官僚主義ɡuān liáo zhǔ yì: 指只發(fā)號施令而不考虛實際問題的工作作風，即當官作老爺?shù)墓ぷ髯黠L和領導作風。
官僚主義指脫離實際、脫離群眾、欺軟怕硬、做官當老爺、官官相護、貪污腐敗的領導作風。這個在任何企業(yè)都有這種人，尤其是管理崗的領導來管技術部門的時候，最為突出的就是技術越小眾化領導的官僚主義越嚴重，不切實際的設計、天馬行空的創(chuàng)新等等。
批判官僚主義經(jīng)典語錄
官僚主義是指在組織、機構或政府中，過度強調規(guī)章制度、程序、等級和權威，忽視實效和創(chuàng)新的行為和思維方式。它常常使決策緩慢，效率低下，并產(chǎn)生一種不負責任和不敢擔當?shù)膽B(tài)度。
為了更好地理解官僚主義，下面列舉了一些批判官僚主義的經(jīng)典語錄：
這句話簡潔明了地指出了官僚主義對創(chuàng)新的抑制作用。官僚主義過于強調規(guī)章制度和程序，限制了個人和組織的發(fā)展空間。創(chuàng)新需要勇氣、靈活性和自由思考，而官僚主義卻剝奪了這些條件。
官僚主義會使組織變得僵化、低效且難以改變。它追求規(guī)范和穩(wěn)定，而忽視了外界的變化和競爭。就像癌癥一樣，官僚主義會不斷蔓延并最終摧毀組織的生命力。
創(chuàng)新和創(chuàng)造力是推動社會進步和組織發(fā)展的重要動力。然而，官僚主義過多地關注規(guī)章制度和程序，導致創(chuàng)新和創(chuàng)造力受阻。官僚主義壓制了員工的積極性和創(chuàng)意，阻礙了優(yōu)秀想法的涌現(xiàn)。
官僚主義往往使決策過程緩慢而復雜，導致問題無法得到及時解決。官僚主義者常常以規(guī)章制度為依據(jù)，推卸責任，并通過制度化的手段來掩蓋自身的無能。這種不負責任的行為成為官僚主義的代名詞。
官僚主義強調繁文縟節(jié)和程序要求，卻忽視了問題的本質和解決的效率。官僚主義使得組織變得復雜、龐大而低效，耗費了大量的時間和資源，阻礙了工作的高效進行。
官僚主義者往往以規(guī)章制度為借口，逃避對結果的責任。他們過分追求個人利益和權威，忽視了組織的使命和目標，導致責任感的缺失。官僚主義的核心特征就是缺乏責任感。
官僚主義追求程序和等級，使決策過程變得緩慢而繁雜。這種追求形式的行為導致決策失去了靈活性和準確性。官僚主義者常常對于實際情況視而不見，只顧執(zhí)行規(guī)章制度，而忽略了解決問題的根本目標。
官僚主義使得組織變得笨重而難以應對外界的挑戰(zhàn)。官僚主義者往往對新事物抱有懷疑和排斥的態(tài)度，追求穩(wěn)定和安全，而忽視了創(chuàng)新和變革的重要性。官僚主義就像是組織上的一道枷鎖，阻礙了組織的發(fā)展和進步。
官僚主義常常以規(guī)章制度和程序要求來約束個人的行為和思維。這種約束使得個人的熱情和動力被扼殺，工作變得枯燥乏味。官僚主義者一味地追求秩序和穩(wěn)定，卻忽視了個人的潛能和創(chuàng)造力。
官僚主義以規(guī)章制度和等級為基礎，限制了個人和組織的自由。它剝奪了個人的自主權和創(chuàng)新能力，使組織變得僵化和守舊。官僚主義是對自由的葬禮，限制了社會的發(fā)展和進步。
以上是一些經(jīng)典的批判官僚主義的語錄，它們揭示了官僚主義對個人、組織和社會的負面影響。要建設一個高效、創(chuàng)新的組織，我們需要擺脫官僚主義的束縛，鼓勵自由思考和開放的工作環(huán)境。
本人搜集到描寫官僚主義的詩句有以下五首：
1、《賣炭翁》
作者：唐代.白居易? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ??
賣炭翁，
伐薪燒炭南山中。
滿面塵灰煙火色，
兩鬢蒼蒼十指黑。
賣炭得錢何所營？
身上衣裳口中食。
可憐身上衣正單，
心憂炭賤愿天寒。
夜來城外一尺雪，
曉駕炭車輾冰轍。
牛困人饑日已高，
市南門外泥中歇。
翩翩兩騎來是誰？
黃衣使者白衫兒。
手把文書口稱敕，
回車叱牛牽向北。
一車炭，千余斤，
宮使驅將惜不得。
半匹紅綃一丈綾，
系向牛頭充炭直。
——其中：“翩翩兩騎”的“黃衣使者白衫兒”本是小吏小卒，卻貌似官僚地“手把文書口稱敕，回車叱牛牽向北”，這兩句便是他們趾高氣揚、飛揚跋扈、欺凌百姓的生動寫照。
2、《贈瑕丘王少府》唐代：李白
皎皎鸞鳳姿，飄飄神仙氣。
梅生亦何事，來作南昌尉。
清風佐鳴琴，寂寞道為貴。
一見過所聞，操持難與群。
毫揮魯邑訟，目送瀛洲云。
我隱屠釣下，爾當玉石分。
無由接高論，空此仰清芬。
3、《桓靈時童謠》兩漢：佚名
舉秀才，不知書。
舉孝廉，父別居。
寒素清白濁如泥，
高第良將怯如雞。
4、《馬詩其二十三》唐代：李賀
武帝愛神仙，燒金得紫煙。
廄中皆肉馬，不解上青天。
5、《寒食 / 寒食日即事》唐：韓翃
春城無處不飛花，
寒食東風御柳斜。?
日暮漢宮傳蠟燭，
輕煙散入五侯家。
大家好！我是一名語言學習愛好者，今天我想和大家分享一下我在學習英語過程中的一些經(jīng)驗和心得。對于很多人來說，學習英語可能會感到困難和沮喪，但只要我們改變一些思維方式，打破官僚主義思維導圖，英語學習將變得更加有趣和有效。
首先，讓我們明確什么是官僚主義思維導圖。在學習英語或任何其他領域時，我們常常被制定的學習路線、標準課程和考試壓力所束縛。這些限制讓我們陷入了官僚主義思維的框架中，忽視了個性化和自主學習的重要性。
官僚主義思維導圖還可以表現(xiàn)為過于關注表面的成果和形式，忽略了真正的語言學習過程。這種導圖往往使學習者產(chǎn)生焦慮和壓力，限制了他們的思維方式和創(chuàng)造力。
既然我們了解了官僚主義思維導圖的限制性，下面我將分享一些打破這種導圖的方法，幫助您更好地學習英語。
傳統(tǒng)的官僚主義思維導圖往往把學習過程變得枯燥乏味，因為它們過于著重于機械的背誦和模板化的練習。相反，創(chuàng)造性學習法能夠激發(fā)學習者的學習熱情和想象力。
通過使用音樂、電影、文學作品等來學習英語，可以提高學習的興趣和參與度。這種創(chuàng)造性的學習方式不僅有助于提高語言運用能力，還能夠培養(yǎng)一種對于英語的喜愛和學習的主動性。
語言學習最終的目標是為了能夠流利地進行交流。然而，傳統(tǒng)的官僚主義思維導圖往往過于注重語法和書面表達，忽略了口語和實際交流的重要性。
打破官僚主義思維導圖的方法之一是多與他人進行對話和交流。我們可以通過和外國人交流、參加英語角或者加入學習小組等方式，積極提高自己的口語表達和理解能力。這樣不僅能夠提高語言的實際運用能力，還能夠拓寬視野，了解不同地區(qū)和文化的語言差異。
在傳統(tǒng)官僚主義思維導圖下，我們常常受限于標準化的學習計劃和教材安排。然而，每個人的學習需求和進度都是不同的，制定個性化的學習計劃對于提高學習效果至關重要。
我們可以根據(jù)自己的時間、興趣和學習目標來制定學習計劃?？梢赃x擇自己感興趣的主題來學習，在學習過程中保持積極的態(tài)度和動力。這樣的學習計劃更能夠滿足個體差異，提高自主學習的效果。
在官僚主義思維導圖下，學習往往局限于紙質教材和標準化的課堂教學。然而，現(xiàn)代技術為我們提供了更多多樣化的學習資源。
通過使用電子詞典、英語學習網(wǎng)站和手機應用等多媒體學習工具，我們能夠隨時隨地獲取學習資料，提高學習的便利性和效果。多媒體學習也能夠通過圖像、音頻和視頻等形式，更加直觀地吸收和理解英語知識。
向官僚主義思維導圖say goodbye！通過打破這種思維方式，我們可以更好地享受英語學習的過程，并提高學習的效果。創(chuàng)造性學習法、實踐溝通能力、制定個性化學習計劃以及多媒體學習等方法，都能夠幫助我們更好地掌握英語。關鍵在于，摒棄傳統(tǒng)的束縛，根據(jù)自己的興趣和需求，發(fā)揮創(chuàng)造力，讓英語學習變得更加有趣和有效！
學校里有哪些官僚主義是一個值得深入探討的話題。在現(xiàn)代教育體系中，官僚主義已經(jīng)滲透到學校的方方面面。從教職員工的管理到教學方式的決定，官僚主義都可能存在并產(chǎn)生負面影響。
一些學校中存在的官僚主義體現(xiàn)在師資隊伍的管理上。一些學校領導可能會過分強調學術資歷，而忽視教學實踐經(jīng)驗。這種情況下，可能會出現(xiàn)只看重論文發(fā)表數(shù)量，而忽視教學效果的現(xiàn)象。這種偏向學術功利的官僚主義會影響教師的教學投入和創(chuàng)新能力。
另一種常見的官僚主義表現(xiàn)是對教學方式的固化和一刀切管理。有些學校會一刀切地要求所有教師采用相同的教學方法，而不允許針對不同學生群體的不同特點進行個性化教學。這種限制教師教學方法的官僚主義會嚴重束縛教師的創(chuàng)新能力，影響教學質量。
在學校的行政管理中，官僚主義也可能存在。一些學校領導對文件手續(xù)的繁瑣程度強調過于看重，可能會導致教職員工花費大量時間在復雜的行政程序上，而忽視了更重要的教學和學生工作。這種過度強調文件手續(xù)的官僚主義會讓學校的管理效率大大降低。
針對學校里存在的官僚主義問題，有一些措施可以采取。首先，學校領導需要重視教師的教學實踐經(jīng)驗，而不僅僅是學術背景。其次，學校應該鼓勵教師多樣化的教學方式，讓教師有更多的自由度和創(chuàng)新空間。最后，學校管理部門需要簡化行政程序，減少對教職員工的過度約束，提高管理效率。
總的來說，要想解決學校里的官僚主義問題，需要全體教職員工和學校管理部門的共同努力。只有大家齊心協(xié)力，才能營造一個更加高效、創(chuàng)新的教育環(huán)境。
官僚主義管理原則是指在管理中注重程序、制度和等級秩序的管理方式。這種管理方式起源于傳統(tǒng)官僚制度，被廣泛應用于現(xiàn)代組織中。它的核心思想是通過明確的規(guī)章制度、等級結構和權力分配來實現(xiàn)組織的有效運作。
官僚主義管理原則包括多個方面。首先，它強調規(guī)范化，即制定明確的規(guī)章制度和標準化的工作流程，以確保組織內部的一致性和穩(wěn)定性。其次，它強調等級秩序，即明確定義各級管理者的權限和責任，保持組織結構的清晰和穩(wěn)定性。第三，它強調職業(yè)化，即要求管理者具備專業(yè)化的知識和技能，以有效地管理組織的運作。
官僚主義管理原則的優(yōu)點在于可以提高組織的效率和穩(wěn)定性。通過明確的規(guī)章制度和等級秩序，可以減少決策的隨意性和不確定性，有助于組織迅速做出決策并有效執(zhí)行。此外，它可以幫助組織建立正規(guī)的管理制度，提高員工的工作積極性和責任感。
然而，官僚主義管理原則也存在一些缺點。首先，由于強調規(guī)范化和等級秩序，可能導致組織僵化和創(chuàng)新能力不足。其次，過度強調程序和制度可能使得管理效率降低，決策變得緩慢和繁瑣。另外，它也可能導致組織內部的官僚主義文化和辦公室政治問題。
鑒于官僚主義管理原則的優(yōu)缺點，現(xiàn)代組織在管理中常常采取靈活的方式，綜合運用官僚主義管理原則和其他管理原則，以實現(xiàn)組織目標的最大化。在實踐中，管理者需要根據(jù)組織的具體情況和發(fā)展階段來靈活運用管理原則，確保組織的持續(xù)發(fā)展和競爭優(yōu)勢。
總的來說，官僚主義管理原則雖然具有一定的局限性，但在某些情況下仍然是有效的管理方式。通過合理運用官僚主義管理原則，可以幫助組織提高效率、穩(wěn)定性和組織紀律，從而實現(xiàn)長期發(fā)展和成功。
之前看了Mahout官方示例 20news 的調用實現(xiàn)；于是想根據(jù)示例的流程實現(xiàn)其他例子。網(wǎng)上看到了一個關于天氣適不適合打羽毛球的例子。
訓練數(shù)據(jù)：
Day Outlook Temperature Humidity Wind PlayTennis
D1 Sunny Hot High Weak No
D2 Sunny Hot High Strong No
D3 Overcast Hot High Weak Yes
D4 Rain Mild High Weak Yes
D5 Rain Cool Normal Weak Yes
D6 Rain Cool Normal Strong No
D7 Overcast Cool Normal Strong Yes
D8 Sunny Mild High Weak No
D9 Sunny Cool Normal Weak Yes
D10 Rain Mild Normal Weak Yes
D11 Sunny Mild Normal Strong Yes
D12 Overcast Mild High Strong Yes
D13 Overcast Hot Normal Weak Yes
D14 Rain Mild High Strong No
檢測數(shù)據(jù)：
sunny，hot，high，weak
結果：
Yes=》 0.007039
No=》 0.027418
于是使用Java代碼調用Mahout的工具類實現(xiàn)分類。
基本思想：
1. 構造分類數(shù)據(jù)。
2. 使用Mahout工具類進行訓練，得到訓練模型。
3。將要檢測數(shù)據(jù)轉換成vector數(shù)據(jù)。
4. 分類器對vector數(shù)據(jù)進行分類。
接下來貼下我的代碼實現(xiàn)=》
1. 構造分類數(shù)據(jù)：
在hdfs主要創(chuàng)建一個文件夾路徑 /zhoujainfeng/playtennis/input 并將分類文件夾 no 和 yes 的數(shù)據(jù)傳到hdfs上面。
數(shù)據(jù)文件格式，如D1文件內容： Sunny Hot High Weak
2. 使用Mahout工具類進行訓練，得到訓練模型。
3。將要檢測數(shù)據(jù)轉換成vector數(shù)據(jù)。
4. 分類器對vector數(shù)據(jù)進行分類。
這三步，代碼我就一次全貼出來；主要是兩個類 PlayTennis1 和 BayesCheckData = =》
package myTesting.bayes;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.util.ToolRunner;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.training.TrainNaiveBayesJob;
import org.apache.mahout.text.SequenceFilesFromDirectory;
import org.apache.mahout.vectorizer.SparseVectorsFromSequenceFiles;
public class PlayTennis1 {
private static final String WORK_DIR = "hdfs://192.168.9.72:9000/zhoujianfeng/playtennis";
/*
* 測試代碼
*/
public static void main(String[] args) {
//將訓練數(shù)據(jù)轉換成 vector數(shù)據(jù)
makeTrainVector();
//產(chǎn)生訓練模型
makeModel(false);
//測試檢測數(shù)據(jù)
BayesCheckData.printResult();
}
public static void makeCheckVector(){
//將測試數(shù)據(jù)轉換成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"testinput";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失?。?#34;);
System.exit(1);
}
//將序列化文件轉換成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件轉換成向量失??！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeTrainVector(){
//將測試數(shù)據(jù)轉換成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"input";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失?。?#34;);
System.exit(1);
}
//將序列化文件轉換成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件轉換成向量失?。?#34;);
System.out.println(2);
}
}
public static void makeModel(boolean completelyNB){
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors"+Path.SEPARATOR+"tfidf-vectors";
String model = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"model";
String labelindex = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"labelindex";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(model);
Path label = new Path(labelindex);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
if(fs.exists(label)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(label, true);
}
TrainNaiveBayesJob tnbj = new TrainNaiveBayesJob();
String[] params =null;
if(completelyNB){
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow","-c"};
}else{
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow"};
}
ToolRunner.run(tnbj, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("生成訓練模型失??！");
System.exit(3);
}
}
}
package myTesting.bayes;
import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.fs.PathFilter;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.BayesUtils;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.NaiveBayesModel;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.StandardNaiveBayesClassifier;
import org.apache.mahout.common.Pair;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.PathType;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.SequenceFileDirIterable;
import org.apache.mahout.math.RandomAccessSparseVector;
import org.apache.mahout.math.Vector;
import org.apache.mahout.math.Vector.Element;
import org.apache.mahout.vectorizer.TFIDF;
import com.google.common.collect.ConcurrentHashMultiset;
import com.google.common.collect.Multiset;
public class BayesCheckData {
private static StandardNaiveBayesClassifier classifier;
private static Map<String, Integer> dictionary;
private static Map<Integer, Long> documentFrequency;
private static Map<Integer, String> labelIndex;
public void init(Configuration conf){
try {
String modelPath = "/zhoujianfeng/playtennis/model";
String dictionaryPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/dictionary.file-0";
String documentFrequencyPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/df-count";
String labelIndexPath = "/zhoujianfeng/playtennis/labelindex";
dictionary = readDictionnary(conf, new Path(dictionaryPath));
documentFrequency = readDocumentFrequency(conf, new Path(documentFrequencyPath));
labelIndex = BayesUtils.readLabelIndex(conf, new Path(labelIndexPath));
NaiveBayesModel model = NaiveBayesModel.materialize(new Path(modelPath), conf);
classifier = new StandardNaiveBayesClassifier(model);
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("檢測數(shù)據(jù)構造成vectors初始化時報錯。。。。");
System.exit(4);
}
}
/**
* 加載字典文件，Key: TermValue； Value：TermID
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<String, Integer> readDictionnary(Configuration conf, Path dictionnaryDir) {
Map<String, Integer> dictionnary = new HashMap<String, Integer>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
String name = path.getName();
return name.startsWith("dictionary.file");
}
};
for (Pair<Text, IntWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<Text, IntWritable>(dictionnaryDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
dictionnary.put(pair.getFirst().toString(), pair.getSecond().get());
}
return dictionnary;
}
/**
* 加載df-count目錄下TermDoc頻率文件，Key: TermID； Value：DocFreq
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<Integer, Long> readDocumentFrequency(Configuration conf, Path documentFrequencyDir) {
Map<Integer, Long> documentFrequency = new HashMap<Integer, Long>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
return path.getName().startsWith("part-r");
}
};
for (Pair<IntWritable, LongWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<IntWritable, LongWritable>(documentFrequencyDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
documentFrequency.put(pair.getFirst().get(), pair.getSecond().get());
}
return documentFrequency;
}
public static String getCheckResult(){
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String classify = "NaN";
BayesCheckData cdv = new BayesCheckData();
cdv.init(conf);
System.out.println("init done...............");
Vector vector = new RandomAccessSparseVector(10000);
TFIDF tfidf = new TFIDF();
//sunny，hot，high，weak
Multiset<String> words = ConcurrentHashMultiset.create();
words.add("sunny",1);
words.add("hot",1);
words.add("high",1);
words.add("weak",1);
int documentCount = documentFrequency.get(-1).intValue(); // key=-1時表示總文檔數(shù)
for (Multiset.Entry<String> entry : words.entrySet()) {
String word = entry.getElement();
int count = entry.getCount();
Integer wordId = dictionary.get(word); // 需要從dictionary.file-0文件（tf-vector）下得到wordID，
if (StringUtils.isEmpty(wordId.toString())){
continue;
}
if (documentFrequency.get(wordId) == null){
continue;
}
Long freq = documentFrequency.get(wordId);
double tfIdfValue = tfidf.calculate(count, freq.intValue(), 1, documentCount);
vector.setQuick(wordId, tfIdfValue);
}
// 利用貝葉斯算法開始分類,并提取得分最好的分類label
Vector resultVector = classifier.classifyFull(vector);
double bestScore = -Double.MAX_VALUE;
int bestCategoryId = -1;
for(Element element: resultVector.all()) {
int categoryId = element.index();
double score = element.get();
System.out.println("categoryId:"+categoryId+" score:"+score);
if (score > bestScore) {
bestScore = score;
bestCategoryId = categoryId;
}
}
classify = labelIndex.get(bestCategoryId)+"(categoryId="+bestCategoryId+")";
return classify;
}
public static void printResult(){
System.out.println("檢測所屬類別是："+getCheckResult());
}
}
1. 請介紹一下WebGIS的概念和作用，以及在實際應用中的優(yōu)勢和挑戰(zhàn)。
WebGIS是一種基于Web技術的地理信息系統(tǒng)，通過將地理數(shù)據(jù)和功能以可視化的方式呈現(xiàn)在Web瀏覽器中，實現(xiàn)地理空間數(shù)據(jù)的共享和分析。它可以用于地圖瀏覽、空間查詢、地理分析等多種應用場景。WebGIS的優(yōu)勢包括易于訪問、跨平臺、實時更新、可定制性強等，但也面臨著數(shù)據(jù)安全性、性能優(yōu)化、用戶體驗等挑戰(zhàn)。
2. 請談談您在WebGIS開發(fā)方面的經(jīng)驗和技能。
我在WebGIS開發(fā)方面有豐富的經(jīng)驗和技能。我熟悉常用的WebGIS開發(fā)框架和工具，如ArcGIS API for JavaScript、Leaflet、OpenLayers等。我能夠使用HTML、CSS和JavaScript等前端技術進行地圖展示和交互設計，并能夠使用后端技術如Python、Java等進行地理數(shù)據(jù)處理和分析。我還具備數(shù)據(jù)庫管理和地理空間數(shù)據(jù)建模的能力，能夠設計和優(yōu)化WebGIS系統(tǒng)的架構。
3. 請描述一下您在以往項目中使用WebGIS解決的具體問題和取得的成果。
在以往的項目中，我使用WebGIS解決了許多具體問題并取得了顯著的成果。例如，在一次城市規(guī)劃項目中，我開發(fā)了一個基于WebGIS的交通流量分析系統(tǒng)，幫助規(guī)劃師們評估不同交通方案的效果。另外，在一次環(huán)境監(jiān)測項目中，我使用WebGIS技術實現(xiàn)了實時的空氣質量監(jiān)測和預警系統(tǒng)，提供了準確的空氣質量數(shù)據(jù)和可視化的分析結果，幫助政府和公眾做出相應的決策。
4. 請談談您對WebGIS未來發(fā)展的看法和期望。
我認為WebGIS在未來會繼續(xù)發(fā)展壯大。隨著云計算、大數(shù)據(jù)和人工智能等技術的不斷進步，WebGIS將能夠處理更大規(guī)模的地理數(shù)據(jù)、提供更豐富的地理分析功能，并與其他領域的技術進行深度融合。我期望未來的WebGIS能夠更加智能化、個性化，為用戶提供更好的地理信息服務，助力各行各業(yè)的決策和發(fā)展。
這塊您需要了解下stm32等單片機的基本編程和簡單的硬件設計，最好能夠了解模電和數(shù)電相關的知識更好，還有能夠會做操作系統(tǒng)，簡單的有ucos，freeRTOS等等。最好能夠使用PCB畫圖軟件以及keil4等軟件。希望對您能夠有用。
