我今天主要來說說假茅臺，猖獗到什么程度。
以下是記者暗訪茅臺鎮(zhèn)“高端定制假茅臺”產(chǎn)業(yè)鏈的全過程：
茅臺鎮(zhèn)的大街上，摩的司機(jī)總是喜歡向外地人說：“這里是白酒供應(yīng)一條街。”標(biāo)簽背后，暗藏的卻是大量的“高端定制假茅臺”；假茅臺酒生產(chǎn)銷售一條龍服務(wù)，幾度成為茅臺鎮(zhèn)光鮮外表下的瘡疤。
2016年10月14日，住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部公布了第一批中國特色小鎮(zhèn)名單，貴州省仁懷市茅臺鎮(zhèn)成為127個小鎮(zhèn)之一。
這個頭戴多個“炫目”標(biāo)簽的小鎮(zhèn)，大小酒廠數(shù)以百計，部分酒廠卻利用高仿茅臺酒包裝，將自己的低端醬酒（醬香型白酒），制造成假茅臺牟取暴利。一瓶假“飛天茅臺”，利潤在千元以上，銷售則遍布全國。
對于假茅臺盛行的情況，今年3·15期間，貴州茅臺集團(tuán)發(fā)布公告公示稱，只有“貴州茅臺酒股份有限公司”生產(chǎn)的貴州茅臺酒才能稱之為茅臺酒，另外，市場常見的“茅臺內(nèi)供酒”“國務(wù)院機(jī)關(guān)事務(wù)管理局機(jī)關(guān)服務(wù)局專用酒”“部隊(duì)特供酒”等均屬假冒侵權(quán)產(chǎn)品。
不存在的“茅臺釀酒總廠”
“這里是白酒供應(yīng)一條街”，茅臺鎮(zhèn)摩的司機(jī)喜歡向外地人介紹茅臺鎮(zhèn)的醬酒經(jīng)營現(xiàn)狀。進(jìn)入茅臺鎮(zhèn)，路過國酒門，小鎮(zhèn)的街道由上至下，綿延近兩公里。數(shù)百家醬酒銷售門店緊挨著。“茅臺”、“醬香”二詞成為當(dāng)?shù)氐木莆幕厣珮?biāo)簽。
▲仁懷市興盛路一白酒包裝材料銷售商家柜臺上擺出的多種仿茅臺酒包裝。
汪曼，仁懷市人，從事醬香型白酒銷售長達(dá)數(shù)年。
“從進(jìn)入茅臺鎮(zhèn)到下面的赤水河，光是這一條街，賣酒的店家就有四五百家，如果算上中樞（仁懷市區(qū)），那就好幾千家。”根據(jù)汪曼的描述，茅臺鎮(zhèn)的酒不愁沒有市場。仿冒從改動包裝上的名字和商標(biāo)開始，“茅臺”二字不做改動，只需要在“茅臺”二字后方加上品鑒、內(nèi)供、迎賓、接待等字樣即可，商標(biāo)可以私人定制。
今年3·15期間，貴州茅臺集團(tuán)發(fā)布公告公示稱，只有“貴州茅臺酒股份有限公司”生產(chǎn)的貴州茅臺酒才能稱之為茅臺酒，另外，市場常見的“茅臺內(nèi)供酒”“國務(wù)院機(jī)關(guān)事務(wù)管理局機(jī)關(guān)服務(wù)局專用酒”“部隊(duì)特供酒”等均屬假冒侵權(quán)產(chǎn)品。
汪曼說：“這些‘特供’酒都是沒有注冊的，你拿到外面去賣，不說是茅臺酒，就說是鎮(zhèn)上的。打茅臺牌子的擦邊球。”
在汪曼提供的多款仿茅臺酒包裝盒上，“茅臺釀酒總廠”的字樣格外顯眼。這個酒廠到底是什么背景？為什么多款酒包裝上都標(biāo)注有這樣的信息？對于這樣的疑問，汪曼給出了答案：“根本沒有這個廠，也查詢不到這個地方。”
記者檢索發(fā)現(xiàn)，在國家企業(yè)信用信息公示系統(tǒng)中，確實(shí)沒有“茅臺釀酒總廠”的相關(guān)信息。
“大家撿起來（模仿）用，沾茅臺酒廠的光，但是這幾年不允許。”汪曼表示，“貓鼠游戲”在茅臺鎮(zhèn)經(jīng)常上演，大多數(shù)商家在這場“游戲”中往往能夠取勝。
在街上一個散酒銷售門店里，店老板張靜正在和員工包裝醬香型白酒。據(jù)她描述，這是一位浙江客戶向她定制的酒包裝。“我們把貴州茅臺酒的酒字換成鎮(zhèn)字，上面的茅臺商標(biāo)換成五星標(biāo)注。”在現(xiàn)場，張靜向新京報記者演示了怎么仿冒正品茅臺酒包裝的過程，正品茅臺酒的“酒”字被她用筆圈出，旁邊寫了個“鎮(zhèn)”字。
▲2月13日下午，張靜展示包裝材料，根據(jù)客戶的要求，“貴州茅臺酒”的“酒”字將被換為“鎮(zhèn)”字。
“他定的價格是788元，我們給他的價格是68元一瓶，500箱”。浙江客戶在一周前向張靜定制了這批貨，預(yù)計5天之后發(fā)往浙江。
假酒商一年百萬銷售額
王蕾是地道的茅臺鎮(zhèn)人，家里世代從事釀酒業(yè)。四年前，王蕾以一年5萬多元的房租租下一個門面，精心裝修。如今，她擁有了自己的銷售門店，每年銷售額高達(dá)百萬。
王蕾的門店里寫著“夜郎古”三個大字，店內(nèi)有多個土陶酒缸，里面盛裝的是自己酒廠釀造的醬香型白酒，標(biāo)價從68元一斤到688元一斤不等。標(biāo)價為688元一斤的散酒，批發(fā)價格68元一斤，顧客上門購買，包裝自選。王蕾的白酒包裝多以茅臺酒包裝為參考，自行尋找廠家設(shè)計，也有從別處購買。
2月13日中午，王蕾從店里的貨架上拿出一款名為“茅臺品鑒酒”的包裝給新京報記者，從外觀上看，包裝上除了商標(biāo)和包裝名字不一樣外，其他的外觀和茅臺酒廠的經(jīng)典名酒飛天茅臺有著極高的相似度。
為了牟取最大利益，王蕾家的釀酒廠產(chǎn)出的醬香型白酒除了接受顧客的定制外，還會包裝成假茅臺酒。批發(fā)價288元一瓶，按真茅臺價格售賣，單瓶可賣到1200多元。將自己家的酒包裝成假茅臺酒后，王蕾比其他商家的服務(wù)貌似周到些，他們在售賣假茅臺酒的同時，還可以提供真茅臺相關(guān)票據(jù)。對于這樣的生意，王蕾有著自己的擔(dān)心：“我們兩家做這個（造假），你知道做這個是要擔(dān)風(fēng)險的。”
張建是王蕾的老公，家里的一切生意，主要還是張建說了算，這其中包括生產(chǎn)銷售假茅臺一事。
2月14日下午，新京報記者見到了張建。30多歲的張建個頭不高，不喜抽煙，喜喝酒。看到陌生人，張建顯得格外警惕，拉著記者往飯店走去。進(jìn)入包房后，他迅速起身將包房大門關(guān)上。
“那些東西是見不得光的，我們有貨，這個你不用擔(dān)心。”據(jù)張建描述，為了逃避風(fēng)險，他們都是私底下和各地的假茅臺銷售商單線聯(lián)系，銷售商出錢，他們制造供應(yīng)假茅臺酒，中間的生產(chǎn)和包裝過程沒有外人介入。
談話間，張建拿出一瓶假茅臺酒展示，從外包裝來看，一比一的造假比例成為蒙騙消費(fèi)者的制勝法寶。“這是全部齊全的一套。做工都很好，拿出去后可以按照真茅臺酒的價格賣，單瓶純利潤超過1000元。”張建操著當(dāng)?shù)氐姆窖哉f。
▲2月14日，張建拿出一瓶假茅臺酒樣品給記者展示。
“一般人是看不出來真假的。”張建表示，在這瓶假茅臺的包裝上，條形碼、防偽標(biāo)志一應(yīng)俱全。
假酒瓶、芯片、防偽器銷售一條龍
仁懷市區(qū)距離茅臺鎮(zhèn)十五分鐘車程，從仁懷市到茅臺鎮(zhèn)，無論白天還是黑夜，大巴車每隔五分鐘就有一輛，和來往兩地之間的黑車司機(jī)收費(fèi)一致，票價每人6元。
白酒包裝老板翁永成的店鋪位于仁懷市區(qū)興盛路入口處，店名為“順利白酒包裝材料”。
假茅臺酒的包裝在翁永成店里的玻璃貨架上并沒有擺出，店內(nèi)銷售員劉姝透露，假茅臺酒的包裝需要現(xiàn)場調(diào)貨，不會放在店里銷售。
“我們都是從別人那里拿的貨，買來后就賺點(diǎn)差價。”劉姝向新京報記者描述商家假茅臺包裝的銷售方式。
2月17日上午，老板翁永成來到店里，仔細(xì)打量記者后問道：“你要多少？”
“價格很貴，400多元一箱，一箱六瓶，有杯子，能過防偽檢驗(yàn)。”翁永成說，這些假茅臺酒的包裝出自茅臺鎮(zhèn)。而對于制造商的具體身份，翁永成透露，只是在需要貨源時，單線聯(lián)系廠家，翁永成提供數(shù)量，制假廠家在晚上將假茅臺酒的包裝發(fā)往約定的地點(diǎn)進(jìn)行交易，交易地點(diǎn)每次都不一樣。
▲2月18日，翁永成從店里的后屋取出假茅臺酒的包裝材料。
“最少兩箱才能發(fā)貨。”翁永成給出交易條件。
第二天（2月18日）上午，新京報記者接到翁永成電話。電話中，翁永成要記者前往門店驗(yàn)貨。在現(xiàn)場，翁永成拿出裁紙刀，劃開“酣老頭”的白酒包裝箱，內(nèi)部的兩箱假茅臺酒包裝露了出來。
“瓶子、酒杯、識別器、芯片都在里面。每箱酒還配有一個防偽器。”翁永成拿出手機(jī)，算著價格：“兩箱一共800元，假茅臺酒的防偽芯片做得跟真的一樣，這種東西不敢放在商店里，被檢查到就會坐牢。”
和翁永成一樣，在興盛路這條街上，多名商家向新京報記者透露，他們可以提供假茅臺酒包裝，成本雖然貴（平均一瓶假酒包裝要66元），但只要能賣出一瓶假酒就能賺回兩箱假茅臺包裝成本。
除了售賣假茅臺酒包裝，翁永成和其他銷售白酒包裝的店主一樣，店里放著多數(shù)高仿茅臺酒包裝材料，唯獨(dú)沒有茅臺酒注冊商標(biāo)。有些包裝雖然有廠名，實(shí)際上是無跡可循的“幽靈酒廠”。“我要的就是茅臺這兩個字，高仿酒絕大部分廠址都是假的。”
高仿的茅臺酒包裝是興盛路的暢銷貨，包裝上印有條形碼，掃出的價格區(qū)間在500多元到上千元不等。
在興盛路另一家白酒包裝銷售店內(nèi)，店主陳女士告訴新京報記者，這些白酒包裝盒均為“三無產(chǎn)品”，或者直接侵權(quán)，仿冒正品茅臺酒。
陳女士稱，這些三無包裝盒基本能解決茅臺鎮(zhèn)絕大多數(shù)酒廠的包裝供應(yīng)，酒廠在購買這些三無包裝后，將自己的酒裝入包裝，進(jìn)行售賣。每個包裝可以根據(jù)白酒生產(chǎn)商的定價來制定條形碼，銷售商也經(jīng)常按照條形碼上的標(biāo)價進(jìn)行售賣。從生產(chǎn)包裝到進(jìn)入市場銷售，整個過程一條龍服務(wù)。
勾兌普通酒 手工灌裝“假茅臺”
有了這些假包裝，酒商就可以自行灌裝銷售“假茅臺”。酒商張建稱，他可以根據(jù)顧客要求，按照原廠茅臺酒的包裝定制出一模一樣的假茅臺酒。在張建口中，這種行為被稱為“高端定制，看不出來”。
從茅臺鎮(zhèn)白酒供應(yīng)一條街出發(fā)，張建駕駛他的白色越野車帶著記者往北行駛兩公里，左轉(zhuǎn)進(jìn)入一條狹窄的水泥路，道路兩旁有農(nóng)田、高山環(huán)繞。一分鐘后，越野車開進(jìn)一處孤立的農(nóng)家大院。
“這就是我的酒廠。”張建一邊開著車門，一邊向記者介紹酒廠規(guī)模。酒廠占地近一千平方米，南北走向，各有兩個產(chǎn)酒區(qū)，廠房中間是住宿房間和包裝車間，兩個產(chǎn)酒區(qū)共有十多個酒窖。
2月23日，酒廠里只有三個工人，一男兩女，男的是調(diào)酒師，女的是包裝工。張建稱，工人都是自己親戚。
包裝車間正在工作，兩名女工拿著白色的瓷瓶，從身旁白色塑料桶內(nèi)，取出白酒手工灌裝、包裝，地上堆放著已經(jīng)包裝好的成品酒十余箱。
廠區(qū)10多個酒窖里沒有生產(chǎn)跡象，制酒設(shè)備齊全。張建告訴新京報記者，他們廠的酒每年產(chǎn)一次，一次產(chǎn)酒數(shù)量達(dá)數(shù)十噸，分別存在酒廠里的4個大型酒缸中待用。廠區(qū)產(chǎn)出的白酒主要是由高粱釀造而成，通過蒸煮、發(fā)酵再到取酒，會有專門的調(diào)酒師將產(chǎn)出的白酒調(diào)成醬香味。
將自家酒廠釀造的酒進(jìn)行調(diào)味勾兌后，裝入茅臺酒瓶里，一瓶假茅臺酒經(jīng)過張建和酒廠內(nèi)包裝工人的手，搖身一變就成了市場價1200元左右一瓶的高檔酒。
每瓶假茅臺酒批發(fā)價200多元，凈利潤超過1000元，暴利的誘惑下，制造生產(chǎn)假茅臺酒，風(fēng)險極大。根據(jù)張建的描述，包裝車間長時間存儲“假茅臺酒”，為防止被查，他只接受客戶定制“假酒”。有時還會將酒運(yùn)到外地包裝成“假茅臺酒”。
當(dāng)天，張建還帶記者看了藏在他越野車內(nèi)的各種假茅臺酒樣酒。
樣酒被裝進(jìn)塑料瓶，張建稱，他們經(jīng)常制造的假茅臺酒，都是自家釀造的、批發(fā)價每瓶120元-130多元的醬香型白酒，這種白酒經(jīng)過他們的調(diào)味，味道和正品茅臺酒相似。但造假也存在很大的風(fēng)險。
一年前，張建的幾個朋友因?yàn)樯a(chǎn)銷售假茅臺酒被捕入獄，那時候起張建開始對所有向他詢問假茅臺酒的銷售商提起戒心，輕易不會讓假茅臺酒銷售商看到他們的制假行為。
為了讓記者放心自己的貨源，張建提出可以包裝兩箱假茅臺酒給記者驗(yàn)貨。這兩箱分別是批發(fā)價138元一瓶和122元一瓶的“假茅臺酒”。
▲2月25日，記者拆開張建的假茅臺酒檢測真?zhèn)危Y(jié)果顯示瓶蓋處有彩條（根據(jù)說明書提示，此為正品包裝的特征，但記者所檢測的茅臺酒實(shí)際為假茅臺酒）。
拆開其中一箱的包裝，這是一款經(jīng)典“飛天茅臺”的假酒，從外觀上看這與真酒沒有區(qū)別。包裝內(nèi)還自帶防偽器，對假酒進(jìn)行檢驗(yàn)，可見酒瓶蓋顯現(xiàn)跟真茅臺酒一樣彩虹狀的北京和“國酒茅臺”字樣。
張建稱他包裝的假茅臺酒所有材料都齊全，這酒拿到市場可賣到1200元。
假茅臺酒難禁 尋求長效“止疼”藥
白酒包裝銷售商翁永成等人可以提供假茅臺酒包裝。
他在興盛路公開銷售三無高仿茅臺酒包裝、假茅臺酒包裝數(shù)年，茅臺酒的品牌形象在他眼里早已成為過去式，真正為他帶來利益的還是高仿貨。
據(jù)媒體報道，貴州省工商局從2016年12月至2017年2月在全省范圍內(nèi)展開3個月的酒類市場專項(xiàng)整治行動。該行動以茅臺酒等名優(yōu)酒為重點(diǎn)，開展專項(xiàng)檢查，突出查處侵犯商標(biāo)專用權(quán)、酒類虛假違法廣告等行為。1月中旬公布的數(shù)據(jù)顯示，整治過程中，發(fā)現(xiàn)部分標(biāo)注“貴賓接待酒”等特供專供酒，并查扣假茅臺酒、茅臺內(nèi)供酒等5692瓶。
2017年政府工作報告中，國務(wù)院總理李克強(qiáng)說道“全面提升質(zhì)量水平，打造更多享譽(yù)世界的‘中國品牌’，推動中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入質(zhì)量時代”。“品牌”二字再次劃為重點(diǎn)。
3月7日，全國政協(xié)委員、國家質(zhì)檢總局原副局長、中國品牌建設(shè)促進(jìn)會理事長劉平均在會上強(qiáng)烈呼吁：繼續(xù)嚴(yán)厲打擊侵犯知識產(chǎn)權(quán)和假冒偽劣。
劉平均介紹稱，自2012年國務(wù)院成立“雙打”聯(lián)合小組以來，打擊假冒偽劣工作成效顯著，譬如地溝油問題得到徹底治理，食品安全等問題也得到基本治理，然而，當(dāng)“雙打”轉(zhuǎn)化為常態(tài)化后，“假冒偽劣”似有死灰復(fù)燃態(tài)勢。
“去年抓了七八個人，現(xiàn)在他們做得跟販毒一樣，非常隱蔽”，在新京報記者的調(diào)查中，翁永成說道。
“曾有銷售白酒的電商告訴我，假冒茅臺50年陳釀，利潤比販毒還高”。劉平均提出，國家要加大處罰力度，提高犯罪成本，才能有效遏制不法分子的投機(jī)心理。（文中人名均為化名）
新京報記者 游天燚
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未經(jīng)授權(quán)不得轉(zhuǎn)載
之前看了Mahout官方示例 20news 的調(diào)用實(shí)現(xiàn)；于是想根據(jù)示例的流程實(shí)現(xiàn)其他例子。網(wǎng)上看到了一個關(guān)于天氣適不適合打羽毛球的例子。
訓(xùn)練數(shù)據(jù)：
Day Outlook Temperature Humidity Wind PlayTennis
D1 Sunny Hot High Weak No
D2 Sunny Hot High Strong No
D3 Overcast Hot High Weak Yes
D4 Rain Mild High Weak Yes
D5 Rain Cool Normal Weak Yes
D6 Rain Cool Normal Strong No
D7 Overcast Cool Normal Strong Yes
D8 Sunny Mild High Weak No
D9 Sunny Cool Normal Weak Yes
D10 Rain Mild Normal Weak Yes
D11 Sunny Mild Normal Strong Yes
D12 Overcast Mild High Strong Yes
D13 Overcast Hot Normal Weak Yes
D14 Rain Mild High Strong No
檢測數(shù)據(jù)：
sunny，hot，high，weak
結(jié)果：
Yes=》 0.007039
No=》 0.027418
于是使用Java代碼調(diào)用Mahout的工具類實(shí)現(xiàn)分類。
基本思想：
1. 構(gòu)造分類數(shù)據(jù)。
2. 使用Mahout工具類進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練模型。
3。將要檢測數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。
4. 分類器對vector數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。
接下來貼下我的代碼實(shí)現(xiàn)=》
1. 構(gòu)造分類數(shù)據(jù)：
在hdfs主要創(chuàng)建一個文件夾路徑 /zhoujainfeng/playtennis/input 并將分類文件夾 no 和 yes 的數(shù)據(jù)傳到hdfs上面。
數(shù)據(jù)文件格式，如D1文件內(nèi)容： Sunny Hot High Weak
2. 使用Mahout工具類進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練模型。
3。將要檢測數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。
4. 分類器對vector數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。
這三步，代碼我就一次全貼出來；主要是兩個類 PlayTennis1 和 BayesCheckData = =》
package myTesting.bayes;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.util.ToolRunner;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.training.TrainNaiveBayesJob;
import org.apache.mahout.text.SequenceFilesFromDirectory;
import org.apache.mahout.vectorizer.SparseVectorsFromSequenceFiles;
public class PlayTennis1 {
private static final String WORK_DIR = "hdfs://192.168.9.72:9000/zhoujianfeng/playtennis";
/*
* 測試代碼
*/
public static void main(String[] args) {
//將訓(xùn)練數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成 vector數(shù)據(jù)
makeTrainVector();
//產(chǎn)生訓(xùn)練模型
makeModel(false);
//測試檢測數(shù)據(jù)
BayesCheckData.printResult();
}
public static void makeCheckVector(){
//將測試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"testinput";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失敗！");
System.exit(1);
}
//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失敗！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeTrainVector(){
//將測試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"input";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失敗！");
System.exit(1);
}
//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失敗！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeModel(boolean completelyNB){
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors"+Path.SEPARATOR+"tfidf-vectors";
String model = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"model";
String labelindex = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"labelindex";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(model);
Path label = new Path(labelindex);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
if(fs.exists(label)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(label, true);
}
TrainNaiveBayesJob tnbj = new TrainNaiveBayesJob();
String[] params =null;
if(completelyNB){
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow","-c"};
}else{
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow"};
}
ToolRunner.run(tnbj, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("生成訓(xùn)練模型失敗！");
System.exit(3);
}
}
}
package myTesting.bayes;
import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.fs.PathFilter;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.BayesUtils;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.NaiveBayesModel;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.StandardNaiveBayesClassifier;
import org.apache.mahout.common.Pair;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.PathType;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.SequenceFileDirIterable;
import org.apache.mahout.math.RandomAccessSparseVector;
import org.apache.mahout.math.Vector;
import org.apache.mahout.math.Vector.Element;
import org.apache.mahout.vectorizer.TFIDF;
import com.google.common.collect.ConcurrentHashMultiset;
import com.google.common.collect.Multiset;
public class BayesCheckData {
private static StandardNaiveBayesClassifier classifier;
private static Map<String, Integer> dictionary;
private static Map<Integer, Long> documentFrequency;
private static Map<Integer, String> labelIndex;
public void init(Configuration conf){
try {
String modelPath = "/zhoujianfeng/playtennis/model";
String dictionaryPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/dictionary.file-0";
String documentFrequencyPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/df-count";
String labelIndexPath = "/zhoujianfeng/playtennis/labelindex";
dictionary = readDictionnary(conf, new Path(dictionaryPath));
documentFrequency = readDocumentFrequency(conf, new Path(documentFrequencyPath));
labelIndex = BayesUtils.readLabelIndex(conf, new Path(labelIndexPath));
NaiveBayesModel model = NaiveBayesModel.materialize(new Path(modelPath), conf);
classifier = new StandardNaiveBayesClassifier(model);
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("檢測數(shù)據(jù)構(gòu)造成vectors初始化時報錯。。。。");
System.exit(4);
}
}
/**
* 加載字典文件，Key: TermValue； Value：TermID
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<String, Integer> readDictionnary(Configuration conf, Path dictionnaryDir) {
Map<String, Integer> dictionnary = new HashMap<String, Integer>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
String name = path.getName();
return name.startsWith("dictionary.file");
}
};
for (Pair<Text, IntWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<Text, IntWritable>(dictionnaryDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
dictionnary.put(pair.getFirst().toString(), pair.getSecond().get());
}
return dictionnary;
}
/**
* 加載df-count目錄下TermDoc頻率文件，Key: TermID； Value：DocFreq
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<Integer, Long> readDocumentFrequency(Configuration conf, Path documentFrequencyDir) {
Map<Integer, Long> documentFrequency = new HashMap<Integer, Long>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
return path.getName().startsWith("part-r");
}
};
for (Pair<IntWritable, LongWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<IntWritable, LongWritable>(documentFrequencyDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
documentFrequency.put(pair.getFirst().get(), pair.getSecond().get());
}
return documentFrequency;
}
public static String getCheckResult(){
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String classify = "NaN";
BayesCheckData cdv = new BayesCheckData();
cdv.init(conf);
System.out.println("init done...............");
Vector vector = new RandomAccessSparseVector(10000);
TFIDF tfidf = new TFIDF();
//sunny，hot，high，weak
Multiset<String> words = ConcurrentHashMultiset.create();
words.add("sunny",1);
words.add("hot",1);
words.add("high",1);
words.add("weak",1);
int documentCount = documentFrequency.get(-1).intValue(); // key=-1時表示總文檔數(shù)
for (Multiset.Entry<String> entry : words.entrySet()) {
String word = entry.getElement();
int count = entry.getCount();
Integer wordId = dictionary.get(word); // 需要從dictionary.file-0文件（tf-vector）下得到wordID，
if (StringUtils.isEmpty(wordId.toString())){
continue;
}
if (documentFrequency.get(wordId) == null){
continue;
}
Long freq = documentFrequency.get(wordId);
double tfIdfValue = tfidf.calculate(count, freq.intValue(), 1, documentCount);
vector.setQuick(wordId, tfIdfValue);
}
// 利用貝葉斯算法開始分類,并提取得分最好的分類label
Vector resultVector = classifier.classifyFull(vector);
double bestScore = -Double.MAX_VALUE;
int bestCategoryId = -1;
for(Element element: resultVector.all()) {
int categoryId = element.index();
double score = element.get();
System.out.println("categoryId:"+categoryId+" score:"+score);
if (score > bestScore) {
bestScore = score;
bestCategoryId = categoryId;
}
}
classify = labelIndex.get(bestCategoryId)+"(categoryId="+bestCategoryId+")";
return classify;
}
public static void printResult(){
System.out.println("檢測所屬類別是："+getCheckResult());
}
}
1. 請介紹一下WebGIS的概念和作用，以及在實(shí)際應(yīng)用中的優(yōu)勢和挑戰(zhàn)。
WebGIS是一種基于Web技術(shù)的地理信息系統(tǒng)，通過將地理數(shù)據(jù)和功能以可視化的方式呈現(xiàn)在Web瀏覽器中，實(shí)現(xiàn)地理空間數(shù)據(jù)的共享和分析。它可以用于地圖瀏覽、空間查詢、地理分析等多種應(yīng)用場景。WebGIS的優(yōu)勢包括易于訪問、跨平臺、實(shí)時更新、可定制性強(qiáng)等，但也面臨著數(shù)據(jù)安全性、性能優(yōu)化、用戶體驗(yàn)等挑戰(zhàn)。
2. 請談?wù)勀赪ebGIS開發(fā)方面的經(jīng)驗(yàn)和技能。
我在WebGIS開發(fā)方面有豐富的經(jīng)驗(yàn)和技能。我熟悉常用的WebGIS開發(fā)框架和工具，如ArcGIS API for JavaScript、Leaflet、OpenLayers等。我能夠使用HTML、CSS和JavaScript等前端技術(shù)進(jìn)行地圖展示和交互設(shè)計，并能夠使用后端技術(shù)如Python、Java等進(jìn)行地理數(shù)據(jù)處理和分析。我還具備數(shù)據(jù)庫管理和地理空間數(shù)據(jù)建模的能力，能夠設(shè)計和優(yōu)化WebGIS系統(tǒng)的架構(gòu)。
3. 請描述一下您在以往項(xiàng)目中使用WebGIS解決的具體問題和取得的成果。
在以往的項(xiàng)目中，我使用WebGIS解決了許多具體問題并取得了顯著的成果。例如，在一次城市規(guī)劃項(xiàng)目中，我開發(fā)了一個基于WebGIS的交通流量分析系統(tǒng)，幫助規(guī)劃師們評估不同交通方案的效果。另外，在一次環(huán)境監(jiān)測項(xiàng)目中，我使用WebGIS技術(shù)實(shí)現(xiàn)了實(shí)時的空氣質(zhì)量監(jiān)測和預(yù)警系統(tǒng)，提供了準(zhǔn)確的空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)和可視化的分析結(jié)果，幫助政府和公眾做出相應(yīng)的決策。
4. 請談?wù)勀鷮ebGIS未來發(fā)展的看法和期望。
我認(rèn)為WebGIS在未來會繼續(xù)發(fā)展壯大。隨著云計算、大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)的不斷進(jìn)步，WebGIS將能夠處理更大規(guī)模的地理數(shù)據(jù)、提供更豐富的地理分析功能，并與其他領(lǐng)域的技術(shù)進(jìn)行深度融合。我期望未來的WebGIS能夠更加智能化、個性化，為用戶提供更好的地理信息服務(wù)，助力各行各業(yè)的決策和發(fā)展。
這塊您需要了解下stm32等單片機(jī)的基本編程和簡單的硬件設(shè)計，最好能夠了解模電和數(shù)電相關(guān)的知識更好，還有能夠會做操作系統(tǒng)，簡單的有ucos，freeRTOS等等。最好能夠使用PCB畫圖軟件以及keil4等軟件。希望對您能夠有用。
1.負(fù)責(zé)區(qū)域大客戶/行業(yè)客戶管理系統(tǒng)銷售拓展工作，并完成銷售流程；
2.維護(hù)關(guān)鍵客戶關(guān)系，與客戶決策者保持良好的溝通；
3.管理并帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)完成完成年度銷售任務(wù)。
你好，面試題類型有很多，以下是一些常見的類型：
1. 技術(shù)面試題：考察候選人技術(shù)能力和經(jīng)驗(yàn)。
2. 行為面試題：考察候選人在過去的工作或生活中的行為表現(xiàn)，以預(yù)測其未來的表現(xiàn)。
3. 情境面試題：考察候選人在未知情境下的決策能力和解決問題的能力。
4. 案例面試題：考察候選人解決實(shí)際問題的能力，模擬真實(shí)工作場景。
5. 邏輯推理題：考察候選人的邏輯思維能力和分析能力。
6. 開放性面試題：考察候選人的個性、價值觀以及溝通能力。
7. 挑戰(zhàn)性面試題：考察候選人的應(yīng)變能力和創(chuàng)造力，通常是一些非常具有挑戰(zhàn)性的問題。
需要具體分析 因?yàn)閏ocoscreator是一款游戲引擎，面試時的問題會涉及到不同的方面，如開發(fā)經(jīng)驗(yàn)、游戲設(shè)計、圖形學(xué)等等，具體要求也會因公司或崗位而異，所以需要根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行具體分析。 如果是針對開發(fā)經(jīng)驗(yàn)的問題，可能會考察候選人是否熟悉cocoscreator常用API，是否能夠獨(dú)立開發(fā)小型游戲等等；如果是針對游戲設(shè)計的問題，則需要考察候選人對游戲玩法、關(guān)卡設(shè)計等等方面的理解和能力。因此，需要具體分析才能得出準(zhǔn)確的回答。
以下是一些可能出現(xiàn)在MyCat面試中的問題：
1. 什么是MyCat？MyCat是一個開源的分布式數(shù)據(jù)庫中間件，它可以將多個MySQL數(shù)據(jù)庫組合成一個邏輯上的數(shù)據(jù)庫集群，提供高可用性、高性能、易擴(kuò)展等特性。
2. MyCat的優(yōu)勢是什么？MyCat具有以下優(yōu)勢：支持讀寫分離、支持分庫分表、支持自動切換故障節(jié)點(diǎn)、支持SQL解析和路由、支持?jǐn)?shù)據(jù)分片等。
3. MyCat的架構(gòu)是怎樣的？MyCat的架構(gòu)包括三個層次：客戶端層、中間件層和數(shù)據(jù)存儲層。客戶端層負(fù)責(zé)接收和處理客戶端請求，中間件層負(fù)責(zé)SQL解析和路由，數(shù)據(jù)存儲層負(fù)責(zé)實(shí)際的數(shù)據(jù)存儲和查詢。
4. MyCat支持哪些數(shù)據(jù)庫？MyCat目前支持MySQL和MariaDB數(shù)據(jù)庫。
5. MyCat如何實(shí)現(xiàn)讀寫分離？MyCat通過將讀請求和寫請求分別路由到不同的MySQL節(jié)點(diǎn)上實(shí)現(xiàn)讀寫分離。讀請求可以路由到多個只讀節(jié)點(diǎn)上，從而提高查詢性能。
6. MyCat如何實(shí)現(xiàn)分庫分表？MyCat通過對SQL進(jìn)行解析和路由，將數(shù)據(jù)按照一定規(guī)則劃分到不同的數(shù)據(jù)庫或表中，從而實(shí)現(xiàn)分庫分表。
7. MyCat如何保證數(shù)據(jù)一致性？MyCat通過在多個MySQL節(jié)點(diǎn)之間同步數(shù)據(jù)，保證數(shù)據(jù)的一致性。同時，MyCat還支持自動切換故障節(jié)點(diǎn)，從而保證系統(tǒng)的高可用性。
8. MyCat的部署方式有哪些？MyCat可以部署在單機(jī)上，也可以部署在多臺服務(wù)器上實(shí)現(xiàn)分布式部署。
謝邀。我先跟你說一個實(shí)際的工作例子，再說怎么答題，姑且稱為為一碗水的故事。
某縣xx局的張副局幫扶的貧困戶位于100公里以外的偏遠(yuǎn)小鄉(xiāng)村，該貧困戶一戶7人，年邁的爺爺奶奶，戶主五十多歲，三個正在讀書的孩子。張副局每次駕車到該村村委后，再乘坐摩托車到底該貧困戶家中，送點(diǎn)慰問品、聊聊家常、看看政策落實(shí)，填寫幫扶手冊。但每次張副局都會自帶一瓶礦泉水入戶，每當(dāng)老人家熱情的招呼:領(lǐng)導(dǎo)遠(yuǎn)道而來，喝碗水吧。張副局總是擺擺手說道:老人家，我不渴或者我這有水，然后過一會拿起礦泉水就喝。看著那只發(fā)黃發(fā)黑的水壺，滿是泥垢的雙手，油膩的碗，作為城里長大的張副局，怎么可能會喝。2019年該戶各項(xiàng)指標(biāo)達(dá)標(biāo)，但在脫貧的事情上老人家一直不愿配合。年底的一次入戶時，張副局身體不適，又恰好車上的礦泉水用完，剛到貧困戶家里時，老人家一如既往地招呼，張副局推辭后，饑渴難耐，還是端起碗來，喝了一口，山泉水口感還是可以的。當(dāng)天張副局陸續(xù)喝了三碗水，老人家最后說道:既然領(lǐng)導(dǎo)不嫌棄咱們，那我也聽領(lǐng)導(dǎo)的，你說怎么辦就怎么辦吧。瞬間，張副局恍然大悟，原來，不喝他的一碗水，他就覺得你是嫌棄他們臟，嫌棄他這個與土打交道老實(shí)人。人人都渴望被平等對待，就像費(fèi)洛伊德一樣，平等才能創(chuàng)造更多的可能。當(dāng)然，他們的環(huán)境也的確差一些。張副局往后每次入戶除了拉家常外就是幫他們一起打掃衛(wèi)生，教會他們各類常見的健康知識。
再回到題目上來，首先作為一名幫扶干部，要與貧困戶建立起平等和諧的幫扶結(jié)對關(guān)系，入戶幫扶過程中，貧困戶拿了椅子讓我坐，證明貧困戶還是比較熱情、比較配合工作的。對于椅子臟，我首先會接過椅子，并向貧困戶表示感謝。順其自然的用手拍拍椅子，然后把椅子靠近貧困戶的地方坐下來，一起拉家常，商量扶貧工作。
其次是貧困戶的椅子臟，說明了他的衛(wèi)生觀念不夠強(qiáng)。這就需要我們加強(qiáng)向他宣傳衛(wèi)生健康知識，抽時間共同打掃衛(wèi)生。
再次就是貧困戶他家中可能存在家具比較緊缺情況，我們就要積極發(fā)揮后盾單位作用，幫他們增加收入，添置家具。
最后就是我們在工作中，要妥善處理好每個工作細(xì)節(jié)，一點(diǎn)一滴做起，扎實(shí)地做好脫貧攻堅(jiān)工作，確保奔小康路上一個都不少！
1好文案的第一道門檻做一個好文案很難，要找到一個好文案也很難，所以，在您對加入旭日?因賽表示興趣之后，我擺出了這套題目作為入職的第一道門檻，我不是要強(qiáng)悍地說，它就是測試一位好文案的標(biāo)準(zhǔn)，好文案決非由一時半會的檢測就可以顯現(xiàn)，但我寄希望于能了解我所能觸摸的您作為廣告文案的感覺，雖然很可能這已經(jīng)有所局限，但別無良途。擺在臺面的題目是一道門檻，其實(shí)還有另外一道門檻在背后，——這是一道開放性試題，我希望你能獨(dú)立完成它，經(jīng)受住另一種考驗(yàn)。一、 談廣告。說說您近來看到的最喜歡的兩則廣告，最好是一則平面一則影視。請用文字描述它，并說說您喜歡它的原因。
2二、巧手聯(lián)珠。看來毫不相關(guān)的兩類事物，可以經(jīng)由文案的巧思將它們?nèi)肭槿肜淼穆?lián)系起來，下面看你的了！（寫一句話/字?jǐn)?shù)不要太多）1、 媽祖+猛男2、 咖啡+豪豬3、 加州陽光+憂郁的黑眼圈
3二、 多面寫手。廣告文案經(jīng)常要潛入不同目標(biāo)對象的心靈去寫作，針對不同的目標(biāo)群有不同的句法、遣詞和風(fēng)格，請以某一種商品為廣告對象（選你最熟悉的，但5個小題要求寫同一種商品），分別以不同風(fēng)格撰寫一段文案，包括標(biāo)題、正文。哦，不知道賣點(diǎn)、品牌個性、創(chuàng)意概念？別問我，如果你熟悉這些道道，你就自己想一想唄，如果不熟悉，怎么辦？我也不知道。1、 城市街頭少年2、 意識形態(tài)語言（雖然不屬目標(biāo)對象，但很多人都喜歡這類文字，其對象可能是：時尚文化青年）3、 小資女性4、 中產(chǎn)階級5、 網(wǎng)蟲
4三、 用一個畫面表現(xiàn)：萎靡的想像。畫一畫吧，畫得差也不要緊，關(guān)鍵是想得妙。
5四、 也寫詩。有的文案太喜歡寫詩，有的又從來不寫。但我認(rèn)為文案還是應(yīng)該會寫。——最起碼那些長短句，很為美術(shù)設(shè)計版式時所鐘愛。：）為了便于評判，我還是給您命個題：城市的顏色
6五、 短文高手。字?jǐn)?shù)限制250~350字。都市拜物教好了，您差不多該完成這些東西了，謝謝您的辛苦勞動。請將試卷寄給我的聯(lián)系人。我會在一周內(nèi)給您答復(fù)。旭日?因賽立志做中國最好的傳播代理商，希望有機(jī)會我們能一起為之奮斗。
