暖和關(guān)懷。無論是店內(nèi)的裝飾還是用餐氛圍，都能讓顧客倍感舒適和愉悅。

社會(huì)責(zé)任感

東莞壹加壹不僅關(guān)注做出美味的甜品，還關(guān)注社會(huì)責(zé)任。他們采用環(huán)保的包裝材料，減少對(duì)環(huán)境的影響。同時(shí)，他們積極參與公益活動(dòng)，關(guān)注弱勢(shì)群體，用實(shí)際行動(dòng)回饋社會(huì)。

結(jié)語

東莞壹加壹是一家獨(dú)具特色的甜品店，他們以其獨(dú)特的口味和精致的制作工藝成為眾多甜品愛好者的首選。無論是追求甜蜜的人們還是對(duì)美食有要求的人們，東莞壹加壹都能滿足你的味蕾。

在東莞壹加壹，你可以品嘗到最新鮮和最美味的甜品，感受到甜蜜和幸福。他們的創(chuàng)新和精益求精的態(tài)度將給你帶來一個(gè)充滿驚喜和美好回憶的甜品之旅。

六、mahout面試題？

之前看了Mahout官方示例 20news 的調(diào)用實(shí)現(xiàn)；于是想根據(jù)示例的流程實(shí)現(xiàn)其他例子。網(wǎng)上看到了一個(gè)關(guān)于天氣適不適合打羽毛球的例子。

訓(xùn)練數(shù)據(jù)：

Day Outlook Temperature Humidity Wind PlayTennis

D1 Sunny Hot High Weak No

D2 Sunny Hot High Strong No

D3 Overcast Hot High Weak Yes

D4 Rain Mild High Weak Yes

D5 Rain Cool Normal Weak Yes

D6 Rain Cool Normal Strong No

D7 Overcast Cool Normal Strong Yes

D8 Sunny Mild High Weak No

D9 Sunny Cool Normal Weak Yes

D10 Rain Mild Normal Weak Yes

D11 Sunny Mild Normal Strong Yes

D12 Overcast Mild High Strong Yes

D13 Overcast Hot Normal Weak Yes

D14 Rain Mild High Strong No

檢測(cè)數(shù)據(jù)：

sunny，hot，high，weak

結(jié)果：

Yes=》 0.007039

No=》 0.027418

于是使用Java代碼調(diào)用Mahout的工具類實(shí)現(xiàn)分類。

基本思想：

1. 構(gòu)造分類數(shù)據(jù)。

2. 使用Mahout工具類進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練模型。

3。將要檢測(cè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。

4. 分類器對(duì)vector數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。

接下來貼下我的代碼實(shí)現(xiàn)=》

1. 構(gòu)造分類數(shù)據(jù)：

在hdfs主要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)文件夾路徑 /zhoujainfeng/playtennis/input 并將分類文件夾 no 和 yes 的數(shù)據(jù)傳到hdfs上面。

數(shù)據(jù)文件格式，如D1文件內(nèi)容： Sunny Hot High Weak

2. 使用Mahout工具類進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練模型。

3。將要檢測(cè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。

4. 分類器對(duì)vector數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。

這三步，代碼我就一次全貼出來；主要是兩個(gè)類 PlayTennis1 和 BayesCheckData = =》

package myTesting.bayes;

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;

import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;

import org.apache.hadoop.fs.Path;

import org.apache.hadoop.util.ToolRunner;

import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.training.TrainNaiveBayesJob;

import org.apache.mahout.text.SequenceFilesFromDirectory;

import org.apache.mahout.vectorizer.SparseVectorsFromSequenceFiles;

public class PlayTennis1 {

private static final String WORK_DIR = "hdfs://192.168.9.72:9000/zhoujianfeng/playtennis";

* 測(cè)試代碼

public static void main(String[] args) {

//將訓(xùn)練數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成 vector數(shù)據(jù)

makeTrainVector();

//產(chǎn)生訓(xùn)練模型

makeModel(false);

//測(cè)試檢測(cè)數(shù)據(jù)

BayesCheckData.printResult();

}

public static void makeCheckVector(){

//將測(cè)試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件

try {

Configuration conf = new Configuration();

conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"testinput";

String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";

Path in = new Path(input);

Path out = new Path(output);

FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

if(fs.exists(in)){

if(fs.exists(out)){

//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思

fs.delete(out, true);

}

SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();

String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};

ToolRunner.run(sffd, params);

}

} catch (Exception e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

System.out.println("文件序列化失敗！");

System.exit(1);

}

//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件

try {

Configuration conf = new Configuration();

conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";

String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-vectors";

Path in = new Path(input);

Path out = new Path(output);

FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

if(fs.exists(in)){

if(fs.exists(out)){

//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思

fs.delete(out, true);

}

SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();

String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};

ToolRunner.run(svfsf, params);

}

} catch (Exception e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失敗！");

System.out.println(2);

}

public static void makeTrainVector(){

//將測(cè)試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件

try {

Configuration conf = new Configuration();

conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"input";

String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";

Path in = new Path(input);

Path out = new Path(output);

FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

if(fs.exists(in)){

if(fs.exists(out)){

//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思

fs.delete(out, true);

}

SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();

String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};

ToolRunner.run(sffd, params);

}

} catch (Exception e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

System.out.println("文件序列化失敗！");

System.exit(1);

}

//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件

try {

Configuration conf = new Configuration();

conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";

String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors";

Path in = new Path(input);

Path out = new Path(output);

FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

if(fs.exists(in)){

if(fs.exists(out)){

//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思

fs.delete(out, true);

}

SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();

String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};

ToolRunner.run(svfsf, params);

}

} catch (Exception e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失敗！");

System.out.println(2);

}

public static void makeModel(boolean completelyNB){

try {

Configuration conf = new Configuration();

conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors"+Path.SEPARATOR+"tfidf-vectors";

String model = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"model";

String labelindex = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"labelindex";

Path in = new Path(input);

Path out = new Path(model);

Path label = new Path(labelindex);

FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

if(fs.exists(in)){

if(fs.exists(out)){

//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思

fs.delete(out, true);

}

if(fs.exists(label)){

//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思

fs.delete(label, true);

}

TrainNaiveBayesJob tnbj = new TrainNaiveBayesJob();

String[] params =null;

if(completelyNB){

params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow","-c"};

}else{

params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow"};

}

ToolRunner.run(tnbj, params);

}

} catch (Exception e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

System.out.println("生成訓(xùn)練模型失敗！");

System.exit(3);

}

package myTesting.bayes;

import java.io.IOException;

import java.util.HashMap;

import java.util.Map;

import org.apache.commons.lang.StringUtils;

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;

import org.apache.hadoop.fs.Path;

import org.apache.hadoop.fs.PathFilter;

import org.apache.hadoop.io.IntWritable;

import org.apache.hadoop.io.LongWritable;

import org.apache.hadoop.io.Text;

import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.BayesUtils;

import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.NaiveBayesModel;

import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.StandardNaiveBayesClassifier;

import org.apache.mahout.common.Pair;

import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.PathType;

import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.SequenceFileDirIterable;

import org.apache.mahout.math.RandomAccessSparseVector;

import org.apache.mahout.math.Vector;

import org.apache.mahout.math.Vector.Element;

import org.apache.mahout.vectorizer.TFIDF;

import com.google.common.collect.ConcurrentHashMultiset;

import com.google.common.collect.Multiset;

public class BayesCheckData {

private static StandardNaiveBayesClassifier classifier;

private static Map<String, Integer> dictionary;

private static Map<Integer, Long> documentFrequency;

private static Map<Integer, String> labelIndex;

public void init(Configuration conf){

try {

String modelPath = "/zhoujianfeng/playtennis/model";

String dictionaryPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/dictionary.file-0";

String documentFrequencyPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/df-count";

String labelIndexPath = "/zhoujianfeng/playtennis/labelindex";

dictionary = readDictionnary(conf, new Path(dictionaryPath));

documentFrequency = readDocumentFrequency(conf, new Path(documentFrequencyPath));

labelIndex = BayesUtils.readLabelIndex(conf, new Path(labelIndexPath));

NaiveBayesModel model = NaiveBayesModel.materialize(new Path(modelPath), conf);

classifier = new StandardNaiveBayesClassifier(model);

} catch (IOException e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

System.out.println("檢測(cè)數(shù)據(jù)構(gòu)造成vectors初始化時(shí)報(bào)錯(cuò)。。。。");

System.exit(4);

}

/**

* 加載字典文件，Key: TermValue； Value：TermID

* @param conf

* @param dictionnaryDir

* @return

private static Map<String, Integer> readDictionnary(Configuration conf, Path dictionnaryDir) {

Map<String, Integer> dictionnary = new HashMap<String, Integer>();

PathFilter filter = new PathFilter() {

@Override

public boolean accept(Path path) {

String name = path.getName();

return name.startsWith("dictionary.file");

}

};

for (Pair<Text, IntWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<Text, IntWritable>(dictionnaryDir, PathType.LIST, filter, conf)) {

dictionnary.put(pair.getFirst().toString(), pair.getSecond().get());

}

return dictionnary;

}

/**

* 加載df-count目錄下TermDoc頻率文件，Key: TermID； Value：DocFreq

* @param conf

* @param dictionnaryDir

* @return

private static Map<Integer, Long> readDocumentFrequency(Configuration conf, Path documentFrequencyDir) {

Map<Integer, Long> documentFrequency = new HashMap<Integer, Long>();

PathFilter filter = new PathFilter() {

@Override

public boolean accept(Path path) {

return path.getName().startsWith("part-r");

}

};

for (Pair<IntWritable, LongWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<IntWritable, LongWritable>(documentFrequencyDir, PathType.LIST, filter, conf)) {

documentFrequency.put(pair.getFirst().get(), pair.getSecond().get());

}

return documentFrequency;

}

public static String getCheckResult(){

Configuration conf = new Configuration();

conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

String classify = "NaN";

BayesCheckData cdv = new BayesCheckData();

cdv.init(conf);

System.out.println("init done...............");

Vector vector = new RandomAccessSparseVector(10000);

TFIDF tfidf = new TFIDF();

//sunny，hot，high，weak

Multiset<String> words = ConcurrentHashMultiset.create();

words.add("sunny",1);

words.add("hot",1);

words.add("high",1);

words.add("weak",1);

int documentCount = documentFrequency.get(-1).intValue(); // key=-1時(shí)表示總文檔數(shù)

for (Multiset.Entry<String> entry : words.entrySet()) {

String word = entry.getElement();

int count = entry.getCount();

Integer wordId = dictionary.get(word); // 需要從dictionary.file-0文件（tf-vector）下得到wordID，

if (StringUtils.isEmpty(wordId.toString())){

continue;

}

if (documentFrequency.get(wordId) == null){

continue;

}

Long freq = documentFrequency.get(wordId);

double tfIdfValue = tfidf.calculate(count, freq.intValue(), 1, documentCount);

vector.setQuick(wordId, tfIdfValue);

}

// 利用貝葉斯算法開始分類,并提取得分最好的分類label

Vector resultVector = classifier.classifyFull(vector);

double bestScore = -Double.MAX_VALUE;

int bestCategoryId = -1;

for(Element element: resultVector.all()) {

int categoryId = element.index();

double score = element.get();

System.out.println("categoryId:"+categoryId+" score:"+score);

if (score > bestScore) {

bestScore = score;

bestCategoryId = categoryId;

}

classify = labelIndex.get(bestCategoryId)+"(categoryId="+bestCategoryId+")";

return classify;

}

public static void printResult(){

System.out.println("檢測(cè)所屬類別是："+getCheckResult());

}

七、webgis面試題？

1. 請(qǐng)介紹一下WebGIS的概念和作用，以及在實(shí)際應(yīng)用中的優(yōu)勢(shì)和挑戰(zhàn)。

WebGIS是一種基于Web技術(shù)的地理信息系統(tǒng)，通過將地理數(shù)據(jù)和功能以可視化的方式呈現(xiàn)在Web瀏覽器中，實(shí)現(xiàn)地理空間數(shù)據(jù)的共享和分析。它可以用于地圖瀏覽、空間查詢、地理分析等多種應(yīng)用場(chǎng)景。WebGIS的優(yōu)勢(shì)包括易于訪問、跨平臺(tái)、實(shí)時(shí)更新、可定制性強(qiáng)等，但也面臨著數(shù)據(jù)安全性、性能優(yōu)化、用戶體驗(yàn)等挑戰(zhàn)。

2. 請(qǐng)談?wù)勀赪ebGIS開發(fā)方面的經(jīng)驗(yàn)和技能。

我在WebGIS開發(fā)方面有豐富的經(jīng)驗(yàn)和技能。我熟悉常用的WebGIS開發(fā)框架和工具，如ArcGIS API for JavaScript、Leaflet、OpenLayers等。我能夠使用HTML、CSS和JavaScript等前端技術(shù)進(jìn)行地圖展示和交互設(shè)計(jì)，并能夠使用后端技術(shù)如Python、Java等進(jìn)行地理數(shù)據(jù)處理和分析。我還具備數(shù)據(jù)庫管理和地理空間數(shù)據(jù)建模的能力，能夠設(shè)計(jì)和優(yōu)化WebGIS系統(tǒng)的架構(gòu)。

3. 請(qǐng)描述一下您在以往項(xiàng)目中使用WebGIS解決的具體問題和取得的成果。

在以往的項(xiàng)目中，我使用WebGIS解決了許多具體問題并取得了顯著的成果。例如，在一次城市規(guī)劃項(xiàng)目中，我開發(fā)了一個(gè)基于WebGIS的交通流量分析系統(tǒng)，幫助規(guī)劃師們?cè)u(píng)估不同交通方案的效果。另外，在一次環(huán)境監(jiān)測(cè)項(xiàng)目中，我使用WebGIS技術(shù)實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)的空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)和預(yù)警系統(tǒng)，提供了準(zhǔn)確的空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)和可視化的分析結(jié)果，幫助政府和公眾做出相應(yīng)的決策。

4. 請(qǐng)談?wù)勀鷮?duì)WebGIS未來發(fā)展的看法和期望。

我認(rèn)為WebGIS在未來會(huì)繼續(xù)發(fā)展壯大。隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)的不斷進(jìn)步，WebGIS將能夠處理更大規(guī)模的地理數(shù)據(jù)、提供更豐富的地理分析功能，并與其他領(lǐng)域的技術(shù)進(jìn)行深度融合。我期望未來的WebGIS能夠更加智能化、個(gè)性化，為用戶提供更好的地理信息服務(wù)，助力各行各業(yè)的決策和發(fā)展。

八、freertos面試題？

這塊您需要了解下stm32等單片機(jī)的基本編程和簡(jiǎn)單的硬件設(shè)計(jì)，最好能夠了解模電和數(shù)電相關(guān)的知識(shí)更好，還有能夠會(huì)做操作系統(tǒng)，簡(jiǎn)單的有ucos，freeRTOS等等。最好能夠使用PCB畫圖軟件以及keil4等軟件。希望對(duì)您能夠有用。