藝術(shù)是人類創(chuàng)造力的結(jié)晶，不同藝術(shù)形式以其獨(dú)特的表達(dá)方式傳達(dá)情感和思想。在藝術(shù)作品中，結(jié)構(gòu)性表達(dá)是一個重要的構(gòu)建要素。藝術(shù)家通過藝術(shù)形式和內(nèi)容的結(jié)合，以及藝術(shù)元素的有機(jī)布局，呈現(xiàn)出深度和豐富的內(nèi)涵。本文將探討藝術(shù)結(jié)構(gòu)性表達(dá)的意義以及其在藝術(shù)創(chuàng)作中的應(yīng)用。
藝術(shù)結(jié)構(gòu)性表達(dá)是指藝術(shù)作品中形式和內(nèi)容的有機(jī)結(jié)合，旨在通過藝術(shù)元素的布局和組合，傳達(dá)出深度的思想和情感。在藝術(shù)作品中，結(jié)構(gòu)性表達(dá)可以是明確的組合方式，也可以是形式和元素之間的隱含關(guān)系。藝術(shù)家通過結(jié)構(gòu)性表達(dá)，將他們的創(chuàng)意和理念以獨(dú)特的方式呈現(xiàn)給觀眾。
藝術(shù)結(jié)構(gòu)性表達(dá)的意義：
藝術(shù)結(jié)構(gòu)性表達(dá)在各種藝術(shù)形式中發(fā)揮著重要的作用。以下將以繪畫、雕塑和建筑為例，探討藝術(shù)結(jié)構(gòu)性表達(dá)的應(yīng)用。
在繪畫作品中，藝術(shù)家通過構(gòu)圖、線條、形狀和色彩等元素的有機(jī)組合，實(shí)現(xiàn)藝術(shù)結(jié)構(gòu)性表達(dá)。例如，一幅抽象繪畫作品通過線條和形狀的結(jié)合，表達(dá)出抽象的意境和情感。而一幅寫實(shí)繪畫作品則通過色彩的運(yùn)用和畫面的布局，傳達(dá)出真實(shí)世界的細(xì)膩和豐富。
雕塑作品通過三維的形式和結(jié)構(gòu)，展現(xiàn)出藝術(shù)家對于物體和形態(tài)的詮釋。藝術(shù)家通過形狀的安排、比例的控制和材料的選擇，創(chuàng)造出具有獨(dú)特結(jié)構(gòu)性表達(dá)的雕塑作品。這些雕塑作品不僅僅是物質(zhì)形態(tài)的呈現(xiàn)，更是藝術(shù)家對于意義和內(nèi)涵的表達(dá)。
建筑作為一種立體藝術(shù)形式，藝術(shù)結(jié)構(gòu)性表達(dá)在其中發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。建筑通過空間的布局、結(jié)構(gòu)的安排和材料的運(yùn)用，傳遞出對于功能和美學(xué)的統(tǒng)一追求。建筑師通過結(jié)構(gòu)性表達(dá)，使建筑作品與環(huán)境和諧共生，同時滿足人們對于實(shí)用性和美感的需求。
藝術(shù)結(jié)構(gòu)性表達(dá)是藝術(shù)作品中重要的構(gòu)建要素，通過形式和內(nèi)容的有機(jī)結(jié)合，藝術(shù)家能夠傳達(dá)更深刻的意義和情感。在不同藝術(shù)形式中，藝術(shù)結(jié)構(gòu)性表達(dá)發(fā)揮著不可或缺的作用，提升作品的內(nèi)涵、審美價值和觀賞體驗(yàn)。藝術(shù)結(jié)構(gòu)性表達(dá)使藝術(shù)作品成為一個獨(dú)特、豐富和令人難忘的存在。
高性能混凝土結(jié)構(gòu)性能：
1、高性能混凝土具有一定的強(qiáng)度和高抗?jié)B能力，但不一定具有高強(qiáng)度，中、低強(qiáng)度亦可。
2、高性能混凝土具有良好的工作性，混凝土拌和物應(yīng)具有較高的流動性，混凝土在成型過程中不分層、不離析，易充滿模型；泵送混凝土、自密實(shí)混凝土還具有良好的可泵性、自密實(shí)性能。
3、高性能混凝土的使用壽命長，對于一些特護(hù)工程的特殊部位，控制結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)的不是混凝土的強(qiáng)度，而是耐久性。能夠使混凝土結(jié)構(gòu)安全可靠地工作50～100年以上，是高性能混凝土應(yīng)用的主要目的。
4、高性能混凝土具有較高的體積穩(wěn)定性，即混凝土在硬化早期應(yīng)具有較低的水化熱，硬化后期具有較小的收縮變形。
概括起來說，高性能混凝土就是能更好地滿足結(jié)構(gòu)功能要求和施工工藝要求的混凝土，能最大限度地延長混凝土結(jié)構(gòu)的使用年限，降低工程造價。
光亮，惡劣，等著，最高，罪惡，高興，委員， 娶親，秦家，惡夢，惡意，思念，思想，思考，思春，季節(jié)，節(jié)省，聲音 ，節(jié)奏，節(jié)哀，冤家，聲望，華夏，花朵，花蕾，芽苞，菜芽，芽苗，花苞，黃金，定金，晃蕩，晃悠，著急，召集，集合，高尚，花香，雪碧，雪花，興奮，整容，整齊，警告，套裝，套餐，餐費(fèi)，餐票，務(wù)實(shí)，實(shí)惠。
機(jī)身
用以籌載機(jī)組、旅客、貨品及設(shè)備的空間。飛機(jī)的X 軸就是機(jī)身中心軸，位于水平面上；Y 軸則是在水平面上與機(jī)身中心垂直的軸；Z軸則是與XY 平面（水平面）垂直的軸，也就是鉛垂軸。
機(jī)翼
機(jī)翼是產(chǎn)生升力的來源，不同形式設(shè)計(jì)的機(jī)翼會帶來完全不同的空氣動力特性。
襟翼
襟翼簡單的說就是延伸而出的機(jī)翼，以液壓連桿構(gòu)造控制其收放，襟翼可以完全收起在機(jī)翼之內(nèi)，也可以放出增加機(jī)翼面積。以下狀況下，飛機(jī)需要襟翼的輔助：「飛機(jī)在起飛時希望在較低速度下即可獲得較大升力」、「飛機(jī)在降落階段希望以較低的速度維持滯空能力」、「飛機(jī)在低空盤旋時，希望能在較低速度下獲得較好的操控能力」。多數(shù)襟翼設(shè)計(jì)于機(jī)翼之后端，需要的時候，向后延伸放出，另有一些機(jī)種設(shè)計(jì)有前緣襟翼，使用時朝前方延伸而出。不管是前緣或后緣襟翼，作用都是增加機(jī)翼的有效面積。
副翼
副翼都是兩邊機(jī)翼分開作動，一邊翹起、另一邊的就下壓，副翼可以對飛機(jī)的X 軸產(chǎn)生轉(zhuǎn)矩，這個轉(zhuǎn)矩可以驅(qū)使飛機(jī)以X 軸為中心轉(zhuǎn)動，改變飛機(jī)的坡度。
水平安定面
又稱尾翼，是用來穩(wěn)定飛機(jī)的俯仰（飛機(jī)以Y 軸為中心轉(zhuǎn)動的動作）狀態(tài)，沒有水平安面的飛機(jī)，將無法穩(wěn)定的以固定角度直進(jìn)。
升降舵
位置在水平安定面（尾翼）的后端，是一片可以上下改變角度的翼狀結(jié)構(gòu)物，升降舵的作用為改變飛機(jī)的俯仰姿態(tài)。當(dāng)升降舵的后端翹起，改變氣流往上，同時可以獲得往下的反作用力，這個力以Y軸為中心，造成一個讓飛機(jī)抬頭的力矩，機(jī)頭因此抬高；反之，當(dāng)升降舵后端下垂，則可以獲得讓飛機(jī)低頭的力矩。有些機(jī)種的設(shè)計(jì)上，以整片水平安定面同時作為升降舵。
垂直安定面
又稱垂尾，是用來穩(wěn)定飛機(jī)的偏航（飛機(jī)以Z 軸為中心轉(zhuǎn)動的動作）狀態(tài)，沒有垂直安面的飛機(jī)，將無法穩(wěn)定的以固定角度直進(jìn)。
方向舵
位置在垂直安定面（垂尾）的后端，是一片可以左右改變角度的翼狀結(jié)構(gòu)物，方向舵的作用為改變飛機(jī)的偏航角度。當(dāng)方向舵的尾端向右轉(zhuǎn)動時，改變氣流往右會造成往左的反作用力，這個力對飛機(jī)的Z 軸產(chǎn)生一個力矩，讓飛機(jī)沿Z 軸做順時鐘轉(zhuǎn)動（從上方觀察），飛機(jī)的機(jī)頭方向朝右方轉(zhuǎn)動；反之，當(dāng)方向舵的尾端向左轉(zhuǎn)動，改變空氣往左，則可獲得往右的反作用力，造成的力矩推動飛機(jī)沿Z軸做逆時鐘轉(zhuǎn)動。
發(fā)動機(jī)
作用就是提供飛機(jī)往前的推力，是飛機(jī)的動力核心。發(fā)動機(jī)的推力方向朝向機(jī)頭，與飛機(jī)的X 軸平行。值得特別注意的是，近代的大型客機(jī)的發(fā)動機(jī)推力都很大，發(fā)動機(jī)的位置，對于飛機(jī)來說是非常重要的，因?yàn)椴煌恢玫陌l(fā)動機(jī)，產(chǎn)生的推力對飛機(jī)來說會產(chǎn)生不同的力矩，發(fā)動機(jī)推力在飛機(jī)重心水平線以下，推力會對飛機(jī)產(chǎn)生一個抬頭的力矩，反之，裝置在飛機(jī)重心水平線以上的發(fā)動機(jī)，推力會對飛機(jī)產(chǎn)生低頭的力矩，因此，飛機(jī)在設(shè)計(jì)之初，發(fā)動機(jī)的位置是一個很重要的課題，會影響到飛機(jī)所有操控面的設(shè)計(jì)需求以及飛機(jī)本身的自然穩(wěn)定性。
起落架
作用很簡單，飛機(jī)在地面上的時候，起落架就是支撐飛機(jī)的重要構(gòu)造，飛機(jī)起飛建立初始爬升率后（有些機(jī)種與公司規(guī)定是到達(dá)某高度），起落架即收起；準(zhǔn)備降落在所謂的最終進(jìn)場階段時，起落架才放下，此時高度多低于3000 英尺。
主要區(qū)別一是收益不同：結(jié)構(gòu)性存款可以說是定期存款和金融衍生品兩者的結(jié)合，當(dāng)行情比較好的時候，小部分理財(cái)資金的收益就會很高，收益自然會比非結(jié)構(gòu)性存款要高很多。
二是風(fēng)險不同：一般來說非結(jié)構(gòu)存款是沒有任何風(fēng)險的，只要存入之后就可以穩(wěn)定拿收益，本金不會有任何虧損的可能；而結(jié)構(gòu)性存款的話雖然大部分資金是存入了定期，但是小部分資金投資的理財(cái)會有一定的風(fēng)險，所以投資者選擇結(jié)構(gòu)性存款會比普通定期存款風(fēng)險要高。
結(jié)構(gòu)性存款，是指投資者將合法持有的人民幣或外幣資金存放在銀行，由銀行通過在普通存款的基礎(chǔ)上嵌入金融衍生工具（包括但不限于遠(yuǎn)期、掉期、期權(quán)或期貨等），將投資者收益與利率、匯率、股票價格、商品價格、信用、指數(shù)及其他金融類或非金融類標(biāo)的物掛鉤的具有一定風(fēng)險的金融產(chǎn)品。
事實(shí)上，結(jié)構(gòu)性存款不是普通存款，也不同于銀行理財(cái)。結(jié)構(gòu)性存款在存款的基礎(chǔ)上嵌入金融衍生工具，通過與利率、匯率、指數(shù)等的波動掛鉤，使存款人在承擔(dān)一定風(fēng)險的基礎(chǔ)上獲得更高收益。
1.預(yù)期收益結(jié)構(gòu)的差異 結(jié)構(gòu)性理財(cái)產(chǎn)品與非結(jié)構(gòu)性理財(cái)產(chǎn)品最大的區(qū)別在于其預(yù)期收益結(jié)構(gòu)上。結(jié)構(gòu)性理財(cái)產(chǎn)品通常根據(jù)客戶獲取本金和預(yù)期收益方式不同進(jìn)行分類,一般分為保本固定預(yù)期收益型、保本浮動預(yù)期收益型和非保本浮動預(yù)期收益型三類。非結(jié)構(gòu)理財(cái)?shù)娘L(fēng)險和預(yù)期收益都較低。2.風(fēng)險等級上的差異 結(jié)構(gòu)性理財(cái)產(chǎn)品通常根據(jù)客戶風(fēng)險承受力不同進(jìn)行分類,一般保本安全性較高,非保本安全性較低;非結(jié)構(gòu)理財(cái)?shù)陌踩暂^高。3.投資方向的差異 投資方向和投資標(biāo)的不同,有掛鉤國際投資品,如黃金、石油、農(nóng)產(chǎn)品等和與其相關(guān)的股票,基金的投資類型的均屬結(jié)構(gòu)性理財(cái)產(chǎn)品;一般營銷人員會專門提出說明,除此之外的均屬非結(jié)構(gòu)性理財(cái)產(chǎn)品。
聚贏與穩(wěn)贏結(jié)構(gòu)性存款同屬理財(cái)產(chǎn)品，有保底利率和浮動利率兩部分構(gòu)成存款利率
之前看了Mahout官方示例 20news 的調(diào)用實(shí)現(xiàn)；于是想根據(jù)示例的流程實(shí)現(xiàn)其他例子。網(wǎng)上看到了一個關(guān)于天氣適不適合打羽毛球的例子。
訓(xùn)練數(shù)據(jù)：
Day Outlook Temperature Humidity Wind PlayTennis
D1 Sunny Hot High Weak No
D2 Sunny Hot High Strong No
D3 Overcast Hot High Weak Yes
D4 Rain Mild High Weak Yes
D5 Rain Cool Normal Weak Yes
D6 Rain Cool Normal Strong No
D7 Overcast Cool Normal Strong Yes
D8 Sunny Mild High Weak No
D9 Sunny Cool Normal Weak Yes
D10 Rain Mild Normal Weak Yes
D11 Sunny Mild Normal Strong Yes
D12 Overcast Mild High Strong Yes
D13 Overcast Hot Normal Weak Yes
D14 Rain Mild High Strong No
檢測數(shù)據(jù)：
sunny，hot，high，weak
結(jié)果：
Yes=》 0.007039
No=》 0.027418
于是使用Java代碼調(diào)用Mahout的工具類實(shí)現(xiàn)分類。
基本思想：
1. 構(gòu)造分類數(shù)據(jù)。
2. 使用Mahout工具類進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練模型。
3。將要檢測數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。
4. 分類器對vector數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。
接下來貼下我的代碼實(shí)現(xiàn)=》
1. 構(gòu)造分類數(shù)據(jù)：
在hdfs主要創(chuàng)建一個文件夾路徑 /zhoujainfeng/playtennis/input 并將分類文件夾 no 和 yes 的數(shù)據(jù)傳到hdfs上面。
數(shù)據(jù)文件格式，如D1文件內(nèi)容： Sunny Hot High Weak
2. 使用Mahout工具類進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練模型。
3。將要檢測數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。
4. 分類器對vector數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。
這三步，代碼我就一次全貼出來；主要是兩個類 PlayTennis1 和 BayesCheckData = =》
package myTesting.bayes;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.util.ToolRunner;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.training.TrainNaiveBayesJob;
import org.apache.mahout.text.SequenceFilesFromDirectory;
import org.apache.mahout.vectorizer.SparseVectorsFromSequenceFiles;
public class PlayTennis1 {
private static final String WORK_DIR = "hdfs://192.168.9.72:9000/zhoujianfeng/playtennis";
/*
* 測試代碼
*/
public static void main(String[] args) {
//將訓(xùn)練數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成 vector數(shù)據(jù)
makeTrainVector();
//產(chǎn)生訓(xùn)練模型
makeModel(false);
//測試檢測數(shù)據(jù)
BayesCheckData.printResult();
}
public static void makeCheckVector(){
//將測試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"testinput";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失敗！");
System.exit(1);
}
//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失敗！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeTrainVector(){
//將測試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"input";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失??！");
System.exit(1);
}
//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失??！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeModel(boolean completelyNB){
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors"+Path.SEPARATOR+"tfidf-vectors";
String model = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"model";
String labelindex = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"labelindex";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(model);
Path label = new Path(labelindex);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
if(fs.exists(label)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(label, true);
}
TrainNaiveBayesJob tnbj = new TrainNaiveBayesJob();
String[] params =null;
if(completelyNB){
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow","-c"};
}else{
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow"};
}
ToolRunner.run(tnbj, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("生成訓(xùn)練模型失??！");
System.exit(3);
}
}
}
package myTesting.bayes;
import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.fs.PathFilter;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.BayesUtils;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.NaiveBayesModel;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.StandardNaiveBayesClassifier;
import org.apache.mahout.common.Pair;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.PathType;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.SequenceFileDirIterable;
import org.apache.mahout.math.RandomAccessSparseVector;
import org.apache.mahout.math.Vector;
import org.apache.mahout.math.Vector.Element;
import org.apache.mahout.vectorizer.TFIDF;
import com.google.common.collect.ConcurrentHashMultiset;
import com.google.common.collect.Multiset;
public class BayesCheckData {
private static StandardNaiveBayesClassifier classifier;
private static Map<String, Integer> dictionary;
private static Map<Integer, Long> documentFrequency;
private static Map<Integer, String> labelIndex;
public void init(Configuration conf){
try {
String modelPath = "/zhoujianfeng/playtennis/model";
String dictionaryPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/dictionary.file-0";
String documentFrequencyPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/df-count";
String labelIndexPath = "/zhoujianfeng/playtennis/labelindex";
dictionary = readDictionnary(conf, new Path(dictionaryPath));
documentFrequency = readDocumentFrequency(conf, new Path(documentFrequencyPath));
labelIndex = BayesUtils.readLabelIndex(conf, new Path(labelIndexPath));
NaiveBayesModel model = NaiveBayesModel.materialize(new Path(modelPath), conf);
classifier = new StandardNaiveBayesClassifier(model);
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("檢測數(shù)據(jù)構(gòu)造成vectors初始化時報錯。。。。");
System.exit(4);
}
}
/**
* 加載字典文件，Key: TermValue； Value：TermID
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<String, Integer> readDictionnary(Configuration conf, Path dictionnaryDir) {
Map<String, Integer> dictionnary = new HashMap<String, Integer>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
String name = path.getName();
return name.startsWith("dictionary.file");
}
};
for (Pair<Text, IntWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<Text, IntWritable>(dictionnaryDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
dictionnary.put(pair.getFirst().toString(), pair.getSecond().get());
}
return dictionnary;
}
/**
* 加載df-count目錄下TermDoc頻率文件，Key: TermID； Value：DocFreq
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<Integer, Long> readDocumentFrequency(Configuration conf, Path documentFrequencyDir) {
Map<Integer, Long> documentFrequency = new HashMap<Integer, Long>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
return path.getName().startsWith("part-r");
}
};
for (Pair<IntWritable, LongWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<IntWritable, LongWritable>(documentFrequencyDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
documentFrequency.put(pair.getFirst().get(), pair.getSecond().get());
}
return documentFrequency;
}
public static String getCheckResult(){
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String classify = "NaN";
BayesCheckData cdv = new BayesCheckData();
cdv.init(conf);
System.out.println("init done...............");
Vector vector = new RandomAccessSparseVector(10000);
TFIDF tfidf = new TFIDF();
//sunny，hot，high，weak
Multiset<String> words = ConcurrentHashMultiset.create();
words.add("sunny",1);
words.add("hot",1);
words.add("high",1);
words.add("weak",1);
int documentCount = documentFrequency.get(-1).intValue(); // key=-1時表示總文檔數(shù)
for (Multiset.Entry<String> entry : words.entrySet()) {
String word = entry.getElement();
int count = entry.getCount();
Integer wordId = dictionary.get(word); // 需要從dictionary.file-0文件（tf-vector）下得到wordID，
if (StringUtils.isEmpty(wordId.toString())){
continue;
}
if (documentFrequency.get(wordId) == null){
continue;
}
Long freq = documentFrequency.get(wordId);
double tfIdfValue = tfidf.calculate(count, freq.intValue(), 1, documentCount);
vector.setQuick(wordId, tfIdfValue);
}
// 利用貝葉斯算法開始分類,并提取得分最好的分類label
Vector resultVector = classifier.classifyFull(vector);
double bestScore = -Double.MAX_VALUE;
int bestCategoryId = -1;
for(Element element: resultVector.all()) {
int categoryId = element.index();
double score = element.get();
System.out.println("categoryId:"+categoryId+" score:"+score);
if (score > bestScore) {
bestScore = score;
bestCategoryId = categoryId;
}
}
classify = labelIndex.get(bestCategoryId)+"(categoryId="+bestCategoryId+")";
return classify;
}
public static void printResult(){
System.out.println("檢測所屬類別是："+getCheckResult());
}
}
1. 請介紹一下WebGIS的概念和作用，以及在實(shí)際應(yīng)用中的優(yōu)勢和挑戰(zhàn)。
WebGIS是一種基于Web技術(shù)的地理信息系統(tǒng)，通過將地理數(shù)據(jù)和功能以可視化的方式呈現(xiàn)在Web瀏覽器中，實(shí)現(xiàn)地理空間數(shù)據(jù)的共享和分析。它可以用于地圖瀏覽、空間查詢、地理分析等多種應(yīng)用場景。WebGIS的優(yōu)勢包括易于訪問、跨平臺、實(shí)時更新、可定制性強(qiáng)等，但也面臨著數(shù)據(jù)安全性、性能優(yōu)化、用戶體驗(yàn)等挑戰(zhàn)。
2. 請談?wù)勀赪ebGIS開發(fā)方面的經(jīng)驗(yàn)和技能。
我在WebGIS開發(fā)方面有豐富的經(jīng)驗(yàn)和技能。我熟悉常用的WebGIS開發(fā)框架和工具，如ArcGIS API for JavaScript、Leaflet、OpenLayers等。我能夠使用HTML、CSS和JavaScript等前端技術(shù)進(jìn)行地圖展示和交互設(shè)計(jì)，并能夠使用后端技術(shù)如Python、Java等進(jìn)行地理數(shù)據(jù)處理和分析。我還具備數(shù)據(jù)庫管理和地理空間數(shù)據(jù)建模的能力，能夠設(shè)計(jì)和優(yōu)化WebGIS系統(tǒng)的架構(gòu)。
3. 請描述一下您在以往項(xiàng)目中使用WebGIS解決的具體問題和取得的成果。
在以往的項(xiàng)目中，我使用WebGIS解決了許多具體問題并取得了顯著的成果。例如，在一次城市規(guī)劃項(xiàng)目中，我開發(fā)了一個基于WebGIS的交通流量分析系統(tǒng)，幫助規(guī)劃師們評估不同交通方案的效果。另外，在一次環(huán)境監(jiān)測項(xiàng)目中，我使用WebGIS技術(shù)實(shí)現(xiàn)了實(shí)時的空氣質(zhì)量監(jiān)測和預(yù)警系統(tǒng)，提供了準(zhǔn)確的空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)和可視化的分析結(jié)果，幫助政府和公眾做出相應(yīng)的決策。
4. 請談?wù)勀鷮ebGIS未來發(fā)展的看法和期望。
我認(rèn)為WebGIS在未來會繼續(xù)發(fā)展壯大。隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)的不斷進(jìn)步，WebGIS將能夠處理更大規(guī)模的地理數(shù)據(jù)、提供更豐富的地理分析功能，并與其他領(lǐng)域的技術(shù)進(jìn)行深度融合。我期望未來的WebGIS能夠更加智能化、個性化，為用戶提供更好的地理信息服務(wù)，助力各行各業(yè)的決策和發(fā)展。
