国内精品久久久久_亚洲区手机在线中文无码播放_国内精品久久久久影院一蜜桃_日韩内射激情视频在线播放免费

公檢法司，是什么職業(yè)？

時間：2025-03-31 05:07 人氣：0 編輯：招聘街

一、公檢法司，是什么職業(yè)？

1.司法部本質(zhì)是個行政機(jī)關(guān)，但是其管理的事務(wù)和司法事務(wù)有關(guān) 2.主要的工作范圍是監(jiān)獄管理，律師管理，普法教育，司法考試，法律職業(yè)證書授予等 3.可以看出，其工作范圍和法律有很大關(guān)系。檢察院法院是國家法定的司法機(jī)關(guān)，司法部其實(shí)是行政機(jī)關(guān)，歸國務(wù)院管。和公安機(jī)關(guān)一樣。 4.如果說有關(guān)系，第一就是在法律證書授予上，沒有證書的人不能從事法律職業(yè)。第二就是在打擊刑事犯罪上，公安抓，檢察起訴，法院判，最后是司法部的監(jiān)獄關(guān)。

二、公檢法司屬于什么單位？

公安局和司法局屬于行政機(jī)關(guān)但兼有司法的職能，公安局有刑事偵查權(quán)，司法局負(fù)責(zé)管理監(jiān)獄。檢察院既是法律監(jiān)督機(jī)關(guān)也是司法機(jī)關(guān)，負(fù)責(zé)對犯罪的人代表國家提起公訴，同時還要對職務(wù)犯罪的刑事偵查權(quán)。法院是審判機(jī)關(guān)。公安局和司法局國家公務(wù)員，檢察院和法院人員的編制是政法專項(xiàng)編制。沒有政法專項(xiàng)編制的人員不能任命檢察員和法官。

三、公檢法司是事業(yè)單位嗎？

　　公檢法司是國家四大司法機(jī)關(guān)，屬于公務(wù)員單位。 　　一、公安是行使大多數(shù)刑事案件的偵察權(quán)。 　　二、檢察院，檢察機(jī)關(guān)，一部分行使對貪污、瀆職等犯罪的偵察權(quán)，一部分行使刑事案件的審查起訴權(quán)。 　　三、法院，司法機(jī)關(guān)，審理訴訟案件，處理執(zhí)行案。 　　四、司法局，研究起草司法行政方面的地方性法規(guī)、規(guī)章草案。編制本市司法行政工作的發(fā)展規(guī)劃及年度計(jì)劃，并監(jiān)督實(shí)施。

四、請說說公檢法司各自的職責(zé)？

簡單點(diǎn)說，公檢法司負(fù)責(zé)下列職責(zé)：

1、公安局：負(fù)責(zé)社會治安，交通管理，刑事案件的偵查等。

2、檢察院：負(fù)責(zé)法律監(jiān)督，刑事案件的審查起訴等。

3、法院：民事、行政、刑事案件的審判，執(zhí)行等。

4、司法局：負(fù)責(zé)監(jiān)獄管理，律師、公證管理，司法宣傳等。

五、公檢法司都是干什么的？

簡單點(diǎn)說，公檢法司負(fù)責(zé)下列職責(zé)：

1、公安局：負(fù)責(zé)社會治安，交通管理，刑事案件的偵查等。

2、檢察院：負(fù)責(zé)法律監(jiān)督，刑事案件的審查起訴等。

3、法院：民事、行政、刑事案件的審判，執(zhí)行等。

4、司法局：負(fù)責(zé)監(jiān)獄管理，律師、公證管理，司法宣傳等。

六、公檢法司各是干什么的？

簡單點(diǎn)說，公檢法司負(fù)責(zé)下列職責(zé)：

1、公安局：負(fù)責(zé)社會治安，交通管理，刑事案件的偵查等。

2、檢察院：負(fù)責(zé)法律監(jiān)督，刑事案件的審查起訴等。

3、法院：民事、行政、刑事案件的審判，執(zhí)行等。

4、司法局：負(fù)責(zé)監(jiān)獄管理，律師、公證管理，司法宣傳等。

七、mahout面試題？

之前看了Mahout官方示例 20news 的調(diào)用實(shí)現(xiàn)；于是想根據(jù)示例的流程實(shí)現(xiàn)其他例子。網(wǎng)上看到了一個關(guān)于天氣適不適合打羽毛球的例子。

訓(xùn)練數(shù)據(jù)：

Day Outlook Temperature Humidity Wind PlayTennis

D1 Sunny Hot High Weak No

D2 Sunny Hot High Strong No

D3 Overcast Hot High Weak Yes

D4 Rain Mild High Weak Yes

D5 Rain Cool Normal Weak Yes

D6 Rain Cool Normal Strong No

D7 Overcast Cool Normal Strong Yes

D8 Sunny Mild High Weak No

D9 Sunny Cool Normal Weak Yes

D10 Rain Mild Normal Weak Yes

D11 Sunny Mild Normal Strong Yes

D12 Overcast Mild High Strong Yes

D13 Overcast Hot Normal Weak Yes

D14 Rain Mild High Strong No

檢測數(shù)據(jù)：

sunny，hot，high，weak

結(jié)果：

Yes=》 0.007039

No=》 0.027418

于是使用Java代碼調(diào)用Mahout的工具類實(shí)現(xiàn)分類。

基本思想：

1. 構(gòu)造分類數(shù)據(jù)。

2. 使用Mahout工具類進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練模型。

3。將要檢測數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。

4. 分類器對vector數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。

接下來貼下我的代碼實(shí)現(xiàn)=》

1. 構(gòu)造分類數(shù)據(jù)：

在hdfs主要創(chuàng)建一個文件夾路徑 /zhoujainfeng/playtennis/input 并將分類文件夾 no 和 yes 的數(shù)據(jù)傳到hdfs上面。

數(shù)據(jù)文件格式，如D1文件內(nèi)容： Sunny Hot High Weak

2. 使用Mahout工具類進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練模型。

3。將要檢測數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。

4. 分類器對vector數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。

這三步，代碼我就一次全貼出來；主要是兩個類 PlayTennis1 和 BayesCheckData = =》

package myTesting.bayes;

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;

import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;

import org.apache.hadoop.fs.Path;

import org.apache.hadoop.util.ToolRunner;

import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.training.TrainNaiveBayesJob;

import org.apache.mahout.text.SequenceFilesFromDirectory;

import org.apache.mahout.vectorizer.SparseVectorsFromSequenceFiles;

public class PlayTennis1 {

private static final String WORK_DIR = "hdfs://192.168.9.72:9000/zhoujianfeng/playtennis";

/*

* 測試代碼

*/

public static void main(String[] args) {

//將訓(xùn)練數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成 vector數(shù)據(jù)

makeTrainVector();

//產(chǎn)生訓(xùn)練模型

makeModel(false);

//測試檢測數(shù)據(jù)

BayesCheckData.printResult();

}

public static void makeCheckVector(){

//將測試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件

try {

Configuration conf = new Configuration();

conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"testinput";

String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";

Path in = new Path(input);

Path out = new Path(output);

FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

if(fs.exists(in)){

if(fs.exists(out)){

//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思

fs.delete(out, true);

}

SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();

String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};

ToolRunner.run(sffd, params);

}

} catch (Exception e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

System.out.println("文件序列化失??！");

System.exit(1);

}

//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件

try {

Configuration conf = new Configuration();

conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";

String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-vectors";

Path in = new Path(input);

Path out = new Path(output);

FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

if(fs.exists(in)){

if(fs.exists(out)){

//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思

fs.delete(out, true);

}

SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();

String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};

ToolRunner.run(svfsf, params);

}

} catch (Exception e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失??！");

System.out.println(2);

}

}

public static void makeTrainVector(){

//將測試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件

try {

Configuration conf = new Configuration();

conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"input";

String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";

Path in = new Path(input);

Path out = new Path(output);

FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

if(fs.exists(in)){

if(fs.exists(out)){

//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思

fs.delete(out, true);

}

SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();

String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};

ToolRunner.run(sffd, params);

}

} catch (Exception e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

System.out.println("文件序列化失??！");

System.exit(1);

}

//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件

try {

Configuration conf = new Configuration();

conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";

String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors";

Path in = new Path(input);

Path out = new Path(output);

FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

if(fs.exists(in)){

if(fs.exists(out)){

//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思

fs.delete(out, true);

}

SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();

String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};

ToolRunner.run(svfsf, params);

}

} catch (Exception e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失??！");

System.out.println(2);

}

}

public static void makeModel(boolean completelyNB){

try {

Configuration conf = new Configuration();

conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors"+Path.SEPARATOR+"tfidf-vectors";

String model = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"model";

String labelindex = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"labelindex";

Path in = new Path(input);

Path out = new Path(model);

Path label = new Path(labelindex);

FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

if(fs.exists(in)){

if(fs.exists(out)){

//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思

fs.delete(out, true);

}

if(fs.exists(label)){

//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思

fs.delete(label, true);

}

TrainNaiveBayesJob tnbj = new TrainNaiveBayesJob();

String[] params =null;

if(completelyNB){

params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow","-c"};

}else{

params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow"};

}

ToolRunner.run(tnbj, params);

}

} catch (Exception e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

System.out.println("生成訓(xùn)練模型失??！");

System.exit(3);

}

}

}

package myTesting.bayes;

import java.io.IOException;

import java.util.HashMap;

import java.util.Map;

import org.apache.commons.lang.StringUtils;

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;

import org.apache.hadoop.fs.Path;

import org.apache.hadoop.fs.PathFilter;

import org.apache.hadoop.io.IntWritable;

import org.apache.hadoop.io.LongWritable;

import org.apache.hadoop.io.Text;

import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.BayesUtils;

import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.NaiveBayesModel;

import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.StandardNaiveBayesClassifier;

import org.apache.mahout.common.Pair;

import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.PathType;

import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.SequenceFileDirIterable;

import org.apache.mahout.math.RandomAccessSparseVector;

import org.apache.mahout.math.Vector;

import org.apache.mahout.math.Vector.Element;

import org.apache.mahout.vectorizer.TFIDF;

import com.google.common.collect.ConcurrentHashMultiset;

import com.google.common.collect.Multiset;

public class BayesCheckData {

private static StandardNaiveBayesClassifier classifier;

private static Map<String, Integer> dictionary;

private static Map<Integer, Long> documentFrequency;

private static Map<Integer, String> labelIndex;

public void init(Configuration conf){

try {

String modelPath = "/zhoujianfeng/playtennis/model";

String dictionaryPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/dictionary.file-0";

String documentFrequencyPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/df-count";

String labelIndexPath = "/zhoujianfeng/playtennis/labelindex";

dictionary = readDictionnary(conf, new Path(dictionaryPath));

documentFrequency = readDocumentFrequency(conf, new Path(documentFrequencyPath));

labelIndex = BayesUtils.readLabelIndex(conf, new Path(labelIndexPath));

NaiveBayesModel model = NaiveBayesModel.materialize(new Path(modelPath), conf);

classifier = new StandardNaiveBayesClassifier(model);

} catch (IOException e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

System.out.println("檢測數(shù)據(jù)構(gòu)造成vectors初始化時報(bào)錯。。。。");

System.exit(4);

}

}

/**

* 加載字典文件，Key: TermValue； Value：TermID

* @param conf

* @param dictionnaryDir

* @return

*/

private static Map<String, Integer> readDictionnary(Configuration conf, Path dictionnaryDir) {

Map<String, Integer> dictionnary = new HashMap<String, Integer>();

PathFilter filter = new PathFilter() {

@Override

public boolean accept(Path path) {

String name = path.getName();

return name.startsWith("dictionary.file");

}

};

for (Pair<Text, IntWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<Text, IntWritable>(dictionnaryDir, PathType.LIST, filter, conf)) {

dictionnary.put(pair.getFirst().toString(), pair.getSecond().get());

}

return dictionnary;

}

/**

* 加載df-count目錄下TermDoc頻率文件，Key: TermID； Value：DocFreq

* @param conf

* @param dictionnaryDir

* @return

*/

private static Map<Integer, Long> readDocumentFrequency(Configuration conf, Path documentFrequencyDir) {

Map<Integer, Long> documentFrequency = new HashMap<Integer, Long>();

PathFilter filter = new PathFilter() {

@Override

public boolean accept(Path path) {

return path.getName().startsWith("part-r");

}

};

for (Pair<IntWritable, LongWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<IntWritable, LongWritable>(documentFrequencyDir, PathType.LIST, filter, conf)) {

documentFrequency.put(pair.getFirst().get(), pair.getSecond().get());

}

return documentFrequency;

}

public static String getCheckResult(){

Configuration conf = new Configuration();

conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

String classify = "NaN";

BayesCheckData cdv = new BayesCheckData();

cdv.init(conf);

System.out.println("init done...............");

Vector vector = new RandomAccessSparseVector(10000);

TFIDF tfidf = new TFIDF();

//sunny，hot，high，weak

Multiset<String> words = ConcurrentHashMultiset.create();

words.add("sunny",1);

words.add("hot",1);

words.add("high",1);

words.add("weak",1);

int documentCount = documentFrequency.get(-1).intValue(); // key=-1時表示總文檔數(shù)

for (Multiset.Entry<String> entry : words.entrySet()) {

String word = entry.getElement();

int count = entry.getCount();

Integer wordId = dictionary.get(word); // 需要從dictionary.file-0文件（tf-vector）下得到wordID，

if (StringUtils.isEmpty(wordId.toString())){

continue;

}

if (documentFrequency.get(wordId) == null){

continue;

}

Long freq = documentFrequency.get(wordId);

double tfIdfValue = tfidf.calculate(count, freq.intValue(), 1, documentCount);

vector.setQuick(wordId, tfIdfValue);

}

// 利用貝葉斯算法開始分類,并提取得分最好的分類label

Vector resultVector = classifier.classifyFull(vector);

double bestScore = -Double.MAX_VALUE;

int bestCategoryId = -1;

for(Element element: resultVector.all()) {

int categoryId = element.index();

double score = element.get();

System.out.println("categoryId:"+categoryId+" score:"+score);

if (score > bestScore) {

bestScore = score;

bestCategoryId = categoryId;

}

}

classify = labelIndex.get(bestCategoryId)+"(categoryId="+bestCategoryId+")";

return classify;

}

public static void printResult(){

System.out.println("檢測所屬類別是："+getCheckResult());

}

}

八、webgis面試題？

1. 請介紹一下WebGIS的概念和作用，以及在實(shí)際應(yīng)用中的優(yōu)勢和挑戰(zhàn)。

WebGIS是一種基于Web技術(shù)的地理信息系統(tǒng)，通過將地理數(shù)據(jù)和功能以可視化的方式呈現(xiàn)在Web瀏覽器中，實(shí)現(xiàn)地理空間數(shù)據(jù)的共享和分析。它可以用于地圖瀏覽、空間查詢、地理分析等多種應(yīng)用場景。WebGIS的優(yōu)勢包括易于訪問、跨平臺、實(shí)時更新、可定制性強(qiáng)等，但也面臨著數(shù)據(jù)安全性、性能優(yōu)化、用戶體驗(yàn)等挑戰(zhàn)。

2. 請談?wù)勀赪ebGIS開發(fā)方面的經(jīng)驗(yàn)和技能。

我在WebGIS開發(fā)方面有豐富的經(jīng)驗(yàn)和技能。我熟悉常用的WebGIS開發(fā)框架和工具，如ArcGIS API for JavaScript、Leaflet、OpenLayers等。我能夠使用HTML、CSS和JavaScript等前端技術(shù)進(jìn)行地圖展示和交互設(shè)計(jì)，并能夠使用后端技術(shù)如Python、Java等進(jìn)行地理數(shù)據(jù)處理和分析。我還具備數(shù)據(jù)庫管理和地理空間數(shù)據(jù)建模的能力，能夠設(shè)計(jì)和優(yōu)化WebGIS系統(tǒng)的架構(gòu)。

3. 請描述一下您在以往項(xiàng)目中使用WebGIS解決的具體問題和取得的成果。

在以往的項(xiàng)目中，我使用WebGIS解決了許多具體問題并取得了顯著的成果。例如，在一次城市規(guī)劃項(xiàng)目中，我開發(fā)了一個基于WebGIS的交通流量分析系統(tǒng)，幫助規(guī)劃師們評估不同交通方案的效果。另外，在一次環(huán)境監(jiān)測項(xiàng)目中，我使用WebGIS技術(shù)實(shí)現(xiàn)了實(shí)時的空氣質(zhì)量監(jiān)測和預(yù)警系統(tǒng)，提供了準(zhǔn)確的空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)和可視化的分析結(jié)果，幫助政府和公眾做出相應(yīng)的決策。

4. 請談?wù)勀鷮ebGIS未來發(fā)展的看法和期望。

我認(rèn)為WebGIS在未來會繼續(xù)發(fā)展壯大。隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)的不斷進(jìn)步，WebGIS將能夠處理更大規(guī)模的地理數(shù)據(jù)、提供更豐富的地理分析功能，并與其他領(lǐng)域的技術(shù)進(jìn)行深度融合。我期望未來的WebGIS能夠更加智能化、個性化，為用戶提供更好的地理信息服務(wù)，助力各行各業(yè)的決策和發(fā)展。

九、freertos面試題？

這塊您需要了解下stm32等單片機(jī)的基本編程和簡單的硬件設(shè)計(jì)，最好能夠了解模電和數(shù)電相關(guān)的知識更好，還有能夠會做操作系統(tǒng)，簡單的有ucos，freeRTOS等等。最好能夠使用PCB畫圖軟件以及keil4等軟件。希望對您能夠有用。

十、paas面試題？

1.負(fù)責(zé)區(qū)域大客戶/行業(yè)客戶管理系統(tǒng)銷售拓展工作，并完成銷售流程；

2.維護(hù)關(guān)鍵客戶關(guān)系，與客戶決策者保持良好的溝通；

3.管理并帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)完成完成年度銷售任務(wù)。

上一篇：省考報(bào)崗，衛(wèi)健委和市紀(jì)委？

網(wǎng)站首頁 返回欄目

下一篇：黃巖錦江小學(xué)怎么樣？

相關(guān)資訊

• 

  面試題目組織協(xié)調(diào)能力萬能句？

• 

  采購經(jīng)理面試題？

• 

  hr面試三分鐘演講題目？

• 

  公務(wù)員面試題型分類？

• 

  小學(xué)語文教資面試類型？

• 

  UI設(shè)計(jì)面試技巧：UI面試需要做哪些準(zhǔn)備？

熱門頻道

• 招聘信息
• 待遇資訊
• 工資資訊
• 筆試題
• 面試題

• 軟通動力智慧城市招聘

• 火葬場殯儀館怎樣招聘的？

• 2025-03-31 為什么招聘商務(wù)司機(jī)？
• 2025-03-31 東莞市智通人才市場招聘信息
• 2025-03-31 如何找到最新的智能鉆探招聘信息？
• 2025-03-31 臨邑信業(yè)商廈幾點(diǎn)關(guān)門？
• 2025-03-31 瀘西砌磚招聘 | 近期最新崗位信息匯總 - 瀘西砌磚
• 2025-03-31 照明工程招聘最新信息
• 2025-03-31 棘洪灘為什么叫灘？
• 2025-03-31 上海光明乳業(yè)酸奶有幾種？
• 2025-03-31 濟(jì)南嬰貝兒哪個店最大？
• 2025-03-31 徐州三胞廣場在什么位置？
• 2025-03-31 昆山實(shí)木門廠
• 2025-03-31 穎上啤酒廠招聘信息
• 2025-03-31 廈門中山醫(yī)院幾點(diǎn)下班？

• 北京熱力集團(tuán)福利補(bǔ)貼待遇？

• 騰訊員工真實(shí)待遇？

• 2025-03-31 蘇州東山精密普工工資怎樣？
• 2025-03-31 蘇州勝利精密制造待遇怎么樣？
• 2025-03-31 廊坊潤能燃?xì)庠O(shè)備有限公司待遇怎么樣？
• 2025-03-31 蘇州華碩有限公司待遇如何，蘇州華碩有限公司？
• 2025-03-31 蘇州平安普惠怎么樣
• 2025-03-31 蘇州市屬國企哪家待遇最好？
• 2025-03-31 蘇州牧東光電怎么樣？
• 2025-03-31 東蘇旗石林
• 2025-03-31 蘇州邁普工具有限公司介紹？
• 2025-03-31 蘇州理想眼科醫(yī)院怎樣預(yù)約掛號？
• 2025-03-31 蘇州毅嘉電子怎么樣待遇如何？
• 2025-03-31 蘇州開拓藥業(yè)股份有限公司怎么樣？
• 2025-03-31 蘇州日航酒店婚宴

• 酒店經(jīng)理一個月大概掙多少錢？

• 高鐵安檢的工作怎么樣？

• 2024-07-28 入職一年，工資水平一直很低，我該堅(jiān)持還是放棄？
• 2024-07-25 海底撈服務(wù)員怎么個計(jì)件法？
• 2024-07-25 綠化養(yǎng)護(hù)工工資收入多少？
• 2024-07-25 漢中血站合同制護(hù)士待遇咋樣？
• 2024-07-25 南方航空公司安全員的待遇是多少？急回？
• 2024-07-24 大專物流管理專業(yè)，出來做什么工作？每月工資多少？
• 2024-07-19 蘇州往年平均氣溫是多少？
• 2024-07-18 男護(hù)士一個月多少錢？
• 2024-07-18 新疆最低工資標(biāo)準(zhǔn)是多少？
• 2024-07-18 2021長沙平均月收入多少？
• 2024-07-17 騎手收入怎么計(jì)算？
• 2024-07-17 哈爾濱的辦事處待遇怎么樣有三險(xiǎn)一金么在編的？
• 2024-07-17 嘉興市失業(yè)金怎么算？

• 恒豐銀行招聘流程？

• 重慶農(nóng)村商業(yè)銀行2023年夏季招聘筆試時間？

• 2025-03-31 山東重工成功之道？
• 2025-03-31 缺席雅思口語考試，筆試還能考嗎？
• 2025-03-31 搜狐博客登錄中心？
• 2025-03-31 2021杭州市教師編制，筆試時間？
• 2025-03-31 全家培訓(xùn)流程？
• 2025-03-31 國際融資租賃名詞解釋？
• 2025-03-31 萬州有航運(yùn)學(xué)校嗎？
• 2025-03-31 探索中國記協(xié)主席的歷史背景與影響力
• 2025-03-30 廣州棒谷旗下旗下品牌
• 2025-03-30 東燦和西燦區(qū)別？
• 2025-03-30 ios操作系統(tǒng)基本操作？
• 2025-03-30 深藍(lán)孩童測試題？
• 2025-03-30 上海 拉夏貝爾

• 面試題目組織協(xié)調(diào)能力萬能句？

• 采購經(jīng)理面試題？

• 2025-03-31 省考報(bào)崗，衛(wèi)健委和市紀(jì)委？
• 2025-03-31 2015山東遴選職位表
• 2025-03-31 清題目的古詩？
• 2025-03-31 文化常識和古代文化常識區(qū)別？
• 2025-03-31 什么是路由交換技術(shù)？
• 2025-03-31 財(cái)務(wù)收入核算崗崗位職責(zé)
• 2025-03-31 電氣信息類就是電子信息類嗎？
• 2025-03-31 我在應(yīng)聘酒店客房服務(wù)需要怎樣回答面試官問題？
• 2025-03-31 花旗創(chuàng)投貸記卡申請表
• 2025-03-31 2021云南農(nóng)發(fā)行體檢通知出來了嗎？
• 2025-03-30 醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)技術(shù)與醫(yī)學(xué)實(shí)驗(yàn)技術(shù)哪個好？
• 2025-03-30 如何高效備戰(zhàn)漯河招教考試，歷年真題解析
• 2025-03-30 城投公司怎么招聘？

最新發(fā)布

• 黃巖錦江小學(xué)怎么樣？
• 公檢法司，是什么職業(yè)？
• 上海銀行蘇州研發(fā)中心待遇？
• 中型企業(yè)查詢: 找準(zhǔn)中型企業(yè)查詢網(wǎng)站
• 省考報(bào)崗，衛(wèi)健委和市紀(jì)委？
• 周春龍簡歷？
• 富勝達(dá)紡織品有限公司招聘信息
• 蘇州市運(yùn)輸管理處待遇發(fā)展怎么樣？

熱門排行

• 1

  

  鄭州隴海路和華山路的那個人才市場都周幾有招聘會？2024-09-10
• 2

  

  web前端面試題？2024-09-10
• 3

  

  公務(wù)員筆試滿分？2024-09-12

• 1三支一扶待遇？

• 2軟件測試自動化測試面試題？

• 3注冊會計(jì)師待遇？